一种基于互联网专线业务的需求预测方法及装置与流程

1.本发明涉及业务需求预测技术领域，特别涉及一种基于互联网专线业务的需求预测方法及装置。


背景技术：

2.互联网专线是指依托国内骨干网及宽带城域网资源，提供专线接入方式，满足企业集团客户接入internet地市互联网络、开展各种应用的业务。但是，互联网专线业务发展过程中，不能及时发现网络资源缺口，容易导致网络资源备品备件准备不充分，不能及时完成专线开通进而影响业务开展。


技术实现要素：

3.为了解决上述技术问题，提出了本发明。本发明的实施例提供了一种基于互联网专线业务的需求预测方法及装置，可以解决不能及时发现网络资源缺口的问题。
4.根据本发明的一个方面，提供了一种基于互联网专线业务的需求预测方法，包括：根据专线业务类型和对应的历史业务量，获得所述专线业务类型的业务增长率；根据所述业务增长率和上月业务量，计算当月预测业务量；根据所述当月预测业务量，生成网络资源需求清单；其中，所述网络资源需求清单包括网络资源类型和网络资源数量。
5.在一实施例中，所述基于互联网专线业务的需求预测方法还包括：根据所述专线业务类型和对应的历史客户量，获得所述专线业务类型的客户增长率；根据所述客户增长率和上月客户量，计算当月预测客户量；根据所述当月预测客户量，生成所述网络资源需求清单。
6.在一实施例中，所述基于互联网专线业务的需求预测方法还包括：根据所述专线业务类型、对应的历史客户量和对应的历史业务量，获得所述专线业务类型的客户增长率及业务增长率；根据所述客户增长率和上月客户量、所述业务增长率和上月业务量，计算当月预测客户量和当月预测业务量；根据所述当月预测客户量和所述当月预测业务量，生成所述网络资源需求清单。
7.在一实施例中，所述历史业务量包括历史多月的历史每月业务量，所述根据专线业务类型和对应的历史业务量，获得所述专线业务类型的业务增长率还包括：根据专线业务类型和历史多月的历史每月业务量，计算历史每月业务增长率；根据多个所述每月业务增长率，计算所述专线业务类型的平均增长率；以所述平均增长率作为所述专线业务类型的所述业务增长率。
8.在一实施例中，所述基于互联网专线业务的需求预测方法还包括：根据客户业务归属以及所述专线业务类型，划分预测区域；其中，所述根据专线业务类型和对应的历史业务量，获得所述专线业务类型的业务增长率包括：根据所述预测区域和每个所述预测区域对应的历史业务量，获得每个所述预测区域的所述业务增长率。
9.在一实施例中，所述根据所述当月预测业务量，生成网络资源需求清单包括：根据
每个所述预测区域的所述当月预测业务量，分别生成每个所述预测区域的所述网络资源需求清单；其中，所述网络资源需求清单包括网络资源类型和网络资源数量。
10.在一实施例中，所述根据专线业务类型和对应的历史业务量，获得所述专线业务类型的业务增长率包括：根据所述专线业务类型，获得对应的业务组网接入方式；根据所述业务组网接入方式以及对应的历史业务量，获得所述业务增长率。
11.在一实施例中，所述根据所述当月预测业务量，生成网络资源需求清单包括：根据所述当月预测业务量以及业务组网接入方式需要的网络资源类型的比例，计算出需要的网络资源清单；其中，所述组网接入方式包括无源光网络组网方式，所述网络资源类型包括宽带远程接入服务器、光线路终端、光网络终端、分光器、互联网地址。
12.在一实施例中，所述基于互联网专线业务的需求预测方法还包括：根据所述网络资源类型、所述网络资源数量以及所述网络资源类型对应的当前资源存量，获得每个所述网络资源类型的需求扩容资源量；根据所述需求扩容资源量，进行资源存量补充。
13.根据本发明的另一个方面，提供了一种基于互联网专线业务的需求预测装置，包括：获得模块，所述获得模块用于根据专线业务类型和对应的历史业务量，获得所述专线业务类型的业务增长率；计算模块，所述计算模块用于根据所述业务增长率和上月业务量，计算当月预测业务量；生成模块，所述生成模块用于根据所述当月预测业务量，生成网络资源需求清单；其中，所述网络资源需求清单包括网络资源类型和网络资源数量。
