一种服务推荐方法、装置及存储介质与流程
未命名
10-18
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1.本技术涉及智能推荐技术领域,尤其涉及一种服务推荐方法、装置及存储介质。
背景技术:
2.随着物联网的不断发展,各大运营商需要通过优化业务,为用户提供高效服务,以增加竞争力。
3.目前,通用的服务推荐方法是根据用户输入的信息匹配对应的业务服务。但是,为了提高下单效率,用户输入的信息通常内容简单,推荐的服务准确性较低,用户体验感差,不利于服务推广。
技术实现要素:
4.本技术提供一种服务推荐方法、装置及存储介质,用于解决服务推荐准确性较低的问题。
5.为达到上述目的,本技术采用如下技术方案:
6.第一方面,提供一种服务推荐方法,该方法包括:获取用户请求的目标服务和服务位置;当目标服务的至少一个服务区域包括目标服务区域时,获取目标服务区域对应的目标服务策略集合;目标服务区域为至少一个服务区域中,覆盖服务位置的服务区域;获取用户的行为画像;从目标服务策略集合中,确定与行为画像对应的目标服务策略。
7.可选的,获取目标服务区域对应的目标服务策略集合的方法,包括:根据目标服务区域的特征信息,确定多个指标的指标数据;根据指标数据和多个指标的预设权重,确定目标服务区域的服务阈值;根据针对目标服务的阈值需求和服务阈值,从预先创建的目标服务的服务策略集合中,确定目标服务区域对应的目标服务策略集合。
8.可选的,该服务推荐方法,还包括:响应于针对目标服务的策略管理指令,得到目标服务对应的初始策略集合;策略管理指令用于指示建立或者更新初始策略集合中的服务策略;当初始策略集合审批通过时,将初始策略集合确定为目标服务的服务策略集合。
9.可选的,获取用户请求的目标服务和服务位置的方法,包括:接收服务推荐请求;服务推荐请求包括:用户的用户标识、目标服务的服务标识和服务位置。
10.第二方面,提供一种服务推荐装置,包括:获取单元和处理单元;获取单元,用于获取用户请求的目标服务和服务位置;获取单元,还用于当目标服务的至少一个服务区域包括目标服务区域时,获取目标服务区域对应的目标服务策略集合;目标服务区域为至少一个服务区域中,覆盖服务位置的服务区域;获取单元,还用于获取用户的行为画像;处理单元,用于从目标服务策略集合中,确定与行为画像对应的目标服务策略。
11.可选的,获取单元,具体用于:根据目标服务区域的特征信息,确定多个指标的指标数据;根据指标数据和多个指标的预设权重,确定目标服务区域的服务阈值;根据针对目标服务的阈值需求和服务阈值,从预先创建的目标服务的服务策略集合中,确定目标服务区域对应的目标服务策略集合。
12.可选的,该服务推荐装置,还包括:管理单元;管理单元,用于:响应于针对目标服务的策略管理指令,得到目标服务对应的初始策略集合;策略管理指令用于指示建立或者更新初始策略集合中的服务策略;当初始策略集合审批通过时,将初始策略集合确定为目标服务的服务策略集合。
13.可选的,获取单元,具体用于:接收服务推荐请求;服务推荐请求包括:用户的用户标识、目标服务的服务标识和服务位置。
14.第三方面,提供一种服务推荐装置,包括存储器和处理器;存储器用于存储计算机执行指令,处理器与存储器通过总线连接;当服务推荐装置运行时,处理器执行存储器存储的计算机执行指令,以使服务推荐装置执行第一方面所述的服务推荐方法。
15.该服务推荐装置可以是网络设备,也可以是网络设备中的一部分装置,例如网络设备中的芯片系统。该芯片系统用于支持网络设备实现第一方面及其任意一种可能的实现方式中所涉及的功能,例如,获取、确定、发送上述服务推荐方法中所涉及的数据和/或信息。该芯片系统包括芯片,也可以包括其他分立器件或电路结构。
16.第四方面,提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质包括计算机执行指令,当计算机执行指令在计算机上运行时,使得该计算机执行第一方面所述的服务推荐方法。
17.第五方面,还提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机指令,当计算机指令在服务推荐装置上运行时,使得服务推荐装置执行如上述第一方面所述的服务推荐方法。
18.需要说明的是,上述计算机指令可以全部或者部分存储在第一计算机可读存储介质上。其中,第一计算机可读存储介质可以与服务推荐装置的处理器封装在一起的,也可以与服务推荐装置的处理器单独封装,本技术实施例对此不作限定。
19.本技术中第二方面、第三方面、第四方面以及第五方面的描述,可以参考第一方面的详细描述;并且,第二方面、第三方面、第四方面以及第五方面的有益效果,可以参考第一方面的有益效果分析,此处不再赘述。
20.在本技术实施例中,上述服务推荐装置的名字对设备或功能模块本身不构成限定,在实际实现中,这些设备或功能模块可以以其他名称出现。只要各个设备或功能模块的功能和本技术类似,属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内。
