用于空调冷媒泄露检测的方法及装置、空调器和存储介质与流程

1.本技术涉及智能家电技术领域，例如涉及一种用于空调冷媒泄露检测的方法及装置、空调器和存储介质。


背景技术：

2.空调由于安装不规范或者在长时间的运行过程中，经常会出现冷媒泄露的问题。而冷媒一旦泄露，就会直接影响到空调的制冷或制热效果。因此，在空调器的运行过程中，对冷媒泄露情况的检测是非常必要的。
3.为了解决在空调器运行过程中对冷媒泄露检测的需求问题，相关技术公开了一种用于检测冷媒异常的方法，包括：在压缩机连续运转时长大于或等于预设时长的情况下，检测当前室内环境温度tr、当前室内盘管温度tp、当前室外环境温度to；在空调器为定频机型的情况下，根据tr、tp和压缩机当前状态分析冷媒循环的情况；或者，在空调器为变频机型的情况下，根据tr、tp、to和压缩机当前状态分析冷媒循环的情况；在冷媒循环异常的情况下，输出冷媒循环异常的提示信息。
4.在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：相关技术是在空调压缩机连续运转时长大于或等于预设时长的情况下，才开始对空调冷媒泄露情况的检测。若空调本身已经存在冷媒泄露问题，在刚开始运行的这一段时间处于无法检测区段，如果在空调器刚开始运行时就已经发生了严重的冷媒泄露问题，可能会造成危险。
5.需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本技术的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。


技术实现要素：

6.为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
7.本公开实施例提供了一种用于空调冷媒泄露检测的方法及装置、空调器和存储介质，在空调器开始运行至运行稳定时间段内，就可以实现对空调冷媒泄露问题的检测。
8.在一些实施例中，所述方法包括：空调器开始运行至运行稳定时间段内，获取温度参数；若获取的温度参数满足第一条件，则确定发生冷媒泄露。
9.可选地，所述温度参数包括室内盘管温度、室外盘管温度和室内环境温度。
10.可选地，所述获取的温度参数满足第一条件包括：室内盘管温度满足|tpi-tpi1|＞t1，且，室外盘管温度满足|tpo-tpo1|＞t2，且，室内环境温度满足|tr-tr1|＞t3；其中，tpi为室内盘管温度的实际采样值；tpi1为冷媒量正常时的室内盘管温度；t1为第一阈值；tpo为室外盘管温度的实际采样值；tpo1为冷媒量正常时的室外盘管温度；t2为第二阈值；tr为室内环境温度的实际采样值，tr1为冷媒量正常时的室内环境温度；t3为第三阈值。
11.可选地，所述方法还包括若获取的温度参数满足第二条件，则确定发生严重冷媒
泄露。
12.可选地，所述获取的温度参数满足第二条件包括室内盘管温度满足|tpi-tpi1|＞t1’，且，室外盘管温度满足|tpo-tpo1|＞t2’，且，室内环境温度满足|tr-tr1|＞t3’；其中，t1’为大于t1的阈值；t2’为大于t2的阈值；t3’为大于t3的阈值。
13.可选地，所述确定发生冷媒泄露后，还包括对当前风速进行降档；自动改变用户设定温度。
14.可选地，所述确定发生严重冷媒泄露后，还包括对当前风速进行降档；在显示板上显示故障代码。
15.可选地，所述方法还包括若获取的温度参数不满足第一条件，则再次获取温度参数并判断再次获取的温度参数是否满足第一条件。
16.可选地，若在空调器开始运行至运行稳定时间段内，多次获取的温度参数都不满足第一条件后，所述方法还包括：空调器运行稳定后，在压缩机连续运转时间大于或等于第一设定时间时，获取温度参数；其中，温度参数包括室内盘管温度、室外盘管温度和室内环境温度；若获取的温度参数满足第三条件，则确定空调在运行稳定后发生冷媒泄露。
17.可选地，所述若获取的温度参数满足第三条件包括室内盘管温度满足|tpi-tpi2|＜t4，且，室外盘管温度满足|tpo-tpo2|＜t5，且，室内环境温度满足|tr-tr2|＜t6；其中，tpi为室内盘管温度的实际采样值；tpi2为空调器运行稳定后的初始室内盘管温度；t4为第四阈值；tpo为室外盘管温度的实际采样值；tpo2为空调器运行稳定后的初始室外盘管温度；t5为第五阈值；tr为室内环境温度的实际采样值；tr2为空调器运行稳定后的初始室内环境温度；t6为第六阈值。
