一种高压变频器的故障评估方法、装置及电子设备与流程

1.本技术涉及高压变频器技术领域，具体而言，涉及一种高压变频器的故障评估方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.高压变频器装置系统控制软件的编制遵循模块化结构设计、模块间可自由组态的基本思想。在模块化软件设计中，该高压变频器的所有功能都划分在一定的功能模块中，包括开环(闭环)控制功能、通信功能以及监控和操作器控制功能等，均由软件中的功能模块实现。其中，主dsp用于承担监控功能，从dsp用于承担主要控制功能。目前，从dsp的顺序控制功能在故障报警状态很容易出现故障误报，进而对高压变频器的实际整体运行效率造成影响。


技术实现要素：

3.为了解决上述问题，本技术实施例提供了一种高压变频器的故障评估方法、装置及电子设备。
4.第一方面，本技术实施例提供了一种高压变频器的故障评估方法，所述方法包括：
5.在故障报警状态中，获取故障确认后的告警数据，确定所述告警数据对应的至少两个网络体系指标；
6.基于所述网络体系指标计算预设时长内所述网络体系指标对应的指标量化值；
7.分别比对各所述指标量化值和预设的各平均危害阈值，基于比对结果对所述告警信息进行二次故障评估，生成故障评估结果。
8.优选的，所述在故障报警状态中，获取故障确认后的告警数据，确定所述告警数据对应的至少两个网络体系指标，包括：
9.在顺序控制进程处于故障报警状态时，基于从dsp获取故障确认为无故障的告警数据，确定所述告警数据对应的至少两个网络体系指标。
10.优选的，所述网络体系指标包括事件数目、目标资产、危害性和可清除性。
11.优选的，所述分别比对各所述指标量化值和预设的各平均危害阈值，基于比对结果对所述告警信息进行二次故障评估，生成故障评估结果，包括：
12.分别比对各所述指标量化值和各所述指标量化值对应的预设的各平均危害阈值，得到各比对结果；
13.基于各所述比对结果对所述告警信息进行二次故障评估，生成故障评估结果；其中，各所述比对结果均表征为指标量化值不大于平均危害阈值时，所述故障评估结果表征为无故障；至少一个所述比对结果表征为指标量化值大于平均危害阈值时，所述故障评估结果表征为有故障。
14.优选的，所述方法还包括：
15.基于主dsp获取业务数据，基于算力量化模型计算所述业务数据对应的算力需求；
16.确定满足所述算力需求的空闲线程，将所述空闲线程分配至所述业务数据对应的处理模块。
17.优选的，所述基于主dsp获取业务数据，基于算力量化模型计算所述业务数据对应的算力需求，包括：
18.基于主dsp获取业务数据，解析所述业务数据对应的业务权重标识，确定所述业务数据对应的业务权重；
19.基于所述业务权重和算力量化模型计算所述业务数据对应的算力需求。
20.第二方面，本技术实施例提供了一种高压变频器的故障评估装置，所述装置包括：
21.获取模块，用于在故障报警状态中，获取故障确认后的告警数据，确定所述告警数据对应的至少两个网络体系指标；
22.计算模块，用于基于所述网络体系指标计算预设时长内所述网络体系指标对应的指标量化值；
23.比对模块，用于分别比对各所述指标量化值和预设的各平均危害阈值，基于比对结果对所述告警信息进行二次故障评估，生成故障评估结果。
24.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法的步骤。
25.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法。
26.本发明的有益效果为：在故障报警状态通过对故障确认且无故障的数据进行确认后的二次评估，以二次评估的结果作为最终故障判断的依据，提高了高压变频器运行无故障的准确度，保证了高压变频器整体的运行效率。
附图说明
27.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
28.图1为本技术实施例提供的一种高压变频器的故障评估方法的流程示意图；
29.图2为本技术实施例提供的一种高压变频器的故障评估装置的结构示意图；
30.图3为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
31.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
32.在下述介绍中，术语“第一”、“第二”仅为用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。下述介绍提供了本技术的多个实施例，不同实施例之间可以替换或者合并组合，因此本技术也可认为包含所记载的相同和/或不同实施例的所有可能组合。因而，如果一个实施例包含特征a、b、c，另一个实施例包含特征b、d，那么本技术也应视为包括含有
a、b、c、d的一个或多个所有其他可能的组合的实施例，尽管该实施例可能并未在以下内容中有明确的文字记载。
