干扰检测、资源配置方法、装置、用户设备及网络侧设备与流程

1.本发明涉及无线技术领域，尤其是指一种干扰检测、资源配置方法、装置、用户设备及网络侧设备。


背景技术：

2.信道状态信息参考信号(channel state information-reference signal，csi-rs)是nr中用于下行csi测量的一类参考信号。csi-rs包括非零功率信道状态信息参考信号(non-zero power channel state information-reference signal，nzp csi-rs)和零功率信道状态信息参考信号(zero power channel state information-reference signal，zp csi-rs)。nzp csi-rs主要用于时频跟踪、csi计算、层1参考信号接收功率(layer 1reference signal received power，l1-rsrp)计算、层1信号与干扰加噪声比(layer 1signal to interference plus noise ratio，l1-sinr)计算和移动性管理，而zp csi-rs主要用于物理下行共享信道(physical downlink shared channel，pdsch)的速率匹配。
3.常规技术中，基于nzp csi-rs的干扰测量是通过从实际接收到的nzp csi-rs中去除期望接收到的nzp csi-rs来导出干扰信号。其中，期望接收到的nzp csi-rs可以通过信道估计的方式估计得到。
4.上述基于nzp csi-rs的干扰测量技术存在如下缺点：
5.在测量干扰时严重依赖信道测量结果，信道测量的准确性会大大影响干扰测量的准确性。一般情况下，由于噪声和干扰的存在，信道测量会造成一定的误差，尤其是在干扰较大的情况下，而这是目前lte和nr网络中普遍存在的情况。由于lte和nr网络一般采用超密集组网和异构组网的网络部署方式，网络节点之间的干扰复杂且严重，这在很大程度上影响了现有基于nzp csi-rs的干扰测量技术方案的准确性；
6.现有基于nzp csi-rs的干扰测量技术方案测量得到的结果是用户设备所受的总体干扰，并不能区分用户设备所受各个邻区的干扰情况并定位干扰源。


技术实现要素：

7.本发明的目的是提供一种干扰检测、资源配置方法、装置、用户设备及网络侧设备，用于解决现有技术nzp csi-rs的干扰测量不准确的问题。
8.本发明实施例提供一种干扰检测方法，其中，由用户设备执行，所述方法包括：
9.接收网络侧设备依据设定配置发送的参考信号；其中，所述设定配置包括：在所述参考信号中的第一参考信号的配置资源处，所述用户设备接入小区的同频邻区处于静默状态；所述第一参考信号为用于信道测量的参考信号；
10.根据所述第一参考信号计算对应时频位置的第一信道信息；
11.根据所述第一信道信息，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息；其中，所述第二参考信号为用于干扰测量的参考信号；
12.根据所述第二参考信号和所述第二信道信息，计算所述第二参考信号的配置资源
处的干扰测量信息。
13.可选地，所述的干扰检测方法，其中，所述方法还包括：
14.根据所述第二参考信号的配置资源处的干扰测量信息，计算所述参考信号中对应每一第二参考信号的测量平均值；
15.将所述测量平均值上报至所述网络侧设备。
16.可选地，所述的干扰检测方法，其中，所述测量平均值包括相对应的所述第二参考信号的所述干扰测量信息的统计平均值，和/或至少相对应的所述第二参考信号的信噪比sinr的统计平均值。
17.可选地，所述的干扰检测方法，其中，所述设定配置还包括：
18.针对每一同频邻区，分别为用户设备配置至少一个所述第二参考信号，所述同频邻区在相应的所述第二参考信号的配置资源处发送数据。
19.可选地，所述的干扰检测方法，其中，在每一所述第二参考信号的配置资源处，与所述第二参考信号相对应的同频邻区发送数据时，其他同频邻区处于静默状态。
20.可选地，所述的干扰检测方法，其中，根据所述第一信道信息，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息，包括：
21.根据所述第一信道信息，采用信道估计方法，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息。
22.可选地，所述的干扰检测方法，其中，根据所述第一信道信息，采用信道估计方法，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息，包括：
23.根据所述第一信道信息，采用插值法和/或图像超分辨率sr重建方法，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息。
24.可选地，所述的干扰检测方法，其中，根据所述第一信道信息，采用图像超分辨率sr重建方法，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息，包括：
25.根据所述第一信道信息，采用双线性插值法获得对应所有子载波的初始信道状态；
26.将所述初始信道状态进行数据处理，获得用于sr重建的第一待处理数据；
27.将所述第一待处理数据输入预先训练好的网络模型，获得所述第一信道信息经过sr重建后的已处理数据；其中，所述已处理数据为所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息。
28.可选地，所述的干扰检测方法，其中，所述方法还包括：
29.采用离线统计信道模型生成所述第一信道信息的训练数据；
30.将所述初始信道状态和所述训练数据进行数据处理，获得用于sr重建的第二待处理数据；
31.将所述第二待处理数据输入超分辨率卷积神经网络fsrcnn进行训练，获得所述网络模型。
32.本发明实施例提供一种干扰检测方法，其中，由网络侧设备执行，所述方法包括：
33.依据设定配置向用户设备发送参考信号；
34.其中，所述设定配置包括：在所述参考信号中的第一参考信号的配置资源处，所述用户设备接入小区的同频邻区处于静默状态；所述第一参考信号为用于信道测量的参考信
号。
35.可选地，所述的干扰检测方法，其中，所述参考信号中还包括第二参考信号，所述第二参考信号为用于干扰测量的参考信号；
36.其中，所述设定配置还包括：
37.针对每一同频邻区，分别为用户设备配置接收至少一个所述第二参考信号的配置资源，所述同频邻区在相应的所述第二参考信号的配置资源处发送数据。
38.可选地，所述的干扰检测方法，其中，在每一所述第二参考信号的配置资源处，与所述第二参考信号相对应的同频邻区发送数据时，其他同频邻区处于静默状态。
39.可选地，所述的干扰检测方法，其中，所述方法还包括：
40.接收所述用户设备发送的所述参考信号中对应每一第二参考信号的测量平均值。
41.可选地，所述的干扰检测方法，其中，所述测量平均值包括相对应的所述第二参考信号的所述干扰测量信息的统计平均值，和/或至少相对应的所述第二参考信号的信噪比sinr的统计平均值。
42.可选地，所述的干扰检测方法，其中，所述方法还包括：
43.根据对应每一第二参考信号的测量平均值，确定每一所述第二参考信号所对应同频邻区对所述用户设备产生干扰的干扰等级，和/或定位所述同频邻区中对所述用户设备产生干扰的干扰源。
44.本发明实施例还提供一种资源配置方法，其中，由网络侧设备执行，所述方法包括：
45.向至少一基站发送参考信号的配置资源，以及为所述基站对应小区的同频邻区配置信息发送策略；
46.其中，所述参考信号包括第一参考信号，所述第一参考信号为接入所述基站的用户设备用于信道测量的参考信号；
47.依据所述信息发送策略，在所述第一参考信号的配置资源处，所述同频邻区处于静默状态。
48.可选地，所述的资源配置方法，其中，所述参考信号还包括第二参考信号，所述第二参考信号为所述用户设备用于干扰测量的参考信号；
49.其中，依据所述信息发送策略，在每一所述第二参考信号的配置资源处，所述同频邻区发送数据；或者
50.依据所述信息发送策略，在每一所述第二参考信号的配置资源处，与每一所述第二参考信号相对应的同频邻区发送数据，其他同频邻区处于静默状态。
51.本发明实施例还提供一种用户设备，包括收发机和处理器，其中：
