智能服装搭配方法、装置及存储介质与流程

1.本发明涉及服装搭配技术领域，具体而言，涉及一种智能服装搭配方法、装置及存储介质。


背景技术：

2.随着科学技术的进步和人工智能的发展，智能试衣镜近年来得到越来越多的商家和消费者的关注，尤其对于新一代消费女性更愿意采用远程在线模式进行服装购买，而又不愿意失去试穿的体验，因此，部分服装品牌企业以手机应用程序或网页的方式提供线上的服装搭配推荐业务，邀请真实服装搭配师来进行在线人工推荐，用户上传个人照片和身材数据到服装企业后台，等待搭配师给出搭配建议或相关服装链接。
3.但是，当前这种依靠真实服装搭配师在后台人工推荐的搭配方式存在很多问题。例如：搭配时效性难以保证，需要等待搭配师的处理结果，无法即时响应，用户体验较差；人工的搭配推荐受限于搭配设计师的审美和认知，搭配风格、服装分类、地域差异等难以覆盖全面；人工成本较高，也无法满足大量高并发的用户需求。
4.针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供了一种智能服装搭配方法、装置及存储介质，以至少解决现有技术中服装搭配方法存在搭配效率低、搭配风格受搭配师影响大的技术问题。
6.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种智能服装搭配，包括：接收目标用户上传的图像信息和语音信息；对上述图像信息和上述语音信息进行分析处理，得到分析处理结果，其中,上述分析处理结果包括：图像处理结果和语音处理结果；基于上述分析处理结果从服装搭配数据库选择与上述目标用户适配的目标搭配服装，得到服装搭配结果。
7.在一个示例性实施例中，在对上述图像信息和上述语音信息进行分析处理，得到分析处理结果之前，上述方法还包括：采用图像采集设备获取上述图像信息，其中，上述图像信息中至少包括以下信息之一：上述目标用户特征信息、上述目标用户的穿着服装信息、上述目标用户的感兴趣服装信息；采用语音采集设备获取上述语音信息，其中，上述语音信息用于描述上述目标用户的服装搭配需求。
8.在一个示例性实施例中，在上述基于上述分析处理结果从服装搭配数据库选择与上述目标用户适配的目标搭配服装，得到服装搭配结果之前，上述方法还包括：构建上述服装搭配数据库，其中，上述服装搭配数据库存储有多张服装搭配图像；为每张上述服装搭配图像定义服装标签集，其中，上述服装标签集包括以下至少之一：衣服类别、季节、材质、颜色、图案、款式、适用对象、风格。
9.在一个示例性实施例中，对上述图像信息进行分析处理，得到图像处理结果，包括：对上述图像信息中的上述目标用户的性别进行识别，得到性别识别结果；采用服装检测算法对上述图像信息中上述目标用户的穿着服装或者上述目标用户感兴趣的服装进行识
别，得到服装识别结果，其中，上述服装识别结果至少包括服装分类结果；将上述性别识别结果和上述服装识别结果作为上述图像处理结果。
10.在一个示例性实施例中，对上述语音信息进行分析处理，得到语音处理结果，包括：采用语音识别算法对上述语音信息进行语音识别处理，得到上述语音信息对应的文字信息；基于上述文字信息从服装标签集中提取服装属性关键词，其中，上述服装属性关键词包括以下至少之一：衣服类别、季节、材质、颜色、图案、款式、适用对象、风格；基于上述服装属性关键词确定上述语音处理结果。
11.在一个示例性实施例中，基于上述分析处理结果从服装搭配数据库选择与上述目标用户适配的目标搭配服装，得到服装搭配结果，包括：基于上述图像处理结果确定与上述目标用户适配的多个第一目标搭配服装；将多个上述第一目标搭配服装中相似度值大于第一预设阈值的第一目标搭配服装作为第一服装搭配结果，其中，上述相似度值用于表征上述第一目标搭配服装与上述图像信息的相似程度；基于上述语音处理结果从上述第一服装搭配结果中确定第二目标搭配服装，得到第二服装搭配结果；向上述目标用户反馈上述第二服装搭配结果。
12.在一个示例性实施例中，基于上述分析处理结果从服装搭配数据库选择与上述目标用户适配的目标搭配服装，得到服装搭配结果，还包括：基于上述语音处理结果确定与上述目标用户适配的多个第三目标搭配服装；将多个上述第三目标搭配服装中相似度值大于第二预设阈值的第三目标搭配服装作为第三服装搭配结果，其中，上述相似度值用于表征上述第三目标搭配服装与上述语音信息的相似程度；基于上述图像处理结果从上述第三服装搭配结果中确定第四目标搭配服装，得到第四服装搭配结果；向上述目标用户反馈上述第四服装搭配结果。
13.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种智能服装搭配装置，包括：接收模块，用于接收目标用户上传的图像信息和语音信息；分析模块，用于对上述图像信息和上述语音信息进行分析处理，得到分析处理结果，其中,上述分析处理结果包括：图像处理结果和语音处理结果；选择模块，用于基于上述分析处理结果从服装搭配数据库选择与上述目标用户适配的目标搭配服装，得到服装搭配结果。
14.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，上述非易失性存储介质存储有多条指令，上述指令适于由处理器加载并执行任意一项上述的智能服装搭配方法。
