一种茶树菇多糖提取的工艺优化方法、装置、设备及介质与流程

1.本发明涉及多糖提取技术领域，尤其涉及一种茶树菇多糖提取的工艺优化方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.茶树菇含有人体所需的18种氨基酸，特别是含有人体所不能合成的8种氨基酸、葡聚糖、菌蛋白、碳水化合物等营养成分，其菇柄脆嫩爽口，味道清香，并且茶树菇中含有的矿质元素都高于其它菌类，是高血压、心血管和肥胖症患者的理想食品，属于美味珍稀的食用菌之一。最重要的一点是茶树菇中大量抗癌多糖，而茶树菇多糖是一种重要的生物活性物质，具有抗病毒、抗肿瘤和增强人体免疫力等多种功能，因此对茶树菇多糖的研究具有非常重要的医学意义。
3.目前，对茶树菇多糖的提取工艺的研究主要集中在单因素优化方面，因此在进行茶树菇多糖的分离纯化时，会出现满足多糖纯度的同时无法满足多糖提取获得率的要求，导致产量降低，增加了成本；另外，通过微波提取的方式进行茶树菇多糖制备，往往午饭破坏细胞壁结构，使茶树菇充分释放多糖，导致茶树菇多糖产量降低。综上所述，现有技术存在茶树菇多糖提取的产量及效率较低的问题。


技术实现要素：

4.本发明提供一种茶树菇多糖提取的工艺优化方法、装置、设备及介质，其主要目的在于解决现有技术存在茶树菇多糖提取的产量及效率较低的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供的一种茶树菇多糖提取的工艺优化方法，包括：
6.获取茶树菇的活性检测数据，根据所述活性检测数据计算所述茶树菇的多糖提取率；
7.根据所述多糖提取率对所述茶树菇进行正交测试，得到多糖影响因素；
8.利用所述多糖影响因素对所述茶树菇进行多糖活性分析，得到多糖分子量活性数据；
9.对所述多糖分子量活性数据进行回归拟合，得到拟合结果，根据所述拟合结果对所述茶树菇的多糖提取进行优化，得到优化方法。
10.可选地，所述根据所述活性检测数据计算所述茶树菇的多糖提取率，包括：
11.根据所述活性检测数据计算所述茶树菇的吸光率；
12.利用下式根据所述活性检测数据计算所述茶树菇的吸光率：
[0013][0014]
其中，b表示为所述茶树菇的吸光率；c1表示为所述活性检测数据中茶树菇的实际吸光值；c2表示为预设的所述茶树菇的正常吸光值；
[0015]
根据所述吸光率及所述活性检测数据中的葡萄糖标准溶液浓度建立所述茶树菇
的葡萄糖曲线；
[0016]
利用所述葡萄糖曲线计算所述茶树菇的多糖提取率。
[0017]
可选地，所述利用所述葡萄糖曲线计算所述茶树菇的多糖提取率，包括：
[0018]
利用下式利用所述葡萄糖曲线计算所述茶树菇的多糖提取率：
[0019][0020]
其中，d表示为所述茶树菇的多糖提取率；x表示为所述葡萄糖曲线上表示的葡萄糖标准溶液浓度；v表示为所述活性检测数据中的茶树菇提取液的体积；m表示所述茶树菇的原料总质量；n表示为所述活性检测数据中茶树菇提取液的稀释倍数。
[0021]
可选地，所述根据所述多糖提取率对所述茶树菇进行正交测试，得到多糖影响因素，包括：
[0022]
获取待测影响因子，将所述影响因子作为测试变量，并将所述多糖提取率作为测试指标；
[0023]
对所述测试变量进行映射处理，得到变量映射值；
[0024]
根据所述变量映射值以及所述测试指标构建正交表，得到所述多糖影响因素。
[0025]
可选地，所述对所述测试变量进行映射处理，得到变量映射值，包括：
[0026]
计算所述测试变量的权值；
[0027]
将所述权值进行排序，并根据排序的结果对所述权值对应的测试变量进行剔除，得到目标变量；
[0028]
绘制所述目标变量的布尔图，得到所述测试变量的因子状态数；
[0029]
根据预设的正交阶数表匹配与所述状态数最接近的阶数表，得到所述变量映射值。
[0030]
可选地，所述对所述多糖分子量活性数据进行回归拟合，得到拟合结果，包括：
[0031]
将所述多糖影响因素作为自变量，并将所述多糖提取率作为因变量，构建初始多糖回归方程；
[0032]
根据所述多糖分子量活性数据计算所述初始多糖回归方程的回归系数，得到多糖回归方程；
[0033]
对所述多糖回归方程进行拟合分析，得到拟合结果。
[0034]
可选地，所述利用所述多糖影响因素对所述茶树菇进行多糖活性分析，得到多糖分子量活性数据，包括：
[0035]
对所述多糖影响因素进行两两组合，得到多个因素组合；
