发送或接收能力信息的方法、装置及可读存储介质与流程

1.本公开涉及无线通信技术，尤其涉及发送或接收能力信息的方法、装置及可读存储介质。


背景技术：

2.终端可以上报终端的能力，使网络设备获知不同终端的不同能力，该能力可以是针对某一种处理的能力。


技术实现要素：

3.本公开提供发送或接收能力信息的方法、装置及可读存储介质。
4.第一方面，提供了一种发送能力信息的方法，由终端执行，所述方法包括：
5.发送第一能力信息，所述第一能力信息用于表示所述终端的基于人工智能(artificial intelligence，ai)或机器学习(machine learning，ml)的处理能力。
6.在一些可能实施例中，所述第一能力信息用于表示所述终端可以同时使用的ai或ml的处理单元的数量。
7.在一些可能实施例中，所述第一能力信息包括以下至少一者：第一值、第二值；
8.所述第一值为所述终端在单载波上可以同时使用的ai或ml的处理单元的数量；
9.所述第二值为所述终端在多载波上可以同时使用的ai或ml的处理单元的数量。
10.在一些可能实施例中，所述第一能力信息对应第一应用和第二应用，或者，所述第一能力信息对应第一应用，或者，所述第一能力信息对应第二应用。
11.在一些可能实施例中，所述第一应用为基于ai的信道状态信息csi处理应用，所述第二应用为基于ai的非csi处理应用。
12.在一些可能实施例中，所述第一应用对应基于ai的csi上报，所述基于ai的csi上报包括以下中至少一者：
13.基于ai的csi压缩上报、基于ai的预编码矩阵或向量压缩上报、基于ai的csi时域预测上报、基于ai的csi时域预测和预编码矩阵或向量压缩上报、基于ai的波束时域预测资源索引上报、基于ai的波束时域预测参考信号接收功率rsrp上报、基于ai的波束空域预测上报、基于ai的波束空域预测参考信号接收功率rsrp上报；
14.所述基于ai的csi上报的上报方式包括以下至少一者：周期式上报、半静态式上报、非周期式上报、任意时延等级式上报。
15.在一些可能实施例中，所述第二应用对应基于ai的定位上报，基于ai的定位上报的上报方式包括以下至少一者：周期式上报、半静态式上报、非周期式上报。
16.在一些可能实施例中，所述方法还包括：
17.接收网络设备发送的指示信息，所述指示信息用于指示以下至少一者：第一应用、第二应用；
18.根据所述指示信息确定每个符号上同时使用的ai或ml的处理单元的数量；
19.任一符号上同时使用的ai或ml的处理单元的数量大于或等于所述第一值的情况下，放弃处理所述第一值对应的单载波上的至少一基于ai的应用；
20.任一符号上同时使用的ai或ml的处理单元的数量大于或等于所述第二值的情况下，放弃处理所述第二值对应的多载波上的至少一基于ai的应用；
21.其中，所述至少一基于ai的应用是：多个基于ai的应用中优先级最低的部分应用，所述基于ai的应用包括以下至少一者：第一应用、第二应用。
22.第二方面，提供了一种发送能力信息的方法，由终端执行，所述方法包括：
23.发送第二能力信息，所述第二能力信息用于表示所述终端的信道状态信息(channel state information，csi)处理能力。
24.在一些可能实施例中，所述第二能力信息用于表示所述终端可以同时使用的csi处理单元的数量。
25.在一些可能实施例中，所述第二能力信息包括以下至少一者：第三值、第四值；
26.所述第三值为所述终端在单载波上可以同时使用的csi处理单元的数量；
27.所述第四值为所述终端在多载波上可以同时使用的csi处理单元的数量。
28.在一些可能实施例中，所述第二能力信息对应第一应用和第三应用，或者，所述第二能力信息对应第一应用，或者，所述第二能力信息对应第三应用。
29.所述第一应用为基于ai的信道状态信息csi处理应用，所述第三应用为基于非ai的csi处理应用。
30.在一些可能实施例中，所述第一应用对应基于ai的csi上报，所述基于ai的csi上报包括以下中至少一者：
31.基于ai的csi压缩上报、基于ai的预编码矩阵或向量压缩上报、基于ai的csi时域预测上报、基于ai的csi时域预测和预编码矩阵或向量压缩上报、基于ai的波束时域预测资源索引上报、基于ai的波束时域预测参考信号接收功率rsrp上报、基于ai的波束空域预测上报、基于ai的波束空域预测参考信号接收功率rsrp上报；