15.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为运行上述计算机程序以执行任意一项上述的智能服装搭配方法。
16.在本发明实施例中，通过接收目标用户上传的图像信息和语音信息；对上述图像信息和上述语音信息进行分析处理，得到分析处理结果，其中,上述分析处理结果包括：图像处理结果和语音处理结果；基于上述分析处理结果从服装搭配数据库选择与上述目标用户适配的目标搭配服装，得到服装搭配结果，达到了根据用户图像和语音信息进行服装搭配的目的，从而实现了缩减线上推荐服装搭配成本的技术效果，进而解决了现有技术中服装搭配方法存在搭配效率低、搭配风格受搭配师影响大的技术问题。
附图说明
17.此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本技术的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
18.图1是本技术实施例的一种智能服装搭配方法的计算机终端的硬件结构框图；
19.图2是根据本技术实施例的一种智能服装搭配方法的流程图；
20.图3是根据本发明实施例的一种可选的智能服装搭配方法流程示意图；
21.图4是根据本发明实施例的一种可选的服装搭配图像标签示意图；
22.图5是根据本发明实施例的一种可选的服装搭配流程示意图；
23.图6是根据本技术实施例的一种智能服装搭配装置的结构框图。
具体实施方式
24.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
25.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
26.本技术实施例所提供的方法实施例可以在计算机终端、计算机终端或者类似的运算模块中执行。以运行在计算机终端上为例，图1是本技术实施例的一种智能服装搭配方法的计算机终端的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理模块)和用于存储数据的存储器104，在一个示例性实施例中，上述计算机终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述计算机终端的结构造成限定。例如，计算机终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示等同功能或比图1所示功能更多的不同的配置。
27.存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本技术实施例中的智能服装搭配方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储模块、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
28.传输模块106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输模块106包括一个网络适配器(network interface control ler，简称为nic)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输模块106可以为射频(radio frequency，简称为rf)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
29.在本实施例中提供了一种智能服装搭配方法，图2是根据本技术实施例的一种智能服装搭配方法的流程图，该流程包括如下步骤：
30.步骤s202，接收目标用户上传的图像信息和语音信息；
31.步骤s204，对上述图像信息和上述语音信息进行分析处理，得到分析处理结果，其中,上述分析处理结果包括：图像处理结果和语音处理结果；
32.步骤s206，基于上述分析处理结果从服装搭配数据库选择与上述目标用户适配的目标搭配服装，得到服装搭配结果。
33.通过上述步骤，采用服装搭配系统接收目标用户上传的图像信息和语音信息，并对上述图像信息和上述语音信息进行分析处理，得到图像处理结果和语音处理结果；基于上述分析处理结果从服装搭配数据库选择与上述目标用户适配的目标搭配服装，得到服装搭配结果。
34.需要说明的是，在上述基于上述分析处理结果从服装搭配数据库选择与上述目标用户适配的目标搭配服装，得到服装搭配结果之前，上述方法还包括：构建上述服装搭配数据库，其中，上述服装搭配数据库存储有多张服装搭配图像；为每张上述服装搭配图像定义服装标签集，其中，上述服装标签集包括以下至少之一：衣服类别、季节、材质、颜色、图案、款式、适用对象、风格。
35.还需要说明的是，上述服装搭配数据库可以根据性别分别建立数据库，便于系统查找对应性别的服装搭配；上述多张服装搭配图像可以是由模特试穿服装拍摄下来的图像信息，也可以是由智能算法合成的服装搭配图像。