21.本技术的这些方面或其他方面在以下的描述中会更加简明易懂。
22.本技术提供的技术方案至少带来以下有益效果:
23.基于上述任一方面,本技术提供了一种服务推荐方法,可以获取用户请求的目标服务和服务位置。当目标服务的至少一个服务区域包括目标服务区域时,可以获取目标服务区域对应的目标服务策略集合。其中,目标服务区域为至少一个服务区域中,覆盖服务位置的服务区域。然后获取用户的行为画像,从目标服务策略集合中,确定与行为画像对应的目标服务策略。本技术可以得到与用户的服务位置和用户的行为画像对应的目标服务策略,可以有效提高服务推荐的准确性。
附图说明
24.图1为本技术实施例提供的一种服务推荐系统的结构示意图;
25.图2为本技术实施例提供的一种通信装置的硬件结构示意图;
26.图3为本技术实施例提供的又一种通信装置的硬件结构示意图;
27.图4为本技术实施例提供的一种服务推荐方法的流程示意图一;
28.图5为本技术实施例提供的一种特征信息的示意图;
29.图6为本技术实施例提供的一种服务策略的示意图;
30.图7为本技术实施例提供的一种服务推荐方法的流程示意图二;
31.图8为本技术实施例提供的一种服务推荐装置的结构示意图。
具体实施方式
32.下面将结合本技术实施例中的附图,对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
33.需要说明的是,本技术实施例中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本技术实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
34.为了便于清楚描述本技术实施例的技术方案,在本技术实施例中,采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分,本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不是在对数量和执行次序进行限定。
35.如背景技术所示,通用的服务推荐方法是根据用户输入的信息匹配对应的业务服务。但是,为了提高下单效率,用户输入的信息通常内容简单,推荐的服务准确性较低,用户体验感差,不利于服务推广。
36.本技术实施例提供了一种服务推荐方法,可以获取用户请求的目标服务和服务位置。当目标服务的至少一个服务区域包括目标服务区域时,可以获取目标服务区域对应的目标服务策略集合。其中,目标服务区域为至少一个服务区域中,覆盖服务位置的服务区域。然后获取用户的行为画像,从目标服务策略集合中,确定与行为画像对应的目标服务策略。本技术可以得到与用户的服务位置和用户的行为画像对应的目标服务策略,可以有效提高服务推荐的准确性。
37.该服务推荐方法适用于服务推荐系统。如图1所示,该服务推荐系统包括:服务推荐设备11和终端12。
38.其中,服务推荐设备11与终端12之间连接。
39.可选的,服务推荐设备11可以分别与多个终端进行连接,为了便于理解,图1以“服务推荐设备11与一个终端12之间连接”为例进行说明。
40.图1中,服务推荐设备11可以接收任意一个用户持有的终端12的服务推荐请求,为用户推荐目标服务的服务策略。
41.在一种实施例中,终端12可以用于存储终端12上网的原始日志数据。
42.在另一种实施例中,服务推荐系统还可以包括运营商的管理设备。其中,管理设备可以用于存储终端12的用户信息和历史服务信息。
43.在此情况下,服务推荐设备11与管理设备可以是同一个实体设备,也可以是两个相互独立设置的实体设备。
44.容易理解的是,当服务推荐设备11与管理设备是同一个实体设备时,服务推荐设备11与管理设备之间的交互方式为实体设备内部模块之间的交互。这种情况下,二者之间的交互流程与“服务推荐设备11与管理设备是两个相互独立设置的实体设备的情况下,二者之间的交互流程”相同。
45.当服务推荐设备11与管理设备是两个相互独立设置的实体设备时,服务推荐设备11可以直接与终端12连接,也可以通过管理设备与终端12连接。
46.为了便于理解,图1以“服务推荐设备11与管理设备是同一个实体设备”为例进行说明。
47.在一种实施例中,服务推荐设备11可以包括:订单获取模块、策略管理模块和智能分析模块。
48.其中,订单获取模块用于获取用户订单信息。例如,营销人员在智家宽带下单时,根据用户的装机地址,选定对应的接入间,获取此接入间已有的场景化营销方案,再结合用户的移网套餐和历史情况,引导用户完成宽带营销下单。
49.策略管理模块用于管理和维护目标服务的服务策略集合。例如,建立产品政策库,运营商根据营销的产品,建立产品库,为用户提供不同的产品套餐,比如“5g冰激凌融合宽固套餐-1000m”,同时建立政策库,提供不同的营销方案。比如“0元装机政策”、“光猫赠送政策”。各营销前面可根据友商的营销情况,申请不同的特定营销产品和营销政策。
