一种失窃事件的智能定位方法及系统与流程

1.本发明涉及智能技术领域，特别涉及一种失窃事件的智能定位方法及系统。


背景技术：

2.现有技术中，在对环境进行监控时，通常的做法是在开启摄像头进行监控并存储监控视频；当发生失窃事件时，需要从头完整地查看监控视频来定位失窃事件发生的时间点。这样的方式，需要耗费大量的人力、耗费大量时间来查看监控视频，效率低下。


技术实现要素：

3.本发明提供一种失窃事件的智能定位方法及系统。
4.本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
5.下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
6.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
7.图1为本发明实施例中一种失窃事件的智能定位方法的流程图。
具体实施方式
8.以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
9.本发明实施例提供一种失窃事件的智能定位方法，如图1所示，包括如下步骤：
10.步骤s1、对目标场所进行视频拍摄，获得目标场所的监控视频。
11.步骤s2、确定所述监控视频中出现目标对象的第一视频帧集合。其中，该目标对象可以是物品、或者小孩、或者动物等。
12.步骤s3、确定所述监控视频中未出现所述目标对象的第二视频帧集合。
13.步骤s4、根据所述第一视频帧集合和所述第二视频帧集合，确定所述目标对象的失窃时间段和发生失窃事件时对应的视频段。
14.上述技术方案的有益效果为：通过对监控视频进行智能化的分析，可以较快的速度确定出失窃时间发生的时间段，并可获得相关的失窃事件发生时的视频段，加快对失窃事件的了解进程，不需要耗费大量的人力和时间来人工查看监控视频，提高了效率。
15.在一个实施例中，所述确定所述监控视频中出现目标对象的第一视频帧集合，包括：
16.获取所述目标对象多个角度的图像；
17.分别将所述目标对象多个角度的图像与所述监控视频中每一帧视频帧进行对比，根据对比结果确定所述监控视频中出现所述目标对象的所有视频帧；
18.将确定出的所述监控视频中出现所述目标对象的所有视频帧按照拍摄时间先后顺序从先到后进行排序，获得所述第一视频帧集合。
19.在一个实施例中，确定所述监控视频中未出现所述目标对象的第二视频帧集合，包括：
20.在所述监控视频中剔除所述第一视频帧集合之外的其它视频帧，按照拍摄时间先后顺序从先到后进行排序拼接，获得所述第二视频帧集合。
21.在一个实施例中，所述根据所述第一视频帧集合和所述第二视频帧集合，确定所述目标对象的失窃时间段和发生失窃事件时对应的视频段，包括：
22.按照拍摄时间从后到先的顺序，确定位于所述第二视频帧集合末尾的相邻两段视频，所述相邻两段视频中前一段视频的末帧与后一段视频的首帧之间存在时间间隔，所述时间间隔大于所述监控视频相邻视频帧的时间间隔；判断所述时间间隔内是否存在所述第一视频帧集合中的视频帧，如果存在，则将所述前一段视频中位于靠后位置的预设时长的视频段、所述时间间隔内出现的所述第一视频帧集合中的视频帧、所述后一段视频中位于靠前位置的预设时长的视频段，按照拍摄时间从先到后的顺序进行排序，获得发生失窃事件时对应的视频段；并确定所述发生失窃事件时对应的视频段对应的时间段为所述目标对象的失窃时间段；
23.当所述第二视频帧集合中仅包括一段视频而不存在所述相邻两段视频、并且所述第二视频帧集合之后未出现所述第一视频帧集合中的任一帧视频帧时，则将所述第二视频帧集合中所包括的一段视频、所述第一视频帧集合中与该一段视频相邻的预设时长的一段视频，按照拍摄时间从先到后的顺序进行排序，获得发生失窃事件时对应的视频段；并确定所述发生失窃事件时对应的视频段对应的时间段为所述目标对象的失窃时间段。
24.上述技术方案的有益效果为：通过上述手段可以方便快捷准确的确定出发生失窃事件时对应的视频段、目标对象的失窃时间段。
25.在一个实施例中，上述方法还包括：
26.对所述发生失窃事件时对应的视频段进行识别处理，确定造成所述失窃事件对应的可疑责任人，并将所述可疑责任人输出至终端设备，具体包括：
27.对所述发生失窃事件时对应的视频段进行人脸识别处理，获得所述发生失窃事件时对应的视频段中出现的第一人群；
28.在所述发生失窃事件时对应的视频段中，判断所述第一人群中出现过预设动作的第二人群，所述预设动作包括遮挡过所述目标对象、经过所述目标对象、接触过所述目标对象、与所述目标对象之间的距离等于或小于预设距离中的任一种或多种；
29.将所述第二人群确定为造成所述失窃事件对应的可疑责任人，将所述可疑责任人的人脸特征输出至终端设备。
30.上述技术方案的有益效果为：通过上述智能化的分析，可以准确快速的分析出可能参与了失窃事件的人物，提供了一种辅助破解失窃事件的科学手段。
31.在一个实施例中，将所述可疑责任人的人脸特征输出至终端设备之后，还包括：
32.在所述发生失窃事件时对应的视频段中的第一视频帧集合中，确定第二人群中出
现时间最晚的第三人群，将所述第三人群确定为重点可以责任人，将所述重点可疑责任人的人脸特征输出至终端设备。
33.上述技术方案的有益效果为：通过上述智能化的分析，可以分析出最有可能参与失窃事件的人物，提供了一种辅助破解失窃事件的科学手段。
34.对应前述方法，本发明实施例还提供了一种失窃事件的智能定位系统，包括：
35.拍摄模块，用于对目标场所进行视频拍摄，获得目标场所的监控视频；
36.第一确定模块，用于确定所述监控视频中出现目标对象的第一视频帧集合；
37.第二确定模块，用于确定所述监控视频中未出现所述目标对象的第二视频帧集合；
38.第三确定模块，用于根据所述第一视频帧集合和所述第二视频帧集合，确定所述目标对象的失窃时间段和发生失窃事件时对应的视频段。
39.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。