36.在本技术实施例中，上述服装搭配系统(服装试穿系统)主要由用户多模态数据采集模块、衣物目标检测算法和图像搜索算法模块、语音识别和关键词提取模块、模特服装搭配图库(即上述服装搭配数据库)四部分组成。
37.可选的，用户多模态数据采集模块主要包含图像采集设备和语音采集设备，如图3所示的智能服装搭配方法流程示意图，图像采集设备可以获取用户上传到感兴趣的服装图片或用户当前穿着衣服的照片衣物检测算法可以根据图像采集设备获取的图像信息检测出所有衣物分类，并采用以图搜图算法根据目标衣物从模特服装搭配数据库中搜索所有包含同款衣物的图片。
38.可选的，语音采集设备可以获取用户说出的服装推荐搭配的需求语句，将语音信息转化为文字信息，并提取出文字信息中的服装搭配关键词，根据关键词从模特服装搭配库中搜索所有包含同款衣物的图片中，进一步筛选服装搭配图像。
39.需要说明的是，如图4所示的服装搭配图像标签示意图，上述服装搭配数据库中每一张搭配图像都是完整的一整套衣服和配饰，并标注清楚服装属性标签，上述标签包含衣服类别、季节、材质、颜色、图案、款式、适用对象、风格等属性；上述服装搭配数据库可以不断添加新的服装搭配图像，添加时也需要事先定义服装标签，包含衣服类别、季节、材质、颜
色、图案、款式、适用对象、风格等属性标。
40.通过本技术实施例，基于用户输入的图片和语音指令多模态结合的方式，通过智能算法在服装搭配数据库中筛选出满足用户图像和语音指令要求的服装搭配效果图片集，作为推荐搭配方案，即时高效的推送给用户。
41.在一个示例性实施例中，在对上述图像信息和上述语音信息进行分析处理，得到分析处理结果之前，上述方法还包括：
42.步骤s302，采用图像采集设备获取上述图像信息，其中，上述图像信息中至少包括：上述目标用户、上述目标用户的穿着服装和/或上述目标用户的感兴趣服装；
43.步骤s304，采用语音采集设备获取上述语音信息，其中，上述语音信息用于描述上述目标用户的服装搭配需求。
44.在本技术实施例中，仍如图3所示，图像采集设备可以获取用户上传到感兴趣的服装图片或用户当前穿着衣服的照片；语音采集设备可以获取用户对搭配需求的描述信息。
45.在一个示例性实施例中，对上述图像信息进行分析处理，得到图像处理结果，包括：
46.步骤s402，对上述图像信息中的上述目标用户的性别进行识别，得到性别识别结果；
47.步骤s404，采用服装检测算法对上述图像信息中上述目标用户的穿着服装或者上述目标用户感兴趣的服装进行识别，得到服装识别结果，其中，上述服装识别结果至少包括服装分类结果；
48.步骤s406，将上述性别识别结果和上述服装识别结果作为上述图像处理结果。
49.在本技术实施例中，如图5所示的服装搭配流程示意图，上述服装搭配系统可以采用衣物检测算法根据图像采集模块获取的图像信息检测出所有衣物分类，并采用以图搜图算法根据目标衣物从模特服装搭配库中搜索所有包含同款衣物的图片。
50.在一个示例性实施例中，对上述语音信息进行分析处理，得到语音处理结果，包括：
51.步骤s502，采用语音识别算法对上述语音信息进行语音识别处理，得到上述语音信息对应的文字信息；
52.步骤s504，基于上述文字信息从服装标签集中提取服装属性关键词，其中，上述服装属性关键词包括以下至少之一：衣服类别、季节、材质、颜色、图案、款式、适用对象、风格；
53.步骤s506，基于上述服装属性关键词确定上述语音处理结果。
54.在本技术实施例中，上述服装搭配系统采用语音识别算法对上述语音信息进行语音识别处理，将上述将语音信息转化为文字信息，并提取出文字信息中的服装搭配关键词，根据关键词从模特服装搭配库中搜索所有包含同款衣物的图片中，进一步筛选服装搭配图像。
55.需要说明的是，上述服装标签集与服装搭配数据库的服装标签集相同。
56.作为一种可选的实施例，例如：用户发出语音消息“帮我推荐一下夏天校园风的搭配”；上述服装搭配系统提取出服装属性关键词“夏天、校园风”，并将“夏天、校园风”作为最终上述语音处理结果。
57.在一个示例性实施例中，基于上述分析处理结果从服装搭配数据库选择与上述目
标用户适配的目标搭配服装，得到服装搭配结果，包括：
58.步骤s602，基于上述图像处理结果确定与上述目标用户适配的多个第一目标搭配服装；
59.步骤s604，将多个上述第一目标搭配服装中相似度值大于第一预设阈值的第一目标搭配服装作为第一服装搭配结果，其中，上述相似度值用于表征上述第一目标搭配服装与上述图像信息的相似程度；
60.步骤s606，基于上述语音处理结果从上述第一服装搭配结果中确定第二目标搭配服装，得到第二服装搭配结果；
61.步骤s608，向上述目标用户反馈上述第二服装搭配结果。
62.作为一种可选的实施例，上述服装搭配系统可以采用衣物检测算法检测识别用户上传图像中的衣物分类和服装位置坐标，并根据服装位置坐标进行切图处理，得到目标服装单独的图像，并将该图像作为以图搜图算法的输入，在对应性别的模特搭配库中搜索相似度大于设定阈值的同款或相似衣物的模特搭配图片，作为第一图片搭配集，即上述第一服装搭配结果；并根据用户语音信息的语音处理结果从上述第一服装搭配结果中选择与语音描述相符的第二目标搭配服装，得到第二服装搭配结果，最后将第二服装搭配结果作为最终服装搭配结果推荐给用户。