50.智能分析模块用于基于用户的服务位置和用户的行为画像推荐对应的目标服务策略。例如,根据不同小区的地址位置,分析小区的房价、宽带资源情况、常驻用户移网手机压力线(upper)值,建立场景化营销模型,自动生成智能化推荐方案,推荐给营销一线。
51.可选的,服务推荐设备11可以是服务器集群(由多个服务器组成)中的一个服务器,也可以是该服务器中的芯片,还可以是该服务器中的片上系统,还可以通过部署在物理机上的虚拟机实现,本技术实施例对此不作限定。
52.在一种实施例中,终端12是用于实现用户上网的终端设备,可以是任何一种可与用户通过键盘、触摸板、触摸屏、遥控器、语音交互或手写设备等一种或多种方式进行人机交互的电子产品。例如,手机、个人计算机(personal computer,pc)、台式计算机、平板电脑、笔记本电脑、上网本、个人数字助理(personal digital assistant,pda)等智能设备,本技术实施例对此不作限定。
53.结合图1,服务推荐设备11和终端12均包括图2或图3所示通信装置所包括的元件。下面以图2和图3所示的通信装置为例,介绍服务推荐设备11和终端12的硬件结构。
54.如图2所示,为本技术实施例提供的通信装置的一种硬件结构示意图。该通信装置包括处理器21,存储器22、通信接口23、总线24。处理器21,存储器22以及通信接口23之间可以通过总线24连接。
55.处理器21是通信装置的控制中心,可以是一个处理器,也可以是多个处理元件的统称。例如,处理器21可以是一个通用中央处理单元(central processing unit,cpu),也可以是其他通用处理器等。其中,通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。
56.作为一种实施例,处理器21可以包括一个或多个cpu,例如图2中所示的cpu 0和
cpu 1。
57.存储器22可以是只读存储器(read-only memory,rom)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,随机存取存储器(random access memory,ram)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory,eeprom)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。
58.一种可能的实现方式中,存储器22可以独立于处理器21存在,存储器22可以通过总线24与处理器21相连接,用于存储指令或者程序代码。处理器21调用并执行存储器22中存储的指令或程序代码时,能够实现本发明下述实施例提供的服务推荐方法。
59.另一种可能的实现方式中,存储器22也可以和处理器21集成在一起。
60.通信接口23,用于通信装置与其他设备通过通信网络连接,所述通信网络可以是以太网,无线接入网,无线局域网(wireless local area networks,wlan)等。通信接口23可以包括用于接收数据的接收单元,以及用于发送数据的发送单元。
61.总线24,可以是工业标准体系结构(industry standard architecture,isa)总线、外部设备互连(peripheral component interconnect,pci)总线或扩展工业标准体系结构(extended industry standard architecture,eisa)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图2中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
62.图3示出了本发明实施例中通信装置的另一种硬件结构。如图3所示,通信装置可以包括处理器31以及通信接口32。处理器31与通信接口32耦合。
63.处理器31的功能可以参考上述处理器21的描述。此外,处理器31还具备存储功能,可以起上述存储器22的功能。
64.通信接口32用于为处理器31提供数据。该通信接口32可以是通信装置的内部接口,也可以是通信装置对外的接口(相当于通信接口23)。
65.需要指出的是,图2(或图3)中示出的结构并不构成对通信装置的限定,除图2(或图3)所示部件之外,该通信装置可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
66.下面结合附图对本技术实施例提供的服务推荐方法进行详细介绍。
67.结合图1,如图4所示,本技术实施例提供的服务推荐方法可以应用于服务推荐设备11。该服务推荐方法包括:s401-s404。
68.s401、服务推荐设备获取用户请求的目标服务和服务位置。
69.可选的,目标服务为宽带装机业务时,服务位置可以为用户输入的装机地址。
70.在一种可以实现的方式中,服务推荐设备获取用户请求的目标服务和服务位置可以包括:s1。