52.所述收发机用于，接收网络侧设备依据设定配置发送的参考信号；其中，所述设定配置包括：在所述参考信号中的第一参考信号的配置资源处，所述用户设备接入小区的同频邻区处于静默状态；所述第一参考信号为用于信道测量的参考信号；
53.所述处理器用于，根据所述第一参考信号计算对应时频位置的第一信道信息；根据所述第一信道信息，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息；其中，所述第二参考信号为用于干扰测量的参考信号；以及，根据所述第二参考信号和所述第二信道信息，计算所述第二参考信号的配置资源处的干扰测量信息。
54.本发明实施例还提供一种网络侧设备，包括收发机，其中：
55.所述收发机用于，依据设定配置向用户设备发送参考信号；
56.其中，所述设定配置包括：在所述参考信号中的第一参考信号的配置资源处，所述用户设备接入小区的同频邻区处于静默状态；所述第一参考信号为用于信道测量的参考信号。
57.本发明实施例还提供一种网络侧设备，包括处理器，其中：
58.所述处理器用于，向至少一基站发送参考信号的配置资源，以及为所述基站对应小区的同频邻区配置信息发送策略；
59.其中，所述参考信号包括第一参考信号，所述第一参考信号为接入所述基站的用户设备用于信道测量的参考信号；
60.依据所述信息发送策略，在所述第一参考信号的配置资源处，所述同频邻区处于静默状态。
61.本发明实施例还提供一种干扰检测装置，其中，由用户设备执行，所述装置包括：
62.信号接收单元，用于接收网络侧设备依据设定配置发送的参考信号；其中，所述设定配置包括：在所述参考信号中的第一参考信号的配置资源处，所述用户设备接入小区的同频邻区处于静默状态；所述第一参考信号为用于信道测量的参考信号；
63.第一计算单元，用于根据所述第一参考信号计算对应时频位置的第一信道信息；
64.第二计算单元，用于根据所述第一信道信息，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息；其中，所述第二参考信号为用于干扰测量的参考信号；
65.第三计算单元，用于根据所述第二参考信号和所述第二信道信息，计算所述第二参考信号的配置资源处的干扰测量信息。
66.本发明实施例还提供一种干扰检测装置，其中，由网络侧设备执行，所述装置包括：
67.信号发送单元，用于依据设定配置向用户设备发送参考信号；
68.其中，所述设定配置包括：在所述参考信号中的第一参考信号的配置资源处，所述用户设备接入小区的同频邻区处于静默状态；所述第一参考信号为用于信道测量的参考信号。
69.本发明实施例还提供一种资源配置装置，其中，由网络侧设备执行，所述装置包括：
70.第一配置单元，用于向至少一基站发送参考信号的配置资源，以及为所述基站对应小区的同频邻区配置信息发送策略；
71.其中，所述参考信号包括第一参考信号，所述第一参考信号为接入所述基站的用户设备用于信道测量的参考信号；
72.依据所述信息发送策略，在所述第一参考信号的配置资源处，所述同频邻区处于静默状态。
73.本发明实施例还提供一种网络设备，包括：收发器、处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令；其中，所述处理器执行所述程序或指令时实现如上任一项所述的干扰检测方法，或者实现如上任一项所述的资源配置方法。
74.本发明实施例还提供一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，其中，所述程序
或指令被处理器执行时实现如上任一项所述的干扰检测方法中的步骤，或者实现如上任一项所述的资源配置方法中的步骤。
75.本发明的上述技术方案的有益效果如下：
76.本发明实施例所述干扰检测方法，网络侧设备依据设定配置向用户发送参考信号，包括用于信道测量的参考信号和用于干扰测量的参考信号，依据该设定配置，用户设备接收参考信号中的用于信道测量的参考信号的配置资源处，同频邻区处于静默状态，这样用于信道测量的参考信号的配置资源处受到的干扰较小，大大提升用户设备在用于信道测量的参考信号的对应时频位置上的信道估计准确性；在此基础上，根据第一信道信息，计算参考信号中的用于干扰测量的参考信号的第二信道信息，能够保证该第二信道信息估计的准确性，并最终提升用于干扰测量的参考信号对应时频位置上干扰测量的准确性。
附图说明
77.图1为本发明实施例一所述干扰检测方法的流程示意图；
78.图2为说明网络侧设备发送参考信号的其中一实施方式的示意图；
79.图3为说明网络侧设备发送参考信号的另一实施方式的示意图；
80.图4为本发明实施例中，根据第一信道信息确定第二信道信息的其中一实施方式的原理示意图；
81.图5为本发明实施例中，根据第一信道信息确定第二信道信息的其中一实施方式的流程示意图；
82.图6为本发明实施例中，进行数据处理的原理示意图；
83.图7为本发明实施例二所述干扰检测方法的流程示意图；
84.图8为本发明实施例所述资源配置方法的流程示意图；
85.图9为本发明实施例所述用户设备的结构示意图；
86.图10为本发明实施例一所述网络侧设备的结构示意图；
87.图11为本发明实施例二所述网络侧设备的结构示意图；
88.图12为本发明实施例一所述干扰检测装置的结构示意图；
89.图13为本发明实施例二所述干扰检测装置的结构示意图；
90.图14为本发明实施例所述资源配置装置的结构示意图。
具体实施方式
91.为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
92.应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。
93.在本发明的各种实施例中，应理解，下述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
94.另外，本文中术语“系统”和“网络”在本文中常可互换使用。
95.为解决现有技术nzp csi-rs的干扰测量不准确的问题，本发明实施例提供一种干扰检测方法，网络侧设备依据设定配置向用户发送参考信号，使用户设备接收参考信号中的用于信道测量的参考信号的配置资源处，同频邻区处于静默状态，这样用于信道测量的参考信号的配置资源处受到的干扰较小，大大提升用户设备在用于信道测量的参考信号的对应时频位置上的信道估计准确性；在此基础上，根据用于信道测量的参考信号所计算的对应时频位置的第一信道信息，计算参考信号中的用于干扰测量的参考信号的第二信道信息，能够保证该第二信道信息估计的准确性，并最终提升用于干扰测量的参考信号对应时频位置上干扰测量的准确性。
96.本发明其中一实施例，提供一种干扰检测方法，由用户设备执行，如图1所示，所述方法包括：
97.s110，接收网络侧设备依据设定配置发送的参考信号；其中，所述设定配置包括：在所述参考信号中的第一参考信号的配置资源处，所述用户设备接入小区的同频邻区处于静默状态；所述第一参考信号为用于信道测量的参考信号；
98.s120，根据所述第一参考信号计算对应时频位置的第一信道信息；
99.s130，根据所述第一信道信息，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息；其中，所述第二参考信号为用于干扰测量的参考信号；
100.s140，根据所述第二参考信号和所述第二信道信息，计算所述第二参考信号的配置资源处的干扰测量信息。
101.其中一实施方式，可选地，所述参考信号为nzp csi-rs，第一参考信号为用于信道测量的nzp csi-rs，第二参考信号为用于干扰测量的nzp csi-rs。采用该实施方式，网络侧设备为用户设备配置至少一个用于信道测量的nzp csi-rs，并为用户设备配置至少一个用于干扰测量的nzp csi-rs。其中，采用该实施方式，在用于信道测量的nzp csi-rs的配置资源处，同频邻区处于静默状态，也即不会发送数据，这样使用户设备在用于信道测量的nzp csi-rs的配置资源处受到的干扰较小，以大大提升用户设备在用于信道测量的nzp csi-rs的对应时域位置上信道估计的准确性。
102.以网络侧设备为用户设备配置的资源如图2所示为例，在一个资源块中，服务小区在第1个正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing，ofdm)符号上的第12个子载波位置为用户设备配置了用户信道测量的nzp csi-rs；在第1个ofdm符号上的第10个子载波位置为用户设备配置了用于干扰测量的nzp csi-rs；相应的，各个同频邻区在第1个ofdm符号上的第12个子载波位置需要全部保持静默，以保证用户设备在用于信道测量的nzp csi-rs的配置资源处受到的干扰较小。
