基于身份信息的客流分析方法、装置、系统、设备和介质与流程

1.本技术涉及智能监控领域，特别是涉及一种基于身份信息的客流分析方法、装置、系统、计算机设备和计算机可读存储介质。


背景技术：

2.现有的景区等公共场所的客流量统计系统，都是基于摄像机视频技术的人数统计做的一些技术应用创新，没有考虑公共场所特定对象(比如学生、老年人)刷卡参观率等问题。
3.因此，现有技术的客流量统计系统无法确定特定对象的刷卡参观率。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于身份信息的客流分析方法、装置、系统、计算机设备和计算机可读存储介质。
5.第一方面，本发明实施例提出一种基于身份信息的客流分析方法，所述方法包括：
6.基于特定场景内的身份识别装置在设定时间内所识别的特定对象的第一身份信息，确定在设定时间内进入所述特定场景的特定对象的数量；及
7.基于所述特定场景内图像采集装置在设定时间内所采集的包含目标对象的图像，确定在设定时间内进入特定场景的目标对象的客流量；
8.基于所述特定对象的数量以及所述目标对象的客流量，确定所述特定对象在设定时间内进入特定场景的比例，并生成针对所述特定对象的客流分析结果。
9.在一实施例中，所述基于特定场景内的身份识别装置在设定时间内所识别的特定对象的第一身份信息，确定在设定时间内进入所述特定场景的特定对象的数量包括：
10.基于所述目标对象的第一身份信息，确定所述目标对象是否为特定对象；
11.若所述目标对象为特定对象，则对所述目标对象进行计数。
12.在一实施例中，所述基于所述特定场景内图像采集装置在设定时间内所采集的包含目标对象的图像，确定在设定时间内进入特定场景的目标对象的客流量包括：
13.确定所述图像中的对象是否为目标对象；
14.若是，则对所述目标对象进行计数得到所述客流量。
15.在一实施例中，所述确定所述图像中的对象是否为目标对象包括：
16.识别所述图像中的对象的第二身份信息，确定所述第二身份信息是否在黑名单数据库中；
17.若是，则该对象为目标对象；若否，则将所述第二身份信息存储于白名单数据库。
18.在一实施例中，所述对所述目标对象进行计数得到所述客流量包括：
19.确定所述目标对象的第二身份信息是否在白名单数据库中；
20.若是，则对该目标对象进行计数；若否，则不对该目标对象进行计数。
21.在一实施例中，所述方法还包括：
22.在设定时间后，对所述白名单数据库进行清空。
23.第二方面，本发明实施例提出一种基于身份信息的客流分析装置，所述装置包括：
24.第一确定模块，用于基于特定场景内的身份识别装置在设定时间内所识别的特定对象的第一身份信息，确定在设定时间内进入所述特定场景的特定对象的数量；及
25.第二确定模块，用于基于所述特定场景内图像采集装置在设定时间内所采集的包含目标对象的图像，确定在设定时间内进入特定场景的目标对象的客流量；
26.第三确定模块，用于基于所述特定对象的数量以及所述目标对象的客流量，确定所述特定对象在设定时间内进入特定场景的比例，并生成针对所述特定对象的客流分析结果。
27.第四方面，本发明实施例提出一种基于身份信息的客流分析系统，所述装置包括：
28.身份识别装置，用于采集对象的第一身份信息；
29.图像采集装置，用于采集包含所述对象的图像；
30.实现第一方面所述的方法的步骤的客流分析装置，用于生成针对特定对象的客流分析结果。
31.第四方面，本发明实施例提出一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行第一方面所述的步骤。
32.第五方面，本发明实施例提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的步骤。
33.相比于现有技术，上述方法、装置、系统、计算机设备和存储介质，基于特定场景内的身份识别装置在设定时间内所识别的特定对象的第一身份信息，确定在设定时间内进入所述特定场景的特定对象的数量，基于所述特定场景内图像采集装置在设定时间内所采集的包含目标对象的图像，确定在设定时间内进入特定场景的目标对象的客流量，基于所述特定对象的数量以及所述目标对象的客流量，确定所述特定对象在设定时间内进入特定场景的比例，并生成针对所述特定对象的客流分析结果，从而精准确定特定对象的刷卡参观率，并得到准确的针对所述特定对象的客流分析结果。
附图说明
34.图1为一实施例中终端的结构示意图；
35.图2为一实施例中基于身份信息的客流分析方法的流程示意图；
36.图3为一实施例中目标对象计数方法的流程示意图；
37.图4为一实施例中客流量计数方法的流程示意图；
38.图5为一实施例中目标对象确定方法的流程示意图；
