一种基于人工智能的UV变频电源并联运行控制系统的制作方法

一种基于人工智能的uv变频电源并联运行控制系统
技术领域
1.本发明涉及uv变频电源并联运行控制领域，涉及到一种基于人工智能的uv变频电源并联运行控制系统。


背景技术：

2.当多个uv变频电源并联运行时，由于电源负载的不均衡和电源之间的相互影响，容易导致电源的电流、电压、频率等参数发生变化，进而影响到设备的正常运行，增加工作不稳定的风险，甚至造成设备损坏。因此，对uv变频电源并联运行进行监测控制具有重要意义，能够及时发现并处理电源异常情况，确保设备的正常运行，提高生产效率和安全性。
3.现有的uv变频电源并联运行监控方法存在一些不足：一方面，现有方法在监测变频电源的运行状态时，分析的指标不够全面，进而使得变频电源运行状态评估结果的准确性和可靠性不高，无法及时发现变频电源运行异常，如果故障变频电源没有及时被发现和切除，可能会损坏设备，甚至引发安全事故。
4.一方面，当变频电源出现故障需要使用备用电源时，没有基于备用电源的性能参数以及负载适应能力进而对备用电源进行挑选，备用电源过小，无法满足负载要求，备用电源过大，增加成本和资源的耗费。
5.另一方面，现有方法仅仅分析变频电源是否存在故障，进而将故障变频电源从电路中断开，没有对无故障的变频电源进一步分析，有些变频电源虽然当前未检测到故障，但可能存在故障隐患，因此需要对运行正常的变频电源的性能进行深度评估，进而进行故障风险预估，防患于未然。


技术实现要素：

6.针对上述问题，本发明提出了一种基于人工智能的uv变频电源并联运行控制系统，实现对uv变频电源并联运行控制的功能。
7.本发明解决其技术问题采用的技术方案是：本发明提供一种基于人工智能的uv变频电源并联运行控制系统，包括：变频电源输出参数监测模块：用于获取监测周期内各采样时间点各并联uv变频电源的输出参数，将其记为监测周期内各采样时间点各变频电源的输出参数，其中输出参数包括输出电压、输出电流、输出频率和输出功率。
8.变频电源输出参数分析模块：用于根据监测周期内各采样时间点各变频电源的输出参数，分析得到各变频电源的输出参数符合度。
9.变频电源运行状态判断模块：用于根据各变频电源的输出参数符合度，判断各变频电源的运行状态是否异常，获取运行状态异常的各变频电源和运行状态正常的各变频电源，将其分别记为各故障变频电源和各工作变频电源。
10.故障变频电源备用电源匹配模块：用于获取各故障变频电源可选的各备用变频电源的输出电压范围、输出电流范围、功率容量和效率，分析各故障变频电源可选的各备用变频电源的推荐系数，进一步获取各故障变频电源的优选备用变频电源，并进行处理。
11.工作变频电源性能评估模块：用于获取各工作变频电源的基本信息，其中基本信息包括效率、波形失真系数、稳压反应时间和工作温度，分析各工作变频电源的性能综合评价指数，并进行反馈。
12.数据库：用于存储各变频电源的参考输出电压、参考输出电流、参考输出频率、参考输出功率、输出电压范围和输出电流范围及各变频电源输出电压的理想波形，并存储不同类型负载中负载功率和其所需的电源功率容量之间的关系函数。
13.在上述实施例的基础上，所述变频电源输出参数监测模块的具体过程为：设定监测周期的时长，并按照预设的等时间间隔原则在监测周期内设置各采样时间点。
14.获取监测周期内各采样时间点各变频电源的输出电压、输出电流、输出频率和输出功率，将其分别记为，表示第个变频电源的编号，，表示第个采样时间点的编号，。
15.在上述实施例的基础上，所述变频电源输出参数分析模块的具体过程为：提取数据库中存储的各变频电源的参考输出电压、参考输出电流、参考输出频率和参考输出功率，将其分别记为。
16.通过分析公式得到各变频电源的输出电压符合度，其中表示预设的输出电压符合度的修正因子，表示预设的变频电源的输出电压偏差阈值，表示采样时间点的数量。
