一种多数据源的资源池数据调度系统、方法、设备及介质与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种多数据源的资源池数据调度系统、方法、设备及介质。


背景技术：

2.现有的运营策略调度系统，主要针对单一的数据源进行策略调度，并且在运营策略调度系统中只能按照已设定的调度程序进行程序调度，无法根据数据源提供数据的数据倾向实时更新调整运行策略，缺少统一的运营策略调度平台，不支持对多渠道流入的业务数据进行统一的调度操作以及动态调整。
3.综上，如何解决多渠道流入的数据的统一调度，进行不同维度的数据筛选，执行多维度的运营策略是本领域有待解决的技术问题。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明的目的在于提供一种多数据源的资源池数据调度系统、方法、设备及介质，能够解决多渠道流入的数据的统一调度，进行不同维度的数据筛选，执行多维度的运营策略。其具体方案如下：
5.第一方面，本技术公开了一种多数据源的资源池数据调度系统，包括：
6.数据获取模块，用于通过与不同数据源对应的数据传输通道获取不同数据源产生的用户数据，并按照数据来源为对应的用户数据分配对应的业务类型；
7.数据划分模块，用于对携带所述业务类型的所述用户数据的各个字段按照预设映射规则映射至预设资源池，以便按照数据流入时间先后和数据活跃度高低的划分规则对用户数据进行划分，以获取不同组的目标用户数据组；
8.策略执行模块，用于对所述目标用户数据组按照对应的执行策略进行数据的调度执行。
9.可选的，所述的多数据源的资源池数据调度系统，还包括：
10.结果记录模块，用于记录所述资源池数据调度系统调度执行后的执行结果；
11.策略调整模块，用于根据所述执行结果实时调整与所述目标用户数据组对应配置的执行策略。
12.可选的，所述结果记录模块，包括：
13.结果记录单元，用于将表征执行成功或执行失败的实际执行结果实时推送至后台管理，以便统计不同目标用户数据组的实际执行结果。
14.可选的，所述策略调整模块，包括：
15.策略调整单元，用于根据所述实际执行结果实时调整用户数据划分规则，以生成新目标用户数据组和/或调整与目标用户数据组对应的执行策略。
16.可选的，所述的多数据源的资源池数据调度系统，还包括：
17.执行策略配置模块，用于为不同的目标用户数据组配置对应的触发事件和执行动
作。
18.可选的，所述执行策略配置模块，包括：
19.触发事件配置单元，用于为各个目标用户数据组配置立即触发事件、定时触发事件、延迟触发事件、重复触发事件中任一的触发事件；
20.执行动作配置单元，用于为各个目标用户数据组配置群发任务、拨打电话、发送邮件中任一执行动作。
21.可选的，所述数据划分模块，包括：
22.数据划分单元，用于按照业务类型数量预先确定目标用户数据组的组数量，对同一业务类型下的用户数据按照所属类型对应的多种类字段进行数据拆分和数据字段映射，并按照数据流入时间先后和数据活跃度高低的划分规则对映射后的用户数据进行划分，以获取不同组的目标用户数据组。
23.第二方面，本技术公开了一种多数据源的资源池数据调度方法，包括：
24.通过与不同数据源对应的数据传输通道获取不同数据源产生的用户数据，并按照数据来源为对应的用户数据分配对应的业务类型；
25.对携带所述业务类型的所述用户数据的各个字段按照预设映射规则映射至预设资源池，以便按照数据流入时间先后和数据活跃度高低的划分规则对用户数据进行划分，以获取不同组的目标用户数据组；
26.对所述目标用户数据组按照对应的执行策略进行数据的调度执行。
27.第三方面，本技术公开了一种电子设备，包括：
28.存储器，用于保存计算机程序；
29.处理器，用于执行所述计算机程序，以实现前述公开的多数据源的资源池数据调度方法的步骤。
30.第四方面，本技术公开了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的多数据源的资源池数据调度方法的步骤。
31.由此可见，本技术公开了一种多数据源的资源池数据调度系统，包括：数据获取模块，用于通过与不同数据源对应的数据传输通道获取不同数据源产生的用户数据，并按照数据来源为对应的用户数据分配对应的业务类型；数据划分模块，用于对携带所述业务类型的所述用户数据的各个字段按照预设映射规则映射至预设资源池，以便按照数据流入时间先后和数据活跃度高低的划分规则对用户数据进行划分，以获取不同组的目标用户数据组；策略执行模块，用于对所述目标用户数据组按照对应的执行策略进行数据的调度执行。由此可见，通过统一的资源池数据调度系统，对多数据源的用户数据进行数据映射和数据划分，以便在资源池数据调度系统中支持运营人员针对不同渠道的数据，建立多维度多角度的运营策略。