18.可选地，所述确定空调在运行稳定后发生冷媒泄露后，还包括对当前风速进行降档；自动改变用户设定温度；降低压缩机运行频率。
19.可选地，所述方法还包括若获取的温度参数满足第四条件，且持续时间超过两分钟，则确定空调在运行稳定后发生严重冷媒泄露。
20.可选地，所述获取的温度参数满足第四条件包括室内盘管温度满足|tpi-tpi2|＜t4’，且，室外盘管温度满足|tpo-tpo2|＜t5’，且，室内环境温度满足|tr-tr2|＜t6’；其中，t4’为小于t4的阈值；t5’为小于t5的阈值；t6’为小于t6的阈值。
21.可选地，所述确定空调在运行稳定后发生严重冷媒泄露后，还包括在显示板上显示故障代码；停止压缩机运行；等待压缩机重启后，再进行下一次检测。
22.在一些实施例中，所述装置包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行如上述的用于空调冷媒泄露检测的方法。
23.在一些实施例中，所述空调器包括空调器本体，以及如上述的用于空调冷媒泄露检测的装置，所述装置被安装于空调器本体。
24.在一些实施例中，所述存储介质存储有程序指令，所述程序指令在运行时，执行如上述的用于空调冷媒泄露检测的方法。
25.本公开实施例提供的用于空调冷媒泄露检测的方法及装置、空调器，可以实现以下技术效果：
26.在空调器刚开始运行至运行稳定时间段内，就开始采集空调室内外机的运行参数，将空调实时运行参数与空调在冷媒量正常时参数进行分析，可以在空调器刚开始运行
时就发现可能存在的冷媒泄露问题，减少空调在运行过程中因冷媒泄露而产生其他危险的情况。此外，本公开实施例将空调室内外机的运行参数进行结合分析，可以更全面的分析空调运行情况，减少误判。
27.以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本技术。
附图说明
28.一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
29.图1是本公开实施例提供的一个用于空调冷媒泄露检测的方法的示意图；
30.图2是本公开实施例提供的另一个用于空调冷媒泄露检测的方法的示意图；
31.图3是本公开实施例提供的另一个用于空调冷媒泄露检测的方法的示意图；
32.图4是本公开实施例提供的另一个用于空调冷媒泄露检测的方法的示意图；
33.图5是本公开实施例提供的另一个用于空调冷媒泄露检测的方法的示意图；
34.图6是本公开实施例提供的另一个用于空调冷媒泄露检测的方法的示意图；
35.图7是本公开实施例提供的另一个用于空调冷媒泄露检测的方法的示意图；
36.图8是本公开实施例提供的另一个用于空调冷媒泄露检测的方法的示意图；
37.图9是本公开实施例提供的另一个用于空调冷媒泄露检测的方法的示意图；
38.图10是本公开实施例提供的一个用于空调冷媒泄露检测的装置的示意图；
39.图11是本公开实施例提供的一个空调器的示意图。
具体实施方式
40.为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。
41.本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
42.除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。
43.本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，a/b表示：a或b。
44.术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，a和/或b，表示：a或b，或，a和b这三种关系。
45.术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系，a与b相对应指的是a与b之间是一种关联关系或绑定关系。
46.需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开实施例中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
47.空调器通常包括压缩机、室外换热器、室内换热器和节流装置。此外，空调器还包括电控装置，电控装置包括处理器。处理器用于控制压缩机、调节节流装置以及其他电控部件，以实现空调的各种功能。