39.图6为一实施例中优选的目标对象计数方法的流程示意图；
40.图7为一实施例中基于身份信息的客流分析装置的模块连接示意图；
41.图8为一实施例中基于身份信息的客流分析系统的结构示意图；
42.图9为一实施例中计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
43.为了更清楚地说明本发明的实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使
用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本发明应用于其他类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
44.如本发明和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其他的步骤或元素。
45.虽然本发明对根据本发明的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用，然而，任何数量的不同模块可以被使用并运行在计算设备和/或处理器上。模块仅是说明性的，并且系统和方法的不同方面可以使用不同模块。
46.应当理解的是，当单元或模块被描述为“连接”、“耦接”其它单元、模块或块时，其可以指直接连接或耦接，或者与其它单元、模块或块通信，或者可以存在中间的单元、模块或块，除非上下文明确指明其它方式。本文所使用的术语“和/或”可包括一个或多个相关列出项目的任意与所有组合。
47.本技术提供的基于身份信息的客流分析方法，可以应用于如图1所示的终端中。如图1所示，终端10可以包括处理器102和用于存储数据的存储器104，其中，处理器102可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置。上述终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述终端的结构造成限制。例如，基于身份信息的客流分析装置还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示出的不同配置。
48.存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如在本实施例中的基于身份信息的客流分析方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
49.传输设备106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络包括终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输设备106包括一个网络适配器(networkinterfacecontroller，简称为nic)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备106可以为射频(radiofrequency，简称为rf)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
50.在一实施例中，如图2所示，提供了一种基于身份信息的客流分析方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：
51.s202：基于特定场景内的身份识别装置在设定时间内所识别的特定对象的第一身份信息，确定在设定时间内进入所述特定场景的特定对象的数量。
52.所述的特定场景例如为景区、博物馆等公共场所，这些特定场景中都具备身份识别装置，在进行身份识别装置的刷卡后才能进入。身份识别装置可以通过刷卡来识别第一
身份信息，例如识别进入特定场景的对象是否为学生或者老年人等。
53.所述的设定时间可以根据实际需求进行设定，例如为24小时、一周等时间段。
54.所述的特定对象也可以根据实际客流分析需求进行设定，例如为学生、老年人等。
55.s204：基于所述特定场景内图像采集装置在设定时间内所采集的包含目标对象的图像，确定在设定时间内进入特定场景的目标对象的客流量。
56.所述的特定场景中都具备图像采集装置，例如为抓拍摄像头等。
57.考虑到特定场景的工作人员进出特定场景或者短时间内的人员频繁进出特定场景，这些类似情况都会对客流量的统计产生干扰。因此在本实施例中并非对所有进入特定场景的对象进行统计，而是排除以上情况干扰后的目标对象进行统计，因此能够得到更准确的客流量。