14.本发明实施例提供了一种基于互联网专线业务的需求预测方法及装置，可以根据历史数据和当前数据，对互联网专线业务的发展快速完成需求预测，并且结合不同类型的业务组网，每一类组网方式都可以输出各自的网络资源清单。通过预测网络资源清单，及时发现网络资源缺口的问题，可以提前对网络资源数量进行扩充和储备，支撑互联网专线业务的快速及时开通和稳步发展。
附图说明
15.通过结合附图对本发明实施例进行更详细的描述，本发明的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
16.图1是本发明一示例性实施例提供的基于互联网专线业务的需求预测方法的流程示意图。
17.图2是本发明一示例性实施例提供的基于互联网专线业务的需求预测装置的结构示意图。
具体实施方式
18.下面，将参考附图详细地描述根据本发明的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。
19.图1是本发明一示例性实施例提供的基于互联网专线业务的需求预测方法的流程示意图，如图1所示，基于互联网专线业务的需求预测方法包括：
20.步骤100：根据专线业务类型和对应的历史业务量，获得专线业务类型的业务增长率。
21.互联网专线是指一种专门为企业提供高速、稳定、安全的互联网连接的服务。它通常由电信运营商提供，通过专用的光纤或其他传输媒介连接企业的网络设备和互联网出口，以提供企业所需的互联网连接。专线业务类型通常可以包括传统专线业务，例如数据专线、语音专线和视频专线等，用于传输数据、语音和视频信号；云专线业务：提供与云服务提供商相连的专用网络连接，以实现高速、低延迟的云服务连接；金融专线业务：为金融机构提供的专用网络连接，以满足高速、安全的金融数据传输需求；私有专线业务：为企业提供的专用网络连接，使其能够在不同地点的办公室之间进行高速、安全的数据传输；数据中心互联业务：为不同数据中心之间提供高速、低延迟的连接，以实现数据备份、容灾等需求；跨境专线业务：为跨境企业提供的专用网络连接，使其能够在不同国家之间进行高速、安全的数据传输；移动专线业务：为移动运营商提供的专用网络连接，以支持移动通信服务的传输需求。根据用户的专线业务类型以及对应的历史业务量，获取用户该专线业务类型的业务增长率，业务增长率可以用于说明和评估当前专线业务类型的发展趋势，根据专线业务类型的发展趋势可以提前预测用户未来的网络资源需求量，从而提前做好准备。
22.步骤200：根据业务增长率和上月业务量，计算当月预测业务量。
23.根据当前专线业务类型的业务增长率，以及当前专线业务类型的上月业务量，可以计算得到当月预测业务量，即业务增长率
×
上月业务量＝当月预测业务量。例如上月业务量是5000，业务增长率为10％，则当月预测业务量为5500。业务增长率可根据历史多个月的数据求取平均增长率，也可以根据往年的当月增长率求取平均值，获得今年的当月业务增长率。
24.步骤300：根据当月预测业务量，生成网络资源需求清单。
25.其中，网络资源需求清单包括网络资源类型和网络资源数量。
26.例如，使用pon接入方式的互联网专线：从2022年1月1日到2022年12月31日的业务发展情况、月业务增加量数据、业务发展趋势，分析出2023年1月的业务增量和趋势百分比，同时根据pon(无源光网络)组网方式需要的网络资源类型类比计算出需要的网络资源清单，pon(无源光网络)的网络资源类型包括宽带远程接入服务器、光线路终端、光网络终端、分光器、互联网地址，因此分别计算获得宽带远程接入服务器、光线路终端、光网络终端、分光器、互联网地址分别的资源需求量。