48.目前空调器冷媒异常是在市场售后中最普遍的问题，由于空调安装不规范或者在长时间的运行过程中，非常容易发生冷媒泄露问题，而冷媒一旦泄露就会直接影响到空调器的制冷或制热效果，因此空调器运行过程中对冷媒泄露的检测是非常必要的。相关技术中，通常在空调运行稳定后去采取空调的温度参数，如室内盘管温度、室内环境温度、室外环境温度等，分析监测数据来确定空调是否出现冷媒泄露。但相关技术在对温度参数的获取中，没有考虑到室外机温度参数的变化，容易出现误判的情况。而且若空调器在刚开始运行时就已经发生了冷媒泄露，那么在空调器运行一段时间后再开始检测就不能及时的发现冷媒泄露问题。
49.本公开实施例提供一种用于空调冷媒泄露检测的方法，在空调刚开始运行至运行稳定时间段内，就开始采集空调室内外机的运行参数，将空调实时运行参数与空调在冷媒量正常时参数进行分析。从而，可以在空调刚开始运行时就发现可能存在的冷媒泄露问题，减少空调在运行过程中因冷媒泄露而产生其他危险的情况。
50.结合图1所示，本公开实施例提供的用于空调冷媒泄露检测的方法，包括：
51.s001，处理器在空调开始运行至运行稳定时间段内，获取温度参数。
52.其中，空调运行稳定的时间点可以通过检测空调器的电流与功率进行确定。当空调器的电流和功率的波动大于预设的阈值时，说明空调器还没有进入稳定运行；直到空调器的电流平稳，功率稳定，波动小于阈值时，说明空调器已经进入稳定运行。
53.s002，处理器分析获取到的温度参数，若获取到的温度参数满足第一条件，则确定发生冷媒泄露。
54.空调在开始运行的过程中，各种运行参数会随着时间而发生改变，其中，最能反映出空调运行状态的就是各种温度参数。通过获取空调运行过程中的温度参数，将实时温度参数与冷媒量正常时的温度参数进行比较，当差值大于一定的阈值后，说明空调的运行状态出现了故障。而这种运行故障大概率是由冷媒泄露引起的，为了减少出现误判的情况，同时考虑多种不同的运行温度参数，可以更加全面的分析空调运行状态。当各项温度参数都与冷媒量正常时的预测值出现严重偏离，说明有很大概率是出现了冷媒泄露情况。采用本公开实施例提供的用于空调冷媒泄露检测的方法，可以在空调刚开始运行时就发现可能存在的冷媒泄露问题，减少空调在运行过程中因冷媒泄露而产生其他危险的情况。
55.可选地，温度参数包括室内盘管温度、室外盘管温度和室内环境温度。
56.综合了空调室内机和室外机的运行参数，以及室内环境温度，可以在多方面的考虑下，对空调运行过程中的冷媒泄露情况作出更加全面的判断，从而减少出现误判的情况。
57.可选地，温度参数满足第一条件，包括：室内盘管温度满足|tpi-tpi1|＞t1，且，室外盘管温度满足|tpo-tpo1|＞t2，且，室内环境温度满足|tr-tr1|＞t3。
58.其中，tpi为室内盘管温度的实际采样值；tpi1为冷媒量正常时的室内盘管温度；t1为第一阈值；tpo为室外盘管温度的实际采样值；tpo1为冷媒量正常时的室外盘管温度；t2为第二阈值；tr为室内环境温度的实际采样值，tr1为冷媒量正常时的室内环境温度；t3为第三阈值。
59.可选地，t1的取值范围是[2，5]。更具体的，t1＝2、3或4。
[0060]
可选地，t2的取值范围是[2，5]。更具体的，t2＝2、3或4。
[0061]
可选地，t3的取值范围是[2，5]。更具体的，t3＝2、3或4。
[0062]
在实际使用中，当空调用于制冷模式时，空调开启运行四分钟后，在冷媒量正常的情况下，室内盘管温度降为15℃。而在冷媒发生泄露的情况下，若冷媒量只剩下正常量的70％，则在开启运行四分钟后，室内盘管温度只会降为19℃。此时，若t1设置为3℃，则室内盘管温度的实际采样值与冷媒量正常时的预设值满足|tpi-tpi1|＞t1。室外盘管温度和室内环境温度在冷媒量不同的情况下，也与室内盘管温度有相似的温度变化逻辑。若在对室外盘管温度和室内环境温度进行采样与分析后，分别同时满足|tpo-tpo1|＞t2和|tr-tr1|＞t3，说明此时空调可能发生了冷媒泄露。
[0063]
所以，获取空调的室内盘管温度、室外盘管温度和室内环境温度，将实际采样值与冷媒量正常时的预设值作差，对其差值与预设的阈值进行比较，就能对冷媒泄露情况作出更精确的判断。
[0064]
结合图2所示，本公开实施例提供另一种用于空调冷媒泄露检测的方法，包括：
[0065]
s101，处理器在空调开始运行至运行稳定时间段内，获取温度参数。
[0066]