103.可选地，所述设定配置还包括：
104.针对每一同频邻区，分别为用户设备配置至少一所述第二参考信号，所述同频邻区在相应的所述第二参考信号的配置资源处发送数据。
105.其中，在每一所述第二参考信号的配置资源处，与所述第二参考信号相对应的同频邻区发送数据时，其他同频邻区处于静默状态。
106.采用该实施方式，可选地，针对每个同频邻区，基站还可以为用户设备单独配置一个或多个用于干扰测量的nzp csi-rs资源，用于测量该同频邻区产生的干扰，进而辅助基
resourceset ie和nzp-csi-rs-resource ie配置nzp csi-rs资源(集)的时域行为，包括周期性、半持续和非周期性；nzp csi-rs的结构，包括端口数、占用的频带、密度、每个rb内的结构等；周期性nzp csi-rs的发送周期和时隙偏移以及非周期性nzp csi-rs的触发偏移等。
112.根据上述资源配置，用户设备可以获得网络侧设备配置的用于信道测量的nzp csi-rs的资源和用于干扰测量的nzp csi-rs的资源。
113.本发明实施例中，其中一实施方式，在步骤s120，根据所述第一参考信号计算对应时频位置的第一信道信息，包括：
114.根据用户设备所接收到的第一参考信号与网络侧设备发送的第一参考信号之间的对应关系，采用最小二乘法或最小均方误差法获得第一信道信息。
115.其中，该第一信道信息可以表示为第一参考信号对应时频位置信道的估计值。
116.采用该实施方式，根据用户设备所接收到的用于信道测量的nzp csi-rs与网络侧设备所发送的用于信道测量的nzp csi-rs之间所满足的对应关系，可以计算得到用于信道测量的nzp csi-rs对应时频位置信道的估计值。
117.可选地，用户设备所接收到的用于信道测量的nzp csi-rs与网络侧设备所发送的用于信道测量的nzp csi-rs之间所满足的对应关系可以表示为以下公式一：
118.y
ref,k
＝hkx
ref,k
+nk；
119.其中，k表示用于信道测量的nzp csi-rs所对应的子载波位置；y
ref,k
表示为用户设备所接收到的用于信道测量的nzp csi-rs；x
ref,k
表示网络侧设备发送的用于信道测量的nzp csi-rs；hk表示网络侧设备发送的用于信道测量的nzp csi-rs从网络侧设备到用户设备所经历的信道信息(第一信道信息)，nk表示热噪声。
120.根据上述公式一，可以采用最小二乘法(least square，ls)或者采用最小均方误差法(minimum mean square error，mmse)，计算得到信道信息hk的估计值。
121.其中，利用最小二乘法计算hk时依据以下公式二：
[0122][0123]
其中，x
ref
表示网络侧设备发送的用于信道测量的nzp csi-rs矩阵，y
ref
表示用户设备接收的用于信道测量的nzp csi-rs矩阵，表示对应的信道频率响应矩阵。此时，子载波k上的ls信道估计结果可以表示为以下公式三：
[0124][0125]
也即，其中一实施方式，上述的表示为第一信道信息的估计值。
[0126]
利用最小均方误差法(minimum mean square error，mmse)计算hk时依据以下公式四：
[0127][0128]
其中，σ2表示噪声的方差，r
hh
＝e{hhh}表示信道的自相关矩阵，属于信道的先验统计信息；x
ref
表示为网络侧设备发送的用于信道测量的nzp csi-rs矩阵；表示为第一信道信息的估计值。
[0129]
采用本发明实施例所述干扰检测方法，由于同频邻区在该用户设备用于信道测量的nzp csi-rs资源处全部保持静默，因此用户设备在用于信道测量的nzp csi-rs资源处受到的干扰较小(主要为包括热噪声在内的其他干扰)。在此情况下，通过ls或mmse方法，可以计算得到更为准确的信道，也即在根据用于信道测量的nzp csi-rs计算对应时频位置的第一信道信息时，能够保证所计算信道信息的准确性。
[0130]
本发明实施例中，在步骤s130，根据所述第一信道信息，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息；其中，所述第二参考信号为用于干扰测量的参考信号，包括：
[0131]
根据所述第一信道信息，采用信道估计方法，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息。
[0132]
可选地，根据所述第一信道信息，采用信道估计方法，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息，包括：
[0133]
根据所述第一信道信息，采用插值法和/或图像超分辨率(super resolution，sr)重建方法，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息。
[0134]
可选地，其中一实施方式，用户设备可以采用插值法，根据第一信道信息，计算第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息，也即根据用于信道测量的nzp csi-rs所对应时频位置的信道信息(第一信道信息)，可以估计得到用于干扰测量的nzp csi-rs所对应时频位置的信道信息(第二信道信息)。
[0135]
另一实施方式，在根据用于信道测量的nzp csi-rs所对应时频位置的信道信息，采用插值法估计得到用于干扰测量的nzp csi-rs所对应时频位置的信道信息之后，可以进一步利用图像超分辨率(super resolution，sr)重建方法来进一步学习上述第二信道信息与第一信道信息之间的插值关系，获得更为准确的信道信息。
[0136]
如图4所示，sr重建方法作为图像处理与计算机视觉的主要技术之一，即运用特定算法将低分辨率(low resolution，lr)图像细节细化，转化为同一场景下的高分辨率(high resolution，hr)图像。本发明实施例所述干扰检测方法，将用于信道信息计算的信道频域响应时频网络建模为2d图像矩阵，能够根据用于信道测量的nzp csi-rs所对应时频位置的信道信息(第一信道信息)，得到用于干扰测量的nzp csi-rs所对应时频位置的信道信息(第二信道信息)。
[0137]
可选地，如图4和图5所示，根据所述第一信道信息，采用图像超分辨率sr重建方法，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息，包括：
[0138]
s510，根据所述第一信道信息，采用双线性插值法获得对应所有子载波的初始信道状态；
[0139]
s520，将所述初始信道状态进行数据处理，获得用于sr重建的第一待处理数据；
[0140]
s530，将所述第一待处理数据输入预先训练好的网络模型，获得所述第一信道信息经过sr重建后的已处理数据；其中，所述已处理数据为所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息。
[0141]
可选地，结合图4所示，所述方法还包括：
[0142]
s601，采用离线统计信道模型生成所述第一信道信息的训练数据；
[0143]
s602，将所述初始信道状态和所述训练数据进行数据处理，获得用于sr重建的第
二待处理数据；
[0144]
s603，将所述第二待处理数据输入超分辨率卷积神经网络fsrcnn进行训练，获得所述网络模型。
[0145]
可选地，步骤s601和s510可以为同步执行，其中，通过采用离线统计信道模型(如为cost 2100)仿真生成第一信道信息的训练数据h；利用上述ls或mmse信道估计算法获得的第一信道信息，获得用于信道测量的nzp csi-rs资源处的信道频域响应矢量，如表示为或者并通过双线性插值获得所有子载波的初始信道频率响应矩阵也即获得对应所有子载波的初始信道状态。
[0146]