17.通过分析公式得到各变频电源的输出电流符合度，其中表示预设的输出电流符合度的修正因子，表示预设的变频电源的输出电流偏差阈值。
18.通过分析公式得到各变频电源的输出频率符合度，其中表示预设的输出频率符合度的修正因子，表示预设的变频电源的输出频率偏差阈值。
19.通过分析公式得到各变频电源的输出功率符合度，其中表示预设的输出功率符合度的修正因子，表示监测周期内第个采样时间点第个变频电源的输出功率。
20.在上述实施例的基础上，所述变频电源运行状态判断模块的具体过程包括：通过分析公式得到各变频电源的运行状态评估系数，其中表示自然常数，分别表示预设的输出电压符合度、输出电流符合度、输出频率符合度和输出功率符合度的阈值，分别表示预设的输出电压符合度、输出电流符合度、输出频率符合度和输出功率符合度的权值。
21.在上述实施例的基础上，所述变频电源运行状态判断模块的具体过程还包括：根据各变频电源的运行状态评估系数，获取运行状态异常的各变频电源和运行状态正常的各变频电源，将其分别记为各故障变频电源和各工作变频电源。
22.在上述实施例的基础上，所述故障变频电源备用电源匹配模块的具体过程包括：获取各故障变频电源可选的各备用变频电源的输出电压范围和输出电流范围。
23.将各故障变频电源可选的各备用变频电源的输出电压范围的上限值和下限值分别记为，表示第个故障变频电源的编号，，表示第个备用变频电源的编号，。
24.提取数据库中存储的各变频电源的输出电压范围和输出电流范围，筛选得到各故障变频电源的输出电压范围和输出电流范围。
25.将各故障变频电源的输出电压范围的上限值和下限值分别记为。
26.通过分析公式得到各故障变频电源可选的各备用变频电源的输出电压范围匹配度，其中表示备用变频电源的数量。
27.同理，根据各故障变频电源可选的各备用变频电源的输出电压范围匹配度的分析方法，获取各故障变频电源可选的各备用变频电源的输出电流范围匹配度，将其记为。
28.在上述实施例的基础上，所述故障变频电源备用电源匹配模块的具体过程还包括：获取各故障变频电源对应负载的类型和负载功率，提取数据库中存储的不同类型负载中负载功率和其所需的电源功率容量之间的关系函数，进一步得到各故障变频电源对应负载的所需电源功率容量，将其记为。
29.获取各故障变频电源可选的各备用变频电源的功率容量和效率，将其分别记为和。
30.通过分析公式得到各故障变频电源可选的各备用变频电源的推荐系数，表示预设的备用变频电源功率容量的允许偏差。
31.将各故障变频电源可选的各备用变频电源的推荐系数进行相互比较，将最大推荐系数对应的备用变频电源作为故障变频电源的优选备用变频电源，统计得到各故障变频电源的优选备用变频电源。
32.将各故障变频电源从电路中断开，并将各故障变频电源对应的优选备用变频电源接入电路。
33.在上述实施例的基础上，所述工作变频电源性能评估模块的具体过程包括：获取各工作变频电源的效率，将其记为，表示第个工作变频电源的编号，。
34.通过示波器获取监测周期内各采样时间点各工作变频电源输出电压的波形。
35.提取数据库中存储的各变频电源输出电压的理想波形，筛选得到各工作变频电源输出电压的理想波形。
36.将监测周期内各采样时间点各工作变频电源输出电压的波形与其对应的理想波形进行比对，得到监测周期内各采样时间点各工作变频电源输出电压的波形与其对应理想波形的相似度，将其记为。
37.通过分析公式得到各工作变频电源的波形失真系数。
38.获取监测周期内各工作变频电源对应负载各次启动时工作变频电源输出电压稳定所需时间，进一步得到各工作变频电源的稳压反应时间，并表示为。
39.获取各工作变频电源的工作温度，并表示为。
40.在上述实施例的基础上，所述工作变频电源性能评估模块的具体过程还包括：将各工作变频电源的效率、波形失真系数、稳压反应时间和工作温度代入公式得到各工作变频电源的性能综合评价指数，其中分别表示预设的变频电源的效率、波形失真系数、稳压反应时间和工作温度的阈值，分别表示预设的变频电源的效率、波形失真系数、稳压反应时间和工作温度的权值，将各工作变频电源的性能综合评价指数发送至对应的管理中心。
