一种新媒体稿件热度评估方法与系统

1.本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种新媒体稿件热度评估方法与系统。


背景技术：

2.随着移动互联网技术的快速发展，传统的新闻稿件除了传统的纸媒形式，其传播方式更加丰富，通过短视频、门户网站等多种方式促进了新闻稿件的传播，不仅提升了新闻稿件的曝光度，同时也使得新闻稿件的接触人群和浏览量得到了大幅度的提升，但是由于新媒体稿件的传播平台和传播方式多样，如何实现对新媒体稿件的热度评估成为亟待解决的技术问题。
3.为了实现对新媒体稿件的热度评估，在授权发明专利cn112015965b《一种新媒体稿件热度计算方法》中通过根据稿件参数建立稿件热度计算模型，获得新媒体平台在时间维度上衰减后的稿件热度；根据稿件热度计算模型对不同新媒体平台的稿件热度进行计算并排序，分别得到各个新媒体平台的稿件热度排行榜，但是却存在以下技术问题：忽视了综合多个平台的稿件热度的评估情况进行新媒体稿件的实际热度的准确评估，具体的，单单某一个平台的稿件热度的评估情况并不能准确的反应真实的稿件热度，因此若不能结合多个平台的稿件热度进行真实的稿件热度的评估，则无法准确的实现对多个平台的稿件热度的准确评估。
4.在进行综合的实际热度的评估过程中，未考虑对不同的新媒体平台的自身的热度的评估进行不同的新媒体平台的稿件热度的权值的确定，具体的，对于不同的新媒体平台，其活跃用户人数、互动数据以及浏览数据均不相同，因此若不能结合新媒体平台的热度，则无法准确的实现对稿件热度的准确评估。
5.针对上述技术问题，本发明提供了一种新媒体稿件热度评估方法与系统。


技术实现要素：

6.为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：根据本发明的一个方面，提供了一种新媒体稿件热度评估方法。
7.一种新媒体稿件热度评估方法，其特征在于，具体包括：s11通过新媒体稿件在新媒体平台的发布时间，新媒体平台的注册用户数量、活跃用户数量进行有效平台的筛选，并判断所述有效平台的数量是否大于第一阈值，若是，则进入步骤s12，若否，则确定暂时无法进行新媒体稿件的热度评估；s12通过在所述有效平台上的新媒体稿件的浏览用户的数量和浏览次数、评论用户的数量和评论量、发布时间进行所述新媒体稿件的热度的评估，并判断所述新媒体稿件的热度是否存在异常热度，若是，则进入步骤s13，若否，则进入步骤s14；s13将异常热度所对应的有效平台作为筛选平台，并对所述筛选平台的新媒体稿件的评论进行筛选得到有效评论，并通过所述有效评论的数量、评论用户的数量以及所述筛选平台的活跃用户数量确定所述筛选平台的热度存在异常时，将所述筛选平台进行剔
除；s14根据所述有效平台在发布时间内的其它新闻稿件的热度对所述其它新闻稿件进行筛选得到有效稿件，并根据所述有效平台的注册用户数量以及活跃用户数量，有效稿件的数量和热度确定有效平台的权值，并根据所述有效平台的权值、新媒体稿件的热度、数量进行所述新媒体稿件的综合热度的评估。
8.进一步的技术方案在于，所述有效平台的筛选的方法为：s21获取所述新媒体稿件在所述新媒体平台的发布时间，并判断所述新媒体稿件在所述新媒体平台的发布时间是否大于预设时间阈值，若是，则确定所述新媒体平台属于有效平台，若否，则进入下一步骤；s22获取所述新媒体平台的注册用户数量以及活跃用户数量，并通过所述新媒体平台的注册用户数量以及活跃用户数量确定是否需要进行预设时间阈值的修正，若是，则进入步骤s24，若否，则进入步骤s23；s23根据所述新媒体平台的所有的新闻稿件的浏览人数以及评论数量进行筛选新闻稿件的确定，并通过所述筛选新闻稿件的数量确定是否需要进行预设时间阈值的修正，若是，则进入步骤s24，若否，则确定所述新媒体稿件的发布时间不大于预设时间阈值所对应的新媒体平台不属于有效平台；s24根据所述新媒体平台的筛选新闻稿件的数量、注册用户数量、活跃用户数量对所述预设时间阈值进行修正得到修正时间阈值，并通过所述修正时间阈值以及所述新媒体稿件在所述新媒体平台的发布时间确定所述新媒体平台是否属于有效平台。
