一种基于物联网平台的吸烟场所管理方法和系统与流程
未命名
09-24
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1.本发明提出了一种基于物联网平台的吸烟场所管理方法和系统,属于场所管理技术领域。
背景技术:
2.由于目前吸烟人群数量庞大,很多园区大楼等公共场所都设立了吸烟室来供吸烟人群使用,然而,吸烟场所一般狭小,存在人力无法及时兼顾的情况,导致吸烟场所无法进行有效和高力度的监控,进而导致吸烟场的烟火隐患较大的问题。
技术实现要素:
3.本发明提供了一种基于物联网平台的吸烟场所管理方法和系统,用以解决吸烟场所无法进行有效和高力度的监控的问题,所采取的技术方案如下:
4.一种基于物联网平台的吸烟场所管理方法,所述吸烟场所管理方法包括:
5.通过摄像头实时采集吸烟场所的室内的视频数据信息发送至物联网平台进行可视化显示;
6.针对所述视频数据信息进行图像视频处理,判断所述吸烟场所的室内是否存安全隐患;
7.当所述吸烟场所的室内存在安全隐患时,所述物联网平台向管理员终端发送报警信息并显示吸烟场所的位置。
8.进一步地,针对所述视频数据信息进行图像视频处理,判断所述吸烟场所的室内是否存安全隐患,包括:
9.针对所述视频数据信息进行帧处理,获取所述视频数据信息对应的帧图像;
10.针对帧图像进行识别,获取第一类帧图像数据和第二类帧图像数据;其中,所述第一类帧图像数据为带有人物的图像数据;第二类帧图像数据为不带人物的图像数据;
11.针对第一类帧图像数据进行安全隐患元素识别,判断所述第一类帧图像数据中是否存在安全隐患元素;
12.针对第二类帧图像数据进行安全隐患元素识别,判断所述第二类帧图像数据中是否存在安全隐患元素;
13.当第一类帧图像数据和第二类帧图像数据中存在安全隐患元素时,将所述吸烟场所的位置信息和警报信息发送至物联网平台。
14.进一步地,针对第一类帧图像数据进行安全隐患元素识别,判断所述第一类帧图像数据中是否存在安全隐患元素,包括:
15.提取所述第一类帧图像数据,并且,提取所述第一类帧图像数据中的非人物元素;
16.将所述非人物元素与数据库中的第一类安全隐患元素进行相似度比较;当所述非人物元素与数据库中的第一类安全隐患元素达到或超过相似度阈值时,认为当前非人物元素中存在安全隐患元素。
17.其中,所述第一类安全隐患元素包括明火元素和浓烟元素等表明中度危险的元素。
18.进一步地,针对第二类帧图像数据进行安全隐患元素识别,判断所述第二类帧图像数据中是否存在安全隐患元素,包括:
19.提取所述第二类帧图像数据,并且,提取所述第二类帧图像数据中的指定位置元素信息,其中,所述指定位置元素信息包括吸烟场所的烟灰缸位置元素信息和垃圾桶位置元素信息;
20.将所述指定位置元素信息与数据库中的第二类安全隐患元素进行相似度比较;当所述指定位置元素信息与数据库中的第二类安全隐患元素达到或超过相似度阈值时,认为当前指定位置元素信息中存在安全隐患元素。
21.其中,所述第二类安全隐患元素包括星火元素和烟雾元素等表明轻度危险的元素。
22.一种基于物联网平台的吸烟场所管理系统,所述吸烟场所管理系统包括:
23.可视化显示模块,用于通过摄像头实时采集吸烟场所的室内的视频数据信息发送至物联网平台进行可视化显示;
24.隐患判别模块,用于针对所述视频数据信息进行图像视频处理,判断所述吸烟场所的室内是否存安全隐患;
25.报警模块,用于当所述吸烟场所的室内存在安全隐患时,所述物联网平台向管理员终端发送报警信息并显示吸烟场所的位置。
26.进一步地,所述隐患判别模块包括:
27.帧图像获取模块,用于针对所述视频数据信息进行帧处理,获取所述视频数据信息对应的帧图像;