[0036]
分别对所述多个因素组合进行多糖活性极差分析，得到多糖分子量活性数据。
[0037]
为了解决上述问题，本发明还提供一种茶树菇多糖提取的工艺优化装置，所述装置包括：
[0038]
多糖提取率计算模块，用于获取茶树菇的活性检测数据，根据所述活性检测数据计算所述茶树菇的多糖提取率；
[0039]
正交测试模块，用于根据所述多糖提取率对所述茶树菇进行正交测试，得到多糖影响因素；
[0040]
多糖活性分析模块，用于利用所述多糖影响因素对所述茶树菇进行多糖活性分
析，得到多糖分子量活性数据；
[0041]
多糖提取优化模块，用于对所述多糖分子量活性数据进行回归拟合，得到拟合结果，根据所述拟合结果对所述茶树菇的多糖提取进行优化，得到优化方法。
[0042]
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0043]
至少一个处理器；以及，
[0044]
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0045]
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的茶树菇多糖提取的工艺优化方法。
[0046]
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的茶树菇多糖提取的工艺优化方法。
[0047]
本发明实施例通过根据活性检测数据计算茶树菇的多糖提取率，可以增加对茶树菇的样本数据的进行吸光值测定准确性，从而提高茶树菇多糖提取的准确性；根据多糖提取率对茶树菇进行正交测试，可以从复杂的测试因素中提取到关键影响因素，避免干扰因素的影响；通过对多糖分子量活性数据进行回归拟合，得到拟合结果，根据拟合结果对茶树菇的多糖提取进行优化，得到优化方法，可以使得多糖提取率最优，提高茶树菇多糖的提取效率。因此本发明提出的茶树菇多糖提取的工艺优化方法、装置、设备及介质，可以解决进行茶树菇多糖提取的产量及效率较低的问题。
附图说明
[0048]
图1为本发明一实施例提供的茶树菇多糖提取的工艺优化方法的流程示意图；
[0049]
图2为本发明一实施例提供的根据活性检测数据计算茶树菇的多糖提取率的流程示意图；
[0050]
图3为本发明一实施例提供的根据多糖提取率对茶树菇进行正交测试，得到多糖影响因素的流程示意图；
[0051]
图4为本发明一实施例提供的茶树菇多糖提取的工艺优化装置的功能模块图；
[0052]
图5为本发明一实施例提供的实现所述茶树菇多糖提取的工艺优化方法的电子设备的结构示意图。
[0053]
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0054]
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0055]
本技术实施例提供一种茶树菇多糖提取的工艺优化方法。所述茶树菇多糖提取的工艺优化方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本技术实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述茶树菇多糖提取的工艺优化方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络
服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(content delivery network，cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
[0056]
参照图1所示，为本发明一实施例提供的茶树菇多糖提取的工艺优化方法的流程示意图。在本实施例中，所述茶树菇多糖提取的工艺优化方法包括：
[0057]
s1、获取茶树菇的活性检测数据，根据所述活性检测数据计算所述茶树菇的多糖提取率。
[0058]
本发明实施例中，所述茶树菇的活性检测数据是分别考察茶树菇提取的ph(酸碱度)、温度、时间以及料液等相关数据，其中，ph可以设置为3,4,5,6,7；温度可以为50℃,60℃,70℃,80℃,90℃；采用控制变量法在每一个不同的条件下对所述茶树菇进行多糖提取得到所述茶树菇的上清液，然后利用硫代巴比妥酸法对所述上清液进行总糖以及还原糖测定，得到所述多糖提取率。