27.本发明提供的基于互联网专线业务的需求预测方法，可以根据历史数据和当前数据，对互联网专线业务的发展快速完成需求预测，并且结合不同类型的业务组网，每一类组网方式都可以输出各自的网络资源清单。通过预测网络资源清单，及时发现网络资源缺口的问题，可以提前对网络资源数量进行扩充和储备，支撑互联网专线业务的快速及时开通和稳步发展。
28.在一实施例中，基于互联网专线业务的需求预测方法还可以包括：根据专线业务类型和对应的历史客户量，获得专线业务类型的客户增长率；根据客户增长率和上月客户量，计算当月预测客户量；根据当月预测客户量，生成网络资源需求清单。
29.除预测业务增长率外，还可以根据用户的专线业务类型以及对应的历史客户量，获得客户增长率，计算当月预测客户量。通过预测客户增长率，企业可以了解市场需求的变
化趋势，从而更好地调整和优化市场营销策略，预测客户增长率可以帮助企业更好地了解客户需求和偏好，从而提供更加个性化和符合客户期望的产品和服务。总之，预测客户增长率可以帮助企业更好地了解市场动态和客户需求，从而优化业务策略、降低风险、提升客户满意度。而根据客户增长率，可以计算获得当月预测客户量，例如客户增长率
×
上月客户量＝当月预测客户量，根据当月预测客户量分析生成生成网络资源需求清单。通过预测网络资源清单，及时发现网络资源缺口的问题，可以提前对网络资源数量进行扩充和储备。
30.在一实施例中，基于互联网专线业务的需求预测方法还可以包括：根据专线业务类型、对应的历史客户量和对应的历史业务量，获得专线业务类型的客户增长率及业务增长率；根据客户增长率和上月客户量、业务增长率和上月业务量，计算当月预测客户量和当月预测业务量；根据当月预测客户量和当月预测业务量，生成网络资源需求清单。
31.可以结合客户增长率及业务增长率，共同生成网络资源需求清单，提高预测资源覆盖面积，进一步发现网络资源缺口的问题，可以提前对网络资源数量进行更加完备的扩充和储备，以及时应对客户的需求变化。
32.在一实施例中，历史业务量包括历史多月的历史每月业务量，上述步骤100还可以包括：根据专线业务类型和历史多月的历史每月业务量，计算历史每月业务增长率；根据多个每月业务增长率，计算专线业务类型的平均增长率；以平均增长率作为专线业务类型的业务增长率。
33.例如，根据某专线业务从2022年1月1日到2022年12月31日的历史月业务量，计算2022年每个月的历史每月业务增长率，根据12个月的每月业务增长率，计算平均增长率，以平均增长率作为2023年1月的业务增量计算基础，计算出2023年1月的预测业务量。
34.在一实施例中，基于互联网专线业务的需求预测方法还可以包括：根据客户业务归属以及专线业务类型，划分预测区域；其中，上述步骤100可以对应调整为：根据预测区域和每个预测区域对应的历史业务量，获得每个预测区域的业务增长率。
35.根据客户业务归属以及专线业务类型，还可以划分区域，例如小区、网格、区县、地市、全省维度实现需求预测统计分析，按照当前区域的资源覆盖情况、历史业务量，计算获得当前预测区域的业务增长率。
36.在一实施例中，上述步骤300可以包括：根据每个预测区域的当月预测业务量，分别生成每个预测区域的网络资源需求清单；其中，网络资源需求清单包括网络资源类型和网络资源数量。
37.分别获取每个预测区域的网络资源需求清单，及时发现区域性的网络资源缺口，针对性扩容资源量，保障每个区域的网络资源备品备件充分。集合每个预测区域的当月预测业务量，分别生成每个预测区域的网络资源需求清单，可以合成为整个大区域的网络资源需求清单，可从大区域进行网络资源需求分析，也可以从每个小区域进行网络资源需求分析，满足多种需求扩容。
38.在一实施例中，上述步骤100可以包括：根据专线业务类型，获得对应的业务组网接入方式；根据业务组网接入方式以及对应的历史业务量，获得业务增长率。
39.例如，使用pon接入方式的互联网专线：从2022年1月1日到2022年12月31日的业务发展情况、月业务增加量数据、业务发展趋势，分析出2023年1月的业务增量和趋势百分比，同时根据pon(无源光网络)组网方式需要的网络资源类型类比计算出需要的网络资源清