63.需要说明的是，上述相似度值用于表征上述服装搭配方案与上述图像信息的相似程度，上述阈值可以由系统管理人员或用户进行设定与更改。
64.在一个示例性实施例中，上述基于上述分析处理结果从服装搭配数据库选择与上述目标用户适配的目标搭配服装，得到服装搭配结果，还包括：
65.步骤s702，基于上述语音处理结果确定与上述目标用户适配的多个第三目标搭配服装；
66.步骤s704，将多个上述第三目标搭配服装中相似度值大于第二预设阈值的第三目标搭配服装作为第三服装搭配结果，其中，上述相似度值用于表征上述第三目标搭配服装与上述语音信息的相似程度；
67.步骤s706，基于上述图像处理结果从上述第三服装搭配结果中确定第四目标搭配服装，得到第四服装搭配结果；
68.步骤s708，向上述目标用户反馈上述第四服装搭配结果。
69.在本技术实施例中，上述服装搭配系统根据语音处理结果中的上述服装属性关键词从服装搭配数据库中选择与上述服装属性关键词相同的第三目标搭配服装，将多个上述第三目标搭配服装中相似度值大于第二预设阈值的第三目标搭配服装作为第三服装搭配结果；并根据用户图像信息的图像处理结果从上述第三服装搭配结果中选择与图像信息相符的第四目标搭配服装，得到第四服装搭配结果，最后将第四服装搭配结果作为最终服装搭配结果推荐给用户。
70.通过上述步骤，可以实现采用服装搭配系统接收用户的图像、语音输入，进行图像、语音识别，根据衣物标签库提取衣物标签关键词；并基于图像和语音多模态的用户数据进行服装搭配推荐，精准找到用户最想要的服装搭配效果。并且在模特服装搭配数据库中所有服装搭配都进行了属性标签的标注，用户可分多次输入语音指令或图像信息对搭配推荐集进行高效筛选，缩减了线上推荐服装搭配的成本，还可以搭配相关服装购买链接，从而
为服装品牌企业高效引流。
71.图6是根据本技术实施例的一种智能服装搭配装置的结构框图；如图6所示，包括：接收模块60、分析模块62和选择模块64，其中：
72.接收模块60，用于接收目标用户上传的图像信息和语音信息；
73.分析模块62，用于对上述图像信息和上述语音信息进行分析处理，得到分析处理结果，其中,上述分析处理结果包括：图像处理结果和语音处理结果；
74.选择模块64，用于基于上述分析处理结果从服装搭配数据库选择与上述目标用户适配的目标搭配服装，得到服装搭配结果。
75.需要说明的是，本技术中的图6中所示智能服装搭配装置的具体结构仅是示意，在具体应用时，本技术中的智能服装搭配模块可以比图6所示的智能服装搭配装置具有多或少的结构。
76.此处需要说明的是，上述智能服装搭配装置对应于实施例中的步骤s202至步骤s206，上述模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。需要说明的是，上述单元作为模块的一部分可以运行在计算机终端中。
77.此外，仍需要说明的是，本实施例的可选或优选实施方式可以具体实施方式的相关描述，此处不再赘述。
78.上述的智能服装搭配模块还可以包括处理器和存储器，上述智能服装搭配模块等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
79.处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元，上述内核可以设置一个或以上。存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)，存储器包括至少一个存储芯片。
80.根据本技术实施例，还提供了一种非易失性存储介质的实施例。可选的，在本实施例中，上述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在上述程序运行时控制上述非易失性存储介质所在设备执行上述任意一种智能服装搭配方法。
81.可选的，在本实施例中，上述非易失性存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中，上述非易失性存储介质包括存储的程序。
82.可选的，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行以下功能：接收目标用户上传的图像信息和语音信息；对上述图像信息和上述语音信息进行分析处理，得到分析处理结果，其中,上述分析处理结果包括：图像处理结果和语音处理结果；基于上述分析处理结果从服装搭配数据库选择与上述目标用户适配的目标搭配服装，得到服装搭配结果。
83.可选的，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行以下功能：采用图像采集设备获取上述图像信息，其中，上述图像信息中至少包括：上述目标用户、上述目标用户的穿着服装和/或上述目标用户的感兴趣服装。
84.可选的，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行以下功能：在对上述图像信息和上述语音信息进行分析处理，得到分析处理结果之前，上述方法还包括：采用图