[0059]
请参阅图2所示，本发明实施例中，所述根据所述活性检测数据计算所述茶树菇的多糖提取率，包括：
[0060]
s21、根据所述活性检测数据计算所述茶树菇的吸光率；
[0061]
s22、根据所述吸光率及所述活性检测数据中的葡萄糖标准溶液浓度建立所述茶树菇的葡萄糖曲线；
[0062]
s23、利用所述葡萄糖曲线计算所述茶树菇的多糖提取率。
[0063]
本发明实施例中，利用下式根据所述活性检测数据计算所述茶树菇的吸光率：
[0064][0065]
其中，b表示为所述茶树菇的吸光率；c1表示为所述活性检测数据中茶树菇的实际吸光值；c2表示为预设的所述茶树菇的正常吸光值。
[0066]
本发明实施例中，所述吸光率是根据所述活性检测数据计算得到的，在进行计算之前需要对所述活性检测数据的吸光值进行筛选处理，将所述吸光值与预设的标准吸光值进行对比，当所述吸光值超出所述标准吸光值时，可以通过增加所述茶树菇的样本数据的方法或者稀释所述茶树菇的提取液浓度之后在进行吸光值测定，这样可以提高所述茶树菇多糖提取的准确性。
[0067]
本发明实施例中，所述葡萄糖曲线是以所述吸光率为纵轴，所述活性检测数据中葡萄糖标准溶液浓度为横坐标构成的，其中，所述葡萄糖标准溶液浓度的单位为mg/ml；从所述葡萄糖曲线可以得到所述茶树菇的葡萄糖标准溶液浓度与所述吸光率成线性关系，并且随着所述葡萄糖标准溶液浓度的增加所述茶树菇的吸光率也再上升，利用下式表示两者之间的线性关系：
[0068]
b＝8.857x-0.0003,r2＝0.9996
[0069]
其中，b表示为所述茶树菇的吸光率；x表示为所述葡萄糖标准溶液浓度；r2表示预设的相关系数。
[0070]
具体的，所述相关系数可以采用spss软件对所述活性检测数据中的茶树菇的吸光率与所述葡萄糖标准溶液浓度进行相关性分析得到，所述相关系数越接近于1，表示所述吸光率与所述葡萄糖标准溶液浓度之间的相关性越强。
[0071]
本发明实施例中，利用下式利用所述葡萄糖曲线计算所述茶树菇的多糖提取率：
[0072][0073]
其中，d表示为所述茶树菇的多糖提取率；x表示为所述葡萄糖曲线上表示的葡萄糖标准溶液浓度；v表示为所述活性检测数据中的茶树菇提取液的体积；m表示所述茶树菇的原料总质量；n表示为所述活性检测数据中茶树菇提取液的稀释倍数。
[0074]
s2、根据所述多糖提取率对所述茶树菇进行正交测试，得到多糖影响因素。
[0075]
本发明实施例中，所述正交测试是对影响所述多糖提取率的因素进行研究并且从中提取出重要性影响因素的方法，将影响所述茶树菇多糖提取准确率的条件作为影响因子，这些所述影响因子的状态作为因子状态从而设计正交试验，将影响茶树菇多糖提取的所述影响因子进行层层分解，得到多个有相对独立性的基本因子，即为所述多糖影响因素。
[0076]
请参阅图3所示，本发明实施例中，所述根据所述多糖提取率对所述茶树菇进行正交测试，得到多糖影响因素，包括：
[0077]
s31、获取待测影响因子，将所述影响因子作为测试变量，并将所述多糖提取率作为测试指标；
[0078]
s32、对所述测试变量进行映射处理，得到变量映射值；
[0079]
s33、根据所述变量映射值以及所述测试指标构建正交表，得到所述多糖影响因素。
[0080]
本发明实施例中，所述待测影响因子包含茶树菇多糖的提取温度、提取时间以及提取次数等，分别对这些待测影响因子进行正交测试，可以从复杂的实验条件中选择出代表性强的实验条件，即为影响茶树菇多糖提取的关键因素，并且可以针对这些关键因素进行状态调整，得到合适的生产条件，提高茶树菇多糖的产量；所述正交表是一个3
×
3的表，包含温度、提取时间以及液料比三个影响因素以及这个三个影响因素对应的权值。
[0081]
本发明实施例中，所述对所述测试变量进行映射处理，得到变量映射值，包括：
[0082]
计算所述测试变量的权值；
[0083]
将所述权值进行排序，并根据排序的结果对所述权值对应的测试变量进行剔除，得到目标变量；
[0084]
绘制所述目标变量的布尔图，得到所述测试变量的因子状态数；
[0085]
根据预设的正交阶数表匹配与所述状态数最接近的阶数表，得到所述变量映射值。
[0086]
