湖相致密灰岩有效储层识别方法、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及石油勘开发探技术领域，更具体地，涉及一种湖相致密灰岩有效储层识别方法、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.利用自然伽马或自然电位测井曲线是测井技术识别储层的常用手段。对于简单岩性的常规油藏，储层在测井响应上表现为低自然伽马值和自然电位负异常，其识别效果较好。但对于具有复杂岩性和裂缝发育的致密灰岩油气藏，仅利用自然伽马或自然电位曲线进行储层识别，则存在的容易误判、识别准确率低的弊端，识别精度无法达到令人满意的效果。
3.例如，中国四川盆地中下侏罗统大安寨组发育湖相致密灰岩，一是地层岩性复杂，主要发育介壳灰岩、介屑灰岩及泥页岩等，岩心观察和分析化验结果表明，并不是所有岩性的有效性都好，只有含介壳灰岩才见到明显的油气显示，且介壳灰岩含量越高，储层有效性越好；二是致密灰岩整体呈低孔、低渗特征，储层总孔隙度越高，含油气性越好，表明其有效性越好；三是大安寨组能够达到工业油气流的储层均发育裂缝，裂缝为地层酸性流体提供了通道，增加了储层溶蚀孔隙，提高了油气渗流能力，裂缝越发育，致密灰岩储层有效性越好。因此，湖相致密灰岩储层有效性评价流程包括岩性识别、孔隙度计算和裂缝识别三个部分，只有介壳含量高、储层孔隙度高和裂缝发育的储层，才是湖相致密灰岩的有效储层。
4.现有大部分技术方法，仅从地层岩性或储层物性或裂缝发育程度等单因素方面来考虑储层有效性问题，但如何基于岩性识别、孔隙度计算和裂缝判别，建立一套适合湖相致密灰岩有效性评价的岩性、物性及裂缝的测井标准，一直是该类油气藏勘探开发的难题。


技术实现要素：

5.本发明的目的是提出一种湖相致密灰岩有效储层识别方法、电子设备及存储介质，实现提高测井技术在湖相致密灰岩有效储层识别的准确率。
6.第一方面，本发明提出一种湖相致密灰岩有效储层识别方法，包括：
7.根据岩心观察和薄片分析结果，确定致密灰岩地层有效储层的岩性类型，并建立致密灰岩地层的不同类型岩性测井识别标准；
8.计算不同岩性储层的孔隙度，建立储层孔隙度分级标准；
9.构建不同岩性储层的裂缝识别指数曲线，建立储层裂缝分级标准；
10.根据所述不同岩性类型测井识别标准、所述储层孔隙度分级标准和所述储层裂缝分级标准建立致密灰岩有效储层识别标准；
11.基于待识别致密灰岩储层段的岩性、孔隙度和裂缝识别指数以及所述致密灰岩有效储层识别标准，对所述待识别致密灰岩储层段的有效储层进行划分。
12.可选地，所述致密灰岩地层的岩性包括介壳灰岩、介屑灰岩和泥页岩；
13.所述建立致密灰岩地层的不同类型岩性储层识别标准包括：
14.在不同类型岩性测井响应特征基础上，绘制电阻率和声波时差曲线交会图、电阻率和自然伽马曲线交会图版，建立介壳灰岩、介屑灰岩和泥页岩的测井识别标准。
15.可选地，所述不同类型岩性储层识别标准包括：
16.在自然伽马值小于25api，声波时差值小于50μs/ft，深侧向电阻率大于3000ω.m的地层，测井岩性识别为介屑灰岩；
17.在自然伽马值介于25-40api，声波时差值介于50-60μs/ft，深侧向电阻率介于50-3000ω.m的地层，测井岩性识别为介壳灰岩；
18.在自然伽马值大于40api，声波时差值大于60μs/ft，深侧向电阻率小于50ω.m的地层，测井岩性识别为泥页岩。
19.可选地，所述不同岩性储层的孔隙度通过以下公式计算：
[0020][0021]
式中，por为储层孔隙度，δt
ma
和δtf均为常数，δt为各深度采样点对应的声波时差。
[0022]
可选地，所述储层孔隙度分级标准包括：
[0023]