像采集设备获取上述图像信息，其中，上述图像信息中至少包括以下信息之一：上述目标用户特征信息、上述目标用户的穿着服装信息、上述目标用户的感兴趣服装信息；采用语音采集设备获取上述语音信息，其中，上述语音信息用于描述上述目标用户的服装搭配需求。
85.可选的，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行以下功能：构建上述服装搭配数据库，其中，上述服装搭配数据库存储有多张服装搭配图像；为每张上述服装搭配图像定义服装标签集，其中，上述服装标签集包括以下至少之一：衣服类别、季节、材质、颜色、图案、款式、适用对象、风格。
86.可选的，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行以下功能：对上述图像信息中的上述目标用户的性别进行识别，得到性别识别结果；采用服装检测算法对上述图像信息中上述目标用户的穿着服装或者上述目标用户感兴趣的服装进行识别，得到服装识别结果，其中，上述服装识别结果至少包括服装分类结果；将上述性别识别结果和上述服装识别结果作为上述图像处理结果。
87.可选的，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行以下功能：采用语音识别算法对上述语音信息进行语音识别处理，得到上述语音信息对应的文字信息；基于上述文字信息从服装标签集中提取服装属性关键词，其中，上述服装属性关键词包括以下至少之一：衣服类别、季节、材质、颜色、图案、款式、适用对象、风格；基于上述服装属性关键词确定上述语音处理结果。
88.可选的，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行以下功能：基于上述图像处理结果确定与上述目标用户适配的多个第一目标搭配服装；将多个上述第一目标搭配服装中相似度值大于第一预设阈值的第一目标搭配服装作为第一服装搭配结果，其中，上述相似度值用于表征上述第一目标搭配服装与上述图像信息的相似程度；基于上述语音处理结果从上述第一服装搭配结果中确定第二目标搭配服装，得到第二服装搭配结果；向上述目标用户反馈上述第二服装搭配结果。
89.可选的，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行以下功能：基于上述语音处理结果确定与上述目标用户适配的多个第三目标搭配服装；将多个上述第三目标搭配服装中相似度值大于第二预设阈值的第三目标搭配服装作为第三服装搭配结果，其中，上述相似度值用于表征上述第三目标搭配服装与上述语音信息的相似程度；基于上述图像处理结果从上述第三服装搭配结果中确定第四目标搭配服装，得到第四服装搭配结果；向上述目标用户反馈上述第四服装搭配结果。
90.根据本技术实施例，还提供了一种处理器的实施例。可选的，在本实施例中，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序运行时执行上述任意一种智能服装搭配方法。
91.根据本技术实施例，还提供了一种电子设备的实施例，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为运行上述计算机程序以执行上述任意一种的智能服装搭配方法。
92.根据本技术实施例，还提供了一种计算机程序产品的实施例，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有上述任意一种的智能服装搭配方法步骤的程序。
93.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
94.在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
95.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的模块实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
96.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
97.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
98.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取非易失性存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个非易失性存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的非易失性存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
99.以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