71.s1、服务推荐设备接收服务推荐请求。
72.服务推荐请求可以包括用户的用户标识、目标服务的服务标识和服务位置。
73.可选的,用户标识可以为用户注册的用户名、用户账号等可以唯一标识用户的标识信息。
74.可选的,服务标识可以包括:服务名称、服务编号、服务代码等。
75.s402、当目标服务的至少一个服务区域包括目标服务区域时,服务推荐设备获取目标服务区域对应的目标服务策略集合。
76.其中,目标服务区域为至少一个服务区域中,覆盖服务位置的服务区域。
77.可选的,服务策略可以包括服务套餐、产品搭配等任意一种场景化营销方案。
78.在一种可以实现的方式中,服务推荐设备获取目标服务区域对应的目标服务策略集合的方法可以包括:s2-s4。
79.s2、服务推荐设备根据目标服务区域的特征信息,确定多个指标的指标数据。
80.可选的,如图5所示,特征信息可以包括经纬度、目标市场覆盖范围、目标市场名称、周边房价等物理属性,也可以包括端口占用率、装机调试费、最大宽带速率等宽带资源情况,还可以包括目标市场常驻用户数、用户平均消费的压力线值、千兆用户占比、友商营销力度等常驻用户情况,以及服务阈值等。
81.可选的,多个指标的指标数据可以包括:目标市场覆盖范围系数、房价系数、端口占用率系数、装机调试费系数、最大宽带支持系数、常驻用户数系数、用户平均消费压力线值系数、千兆用户占比系数。
82.目标市场覆盖范围系数可以采取目标市场内小区数量、小区面积等指标进行计算。
83.房价系数可以采取目标市场内房价中位数、平均数等指标进行计算。
84.端口占用率系数可以采取目标市场中小区平均端口占用率等指标进行计算。
85.装机调试费系数可以采取运营商内部的成本数据指标等进行计算。
86.最大宽带支持系数可以采取目标市场内小区平均最大宽带支持等指标进行计算。
87.常驻用户数系数可以采取目标市场内小区平均常驻用户数等指标进行计算。
88.用户平均消费压力线值系数可以采取目标市场内小区平均压力线值等指标进行计算。
89.千兆用户占比系数可以采取目标市场内小区千兆用户占比等指标进行计算。
90.以上各个指标的具体计算方式可以根据实际情况进行调整。
91.s3、服务推荐设备根据指标数据和多个指标的预设权重,确定目标服务区域的服务阈值。
92.可选的,预设权重可以根据实际情况进行调整。
93.可选的,服务阈值可以包括:物理属性阀值、宽带资源情况阀值、常驻用户情况阀值,以及基于以上阈值得到的综合阈值。
94.物理属性阀值=目标市场覆盖范围系数
×
覆盖权重+房价系数
×
房价权重。
95.宽带资源情况阀值=端口占用率系数
×
端口占用权重+装机调试费系数
×
装机调试费权重+最大宽带支持系数
×
可支持宽带权重。
96.常驻用户情况阀值=常驻用户数系数
×
常驻用户权重+用户平均消费压力线值系数
×
消费值权重+千兆用户占比系数
×
千兆用户占比权重。
97.综合阀值=物理属性阀值
×
物理属性阀值权重+宽带资源情况阀值
×
宽带资源情况阀值权重+常驻用户情况阀值
×
常驻用户情况阀值权重。
98.s4、服务推荐设备根据针对目标服务的阈值需求和服务阈值,从预先创建的目标
服务的服务策略集合中,确定目标服务区域对应的目标服务策略集合。
99.在一种可以实现的方式中,服务推荐设备创建目标服务的服务策略集合的方法可以包括:s5-s6。
100.s5、服务推荐设备响应于针对目标服务的策略管理指令,得到目标服务对应的初始策略集合。
101.其中,策略管理指令用于指示建立或者更新初始策略集合中的服务策略。
102.s6、当初始策略集合审批通过时,服务推荐设备将初始策略集合确定为目标服务的服务策略集合。
103.可选的,如图6所示,服务策略集合中服务策略可以包括目标服务的名称、概述、适用范围、类型、策略编码等基本信息,也可以包括生效时间、失效时间等时效信息,还可以包括阈值需求、审批等级等审批信息。
104.其中,类型可以包括预设的普通产品和特殊产品等产品类型,也可以包括预设的普通策略和特殊策略等策略类型。
105.具体的,运营商市场管理部门可以在后台对初始策略集合进行管理,包括添加、删除、修改服务策略,以及设置服务阀值,为后续智能分析模块作为推荐门槛。
106.营销人员可以根据营销需求上工单自行选择相应的目标服务和服务策略,由市场等一线管理部门根据实际情况审批同意以后,上架到服务策略集合,以满足服务推广需求。其中,不同类型的服务策略可以进行不同的审批申请流程,本技术对此不作限定。
107.s403、服务推荐设备获取用户的行为画像。
108.为了引导用户完成宽带营销下单,需要建立用户的行为画像。
109.可选的,用户的行为画像可以包括用户的移网套餐、历史订单情况、历史消费情况、上网习惯等信息。
110.s404、服务推荐设备从目标服务策略集合中,确定与行为画像对应的目标服务策略。
111.在用户下单时,服务推荐设备可以根据用户的行为画像,与服务策略集合中的服务策略进行自动匹配,选取最适合用户需求的目标服务策略,并将其推荐给用户,引导其完成下单。