其中，双线性插值法是在两个方向分别进行一次线性插值。例如，针对一个资源块中位于第x个ofdm符号上第y个子载波位置的信道频率响应矢量可以通过最近的4个用于信道测量的nzp csi-rs处的信道信息rs处的信道信息和获得，其中，x1、x2表示用于信道测量的nzp-csi-rs的ofdm符号序号，y1、y2表示用于信道测量的nzp-csi-rs在ofdm符号上的子载波位置，如下公式五所示：
[0147][0148]
在信道估计中，相比于完整信道状态信息，已知的用于信道测量的nzp csi-rs资源位置的信道信息通常处于稀疏状态。因此，在将信道频域响应时频网络建模为2d图像的条件下，上述插值后粗略获得的可看作lr图像，而经过神经网络估计获得的信道频率响应矩阵可看作hr图像。
[0149]
进一步地，如图4所示，通过步骤s620，将初始信道状态和训练数据h进行数据处理，获得用于sr重建的第二待处理数据。
[0150]
本发明实施例中，可选地，该步骤中，将初始信道状态和训练数据h进行数据处理，包括：初始信道状态和训练数据h中的信道频率响应复矢量拆分为实部和虚部两个部分，再类比于图像中rgb三通道，重新组合表示为lr图像下实部和虚部两个通道，如图6所示。
[0151]
进一步，可选地，通过步骤s603，将所述第二待处理数据输入超分辨率卷积神经网络fsrcnn进行训练，获得所述网络模型。
[0152]
本发明实施例中，可选地，超分辨率卷积神经网络fsrcnn包括至少五个部分，其中：第一部分为卷积核为5
×5×
56的特征提取层；第二部分为卷积核为1
×1×
12的收缩层，以减少特征维度；第三部分为4个非线性映射层串联，卷积核为3
×3×
12；第四部分为卷积核为1
×1×
56的扩张层；最后一部分为卷积核为9
×9×
1的反卷积层。
[0153]
采用上述实施结构的超分辨率卷积神经网络fsrcnn，对将初始信道状态和训练数据h进行数据处理后的数据输入超分辨率卷积神经网络fsrcnn进行训练，调整各层权值阈值的最优化阈值，能够得到训练后的网络模型。
[0154]
经过采用上述方式获得的网络模型，结合图4和图5所示，在利用上述ls或mmse信道估计算法获得的第一信道信息，获得用于信道测量的nzp csi-rs资源处的信道频域响应矢量，如表示为或者后，再经过双性插值获得所有子载波的初始信道频率响应矩阵(初始信道状态)，之后将初始信道频率响应矩阵进行数据处理，获得于sr重建的第一待处理数据，并将第一待处理数据输入预先训练好的网络模型，获得所述第一信道信息经过sr重建后的已处理数据；其中，所述已处理数据为所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息。
[0155]
利用上述过程，在获得或者后，通过依次进行双线性插值、数据处理并输入训练好的网络模型，进行数据推理，能够获得优化精度下的完整信道信息也即获得用于干扰测量的nzp csi-rs所对应时频位置的信道信息(第二信道信息)。
[0156]
具体地，在数据推理过程，双线性插值及数据处理过程的具体实施方式，可以结合图4步骤s601至s603的网络模型的训练过程，在此不再详细说明。
[0157]
采用本发明实施例所述干扰检测方法，由于用户设备在用于信道测量的nzp csi-rs资源所对应的时频位置上可以计算得到较为准确的信道信息，因此可以提升传统插值法在用于干扰测量的nzp csi-rs资源所对应时频位置上信道估计的准确性，尤其在用于干扰测量的nzp csi-rs资源受到较强干扰的情况下，更能够保证用于干扰测量的nzp csi-rs资源所对应时频位置上信道估计的准确性。此外，通过sr重建法，可以进一步改进非线性插值效果，从而进一步提升用户设备在用于干扰测量的nzp csi-rs资源上的信道估计结果。
[0158]
进一步地，在采用上述方式获得用于干扰测量的nzp csi-rs所对应时频位置的信道信息(第二信道信息)后，通过步骤s140，根据用于干扰测量的nzp csi-rs(第二参考信号)和第二信道信息，计算所述第二参考信号的配置资源处的干扰测量信息。
[0159]
具体地，采用上述方式，针对每一用于干扰测量的nzp csi-rs，分别计算相应资源处所收到干扰的干扰测量信息。
[0160]
举例说明，假设用户设备接收到的用于干扰测量的nzp csi-rs为如下公式六所示：
[0161]yref,k
＝hkx
ref,k
+y
int,k
+nk；
[0162]
其中，y
ref,k
表示为子载波k处接收到的用于干扰测量的nzp csi-rs；y
int,k
表示来自同频邻区总的干扰，且l＝1,
…
,l，表示同频邻区的序号。
[0163]
假设用户设备估计得到的用于干扰测量的nzp csi-rs所对应时频位置的信道为
则可通过下式公式七估计得到用于干扰测量的nzp csi-rs资源处所接收到的干扰
[0164][0165]
其中，所述用户设备估计得到的用于干扰测量的nzp csi-rs所对应时频位置的信道，可以通过上述插值法或sr重建法得到，在此不再赘述。
[0166]
较优的，如果针对每个同频邻区，用户设备单独配置了一个或多个专用于该同频邻区干扰测量的nzp csi-rs资源，则y
int,k
仅表示来自同频邻区l的干扰y
int,k
＝h
int,k,l
x
int,k,l
。在此情况下，表示来自同频邻区l的干扰的估计值。另外，采用上述实施过程，通过针对每一用于干扰测量的nzp csi-rs，分别计算对应时频位置的信道信息，可以计算每一用于干扰测量的nzp csi-rs所对应同频邻区对用户设备的干扰估计。
[0167]
本发明实施例中，可选地，在步骤s140，根据所述第二参考信号和所述第二信道信息，计算所述第二参考信号的配置资源处的干扰测量信息之后，所述方法还包括：
[0168]
根据所述第二参考信号的配置资源处的干扰测量信息，计算所述参考信号中对应每一第二参考信号的测量平均值；
[0169]
将所述测量平均值上报至所述网络侧设备。
[0170]
可选地，所述测量平均值包括相对应的所述第二参考信号的所述干扰测量信息的统计平均值，和/或至少相对应的所述第二参考信号的信噪比sinr的统计平均值。
[0171]
其中一实施方式中，可选地，用户设备计算各个用于干扰测量的nzp csi-rs资源处所接收到的干扰测量信息的统计平均值，通过rsrp的方式将该值上报给基站；或者，用户设备计算各个用于干扰测量的nzp csi-rs上的sinr的统计平均值，并将该值上报给基站。
[0172]
可选地，用于干扰测量的nzp csi-rs上的sinr，可以通过以下公式八计算得到：
[0173][0174]
较优的，如果针对每个同频邻区，用户设备单独配置了一个或多个专用于该同频邻区干扰测量的nzp csi-rs资源，那么用户设备可以分别计算用于不同的同频邻区干扰测量的nzp csi-rs资源处所接收到的干扰测量信息或对应sinr的统计平均值，并分别上报给网络侧设备，从而辅助网络侧设备检测不同同频邻区产生的干扰并定位干扰源。
[0175]
可选地，网络侧设备接收所述用户设备发送的所述参考信号中对应每一第二参考信号的测量平均值之后，根据对应每一第二参考信号的测量平均值，确定每一所述第二参考信号所对应同频邻区对所述用户设备产生干扰的干扰等级，和/或定位所述同频邻区中对所述用户设备产生干扰的干扰源。
[0176]
可选地，如果用户设备反馈的rsrp值大于某一预先设置的门限或者用户设备反馈的sinr值小于某一预先设置的门限，则网络侧设备判断该用户设备受到干扰；反之，网络侧设备判断该用户设备没有受到干扰或受到的干扰可以忽略不计。可选地，网络侧设备可以预先设置多个干扰等级，如强、中、弱，及其对应的rsrp或sinr区间，根据用户设备反馈的
rsrp值或sinr值所落在的区间判断用户设备受到的干扰等级。
[0177]
较优的，如果针对每个同频邻区，用户设备单独配置了一个或多个专用于该同频邻区干扰测量的nzp csi-rs资源，那么基站可以根据用户设备反馈的用于各个同频邻区干扰测量的nzp csi-rs上测得的rsrp值或sinr值，按照上述操作判断用户设备是否受到某个同频邻区干扰和/或所受同频邻区的干扰等级，以及进行干扰源定位。
[0178]
采用本发明实施例所述干扰检测方法，由于网络侧设备依据设定配置发送参考信号，同频邻区在用户设备用于信道测量的nzp csi-rs资源处全部保持静默，因此用户设备在用于信道测量的nzp csi-rs资源处受到的干扰较小(主要为包括热噪声在内的其他干扰)，从而可以大大提升用户设备在用于信道测量的nzp csi-rs对应时频位置的信道估计准确性。在此基础上，进一步通过sr重建方法，将用于信道测量的nzp csi-rs对应时频位置上准确的信道估计准确拓展到用于干扰测量的nzp csi-rs对应时频位置上，从而提升在用于干扰测量的nzp csi-rs对应时频位置上信道估计的效果，并最终提升在用于干扰测量的nzp csi-rs对应时频位置上干扰测量的准确性。