28.帧图像数据获取模块,用于针对帧图像进行识别,获取第一类帧图像数据和第二类帧图像数据;其中,所述第一类帧图像数据为带有人物的图像数据;第二类帧图像数据为不带人物的图像数据;
29.第一识别模块,用于针对第一类帧图像数据进行安全隐患元素识别,判断所述第一类帧图像数据中是否存在安全隐患元素;
30.第二识别模块,用于针对第二类帧图像数据进行安全隐患元素识别,判断所述第二类帧图像数据中是否存在安全隐患元素;
31.信息发送模块,用于当第一类帧图像数据和第二类帧图像数据中存在安全隐患元素时,将所述吸烟场所的位置信息和警报信息发送至物联网平台。
32.进一步地,所述第一识别模块包括:
33.第一数据提取模块,用于提取所述第一类帧图像数据,并且,提取所述第一类帧图像数据中的非人物元素;
34.第一安全隐患识别模块,用于将所述非人物元素与数据库中的第一类安全隐患元素进行相似度比较;当所述非人物元素与数据库中的第一类安全隐患元素达到或超过相似度阈值时,认为当前非人物元素中存在安全隐患元素。
35.其中,所述第一类安全隐患元素包括明火元素和浓烟元素等表明中度危险的元素。
36.进一步地,所述第二识别模块包括:
37.第二数据提取模块,用于提取所述第二类帧图像数据,并且,提取所述第二类帧图像数据中的指定位置元素信息,其中,所述指定位置元素信息包括吸烟场所的烟灰缸位置元素信息和垃圾桶位置元素信息;
38.第二安全隐患识别模块,用于将所述指定位置元素信息与数据库中的第二类安全隐患元素进行相似度比较;当所述指定位置元素信息与数据库中的第二类安全隐患元素达到或超过相似度阈值时,认为当前指定位置元素信息中存在安全隐患元素。
39.其中,所述第二类安全隐患元素包括星火元素和烟雾元素等表明轻度危险的元素。
40.本发明有益效果:
41.本发明提出的一种基于物联网平台的吸烟场所管理方法和系统利用现有的摄像头设备,通过统一接入管理,为摄像头进行赋能并统一接入物联网操作系统平台进行可视化查看以及统计数据的查看,极大程度上增加吸烟场所的安全系数。
附图说明
42.图1为本发明所述方法的流程图;
43.图2为本发明所述系统的系统框图。
具体实施方式
44.以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
45.本发明实施例提出了一种基于物联网平台的吸烟场所管理方法,如图1所示,所述吸烟场所管理方法包括:
46.s1、通过摄像头实时采集吸烟场所的室内的视频数据信息发送至物联网平台进行可视化显示;
47.s2、针对所述视频数据信息进行图像视频处理,判断所述吸烟场所的室内是否存安全隐患;
48.s3、当所述吸烟场所的室内存在安全隐患时,所述物联网平台向管理员终端发送报警信息并显示吸烟场所的位置。
49.上述技术方案的工作原理为:首先,通过摄像头实时采集吸烟场所的室内的视频数据信息发送至物联网平台进行可视化显示;然后,针对所述视频数据信息进行图像视频处理,判断所述吸烟场所的室内是否存安全隐患;最后,当所述吸烟场所的室内存在安全隐患时,所述物联网平台向管理员终端发送报警信息并显示吸烟场所的位置。
50.上述技术方案的效果为:本实施例提出的一种基于物联网平台的吸烟场所管理方法利用现有的摄像头设备,通过统一接入管理,为摄像头进行赋能并统一接入物联网操作系统平台进行可视化查看以及统计数据的查看,极大程度上增加吸烟场所的安全系数。
51.本发明的一个实施例,针对所述视频数据信息进行图像视频处理,判断所述吸烟场所的室内是否存安全隐患,包括:
52.s201、针对所述视频数据信息进行帧处理,获取所述视频数据信息对应的帧图像;
53.s202、针对帧图像进行识别,获取第一类帧图像数据和第二类帧图像数据;其中,所述第一类帧图像数据为带有人物的图像数据;第二类帧图像数据为不带人物的图像数据;