附图说明
32.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
33.图1为本技术公开的一种多数据源的资源池数据调度系统结构示意图；
34.图2为本技术公开的一种广告助手的用户数据流入配置示意图；
35.图3为本技术公开的一种企微好友的用户数据流入配置示意图；
36.图4为本技术公开的一种资源池数据调度过程图；
37.图5为本技术公开的一种配置中心的信息配置图；
38.图6为本技术公开的一种筛选条件构造及用户数据筛选流程图；
39.图7为本技术公开的一种多数据源的资源池数据调度方法流程图；
40.图8为本技术公开的一种电子设备结构图。
具体实施方式
41.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
42.现有的运营策略调度系统，主要针对单一的数据源进行策略调度，并且在运营策略调度系统中只能按照已设定的调度程序进行程序调度，无法根据数据源提供数据的数据倾向实时更新调整运行策略，缺少统一的运营策略调度平台，不支持对多渠道流入的业务数据进行统一的调度操作以及动态调整。
43.为此，本技术提供了一种多数据源的资源池数据调度方案，能够实现多渠道流入的数据的统一调度，进行不同维度的数据筛选，执行多维度的运营策略。
44.参照图1所示，本技术实施例公开了一种多数据源的资源池数据调度系统，包括：
45.数据获取模块11，用于通过与不同数据源对应的数据传输通道获取不同数据源产生的用户数据，并按照数据来源为对应的用户数据分配对应的业务类型；
46.数据划分模块12，用于对携带所述业务类型的所述用户数据的各个字段按照预设映射规则映射至预设资源池，以便按照数据流入时间先后和数据活跃度高低的划分规则对用户数据进行划分，以获取不同组的目标用户数据组；
47.策略执行模块13，用于对所述目标用户数据组按照对应的执行策略进行数据的调度执行。
48.所述的多数据源的资源池数据调度系统，还包括：
49.结果记录模块14，用于记录所述资源池数据调度系统调度执行后的执行结果；
50.策略调整模块15，用于根据所述执行结果实时调整与所述目标用户数据组对应配置的执行策略。
51.执行策略配置模块16，用于为不同的目标用户数据组配置对应的触发事件和执行动作。
52.可以理解的是，对客户关系管理系统的营销中心集成资源池数据调度系统。客户关系管理系统具体可以包括但不限于：crm(customer relationship management，客户关系管理)、营销中心、企微助手、联络中心、数据中心等。在多数据源的资源池数据调度系统中，利用数据获取模块11通过不同的数据传输通道收集对应的不同数据源产生的用户数据，并按照数据来源为各自的用户数据分配对应的业务类型，具体的，所述多数据源具体可
以包括但不限于：企微好友推荐、广告吸引等。然后对来自广告吸引产生的用户数据在资源池数据调度系统中设置业务类型为业务类型2，用来标志广告吸引的数据源产生的用户数据的业务类型，以便与其他数据源产生的用户数据加以区分，相同的，对来自企微好友推荐产生的用户数据在资源池数据调度系统中设置业务类型为业务类型1，用来标志企微好友推荐的数据源产生的用户数据的业务类型，若当前的资源池数据调度系统后续还需要对更多来源的数据源的数据进行调度，则直接通过配置中心对后续的数据源的业务类型进行对应的配置，即可使获取的该数据源的用户数据进行业务类型标注，区分不同数据源的用户数据。
53.可以理解的是，所述数据划分模块12，包括：数据划分单元121，用于按照业务类型数量预先确定目标用户数据组的组数量，对同一业务类型下的用户数据按照所属类型对应的多种类字段进行数据拆分和数据字段映射，并按照数据流入时间先后和数据活跃度高低的划分规则对映射后的用户数据进行划分，以获取不同组的目标用户数据组。具体的，当数据收集过程结束后，通过数据划分模块12中的数据划分单元121对携带着业务类型的用户数据的各个字段进行拆分，然后对拆分后的各个字段按照预设映射规则映射至预设资源池中，如图2所示，对于通过广告助手获取的用户数据来说，将广告助手吸引的用户数据按照姓名字段、手机号字段、公司名称字段、推广渠道字段、获取时间字段等各个字段，分别映射到预设资源池字段中。