技术特征：
1.一种失窃事件的智能定位方法，其特征在于，包括：对目标场所进行视频拍摄，获得目标场所的监控视频；确定所述监控视频中出现目标对象的第一视频帧集合；确定所述监控视频中未出现所述目标对象的第二视频帧集合；根据所述第一视频帧集合和所述第二视频帧集合，确定所述目标对象的失窃时间段和发生失窃事件时对应的视频段。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述监控视频中出现目标对象的第一视频帧集合，包括：获取所述目标对象多个角度的图像；分别将所述目标对象多个角度的图像与所述监控视频中每一帧视频帧进行对比，根据对比结果确定所述监控视频中出现所述目标对象的所有视频帧；将确定出的所述监控视频中出现所述目标对象的所有视频帧按照拍摄时间先后顺序从先到后进行排序，获得所述第一视频帧集合。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，确定所述监控视频中未出现所述目标对象的第二视频帧集合，包括：在所述监控视频中剔除所述第一视频帧集合之外的其它视频帧，按照拍摄时间先后顺序从先到后进行排序拼接，获得所述第二视频帧集合。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一视频帧集合和所述第二视频帧集合，确定所述目标对象的失窃时间段和发生失窃事件时对应的视频段，包括：按照拍摄时间从后到先的顺序，确定位于所述第二视频帧集合末尾的相邻两段视频，所述相邻两段视频中前一段视频的末帧与后一段视频的首帧之间存在时间间隔，所述时间间隔大于所述监控视频相邻视频帧的时间间隔；判断所述时间间隔内是否存在所述第一视频帧集合中的视频帧，如果存在，则将所述前一段视频中位于靠后位置的预设时长的视频段、所述时间间隔内出现的所述第一视频帧集合中的视频帧、所述后一段视频中位于靠前位置的预设时长的视频段，按照拍摄时间从先到后的顺序进行排序，获得发生失窃事件时对应的视频段；并确定所述发生失窃事件时对应的视频段对应的时间段为所述目标对象的失窃时间段；当所述第二视频帧集合中仅包括一段视频而不存在所述相邻两段视频、并且所述第二视频帧集合之后未出现所述第一视频帧集合中的任一帧视频帧时，则将所述第二视频帧集合中所包括的一段视频、所述第一视频帧集合中与该一段视频相邻的预设时长的一段视频，按照拍摄时间从先到后的顺序进行排序，获得发生失窃事件时对应的视频段；并确定所述发生失窃事件时对应的视频段对应的时间段为所述目标对象的失窃时间段。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对所述发生失窃事件时对应的视频段进行识别处理，确定造成所述失窃事件对应的可疑责任人，并将所述可疑责任人输出至终端设备，具体包括：对所述发生失窃事件时对应的视频段进行人脸识别处理，获得所述发生失窃事件时对应的视频段中出现的第一人群；在所述发生失窃事件时对应的视频段中，判断所述第一人群中出现过预设动作的第二
人群，所述预设动作包括遮挡过所述目标对象、经过所述目标对象、接触过所述目标对象、与所述目标对象之间的距离等于或小于预设距离中的任一种或多种；将所述第二人群确定为造成所述失窃事件对应的可疑责任人，将所述可疑责任人的人脸特征输出至终端设备。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述可疑责任人的人脸特征输出至终端设备之后，还包括：在所述发生失窃事件时对应的视频段中的第一视频帧集合中，确定第二人群中出现时间最晚的第三人群，将所述第三人群确定为重点可以责任人，将所述重点可疑责任人的人脸特征输出至终端设备。7.一种失窃事件的智能定位系统，其特征在于，包括：拍摄模块，用于对目标场所进行视频拍摄，获得目标场所的监控视频；第一确定模块，用于确定所述监控视频中出现目标对象的第一视频帧集合；第二确定模块，用于确定所述监控视频中未出现所述目标对象的第二视频帧集合；第三确定模块，用于根据所述第一视频帧集合和所述第二视频帧集合，确定所述目标对象的失窃时间段和发生失窃事件时对应的视频段。

技术总结
本发明提供了一种失窃事件的智能定位方法，对目标场所进行视频拍摄，获得目标场所的监控视频；确定所述监控视频中出现目标对象的第一视频帧集合；确定所述监控视频中未出现所述目标对象的第二视频帧集合；根据所述第一视频帧集合和所述第二视频帧集合，确定所述目标对象的失窃时间段和发生失窃事件时对应的视频段。频段。频段。


技术研发人员：余丹 兰雨晴 郑涵 邢智涣 王丹星
受保护的技术使用者：慧之安信息技术股份有限公司
技术研发日：2022.11.30
技术公布日：2023/10/8