58.s206：基于所述特定对象的数量以及所述目标对象的客流量，确定所述特定对象在设定时间内进入特定场景的比例，并生成针对所述特定对象的客流分析结果。
59.其中，所述比例＝特定对象的数量/目标对象的客流量。
60.客流分析结果根据特定对象在设定时间内进入特定场景的比例所生成。例如，将该比例与标准比例相比，来判断该比例是否低于或高于标准比例。此外，还可以根据客流分析结果，执行不同的客流控制策略，当该比例低于标准比例，则可以限制其他目标对象的客流量，当该比例高于标准比例，则可以限制特定对象的客流量。
61.基于上述步骤s202-s206，基于特定场景内的身份识别装置在设定时间内所识别的特定对象的第一身份信息，确定在设定时间内进入所述特定场景的特定对象的数量，基于所述特定场景内图像采集装置在设定时间内所采集的包含目标对象的图像，确定在设定时间内进入特定场景的目标对象的客流量，基于所述特定对象的数量以及所述目标对象的客流量，确定所述特定对象在设定时间内进入特定场景的比例，并生成针对所述特定对象的客流分析结果，从而精准确定特定对象的刷卡参观率，并得到准确的针对所述特定对象的客流分析结果。
62.在一实施例中，如图3所示，所述基于特定场景内的身份识别装置在设定时间内所识别的特定对象的第一身份信息，确定在设定时间内进入所述特定场景的特定对象的数量包括：
63.s302：基于所述目标对象的第一身份信息，确定所述目标对象是否为特定对象。
64.s304：若所述目标对象为特定对象，则对所述目标对象进行计数。
65.在一示例实施例中，例如将特定对象设定为学生，身份识别装置识别到某一目标对象的第一身份信息为学生，则该目标对象为特定对象；反之，则该目标对象不是特定对象。
66.在一实施例中，如图4所示，所述基于所述特定场景内图像采集装置在设定时间内所采集的包含目标对象的图像，确定在设定时间内进入特定场景的目标对象的客流量包括：
67.s402：确定所述图像中的对象是否为目标对象；
68.s404：若是，则对所述目标对象进行计数得到所述客流量。
69.考虑到特定场景的工作人员进出特定场景或者短时间内的人员频繁进出特定场景，这些类似情况都会对客流量的统计产生干扰。因此在本实施例中并非对所有进入特定
场景的对象进行统计，而是排除以上情况干扰后的目标对象进行统计，因此能够得到更准确的客流量。
70.需要说明的是，步骤s302中的目标对象也可以采用该方法进行判断，同样能够得到更准确的特定对象的数量。
71.考虑到工作人员进出特定场景，为排除上述干扰，在一实施例中，如图5所示，所述确定所述图像中的对象是否为目标对象包括：
72.s502：识别所述图像中的对象的第二身份信息，确定所述第二身份信息是否在黑名单数据库中；
73.s504：若是，则该对象为目标对象；若否，则将所述第二身份信息存储于白名单数据库。
74.在终端的数据库中存储有黑名单数据库和白名单数据库，所述黑名单数据库用于存储该特定场景的工作人员的第二身份信息，所述白名单数据库用于存储目标对象的第二身份信息。
75.在获得第二身份信息后，判断该第二身份信息是否在黑名单数据库中，若是，则该对象为目标对象；若否，则将所述第二身份信息存储于白名单数据库，从而能够得到更准确的客流量。
76.考虑到同一目标对象多次进出特定场景，为排除上述干扰，在一实施例中，如图6所示，所述对所述目标对象进行计数得到所述客流量包括：
77.s602：确定所述目标对象的第二身份信息是否在白名单数据库中；
78.s604：若是，则对该目标对象进行计数；若否，则不对该目标对象进行计数。
79.在获得第二身份信息后，判断该第二身份信息是否在白名单数据库中，若是，则对该目标对象进行计数；若否，则不对该目标对象进行计数，从而能够得到更准确的客流量。
80.进一步的，未避免涉及个人隐私，在设定时间后，对所述白名单数据库进行清空。
81.应该理解的是，虽然上述流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，上述流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
82.在一实施例中，如图7所示，本发明提供了一种基于身份信息的客流分析装置，所述装置包括：
83.第一确定模块702，用于基于特定场景内的身份识别装置在设定时间内所识别的特定对象的第一身份信息，确定在设定时间内进入所述特定场景的特定对象的数量；及
84.第二确定模块704，用于基于所述特定场景内图像采集装置在设定时间内所采集的包含目标对象的图像，确定在设定时间内进入特定场景的目标对象的客流量；
85.第三确定模块706，用于基于所述特定对象的数量以及所述目标对象的客流量，确定所述特定对象在设定时间内进入特定场景的比例，并生成针对所述特定对象的客流分析结果。