9.进一步的技术方案在于，通过所述新媒体平台的注册用户数量以及活跃用户数量确定是否需要进行预设时间阈值的修正，具体包括：当所述新媒体平台的注册用户数量或者活跃用户数量满足要求时，则确定需要进行预设时间阈值的修正，具体的通过注册用户数量阈值以及活跃用户数量阈值的方式进行确定。
10.进一步的技术方案在于，当所述新媒体平台的新闻稿件的浏览人数大于预设人数阈值或者评论数量大于预设评论数量阈值时，则确定所述新闻稿件为筛选新闻稿件。
11.进一步的技术方案在于，所述有效评论根据所述新媒体稿件的评论的文字识别结果进行确定，具体的当所述评论的文字识别结果与所述新媒体稿件的标题无关联关系时，则确定所述评论为无效评论，根据所述评论的文字识别结果确定所述评论的评论用户存在多个相似评论时，则将所述相似评论作为无效评论，并将所述无效评论外的新媒体稿件的评论作为有效评论。
12.进一步的技术方案在于，所述新媒体稿件的综合热度的评估的方法为：通过所述有效平台的权值以及所述新媒体稿件在所述有效平台的热度进行所述新媒体稿件在所述有效平台的综合热度的确定，并结合所有的所述有效平台的综合热度、有效平台的数量进行所述新媒体稿件的综合热度的评估。
13.另一方面，本技术实施例中提供一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种新媒体稿件热度评估方法。
14.另一方面，本发明提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程
序在计算机中执行时，令计算机执行上述的一种新媒体稿件热度评估方法。
15.本发明的有益效果在于：通过新媒体稿件在新媒体平台的发布时间，新媒体平台的注册用户数量、活跃用户数量进行有效平台的筛选，从而避免了由于曝光量较少或者曝光时间过短导致的热度的评估不够准确的问题，保证了热度评估的准确性和效率。
16.通过在所述有效平台上的新媒体稿件的浏览用户的数量和浏览次数、评论用户的数量和评论量、发布时间进行所述新媒体稿件的热度的评估，从而实现了从用户的浏览的角度以及评论的角度对新媒体稿件的热度的评估，保证了热度的评估的全面性和准确性。
17.通过所述有效评论的数量、评论用户的数量以及所述筛选平台的活跃用户数量确定所述筛选平台的热度存在异常，从而实现了对异常热度的筛选，进一步保证了热度评估的准确性。
18.根据所述有效平台的注册用户数量以及活跃用户数量，有效稿件的数量和热度确定有效平台的权值，从而实现了根据有效平台的差异进行差异化的权值的构建，进一步保证了曝光度较低或者较高的平台均可以实现较高的热度的准确度，同时通过综合考虑有效平台的数量，进一步保证了热度的评估的准确性。
19.其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
20.为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
21.通过参照附图详细描述其示例实施方式，本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显。
22.图1是根据实施例1的一种新媒体稿件热度评估方法的流程图。
23.图2是根据实施例1的有效平台的筛选的方法的流程图。
24.图3是根据实施例2的一种计算机系统的框图。
具体实施方式
25.现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式；相反，提供这些实施方式使得本发明将全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略它们的详细描述。
