多对比度定量磁共振重建方法、系统、介质、电子设备

1.本发明涉及磁共振成像(magnetic resonance imaging，mri)的技术领域，特别是涉及一种多对比度定量磁共振重建方法、系统、介质、电子设备。


背景技术：

2.磁共振成像根据组织不同的物理性质，如质子密度、纵向弛豫时间(t1)、横向弛豫时间(t2、t2*)和磁化率(χ)，可以灵活地提供具有不同成分加权的对比度图像。t2和t2*指磁共振横向磁化矢量衰减为原始强度的37％所需的时间；其中t2仅反映组织自旋-自旋相互作用引起的信号衰减，而t2*还包含了局部磁场非均匀性的影响。但是，与这些定性的图像相比，定量地测量组织t1、t2、t2*等参数可以为评估组织本身特性和临床诊断提供更加准确的信息。例如，直接测量这些参数有助于肿瘤、缺血、多发性硬化症和帕金森病等的病理检测。
3.现有技术中，多参数定量通常需要不同的序列单独进行扫描。例如翻转恢复自旋回波序列，多回波自旋回波序列和多回波梯度回波序列分别用来测量组织的t1、t2、t2*和χ。但是，单独采集会导致扫描时间的延长，并且扫描间的运动可能会造成不同参数图像的错位。
4.目前，磁共振多对比度成像通过施加具有不同持续时间的t2准备模块、翻转恢复模块以及多回波梯度回波产生一系列具有不同t1、t2、t2*加权的对比度图像。利用这些对比度图像可以在单次扫描下同时定量组织的t1、t2、t2*和χ等参数。由于这些对比度图像具有多个时间维度，对其k空间数据进行全采样会带来巨大的时间消耗。另一方面，这些图像在时间维度上是高度相关的，它们由一个更低维度的子空间扩展而成，所以实际磁共振多对比度成像会对k空间数据进行高度地欠采样。其中，k空间中心会以相等的读出间隔进行采集，称为训练数据，而其余读出沿着两个相位编码方向以变密度高斯分布的形式对k空间其他区域进行非相干采样，称为成像数据。
5.传统算法对多对比度成像的重建主要利用低秩张量分解理论，包括以下几个步骤：
6.用k空间训练数据估计时间维度的基；
7.根据磁共振信号采集的物理模型，利用k空间成像数据求解空间维度的基；
8.合成整个多对比度的图像张量；非线性拟合信号公式，得到t1、t2、t2*等定量参数。
9.然而，以上传统重建方法具有以下不足：
10.(1)每个步骤分别进行，会造成误差的累积与传播，影响定量精度；
11.(2)要求k空间训练数据，即k空间中心，以一定的时间间隔重复采集，限制了欠采样倍数的进一步提高。


技术实现要素：

12.鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种多对比度定量磁共振重建方法、系统、介质、电子设备，能够基于多对比度成像的欠采样k空间数据直接重建磁共振定量参数图，从而消除误差传播，进一步提高欠采样倍数。
13.第一方面，本发明提供一种多对比度定量磁共振重建方法，所述方法包括以下步骤：预定义磁共振图像的定量参数图的三维空间坐标；将所述定量参数图建模为所述三维空间坐标的连续函数；基于所述三维空间坐标和所述定量参数图的实际k空间数据训练所述连续函数；基于训练好的连续函数获取采集的三维空间坐标对应的预测定量参数图。
14.在第一方面的一种实现方式中，预定义磁共振图像的定量参数图的三维空间坐标包括：将所述定量参数图中各个像素点的三维空间坐标以原点为中心，均匀映射在预设数值范围内。
15.在第一方面的一种实现方式中，所述预设数值范围为[-1,1]。
[0016]
在第一方面的一种实现方式中，将所述定量参数图建模为所述三维空间坐标的连续函数包括：
[0017]
所述连续函数包括相连的哈希编码模块和多层感知机，所述哈希编码模块用于对所数定量参数图的三维空间坐标进行哈希编码；所述多层感知机用于根据哈希编码后的三维空间坐标生成预测定量参数图。
[0018]
在第一方面的一种实现方式中，所述多层感知机包括5个全连接层；第一个全连接层的输入通道数是3，用于接收所述哈希编码后的三维空间坐标，最后一个全连接层的输出通道数为所述预测定量参数图的个数，用于对应个数的预测定量参数图；相邻两个全连接层之间设置有修正线性单元作为激活函数，最后一个全连接层以指数函数作为激活函数。
[0019]
在第一方面的一种实现方式中，基于所述三维空间坐标和所述定量参数图的实际k空间数据训练所述连续函数包括以下步骤：
[0020]
将所述三维空间坐标输入所述连续函数，获取预测定量参数图；
[0021]
将所述预测定量参数图输入k空间数据计算模型，以获取预测k空间数据；
[0022]
基于所述预测k空间数据和所述实际k空间数据构建损失函数，基于所述损失函数调节所述连续函数的参数，直至所述连续函数达到预设目标。
[0023]