如图3所示，对于通过企微好友推荐获取的用户数据来说，将企微好友推荐的用户数据按照客户名称字段、企微标签字段、手机号码字段、添加时间字段等各个字段，分别映射到预设资源池字段中，具体的，用户数据的每个字段均对应一个资源池字段。当字段映射结束后，按照数据流入该预设资源池的时间先后以及数据活跃度高低的划分规则对用户数据进行划分，如：划分流入时间最接近预设资源池的当前时刻以及活跃度最高的用户数据作为最高级别的数据组，然后依次根据数据流入时间与预设资源池的当前时刻的近远、数据活跃度高低对映射到预设资源池的用户数据进行分组，以生成不同的目标用户数据组。需要注意的是，在字段映射结束后，数据划分是对映射在预设资源池字段中的用户数据进行划分，并且需要注意的是，当前的数据划分是对满足数据筛选条件的字段重新组合形成的用户数据进行分组。
54.可以理解的是，当获取目标用户数据组后，策略执行模块13按照配置中心预先配置的不同级别的目标用户数据组所对应的执行策略进行数据的调度执行。
55.可以理解的是，在调度执行后，通过结果记录模块14对每个目标用户数据组中用户数据按照对应的执行策略进行数据的调度执行结果。然后利用策略调整模块15统计所有目标用户数据组中的用户数据的调度执行结果，基于当前的调度执行结果实时调整与目标用户数据组对应配置的执行策略，这样一来，通过灵活的实时执行策略调整，能够使资源池数据调度系统根据实际的数据场景进行数据调度，而非是固定的调度模板，避免了执行固定的执行策略导致的实际调度执行结果与预期期待不一致等问题。所述结果记录模块14，包括：结果记录单元141，用于将表征执行成功或执行失败的实际执行结果实时推送至后台管理，以便统计不同目标用户数据组的实际执行结果。所述策略调整模块15，包括：策略调整单元151，用于根据所述实际执行结果实时调整用户数据划分规则，以生成新目标用户数据组和/或调整与目标用户数据组对应的执行策略。具体的，针对某一目标用户数据组的执行策略如下，当触发方式为立即触发，执行方式为群发任务时，若执行结果为收到任务回
复，则将该执行成功的实际执行结果推送至后台管理；若执行结果为未收到回复，则将该执行失败的实际执行结果推送至后台管理；统计该组的目标用户数据组的所有实际执行结果，若实际执行结果中实际任务执行结果不满足预期期待结果，则调整触发方式和执行方式，例如：将群发任务的立即触发改为重复触发等适合当前业务场景的执行策略。
56.可以理解的是，所述执行策略配置模块16，包括：触发事件配置单元161，用于为各个目标用户数据组配置立即触发事件、定时触发事件、延迟触发事件、重复触发事件中任一的触发事件；执行动作配置单元162，用于为各个目标用户数据组配置群发任务、拨打电话、发送邮件中任一执行动作。具体的，通过执行策略配置模块16在配置中心为不同的目标用户数据组配置对应的触发事件和执行动作，这样一来，通过预先配置的触发事件和执行动作才能在确定不同的目标用户数据组对应的执行策略后，按照触发事件和执行动作选择对应的触发方式和执行方式。具体的，所述触发方式具体可以包括但不限于：立即触发、定时触发、延迟触发以及重复触发。执行动作具体可以包括但不限于：群发任务、拨打电话、发送短信等。
57.参照图4所示，当资源池将智能外呼、企微好友流入以及其他渠道流入的用户数据映射为资源池字段后，结合配置中心的配置信息开始运营策略执行调度操作，具体的，通过构建目标用户数据组的数据筛选条件，以便基于该数据筛选条件进行对数据划分，生成不同的目标用户数据组，其中，该数据筛选条件是根据实际需求进行调整的，相应的，生成的目标用户数据组的用户数据组成也是不固定的。然后进一步选择对应的触发方式、执行动作，然后获取相应的执行结果，在获取到执行结果后反向动态调整数据筛选条件、触发方式和执行动作，使资源池数据调度系统的调度更加符合实际场景。
58.可以理解的是，如图5所示，所述配置中心具体包括对数据流入方式的配置，也即对数据传输通道的配置，数据传输通道具体可以包括但不限于：接口流入通道和消息队列流入通道等。在用户数据映射、构建目标用户数据组的过程中，对于字段配置具体可以包括字段映射规则配置和数据筛选规则配置。在执行动作配置过程中，需要配置执行动作的动作名称以及每个执行动作下的具体操作配置。此外，还需要在获取执行结果之前进行执行结果配置，具体配置结果回调地址。