54.s203、针对第一类帧图像数据进行安全隐患元素识别,判断所述第一类帧图像数据中是否存在安全隐患元素;
55.s204、针对第二类帧图像数据进行安全隐患元素识别,判断所述第二类帧图像数据中是否存在安全隐患元素;
56.s205、当第一类帧图像数据和第二类帧图像数据中存在安全隐患元素时,将所述吸烟场所的位置信息和警报信息发送至物联网平台。
57.上述技术方案的工作原理为:首先,针对所述视频数据信息进行帧处理,获取所述视频数据信息对应的帧图像;
58.然后,针对帧图像进行识别,获取第一类帧图像数据和第二类帧图像数据;其中,所述第一类帧图像数据为带有人物的图像数据;第二类帧图像数据为不带人物的图像数据;
59.之后,针对第一类帧图像数据进行安全隐患元素识别,判断所述第一类帧图像数据中是否存在安全隐患元素;
60.随后,针对第二类帧图像数据进行安全隐患元素识别,判断所述第二类帧图像数据中是否存在安全隐患元素;
61.最后,当第一类帧图像数据和第二类帧图像数据中存在安全隐患元素时,将所述吸烟场所的位置信息和警报信息发送至物联网平台。
62.上述技术方案的效果为:通过上述方式利用安全隐患元素的检测和识别有效提高图像数据检测的准确性和效率,进而有效提高后续吸烟场所安全检测和监控的准确性,进而有效提高吸烟场的安全管理效力和管理有效性。
63.本发明的一个实施例,针对第一类帧图像数据进行安全隐患元素识别,判断所述第一类帧图像数据中是否存在安全隐患元素,包括:
64.s2031、提取所述第一类帧图像数据,并且,提取所述第一类帧图像数据中的非人物元素;
65.s2032、将所述非人物元素与数据库中的第一类安全隐患元素进行相似度比较;当所述非人物元素与数据库中的第一类安全隐患元素达到或超过相似度阈值时,认为当前非人物元素中存在安全隐患元素。
66.其中,所述第一类安全隐患元素包括明火元素和浓烟元素等表明中度危险的元素。
67.具体的,针对第二类帧图像数据进行安全隐患元素识别,判断所述第二类帧图像数据中是否存在安全隐患元素,包括:
68.s2041、提取所述第二类帧图像数据,并且,提取所述第二类帧图像数据中的指定位置元素信息,其中,所述指定位置元素信息包括吸烟场所的烟灰缸位置元素信息和垃圾桶位置元素信息;
69.s2042、将所述指定位置元素信息与数据库中的第二类安全隐患元素进行相似度比较;当所述指定位置元素信息与数据库中的第二类安全隐患元素达到或超过相似度阈值
时,认为当前指定位置元素信息中存在安全隐患元素。
70.其中,所述第二类安全隐患元素包括星火元素和烟雾元素等表明轻度危险的元素。
71.上述技术方案的工作原理为:具体的,针对第一类帧图像数据进行安全隐患元素识别,判断所述第一类帧图像数据中是否存在安全隐患元素,包括:
72.首先,提取所述第一类帧图像数据,并且,提取所述第一类帧图像数据中的非人物元素;
73.然后,将所述非人物元素与数据库中的第一类安全隐患元素进行相似度比较;当所述非人物元素与数据库中的第一类安全隐患元素达到或超过相似度阈值时,认为当前非人物元素中存在安全隐患元素。
74.其中,所述第一类安全隐患元素包括明火元素和浓烟元素等表明中度危险的元素。
75.具体的,针对第二类帧图像数据进行安全隐患元素识别,判断所述第二类帧图像数据中是否存在安全隐患元素,包括:
76.首先,提取所述第二类帧图像数据,并且,提取所述第二类帧图像数据中的指定位置元素信息,其中,所述指定位置元素信息包括吸烟场所的烟灰缸位置元素信息和垃圾桶位置元素信息;
77.然后,将所述指定位置元素信息与数据库中的第二类安全隐患元素进行相似度比较;当所述指定位置元素信息与数据库中的第二类安全隐患元素达到或超过相似度阈值时,认为当前指定位置元素信息中存在安全隐患元素。