86.在一实施例中，第一确定模块基于特定场景内的身份识别装置在设定时间内所识
别的特定对象的第一身份信息，确定在设定时间内进入所述特定场景的特定对象的数量，第二确定模块基于所述特定场景内图像采集装置在设定时间内所采集的包含目标对象的图像，确定在设定时间内进入特定场景的目标对象的客流量，第三确定模块基于所述特定对象的数量以及所述目标对象的客流量，确定所述特定对象在设定时间内进入特定场景的比例，并生成针对所述特定对象的客流分析结果，从而精准确定特定对象的刷卡参观率，并得到准确的针对所述特定对象的客流分析结果。
87.在一实施例中，所述第二确定模块具体用于：
88.基于所述目标对象的第一身份信息，确定所述目标对象是否为特定对象；
89.若所述目标对象为特定对象，则对所述目标对象进行计数。
90.在一实施例中，所述第二确定模块具体用于：
91.确定所述图像中的对象是否为目标对象；
92.若是，则对所述目标对象进行计数得到所述客流量。
93.在一实施例中，所述确定所述图像中的对象是否为目标对象包括：
94.识别所述图像中的对象的第二身份信息，确定所述第二身份信息是否在黑名单数据库中；
95.若是，则该对象为目标对象；若否，则将所述第二身份信息存储于白名单数据库。
96.在一实施例中，所述第二确定模块具体用于：
97.确定所述目标对象的第二身份信息是否在白名单数据库中；
98.若是，则对该目标对象进行计数；若否，则不对该目标对象进行计数。
99.在一实施例中，在设定时间后，对所述白名单数据库进行清空。
100.关于基于身份信息的客流分析装置的具体限定可以参见上文中对于基于身份信息的客流分析方法的限定，在此不再赘述。上述基于身份信息的客流分析装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
101.在一实施例中，如图8所示，提供了一种基于身份信息的客流分析系统，所述装置包括：
102.身份识别装置802，用于采集对象的第一身份信息；
103.图像采集装置804，用于采集包含所述对象的图像；
104.实现上述实施例所述的方法的步骤的客流分析装置806，用于生成针对特定对象的客流分析结果。
105.所述方法包括：
106.基于特定场景内的身份识别装置在设定时间内所识别的特定对象的第一身份信息，确定在设定时间内进入所述特定场景的特定对象的数量；及
107.基于所述特定场景内图像采集装置在设定时间内所采集的包含目标对象的图像，确定在设定时间内进入特定场景的目标对象的客流量；
108.基于所述特定对象的数量以及所述目标对象的客流量，确定所述特定对象在设定时间内进入特定场景的比例，并生成针对所述特定对象的客流分析结果。
109.在一实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构
图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储动作检测数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现上述任一项基于身份信息的客流分析方法实施例中的步骤。
110.所述方法包括：
111.基于特定场景内的身份识别装置在设定时间内所识别的特定对象的第一身份信息，确定在设定时间内进入所述特定场景的特定对象的数量；及
112.基于所述特定场景内图像采集装置在设定时间内所采集的包含目标对象的图像，确定在设定时间内进入特定场景的目标对象的客流量；
113.基于所述特定对象的数量以及所述目标对象的客流量，确定所述特定对象在设定时间内进入特定场景的比例，并生成针对所述特定对象的客流分析结果。
114.本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
115.在一实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一项基于身份信息的客流分析方法实施例中的步骤。
116.所述方法包括：
117.基于特定场景内的身份识别装置在设定时间内所识别的特定对象的第一身份信息，确定在设定时间内进入所述特定场景的特定对象的数量；及
118.基于所述特定场景内图像采集装置在设定时间内所采集的包含目标对象的图像，确定在设定时间内进入特定场景的目标对象的客流量；
119.基于所述特定对象的数量以及所述目标对象的客流量，确定所述特定对象在设定时间内进入特定场景的比例，并生成针对所述特定对象的客流分析结果。