59.参照图6所示，在数据筛选过程中，基于业务类型所对应的不同业务字段、数据筛选规则对一条用户数据中的所有业务字段进行字段筛选，筛选出符合数据筛选规则的筛选字段，并重新组合筛选字段以便在预设资源池中形成映射后的用户数据。同时，将上述的数据筛选规则设置相应的数据筛选条件，该数据筛选条件是能够基于反馈的实际执行结果进行实时调整的，且需要实时更新数据筛选条件。
60.由此可见，本技术公开了一种多数据源的资源池数据调度系统，包括：数据获取模块，用于通过与不同数据源对应的数据传输通道获取不同数据源产生的用户数据，并按照数据来源为对应的用户数据分配对应的业务类型；数据划分模块，用于对携带所述业务类型的所述用户数据的各个字段按照预设映射规则映射至预设资源池，以便按照数据流入时间先后和数据活跃度高低的划分规则对用户数据进行划分，以获取不同组的目标用户数据组；策略执行模块，用于对所述目标用户数据组按照对应的执行策略进行数据的调度执行。由此可见，通过统一的资源池数据调度系统，对多数据源的用户数据进行数据映射和数据划分，以便在资源池数据调度系统中支持运营人员针对不同渠道的数据，建立多维度多角
度的运营策略。
61.参照图7所示，本发明实施例公开了一种具体的多数据源的资源池数据调度方法，相对于上一实施例，本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化。具体的：
62.步骤s11：通过与不同数据源对应的数据传输通道获取不同数据源产生的用户数据，并按照数据来源为对应的用户数据分配对应的业务类型。
63.本实施例中，对客户关系管理系统的营销中心集成资源池数据调度系统。客户关系管理系统具体可以包括但不限于：crm、营销中心、企微助手、联络中心、数据中心等。在多数据源的资源池数据调度系统中，利用数据获取模块11通过不同的数据传输通道收集对应的不同数据源产生的用户数据，并按照数据来源为各自的用户数据分配对应的业务类型，具体的，所述多数据源具体可以包括但不限于：企微好友推荐、广告吸引等。然后对来自广告吸引产生的用户数据在资源池数据调度系统中设置业务类型为业务类型2，用来标志广告吸引的数据源产生的用户数据的业务类型，以便与其他数据源产生的用户数据加以区分，相同的，对来自企微好友推荐产生的用户数据在资源池数据调度系统中设置业务类型为业务类型1，用来标志企微好友推荐的数据源产生的用户数据的业务类型，若当前的资源池数据调度系统后续还需要对更多来源的数据源的数据进行调度，则直接通过配置中心对后续的数据源的业务类型进行对应的配置，即可使获取的该数据源的用户数据进行业务类型标注，区分不同数据源的用户数据。
64.步骤s12：对携带所述业务类型的所述用户数据的各个字段按照预设映射规则映射至预设资源池，以便按照数据流入时间先后和数据活跃度高低的划分规则对用户数据进行划分，以获取不同组的目标用户数据组。
65.本实施例中，对携带着业务类型的用户数据的各个字段进行拆分，然后对拆分后的各个字段按照预设映射规则映射至预设资源池中，具体的，将广告吸引的用户数据按照姓名字段、手机号字段、公司名称字段、推广渠道字段、获取时间字段等各个字段，分别映射到预设资源池字段中，如图3所示，将企微好友推荐的用户数据按照客户名称字段、企微标签字段、手机号码字段、添加时间字段等各个字段，分别映射到预设资源池字段中，具体的，用户数据的每个字段均对应一个资源池字段。当字段映射结束后，按照数据流入该预设资源池的时间先后以及数据活跃度高低的划分规则对用户数据进行划分，如：划分流入时间最接近预设资源池的当前时刻以及活跃度最高的用户数据作为最高级别的数据组，然后依次根据数据流入时间与预设资源池的当前时刻的近远、数据活跃度高低对映射到预设资源池的用户数据进行分组，以生成不同的目标用户数据组。需要注意的是，在字段映射结束后，数据划分是对映射在预设资源池字段中的用户数据进行划分，并且需要注意的是，当前的数据划分是对满足数据筛选条件的字段重新组合形成的用户数据进行分组。
66.步骤s13：对所述目标用户数据组按照对应的执行策略进行数据的调度执行。
67.本实施例中，当获取目标用户数据组后，策略执行模块13按照配置中心预先配置的不同级别的目标用户数据组所对应的执行策略进行数据的调度执行。
68.由此可见，本技术公开了通过与不同数据源对应的数据传输通道获取不同数据源产生的用户数据，并按照数据来源为对应的用户数据分配对应的业务类型；对携带所述业务类型的所述用户数据的各个字段按照预设映射规则映射至预设资源池，以便按照数据流入时间先后和数据活跃度高低的划分规则对用户数据进行划分，以获取不同组的目标用户