78.上述技术方案的效果为:通过上述方式利用安全隐患元素的检测和识别有效提高图像数据检测的准确性和效率,进而有效提高后续吸烟场所安全检测和监控的准确性,进而有效提高吸烟场的安全管理效力和管理有效性。
79.本发明实施例提出了一种基于物联网平台的吸烟场所管理系统,如图2所示,所述吸烟场所管理系统包括:
80.可视化显示模块,用于通过摄像头实时采集吸烟场所的室内的视频数据信息发送至物联网平台进行可视化显示;
81.隐患判别模块,用于针对所述视频数据信息进行图像视频处理,判断所述吸烟场所的室内是否存安全隐患;
82.报警模块,用于当所述吸烟场所的室内存在安全隐患时,所述物联网平台向管理员终端发送报警信息并显示吸烟场所的位置。
83.上述技术方案的工作原理为:首先,利用可视化显示模块通过摄像头实时采集吸烟场所的室内的视频数据信息发送至物联网平台进行可视化显示;然后,利用隐患判别模块针对所述视频数据信息进行图像视频处理,判断所述吸烟场所的室内是否存安全隐患;最后,通过报警模块在当所述吸烟场所的室内存在安全隐患时,所述物联网平台向管理员终端发送报警信息并显示吸烟场所的位置。
84.上述技术方案的效果为:本实施例提出的一种基于物联网平台的吸烟场所管理系统利用现有的摄像头设备,通过统一接入管理,为摄像头进行赋能并统一接入物联网操作系统平台进行可视化查看以及统计数据的查看,极大程度上增加吸烟场所的安全系数。
85.本发明的一个实施例,所述隐患判别模块包括:
86.帧图像获取模块,用于针对所述视频数据信息进行帧处理,获取所述视频数据信息对应的帧图像;
87.帧图像数据获取模块,用于针对帧图像进行识别,获取第一类帧图像数据和第二类帧图像数据;其中,所述第一类帧图像数据为带有人物的图像数据;第二类帧图像数据为不带人物的图像数据;
88.第一识别模块,用于针对第一类帧图像数据进行安全隐患元素识别,判断所述第一类帧图像数据中是否存在安全隐患元素;
89.第二识别模块,用于针对第二类帧图像数据进行安全隐患元素识别,判断所述第二类帧图像数据中是否存在安全隐患元素;
90.信息发送模块,用于当第一类帧图像数据和第二类帧图像数据中存在安全隐患元素时,将所述吸烟场所的位置信息和警报信息发送至物联网平台。
91.上述技术方案的工作原理为:首先,通过帧图像获取模块针对所述视频数据信息进行帧处理,获取所述视频数据信息对应的帧图像;
92.然后,利用帧图像数据获取模块针对帧图像进行识别,获取第一类帧图像数据和第二类帧图像数据;其中,所述第一类帧图像数据为带有人物的图像数据;第二类帧图像数据为不带人物的图像数据;
93.之后,采用第一识别模块针对第一类帧图像数据进行安全隐患元素识别,判断所述第一类帧图像数据中是否存在安全隐患元素;
94.随后,利用第二识别模块针对第二类帧图像数据进行安全隐患元素识别,判断所述第二类帧图像数据中是否存在安全隐患元素;
95.最后,通过信息发送模块在当第一类帧图像数据和第二类帧图像数据中存在安全隐患元素时,将所述吸烟场所的位置信息和警报信息发送至物联网平台。
96.上述技术方案的效果为:通过上述方式利用安全隐患元素的检测和识别有效提高图像数据检测的准确性和效率,进而有效提高后续吸烟场所安全检测和监控的准确性,进而有效提高吸烟场的安全管理效力和管理有效性。
97.本发明的一个实施例,所述第一识别模块包括:
98.第一数据提取模块,用于提取所述第一类帧图像数据,并且,提取所述第一类帧图像数据中的非人物元素;
99.第一安全隐患识别模块,用于将所述非人物元素与数据库中的第一类安全隐患元素进行相似度比较;当所述非人物元素与数据库中的第一类安全隐患元素达到或超过相似度阈值时,认为当前非人物元素中存在安全隐患元素。