33.下面的描述提供了示例，并且不对权利要求书中阐述的范围、适用性或示例进行限制。可以在不脱离本技术内容的范围的情况下，对描述的元素的功能和布置做出改变。各个示例可以适当省略、替代或添加各种过程或组件。例如所描述的方法可以以所描述的顺序不同的顺序来执行，并且可以添加、省略或组合各种步骤。此外，可以将关于一些示例描述的特征组合到其他示例中。
34.参见图1，图1是本技术实施例提供的一种高压变频器的故障评估方法的流程示意图。在本技术实施例中，所述方法包括：
35.s101、在故障报警状态中，获取故障确认后的告警数据，确定所述告警数据对应的至少两个网络体系指标。
36.本技术的执行主体可以是用以对高压变频器进行监控的云端服务器。
37.在本技术的一个实施例中，高压变频器在运行过程中会在不同的状态间切换，当其处于故障报警状态时，会按照常规流程对告警数据进行故障确认，以根据故障信息确定告警数据是否真的故障。为了保证故障确认的准确性，避免误报的情况出现，云端服务器会对已经完成故障确认的告警数据进行二次故障评估。在二次故障评估中，首先云端服务器会确定告警数据对应的网络体系指标。告警数据可以是运行过程中产生告警而被存储在告警数据库中的数据。网络体系指标可以是为了对告警数据对应的电信运营商网元及网络链路的业务所需资源情况进行量化而设置的量化指标。量化指标可以设置有危害性、可清除性等。
38.在一种可实施方式中，步骤s101包括：
39.在顺序控制进程处于故障报警状态时，基于从dsp获取故障确认为无故障的告警数据，确定所述告警数据对应的至少两个网络体系指标。
40.在本技术的一个实施例中，高压变频器是按照一定的操作顺序运行的，即高压变频器是在顺序控制进程中进行状态切换。当进程处于故障报警状态时，云端服务器将根据从dsp来故障确认中被判断为无故障的告警数据，以对这些告警数据进行二次故障评估。
41.在一种可实施方式中，所述网络体系指标包括事件数目、目标资产、危害性和可清除性。
42.在本技术的一个实施例中，以网络中多模终端同时接入核心网为例，在网络体系指标中，有四个指标：目标资产、危害性、事件数目、可清除性。假设在业务感知时段内，其目标资产、危害性、可清除性三个指标的原始值向量分别为a(t)＝{a1，a2，
…
，an}，b(t)＝{b1，b1···bn
}，c(t)＝{c1，c2，
…
，cn}，n代表事件数目。其中，目标资产、危害性、事件数目是告警数据生成时自带的参数数据，可以通过查询告警数据库的告警事件库得到，可清除性属于静态属性。
43.s102、基于所述网络体系指标计算预设时长内所述网络体系指标对应的指标量化值。
44.在本技术的一个实施例中，继续以网络中多模终端同时接入核心网为例，将计算这一预设的时间段内弹性通信网络中多模终端同时接入核心网的四个属性值，具体如下：
45.事件数目：n；
46.目标资产：
47.危害性：
48.可清除性：
49.接着，将对这些网络体系指标的属性值进行量化，具体而言，可以在属性值中选择最大值或者最小值作为指标量化值。
50.s103、分别比对各所述指标量化值和预设的各平均危害阈值，基于比对结果对所述告警信息进行二次故障评估，生成故障评估结果。
51.在本技术的一个实施例中，根据历史数据库能够确定出历史无故障数据的各指标对应的平均危害值，将根据这些平均危害值来预先设置平均危害阈值。前述步骤中计算出指标量化值后，需要将指标量化值与平均危害阈值进行比对，以得到比对结果。根据这些比对结果，能够实现对告警信息的二次故障评估判断，最终生成故障评估结果。云端服务器将以故障评估结果所表征的故障与否来确定告警数据到底是否有故障。通过这样的二次评估方式，故障判断结果的准确性更高。一般来说，如果这些比对结果都表明指标量化值不高于平均危害阈值，则认为告警数据对应的故障评估结果为无故障。
52.在一种可实施方式中，步骤s103包括：
53.分别比对各所述指标量化值和各所述指标量化值对应的预设的各平均危害阈值，得到各比对结果；
54.基于各所述比对结果对所述告警信息进行二次故障评估，生成故障评估结果；其中，各所述比对结果均表征为指标量化值不大于平均危害阈值时，所述故障评估结果表征为无故障；至少一个所述比对结果表征为指标量化值大于平均危害阈值时，所述故障评估结果表征为有故障。
55.在本技术的一个实施例中，每个指标量化值会单独设置一个平均危害阈值，通过这些指标量化值与平均危害阈值的分别比对，能够得到多个比对结果。通过比对结果，能够确定出指标量化值和平均危害阈值哪个更大。由于平均危害阈值是根据历史无故障数据而设置的，故一般认为高于平均危害阈值的指标量化值是故障的。也就是说，二次故障评估的过程，就是对各个比对结果的具体比对情况进行判断的过程，如果所有比对结果均表明指标量化值不高于平均危害阈值，则生成故障评估结果将表明没有故障，反之则表明有故障。
56.在一种可实施方式中，所述方法还包括：
57.基于主dsp获取业务数据，基于算力量化模型计算所述业务数据对应的算力需求；