在第一方面的一种实现方式中，所述k空间数据计算模型包括相连的信号公式和磁共振信号采集的物理模型；所述信号公式为其中a代表质子密度图，tr和te是多回波梯度回波序列的重复时间和回波时间，α为多回波梯度回波序列的翻转角度，τ代表t2准备模块的持续时间，n代表一个纵向弛豫恢复周期内读出信号的索引，t1、t2、和δf分别表征了与组织本身属性相关的纵向t1弛豫时间、组织本征的横向t2弛豫时间、受到局部磁场不均匀性影响的横向t2*弛豫时间以及频率偏移；所述磁共振信号采集的物理模型为s
′k＝mfcs+ε，其中s
′k为预测k空间数据，c代表线圈灵敏度编码，f为傅里叶变换，m代表欠采样的掩膜，ε为噪声。
[0024]
第二方面，本发明提供一种多对比度定量磁共振重建系统，所述系统包括预定义模块、建模模块、训练模块和重建模块；
[0025]
所述预定义模块用于预定义磁共振图像的定量参数图的三维空间坐标；
[0026]
所述建模模块用于将所述定量参数图建模为所述三维空间坐标的连续函数；
[0027]
所述训练模块用于基于所述三维空间坐标和所述定量参数图的实际k空间数据训练所述连续函数；
[0028]
所述重建模块用于基于训练好的连续函数获取采集的三维空间坐标对应的预测定量参数图。
[0029]
第三方面，本发明提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的多对比度定量磁共振重建方法。
[0030]
第四方面，本发明提供一种电子设备，包括：处理器及存储器；
[0031]
所述存储器用于存储计算机程序；
[0032]
所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述电子设备执行上述的多对比度定量磁共振重建方法。
[0033]
如上所述，本发明的多对比度定量磁共振重建方法、系统、介质、电子设备，具有以下有益效果：
[0034]
(1)能够基于多对比度成像的欠采样k空间数据直接重建t1、t2、t2*等磁共振定量参数图，无需其他中间步骤，从而有效消除误差传播；
[0035]
(2)无需采集k空间训练数据，从而进一步提高欠采样倍数，减少扫描所需时间。
附图说明
[0036]
图1显示为本发明的多对比度定量磁共振重建方法于一实施例中的流程图；
[0037]
图2显示为本发明的多对比度定量磁共振重建方法于一实施例中的框架示意图；
[0038]
图3显示为本发明的多对比度定量磁共振重建系统于一实施例中的结构示意图；
[0039]
图4显示为本发明的电子设备于一实施例中的结构示意图。
具体实施方式
[0040]
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0041]
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
[0042]
本发明的多对比度定量磁共振重建方法、系统、介质、电子设备通过多对比度成像的欠采样k空间数据直接重建磁共振定量参数图，既能够消除误差传播，又能够提高欠采样倍数，从而满足实际应用场景的需求。
[0043]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行详细描述。
[0044]
如图1和图2所示，于一实施例中，本发明的多对比度定量磁共振重建方法包括步骤s1到步骤s4。
[0045]
步骤s1、预定义磁共振图像的定量参数图的三维空间坐标。
[0046]
具体地，对于磁共振图像，首先定义其定量参数图中各个像素点的三维空间坐标。所述定量参数包括与组织本身属性相关的纵向t1弛豫时间、组织本征的横向t2弛豫时间、受到局部磁场不均匀性影响的横向t2*弛豫时间等。
[0047]
于一实施例中，预定义磁共振图像的定量参数图的三维空间坐标时，将所述定量参数图中各个像素点的三维空间坐标以原点为中心，均匀映射在预设数值范围内。优选地，所述预设数值范围为[-1,1]。
[0048]
步骤s2、将所述定量参数图建模为所述三维空间坐标的连续函数。
[0049]
具体地，所述连续函数用于根据定量参数图的三维空间坐标重建定量参数图，得到预测定量参数图。其中所述连续函数包括相连的哈希编码模块和多层感知机。所述哈希编码模块用于对所数定量参数图的三维空间坐标进行哈希编码；所述多层感知机用于根据哈希编码后的三维空间坐标生成预测定量参数图。
[0050]
其中，所述多层感知机包括5个全连接层。第一个全连接层的输入通道数是3，用于接收所述哈希编码后的三维空间坐标，最后一个全连接层的输出通道数为所述预测定量参数图的个数，用于对应个数的预测定量参数图。中间三个全连接层有64个神经元，相邻两个全连接层之间设置有修正线性单元作为激活函数，最后一个全连接层以指数函数作为激活函数。