26.用语“一个”、“一”、“该”、“所述”用以表示存在一个或多个要素/组成部分/等；用语“包括”和“具有”用以表示开放式的包括在内的意思并且是指除了列出的要素/组成部分/等之外还可存在另外的要素/组成部分/等。
27.实施例1为解决上述问题，根据本发明的一个方面，如图1所示，提供了一种新媒体稿件热度评估方法，其特征在于，具体包括：
s11通过新媒体稿件在新媒体平台的发布时间，新媒体平台的注册用户数量、活跃用户数量进行有效平台的筛选，并判断所述有效平台的数量是否大于第一阈值，若是，则进入步骤s12，若否，则确定暂时无法进行新媒体稿件的热度评估；s12通过在所述有效平台上的新媒体稿件的浏览用户的数量和浏览次数、评论用户的数量和评论量、发布时间进行所述新媒体稿件的热度的评估，并判断所述新媒体稿件的热度是否存在异常热度，若是，则进入步骤s13，若否，则进入步骤s14；s13将异常热度所对应的有效平台作为筛选平台，并对所述筛选平台的新媒体稿件的评论进行筛选得到有效评论，并通过所述有效评论的数量、评论用户的数量以及所述筛选平台的活跃用户数量确定所述筛选平台的热度存在异常时，将所述筛选平台进行剔除；s14根据所述有效平台在发布时间内的其它新闻稿件的热度对所述其它新闻稿件进行筛选得到有效稿件，并根据所述有效平台的注册用户数量以及活跃用户数量，有效稿件的数量和热度确定有效平台的权值，并根据所述有效平台的权值、新媒体稿件的热度、数量进行所述新媒体稿件的综合热度的评估。
28.本发明的有益效果在于：通过新媒体稿件在新媒体平台的发布时间，新媒体平台的注册用户数量、活跃用户数量进行有效平台的筛选，从而避免了由于曝光量较少或者曝光时间过短导致的热度的评估不够准确的问题，保证了热度评估的准确性和效率。
29.通过在所述有效平台上的新媒体稿件的浏览用户的数量和浏览次数、评论用户的数量和评论量、发布时间进行所述新媒体稿件的热度的评估，从而实现了从用户的浏览的角度以及评论的角度对新媒体稿件的热度的评估，保证了热度的评估的全面性和准确性。
30.通过所述有效评论的数量、评论用户的数量以及所述筛选平台的活跃用户数量确定所述筛选平台的热度存在异常，从而实现了对异常热度的筛选，进一步保证了热度评估的准确性。
31.根据所述有效平台的注册用户数量以及活跃用户数量，有效稿件的数量和热度确定有效平台的权值，从而实现了根据有效平台的差异进行差异化的权值的构建，进一步保证了曝光度较低或者较高的平台均可以实现较高的热度的准确度，同时通过综合考虑有效平台的数量，进一步保证了热度的评估的准确性。
32.需要进一步说明的是，如图2所示，所述有效平台的筛选的方法为：s21获取所述新媒体稿件在所述新媒体平台的发布时间，并判断所述新媒体稿件在所述新媒体平台的发布时间是否大于预设时间阈值，若是，则确定所述新媒体平台属于有效平台，若否，则进入下一步骤；s22获取所述新媒体平台的注册用户数量以及活跃用户数量，并通过所述新媒体平台的注册用户数量以及活跃用户数量确定是否需要进行预设时间阈值的修正，若是，则进入步骤s24，若否，则进入步骤s23；s23根据所述新媒体平台的所有的新闻稿件的浏览人数以及评论数量进行筛选新闻稿件的确定，并通过所述筛选新闻稿件的数量确定是否需要进行预设时间阈值的修正，若是，则进入步骤s24，若否，则确定所述新媒体稿件的发布时间不大于预设时间阈值所对应的新媒体平台不属于有效平台；
s24根据所述新媒体平台的筛选新闻稿件的数量、注册用户数量、活跃用户数量对所述预设时间阈值进行修正得到修正时间阈值，并通过所述修正时间阈值以及所述新媒体稿件在所述新媒体平台的发布时间确定所述新媒体平台是否属于有效平台。
33.需要进一步说明的是，通过所述新媒体平台的注册用户数量以及活跃用户数量确定是否需要进行预设时间阈值的修正，具体包括：当所述新媒体平台的注册用户数量或者活跃用户数量满足要求时，则确定需要进行预设时间阈值的修正，具体的通过注册用户数量阈值以及活跃用户数量阈值的方式进行确定。
34.需要进一步说明的是，当所述新媒体平台的新闻稿件的浏览人数大于预设人数阈值或者评论数量大于预设评论数量阈值时，则确定所述新闻稿件为筛选新闻稿件。