单，pon(无源光网络)的网络资源类型包括宽带远程接入服务器、光线路终端、光网络终端、分光器、互联网地址，因此分别计算获得宽带远程接入服务器、光线路终端、光网络终端、分光器、互联网地址分别的资源需求量。互联网专线通常有多种接入方式可选，如以太网、sdh/sonet、mpls等，可以根据企业的需求选择适合的接入方式，并根据接入方式计算相应的业务增长率。
40.在一实施例中，上述步骤300可以包括：根据当月预测业务量以及业务组网接入方式需要的网络资源类型的比例，计算出需要的网络资源清单；其中，组网接入方式包括无源光网络组网方式，网络资源类型包括宽带远程接入服务器、光线路终端、光网络终端、分光器、互联网地址。
41.例如，使用pon接入方式的互联网专线：从2022年1月1日到2022年12月31日的业务发展情况、月业务增加量数据、业务发展趋势，分析出2023年1月的业务增量和趋势百分比，同时根据pon(无源光网络)组网方式需要的网络资源类型类比计算出需要的网络资源清单，pon(无源光网络)的网络资源类型包括宽带远程接入服务器(bras)、光线路终端(olt)、光网络终端(onu)、分光器、互联网地址(ip地址)等，因此分别计算获得宽带远程接入服务器、光线路终端、光网络终端、分光器、互联网地址分别的资源需求量。
42.在一实施例中，基于互联网专线业务的需求预测方法还可以包括：根据网络资源类型、网络资源数量以及网络资源类型对应的当前资源存量，获得每个网络资源类型的需求扩容资源量；根据需求扩容资源量，进行资源存量补充。
43.对互联网专线业务的发展快速完成需求预测，并根据当前的网络资源覆盖情况获取资源不足情况，结合资源需求量、当前存量，相减获得需扩容资源量，获取需扩容资源量方便企业及时补充资源，及时补充备品备件，支撑互联网专线业务的快速及时开通和稳步发展。例如，某区县的宽带远程接入服务器(bras)的需求网络资源数量为15，当前资源存量为14，则宽带远程接入服务器(bras)的需求扩容资源量为1，根据需求扩容资源量提前进行资源存量补充，以应对需求变化。
44.图2是本发明一示例性实施例提供的基于互联网专线业务的需求预测装置的结构示意图，如图2所示，基于互联网专线业务的需求预测装置4包括：获得模块41，获得模块41用于根据专线业务类型和对应的历史业务量，获得专线业务类型的业务增长率；计算模块42，计算模块42用于根据业务增长率和上月业务量，计算当月预测业务量；生成模块43，生成模块43用于根据当月预测业务量，生成网络资源需求清单；其中，网络资源需求清单包括网络资源类型和网络资源数量。
45.本发明实施例提供了一种基于互联网专线业务的需求预测装置，可以根据历史数据和当前数据，对互联网专线业务的发展快速完成需求预测，并且结合不同类型的业务组网，每一类组网方式都可以输出各自的网络资源清单。通过预测网络资源清单，及时发现网络资源缺口的问题，可以提前对网络资源数量进行扩充和储备，支撑互联网专线业务的快速及时开通和稳步发展。
46.在一实施例中，基于互联网专线业务的需求预测装置4还可以配置为：根据专线业务类型和对应的历史客户量，获得专线业务类型的客户增长率；根据客户增长率和上月客户量，计算当月预测客户量；根据当月预测客户量，生成网络资源需求清单。
47.在一实施例中，基于互联网专线业务的需求预测装置4还可以配置为：根据专线业
务类型、对应的历史客户量和对应的历史业务量，获得专线业务类型的客户增长率及业务增长率；根据客户增长率和上月客户量、业务增长率和上月业务量，计算当月预测客户量和当月预测业务量；根据当月预测客户量和当月预测业务量，生成网络资源需求清单。
48.在一实施例中，历史业务量包括历史多月的历史每月业务量，上述获得模块41还可以配置为：根据专线业务类型和历史多月的历史每月业务量，计算历史每月业务增长率；根据多个每月业务增长率，计算专线业务类型的平均增长率；以平均增长率作为专线业务类型的业务增长率。