41.相对于现有技术，本发明所述的一种基于人工智能的uv变频电源并联运行控制系统以下有益效果：1.本发明从输出电压、输出电流、输出频率和输出功率多个维度对变频电源进行监控，丰富变频电源运行状态分析指标的多样化，提高变频电源运行状态评估结果
的准确性和可靠性，及时发现变频电源运行异常并进行切除，防止损坏设备和引发安全事故。
42.2.本发明从备用变频电源的输出电压范围、输出电流范围、功率容量和效率，分析各备用变频电源的推荐系数，获取各故障变频电源的优选备用变频电源，进而在保证备用变频电源满足负载需求的前提下，尽量减少成本和资源的耗费。
43.3.本发明通过获取各工作变频电源的效率、波形失真系数、稳压反应时间和工作温度，分析各工作变频电源的性能综合评价指数，能够预知工作变频电源是否存在故障风险，进而防患于未然。
附图说明
44.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
45.图1为本发明的系统模块连接图。
46.图2为本发明的uv变频电源并联运行示意图。
47.图3为本发明的uv变频电源与备用变频电源连接示意图。
具体实施方式
48.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
49.请参阅图1和图2所示，本发明提供一种基于人工智能的uv变频电源并联运行控制系统，包括变频电源输出参数监测模块、变频电源输出参数分析模块、变频电源运行状态判断模块、故障变频电源备用电源匹配模块、工作变频电源性能评估模块和数据库。
50.所述变频电源输出参数分析模块分别与变频电源输出参数监测模块和变频电源运行状态判断模块连接，变频电源运行状态判断模块分别与故障变频电源备用电源匹配模块和工作变频电源性能评估模块连接，数据库分别与变频电源输出参数分析模块、故障变频电源备用电源匹配模块和工作变频电源性能评估模块连接。
51.所述变频电源输出参数监测模块用于获取监测周期内各采样时间点各并联uv变频电源的输出参数，将其记为监测周期内各采样时间点各变频电源的输出参数，其中输出参数包括输出电压、输出电流、输出频率和输出功率。
52.进一步地，所述变频电源输出参数监测模块的具体过程为：设定监测周期的时长，并按照预设的等时间间隔原则在监测周期内设置各采样时间点。
53.获取监测周期内各采样时间点各变频电源的输出电压、输出电流、输出频率和输出功率，将其分别记为，表示第个变频电源的编号，，表示第个采样时间点的编号，。
54.作为一种优选方案，所述变频电源的输出电压、输出电流、输出频率可以通过变频电源输出侧的检测仪器获取，所述变频电源的输出功率可以通过获取变频电源的输出电压和输出电流，进一步得到变频电源的输出功率。
55.所述变频电源输出参数分析模块用于根据监测周期内各采样时间点各变频电源的输出参数，分析得到各变频电源的输出参数符合度。
56.进一步地，所述变频电源输出参数分析模块的具体过程为：提取数据库中存储的各变频电源的参考输出电压、参考输出电流、参考输出频率和参考输出功率，将其分别记为。
57.通过分析公式得到各变频电源的输出电压符合度，其中表示预设的输出电压符合度的修正因子，表示预设的变频电源的输出电压偏差阈值，表示采样时间点的数量。
58.通过分析公式得到各变频电源的输出电流符合度，其中表示预设的输出电流符合度的修正因子，表示预设的变频电源的输出电流偏差阈值。
59.通过分析公式得到各变频电源的输出频率符合度，其中表示预设的输出频率符合度的修正因子，表示预设的变频电源的输出频率偏差阈值。
60.通过分析公式得到各变频电源的输出功率符合度，其中表示预设的输出功率符合度的修正因子，表示监测周期内第个采样时间点第个变频电源的输出功率。