s102，处理器分析获取到的温度参数，若获取到的温度参数满足第一条件，则确定发生冷媒泄露。
[0067]
s103，处理器分析获取到的温度参数，若获取到的温度参数满足第二条件，则确定发生严重冷媒泄露。
[0068]
可选地，处理器获取到的温度参数满足第二条件，包括：室内盘管温度满足|tpi-tpi1|＞t1’，且，室外盘管温度满足|tpo-tpo1|＞t2’，且，室内环境温度满足|tr-tr1|＞t3’。
[0069]
其中，t1’为大于t1的阈值；t2’为大于t2的阈值；t3’为大于t3的阈值。
[0070]
可选地，t1’比t1大2℃；或，t1’比t1大3℃。
[0071]
可选地，t2’比t2大2℃；或，t2’比t2大3℃。
[0072]
可选地，t3’比t3大2℃；或，t3’比t3大3℃。
[0073]
当空调运行温度参数的实际采样值与冷媒量正常时的预设值的差值越大，说明冷媒泄露情况越严重。以室内盘管温度为例，当原先的阈值t1增加到t1’后，室内盘管温度的实际采样值与正常时的预测值的差值仍大于t1’时，说明空调的运行参数已经严重偏离了正常值。而当各项温度参数都出现了与正常值的严重偏离的情况时，说明很有可能是发生了严重的冷媒泄露。
[0074]
可选地，该用于空调冷媒泄露检测的方法还包括根据冷媒泄露情况的自动处理。
[0075]
结合图3所示，本公开实施例提供另一种用于空调冷媒泄露检测的方法，包括：
[0076]
s201，处理器在空调开始运行至运行稳定时间段内，获取温度参数。
[0077]
s202，处理器分析获取到的温度参数，若获取到的温度参数满足第一条件，则确定发生冷媒泄露。
[0078]
s203，处理器根据冷媒泄露情况选择第一处理方法。
[0079]
可选地，第一处理方法包括对当前风速进行降档；自动改变用户设定温度。
[0080]
为了减少空调冷媒泄露对用户的影响，通常会在检测出冷媒泄露相对应的处理，
在不影响用户使用体验的情况下，降低发生危险的可能。
[0081]
可选地，对当前风速进行降档包括高风档降为中风档；中风档降为低风档。
[0082]
可选地，自动改变用户设定温度包括：当空调为制冷模式时，设定温度会自动上升t1度；当空调模式为制热模式时，设定温度会自动下降t2度。
[0083]
其中，t1、t2为预设值。
[0084]
可选地，t1的取值范围是[1，5]。更具体的，t1＝1、2或3。
[0085]
可选地，t2的取值范围是[1，5]。更具体的，t2＝1、2或3。
[0086]
可选地，若温度参数满足|tpi-tpi1|＞t1+δt1，且|tpo-tpo1|＞t2+δt2，且|tr-tr1|＞t3+δt3，则在空调制冷模式下，设定温度会自动上升t1+(δt1+δt2+δt3)/3度；在空调制热模式下，设定温度会自动下降t2+(δt1+δt2+δt3)/3度。
[0087]
其中，δt1、δt2、δt3为预设值。
[0088]
可选地，δt1的取值范围是[0，2]。更具体的，δt1＝0.5、1或1.5。
[0089]
可选地，δt2的取值范围是[0，2]。更具体的，δt2＝0.5、1或1.5。
[0090]
可选地，δt3的取值范围是[0，2]。更具体的，δt3＝0.5、1或1.5。
[0091]
在实际应用中，由于预设值t1、t2、t3的数量有限，可以在t1、t2、t3的基础上增加一个变化温度δt1、δt2、δt3，这样就可以覆盖更多的温度点，对空调温度的改变也会更加合理，将冷媒泄露带来的影响降到最低。
[0092]
结合图4所示，本公开实施例提供另一种用于空调冷媒泄露检测的方法，包括：
[0093]
s301，处理器在空调开始运行至运行稳定时间段内，获取温度参数。
[0094]
s302，处理器分析获取到的温度参数，若获取到的温度参数满足第一条件，则确定发生冷媒泄露。
[0095]
s303，处理器分析获取到的温度参数，若获取到的温度参数满足第二条件，则确定发生严重冷媒泄露。
[0096]
s304，处理器根据冷媒泄露情况选择第二处理方法。
[0097]
可选地，第二处理方法包括对当前风速进行降档；在显示板上显示故障代码。
[0098]
这样，在发生严重泄露的情况下，可以通过显示板及时对用户发出提醒，判断是否需要关闭空调，提醒用户联系售后人员进行检测维修，减少冷媒严重泄露时可能会带来的危害。
[0099]
可选地，处理器分析获取到的温度参数后，还包括若获取的温度参数不满足第一条件，则再次获取温度参数并判断再次获取的温度参数是否满足预设条件。