若储层孔隙度por大于3％，则储层有效性较好；
[0024]
若储层孔隙度por小于3％且大于1％，则储层有效性中等；
[0025]
若储层孔隙度por小于1％，则储层有效性较差。
[0026]
可选地，所述裂缝识别指数曲线的计算公式为：
[0027]
fra＝c
×irt
×
por
×
gr；
ꢀꢀꢀ
(2)
[0028]
式中，fra为裂缝识别指数，c为常数，i
rt
为识别裂缝响应指数，por为储层孔隙度，gr为各深度采样点对应的自然伽马值；
[0029]
其中，裂缝响应指数i
rt
由深侧向电阻率曲线计算获得，满足以下定义式：
[0030][0031]
式中，rt
max
为深侧向电阻率值的最大值，rt
min
为深侧向电阻率值的最小值，rt为各深度采样点对应的深侧向电阻率值。
[0032]
可选地，所述储层裂缝分级标准包括：
[0033]
若裂缝综合识别指数fra大于1，则储层中不存在裂缝；
[0034]
若裂缝综合识别指数fra小于或等于1，则储层中存在裂缝；
[0035]
若裂缝综合识别指数fra为0.2-1.0，则储层中存在一类裂缝；
[0036]
若裂缝综合识别指数fra为0.1-0.2，则储层中存在二类裂缝；
[0037]
若裂缝综合识别指数fra为0-0.1，则储层中存在三类裂缝。
[0038]
可选地，所述致密灰岩有效储层识别标准包括：
[0039]
一类储层：岩性为介壳灰岩，储层孔隙度por大于3％，裂缝综合识别指数fra为0.2-1.0，开采价值高；
[0040]
二类储层：岩性为介壳灰岩，储层孔隙度por小于3％且大于1％，裂缝综合识别指数fra为0.1-0.2，开采价值一般；
[0041]
三类储层：岩性为介屑灰岩，储层孔隙度por小于1％，裂缝综合识别指数fra为0-0.1，不具备开采价值。
[0042]
第二方面，本发明提出一种电子设备，所述电子设备包括：
[0043]
至少一个处理器；以及，
[0044]
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0045]
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的湖相致密灰岩有效储层识别方法。
[0046]
第三方面，本发明提出一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行第一方面所述的湖相致密灰岩有效储层识别方法。
[0047]
本发明的有益效果在于：
[0048]
本发明根据岩心观察和薄片分析结果，确定致密灰岩地层有效储层的岩性类型，并建立致密灰岩地层的不同类型岩性测井识别标准，通过计算不同岩性储层的孔隙度，建立储层孔隙度分级标准，并构建不同岩性储层的裂缝识别指数曲线，建立储层裂缝分级标准，然后根据不同岩性类型测井识别标准、储层孔隙度分级标准和储层裂缝分级标准建立致密灰岩有效储层识别标准，基于待识别致密灰岩储层段的岩性、孔隙度和裂缝识别指数以及致密灰岩有效储层识别标准，实现对待识别致密灰岩储层段的有效储层进行划分，相较于现有技术，本发明在岩性识别、孔隙度计算和裂缝判别的基础上，建立了一套适合湖相致密灰岩有效性评价的岩性、物性及裂缝的测井标准，避免了仅凭少量测井曲线，在识别有效储层过程中存在的容易误判、识别准确率低的弊端。该发明充分考虑了影响致密灰岩有效储层识别的岩性、物性和裂缝因素，大幅提高了测井技术在湖相致密灰岩有效储层识别的准确率，本发明的方法在现场实际中应用范围很广，无论对于致密灰岩油气藏，还是致密砂岩油气藏的有效储层识别，本发明的方法均具有很强的可操作性，大大提高了对油气田勘探开发的指导作用。
[0049]
