一种大数据推送处理方法及系统与流程

1.本发明属于数据处理技术领域，具体为一种大数据推送处理方法及系统。


背景技术：

2.数据网站通常保存有大量的文件、公文、通告等文档类数据，由于数量庞大，需要花费大量的时间和精力分类，并存在着查找信息不便、信息搜索不准确、信息分类不合理、分类不细致、信息录入板块不准确等各类问题，不利于提供有效的信息服务，而且，国家政策是企业发展规划和发展的指向标，对企业未来的业务、服务方向、营销策划方式、广告策划等众多方面都会产生一定的营销，快速获得想要的目标信息成为了企业追求的目标，因此面对海量的文本信息，实现智能政策文档分类并能够精准推送用户感兴趣的文档成为了目前互联网应用的研究热点。
3.目前，人们在生活和工作中，不管是手机终端和电脑终端，均会经常被推送较多的数据信息，而这些数据信息，一些是人们需要的，而一些又是人们不需要的，这些无效的数据信息就容易影响人们的生活和工作，直接完全屏蔽又会导致人们无法接收到有效的数据信息，因此提出一种大数据推送处理方法及系统。


技术实现要素：

4.针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本发明提供一种大数据推送处理方法及系统，有效的解决了目前人们在生活和工作中，不管是手机终端和电脑终端，均会经常被推送较多的数据信息，而这些数据信息，一些是人们需要的，而一些又是人们不需要的，这些无效的数据信息就容易影响人们的生活和工作，直接完全屏蔽又会导致人们无法接收到有效的数据信息的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种大数据推送处理系统，包括用户信息录入模块、用户需求录入模块、数据信息搜索模块、数据信息推送模块及发数据模块，所述大数据模块用于通过互联网与网络数据连通，所述用户信息录入模块用于将用户的身份信息和职业信息进行录入，所述用户需求录入模块用于将用户的需求的数据种类和兴趣爱好进行录入，所述数据信息搜索模块用于根据用户的数据种类需求和兴趣爱好从大数据模块中进行数据信息搜索，并能够对搜索的数据信息按照需求种类和兴趣爱好进行分类，所述数据信息推送模块能够对分类的数据信息进行筛选，并能够将筛选后的数据信息推送至用户客户端。
6.优选的，所述用户信息录入模块包括用户身份信息录入单元和用户职业信息录入单元，所述用户身份信息录入单元用于将用户的个人身份信息进行录入，包括用户的性别、年龄等，所述用户职业信息录入单元用于将用户的职业信息进行录入，包括用户的工作内容、工作方向和未来企划等。
7.优选的，所述用户需求录入模块包用户需求信息录入单元和用户兴趣特征录入单元，所述用户需求信息录入单元用于将用户的数据种类进行录入，所述用户兴趣特征录入
单元用于将用户的个人兴趣爱好进行录入，用于进行个性化搜索。
8.优选的，所述数据信息搜索模块包括数据信息分类单元和数据信息搜索单元，所述数据信息搜索单元用于根据录入的用户需求种类和兴趣爱好，从大数据模块中进行相关的数据信息搜索，再通过数据信息分类单元对搜索的数据信息进行分类。
9.优选的，所述数据信息推送模块包括数据信息筛选单元和数据信息推送单元，所述数据信息筛选单元用于将搜索分类的数据信息进行筛选，去除匹配程度不高的数据信息，保留匹配程度高的数据信息，再通过数据信息推送单元将筛选的数据信息发送至用户的终端，从而对用户进行数据信息推送。
10.优选的，所述大数据模块包括互联网模单元和数据信息发送单元，所述互联网单元用于将用户终端与网络数据进行网络连接，所述数据信息发送单元用于将搜索的数据信息进行发送。
11.一种大数据推送处理方法，包括所述的大数据推送处理系统，具体包括以下步骤：
12.s1、通过用户信息录入模块将用户的身份信息和职业信息进行录入；
13.s2、通过用户需求录入模块将用户的需求的数据种类和兴趣爱好进行录入；
14.s3、通过数据信息搜索模块根据用户的数据种类需求和兴趣爱好从大数据模块中进行数据信息搜索，并能够对搜索的数据信息按照需求种类和兴趣爱好进行分类；
15.s4、通过数据信息推送模块对分类的数据信息进行筛选，再将筛选后的数据信息推送至用户客户端。
16.本发明的技术效果和优点：