本发明实施例中，计算所述测试变量的权值可以根据所述测试变量的出现频率计算，所述权值越大说明该权值对应的测试变量的重要程度越强，反之则说明该权值对应的测试变量的重要程度越弱；将所述权值按照从大到小的顺序进行排序，剔除排序好后的最后两个权值对应的测试变量，得到所述目标变量。
[0087]
本发明实施例中，所述布尔图是表现所述目标变量与所述目标变量对应的因子状态的关系图，所述布尔图包括所述目标变量、所述目标变量对应的因子状态、关系连接线以及中间节点以及所述目标变量的影响结果，其中，所述目标变量与所述影响结果是因果关系；所述正交阶数表是包含因子状态数、所述因子状态数对应的因子的表，选择所述正交阶数表中因子状态数与所述测试变量的因子状态数最接近的因子作为所述变量映射值。
[0088]
s3、利用所述多糖影响因素对所述茶树菇进行多糖活性分析，得到多糖分子量活
性数据。
[0089]
本发明实施例中，所述利用所述多糖影响因素对所述茶树菇进行多糖活性分析，得到多糖分子量活性数据，包括：
[0090]
对所述多糖影响因素进行两两组合，得到多个因素组合；
[0091]
分别对所述多个因素组合进行多糖活性极差分析，得到多糖分子量活性数据。
[0092]
本发明实施例中，多糖活性极差分析是分别对每个因素组合得到的茶树菇多糖获得率进行计算，将每个因素组合对应的茶树菇多糖获得率进行排序，选择所述茶树菇多糖获得率的最大值对应的因素组合数据；所述多糖分子量活性数据包含在每个最大值茶树菇多糖获得率前提下的茶树菇多糖的温度、提取时间以及液料比。
[0093]
进一步地所述温度对所述茶树菇多糖获得率的影响表现为：随着提取温度升高，多糖在溶剂中的溶解度及扩散系数均增大茶树菇多糖获得率增加，所以所述茶树菇多糖获得率增加，当所述温度高于峰值时，高温加速多糖氧，扩散速度的增加小于多糖破坏的速度，所以化茶树菇多糖获得率开始下降；所述提取时间对所述茶树菇多糖获得率的影响关系表现为：随着提取时间延长，多糖在溶剂中的扩散越充分，从而所述茶树菇多糖获得率增加，当所述提取时间超过峰值时，多糖的扩散饱和速度减慢，因此所述茶树菇多糖获得率开始下降；所述料液比对所述茶树菇多糖获得率的影响表现为：随着料液比的增大，所述茶树菇多糖获得率增加，当所述料液比高于峰值时，溶液中的提取剂破坏茶树菇细胞，导致所述茶树菇多糖获得率下降。
[0094]
s4、对所述多糖分子量活性数据进行回归拟合，得到拟合结果，根据所述拟合结果对所述茶树菇的多糖提取进行优化，得到优化方法。
[0095]
本发明实施例中，所述对所述多糖分子量活性数据进行回归拟合，得到拟合结果，包括：
[0096]
将所述多糖影响因素作为自变量，并将所述多糖提取率作为因变量，构建初始多糖回归方程；
[0097]
根据所述多糖分子量活性数据计算所述初始多糖回归方程的回归系数，得到多糖回归方程；
[0098]
对所述多糖回归方程进行拟合分析，得到拟合结果。
[0099]
本发明实施例中，所述初始多糖回归方程是多元回归拟合方程，其中，所述自变量包含温度、提取时间以及液料比；将所述多糖分子量活性数据代入至所述初始多糖回归方程中，得到的每一个自变量对应的回归系数。
[0100]
本发明实施例中，所述多糖回归方程可以表示为：
[0101]
d＝0.1955m
1-0.24390.1955m2+0.19500.1955m2[0102]
其中，d表示为所述多糖提取率；m1表示为所述温度；m1表示为所述提取时间；m1表示为所述液料比。
[0103]
本发明实施例中，所述拟合分析是计算所述多糖回归方程中的自变量的最佳工艺条件，使得所述多糖提取率最大；具体的，所述温度的最佳条件为80℃，所述提取时间的最佳条件为4h，所述液料比的最佳条件为1:15，在这些最佳条件下可以得到茶树菇多糖的理论提取率为22.2％，按照最佳条件进行重复三次的实验验证可以得到茶树菇多糖提取率的平均值为21.1％，所述平均值与所述理论提取率的误差小于1％，说明所述最佳条件是能够
有效优化茶树菇多糖提取的效率；所述根据所述拟合结果对所述茶树菇的多糖提取进行优化是根据所述拟合结果中的自变量的最佳条件下的取值设置茶树菇多糖提取工艺中的工艺条件。
[0104]
本发明提出了一种茶树菇多糖提取的工艺优化方法，通过根据活性检测数据计算茶树菇的多糖提取率，可以增加对茶树菇的样本数据的进行吸光值测定准确性，从而提高茶树菇多糖提取的准确性；根据多糖提取率对茶树菇进行正交测试，可以从复杂的测试因素中提取到关键影响因素，避免干扰因素的影响；通过对多糖分子量活性数据进行回归拟合，得到拟合结果，根据拟合结果对茶树菇的多糖提取进行优化，得到优化方法，可以使得多糖提取率最优，提高茶树菇多糖的提取效率。因此，本发明提出的一种茶树菇多糖提取的工艺优化方法，可以提高茶树菇多糖提取的产量及效率。