数据组；对所述目标用户数据组按照对应的执行策略进行数据的调度执行。由此可见，通过统一的资源池数据调度系统，对多数据源的用户数据进行数据映射和数据划分，以便在资源池数据调度系统中支持运营人员针对不同渠道的数据，建立多维度多角度的运营策略。
69.进一步的，本技术实施例还公开了一种电子设备，图8是根据一示例性实施例示出的电子设备20结构图，图中的内容不能认为是对本技术的使用范围的任何限制。
70.图8为本技术实施例提供的一种电子设备20的结构示意图。该电子设备20，具体可以包括：至少一个处理器21、至少一个存储器22、电源23、通信接口24、输入输出接口25和通信总线26。其中，所述存储器22用于存储计算机程序，所述计算机程序由所述处理器21加载并执行，以实现前述任一实施例公开的多数据源的资源池数据调度方法中的相关步骤。另外，本实施例中的电子设备20具体可以为电子计算机。
71.本实施例中，电源23用于为电子设备20上的各硬件设备提供工作电压；通信接口24能够为电子设备20创建与外界设备之间的数据传输通道，其所遵循的通信协议是能够适用于本技术技术方案的任意通信协议，在此不对其进行具体限定；输入输出接口25，用于获取外界输入数据或向外界输出数据，其具体的接口类型可以根据具体应用需要进行选取，在此不进行具体限定。
72.其中，处理器21可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器21可以采用dsp(digital signal processing，数字信号处理)、fpga(field－programmable gate array，现场可编程门阵列)、pla(programmable logic array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器21也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称cpu(central processing unit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器21可以在集成有gpu(graphics processing unit，图像处理器)，gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器21还可以包括ai(artificial intelligence，人工智能)处理器，该ai处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
73.另外，存储器22作为资源存储的载体，可以是只读存储器、随机存储器、磁盘或者光盘等，其上所存储的资源可以包括操作系统221、计算机程序222等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。
74.其中，操作系统221用于管理与控制电子设备20上的各硬件设备以及计算机程序222，以实现处理器21对存储器22中海量数据223的运算与处理，其可以是windows server、netware、unix、linux等。计算机程序222除了包括能够用于完成前述任一实施例公开的由电子设备20执行的多数据源的资源池数据调度方法的计算机程序之外，还可以进一步包括能够用于完成其他特定工作的计算机程序。数据223除了可以包括电子设备接收到的由外部设备传输进来的数据，也可以包括由自身输入输出接口25采集到的数据等。
75.进一步的，本技术还公开了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的多数据源的资源池数据调度方法。关于该方法的具体步骤可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。
76.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装
置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
77.专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
78.最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