17.1、通过用户信息录入模块将用户的身份信息和职业信息进行录入；通过用户需求录入模块将用户的需求的数据种类和兴趣爱好进行录入；通过数据信息搜索模块根据用户的数据种类需求和兴趣爱好从大数据模块中进行数据信息搜索，并能够对搜索的数据信息按照需求种类和兴趣爱好进行分类；通过数据信息推送模块对分类的数据信息进行筛选，再将筛选后的数据信息推送至用户客户端；通过上述系统和方法，能够对推送的数据进行分类筛选，筛选出符合用户的需求和兴趣爱好的数据信息，再对用户进行推送，避免用户漏掉有用的数据信息，也避免用户接收其他无效信息，提高数据信息推送效果，且提高用户体验，便于人们使用。
附图说明
18.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
19.图1为本发明的大数据推送处理系统的架构示意图；
20.图2为本发明的大数据推送处理方法流程示意图。
具体实施方式
21.本发明提供了如图1-2所示的一种大数据推送处理系统，包括用户信息录入模块、用户需求录入模块、数据信息搜索模块、数据信息推送模块及发数据模块，所述大数据模块用于通过互联网与网络数据连通，所述用户信息录入模块用于将用户的身份信息和职业信息进行录入，所述用户需求录入模块用于将用户的需求的数据种类和兴趣爱好进行录入，
所述数据信息搜索模块用于根据用户的数据种类需求和兴趣爱好从大数据模块中进行数据信息搜索，并能够对搜索的数据信息按照需求种类和兴趣爱好进行分类，所述数据信息推送模块能够对分类的数据信息进行筛选，并能够将筛选后的数据信息推送至用户客户端。
22.同时，所述用户信息录入模块包括用户身份信息录入单元和用户职业信息录入单元，所述用户身份信息录入单元用于将用户的个人身份信息进行录入，包括用户的性别、年龄等，所述用户职业信息录入单元用于将用户的职业信息进行录入，包括用户的工作内容、工作方向和未来企划等。
23.另外，所述用户需求录入模块包用户需求信息录入单元和用户兴趣特征录入单元，所述用户需求信息录入单元用于将用户的数据种类进行录入，所述用户兴趣特征录入单元用于将用户的个人兴趣爱好进行录入，用于进行个性化搜索。
24.并且，所述数据信息搜索模块包括数据信息分类单元和数据信息搜索单元，所述数据信息搜索单元用于根据录入的用户需求种类和兴趣爱好，从大数据模块中进行相关的数据信息搜索，再通过数据信息分类单元对搜索的数据信息进行分类。
25.还有，所述数据信息推送模块包括数据信息筛选单元和数据信息推送单元，所述数据信息筛选单元用于将搜索分类的数据信息进行筛选，去除匹配程度不高的数据信息，保留匹配程度高的数据信息，再通过数据信息推送单元将筛选的数据信息发送至用户的终端，从而对用户进行数据信息推送。
26.还需要说明的是，所述大数据模块包括互联网模单元和数据信息发送单元，所述互联网单元用于将用户终端与网络数据进行网络连接，所述数据信息发送单元用于将搜索的数据信息进行发送。
27.一种大数据推送处理方法，包括所述的大数据推送处理系统，具体包括以下步骤：
28.s1、通过用户信息录入模块将用户的身份信息和职业信息进行录入；
29.s2、通过用户需求录入模块将用户的需求的数据种类和兴趣爱好进行录入；
30.s3、通过数据信息搜索模块根据用户的数据种类需求和兴趣爱好从大数据模块中进行数据信息搜索，并能够对搜索的数据信息按照需求种类和兴趣爱好进行分类；
31.s4、通过数据信息推送模块对分类的数据信息进行筛选，再将筛选后的数据信息推送至用户客户端。
32.本发明工作原理：通过用户信息录入模块将用户的身份信息和职业信息进行录入；通过用户需求录入模块将用户的需求的数据种类和兴趣爱好进行录入；通过数据信息搜索模块根据用户的数据种类需求和兴趣爱好从大数据模块中进行数据信息搜索，并能够对搜索的数据信息按照需求种类和兴趣爱好进行分类；通过数据信息推送模块对分类的数据信息进行筛选，再将筛选后的数据信息推送至用户客户端；通过上述系统和方法，能够对推送的数据进行分类筛选，筛选出符合用户的需求和兴趣爱好的数据信息，再对用户进行推送，避免用户漏掉有用的数据信息，也避免用户接收其他无效信息，提高数据信息推送效果，且提高用户体验，便于人们使用。
33.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖
非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
34.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