61.所述变频电源运行状态判断模块用于根据各变频电源的输出参数符合度，判断各变频电源的运行状态是否异常，获取运行状态异常的各变频电源和运行状态正常的各变频电源，将其分别记为各故障变频电源和各工作变频电源。
62.进一步地，所述变频电源运行状态判断模块的具体过程包括：通过分析公式
得到各变频电源的运行状态评估系数，其中表示自然常数，分别表示预设的输出电压符合度、输出电流符合度、输出频率符合度和输出功率符合度的阈值，分别表示预设的输出电压符合度、输出电流符合度、输出频率符合度和输出功率符合度的权值。
63.进一步地，所述变频电源运行状态判断模块的具体过程还包括：根据各变频电源的运行状态评估系数，获取运行状态异常的各变频电源和运行状态正常的各变频电源，将其分别记为各故障变频电源和各工作变频电源。
64.作为一种优选方案，获取运行状态异常的各变频电源和运行状态正常的各变频电源，具体方法为：将各变频电源的运行状态评估系数与预设的运行状态评估系数参考值进行比较，若某变频电源的运行状态评估系数大于或等于预设的运行状态评估系数参考值，则该变频电源的运行状态正常，反之，则该变频电源的运行状态异常，统计运行状态异常的各变频电源和运行状态正常的各变频电源。
65.需要说明的是，本发明从输出电压、输出电流、输出频率和输出功率多个维度对变频电源进行监控，丰富变频电源运行状态分析指标的多样化，提高变频电源运行状态评估结果的准确性和可靠性，及时发现变频电源运行异常并进行切除，防止损坏设备和引发安全事故。
66.所述故障变频电源备用电源匹配模块用于获取各故障变频电源可选的各备用变频电源的输出电压范围、输出电流范围、功率容量和效率，分析各故障变频电源可选的各备用变频电源的推荐系数，进一步获取各故障变频电源的优选备用变频电源，并进行处理。
67.进一步地，所述故障变频电源备用电源匹配模块的具体过程包括：获取各故障变频电源可选的各备用变频电源的输出电压范围和输出电流范围。
68.将各故障变频电源可选的各备用变频电源的输出电压范围的上限值和下限值分别记为，表示第个故障变频电源的编号，，表示第个备用变频电源的编号，。
69.提取数据库中存储的各变频电源的输出电压范围和输出电流范围，筛选得到各故障变频电源的输出电压范围和输出电流范围。
70.将各故障变频电源的输出电压范围的上限值和下限值分别记为。
71.通过分析公式得到
各故障变频电源可选的各备用变频电源的输出电压范围匹配度，其中表示备用变频电源的数量。
72.同理，根据各故障变频电源可选的各备用变频电源的输出电压范围匹配度的分析方法，获取各故障变频电源可选的各备用变频电源的输出电流范围匹配度，将其记为。
73.作为一种优选方案，可以通过变频电源的产品标识信息获取变频电源的输出电压范围、输出电流范围、功率容量和效率。
74.进一步地，所述故障变频电源备用电源匹配模块的具体过程还包括：获取各故障变频电源对应负载的类型和负载功率，提取数据库中存储的不同类型负载中负载功率和其所需的电源功率容量之间的关系函数，进一步得到各故障变频电源对应负载的所需电源功率容量，将其记为。
75.获取各故障变频电源可选的各备用变频电源的功率容量和效率，将其分别记为和。
76.通过分析公式得到各故障变频电源可选的各备用变频电源的推荐系数，表示预设的备用变频电源功率容量的允许偏差。
77.将各故障变频电源可选的各备用变频电源的推荐系数进行相互比较，将最大推荐系数对应的备用变频电源作为故障变频电源的优选备用变频电源，统计得到各故障变频电源的优选备用变频电源。
78.参阅图3所示，将各故障变频电源从电路中断开，并将各故障变频电源对应的优选备用变频电源接入电路。
79.作为一种优选方案，负载的类型包括阻性负载、感性负载、整流负载、混合型负载。
80.作为一种优选方案，不同类型负载中负载功率和其所需的电源功率容量之间的关系函数不同。