[0100]
结合图5所示，本公开实施例提供另一种用于空调冷媒泄露检测的方法，包括：
[0101]
s401，处理器在空调开始运行至运行稳定时间段内，获取温度参数。
[0102]
s402，处理器分析获取到的温度参数，判断获取的温度参数是否满足第一条件，若是，则执行步骤s403；若否，则执行步骤s404。
[0103]
s403，处理器确定发生冷媒泄露。
[0104]
s404，处理器判断空调是否已经进入运行稳定状态，若是，则执行步骤s405，若否，则执行步骤s401和s402。
[0105]
s405，处理器确定空调在开始运行至运行稳定时间段没有发生冷媒泄露。
[0106]
可选地，在空调开始运行至运行稳定时间段内，可以周期性的多次对空调运行温
度参数进行采样。
[0107]
检测过程中是将空调的实时运行参数与预设的冷媒量正常时的温度参数进行比较，所以可以提前设定处理器对实时运行参数的采集时间以及周期。这样只需要预先在冷媒量正常时对这几个时间点的运行温度参数进行采集并记录，减少数据存储量，避免占用存储器大量的存储空间，同时也能提高检测效率。
[0108]
在空调开始运行至运行稳定的过程中，冷媒泄露故障可能是中途发生或者是泄露情况逐渐严重的。此时，就需要在空调的运行过程中，不断重复检测步骤，直至检测出泄露问题，或经检测步骤的多次循环后，直至空调运行稳定，都没有检测出冷媒泄露。
[0109]
可选地，在确定空调开始运行至运行稳定时间段内没有发生冷媒泄露问题后，还包括在空调运行稳定后继续对冷媒泄露情况进行检测。
[0110]
结合图6所示，本公开实施例提供另一种用于空调冷媒泄露检测的方法，包括：
[0111]
s501，处理器在空调开始运行至运行稳定时间段内，获取温度参数。
[0112]
s502，处理器分析获取到的温度参数，判断获取的温度参数是否满足第一条件，若是，则执行步骤s503；若否，则执行步骤s504。
[0113]
s503，处理器确定发生冷媒泄露。
[0114]
s504，处理器判断空调是否已经进入运行稳定状态，若是，则执行步骤s505，若否，则执行步骤s501和s502。
[0115]
s505，处理器确定空调在开始运行至运行稳定时间段没有发生冷媒泄露。
[0116]
s506，处理器在空调器运行稳定后，在压缩机连续运转时间大于或等于第一设定时间时，获取温度参数。
[0117]
s507，处理器分析获取到的温度参数，若获取到的温度参数满足第三条件，则确定发生冷媒泄露。
[0118]
可选地，处理器获取到的温度参数满足第三条件，包括：室内盘管温度满足|tpi-tpi2|＜t4，且，室外盘管温度满足|tpo-tpo2|＜t5，且，室内环境温度满足|tr-tr2|＜t6。
[0119]
其中，tpi为室内盘管温度的实际采样值；tpi2为空调运行稳定后的初始室内盘管温度；t4为第四阈值；tpo为室外盘管温度的实际采样值；tpo2为空调运行稳定后的初始室外盘管温度；t5为第五阈值；tr为室内环境温度的实际采样值；tr2为空调运行稳定后的初始室内环境温度；t6为第六阈值。
[0120]
可选地，t4的取值范围是[3，5]。更具体的，t4＝3，4或5。
[0121]
可选地，t5的取值范围是[3，5]。更具体的，t5＝3，4或5。
[0122]
可选地，t6的取值范围是[3，5]。更具体的，t6＝3，4或5。
[0123]
空调运行稳定后，各种运行参数也会随着运行时间的增加发生改变，此时，可以通过对空调运行稳定后的初始温度参数与运行一段时间后的实时运行参数做差，当差值小于设定的阈值时，说明空调的运行温度参数没有发生明显的改变，空调的制冷或制热效率较低。当各项运行参数都出现没有明显变化的情况时，则需要考虑是否发生了冷媒泄露。
[0124]
在实际使用中，当空调用于制冷模式时，空调运行稳定后，在冷媒量正常的情况下，若室内盘管温度的初始值为15℃，随着空调继续运行，室内盘管温度还会逐渐下降。而当出现冷媒泄露的情况时，室内盘管温度则不会有明显的下降。
[0125]
室外盘管温度和室内环境温度在冷媒发生泄露的情况下，也与室内盘管温度有相
似的温度变化逻辑。
[0126]
所以，通过获取空调的室内盘管温度、室外盘管温度和室内环境温度，将实时采样值与空调运行稳定后的初始采样值作差，对其差值与预设的阈值进行比较，就能对冷媒泄露情况作出判断。
[0127]
特别地，当空调运行温度参数的实时采样值与空调运行稳定后的初始采样值的差值越小，说明冷媒泄露情况越严重。