[0179]
另外，由于针对每个同频邻区，基站为用户设备单独配置了一个或多个用于干扰测量的nzp csi-rs资源，用于测量该同频邻区产生的干扰，使得对于每个用于特定同频邻区干扰测量的nzp csi-rs资源，有且仅有该特定的同频邻区在该用于干扰测量的nzp csi-rs资源处发送数据，而其余同频邻区在该用于干扰测量的nzp csi-rs资源处全部保持静默，使得用户设备在每个用于干扰测量的nzp csi-rs资源上测量到的干扰即为该用于干扰测量的nzp csi-rs资源所对应同频邻区所产生的干扰，因而可以检测各个干扰源各自产生的干扰进而定位到干扰源。
[0180]
本发明实施例还提供一种干扰检测方法，由网络侧设备执行，如图7所示，所述方法包括：
[0181]
s710，依据设定配置向用户设备发送参考信号；
[0182]
其中，所述设定配置包括：在所述参考信号中的第一参考信号的配置资源处，所述用户设备接入小区的同频邻区处于静默状态；所述第一参考信号为用于信道测量的参考信号。
[0183]
采用本发明实施例所述干扰检测方法，网络侧设备依据设定配置向用户发送第一参考信号，使用户设备接收用于信道测量的第一参考信号的配置资源处，同频邻区处于静默状态，这样用于信道测量的参考信号的配置资源处受到的干扰较小，大大提升用户设备在用于信道测量的参考信号的对应时频位置上的信道估计准确性。
[0184]
可选地，所述的干扰检测方法，其中，所述参考信号中还包括第二参考信号，所述第二参考信号为用于干扰测量的参考信号；
[0185]
其中，所述设定配置还包括：
[0186]
针对每一同频邻区，分别为用户设备配置接收至少一个所述第二参考信号的配置资源，所述同频邻区在相应的所述第二参考信号的配置资源处发送数据。
[0187]
可选地，所述的干扰检测方法，其中，在每一所述第二参考信号的配置资源处，与所述第二参考信号相对应的同频邻区发送数据时，其他同频邻区处于静默状态。
[0188]
可选地，所述的干扰检测方法，其中，所述方法还包括：
[0189]
接收所述用户设备发送的所述参考信号中对应每一第二参考信号的测量平均值。
[0190]
可选地，所述的干扰检测方法，其中，所述测量平均值包括相对应的所述第二参考信号的所述干扰测量信息的统计平均值，和/或至少相对应的所述第二参考信号的信噪比sinr的统计平均值。
[0191]
可选地，所述的干扰检测方法，其中，所述方法还包括：
[0192]
根据对应每一第二参考信号的测量平均值，确定每一所述第二参考信号所对应同频邻区对所述用户设备产生干扰的干扰等级，和/或定位所述同频邻区中对所述用户设备产生干扰的干扰源。
[0193]
可选地，用户设备将所接收的测量平均值与预设门限值进行比较；
[0194]
根据比较结果，判断用户设备在相应第二参考信号的配置资源处是否受到干扰。
[0195]
其中一实施方式，可选地，所述测量平均值包括相对应的所述第二参考信号的所述干扰测量信息的统计平均值，通过rsrp上报至网络侧设备；则网络侧设备将接收的rsrp与第一预设门限值进行比较，在判断该rsrp大于第一预设门限值时，则确定该用户设备受到干扰；所述测量平均值包括相对应的所述第二参考信号的信噪比sinr的统计平均值时，则网络侧设备将所接收到的sinr值与第二预设门限值进行比较，在该sinr值小于该第二预设门限值时，则判断用户设备受到干扰。
[0196]
可选地，网络侧设备可以预先设置多个干扰等级，如强、中、弱，及其对应的rsrp或sinr区间，根据用户设备反馈的rsrp值或sinr值所落在的区间判断用户设备受到的干扰等级。
[0197]
另一实施方式，可选地，如果针对每个同频邻区，用户设备单独配置了一个或多个专用于该同频邻区干扰测量的nzp csi-rs资源，那么基站可以根据用户设备反馈的用于各个同频邻区干扰测量的nzp csi-rs上测得的rsrp值或sinr值，按照上述操作判断用户设备是否受到某个同频邻区干扰和/或所受同频邻区的干扰等级，以及进行干扰源定位。
[0198]
本发明实施例另一方面还提供一种资源配置方法，由网络侧设备执行，如图8所示，所述方法包括：
[0199]
s810，向至少一基站发送参考信号的配置资源，以及为所述基站对应小区的同频邻区配置信息发送策略；
[0200]
其中，所述参考信号包括第一参考信号，所述第一参考信号为接入所述基站的用户设备用于信道测量的参考信号；
[0201]
依据所述信息发送策略，在所述第一参考信号的配置资源处，所述同频邻区处于静默状态。
[0202]
采用本发明实施例所述资源配置方法，可选地，网络侧设备可以为网络集中控制单元，通过该网络侧设备可以为至少一基站分别配置发送参考信号的配置资源和为对应的同频邻区配置信息发送策略，使不同基站根据所配置资源发送第一参考信号，对应小区的同频邻区均处于静默状态，以保证用户设备接收该第一参考信号时，在用于信道测量的参考信号的配置资源处受到的干扰较小，大大提升用户设备在用于信道测量的参考信号的对应时频位置上的信道估计准确性。
[0203]
可选地，所述的资源配置方法，其中，所述参考信号还包括第二参考信号，所述第二参考信号为所述用户设备用于干扰测量的参考信号；
[0204]
其中，依据所述信息发送策略，在每一所述第二参考信号的配置资源处，所述同频
邻区发送数据；或者
[0205]
依据所述信息发送策略，在每一所述第二参考信号的配置资源处，与每一所述第二参考信号相对应的同频邻区发送数据，其他同频邻区处于静默状态。
[0206]
采用该实施例所述资源配置方法，其中一实施方式，利用该信息发送策略，在每一第二参考信号的配置资源处，同频邻区发送数据，能够准确检测到同频邻区发送的数据，以进行干扰测量。另一实施方式，利用该信息发送策略，配置基站对应小区的每一同频邻区发送第二参考信号的配置资源，使得对于用户设备接收第二参考信号的资源处，仅有特定的一个同频邻区发送数据，其他邻区全部保持静默，以准确检测到对应同频邻区上的数据，以用于进行该同频邻区在对应时频位置上的干扰测量。
[0207]
本发明另一实施例还提供一种用户设备，如图9所示，该用户设备900包括收发机910和处理器920，其中：
[0208]
所述收发机910用于，接收网络侧设备依据设定配置发送的参考信号；其中，所述设定配置包括：在所述参考信号中的第一参考信号的配置资源处，所述用户设备接入小区的同频邻区处于静默状态；所述第一参考信号为用于信道测量的参考信号；
[0209]
所述处理器920用于，根据所述第一参考信号计算对应时频位置的第一信道信息；根据所述第一信道信息，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息；其中，所述第二参考信号为用于干扰测量的参考信号；以及，根据所述第二参考信号和所述第二信道信息，计算所述第二参考信号的配置资源处的干扰测量信息。
[0210]
可选地，所述的用户设备，其中，所述处理器920还用于：
[0211]
根据所述第二参考信号的配置资源处的干扰测量信息，计算所述参考信号中对应每一第二参考信号的测量平均值；
[0212]
所述收发机910还用于，将所述测量平均值上报至所述网络侧设备。
[0213]
可选地，所述的用户设备，其中，所述测量平均值包括相对应的所述第二参考信号的所述干扰测量信息的统计平均值，和/或至少相对应的所述第二参考信号的信噪比sinr的统计平均值。
[0214]
可选地，所述的用户设备，其中，所述设定配置还包括：
[0215]
针对每一同频邻区，分别为用户设备配置至少一所述第二参考信号，所述同频邻区在相应的所述第二参考信号的配置资源处发送数据。
[0216]
可选地，所述的用户设备，其中，在每一所述第二参考信号的配置资源处，与所述第二参考信号相对应的同频邻区发送数据时，其他同频邻区处于静默状态。
[0217]
可选地，所述的用户设备，其中，所述处理器920根据所述第一信道信息，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息，包括：
[0218]