35.需要进一步说明的是，新媒体稿件的热度的评估的方法为：s31获取在所述有效平台上的新媒体稿件的浏览次数，并通过所述新媒体稿件的浏览次数确定所述新媒体稿件是否为热度稿件，若是，则进入步骤s32，若否，则通过所述新媒体稿件的浏览次数以及所述发布时间进行所述新媒体稿件的热度的评估；s32获取在所述有效平台上的新媒体稿件的浏览用户的数量，并结合所述新媒体稿件的浏览次数和发布时长进行所述新媒体稿件的浏览热度的确定，通过在所述有效平台上的新媒体稿件的浏览用户的数量确定所述评论用户的数量是否可信，若是，则进入步骤s33，若否，则通过所述新媒体稿件的浏览热度进行所述新媒体稿件的热度的评估；s33通过所述新媒体稿件的评论用户的数量、评论量和发布时长进行所述新媒体稿件的互动热度的确定，并通过所述新媒体稿件的浏览用户的数量确定所述新媒体稿件的点赞数量是否可信，若是，则进入下一步骤，若否，则通过所述新媒体稿件的互动热度以及浏览热度进行所述新媒体稿件在所述新媒体平台的热度的评估；s34通过所述新媒体稿件的互动热度、浏览热度以及所述新媒体稿件的点赞数量进行所述新媒体稿件在所述新媒体平台的热度的评估。
36.需要进一步说明的是，当所述评论用户的数量与所述评论量不匹配时，则确定所述新媒体稿件在所述新媒体平台的热度为异常热度，具体的，当所述评论量与所述评论用户的数量的比值小于预设阈值时，则确定所述新媒体稿件在所述新媒体平台的热度为异常热度。
37.可以理解的是，所述有效评论根据所述新媒体稿件的评论的文字识别结果进行确定，具体的当所述评论的文字识别结果与所述新媒体稿件的标题无关联关系时，则确定所述评论为无效评论，根据所述评论的文字识别结果确定所述评论的评论用户存在多个相似评论时，则将所述相似评论作为无效评论，并将所述无效评论外的新媒体稿件的评论作为有效评论。
38.具体的举例说明，通过所述有效评论的数量、评论用户的数量以及所述筛选平台的活跃用户数量确定所述筛选平台的热度存在异常，具体包括：s41通过所述有效评论的数量进行所述新媒体稿件的无效评论的数量的确定，并通过所述新媒体稿件的无效评论的数量确定所述筛选平台的热度是否存在异常，若是，则进入步骤s42，若否，则进入步骤s43；s42通过所述新媒体稿件的无效评论的比例确定所述筛选平台的热度是否存在异
常，若是，则确定所述筛选平台的热度存在异常，若否，则进入步骤s43；s43通过所述无效评论的数量与所述所述评论用户的数量的比值确定所述筛选平台的热度是否存在异常，若是，则确定所述筛选平台的热度存在异常，若否，则进入下一步骤；s44通过所述新媒体稿件的无效评论的数量以及比例，并结合所述新媒体稿件的无效评论的数量与所述所述评论用户的数量的比值、评论用户的数量与所述筛选平台的活跃用户数量的比值进行所述新媒体稿件在所述筛选平台的异常值的确定，并通过所述筛选平台的异常值确定所述筛选平台的热度是否存在异常。
39.具体的举例说明，所述有效平台的权值的确定的方法为：s51通过所述有效平台的注册用户数量以及活跃用户数量，并结合所述有效平台在最近的预设时间内的活跃用户数量进行所述有效平台的用户活跃度权值的确定；s52通过所述有效平台的所有的新闻稿件的浏览人数、点击次数、评论人数进行所述有效平台的筛选热度新闻稿件的确定，并根据所述有效平台的筛选热度新闻稿件的数量、日均数量以及月均数量进行所述有效平台的新闻稿件活跃度权值的确定，并通过所述有效平台的用户活跃度权值以及所述新闻稿件活跃度权值进行所述有效平台的基础权值的确定；s53通过所述有效稿件的数量、热度的最大值以及平均值进行所述有效稿件的当前活跃度权值的确定，并通过所述有效稿件的当前活跃度权值确定是否需要对所述有效平台的基础权值进行修正，若是，则进入下一步骤，若否，则将所述有效平台的基础权值作为所述有效平台的权值；s54通过所述有效平台在发布时间内的用户的在线时长进行有效用户的筛选，并通过所述有效平台的有效用户的数量以及在线时长，有效稿件的当前活跃度权值以及所述新闻稿件的基础权值进行所述有效平台的权值的确定。