[0128]
结合图7所示，本公开实施例提供另一种用于空调冷媒泄露检测的方法，包括：
[0129]
s601，处理器在空调开始运行至运行稳定时间段内，获取温度参数。
[0130]
s602，处理器分析获取到的温度参数，判断获取的温度参数是否满足第一条件，若是，则执行步骤s603；若否，则执行步骤s604。
[0131]
s603，处理器确定发生冷媒泄露。
[0132]
s604，处理器判断空调是否已经进入运行稳定状态，若是，则执行步骤s605，若否，则执行步骤s601和s602。
[0133]
s605，处理器确定空调在开始运行至运行稳定时间段内没有发生冷媒泄露。
[0134]
s606，处理器在空调器运行稳定后，在压缩机连续运转时间大于或等于第一设定时间时，获取温度参数。
[0135]
s607，处理器分析获取到的温度参数，若获取到的温度参数满足第三条件，则确定发生冷媒泄露。
[0136]
s608，处理器分析获取到的温度参数，若获取到的温度参数满足第四条件且持续时间超过两分钟，则确定发生严重冷媒泄露。
[0137]
可选地，处理器获取到的温度参数满足第四条件，包括：室内盘管温度满足|tpi-tpi2|＜t4’，且，室外盘管温度满足|tpo-tpo2|＜t5’，且，室内环境温度满足|tr-tr2|＜t6’。
[0138]
其中，t4’为小于t4的阈值；t5’为小于t5的阈值；t6’为小于t6的阈值。
[0139]
可选地，t4’比t4小2℃；或，t4’比t4小1.5℃。
[0140]
可选地，t5’比t5小2℃；或，t5’比t5小1.5℃。
[0141]
可选地，t6’比t6小2℃；或，t6’比t6小1.5℃。
[0142]
当空调运行稳定后，温度参数的实际采样值与初始时的温度的差值越小，说明冷媒泄露情况越严重。以室内盘管温度为例，当原先的阈值t4降低到t4’后，室内盘管温度的实际采样值与初始温度的差值仍小于t4’时，说明空调的运行参数没有发生很大的改变。而当各项温度参数都出现了与初始时的温度差距不大的情况时，说明空调的制冷或者制热效果很差，那么很有可能是发生了严重的冷媒泄露。
[0143]
可选地，该用于空调冷媒泄露检测的方法还包括在空调运行稳定后根据冷媒泄露情况的自动处理。
[0144]
结合图8所示，本公开实施例提供另一种用于空调冷媒泄露检测的方法，包括：
[0145]
s701，处理器在空调开始运行至运行稳定时间段内，获取温度参数。
[0146]
s702，处理器分析获取到的温度参数，判断获取的温度参数是否满足第一条件，若是，则执行步骤s703；若否，则执行步骤s704。
[0147]
s703，处理器确定发生冷媒泄露。
[0148]
s704，处理器判断空调是否已经进入运行稳定状态，若是，则执行步骤s705，若否，则执行步骤s701和s702。
[0149]
s705，处理器确定空调在开始运行至运行稳定时间段内没有发生冷媒泄露。
[0150]
s706，处理器在空调器运行稳定后，在压缩机连续运转时间大于或等于第一设定时间时，获取温度参数。
[0151]
s707，处理器分析获取到的温度参数，若获取到的温度参数满足第三条件，则确定发生冷媒泄露。
[0152]
s708，处理器根据冷媒泄露情况选择第三处理方法。
[0153]
可选地，第三处理方法包括自动调节当前风速进行降档；自动改变用户设定温度；降低压缩机运行频率。
[0154]
这样，可以在保证用户正常使用的情况下，减小冷媒泄露问题带来的影响。
[0155]
可选地，自动改变用户设定温度包括：当空调为制冷模式时，设定温度会自动上升t3度；当空调模式为制热模式时，设定温度会自动下降t4度。
[0156]
其中，t3、t4为预设值。
[0157]
可选地，t3的取值范围是[1，5]。更具体的，t3＝1、2或3。
[0158]
可选地，t4的取值范围是[1，5]。更具体的，t4＝1、2或3。
[0159]
可选地，若温度参数满足|tpi-tpi2|＜t4-δt4，且|tpo-tpo2|＜t5-δt5，且|tr-tr2|＜t6-δt6，则在空调制冷模式下，设定温度会自动上升t3+(δt4+δt5+δt6)/3度；在空调制热模式下，设定温度会自动下降t4+(δt4+δt5+δt6)/3度。
[0160]
其中，δt4、δt5、δt6为预设值。
[0161]
可选地，δt4的取值范围是[0，1]。更具体的，δt4＝0.2、0.5或0.7。
[0162]