81.需要说明的是，本发明从备用变频电源的输出电压范围、输出电流范围、功率容量和效率，分析各备用变频电源的推荐系数，获取各故障变频电源的优选备用变频电源，进而在保证备用变频电源满足负载需求的前提下，尽量减少成本和资源的耗费。
82.所述工作变频电源性能评估模块用于获取各工作变频电源的基本信息，其中基本信息包括效率、波形失真系数、稳压反应时间和工作温度，分析各工作变频电源的性能综合评价指数，并进行反馈。
83.进一步地，所述工作变频电源性能评估模块的具体过程包括：获取各工作变频电源的效率，将其记为，表示第个工作变频电源的编号，。
84.作为一种优选方案，获取各工作变频电源的效率，具体方法为：获取监测周期内各采样时间点各工作变频电源的输出功率和输入功率，进一步得到监测周期内各采样时间点
各工作变频电源的效率，对监测周期内各采样时间点各工作变频电源的效率进行平均值计算，得到各工作变频电源的效率。
85.通过示波器获取监测周期内各采样时间点各工作变频电源输出电压的波形。
86.提取数据库中存储的各变频电源输出电压的理想波形，筛选得到各工作变频电源输出电压的理想波形。
87.将监测周期内各采样时间点各工作变频电源输出电压的波形与其对应的理想波形进行比对，得到监测周期内各采样时间点各工作变频电源输出电压的波形与其对应理想波形的相似度，将其记为。
88.通过分析公式得到各工作变频电源的波形失真系数。
89.获取监测周期内各工作变频电源对应负载各次启动时工作变频电源输出电压稳定所需时间，进一步得到各工作变频电源的稳压反应时间，并表示为。
90.作为一种优选方案，获取各工作变频电源的稳压反应时间，具体方法为：获取监测周期内各工作变频电源对应负载各次启动时工作变频电源输出电压稳定所需时间，将监测周期内各工作变频电源对应负载各次启动时工作变频电源输出电压稳定所需时间进行相互比较，得到监测周期内各工作变频电源对应负载启动时工作变频电源输出电压稳定所需时间的众数，将其记为各工作变频电源的稳压反应时间。
91.获取各工作变频电源的工作温度，并表示为。
92.作为一种优选方案，获取各工作变频电源的工作温度，具体方法为：按照预设的原则在各工作变频电源表面布设温度检测点，获取监测周期内各采样时间点各工作变频电源表面温度检测点的温度，将监测周期内各采样时间点各工作变频电源表面温度检测点的温度进行相互比较，得到监测周期内各工作变频电源表面温度检测点的最高温度，将其记为各工作变频电源的工作温度。
93.作为一种优选方案，变频电源的输出功率是变频电源提供给负载的功率，变频电源的输入功率是变频电源从电网或其他电源吸收的功率。
94.进一步地，所述工作变频电源性能评估模块的具体过程还包括：将各工作变频电源的效率、波形失真系数、稳压反应时间和工作温度代入公式得到各工作变频电源的性能综合评价指数，其中分别表示预设的变频电源的效率、波形失真系数、稳压反应时间和工作温度的阈值，分别表示预设的变频电源的效率、波形失真系数、稳压反应时间和工作温度的权值，将各工作变频电源的性能综合评价指数发送至对应的管理中心。
95.需要说明的是，本发明通过获取各工作变频电源的效率、波形失真系数、稳压反应时间和工作温度，分析各工作变频电源的性能综合评价指数，能够预知工作变频电源是否存在故障风险，进而防患于未然。
96.所述数据库用于存储各变频电源的参考输出电压、参考输出电流、参考输出频率、参考输出功率、输出电压范围和输出电流范围及各变频电源输出电压的理想波形，并存储不同类型负载中负载功率和其所需的电源功率容量之间的关系函数。
97.以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

技术特征：