100.其中,所述第一类安全隐患元素包括明火元素和浓烟元素等表明中度危险的元素。
101.其中,所述第二识别模块包括:
102.第二数据提取模块,用于提取所述第二类帧图像数据,并且,提取所述第二类帧图像数据中的指定位置元素信息,其中,所述指定位置元素信息包括吸烟场所的烟灰缸位置元素信息和垃圾桶位置元素信息;
103.第二安全隐患识别模块,用于将所述指定位置元素信息与数据库中的第二类安全
隐患元素进行相似度比较;当所述指定位置元素信息与数据库中的第二类安全隐患元素达到或超过相似度阈值时,认为当前指定位置元素信息中存在安全隐患元素。
104.其中,所述第二类安全隐患元素包括星火元素和烟雾元素等表明轻度危险的元素。
105.上述技术方案的工作原理为:所述第一识别模块的运行过程包括:
106.首先,通过第一数据提取模块提取所述第一类帧图像数据,并且,提取所述第一类帧图像数据中的非人物元素;
107.随后,利用第一安全隐患识别模块将所述非人物元素与数据库中的第一类安全隐患元素进行相似度比较;当所述非人物元素与数据库中的第一类安全隐患元素达到或超过相似度阈值时,认为当前非人物元素中存在安全隐患元素。
108.其中,所述第一类安全隐患元素包括明火元素和浓烟元素等表明中度危险的元素。
109.其中,所述第二识别模块的运行过程包括:
110.首先,通过第二数据提取模块提取所述第二类帧图像数据,并且,提取所述第二类帧图像数据中的指定位置元素信息,其中,所述指定位置元素信息包括吸烟场所的烟灰缸位置元素信息和垃圾桶位置元素信息;
111.然后,利用第二安全隐患识别模块将所述指定位置元素信息与数据库中的第二类安全隐患元素进行相似度比较;当所述指定位置元素信息与数据库中的第二类安全隐患元素达到或超过相似度阈值时,认为当前指定位置元素信息中存在安全隐患元素。
112.上述技术方案的效果为:通过上述方式利用安全隐患元素的检测和识别有效提高图像数据检测的准确性和效率,进而有效提高后续吸烟场所安全检测和监控的准确性,进而有效提高吸烟场的安全管理效力和管理有效性。
113.显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
技术特征:
1.一种基于物联网平台的吸烟场所管理方法,其特征在于,所述吸烟场所管理方法包括:通过摄像头实时采集吸烟场所的室内的视频数据信息发送至物联网平台进行可视化显示;针对所述视频数据信息进行图像视频处理,判断所述吸烟场所的室内是否存安全隐患;当所述吸烟场所的室内存在安全隐患时,所述物联网平台向管理员终端发送报警信息并显示吸烟场所的位置。2.根据权利要求1所述吸烟场所管理方法,其特征在于,针对所述视频数据信息进行图像视频处理,判断所述吸烟场所的室内是否存安全隐患,包括:针对所述视频数据信息进行帧处理,获取所述视频数据信息对应的帧图像;针对帧图像进行识别,获取第一类帧图像数据和第二类帧图像数据;其中,所述第一类帧图像数据为带有人物的图像数据;第二类帧图像数据为不带人物的图像数据;针对第一类帧图像数据进行安全隐患元素识别,判断所述第一类帧图像数据中是否存在安全隐患元素;针对第二类帧图像数据进行安全隐患元素识别,判断所述第二类帧图像数据中是否存在安全隐患元素;当第一类帧图像数据和第二类帧图像数据中存在安全隐患元素时,将所述吸烟场所的位置信息和警报信息发送至物联网平台。3.根据权利要求2所述吸烟场所管理方法,其特征在于,针对第一类帧图像数据进行安全隐患元素识别,判断所述第一类帧图像数据中是否存在安全隐患元素,包括:提取所述第一类帧图像数据,并且,提取所述第一类帧图像数据中的非人物元素;将所述非人物元素与数据库中的第一类安全隐患元素进行相似度比较;当所述非人物元素与数据库中的第一类安全隐患元素达到或超过相似度阈值时,认为当前非人物元素中存在安全隐患元素。