可选地，δt5的取值范围是[0，1]。更具体的，δt5＝0.2、0.5或0.7。
[0163]
可选地，δt6的取值范围是[0，1]。更具体的，δt6＝0.2、0.5或0.7。
[0164]
结合图9所示，本公开实施例提供另一种用于空调冷媒泄露检测的方法，包括：
[0165]
s801，处理器在空调开始运行至运行稳定时间段内，获取温度参数。
[0166]
s802，处理器分析获取到的温度参数，判断获取的温度参数是否满足第一条件，若是，则执行步骤s803；若否，则执行步骤s804。
[0167]
s803，处理器确定发生冷媒泄露。
[0168]
s804，处理器判断空调是否已经进入运行稳定状态，若是，则执行步骤s805，若否，则执行步骤s801和s802。
[0169]
s805，处理器确定空调在开始运行至运行稳定时间段内没有发生冷媒泄露。
[0170]
s806，处理器在空调器运行稳定后，在压缩机连续运转时间大于或等于第一设定时间时，获取温度参数。
[0171]
s807，处理器分析获取到的温度参数，若获取到的温度参数满足第三条件，则确定发生冷媒泄露。
[0172]
s808，处理器分析获取到的温度参数，若获取到的温度参数满足第四条件且持续时间超过两分钟，则确定发生严重冷媒泄露。
[0173]
s809，处理器根据冷媒泄露情况选择第四处理方法。
[0174]
可选地，第四处理方法包括在显示板上显示故障代码；停止压缩机运行；等待压缩
机重启后，再进行下一次检测。
[0175]
空调发生严重冷媒泄露时，不仅会影响到空调自身的工作效率，还会给用户造成潜在的危险。此时就需要及时关闭空调，等待售后人员进行检修。
[0176]
结合图10所示，本公开实施例提供一种用于空调冷媒泄露检测的装置300，包括处理器(processor)100和存储器(memory)101。可选地，该装置还可以包括通信接口(communication interface)102和总线103。其中，处理器100、通信接口102、存储器101可以通过总线103完成相互间的通信。通信接口102可以用于信息传输。处理器100可以调用存储器101中的逻辑指令，以执行上述实施例的用于空调冷媒泄露检测的方法。
[0177]
此外，上述的存储器101中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
[0178]
存储器101作为一种存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器100通过运行存储在存储器101中的程序指令/模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中用于空调冷媒泄露检测的方法。
[0179]
存储器101可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器101可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。
[0180]
结合图11所示，本公开实施例提供了一种空调器200，包括：空调器本体，以及上述的用于空调冷媒泄露检测的装置300。用于空调冷媒泄露检测的装置300被安装于空调器本体。这里所表述的安装关系，并不仅限于在产品内部放置，还包括了与产品的其他元器件的安装连接，包括但不限于物理连接、电性连接或者信号传输连接等。本领域技术人员可以理解的是，用于空调冷媒泄漏检测的装置300可以适配于可行的产品主体，进而实现其他可行的实施例。
[0181]
本公开实施例提供了一种存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为执行上述用于空调冷媒泄露检测的方法。
[0182]
上述的存储介质可以是暂态计算机可读存储介质，也可以是非暂态计算机可读存储介质。非暂态存储介质，包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。
[0183]
以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且，本技术中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本技术中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本技术中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、