58.确定满足所述算力需求的空闲线程，将所述空闲线程分配至所述业务数据对应的处理模块。
59.在本技术的一个实施例中，根据主dsp能够获取到业务数据，云端服务器将根据算
力量化模型对业务数据的算力需求进行计算，进而确定出满足算力需求的空闲线程，将其分配至业务数据对应的处理模块，以实现对于各个线程的有序分配，提高线程利用效率和分配效率。算力量化模型的计算公式如下：
[0060][0061]
其中，c
br
为总的算力需求；f(x)是映射函数；a、b和y为映射比例系数；q为冗余算力。以并行计算能力为例，假设有b1、b2、b3；3种不同类型的并行计算芯片资源，则f(bj)表示第j个并行计算芯片b可提供的并行计算能力的映射函数，q2表示并行计算的冗余算力。
[0062]
在一种可实施方式中，所述基于主dsp获取业务数据，基于算力量化模型计算所述业务数据对应的算力需求，包括：
[0063]
基于主dsp获取业务数据，解析所述业务数据对应的业务权重标识，确定所述业务数据对应的业务权重；
[0064]
基于所述业务权重和算力量化模型计算所述业务数据对应的算力需求。
[0065]
在本技术的一个实施例中，映射函数可以选择线程池负荷度计算公式，其计算公式如下：
[0066][0067]
其中，ω是线程池负荷度，n是线程池运行时工作线程数，n
max
是设置的最大线程数，描述工作线程的饱和度；t
cur
是当前采集时间窗口的任务数，t
pre
是上一采集时间窗口的任务数，q是任务缓冲队列大小，描述当前任务饱和度，描述任务缓冲队列增长速率；ξ是权重系数，即业务权重。
[0068]
业务数据对应的算力需求将以计算出的线程池负荷度来表示，故只要有线程池的线程池负荷度比算力需求对应的线程池负荷度高，即该线程为满足算力需求的空闲线程。
[0069]
下面将结合附图2，对本技术实施例提供的高压变频器的故障评估装置进行详细介绍。需要说明的是，附图2所示的高压变频器的故障评估装置，用于执行本技术图1所示实施例的方法，为了便于说明，仅示出了与本技术实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本技术图1所示的实施例。
[0070]
请参见图2，图2是本技术实施例提供的一种高压变频器的故障评估装置的结构示意图。如图2所示，所述装置包括：
[0071]
获取模块201，用于在故障报警状态中，获取故障确认后的告警数据，确定所述告警数据对应的至少两个网络体系指标；
[0072]
计算模块202，用于基于所述网络体系指标计算预设时长内所述网络体系指标对应的指标量化值；
[0073]
比对模块203，用于分别比对各所述指标量化值和预设的各平均危害阈值，基于比对结果对所述告警信息进行二次故障评估，生成故障评估结果。
[0074]
在一种可实施方式中，获取模块201包括：
[0075]
获取单元，用于在顺序控制进程处于故障报警状态时，基于从dsp获取故障确认为无故障的告警数据，确定所述告警数据对应的至少两个网络体系指标。
[0076]
在一种可实施方式中，所述网络体系指标包括事件数目、目标资产、危害性和可清除性。
[0077]
在一种可实施方式中，比对模块203包括：
[0078]
比对单元，用于分别比对各所述指标量化值和各所述指标量化值对应的预设的各平均危害阈值，得到各比对结果；
[0079]
二次评估单元，用于基于各所述比对结果对所述告警信息进行二次故障评估，生成故障评估结果；其中，各所述比对结果均表征为指标量化值不大于平均危害阈值时，所述故障评估结果表征为无故障；至少一个所述比对结果表征为指标量化值大于平均危害阈值时，所述故障评估结果表征为有故障。
[0080]
在一种可实施方式中，所述装置还包括：
[0081]
需求计算模块，用于基于主dsp获取业务数据，基于算力量化模型计算所述业务数据对应的算力需求；
[0082]
分配模块，用于确定满足所述算力需求的空闲线程，将所述空闲线程分配至所述业务数据对应的处理模块。
[0083]
在一种可实施方式中，需求计算模块包括：
[0084]
解析单元，用于基于主dsp获取业务数据，解析所述业务数据对应的业务权重标识，确定所述业务数据对应的业务权重；
[0085]
计算单元，用于基于所述业务权重和算力量化模型计算所述业务数据对应的算力需求。
[0086]
本领域的技术人员可以清楚地了解到本技术实施例的技术方案可借助软件和/或硬件来实现。本说明书中的“单元”和“模块”是指能够独立完成或与其他部件配合完成特定功能的软件和/或硬件，其中硬件例如可以是现场可编程门阵列(field－programmable gate array，fpga)、集成电路(integrated circuit，ic)等。
[0087]
本技术实施例的各处理单元和/或模块，可通过实现本技术实施例所述的功能的模拟电路而实现，也可以通过执行本技术实施例所述的功能的软件而实现。
[0088]