40.需要进一步说明的是，所述新媒体稿件的综合热度的评估的方法为：通过所述有效平台的权值以及所述新媒体稿件在所述有效平台的热度进行所述新媒体稿件在所述有效平台的综合热度的确定，并结合所有的所述有效平台的综合热度、有效平台的数量进行所述新媒体稿件的综合热度的评估。
41.实施例2如图3所示，本技术实施例中提供一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种新媒体稿件热度评估方法。
42.实施例3本发明提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述的一种新媒体稿件热度评估方法。
43.以上述依据本发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关工作人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。

技术特征：
1.一种新媒体稿件热度评估方法，其特征在于，具体包括：s11通过新媒体稿件在新媒体平台的发布时间，新媒体平台的注册用户数量、活跃用户数量进行有效平台的筛选，并判断所述有效平台的数量是否大于第一阈值，若是，则进入步骤s12，若否，则确定暂时无法进行新媒体稿件的热度评估；s12通过在所述有效平台上的新媒体稿件的浏览用户的数量和浏览次数、评论用户的数量和评论量、发布时间进行所述新媒体稿件的热度的评估，并判断所述新媒体稿件的热度是否存在异常热度，若是，则进入步骤s13，若否，则进入步骤s14；s13将异常热度所对应的有效平台作为筛选平台，并对所述筛选平台的新媒体稿件的评论进行筛选得到有效评论，并通过所述有效评论的数量、评论用户的数量以及所述筛选平台的活跃用户数量确定所述筛选平台的热度存在异常时，将所述筛选平台进行剔除；s14根据所述有效平台在发布时间内的其它新闻稿件的热度对所述其它新闻稿件进行筛选得到有效稿件，并根据所述有效平台的注册用户数量以及活跃用户数量，有效稿件的数量和热度确定有效平台的权值，并根据所述有效平台的权值、新媒体稿件的热度、数量进行所述新媒体稿件的综合热度的评估。2.如权利要求1所述的一种新媒体稿件热度评估方法，其特征在于，所述有效平台的筛选的方法为：s21获取所述新媒体稿件在所述新媒体平台的发布时间，并判断所述新媒体稿件在所述新媒体平台的发布时间是否大于预设时间阈值，若是，则确定所述新媒体平台属于有效平台，若否，则进入下一步骤；s22获取所述新媒体平台的注册用户数量以及活跃用户数量，并通过所述新媒体平台的注册用户数量以及活跃用户数量确定是否需要进行预设时间阈值的修正，若是，则进入步骤s24，若否，则进入步骤s23；s23根据所述新媒体平台的所有的新闻稿件的浏览人数以及评论数量进行筛选新闻稿件的确定，并通过所述筛选新闻稿件的数量确定是否需要进行预设时间阈值的修正，若是，则进入步骤s24，若否，则确定所述新媒体稿件的发布时间不大于预设时间阈值所对应的新媒体平台不属于有效平台；s24根据所述新媒体平台的筛选新闻稿件的数量、注册用户数量、活跃用户数量对所述预设时间阈值进行修正得到修正时间阈值，并通过所述修正时间阈值以及所述新媒体稿件在所述新媒体平台的发布时间确定所述新媒体平台是否属于有效平台。3.如权利要求2所述的一种新媒体稿件热度评估方法，其特征在于，通过所述新媒体平台的注册用户数量以及活跃用户数量确定是否需要进行预设时间阈值的修正，具体包括：当所述新媒体平台的注册用户数量或者活跃用户数量满足要求时，则确定需要进行预设时间阈值的修正，具体的通过注册用户数量阈值以及活跃用户数量阈值的方式进行确定。4.如权利要求2所述的一种新媒体稿件热度评估方法，其特征在于，当所述新媒体平台的新闻稿件的浏览人数大于预设人数阈值或者评论数量大于预设评论数量阈值时，则确定所述新闻稿件为筛选新闻稿件。5.如权利要求1所述的一种新媒体稿件热度评估方法，其特征在于，新媒体稿件的热度的评估的方法为：