本发明的装置具有其它的特性和优点，这些特性和优点从并入本文中的附图和随后的具体实施方式中将是显而易见的，或者将在并入本文中的附图和随后的具体实施方式中进行详细陈述，这些附图和具体实施方式共同用于解释本发明的特定原理。
附图说明
[0050]
通过结合附图对本发明示例性实施例进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，在本发明示例性实施例中，相同的参考标号通常代表相同部件。
[0051]
图1示出了根据本发明实施例1的一种湖相致密灰岩有效储层识别方法的步骤流程图。
[0052]
图2示出了根据本发明实施例1的一种湖相致密灰岩有效储层识别方法中待识别致密灰岩储层段的rt-ac岩性识别图版。
[0053]
图3示出了根据本发明实施例1的一种湖相致密灰岩有效储层识别方法中待识别致密灰岩储层段的rt-gr岩性识别图版。
[0054]
图4示出了根据本发明实施例1的一种湖相致密灰岩有效储层识别方法中待识别致密灰岩储层段测井有效储层识别效果图。
具体实施方式
[0055]
本发明针对现有技术中识别湖相致密灰岩有效储层的过程中存在的容易误判、识别准确率低的问题，通过岩性识别、孔隙度计算和裂缝判别，建立一套适合湖相致密灰岩有效性评价的岩性、物性及裂缝的测井标准，属于湖相致密灰岩油藏勘探开发领域的科研方法创新，避免了仅凭少量测井曲线，在识别有效储层过程中存在的容易误判、识别准确率低的弊端，建立的有效储层识别标准能够准确识别湖相致密灰岩的有效储层，可大幅提高测井技术在湖相致密灰岩有效储层识别的准确度，从而指导油气田的勘探开发工作。
[0056]
下面将参照附图更详细地描述本发明。虽然附图中显示了本发明的优选实施例，然而应该理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了使本发明更加透彻和完整，并且能够将本发明的范围完整地传达给本领域的技术人员。
[0057]
实施例1
[0058]
图1示出了根据本发明实施例1的一种湖相致密灰岩有效储层识别方法的步骤流程图。
[0059]
如图1所示，一种湖相致密灰岩有效储层识别方法，包括：
[0060]
步骤s1：根据岩心观察和薄片分析结果，确定致密灰岩地层有效储层的岩性类型，并建立致密灰岩地层的不同类型岩性测井识别标准；
[0061]
具体地，依据岩心观察和薄片分析结果，确定灰岩地层岩性主要包括介壳灰岩、介屑灰岩和泥页岩三种。其中，泥页岩不具备存储油气能力，为非储层。介壳灰岩、介屑灰岩如果具备一定的孔隙度和裂缝发育程度，则为有效储层。在不同类型岩性测井响应特征基础上，绘制电阻率和声波时差曲线交会图、电阻率和自然伽马曲线交会图版，建立介壳灰岩、介屑灰岩和泥页岩的测井识别标准。
[0062]
本实施例中，优选地，不同类型岩性储层识别标准包括：
[0063]
在自然伽马值小于25api，声波时差值小于50μs/ft，深侧向电阻率大于3000ω.m的地层，测井岩性识别为介屑灰岩；
[0064]
在自然伽马值介于25-40api，声波时差值介于50-60μs/ft，深侧向电阻率介于50-3000ω.m的地层，测井岩性识别为介壳灰岩；
[0065]
在自然伽马值大于40api，声波时差值大于60μs/ft，深侧向电阻率小于50ω.m的地层，测井岩性识别为泥页岩。
[0066]
步骤s2：计算不同岩性储层的孔隙度，建立储层孔隙度分级标准；
[0067]
具体地，储层孔隙度值越大，则储层物性和含油性越好，裂缝发育程度越高。孔隙度por的大小可以作为判断储层有效性的依据之一。储层孔隙度por由声波曲线计算获得，不同岩性储层的孔隙度通过以下公式计算：
[0068][0069]
式中，por为储层孔隙度，δt
ma
和δtf均为常数，δt为各深度采样点对应的声波时
差。
[0070]