112.上述实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:由s401-s404可知,服务推荐设备可以获取用户请求的目标服务和服务位置。当目标服务的至少一个服务区域包括目标服务区域时,服务推荐设备可以获取目标服务区域对应的目标服务策略集合。其中,目标服务区域为至少一个服务区域中,覆盖服务位置的服务区域。然后服务推荐设备获取用户的行为画像,从目标服务策略集合中,确定与行为画像对应的目标服务策略。本技术可以得到与用户的服务位置和用户的行为画像对应的目标服务策略,可以有效提高服务推荐的准确性。
113.以下结合图7对本技术提供的服务推荐方法进行说明。
114.如图7所示,该服务推荐方法可以包括:
115.s701、服务推荐设备获取用户请求的目标服务和服务位置。
116.s702、服务推荐设备判断服务位置是否处于目标服务区域的覆盖范围。
117.当服务位置处于目标服务区域的覆盖范围时,执行s703。反之,流程结束。
118.s703、服务推荐设备获取目标服务区域对应的目标服务策略集合。
119.s704、服务推荐设备获取用户的行为画像。
120.s705、服务推荐设备从目标服务策略集合中,确定与行为画像对应的目标服务策略。
121.s706、服务推荐设备向终端发送目标服务策略。
122.上述主要从方法的角度对本技术实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本技术能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
123.本技术实施例可以根据上述方法示例对服务推荐装置进行功能模块的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。可选的,本技术实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
124.如图8所示,为本技术实施例提供的一种服务推荐装置的结构示意图。该服务推荐装置可以用于执行上述所示的服务推荐的方法。图8所示服务推荐装置包括:获取单元01和处理单元02。
125.获取单元01,用于获取用户请求的目标服务和服务位置。
126.获取单元01,还用于当目标服务的至少一个服务区域包括目标服务区域时,获取目标服务区域对应的目标服务策略集合;目标服务区域为至少一个服务区域中,覆盖服务位置的服务区域。
127.获取单元01,还用于获取用户的行为画像。
128.处理单元02,用于从目标服务策略集合中,确定与行为画像对应的目标服务策略。
129.可选的,获取单元01,具体用于:根据目标服务区域的特征信息,确定多个指标的指标数据;根据指标数据和多个指标的预设权重,确定目标服务区域的服务阈值;根据针对目标服务的阈值需求和服务阈值,从预先创建的目标服务的服务策略集合中,确定目标服务区域对应的目标服务策略集合。
130.可选的,该服务推荐装置,还包括:管理单元03。
131.管理单元03,用于:响应于针对目标服务的策略管理指令,得到目标服务对应的初始策略集合;策略管理指令用于指示建立或者更新初始策略集合中的服务策略;当初始策略集合审批通过时,将初始策略集合确定为目标服务的服务策略集合。
132.可选的,获取单元01,具体用于:接收服务推荐请求;服务推荐请求包括:用户的用户标识、目标服务的服务标识和服务位置。
133.本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质包括计算机执行指令,当计算机执行指令在计算机上运行时,使得计算机执行如上述实施例提供的服务推荐方法。
134.本技术实施例还提供一种计算机程序,该计算机程序可直接加载到存储器中,并
含有软件代码,该计算机程序经由计算机载入并执行后能够实现上述实施例提供的服务推荐方法。
135.本领域技术人员应该可以意识到,在上述一个或多个示例中,本发明所描述的功能可以用硬件、软件、固件或它们的任意组合来实现。当使用软件实现时,可以将这些功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机可读存储介质和通信介质,其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
136.通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
137.在本技术所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
138.另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解,本技术实施例的技术方案本质上或者说对通常技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机,芯片等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:u盘、移动硬盘、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