根据所述第一信道信息，采用信道估计方法，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息。
[0219]
可选地，所述的用户设备，其中，处理器920根据所述第一信道信息，采用插值法和/或图像超分辨率sr重建方法，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息。
[0220]
可选地，所述的用户设备，其中，所述处理器920根据所述第一信道信息，采用图像超分辨率sr重建方法，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信
息，包括：
[0221]
根据所述第一信道信息，采用双线性插值法获得对应所有子载波的初始信道状态；
[0222]
将所述初始信道状态进行数据处理，获得用于sr重建的第一待处理数据；
[0223]
将所述第一待处理数据输入预先训练好的网络模型，获得所述第一信道信息经过sr重建后的已处理数据；其中，所述已处理数据为所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息。
[0224]
可选地，所述的用户设备，其中，所述处理器920还用于：
[0225]
采用离线统计信道模型生成所述第一信道信息的训练数据；
[0226]
将所述初始信道状态和所述训练数据进行数据处理，获得用于sr重建的第二待处理数据；
[0227]
将所述第二待处理数据输入超分辨率卷积神经网络fsrcnn进行训练，获得所述网络模型。
[0228]
本发明实施例还提供一种网络侧设备，如图10所示，该网络侧设备1000包括收发机1010和处理器1020，其中：
[0229]
所述收发机1010用于，依据设定配置向用户设备发送参考信号；
[0230]
其中，所述设定配置包括：在所述参考信号中的第一参考信号的配置资源处，所述用户设备接入小区的同频邻区处于静默状态；所述第一参考信号为用于信道测量的参考信号。
[0231]
可选地，所述的网络侧设备，其中，所述参考信号中还包括第二参考信号，所述第二参考信号为用于干扰测量的参考信号；
[0232]
其中，所述设定配置还包括：
[0233]
针对每一同频邻区，分别为用户设备配置接收至少一个所述第二参考信号的配置资源，所述同频邻区在相应的所述第二参考信号的配置资源处发送数据。
[0234]
可选地，所述的网络侧设备，其中，在每一所述第二参考信号的配置资源处，与所述第二参考信号相对应的同频邻区发送数据时，其他同频邻区处于静默状态。
[0235]
可选地，所述的网络侧设备，其中，所述收发机1010还用于：
[0236]
接收所述用户设备发送的所述参考信号中对应每一第二参考信号的测量平均值。
[0237]
可选地，所述的网络侧设备，其中，所述测量平均值包括相对应的所述第二参考信号的所述干扰测量信息的统计平均值，和/或至少相对应的所述第二参考信号的信噪比sinr的统计平均值。
[0238]
可选地，所述的网络侧设备，其中，所述处理器1020，用于：
[0239]
根据对应每一第二参考信号的测量平均值，确定每一所述第二参考信号所对应同频邻区对所述用户设备产生干扰的干扰等级，和/或定位所述同频邻区中对所述用户设备产生干扰的干扰源。
[0240]
本发明实施例还提供一种网络侧设备，如图11所示，该网络侧设备1100包括处理器1110，其中：
[0241]
所述处理器1110用于：向至少一基站发送参考信号的配置资源，以及为所述基站对应小区的同频邻区配置信息发送策略；
[0242]
其中，所述参考信号包括第一参考信号，所述第一参考信号为接入所述基站的用户设备用于信道测量的参考信号；
[0243]
依据所述信息发送策略，在所述第一参考信号的配置资源处，所述同频邻区处于静默状态。
[0244]
可选地，所述的网络侧设备，其中，所述参考信号还包括第二参考信号，所述第二参考信号为所述用户设备用于干扰测量的参考信号；
[0245]
其中，依据所述信息发送策略，在每一所述第二参考信号的配置资源处，所述同频邻区发送数据；或者
[0246]
依据所述信息发送策略，在每一所述第二参考信号的配置资源处，与每一所述第二参考信号相对应的同频邻区发送数据，其他同频邻区处于静默状态。本发明其中一实施例还提供一种干扰检测装置，由用户设备执行，如图12所示，所述装置包括：
[0247]
信号接收单元1210，用于接收网络侧设备依据设定配置发送的参考信号；其中，所述设定配置包括：在所述参考信号中的第一参考信号的配置资源处，所述用户设备接入小区的同频邻区处于静默状态；所述第一参考信号为用于信道测量的参考信号；
[0248]
第一计算单元1220，用于根据所述第一参考信号计算对应时频位置的第一信道信息；
[0249]
第二计算单元1230，用于根据所述第一信道信息，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息；其中，所述第二参考信号为用于干扰测量的参考信号；
[0250]
第三计算单元1240，用于根据所述第二参考信号和所述第二信道信息，计算所述第二参考信号的配置资源处的干扰测量信息。
[0251]
可选地，所述的干扰检测装置，其中，所述装置还包括：
[0252]
第四计算单元1250，用于根据所述第二参考信号的配置资源处的干扰测量信息，计算所述参考信号中对应每一第二参考信号的测量平均值；
[0253]
上报单元1260，用于将所述测量平均值上报至所述网络侧设备。
[0254]
可选地，所述的干扰检测装置，其中，所述测量平均值包括相对应的所述第二参考信号的所述干扰测量信息的统计平均值，和/或至少相对应的所述第二参考信号的信噪比sinr的统计平均值。
[0255]
可选地，所述的干扰检测装置，其中，所述设定配置还包括：
[0256]
针对每一同频邻区，分别为用户设备配置至少一所述第二参考信号，所述同频邻区在相应的所述第二参考信号的配置资源处发送数据。
[0257]
可选地，所述的干扰检测装置，其中，在每一所述第二参考信号的配置资源处，与所述第二参考信号相对应的同频邻区发送数据时，其他同频邻区处于静默状态。
[0258]
可选地，所述的干扰检测装置，其中，第二计算单元1230根据所述第一信道信息，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息，包括：
[0259]
根据所述第一信道信息，采用信道估计方法，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息。
[0260]
可选地，所述的干扰检测装置，其中，第二计算单元1230根据所述第一信道信息，采用信道估计方法，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信
息，包括：
[0261]
根据所述第一信道信息，采用插值法和/或图像超分辨率sr重建方法，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息。
[0262]
可选地，所述的干扰检测装置，其中，第二计算单元1230根据所述第一信道信息，采用图像超分辨率sr重建方法，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息，包括：
[0263]
根据所述第一信道信息，采用双线性插值法获得对应所有子载波的初始信道状态；
[0264]
将所述初始信道状态进行数据处理，获得用于sr重建的第一待处理数据；
[0265]
将所述第一待处理数据输入预先训练好的网络模型，获得所述第一信道信息经过sr重建后的已处理数据；其中，所述已处理数据为所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息。
[0266]
可选地，所述的干扰检测装置，其中，第二计算单元1230还用于：
[0267]
采用离线统计信道模型生成所述第一信道信息的训练数据；
[0268]
将所述初始信道状态和所述训练数据进行数据处理，获得用于sr重建的第二待处理数据；
[0269]
将所述第二待处理数据输入超分辨率卷积神经网络fsrcnn进行训练，获得所述网络模型。
[0270]
本发明实施例还提供一种干扰检测装置，由网络侧设备执行，如图13所示，所述装置包括：
[0271]
信号发送单元1310，用于依据设定配置向用户设备发送参考信号；
[0272]