79.以上对本发明所提供的一种多数据源的资源池数据调度系统、方法、设备及介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

技术特征：
1.一种多数据源的资源池数据调度系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于通过与不同数据源对应的数据传输通道获取不同数据源产生的用户数据，并按照数据来源为对应的用户数据分配对应的业务类型；数据划分模块，用于对携带所述业务类型的所述用户数据的各个字段按照预设映射规则映射至预设资源池，以便按照数据流入时间先后和数据活跃度高低的划分规则对用户数据进行划分，以获取不同组的目标用户数据组；策略执行模块，用于对所述目标用户数据组按照对应的执行策略进行数据的调度执行。2.根据权利要求1所述的多数据源的资源池数据调度系统，其特征在于，还包括：结果记录模块，用于记录所述资源池数据调度系统调度执行后的执行结果；策略调整模块，用于根据所述执行结果实时调整与所述目标用户数据组对应配置的执行策略。3.根据权利要求2所述的多数据源的资源池数据调度系统，其特征在于，所述结果记录模块，包括：结果记录单元，用于将表征执行成功或执行失败的实际执行结果实时推送至后台管理，以便统计不同目标用户数据组的实际执行结果。4.根据权利要求3所述的多数据源的资源池数据调度系统，其特征在于，所述策略调整模块，包括：策略调整单元，用于根据所述实际执行结果实时调整用户数据划分规则，以生成新目标用户数据组和/或调整与目标用户数据组对应的执行策略。5.根据权利要求1至4任一项所述的多数据源的资源池数据调度系统，其特征在于，还包括：执行策略配置模块，用于为不同的目标用户数据组配置对应的触发事件和执行动作。6.根据权利要求5所述的多数据源的资源池数据调度系统，其特征在于，所述执行策略配置模块，包括：触发事件配置单元，用于为各个目标用户数据组配置立即触发事件、定时触发事件、延迟触发事件、重复触发事件中任一的触发事件；执行动作配置单元，用于为各个目标用户数据组配置群发任务、拨打电话、发送邮件中任一执行动作。7.根据权利要求1所述的多数据源的资源池数据调度系统，其特征在于，所述数据划分模块，包括：数据划分单元，用于按照业务类型数量预先确定目标用户数据组的组数量，对同一业务类型下的用户数据按照所属类型对应的多种类字段进行数据拆分和数据字段映射，并按照数据流入时间先后和数据活跃度高低的划分规则对映射后的用户数据进行划分，以获取不同组的目标用户数据组。8.一种多数据源的资源池数据调度方法，其特征在于，包括：通过与不同数据源对应的数据传输通道获取不同数据源产生的用户数据，并按照数据来源为对应的用户数据分配对应的业务类型；对携带所述业务类型的所述用户数据的各个字段按照预设映射规则映射至预设资源
池，以便按照数据流入时间先后和数据活跃度高低的划分规则对用户数据进行划分，以获取不同组的目标用户数据组；对所述目标用户数据组按照对应的执行策略进行数据的调度执行。9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，用于保存计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序，以实现如权利要求8所述的数据源的资源池数据调度方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求8所述的数据源的资源池数据调度方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种多数据源的资源池数据调度系统、方法、设备及介质，涉及数据处理技术领域，包括：数据获取模块，用于通过与不同数据源对应的数据传输通道获取不同数据源产生的用户数据，并按照数据来源为对应的用户数据分配对应的业务类型；数据划分模块，用于对携带业务类型的用户数据的各个字段按照预设映射规则映射至预设资源池，以便按照数据流入时间先后和数据活跃度高低的划分规则对用户数据进行划分，以获取不同组的目标用户数据组；策略执行模块，用于对目标用户数据组按照对应的执行策略进行数据的调度执行。通过统一的资源池数据调度系统，支持运营人员针对不同渠道的数据，建立多维度多角度的运营策略。建立多维度多角度的运营策略。建立多维度多角度的运营策略。


技术研发人员：张广辉
受保护的技术使用者：上海销氪信息科技有限公司
技术研发日：2023.07.26
技术公布日：2023/9/20