依据计算的储层孔隙度值的大小，建立储层孔隙度分级标准。
[0071]
本实施例中，优选地，储层孔隙度分级标准包括：
[0072]
若储层孔隙度por大于3％，则储层有效性较好；
[0073]
若储层孔隙度por小于3％且大于1％，则储层有效性中等；
[0074]
若储层孔隙度por小于1％，则储层有效性较差。
[0075]
步骤s3：构建不同岩性储层的裂缝识别指数曲线，建立储层裂缝分级标准；
[0076]
具体地，裂缝识别指数曲线的计算公式为：
[0077]
fra＝c
×irt
×
por
×
gr；
ꢀꢀꢀ
(2)
[0078]
式中，fra为裂缝识别指数，c为常数，i
rt
为识别裂缝响应指数，por为储层孔隙度，gr为各深度采样点对应的自然伽马值；
[0079]
其中，裂缝响应指数i
rt
由深侧向电阻率曲线计算获得，满足以下定义式：
[0080][0081]
式中，rt
max
为深侧向电阻率值的最大值，rt
min
为深侧向电阻率值的最小值，rt为各深度采样点对应的深侧向电阻率值。储层孔隙度por由公式1计算获得。
[0082]
依据计算的裂缝综合识别指数fra值的大小，建立裂缝分级标准。
[0083]
本实施例中，优选地，储层裂缝分级标准包括：
[0084]
若裂缝综合识别指数fra大于1，则储层中不存在裂缝；
[0085]
若裂缝综合识别指数fra小于或等于1，则储层中存在裂缝；
[0086]
若裂缝综合识别指数fra为0.2-1.0，则储层中存在一类裂缝；
[0087]
若裂缝综合识别指数fra为0.1-0.2，则储层中存在二类裂缝；
[0088]
若裂缝综合识别指数fra为0-0.1，则储层中存在三类裂缝。
[0089]
步骤s4：根据不同岩性类型测井识别标准、储层孔隙度分级标准和储层裂缝分级标准建立致密灰岩有效储层识别标准；
[0090]
具体地，综合岩性识别结果、储层孔隙度值及裂缝识别曲线fra值的大小，建立测试区有效储层的判别标准，对有效储层进行划分。
[0091]
本实施例中，优选地，致密灰岩有效储层识别标准包括：
[0092]
一类储层：岩性为介壳灰岩，储层孔隙度por大于3％，裂缝综合识别指数fra为0.2-1.0，开采价值高；
[0093]
二类储层：岩性为介壳灰岩，储层孔隙度por小于3％且大于1％，裂缝综合识别指数fra为0.1-0.2，开采价值一般；
[0094]
三类储层：岩性为介屑灰岩，储层孔隙度por小于1％，裂缝综合识别指数fra为0-0.1，不具备开采价值。
[0095]
步骤s5：基于待识别致密灰岩储层段的岩性、孔隙度和裂缝识别指数以及致密灰岩有效储层识别标准，对待识别致密灰岩储层段的有效储层进行划分。
[0096]
具体地，综合待识别致密灰岩储层段的岩性、储层孔隙度及裂缝识别结果，依据致密灰岩有效储层识别标准，对待识别致密灰岩储层段测井有效储层进行划分。
[0097]
在本实施例的一个具体应用场景中，以中国四川阆中大安寨石龙x井为例，对上述
的湖相致密灰岩有效储层识别方法做进一步说明。
[0098]
1、确定有效储层岩性类型，建立不同岩性测井识别标准
[0099]
依据岩心观察和薄片分析结果，确定四川阆中大安寨地区灰岩地层岩性主要包括介壳灰岩、介屑灰岩和泥页岩三种。其中，泥页岩不具备存储油气能力，为非储层。介壳灰岩、介屑灰岩如果具备一定的孔隙度和裂缝发育程度，则为有效储层。
[0100]
在不同类型岩性测井响应特征基础上，绘制如图2和图3所示的四川阆中大安寨地区灰岩地层电阻率和声波时差曲线(rt-ac)交会图版、电阻率和自然伽马曲线(rt-gr)交会图版，建立介壳灰岩、介屑灰岩和泥页岩的测井识别标准。
[0101]
的不同类型岩性测井判别依据如表1所示：
[0102]
表1：不同岩性测井识别标准表