1.一种基于人工智能的uv变频电源并联运行控制系统，其特征在于，包括：变频电源输出参数监测模块：用于获取监测周期内各采样时间点各并联uv变频电源的输出参数，将其记为监测周期内各采样时间点各变频电源的输出参数，其中输出参数包括输出电压、输出电流、输出频率和输出功率；变频电源输出参数分析模块：用于根据监测周期内各采样时间点各变频电源的输出参数，分析得到各变频电源的输出参数符合度；变频电源运行状态判断模块：用于根据各变频电源的输出参数符合度，判断各变频电源的运行状态是否异常，获取运行状态异常的各变频电源和运行状态正常的各变频电源，将其分别记为各故障变频电源和各工作变频电源；故障变频电源备用电源匹配模块：用于获取各故障变频电源可选的各备用变频电源的输出电压范围、输出电流范围、功率容量和效率，分析各故障变频电源可选的各备用变频电源的推荐系数，进一步获取各故障变频电源的优选备用变频电源，并进行处理；工作变频电源性能评估模块：用于获取各工作变频电源的基本信息，其中基本信息包括效率、波形失真系数、稳压反应时间和工作温度，分析各工作变频电源的性能综合评价指数，并进行反馈；数据库：用于存储各变频电源的参考输出电压、参考输出电流、参考输出频率、参考输出功率、输出电压范围和输出电流范围及各变频电源输出电压的理想波形，并存储不同类型负载中负载功率和其所需的电源功率容量之间的关系函数。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的uv变频电源并联运行控制系统，其特征在于：所述变频电源输出参数监测模块的具体过程为：设定监测周期的时长，并按照预设的等时间间隔原则在监测周期内设置各采样时间点；获取监测周期内各采样时间点各变频电源的输出电压、输出电流、输出频率和输出功率，将其分别记为，表示第个变频电源的编号，，表示第个采样时间点的编号，。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的uv变频电源并联运行控制系统，其特征在于：所述变频电源输出参数分析模块的具体过程为：提取数据库中存储的各变频电源的参考输出电压、参考输出电流、参考输出频率和参考输出功率，将其分别记为；通过分析公式得到各变频电源的输出电压符合度，其中表示预设的输出电压符合度的修正因子，表示预设的变频电源的输出电压偏差阈值，表示采样时间点的数量；
通过分析公式得到各变频电源的输出电流符合度，其中表示预设的输出电流符合度的修正因子，表示预设的变频电源的输出电流偏差阈值；通过分析公式得到各变频电源的输出频率符合度，其中表示预设的输出频率符合度的修正因子，表示预设的变频电源的输出频率偏差阈值；通过分析公式得到各变频电源的输出功率符合度，其中表示预设的输出功率符合度的修正因子，表示监测周期内第个采样时间点第个变频电源的输出功率。4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的uv变频电源并联运行控制系统，其特征在于：所述变频电源运行状态判断模块的具体过程包括：通过分析公式得到各变频电源的运行状态评估系数，其中表示自然常数，分别表示预设的输出电压符合度、输出电流符合度、输出频率符合度和输出功率符合度的阈值，分别表示预设的输出电压符合度、输出电流符合度、输出频率符合度和输出功率符合度的权值。5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的uv变频电源并联运行控制系统，其特征在于：所述变频电源运行状态判断模块的具体过程还包括：根据各变频电源的运行状态评估系数，获取运行状态异常的各变频电源和运行状态正常的各变频电源，将其分别记为各故障变频电源和各工作变频电源。6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的uv变频电源并联运行控制系统，其特征在于：所述故障变频电源备用电源匹配模块的具体过程包括：获取各故障变频电源可选的各备用变频电源的输出电压范围和输出电流范围；将各故障变频电源可选的各备用变频电源的输出电压范围的上限值和下限值分别记为，表示第个故障变频电源的编号，，表示第个备用变频电源的编号，；