参见图3，其示出了本技术实施例所涉及的一种电子设备的结构示意图，该电子设备可以用于实施图1所示实施例中的方法。如图3所示，电子设备300可以包括：至少一个中央处理器301，至少一个网络接口304，用户接口303，存储器305，至少一个通信总线302。
[0089]
其中，通信总线302用于实现这些组件之间的连接通信。
[0090]
其中，用户接口303可以包括显示屏(display)、摄像头(camera)，可选用户接口303还可以包括标准的有线接口、无线接口。
[0091]
其中，网络接口304可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。
[0092]
其中，中央处理器301可以包括一个或者多个处理核心。中央处理器301利用各种接口和线路连接整个电子设备300内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器305内的指
令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器305内的数据，执行终端300的各种功能和处理数据。可选的，中央处理器301可以采用数字信号处理(digital signal processing，dsp)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)、可编程逻辑阵列(programmable logic array，pla)中的至少一种硬件形式来实现。中央处理器301可集成中央中央处理器(central processing unit，cpu)、图像中央处理器(graphics processing unit，gpu)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，cpu主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到中央处理器301中，单独通过一块芯片进行实现。
[0093]
其中，存储器305可以包括随机存储器(random access memory，ram)，也可以包括只读存储器(read-only memory)。可选的，该存储器305包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器305可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器305可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器305可选的还可以是至少一个位于远离前述中央处理器301的存储装置。如图3所示，作为一种计算机存储介质的存储器305中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及程序指令。
[0094]
在图3所示的电子设备300中，用户接口303主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而中央处理器301可以用于调用存储器305中存储的高压变频器的故障评估应用程序，并具体执行以下操作：
[0095]
在故障报警状态中，获取故障确认后的告警数据，确定所述告警数据对应的至少两个网络体系指标；
[0096]
基于所述网络体系指标计算预设时长内所述网络体系指标对应的指标量化值；
[0097]
分别比对各所述指标量化值和预设的各平均危害阈值，基于比对结果对所述告警信息进行二次故障评估，生成故障评估结果。
[0098]
本技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。其中，计算机可读存储介质可以包括但不限于任何类型的盘，包括软盘、光盘、dvd、cd-rom、微型驱动器以及磁光盘、rom、ram、eprom、eeprom、dram、vram、闪速存储器设备、磁卡或光卡、纳米系统(包括分子存储器ic)，或适合于存储指令和/或数据的任何类型的媒介或设备。
[0099]
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本技术所必须的。
[0100]
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
[0101]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式
实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些服务接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
[0102]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0103]
另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0104]