[0103]
岩性rt(ω.m)ac(μs/ft)gr(api)介屑灰岩》3000《50《25介壳灰岩50-300050-6025-40泥页岩《50》60》40
[0104]
其中，在自然伽马值小于25api，声波时差值小于50μs/ft，深侧向电阻率大于3000ω.m的地层，测井岩性识别为介屑灰岩；
[0105]
在自然伽马值介于25-40api，声波时差值介于50-60μs/ft，深侧向电阻率介于50-3000ω.m的地层，测井岩性识别为介壳灰岩；
[0106]
在自然伽马值大于40api，声波时差值大于60μs/ft，深侧向电阻率小于50ω.m的地层，测井岩性识别为泥页岩。
[0107]
2、计算储层孔隙度por，建立孔隙度分级标准
[0108]
储层孔隙度值越大，则储层物性和含油性越好，裂缝发育程度越高。孔隙度por的大小可以作为判断储层有效性的依据之一。储层孔隙度por由声波曲线计算获得，满足下列定义式：
[0109][0110]
式中，δt
ma
和δtf均为常数；
[0111]
δt为各深度采样点对应的声波时差。
[0112]
本实施例中，灰岩地层和淡水泥浆钻井液条件下，δt
ma
为189μs/ft；δtf为47.5μs/ft，可计算得到不同岩性储层的孔隙度值。
[0113]
具体地，从储层孔隙度判断储层有效性依据下列规则：
[0114]
若储层孔隙度por大于3％，则储层有效性较好；若储层孔隙度por小于3％，大于1％，则储层有效性中等；若储层孔隙度por小于1％，则储层有效性较差。
[0115]
3、构建裂缝识别曲线fra，建立裂缝分级标准
[0116]
测试区储层裂缝越发育，往往为油气高产层，表明储层的有效性越高。构建裂缝综合识别指数fra判断储层裂缝的发育程度。裂缝综合识别指数fra满足下列定义式：
[0117]
fra＝c
×irt
×
por
×
gr；
ꢀꢀꢀ
(2)
[0118]
式中，c为常数；
[0119]irt
为识别裂缝响应指数；
[0120]
por为储层孔隙度；
[0121]
gr为各深度采样点对应的自然伽马值。
[0122]
此外，在灰岩地层和淡水泥浆钻井液条件下，c为1000。
[0123]
进一步地，测试区为单井裂缝待识别致密灰岩储层段。。
[0124]
在本实施例中，具体的识别裂缝响应指数i
rt
、储层的孔隙度por和各深度采样点对应的自然伽马值gr的获得方法如下。
[0125]
首先，根据测试区深侧向电阻率曲线的特征值获得识别裂缝响应指数i
rt
，识别裂缝响应指数i
rt
满足下列定义式：
[0126][0127]
其中，rt
max
为深侧向电阻率值的最大值；
[0128]
rt
min
为深侧向电阻率值的最小值；
[0129]
rt为各深度采样点对应的深侧向电阻率值。
[0130]
具体地，当储层中存在裂缝时，由于泥浆侵入导致裂缝区域的深侧向电阻率值rt小于储层中不存在裂缝区域的深侧向电阻率值rt。当储层中不存在裂缝时，各深度采样点对应的深侧向电阻率值rt的波动相对较小；当储层中存在裂缝时，各深度采样点对应的深侧向电阻率值rt'会出现明显降低，即rt'》rt，则根据上述表达式，当储层中存在裂缝时，裂缝响应指数i
rt
较大；当储层中不存在裂缝时，裂缝响应指数i
rt
较小。因此，根据裂缝响应指数i
rt
可以定性地判断裂缝的发育程度。
[0131]
其次，储层孔隙度por由公式(1)计算获得。
[0132]
具体地，当储层中不存在裂缝时，声波时差δt的波动相对较小；当储层中存在裂缝时，声波曲线发生跳跃，声波时差δt'产生明显的波动，即δt'》δt。则根据上述表达式，当储层中存在裂缝时，孔隙度por较大；当储层中不存在裂缝时，孔隙度por较小。因此，根据孔隙度por可以定性地判断裂缝的发育程度。