其中，所述设定配置包括：在所述参考信号中的第一参考信号的配置资源处，所述用户设备接入小区的同频邻区处于静默状态；所述第一参考信号为用于信道测量的参考信号。
[0273]
可选地，所述的干扰检测装置，其中，所述参考信号中还包括第二参考信号，所述第二参考信号为用于干扰测量的参考信号；
[0274]
其中，所述设定配置还包括：
[0275]
针对每一同频邻区，分别为用户设备配置接收至少一个所述第二参考信号的配置资源，所述同频邻区在相应的所述第二参考信号的配置资源处发送数据。
[0276]
可选地，所述的干扰检测装置，其中，在每一所述第二参考信号的配置资源处，与所述第二参考信号相对应的同频邻区发送数据时，其他同频邻区处于静默状态。
[0277]
可选地，所述的干扰检测装置，其中，所述装置还包括：
[0278]
测量信息接收单元1320，用于接收所述用户设备发送的所述参考信号中对应每一第二参考信号的测量平均值。
[0279]
可选地，所述的干扰检测装置，其中，所述测量平均值包括相对应的所述第二参考信号的所述干扰测量信息的统计平均值，和/或至少相对应的所述第二参考信号的信噪比sinr的统计平均值。
[0280]
可选地，所述的干扰检测装置，其中，所述装置还包括：
[0281]
干扰定位单元1330，用于根据对应每一第二参考信号的测量平均值，确定每一所
述第二参考信号所对应同频邻区对所述用户设备产生干扰的干扰等级，和/或定位所述同频邻区中对所述用户设备产生干扰的干扰源。
[0282]
本发明实施例还提供一种资源配置装置，由网络侧设备执行，如图14所示，所述装置包括：
[0283]
第一配置单元1410，用于向至少一基站发送参考信号的配置资源，以及为所述基站对应小区的同频邻区配置信息发送策略；
[0284]
其中，所述参考信号包括第一参考信号，所述第一参考信号为接入所述基站的用户设备用于信道测量的参考信号；
[0285]
依据所述信息发送策略，在所述第一参考信号的配置资源处，所述同频邻区处于静默状态。
[0286]
可选地，所述的资源配置装置，其中，所述参考信号还包括第二参考信号，所述第二参考信号为所述用户设备用于干扰测量的参考信号；
[0287]
其中，依据所述信息发送策略，在每一所述第二参考信号的配置资源处，所述同频邻区发送数据；或者
[0288]
依据所述信息发送策略，在每一所述第二参考信号的配置资源处，与每一所述第二参考信号相对应的同频邻区发送数据，其他同频邻区处于静默状态。
[0289]
本发明实施例还提供一种网络侧设备，包括：收发器、处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令；其中，所述处理器执行所述程序或指令时实现如上任一项所述的干扰检测方法，或者用于实现如上任一项所述的资源配置方法。
[0290]
其中，该网络侧设备可以为上述的用户设备或者网络侧设备，其中用户设备或者网络侧设备实现上述的干扰检测方法或者资源配置方法的具体实施方式可以参阅上述的详细描述，在此不再说明。
[0291]
本发明实施例的一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如上所述的干扰检测方法中的步骤，或者实现如上所述的资源配置方法中的步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0292]
其中，所述处理器为上述实施例中所述的网络侧设备或用户设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(read-only memory，简称rom)、随机存取存储器(random access memory，简称ram)、磁碟或者光盘等。
[0293]
进一步需要说明的是，此说明书中所描述的用户设备或终端包括但不限于智能手机、平板电脑等，且所描述的许多功能部件都被称为模块，以便更加特别地强调其实现方式的独立性。
[0294]
本发明实施例中，模块可以用软件实现，以便由各种类型的处理器执行。举例来说，一个标识的可执行代码模块可以包括计算机指令的一个或多个物理或者逻辑块，举例来说，其可以被构建为对象、过程或函数。尽管如此，所标识模块的可执行代码无需物理地位于一起，而是可以包括存储在不同位里上的不同的指令，当这些指令逻辑上结合在一起时，其构成模块并且实现该模块的规定目的。
[0295]
实际上，可执行代码模块可以是单条指令或者是许多条指令，并且甚至可以分布在多个不同的代码段上，分布在不同程序当中，以及跨越多个存储器设备分布。同样地，操
作数据可以在模块内被识别，并且可以依照任何适当的形式实现并且被组织在任何适当类型的数据结构内。所述操作数据可以作为单个数据集被收集，或者可以分布在不同位置上(包括在不同存储设备上)，并且至少部分地可以仅作为电子信号存在于系统或网络上。
[0296]
在模块可以利用软件实现时，考虑到现有硬件工艺的水平，所以可以以软件实现的模块，在不考虑成本的情况下，本领域技术人员都可以搭建对应的硬件电路来实现对应的功能，所述硬件电路包括常规的超大规模集成(vlsi)电路或者门阵列以及诸如逻辑芯片、晶体管之类的现有半导体或者是其它分立的元件。模块还可以用可编程硬件设备，诸如现场可编程门阵列、可编程阵列逻辑、可编程逻辑设备等实现。
[0297]
上述范例性实施例是参考该些附图来描述的，许多不同的形式和实施例是可行而不偏离本发明精神及教示，因此，本发明不应被建构成为在此所提出范例性实施例的限制。更确切地说，这些范例性实施例被提供以使得本发明会是完善又完整，且会将本发明范围传达给那些熟知此项技术的人士。在该些图式中，组件尺寸及相对尺寸也许基于清晰起见而被夸大。在此所使用的术语只是基于描述特定范例性实施例目的，并无意成为限制用。如在此所使用地，除非该内文清楚地另有所指，否则该单数形式“一”、“一个”和“该”是意欲将该些多个形式也纳入。会进一步了解到该些术语“包含”及/或“包括”在使用于本说明书时，表示所述特征、整数、步骤、操作、构件及/或组件的存在，但不排除一或更多其它特征、整数、步骤、操作、构件、组件及/或其族群的存在或增加。除非另有所示，陈述时，一值范围包含该范围的上下限及其间的任何子范围。
[0298]
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

技术特征：
1.一种干扰检测方法，其特征在于，由用户设备执行，所述方法包括：接收网络侧设备依据设定配置发送的参考信号；其中，所述设定配置包括：在所述参考信号中的第一参考信号的配置资源处，所述用户设备接入小区的同频邻区处于静默状态；所述第一参考信号为用于信道测量的参考信号；根据所述第一参考信号计算对应时频位置的第一信道信息；根据所述第一信道信息，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息；其中，所述第二参考信号为用于干扰测量的参考信号；根据所述第二参考信号和所述第二信道信息，计算所述第二参考信号的配置资源处的干扰测量信息。2.根据权利要求1所述的干扰检测方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述第二参考信号的配置资源处的干扰测量信息，计算所述参考信号中对应每一第二参考信号的测量平均值；将所述测量平均值上报至所述网络侧设备。3.根据权利要求2所述的干扰检测方法，其特征在于，所述测量平均值包括相对应的所述第二参考信号的所述干扰测量信息的统计平均值，和/或至少相对应的所述第二参考信号的信噪比sinr的统计平均值。4.根据权利要求1或2所述的干扰检测方法，其特征在于，所述设定配置还包括：针对每一同频邻区，分别为用户设备配置至少一个所述第二参考信号，所述同频邻区在相应的所述第二参考信号的配置资源处发送数据。5.根据权利要求4所述的干扰检测方法，其特征在于，在每一所述第二参考信号的配置资源处，与所述第二参考信号相对应的同频邻区发送数据时，其他同频邻区处于静默状态。6.根据权利要求1所述的干扰检测方法，其特征在于，根据所述第一信道信息，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息，包括：根据所述第一信道信息，采用信道估计方法，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息。7.根据权利要求6所述的干扰检测方法，其特征在于，根据所述第一信道信息，采用信道估计方法，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息，包括：根据所述第一信道信息，采用插值法和/或图像超分辨率sr重建方法，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息。8.根据权利要求7所述的干扰检测方法，其特征在于，根据所述第一信道信息，采用图像超分辨率sr重建方法，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息，包括：根据所述第一信道信息，采用双线性插值法获得对应所有子载波的初始信道状态；将所述初始信道状态进行数据处理，获得用于sr重建的第一待处理数据；将所述第一待处理数据输入预先训练好的网络模型，获得所述第一信道信息经过sr重建后的已处理数据；其中，所述已处理数据为所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息。9.根据权利要求8所述的干扰检测方法，其特征在于，所述方法还包括：采用离线统计信道模型生成所述第一信道信息的训练数据；