技术特征：
1.一种大数据推送处理系统，其特征在于：包括用户信息录入模块、用户需求录入模块、数据信息搜索模块、数据信息推送模块及发数据模块，所述大数据模块用于通过互联网与网络数据连通，所述用户信息录入模块用于将用户的身份信息和职业信息进行录入，所述用户需求录入模块用于将用户的需求的数据种类和兴趣爱好进行录入，所述数据信息搜索模块用于根据用户的数据种类需求和兴趣爱好从大数据模块中进行数据信息搜索，并能够对搜索的数据信息按照需求种类和兴趣爱好进行分类，所述数据信息推送模块能够对分类的数据信息进行筛选，并能够将筛选后的数据信息推送至用户客户端。2.根据权利要求1所述的一种大数据推送处理系统，其特征在于：所述用户信息录入模块包括用户身份信息录入单元和用户职业信息录入单元，所述用户身份信息录入单元用于将用户的个人身份信息进行录入，包括用户的性别、年龄等，所述用户职业信息录入单元用于将用户的职业信息进行录入，包括用户的工作内容、工作方向和未来企划等。3.根据权利要求2所述的一种大数据推送处理系统，其特征在于：所述用户需求录入模块包用户需求信息录入单元和用户兴趣特征录入单元，所述用户需求信息录入单元用于将用户的数据种类进行录入，所述用户兴趣特征录入单元用于将用户的个人兴趣爱好进行录入，用于进行个性化搜索。4.根据权利要求3所述的一种大数据推送处理系统，其特征在于：所述数据信息搜索模块包括数据信息分类单元和数据信息搜索单元，所述数据信息搜索单元用于根据录入的用户需求种类和兴趣爱好，从大数据模块中进行相关的数据信息搜索，再通过数据信息分类单元对搜索的数据信息进行分类。5.根据权利要求4所述的一种大数据推送处理系统，其特征在于：所述数据信息推送模块包括数据信息筛选单元和数据信息推送单元，所述数据信息筛选单元用于将搜索分类的数据信息进行筛选，去除匹配程度不高的数据信息，保留匹配程度高的数据信息，再通过数据信息推送单元将筛选的数据信息发送至用户的终端，从而对用户进行数据信息推送。6.根据权利要求5所述的一种大数据推送处理系统，其特征在于：所述大数据模块包括互联网模单元和数据信息发送单元，所述互联网单元用于将用户终端与网络数据进行网络连接，所述数据信息发送单元用于将搜索的数据信息进行发送。7.一种大数据推送处理方法，其特征在于：包括权利要求1-6任意一项所述的大数据推送处理系统，具体包括以下步骤：s1、通过用户信息录入模块将用户的身份信息和职业信息进行录入；s2、通过用户需求录入模块将用户的需求的数据种类和兴趣爱好进行录入；s3、通过数据信息搜索模块根据用户的数据种类需求和兴趣爱好从大数据模块中进行数据信息搜索，并能够对搜索的数据信息按照需求种类和兴趣爱好进行分类；s4、通过数据信息推送模块对分类的数据信息进行筛选，再将筛选后的数据信息推送至用户客户端。

技术总结
本发明公开了一种大数据推送处理方法及系统，涉及到数据处理领域，包括用户信息录入模块、用户需求录入模块、数据信息搜索模块、数据信息推送模块及发数据模块，大数据模块用于通过互联网与网络数据连通，用户信息录入模块用于将用户的身份信息和职业信息进行录入，用户需求录入模块用于将用户的需求的数据种类和兴趣爱好进行录入，数据信息搜索模块用于根据用户的数据种类需求和兴趣爱好从大数据模块中进行数据信息搜索。本发明能够对推送的数据进行分类筛选，筛选出符合用户的需求和兴趣爱好的数据信息，再对用户进行推送，避免用户漏掉有用的数据信息，也避免用户接收其他无效信息，提高数据信息推送效果，且提高用户体验，便于人们使用。便于人们使用。便于人们使用。


技术研发人员：徐铸巍 陈玉 蔡晓婷
受保护的技术使用者：深圳市圣旺达科技有限公司
技术研发日：2023.07.13
技术公布日：2023/10/11