[0133]
根据自然伽马曲线，获得测试区各深度采样点对应的自然伽马值gr。
[0134]
具体地，与上述的两个参数类似，储层中存在裂缝区域的自然伽马值gr大于储层中不存在裂缝区域的自然伽马值gr，由于致密灰岩地层的gr值较低，当灰岩地层发育裂缝时，由于古水流的作用，造成裂缝发育段的gr值小幅升高。因此，通过比较灰岩地层的gr值大小，可以定性判断裂缝的发育状况。
[0135]
最后，计算得出单井各深度采样点的裂缝综合识别指数fra的数值。根据裂缝综合识别指数fra的大小，确定储层中是否存在裂缝以及裂缝的类别。
[0136]
具体地，确定储层中是否存在裂缝依据下列规则：
[0137]
若裂缝综合识别指数fra大于1，则储层中不存在裂缝；若裂缝综合识别指数fra小于或等于1，则储层中存在裂缝。
[0138]
进一步地，确定储层中裂缝的类别依据下列规则：
[0139]
若裂缝综合识别指数fra为0.2-1.0，则储层中存在一类裂缝；若裂缝综合识别指数fra为0.1-0.2，则储层中存在二类裂缝；若裂缝综合识别指数fra为0-0.1，则储层中存在三类裂缝。
[0140]
4、建立致密灰岩有效储层识别标准，划分单井有效储层
[0141]
综合岩性识别结果、储层孔隙度值及裂缝识别曲线fra值的大小，建立测试区有效储层的判别标准，对有效储层进行划分。
[0142]
具体地，确定致密灰岩储层的有效性依据下列规则：
[0143]
一类储层：岩性为介壳灰岩，储层孔隙度por大于3％，裂缝综合识别指数fra为0.2-1.0，试油结果表明此类储层为高产油气层，具备很好的开采价值；
[0144]
二类储层：岩性为介壳灰岩，储层孔隙度por小于3％，大于1％，裂缝综合识别指数fra为0.1-0.2，试油结果表明此类储层为中等产量油气层，具备一定的开采价值；
[0145]
三类储层：岩性为介屑灰岩，储层孔隙度por小于1％，裂缝综合识别指数fra为0-0.1，试油结果表明此类储层产少量油气，不具备开采价值。
[0146]
选取图4所示的四川阆中大安寨石龙x井2846—2880m为有效储层待识别的致密灰岩储层段，图2中第一道的实线为自然伽马曲线gr，第二道的实线为声波时差曲线δt，第三道的实线为深侧向电阻率曲线rt,第五道为岩性识别结果，第六道的实线为裂缝综合识别指数fra，第七道为孔隙度计算结果，第八道为有效储层类型识别结论。
[0147]
综合岩性、储层孔隙度及裂缝识别结果，依据测试区有效储层判别标准，对石龙x井(1-7号储层)有效储层进行划分：
[0148]
1、5、7号层岩性识别为介壳灰岩，计算得到孔隙度平均3.2％，计算得到裂缝识别指数fra值平均0.4，判别为一类储层；
[0149]
2、6号层岩性识别为介壳灰岩，计算得到孔隙度平均1.7％，计算得到裂缝识别指数fra值平均0.13，均为二类储层；
[0150]
3、4号层岩性识别为介屑灰岩，计算得到孔隙度均小于1％，计算得到裂缝识别指数fra值均小于0.1，均为三类储层。
[0151]
以上致密灰岩有效储层识别的结果与岩心观察及试油结果一致，充分说明了本发明的致密灰岩有效储层识别方法具有较高的可行性和有效性，能够为湖相致密灰岩类油气藏的勘探开发工作提供技术依据。
[0152]
综上，本发明避免了仅凭少量测井曲线，在识别有效储层过程中存在的容易误判、识别准确率低的弊端，建立的有效储层识别标准能够准确识别湖相致密灰岩的有效储层，可大幅提高测井技术在湖相致密灰岩有效储层识别的准确度，从而指导油气田的勘探开发工作。
[0153]
实施例2
[0154]
一种电子设备，所述电子设备包括：
[0155]
至少一个处理器；以及，
[0156]