[0105]
如图4所示，是本发明一实施例提供的茶树菇多糖提取的工艺优化装置的功能模块图。
[0106]
本发明所述茶树菇多糖提取的工艺优化装置400可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述茶树菇多糖提取的工艺优化装置400可以包括多糖提取率计算模块401、正交测试模块402、多糖活性分析模块403及多糖提取优化模块404。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
[0107]
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
[0108]
所述多糖提取率计算模块401，用于获取茶树菇的活性检测数据，根据所述活性检测数据计算所述茶树菇的多糖提取率；
[0109]
所述正交测试模块402，用于根据所述多糖提取率对所述茶树菇进行正交测试，得到多糖影响因素；
[0110]
所述多糖活性分析模块403，用于利用所述多糖影响因素对所述茶树菇进行多糖活性分析，得到多糖分子量活性数据；
[0111]
所述多糖提取优化模块404，用于对所述多糖分子量活性数据进行回归拟合，得到拟合结果，根据所述拟合结果对所述茶树菇的多糖提取进行优化，得到优化方法。
[0112]
详细地，本发明实施例中所述茶树菇多糖提取的工艺优化装置400中所述的各模块在使用时采用与附图中所述的茶树菇多糖提取的工艺优化方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
[0113]
如图5所示，是本发明一实施例提供的实现茶树菇多糖提取的工艺优化方法的电子设备的结构示意图。
[0114]
所述电子设备500可以包括处理器501、存储器502、通信总线503以及通信接口504，还可以包括存储在所述存储器502中并可在所述处理器501上运行的计算机程序，如茶树菇多糖提取的工艺优化程序。
[0115]
其中，所述处理器501在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(central processing unit，cpu)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器501是所述电子设备的控制核心(control unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存
储器502内的程序或者模块(例如执行茶树菇多糖提取的工艺优化程序等)，以及调用存储在所述存储器502内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
[0116]
所述存储器502至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：sd或dx存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器502在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器502在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(smart media card，smc)、安全数字(secure digital，sd)卡、闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器502还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器502不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如基于茶树菇多糖提取的工艺优化程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0117]