技术特征：
1.一种智能服装搭配方法，其特征在于，包括：接收目标用户上传的图像信息和语音信息；对所述图像信息和所述语音信息进行分析处理，得到分析处理结果，其中,所述分析处理结果包括：图像处理结果和语音处理结果；基于所述分析处理结果从服装搭配数据库选择与所述目标用户适配的目标搭配服装，得到服装搭配结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述图像信息和所述语音信息进行分析处理，得到分析处理结果之前，所述方法还包括：采用图像采集设备获取所述图像信息，其中，所述图像信息中至少包括以下信息之一：所述目标用户特征信息、所述目标用户的穿着服装信息、所述目标用户的感兴趣服装信息；采用语音采集设备获取所述语音信息，其中，所述语音信息用于描述所述目标用户的服装搭配需求。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述分析处理结果从服装搭配数据库选择与所述目标用户适配的目标搭配服装，得到服装搭配结果之前，所述方法还包括：构建所述服装搭配数据库，其中，所述服装搭配数据库存储有多张服装搭配图像；为每张所述服装搭配图像定义服装标签集，其中，所述服装标签集包括以下至少之一：衣服类别、季节、材质、颜色、图案、款式、适用对象、风格。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述图像信息进行分析处理，得到图像处理结果，包括：对所述图像信息中的所述目标用户的性别进行识别，得到性别识别结果；采用服装检测算法对所述图像信息中所述目标用户的穿着服装或者所述目标用户感兴趣的服装进行识别，得到服装识别结果，其中，所述服装识别结果至少包括服装分类结果；将所述性别识别结果和所述服装识别结果作为所述图像处理结果。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述语音信息进行分析处理，得到语音处理结果，包括：采用语音识别算法对所述语音信息进行语音识别处理，得到所述语音信息对应的文字信息；基于所述文字信息从服装标签集中提取服装属性关键词，其中，所述服装属性关键词包括以下至少之一：衣服类别、季节、材质、颜色、图案、款式、适用对象、风格；基于所述服装属性关键词确定所述语音处理结果。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述分析处理结果从服装搭配数据库选择与所述目标用户适配的目标搭配服装，得到服装搭配结果，包括：基于所述图像处理结果确定与所述目标用户适配的多个第一目标搭配服装；将多个所述第一目标搭配服装中相似度值大于第一预设阈值的第一目标搭配服装作为第一服装搭配结果，其中，所述相似度值用于表征所述第一目标搭配服装与所述图像信息的相似程度；基于所述语音处理结果从所述第一服装搭配结果中确定第二目标搭配服装，得到第二
服装搭配结果；向所述目标用户反馈所述第二服装搭配结果。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述分析处理结果从服装搭配数据库选择与所述目标用户适配的目标搭配服装，得到服装搭配结果，还包括：基于所述语音处理结果确定与所述目标用户适配的多个第三目标搭配服装；将多个所述第三目标搭配服装中相似度值大于第二预设阈值的第三目标搭配服装作为第三服装搭配结果，其中，所述相似度值用于表征所述第三目标搭配服装与所述语音信息的相似程度；基于所述图像处理结果从所述第三服装搭配结果中确定第四目标搭配服装，得到第四服装搭配结果；向所述目标用户反馈所述第四服装搭配结果。8.一种智能服装搭配装置，其特征在于，包括：接收模块，用于接收目标用户上传的图像信息和语音信息；分析模块，用于对所述图像信息和所述语音信息进行分析处理，得到分析处理结果，其中,所述分析处理结果包括：图像处理结果和语音处理结果；选择模块，用于基于所述分析处理结果从服装搭配数据库选择与所述目标用户适配的目标搭配服装，得到服装搭配结果。9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1至7中任意一项所述的智能服装搭配方法。10.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至7中任意一项所述的智能服装搭配方法。

技术总结
本发明公开了一种智能服装搭配方法、装置及存储介质。其中，该方法包括：接收目标用户上传的图像信息和语音信息；对上述图像信息和上述语音信息进行分析处理，得到分析处理结果，其中,上述分析处理结果包括：图像处理结果和语音处理结果；基于上述分析处理结果从服装搭配数据库选择与上述目标用户适配的目标搭配服装，得到服装搭配结果。本发明解决了现有技术中服装搭配方法存在搭配效率低、搭配风格受搭配师影响大的技术问题。搭配师影响大的技术问题。搭配师影响大的技术问题。


技术研发人员：吴贵英
受保护的技术使用者：海尔智家股份有限公司
技术研发日：2022.02.11
技术公布日：2023/8/24