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0157]
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行实施例1所述的湖相致密灰岩有效储层识别方法。
[0158]
根据本公开实施例的电子设备包括存储器和处理器。
[0159]
该存储器用于存储非暂时性计算机可读指令。具体地，存储器可以包括一个或多个计算机程序产品，该计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易
失性存储器和/或非易失性存储器。该易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(ram)和/或高速缓冲存储器(cache)等。该非易失性存储器例如可以包括只读存储器(rom)、硬盘、闪存等。
[0160]
该处理器可以是中央处理单元(cpu)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，并且可以控制电子设备中的其它组件以执行期望的功能。在本公开的一个实施例中，该处理器用于运行该存储器中存储的该计算机可读指令。
[0161]
本领域技术人员应能理解，为了解决如何获得良好用户体验效果的技术问题，本实施例中也可以包括诸如通信总线、接口等公知的结构，这些公知的结构也应包含在本公开的保护范围之内。
[0162]
有关本实施例的详细说明可以参考前述各实施例中的相应说明，在此不再赘述。
[0163]
实施例3
[0164]
一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行实施例1所述的湖相致密灰岩有效储层识别方法。
[0165]
根据本公开实施例的计算机可读存储介质，其上存储有非暂时性计算机可读指令。当该非暂时性计算机可读指令由处理器运行时，执行前述的本公开各实施例方法的全部或部分步骤。
[0166]
上述计算机可读存储介质包括但不限于：光存储介质(例如：cd－rom和dvd)、磁光存储介质(例如：mo)、磁存储介质(例如：磁带或移动硬盘)、具有内置的可重写非易失性存储器的媒体(例如：存储卡)和具有内置rom的媒体(例如：rom盒)。
[0167]
以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。

技术特征：
1.一种湖相致密灰岩有效储层识别方法，其特征在于，包括：根据岩心观察和薄片分析结果，确定致密灰岩地层有效储层的岩性类型，并建立致密灰岩地层的不同类型岩性测井识别标准；计算不同岩性储层的孔隙度，建立储层孔隙度分级标准；构建不同岩性储层的裂缝识别指数曲线，建立储层裂缝分级标准；根据所述不同岩性类型测井识别标准、所述储层孔隙度分级标准和所述储层裂缝分级标准建立致密灰岩有效储层识别标准；基于待识别致密灰岩储层段的岩性、孔隙度和裂缝识别指数以及所述致密灰岩有效储层识别标准，对所述待识别致密灰岩储层段的有效储层进行划分。2.根据权利要求1所述的湖相致密灰岩有效储层识别方法，其特征在于，所述致密灰岩地层的岩性包括介壳灰岩、介屑灰岩和泥页岩；所述建立致密灰岩地层的不同类型岩性储层识别标准包括：在不同类型岩性测井响应特征基础上，绘制电阻率和声波时差曲线交会图、电阻率和自然伽马曲线交会图版，建立介壳灰岩、介屑灰岩和泥页岩的测井识别标准。3.根据权利要求2所述的湖相致密灰岩有效储层识别方法，其特征在于，所述不同类型岩性储层识别标准包括：在自然伽马值小于25api，声波时差值小于50μs/ft，深侧向电阻率大于3000ω.m的地层，测井岩性识别为介屑灰岩；在自然伽马值介于25-40api，声波时差值介于50-60μs/ft，深侧向电阻率介于50-3000ω.m的地层，测井岩性识别为介壳灰岩；在自然伽马值大于40api，声波时差值大于60μs/ft，深侧向电阻率小于50ω.m的地层，测井岩性识别为泥页岩。4.根据权利要求1所述的湖相致密灰岩有效储层识别方法，其特征在于，所述不同岩性储层的孔隙度通过以下公式计算：式中，por为储层孔隙度，δt