[0051]
步骤s3、基于所述三维空间坐标和所述定量参数图的实际k空间数据训练所述连续函数。
[0052]
具体地，基于所述三维空间坐标和所述定量参数图的实际k空间数据训练所述连续函数包括以下步骤：
[0053]
31)将所述三维空间坐标输入所述连续函数，获取预测定量参数图。
[0054]
32)将所述预测定量参数图输入k空间数据计算模型，以获取预测k空间数据。
[0055]
其中，所述k空间数据计算模型包括相连的信号公式和磁共振信号采集的物理模型。
[0056]
所述信号公式为其中a代表质子密度图，tr和te是多回波梯度回波序列的重复时间和回波时间，α为多回波梯度回波序列的翻转角度，τ代表t2准备模块的持续时间，n代表一个纵向弛豫恢复周期内读出信号的索引，t1、t2、和δf分别表征了与组织本身属性相关的纵向t1弛豫时间、组织本征的横向t2弛豫时间、受到局部磁场不均匀性影响的横向t2*弛豫时间以及频率偏移。
[0057]
所述磁共振信号采集的物理模型为s
′k＝mfcs+ε，其中s
′k为预测k空间数据，c代表线圈灵敏度编码，f为傅里叶变换，m代表欠采样的掩膜，ε为噪声。
[0058]
33)基于所述预测k空间数据和所述实际k空间数据构建损失函数，基于所述损失函数调节所述连续函数的参数，直至所述连续函数达到预设目标。
[0059]
其中，在训练所述连续函数时，所述预测k空间数据和所述实际k空间数据构建损
失函数，并利用梯度反向传播算法最小化所述损失函数，以获取训练好的连续函数。当所述连续函数不满足预设目标时，重复步骤31)-步骤33)，直至满足预设目标时停止训练。优选地，所述预设目标为所述损失函数为最小值。
[0060]
优选地，本发明的多对比度定量磁共振重建方法基于pytorch2.0.0以及python 3.10搭建网络模型，使用nvidiaa100tensorcore gpu进行训练。
[0061]
步骤s4、基于训练好的连续函数获取采集的三维空间坐标对应的预测定量参数图。
[0062]
具体地，将待重建的定量参数图中采集的三维空间坐标输入训练好的连续函数，所述连续函数输出对应的预测定量参数图。
[0063]
本发明实施例所述的多对比度定量磁共振重建方法的保护范围不限于本实施例列举的步骤执行顺序，凡是根据本发明的原理所做的现有技术的步骤增减、步骤替换所实现的方案都包括在本发明的保护范围内。
[0064]
本发明实施例还提供一种多对比度定量磁共振重建系统，所述多对比度定量磁共振重建系统可以实现本发明所述的多对比度定量磁共振重建方法，但本发明所述的多对比度定量磁共振重建系统的实现装置包括但不限于本实施例列举的多对比度定量磁共振重建系统的结构，凡是根据本发明的原理所做的现有技术的结构变形和替换，都包括在本发明的保护范围内。
[0065]
如图3所示，于一实施例中，本发明提的多对比度定量磁共振重建系统包括预定义模块31、建模模块32、训练模块33和重建模块34。
[0066]
所述预定义模块31用于预定义磁共振图像的定量参数图的三维空间坐标。
[0067]
所述建模模块32用于将所述定量参数图建模为所述三维空间坐标的连续函数。
[0068]
所述训练模块33与所述预定义模块31和所述建模模块32相连，用于基于所述三维空间坐标和所述定量参数图的实际k空间数据训练所述连续函数。
[0069]
所述重建模块34与所述训练模块33相连，用于基于训练好的连续函数获取采集的三维空间坐标对应的预测定量参数图。
[0070]
其中，预定义模块31、建模模块32、训练模块33和重建模块34的结构和原理与上述多对比度定量磁共振重建方法一一对应，故在此不再赘述。
[0071]
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置或方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅是示意性的，例如，模块/单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或单元可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0072]
作为分离部件说明的模块/单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块/单元显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块/单元来实现本发明实施例的目的。例如，在本发明各个实施例中的各功能模块/单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块/单元单独物理存在，也可以两个或两个以上模块/单元集成在一个模块/单元中。