120.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory，ram)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)等。
121.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
122.以上实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能
因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。

技术特征：
1.一种基于身份信息的客流分析方法，其特征在于，所述方法包括：基于特定场景内的身份识别装置在设定时间内所识别的特定对象的第一身份信息，确定在设定时间内进入所述特定场景的特定对象的数量；及基于所述特定场景内图像采集装置在设定时间内所采集的包含目标对象的图像，确定在设定时间内进入特定场景的目标对象的客流量；基于所述特定对象的数量以及所述目标对象的客流量，确定所述特定对象在设定时间内进入特定场景的比例，并生成针对所述特定对象的客流分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于特定场景内的身份识别装置在设定时间内所识别的特定对象的第一身份信息，确定在设定时间内进入所述特定场景的特定对象的数量包括：基于所述目标对象的第一身份信息，确定所述目标对象是否为特定对象；若所述目标对象为特定对象，则对所述目标对象进行计数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述特定场景内图像采集装置在设定时间内所采集的包含目标对象的图像，确定在设定时间内进入特定场景的目标对象的客流量包括：确定所述图像中的对象是否为目标对象；若是，则对所述目标对象进行计数得到所述客流量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述图像中的对象是否为目标对象包括：识别所述图像中的对象的第二身份信息，确定所述第二身份信息是否在黑名单数据库中；若是，则该对象为目标对象；若否，则将所述第二身份信息存储于白名单数据库。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述目标对象进行计数得到所述客流量包括：确定所述目标对象的第二身份信息是否在白名单数据库中；若是，则对该目标对象进行计数；若否，则不对该目标对象进行计数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在设定时间后，对所述白名单数据库进行清空。7.一种基于身份信息的客流分析装置，其特征在于，所述装置包括：第一确定模块，用于基于特定场景内的身份识别装置在设定时间内所识别的特定对象的第一身份信息，确定在设定时间内进入所述特定场景的特定对象的数量；及第二确定模块，用于基于所述特定场景内图像采集装置在设定时间内所采集的包含目标对象的图像，确定在设定时间内进入特定场景的目标对象的客流量；第三确定模块，用于基于所述特定对象的数量以及所述目标对象的客流量，确定所述特定对象在设定时间内进入特定场景的比例，并生成针对所述特定对象的客流分析结果。8.一种基于身份信息的客流分析系统，其特征在于，所述装置包括：身份识别装置，用于采集对象的第一身份信息；图像采集装置，用于采集包含所述对象的图像；实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤的客流分析装置，用于生成针对特定对
象的客流分析结果。9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及智能监控领域，特别是涉及一种基于身份信息的客流分析方法、装置、系统、计算机设备和计算机可读存储介质，所述方法包括：基于特定场景内的身份识别装置在设定时间内所识别的特定对象的第一身份信息，确定在设定时间内进入所述特定场景的特定对象的数量；及基于所述特定场景内图像采集装置在设定时间内所采集的包含目标对象的图像，确定在设定时间内进入特定场景的目标对象的客流量；基于所述特定对象的数量以及所述目标对象的客流量，确定所述特定对象在设定时间内进入特定场景的比例，并生成针对所述特定对象的客流分析结果。本发明能够精准确定特定对象的刷卡参观率，得到准确的针对特定对象的客流分析结果。得到准确的针对特定对象的客流分析结果。得到准确的针对特定对象的客流分析结果。


技术研发人员：陈县 周彩玲 李广义
受保护的技术使用者：浙江大华技术股份有限公司
技术研发日：2023.04.19
技术公布日：2023/8/24