49.在一实施例中，基于互联网专线业务的需求预测装置4还可以配置为：根据客户业务归属以及专线业务类型，划分预测区域；其中，上述获得模块41可以对应配置为：根据预测区域和每个预测区域对应的历史业务量，获得每个预测区域的业务增长率。
50.在一实施例中，上述生成模块43可以配置为：根据每个预测区域的当月预测业务量，分别生成每个预测区域的网络资源需求清单；其中，网络资源需求清单包括网络资源类型和网络资源数量。
51.在一实施例中，上述获得模块41还可以配置为：根据专线业务类型，获得对应的业务组网接入方式；根据业务组网接入方式以及对应的历史业务量，获得业务增长率。
52.在一实施例中，上述生成模块43可以配置为：根据当月预测业务量以及业务组网接入方式需要的网络资源类型的比例，计算出需要的网络资源清单；其中，组网接入方式包括无源光网络组网方式，网络资源类型包括宽带远程接入服务器、光线路终端、光网络终端、分光器、互联网地址。
53.在一实施例中，基于互联网专线业务的需求预测装置4还可以配置为：根据网络资源类型、网络资源数量以及网络资源类型对应的当前资源存量，获得每个网络资源类型的需求扩容资源量；根据需求扩容资源量，进行资源存量补充。
54.本发明实施例提供了一种基于互联网专线业务的需求预测装置。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。从硬件层面而言，除了cpu、内存、网络接口、以及非易失性存储器之外，实施例中装置所在的设备通常还可以包括其他硬件，如负责处理报文的转发芯片等等。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在设备的cpu将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。
55.根据本发明的另一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，存储介质存储有计算机程序，计算机程序用于执行上述任一实施例的基于互联网专线业务的需求预测方法。
56.除了上述方法和设备以外，本发明的实施例还可以是计算机程序产品，其包括计算机程序指令，计算机程序指令在被处理器运行时使得处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种实施例的基于互联网专线业务的需求预测方法中的步骤。
57.根据本发明的另一个方面，提供了一种电子设备，电子设备包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；处理器，用于执行上述任一实施例的基于互联网专线业务的需求预测方法。
58.此外，本发明的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，计算机程序指令在被处理器运行时使得处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中
描述的根据本发明各种实施例的基于互联网专线业务的需求预测方法中的步骤。
59.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

技术特征：