元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
…”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。

技术特征：
1.一种用于空调冷媒泄露检测的方法，其特征在于，包括：空调器开始运行至运行稳定时间段内，获取温度参数；若获取的温度参数满足第一条件，则确定发生冷媒泄露。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述温度参数，包括室内盘管温度、室外盘管温度和室内环境温度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取的温度参数满足第一条件，包括：室内盘管温度满足|tpi-tpi1|＞t1，且，室外盘管温度满足|tpo-tpo1|＞t2，且，室内环境温度满足|tr-tr1|＞t3；其中，tpi为室内盘管温度的实际采样值；tpi1为冷媒量正常时的室内盘管温度；t1为第一阈值；tpo为室外盘管温度的实际采样值；tpo1为冷媒量正常时的室外盘管温度；t2为第二阈值；tr为室内环境温度的实际采样值，tr1为冷媒量正常时的室内环境温度；t3为第三阈值。4.根据权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，在确定发生冷媒泄露后，所述方法还包括：对当前风速进行降档；自动改变用户设定温度。5.根据权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，还包括：若获取的温度参数不满足第一条件，则再次获取温度参数并判断再次获取的温度参数是否满足第一条件。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若在空调器开始运行至运行稳定时间段内，多次获取的温度参数都不满足第一条件后，所述方法还包括：空调器运行稳定后，在压缩机连续运转时间大于或等于第一设定时间时，获取温度参数；其中，温度参数包括室内盘管温度、室外盘管温度和室内环境温度；若获取的温度参数满足第三条件，则确定空调在运行稳定后发生冷媒泄露。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述若获取的温度参数满足第三条件，包括：室内盘管温度满足|tpi-tpi2|＜t4，且，室外盘管温度满足|tpo-tpo2|＜t5，且，室内环境温度满足|tr-tr2|＜t6；其中，tpi为室内盘管温度的实际采样值；tpi2为空调器运行稳定后的初始室内盘管温度；t4为第四阈值；tpo为室外盘管温度的实际采样值；tpo2为空调器运行稳定后的初始室外盘管温度；t5为第五阈值；tr为室内环境温度的实际采样值；tr2为空调器运行稳定后的初始室内环境温度；t6为第六阈值。8.一种用于空调冷媒泄露检测的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行如权利要求1至7任一项所述的用于空调冷媒泄露检测的方法。9.一种空调器，其特征在于，包括：空调器本体；如权利要求8所述的用于空调冷媒泄露检测的装置，被安装于所述空调器本体。10.一种存储介质，存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令在运行时，执行如权利
要求1至7任一项所述的用于空调冷媒泄露检测的方法。

技术总结
本申请涉及智能家电技术领域，公开一种用于空调冷媒泄露检测的方法，包括：空调器开始运行至运行稳定时间段内，获取温度参数；若获取的温度参数满足第一条件，则确定发生冷媒泄露。在本公开实施例中，可以在空调器刚开始运行时就进行对空调的冷媒泄露检测，获取空调室内外机的运行参数以及环境温度，从多角度分析空调的冷媒泄露情况，减少误判。在空调器刚开始运行的过程中就可以对冷媒泄露情况作出判断，及时提醒用户，降低发生危险的可能性。本申请还公开一种用于空调冷媒泄露检测的装置及空调器。空调器。空调器。


技术研发人员：薛冬旺 何振华
受保护的技术使用者：青岛海尔空调电子有限公司 青岛海尔智能技术研发有限公司 海尔智家股份有限公司
技术研发日：2023.07.31
技术公布日：2023/10/11