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0105]
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通进程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取器(random access memory，ram)、磁盘或光盘等。
[0106]
以上所述者，仅为本公开的示例性实施例，不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰，皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里的公开后，将容易想到本公开的其实施方案。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的范围和精神由权利要求限定。

技术特征：
1.一种高压变频器的故障评估方法，其特征在于，所述方法包括：在故障报警状态中，获取故障确认后的告警数据，确定所述告警数据对应的至少两个网络体系指标；基于所述网络体系指标计算预设时长内所述网络体系指标对应的指标量化值；分别比对各所述指标量化值和预设的各平均危害阈值，基于比对结果对所述告警信息进行二次故障评估，生成故障评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在故障报警状态中，获取故障确认后的告警数据，确定所述告警数据对应的至少两个网络体系指标，包括：在顺序控制进程处于故障报警状态时，基于从dsp获取故障确认为无故障的告警数据，确定所述告警数据对应的至少两个网络体系指标。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络体系指标包括事件数目、目标资产、危害性和可清除性。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别比对各所述指标量化值和预设的各平均危害阈值，基于比对结果对所述告警信息进行二次故障评估，生成故障评估结果，包括：分别比对各所述指标量化值和各所述指标量化值对应的预设的各平均危害阈值，得到各比对结果；基于各所述比对结果对所述告警信息进行二次故障评估，生成故障评估结果；其中，各所述比对结果均表征为指标量化值不大于平均危害阈值时，所述故障评估结果表征为无故障；至少一个所述比对结果表征为指标量化值大于平均危害阈值时，所述故障评估结果表征为有故障。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于主dsp获取业务数据，基于算力量化模型计算所述业务数据对应的算力需求；确定满足所述算力需求的空闲线程，将所述空闲线程分配至所述业务数据对应的处理模块。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于主dsp获取业务数据，基于算力量化模型计算所述业务数据对应的算力需求，包括：基于主dsp获取业务数据，解析所述业务数据对应的业务权重标识，确定所述业务数据对应的业务权重；基于所述业务权重和算力量化模型计算所述业务数据对应的算力需求。7.一种高压变频器的故障评估装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于在故障报警状态中，获取故障确认后的告警数据，确定所述告警数据对应的至少两个网络体系指标；计算模块，用于基于所述网络体系指标计算预设时长内所述网络体系指标对应的指标量化值；比对模块，用于分别比对各所述指标量化值和预设的各平均危害阈值，基于比对结果对所述告警信息进行二次故障评估，生成故障评估结果。8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6任一项所述方
法的步骤。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种高压变频器的故障评估方法、装置及电子设备，该方法包括在故障报警状态中，获取故障确认后的告警数据，确定告警数据对应的至少两个网络体系指标；基于网络体系指标计算预设时长内网络体系指标对应的指标量化值；分别比对各指标量化值和预设的各平均危害阈值，基于比对结果对告警信息进行二次故障评估，生成故障评估结果。本申请在故障报警状态通过对故障确认且无故障的数据进行确认后的二次评估，以二次评估的结果作为最终故障判断的依据，提高了高压变频器运行无故障的准确度，保证了高压变频器整体的运行效率。保证了高压变频器整体的运行效率。保证了高压变频器整体的运行效率。


技术研发人员：王浩然 李小坤 徐小薇 尹立超 刘晓鸽
受保护的技术使用者：三峡智控科技有限公司
技术研发日：2023.06.08
技术公布日：2023/10/8