所述通信总线503可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器502以及至少一个处理器501等之间的连接通信。
[0118]
所述通信接口504用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如wi-fi接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(display)、输入单元(比如键盘(keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及oled(organic light-emitting diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
[0119]
图5仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图5示出的结构并不构成对所述电子设备500的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0120]
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器501逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、wi-fi模块等，在此不再赘述。
[0121]
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
[0122]
所述电子设备500中的所述存储器502存储的茶树菇多糖提取的工艺优化程序是多个指令的组合，在所述处理器501中运行时，可以实现：
[0123]
获取茶树菇的活性检测数据，根据所述活性检测数据计算所述茶树菇的多糖提取率；
[0124]
根据所述多糖提取率对所述茶树菇进行正交测试，得到多糖影响因素；
[0125]
利用所述多糖影响因素对所述茶树菇进行多糖活性分析，得到多糖分子量活性数
据；
[0126]
对所述多糖分子量活性数据进行回归拟合，得到拟合结果，根据所述拟合结果对所述茶树菇的多糖提取进行优化，得到优化方法。
[0127]
具体地，所述处理器501对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
[0128]
进一步地，所述电子设备500集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)。
[0129]
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
[0130]
获取茶树菇的活性检测数据，根据所述活性检测数据计算所述茶树菇的多糖提取率；
[0131]
根据所述多糖提取率对所述茶树菇进行正交测试，得到多糖影响因素；
[0132]
利用所述多糖影响因素对所述茶树菇进行多糖活性分析，得到多糖分子量活性数据；
[0133]
对所述多糖分子量活性数据进行回归拟合，得到拟合结果，根据所述拟合结果对所述茶树菇的多糖提取进行优化，得到优化方法。
[0134]
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
[0135]
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
[0136]
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
[0137]
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
[0138]
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
[0139]
本技术实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

技术特征：