[0073]
本领域普通技术人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
[0074]
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的多对比度定量磁共振重建方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令处理器完成，所述的程序可以存储于计算机可读存储介质中，所述存储介质是非短暂性(non-transitory)介质，例如随机存取存储器，只读存储器，快闪存储器，硬盘，固态硬盘，磁带(magnetic tape)，软盘(floppy disk)，光盘(optical disc)及其任意组合。上述存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如数字视频光盘(digital video disc，dvd))、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，ssd))等。
[0075]
本发明实施例还提供了一种电子设备。所述电子设备包括处理器和存储器。
[0076]
所述存储器用于存储计算机程序。
[0077]
所述存储器包括：rom、ram、磁碟、u盘、存储卡或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0078]
所述处理器与所述存储器相连，用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述电子设备执行上述的多对比度定量磁共振重建方法。
[0079]
优选地，所述处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processor，简称dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
[0080]
如图4所示，本发明的电子设备以通用计算设备的形式表现。电子设备的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元41，存储器42，连接不同系统组件(包括存储器42和处理单元41)的总线43。
[0081]
总线43表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。
[0082]
电子设备典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
[0083]
存储器42可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)421和/或高速缓存存储器422。电子设备可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统423可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用
于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom，dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线43相连。存储器42可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
[0084]
具有一组(至少一个)程序模块4241的程序/实用工具424，可以存储在例如存储器42中，这样的程序模块4241包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块4241通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
[0085]
电子设备也可以与一个或多个外部设备(例如键盘、指向设备、显示器等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备交互的设备通信，和/或与使得该电子设备能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口44进行。并且，电子设备还可以通过网络适配器45与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图4所示，网络适配器45通过总线43与电子设备的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