获取在所述有效平台上的新媒体稿件的浏览次数，并通过所述新媒体稿件的浏览次数确定所述新媒体稿件是否为热度稿件，若是，则进入下一步骤，若否，则通过所述新媒体稿件的浏览次数以及所述发布时间进行所述新媒体稿件的热度的评估；获取在所述有效平台上的新媒体稿件的浏览用户的数量，并结合所述新媒体稿件的浏览次数和发布时长进行所述新媒体稿件的浏览热度的确定，通过在所述有效平台上的新媒体稿件的浏览用户的数量确定所述评论用户的数量是否可信，若是，则进入下一步骤，若否，则通过所述新媒体稿件的浏览热度进行所述新媒体稿件的热度的评估；通过所述新媒体稿件的评论用户的数量、评论量和发布时长进行所述新媒体稿件的互动热度的确定，并通过所述新媒体稿件的浏览用户的数量确定所述新媒体稿件的点赞数量是否可信，若是，则进入下一步骤，若否，则通过所述新媒体稿件的互动热度以及浏览热度进行所述新媒体稿件在所述新媒体平台的热度的评估；通过所述新媒体稿件的互动热度、浏览热度以及所述新媒体稿件的点赞数量进行所述新媒体稿件在所述新媒体平台的热度的评估。6.如权利要求5所述的一种新媒体稿件热度评估方法，其特征在于，当所述评论用户的数量与所述评论量不匹配时，则确定所述新媒体稿件在所述新媒体平台的热度为异常热度，具体的，当所述评论量与所述评论用户的数量的比值小于预设阈值时，则确定所述新媒体稿件在所述新媒体平台的热度为异常热度。7.如权利要求1所述的一种新媒体稿件热度评估方法，其特征在于，所述有效评论根据所述新媒体稿件的评论的文字识别结果进行确定，具体的当所述评论的文字识别结果与所述新媒体稿件的标题无关联关系时，则确定所述评论为无效评论，根据所述评论的文字识别结果确定所述评论的评论用户存在多个相似评论时，则将所述相似评论作为无效评论，并将所述无效评论外的新媒体稿件的评论作为有效评论。8.如权利要求1所述的一种新媒体稿件热度评估方法，其特征在于，通过所述有效评论的数量、评论用户的数量以及所述筛选平台的活跃用户数量确定所述筛选平台的热度存在异常，具体包括：s41通过所述有效评论的数量进行所述新媒体稿件的无效评论的数量的确定，并通过所述新媒体稿件的无效评论的数量确定所述筛选平台的热度是否存在异常，若是，则进入步骤s42，若否，则进入步骤s43；s42通过所述新媒体稿件的无效评论的比例确定所述筛选平台的热度是否存在异常，若是，则确定所述筛选平台的热度存在异常，若否，则进入步骤s43；s43通过所述无效评论的数量与所述所述评论用户的数量的比值确定所述筛选平台的热度是否存在异常，若是，则确定所述筛选平台的热度存在异常，若否，则进入下一步骤；s44通过所述新媒体稿件的无效评论的数量以及比例，并结合所述新媒体稿件的无效评论的数量与所述所述评论用户的数量的比值、评论用户的数量与所述筛选平台的活跃用户数量的比值进行所述新媒体稿件在所述筛选平台的异常值的确定，并通过所述筛选平台的异常值确定所述筛选平台的热度是否存在异常。9.一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1-8任一项所述的一种新媒体稿件热度评估方法。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行权利要求1-8任一项所述的一种新媒体稿件热度评估方法。

技术总结
本发明提供一种新媒体稿件热度评估方法与系统，属于数据处理技术领域，具体包括：根据所述有效平台在发布时间内的其它新闻稿件的热度对所述其它新闻稿件进行筛选得到有效稿件，并根据所述有效平台的注册用户数量以及活跃用户数量，有效稿件的数量和热度确定有效平台的权值，并根据所述有效平台的权值、新媒体稿件的热度、数量进行所述新媒体稿件的综合热度的评估，从而实现了对新媒体稿件的热度的评估的准确性。估的准确性。估的准确性。


技术研发人员：李丽华
受保护的技术使用者：郑州工程技术学院
技术研发日：2023.06.20
技术公布日：2023/9/6