4.根据权利要求1所述吸烟场所管理方法,其特征在于,针对第二类帧图像数据进行安全隐患元素识别,判断所述第二类帧图像数据中是否存在安全隐患元素,包括:提取所述第二类帧图像数据,并且,提取所述第二类帧图像数据中的指定位置元素信息,其中,所述指定位置元素信息包括吸烟场所的烟灰缸位置元素信息和垃圾桶位置元素信息;将所述指定位置元素信息与数据库中的第二类安全隐患元素进行相似度比较;当所述指定位置元素信息与数据库中的第二类安全隐患元素达到或超过相似度阈值时,认为当前指定位置元素信息中存在安全隐患元素。5.一种基于物联网平台的吸烟场所管理系统,其特征在于,所述吸烟场所管理系统包括:可视化显示模块,用于通过摄像头实时采集吸烟场所的室内的视频数据信息发送至物联网平台进行可视化显示;隐患判别模块,用于针对所述视频数据信息进行图像视频处理,判断所述吸烟场所的室内是否存安全隐患;
报警模块,用于当所述吸烟场所的室内存在安全隐患时,所述物联网平台向管理员终端发送报警信息并显示吸烟场所的位置。6.根据权利要求5所述吸烟场所管理系统,其特征在于,所述隐患判别模块包括:帧图像获取模块,用于针对所述视频数据信息进行帧处理,获取所述视频数据信息对应的帧图像;帧图像数据获取模块,用于针对帧图像进行识别,获取第一类帧图像数据和第二类帧图像数据;其中,所述第一类帧图像数据为带有人物的图像数据;第二类帧图像数据为不带人物的图像数据;第一识别模块,用于针对第一类帧图像数据进行安全隐患元素识别,判断所述第一类帧图像数据中是否存在安全隐患元素;第二识别模块,用于针对第二类帧图像数据进行安全隐患元素识别,判断所述第二类帧图像数据中是否存在安全隐患元素;信息发送模块,用于当第一类帧图像数据和第二类帧图像数据中存在安全隐患元素时,将所述吸烟场所的位置信息和警报信息发送至物联网平台。7.根据权利要求6所述吸烟场所管理系统,其特征在于,所述第一识别模块包括:第一数据提取模块,用于提取所述第一类帧图像数据,并且,提取所述第一类帧图像数据中的非人物元素;第一安全隐患识别模块,用于将所述非人物元素与数据库中的第一类安全隐患元素进行相似度比较;当所述非人物元素与数据库中的第一类安全隐患元素达到或超过相似度阈值时,认为当前非人物元素中存在安全隐患元素。8.根据权利要求5所述吸烟场所管理系统,其特征在于,所述第二识别模块包括:第二数据提取模块,用于提取所述第二类帧图像数据,并且,提取所述第二类帧图像数据中的指定位置元素信息,其中,所述指定位置元素信息包括吸烟场所的烟灰缸位置元素信息和垃圾桶位置元素信息;第二安全隐患识别模块,用于将所述指定位置元素信息与数据库中的第二类安全隐患元素进行相似度比较;当所述指定位置元素信息与数据库中的第二类安全隐患元素达到或超过相似度阈值时,认为当前指定位置元素信息中存在安全隐患元素。
技术总结
本发明提出了一种基于物联网平台的吸烟场所管理方法和系统。所述吸烟场所管理方法包括:通过摄像头实时采集吸烟场所的室内的视频数据信息发送至物联网平台进行可视化显示;针对所述视频数据信息进行图像视频处理,判断所述吸烟场所的室内是否存安全隐患;当所述吸烟场所的室内存在安全隐患时,所述物联网平台向管理员终端发送报警信息并显示吸烟场所的位置。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
技术研发人员:余丹 兰雨晴 王尧甘 彭建强 王丹星
受保护的技术使用者:慧之安信息技术股份有限公司
技术研发日:2022.12.23
技术公布日:2023/9/22
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