提取数据库中存储的各变频电源的输出电压范围和输出电流范围，筛选得到各故障变频电源的输出电压范围和输出电流范围；将各故障变频电源的输出电压范围的上限值和下限值分别记为；通过分析公式得到各故障变频电源可选的各备用变频电源的输出电压范围匹配度，其中表示备用变频电源的数量；同理，根据各故障变频电源可选的各备用变频电源的输出电压范围匹配度的分析方法，获取各故障变频电源可选的各备用变频电源的输出电流范围匹配度，将其记为。7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的uv变频电源并联运行控制系统，其特征在于：所述故障变频电源备用电源匹配模块的具体过程还包括：获取各故障变频电源对应负载的类型和负载功率，提取数据库中存储的不同类型负载中负载功率和其所需的电源功率容量之间的关系函数，进一步得到各故障变频电源对应负载的所需电源功率容量，将其记为；获取各故障变频电源可选的各备用变频电源的功率容量和效率，将其分别记为和；通过分析公式得到各故障变频电源可选的各备用变频电源的推荐系数，表示预设的备用变频电源功率容量的允许偏差；将各故障变频电源可选的各备用变频电源的推荐系数进行相互比较，将最大推荐系数对应的备用变频电源作为故障变频电源的优选备用变频电源，统计得到各故障变频电源的优选备用变频电源；将各故障变频电源从电路中断开，并将各故障变频电源对应的优选备用变频电源接入电路。8.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的uv变频电源并联运行控制系统，其特征在于：所述工作变频电源性能评估模块的具体过程包括：获取各工作变频电源的效率，将其记为，表示第个工作变频电源的编号，；通过示波器获取监测周期内各采样时间点各工作变频电源输出电压的波形；提取数据库中存储的各变频电源输出电压的理想波形，筛选得到各工作变频电源输出电压的理想波形；将监测周期内各采样时间点各工作变频电源输出电压的波形与其对应的理想波形进
行比对，得到监测周期内各采样时间点各工作变频电源输出电压的波形与其对应理想波形的相似度，将其记为；通过分析公式得到各工作变频电源的波形失真系数；获取监测周期内各工作变频电源对应负载各次启动时工作变频电源输出电压稳定所需时间，进一步得到各工作变频电源的稳压反应时间，并表示为；获取各工作变频电源的工作温度，并表示为。9.根据权利要求8所述的一种基于人工智能的uv变频电源并联运行控制系统，其特征在于：所述工作变频电源性能评估模块的具体过程还包括：将各工作变频电源的效率、波形失真系数、稳压反应时间和工作温度代入公式得到各工作变频电源的性能综合评价指数，其中分别表示预设的变频电源的效率、波形失真系数、稳压反应时间和工作温度的阈值，分别表示预设的变频电源的效率、波形失真系数、稳压反应时间和工作温度的权值，将各工作变频电源的性能综合评价指数发送至对应的管理中心。

技术总结
本发明涉及UV变频电源并联运行控制领域，具体公开一种基于人工智能的UV变频电源并联运行控制系统，本发明通过获取各变频电源的输出参数，分析各变频电源的输出参数符合度，判断各变频电源的运行状态是否异常，获取各故障变频电源和各工作变频电源；获取各备用变频电源的输出电压范围、输出电流范围、功率容量和效率，分析各备用变频电源的推荐系数，获取各故障变频电源的优选备用变频电源；获取各工作变频电源的效率、波形失真系数、稳压反应时间和工作温度，分析各工作变频电源的性能综合评价指数；通过实时监测电源设备状态、故障信息和性能参数，并进行远程控制和调节，从而提高系统的可维护性和管理性。系统的可维护性和管理性。系统的可维护性和管理性。


技术研发人员：姜海峰 李欢
受保护的技术使用者：深圳市嘉力电气技术有限公司
技术研发日：2023.07.20
技术公布日：2023/8/24