ma
和δt
f
均为常数，δt为各深度采样点对应的声波时差。5.根据权利要求4所述的湖相致密灰岩有效储层识别方法，其特征在于，所述储层孔隙度分级标准包括：若储层孔隙度por大于3％，则储层有效性较好；若储层孔隙度por小于3％且大于1％，则储层有效性中等；若储层孔隙度por小于1％，则储层有效性较差。6.根据权利要求1所述的湖相致密灰岩有效储层识别方法，其特征在于，所述裂缝识别指数曲线的计算公式为：fra＝c
×
i
rt
×
por
×
gr；
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(2)式中，fra为裂缝识别指数，c为常数，i
rt
为识别裂缝响应指数，por为储层孔隙度，gr为各深度采样点对应的自然伽马值；其中，裂缝响应指数i
rt
由深侧向电阻率曲线计算获得，满足以下定义式：
式中，rt
max
为深侧向电阻率值的最大值，rt
min
为深侧向电阻率值的最小值，rt为各深度采样点对应的深侧向电阻率值。7.根据权利要求6所述的湖相致密灰岩有效储层识别方法，其特征在于，所述储层裂缝分级标准包括：若裂缝综合识别指数fra大于1，则储层中不存在裂缝；若裂缝综合识别指数fra小于或等于1，则储层中存在裂缝；若裂缝综合识别指数fra为0.2-1.0，则储层中存在一类裂缝；若裂缝综合识别指数fra为0.1-0.2，则储层中存在二类裂缝；若裂缝综合识别指数fra为0-0.1，则储层中存在三类裂缝。8.根据权利要求1所述的湖相致密灰岩有效储层识别方法，其特征在于，所述致密灰岩有效储层识别标准包括：一类储层：岩性为介壳灰岩，储层孔隙度por大于3％，裂缝综合识别指数fra为0.2-1.0，开采价值高；二类储层：岩性为介壳灰岩，储层孔隙度por小于3％且大于1％，裂缝综合识别指数fra为0.1-0.2，开采价值一般；三类储层：岩性为介屑灰岩，储层孔隙度por小于1％，裂缝综合识别指数fra为0-0.1，不具备开采价值。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8任一所述的湖相致密灰岩有效储层识别方法。10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行权利要求1-8任一所述的湖相致密灰岩有效储层识别方法。

技术总结
本发明公开了一种湖相致密灰岩有效储层识别方法、电子设备及存储介质，该方法包括：根据岩心观察和薄片分析结果，确定致密灰岩地层有效储层的岩性类型，并建立致密灰岩地层的不同类型岩性测井识别标准；计算不同岩性储层的孔隙度，建立储层孔隙度分级标准；构建不同岩性储层的裂缝识别指数曲线，建立储层裂缝分级标准；根据不同岩性类型测井识别标准、储层孔隙度分级标准和储层裂缝分级标准建立致密灰岩有效储层识别标准；基于待识别致密灰岩储层段的岩性、孔隙度和裂缝识别指数以及致密灰岩有效储层识别标准，对待识别致密灰岩储层段的有效储层进行划分。实现提高测井技术在湖相致密灰岩有效储层识别的准确率。密灰岩有效储层识别的准确率。密灰岩有效储层识别的准确率。


技术研发人员：夏冬冬
受保护的技术使用者：中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
技术研发日：2022.03.23
技术公布日：2023/10/7