139.以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
技术特征:
1.一种服务推荐方法,其特征在于,包括:获取用户请求的目标服务和服务位置;当所述目标服务的至少一个服务区域包括目标服务区域时,获取所述目标服务区域对应的目标服务策略集合;所述目标服务区域为所述至少一个服务区域中,覆盖所述服务位置的服务区域;获取所述用户的行为画像;从所述目标服务策略集合中,确定与所述行为画像对应的目标服务策略。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标服务区域对应的目标服务策略集合,包括:根据所述目标服务区域的特征信息,确定多个指标的指标数据;根据所述指标数据和所述多个指标的预设权重,确定所述目标服务区域的服务阈值;根据针对所述目标服务的阈值需求和所述服务阈值,从预先创建的所述目标服务的服务策略集合中,确定所述目标服务区域对应的目标服务策略集合。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:响应于针对所述目标服务的策略管理指令,得到所述目标服务对应的初始策略集合;所述策略管理指令用于指示建立或者更新所述初始策略集合中的服务策略;当所述初始策略集合审批通过时,将所述初始策略集合确定为所述目标服务的服务策略集合。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户请求的目标服务和服务位置,包括:接收服务推荐请求;所述服务推荐请求包括:所述用户的用户标识、所述目标服务的服务标识和所述服务位置。5.一种服务推荐装置,其特征在于,包括:获取单元和处理单元;所述获取单元,用于获取用户请求的目标服务和服务位置;所述获取单元,还用于当所述目标服务的至少一个服务区域包括目标服务区域时,获取所述目标服务区域对应的目标服务策略集合;所述目标服务区域为所述至少一个服务区域中,覆盖所述服务位置的服务区域;所述获取单元,还用于获取所述用户的行为画像;所述处理单元,用于从所述目标服务策略集合中,确定与所述行为画像对应的目标服务策略。6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述获取单元,具体用于:根据所述目标服务区域的特征信息,确定多个指标的指标数据;根据所述指标数据和所述多个指标的预设权重,确定所述目标服务区域的服务阈值;根据针对所述目标服务的阈值需求和所述服务阈值,从预先创建的所述目标服务的服务策略集合中,确定所述目标服务区域对应的目标服务策略集合。7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:管理单元;所述管理单元,用于:响应于针对所述目标服务的策略管理指令,得到所述目标服务对应的初始策略集合;所述策略管理指令用于指示建立或者更新所述初始策略集合中的服务策略;当所述初始策略集合审批通过时,将所述初始策略集合确定为所述目标服务的服务策
略集合。8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述获取单元,具体用于:接收服务推荐请求;所述服务推荐请求包括:所述用户的用户标识、所述目标服务的服务标识和所述服务位置。9.一种服务推荐装置,其特征在于,包括存储器和处理器;所述存储器用于存储计算机执行指令,所述处理器与所述存储器通过总线连接;当所述服务推荐装置运行时,所述处理器执行所述存储器存储的所述计算机执行指令,以使所述服务推荐装置执行如权利要求1-4任一项所述的服务推荐方法。10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括计算机执行指令,当所述计算机执行指令在计算机上运行时,使得所述计算机执行如权利要求1-4任一项所述的服务推荐方法。
技术总结
本申请提供一种服务推荐方法、装置及存储介质,涉及智能推荐技术领域,用于解决服务推荐准确性较低的问题。该方法包括:可以获取用户请求的目标服务和服务位置。当目标服务的至少一个服务区域包括目标服务区域时,可以获取目标服务区域对应的目标服务策略集合。其中,目标服务区域为至少一个服务区域中,覆盖服务位置的服务区域。然后获取用户的行为画像,从目标服务策略集合中,确定与行为画像对应的目标服务策略。标服务策略。标服务策略。
技术研发人员:申海岑 张立扬 黄嘉豪 王健 李斯哲 李家明 郑杨波
受保护的技术使用者:中国联合网络通信集团有限公司
技术研发日:2023.07.26
技术公布日:2023/10/11
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