将所述初始信道状态和所述训练数据进行数据处理，获得用于sr重建的第二待处理数据；将所述第二待处理数据输入超分辨率卷积神经网络fsrcnn进行训练，获得所述网络模型。10.一种干扰检测方法，其特征在于，由网络侧设备执行，所述方法包括：依据设定配置向用户设备发送参考信号；其中，所述设定配置包括：在所述参考信号中的第一参考信号的配置资源处，所述用户设备接入小区的同频邻区处于静默状态；所述第一参考信号为用于信道测量的参考信号。11.根据权利要求10所述的干扰检测方法，其特征在于，所述参考信号中还包括第二参考信号，所述第二参考信号为用于干扰测量的参考信号；其中，所述设定配置还包括：针对每一同频邻区，分别为用户设备配置接收至少一个所述第二参考信号的配置资源，所述同频邻区在相应的所述第二参考信号的配置资源处发送数据。12.根据权利要求11所述的干扰检测方法，其特征在于，在每一所述第二参考信号的配置资源处，与所述第二参考信号相对应的同频邻区发送数据时，其他同频邻区处于静默状态。13.根据权利要求11至12任一项所述的干扰检测方法，其特征在于，所述方法还包括：接收所述用户设备发送的所述参考信号中对应每一第二参考信号的测量平均值。14.根据权利要求13所述的干扰检测方法，其特征在于，所述测量平均值包括相对应的所述第二参考信号的所述干扰测量信息的统计平均值，和/或至少相对应的所述第二参考信号的信噪比sinr的统计平均值。15.根据权利要求13所述的干扰检测方法，其特征在于，所述方法还包括：根据对应每一第二参考信号的测量平均值，确定每一所述第二参考信号所对应同频邻区对所述用户设备产生干扰的干扰等级，和/或定位所述同频邻区中对所述用户设备产生干扰的干扰源。16.一种资源配置方法，其特征在于，由网络侧设备执行，所述方法包括：向至少一基站发送参考信号的配置资源，以及为所述基站对应小区的同频邻区配置信息发送策略；其中，所述参考信号包括第一参考信号，所述第一参考信号为接入所述基站的用户设备用于信道测量的参考信号；依据所述信息发送策略，在所述第一参考信号的配置资源处，所述同频邻区处于静默状态。17.根据权利要求16所述的资源配置方法，其特征在于，所述参考信号还包括第二参考信号，所述第二参考信号为所述用户设备用于干扰测量的参考信号；其中，依据所述信息发送策略，在每一所述第二参考信号的配置资源处，所述同频邻区发送数据；或者依据所述信息发送策略，在每一所述第二参考信号的配置资源处，与每一所述第二参考信号相对应的同频邻区发送数据，其他同频邻区处于静默状态。18.一种用户设备，包括收发机和处理器，其特征在于：
所述收发机用于，接收网络侧设备依据设定配置发送的参考信号；其中，所述设定配置包括：在所述参考信号中的第一参考信号的配置资源处，所述用户设备接入小区的同频邻区处于静默状态；所述第一参考信号为用于信道测量的参考信号；所述处理器用于，根据所述第一参考信号计算对应时频位置的第一信道信息；根据所述第一信道信息，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息；其中，所述第二参考信号为用于干扰测量的参考信号；以及，根据所述第二参考信号和所述第二信道信息，计算所述第二参考信号的配置资源处的干扰测量信息。19.一种网络侧设备，包括收发机，其特征在于：所述收发机用于，依据设定配置向用户设备发送参考信号；其中，所述设定配置包括：在所述参考信号中的第一参考信号的配置资源处，所述用户设备接入小区的同频邻区处于静默状态；所述第一参考信号为用于信道测量的参考信号。20.一种网络侧设备，包括处理器，其特征在于：所述处理器用于，向至少一基站发送参考信号的配置资源，以及为所述基站对应小区的同频邻区配置信息发送策略；其中，所述参考信号包括第一参考信号，所述第一参考信号为接入所述基站的用户设备用于信道测量的参考信号；依据所述信息发送策略，在所述第一参考信号的配置资源处，所述同频邻区处于静默状态。21.一种干扰检测装置，其特征在于，由用户设备执行，所述装置包括：信号接收单元，用于接收网络侧设备依据设定配置发送的参考信号；其中，所述设定配置包括：在所述参考信号中的第一参考信号的配置资源处，所述用户设备接入小区的同频邻区处于静默状态；所述第一参考信号为用于信道测量的参考信号；第一计算单元，用于根据所述第一参考信号计算对应时频位置的第一信道信息；第二计算单元，用于根据所述第一信道信息，计算所述参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息；其中，所述第二参考信号为用于干扰测量的参考信号；第三计算单元，用于根据所述第二参考信号和所述第二信道信息，计算所述第二参考信号的配置资源处的干扰测量信息。22.一种干扰检测装置，其特征在于，由网络侧设备执行，所述装置包括：信号发送单元，用于依据设定配置向用户设备发送参考信号；其中，所述设定配置包括：在所述参考信号中的第一参考信号的配置资源处，所述用户设备接入小区的同频邻区处于静默状态；所述第一参考信号为用于信道测量的参考信号。23.一种资源配置装置，其特征在于，由网络侧设备执行，所述装置包括：第一配置单元，用于向至少一基站发送参考信号的配置资源，以及为所述基站对应小区的同频邻区配置信息发送策略；其中，所述参考信号包括第一参考信号，所述第一参考信号为接入所述基站的用户设备用于信道测量的参考信号；依据所述信息发送策略，在所述第一参考信号的配置资源处，所述同频邻区处于静默状态。24.一种网络设备，包括：收发器、处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处
理器上运行的程序或指令；其特征在于，所述处理器执行所述程序或指令时实现如权利要求1至9任一项所述的干扰检测方法，或者实现如权利要求10至15任一项所述的干扰检测方法，或者实现如权利要求16至17任一项所述的资源配置方法。25.一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，其特征在于，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述的干扰检测方法中的步骤，或者实现如权利要求10至15任一项所述的干扰检测方法中的步骤，或者实现如权利要求16至17任一项所述的资源配置方法中的步骤。

技术总结
本发明的目的是提供一种干扰检测、资源配置方法、装置、用户设备及网络侧设备，涉及通信技术领域。该方法包括：接收网络侧设备依据设定配置发送的参考信号；所述设定配置包括：在参考信号中的第一参考信号的配置资源处，用户设备接入小区的同频邻区处于静默状态；第一参考信号为用于信道测量的参考信号；根据第一参考信号计算对应时频位置的第一信道信息；根据第一信道信息，计算参考信号中的第二参考信号所对应时频位置的第二信道信息；其中，所述第二参考信号为用于干扰测量的参考信号；根据第二参考信号和第二信道信息，计算第二参考信号的配置资源处的干扰测量信息。采用该方法能够解决现有技术NZP CSI-RS的干扰测量不准确的问题。问题。问题。


技术研发人员：吴杰 黄永明 刘泽宁 朱家烨 张铖 张凯 黄金日 孙奇 李男 韩延涛 胡臻平 郑康
受保护的技术使用者：中国移动通信集团有限公司
技术研发日：2022.03.21
技术公布日：2023/10/7