1.一种茶树菇多糖提取的工艺优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取茶树菇的活性检测数据，根据所述活性检测数据计算所述茶树菇的多糖提取率；根据所述多糖提取率对所述茶树菇进行正交测试，得到多糖影响因素；利用所述多糖影响因素对所述茶树菇进行多糖活性分析，得到多糖分子量活性数据；对所述多糖分子量活性数据进行回归拟合，得到拟合结果，根据所述拟合结果对所述茶树菇的多糖提取进行优化，得到优化方法。2.如权利要求1所述的茶树菇多糖提取的工艺优化方法，其特征在于，所述根据所述活性检测数据计算所述茶树菇的多糖提取率，包括：根据所述活性检测数据计算所述茶树菇的吸光率；利用下式根据所述活性检测数据计算所述茶树菇的吸光率：其中，b表示为所述茶树菇的吸光率；c1表示为所述活性检测数据中茶树菇的实际吸光值；c2表示为预设的所述茶树菇的正常吸光值；根据所述吸光率及所述活性检测数据中的葡萄糖标准溶液浓度建立所述茶树菇的葡萄糖曲线；利用所述葡萄糖曲线计算所述茶树菇的多糖提取率。3.如权利要求2所述的茶树菇多糖提取的工艺优化方法，其特征在于，所述利用所述葡萄糖曲线计算所述茶树菇的多糖提取率，包括：利用下式利用所述葡萄糖曲线计算所述茶树菇的多糖提取率：其中，d表示为所述茶树菇的多糖提取率；x表示为所述葡萄糖曲线上表示的葡萄糖标准溶液浓度；v表示为所述活性检测数据中的茶树菇提取液的体积；m表示所述茶树菇的原料总质量；n表示为所述活性检测数据中茶树菇提取液的稀释倍数。4.如权利要求1所述的茶树菇多糖提取的工艺优化方法，其特征在于，所述根据所述多糖提取率对所述茶树菇进行正交测试，得到多糖影响因素，包括：获取待测影响因子，将所述影响因子作为测试变量，并将所述多糖提取率作为测试指标；对所述测试变量进行映射处理，得到变量映射值；根据所述变量映射值以及所述测试指标构建正交表，得到所述多糖影响因素。5.如权利要求4所述的茶树菇多糖提取的工艺优化方法，其特征在于，所述对所述测试变量进行映射处理，得到变量映射值，包括：计算所述测试变量的权值；将所述权值进行排序，并根据排序的结果对所述权值对应的测试变量进行剔除，得到目标变量；绘制所述目标变量的布尔图，得到所述测试变量的因子状态数；根据预设的正交阶数表匹配与所述状态数最接近的阶数表，得到所述变量映射值。
6.如权利要求1所述的茶树菇多糖提取的工艺优化方法，其特征在于，所述对所述多糖分子量活性数据进行回归拟合，得到拟合结果，包括：将所述多糖影响因素作为自变量，并将所述多糖提取率作为因变量，构建初始多糖回归方程；根据所述多糖分子量活性数据计算所述初始多糖回归方程的回归系数，得到多糖回归方程；对所述多糖回归方程进行拟合分析，得到拟合结果。7.如权利要求1所述的茶树菇多糖提取的工艺优化方法，其特征在于，所述利用所述多糖影响因素对所述茶树菇进行多糖活性分析，得到多糖分子量活性数据，包括：对所述多糖影响因素进行两两组合，得到多个因素组合；分别对所述多个因素组合进行多糖活性极差分析，得到多糖分子量活性数据。8.一种茶树菇多糖提取的工艺优化装置，其特征在于，所述装置包括：多糖提取率计算模块，用于获取茶树菇的活性检测数据，根据所述活性检测数据计算所述茶树菇的多糖提取率；正交测试模块，用于根据所述多糖提取率对所述茶树菇进行正交测试，得到多糖影响因素；多糖活性分析模块，用于利用所述多糖影响因素对所述茶树菇进行多糖活性分析，得到多糖分子量活性数据；多糖提取优化模块，用于对所述多糖分子量活性数据进行回归拟合，得到拟合结果，根据所述拟合结果对所述茶树菇的多糖提取进行优化，得到优化方法。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的茶树菇多糖提取的工艺优化方法。10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的茶树菇多糖提取的工艺优化方法。

技术总结
本发明涉及多糖提取技术，揭露了一种茶树菇多糖提取的工艺优化方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取茶树菇的活性检测数据，根据所述活性检测数据计算所述茶树菇的多糖提取率；根据所述多糖提取率对所述茶树菇进行正交测试，得到多糖影响因素；利用所述多糖影响因素对所述茶树菇进行多糖活性分析，得到多糖分子量活性数据；对所述多糖分子量活性数据进行回归拟合，得到拟合结果，根据所述拟合结果对所述茶树菇的多糖提取进行优化，得到优化方法。本发明可以提高茶树菇多糖提取的产量及效率。率。率。


技术研发人员：谢远财 包水明 王金凤 唐辉
受保护的技术使用者：江西省利财食用菌有限公司
技术研发日：2023.07.18
技术公布日：2023/10/11