[0086]
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

技术特征：
1.一种多对比度定量磁共振重建方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：预定义磁共振图像的定量参数图的三维空间坐标；将所述定量参数图建模为所述三维空间坐标的连续函数；基于所述三维空间坐标和所述定量参数图的实际k空间数据训练所述连续函数；基于训练好的连续函数获取采集的三维空间坐标对应的预测定量参数图。2.根据权利要求1所述的多对比度定量磁共振重建方法，其特征在于：预定义磁共振图像的定量参数图的三维空间坐标包括：将所述定量参数图中各个像素点的三维空间坐标以原点为中心，均匀映射在预设数值范围内。3.根据权利要求2所述的多对比度定量磁共振重建方法，其特征在于：所述预设数值范围为[-1,1]。4.根据权利要求1所述的多对比度定量磁共振重建方法，其特征在于：将所述定量参数图建模为所述三维空间坐标的连续函数包括：所述连续函数包括相连的哈希编码模块和多层感知机，所述哈希编码模块用于对所数定量参数图的三维空间坐标进行哈希编码；所述多层感知机用于根据哈希编码后的三维空间坐标生成预测定量参数图。5.根据权利要求4所述的多对比度定量磁共振重建方法，其特征在于：所述多层感知机包括5个全连接层；第一个全连接层的输入通道数是3，用于接收所述哈希编码后的三维空间坐标，最后一个全连接层的输出通道数为所述预测定量参数图的个数，用于对应个数的预测定量参数图；相邻两个全连接层之间设置有修正线性单元作为激活函数，最后一个全连接层以指数函数作为激活函数。6.根据权利要求1所述的多对比度定量磁共振重建方法，其特征在于：基于所述三维空间坐标和所述定量参数图的实际k空间数据训练所述连续函数包括以下步骤：将所述三维空间坐标输入所述连续函数，获取预测定量参数图；将所述预测定量参数图输入k空间数据计算模型，以获取预测k空间数据；基于所述预测k空间数据和所述实际k空间数据构建损失函数，基于所述损失函数调节所述连续函数的参数，直至所述连续函数达到预设目标。7.根据权利要求6所述的多对比度定量磁共振重建方法，其特征在于：所述k空间数据计算模型包括相连的信号公式和磁共振信号采集的物理模型；所述信号公式为计算模型包括相连的信号公式和磁共振信号采集的物理模型；所述信号公式为其中a代表质子密度图，t
r
和t
e
是多回波梯度回波序列的重复时间和回波时间，α为多回波梯度回波序列的翻转角度，τ代表t2准备模块的持续时间，n代表一个纵向弛豫恢复周期内读出信号的索引，t1、t2、和δf分别表征了与组织本身属性相关的纵向t1弛豫时间、组织本征的横向t2弛豫时间、受到局部磁场不均匀性影响的横向t2*弛豫时间以及频率偏移；所述磁共振信号采集的物理模型为s
′
k
＝mfcs+ε，其中s
′
k
为预测k空间数据，c代表线圈灵敏度编码，f为傅里叶变换，m代表欠采样的掩膜，ε为噪声。8.一种多对比度定量磁共振重建系统，其特征在于：所述系统包括预定义模块、建模模块、训练模块和重建模块；
所述预定义模块用于预定义磁共振图像的定量参数图的三维空间坐标；所述建模模块用于将所述定量参数图建模为所述三维空间坐标的连续函数；所述训练模块用于基于所述三维空间坐标和所述定量参数图的实际k空间数据训练所述连续函数；所述重建模块用于基于训练好的连续函数获取采集的三维空间坐标对应的预测定量参数图。9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的多对比度定量磁共振重建方法。10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述电子设备执行权利要求1至7中任一项所述的多对比度定量磁共振重建方法。

技术总结
本发明提供一种多对比度定量磁共振重建方法、系统、介质、电子设备，所述方法包括以下步骤：预定义磁共振图像的定量参数图的三维空间坐标；将所述定量参数图建模为所述三维空间坐标的连续函数；基于所述三维空间坐标和所述定量参数图的实际K空间数据训练所述连续函数；基于训练好的连续函数获取采集的三维空间坐标对应的预测定量参数图。本发明的多对比度定量磁共振重建方法、系统、介质、电子设备能够基于多对比度成像的欠采样K空间数据直接重建磁共振定量参数图，从而消除误差传播，进一步提高欠采样倍数。提高欠采样倍数。提高欠采样倍数。


技术研发人员：魏红江 冯瑞敏
受保护的技术使用者：上海交通大学
技术研发日：2023.06.27
技术公布日：2023/10/11