1.一种基于互联网专线业务的需求预测方法，其特征在于，包括：根据专线业务类型和对应的历史业务量，获得所述专线业务类型的业务增长率；根据所述业务增长率和上月业务量，计算当月预测业务量；根据所述当月预测业务量，生成网络资源需求清单；其中，所述网络资源需求清单包括网络资源类型和网络资源数量。2.根据权利要求1所述的基于互联网专线业务的需求预测方法，其特征在于，所述基于互联网专线业务的需求预测方法还包括：根据所述专线业务类型和对应的历史客户量，获得所述专线业务类型的客户增长率；根据所述客户增长率和上月客户量，计算当月预测客户量；根据所述当月预测客户量，生成所述网络资源需求清单。3.根据权利要求1所述的基于互联网专线业务的需求预测方法，其特征在于，所述基于互联网专线业务的需求预测方法还包括：根据所述专线业务类型、对应的历史客户量和对应的历史业务量，获得所述专线业务类型的客户增长率及业务增长率；根据所述客户增长率和上月客户量、所述业务增长率和上月业务量，计算当月预测客户量和当月预测业务量；根据所述当月预测客户量和所述当月预测业务量，生成所述网络资源需求清单。4.根据权利要求1所述的基于互联网专线业务的需求预测方法，其特征在于，所述历史业务量包括历史多月的历史每月业务量，所述根据专线业务类型和对应的历史业务量，获得所述专线业务类型的业务增长率还包括：根据专线业务类型和历史多月的历史每月业务量，计算历史每月业务增长率；根据多个所述每月业务增长率，计算所述专线业务类型的平均增长率；以所述平均增长率作为所述专线业务类型的所述业务增长率。5.根据权利要求1所述的基于互联网专线业务的需求预测方法，其特征在于，所述基于互联网专线业务的需求预测方法还包括：根据客户业务归属以及所述专线业务类型，划分预测区域；其中，所述根据专线业务类型和对应的历史业务量，获得所述专线业务类型的业务增长率包括：根据所述预测区域和每个所述预测区域对应的历史业务量，获得每个所述预测区域的所述业务增长率。6.根据权利要求5所述的基于互联网专线业务的需求预测方法，其特征在于，所述根据所述当月预测业务量，生成网络资源需求清单包括：根据每个所述预测区域的所述当月预测业务量，分别生成每个所述预测区域的所述网络资源需求清单；其中，所述网络资源需求清单包括网络资源类型和网络资源数量。7.根据权利要求1所述的基于互联网专线业务的需求预测方法，其特征在于，所述根据专线业务类型和对应的历史业务量，获得所述专线业务类型的业务增长率包括：根据所述专线业务类型，获得对应的业务组网接入方式；根据所述业务组网接入方式以及对应的历史业务量，获得所述业务增长率。8.根据权利要求7所述的基于互联网专线业务的需求预测方法，其特征在于，所述根据
所述当月预测业务量，生成网络资源需求清单包括：根据所述当月预测业务量以及业务组网接入方式需要的网络资源类型的比例，计算出需要的网络资源清单；其中，所述组网接入方式包括无源光网络组网方式，所述网络资源类型包括宽带远程接入服务器、光线路终端、光网络终端、分光器、互联网地址。9.根据权利要求1所述的基于互联网专线业务的需求预测方法，其特征在于，所述基于互联网专线业务的需求预测方法还包括：根据所述网络资源类型、所述网络资源数量以及所述网络资源类型对应的当前资源存量，获得每个所述网络资源类型的需求扩容资源量；根据所述需求扩容资源量，进行资源存量补充。10.一种基于互联网专线业务的需求预测装置，其特征在于，包括：获得模块，所述获得模块用于根据专线业务类型和对应的历史业务量，获得所述专线业务类型的业务增长率；计算模块，所述计算模块用于根据所述业务增长率和上月业务量，计算当月预测业务量；生成模块，所述生成模块用于根据所述当月预测业务量，生成网络资源需求清单；其中，所述网络资源需求清单包括网络资源类型和网络资源数量。

技术总结
本发明提供一种基于互联网专线业务的需求预测方法及装置，其中，基于互联网专线业务的需求预测方法包括：根据专线业务类型和对应的历史业务量，获得所述专线业务类型的业务增长率；根据所述业务增长率和上月业务量，计算当月预测业务量；根据所述当月预测业务量，生成网络资源需求清单；其中，所述网络资源需求清单包括网络资源类型和网络资源数量。本发明可以解决不能及时发现网络资源缺口的问题。可以解决不能及时发现网络资源缺口的问题。可以解决不能及时发现网络资源缺口的问题。


技术研发人员：陆振杰 杨位久 唐公文
受保护的技术使用者：浪潮通信信息系统有限公司
技术研发日：2023.07.27
技术公布日：2023/10/11