32.所述基于ai的csi上报的上报方式包括以下至少一者：周期式上报、半静态式上报、非周期式上报、任意时延等级式上报。
33.在一些可能实施例中，所述第三应用对应基于非ai的csi上报，所述基于非ai的csi上报的上报方式包括以下至少一者：周期式上报、半静态式上报、非周期式上报，任意时延等级式上报，任意码本类型式上报。
34.在一些可能实施例中，所述方法还包括：
35.接收网络设备发送的指示信息；所述指示信息用于指示以下至少一者：第一应用、第三应用；
36.根据所述指示信息确定每个符号上同时使用的csi处理单元的数量；
37.任一符号上同时使用的csi处理单元的数量大于或等于第三值的情况下，放弃处理所述第三值对应的单载波上的至少一csi处理应用；
38.任一符号上同时使用的csi处理单元的数量大于或等于第四值的情况下，放弃处理所述第四值对应的多载波上的至少一csi处理应用；
39.其中，所述至少一csi处理应用是：多个csi处理应用中优先级最低的部分应用，所述csi处理应用包括以下至少一者：第一应用、第三应用。
40.第三方面，提供了接收能力信息的方法，由网络设备执行，所述方法包括：
41.接收第一能力信息，所述第一能力信息用于表示终端的基于人工智能ai或机器学习ml的处理能力。
42.在一些可能的实施方式中，所述方法还包括：向所述终端发送指示信息，所述指示信息用于指示以下至少一者：第一应用、第二应用；其中，所述第一应用为基于ai的信道状态信息csi处理应用，所述第二应用为基于ai的非csi处理应用。
43.第四方面，提供了一种接收能力信息的方法，由网络设备执行，所述方法包括：
44.接收第二能力信息，所述第二能力信息用于表示所述终端的信道状态信息csi处理能力。
45.在一些可能的实施方式中，所述方法还包括：
46.向所述终端发送指示信息，所述指示信息用于指示以下至少一者：第一应用、第三应用；其中，所述第一应用为基于ai的信道状态信息csi处理应用，所述第三应用为基于非ai的csi处理应用。
47.第五方面，提供了一种通信方法，用于通信系统，所述方法包括：
48.终端发送第一能力信息，所述第一能力信息用于表示所述终端的基于人工智能ai或机器学习ml的处理能力；
49.网络设备接收所述第一能力信息。
50.第六方面，提供了一种通信方法，用于通信系统，所述方法包括：
51.终端发送第二能力信息，所述第二能力信息用于表示所述终端的信道状态信息csi处理能力；
52.网络设备接收所述第二能力信息。
53.第七方面，提供了一种第一通信装置，所述装置包括：
54.收发模块，被配置为发送第一能力信息，所述第一能力信息用于表示所述终端的基于人工智能ai或机器学习ml的处理能力。
55.第八方面，提供了一种第二通信装置，所述装置包括：
56.收发模块，被配置为发送第二能力信息，所述第二能力信息用于表示所述终端的信道状态信息csi处理能力。
57.第九方面，提供了一种通信系统，包括终端和网络设备，其中，所述终端被配置为实现第一方面或第二方面中任一项所述的通信方法，所述网络设备被配置为实现第三方面或第四方面任一项所述的通信方法。
58.第十方面，提供了一种存储介质，所述存储介质存储有指令，其中，所述计算机可读存储介质中存储有指令(或称计算机程序、程序)，当其在计算机上被调用执行时，使得计算机执行上述第一方面、第二方面、第三方面或第四方面的任意一种可能的设计。
59.本公开中，终端上报第一能力信息，使网络设备可以获知终端的基于ai的处理能力，可以将不同终端的基于ai的处理能力用于合理的ai处理过程中，从而提高网络设备和终端的ai处理性能，或者，终端上报第二能力信息，使网络设备可以获知终端的csi处理能力，使网络设备可以获知终端的csi处理能力，可以将不同终端的csi处理能力用于合理的csi处理过程中，从而提高网络设备和终端的csi处理性能。
60.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不
能限制本公开。
附图说明
61.此处所说明的附图用来提供对本公开实施例的进一步理解，构成本技术的一部分，本公开实施例的示意性实施例及其说明用于解释本公开实施例，并不构成对本公开实施例的不当限定。在附图中：
62.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开实施例的实施例，并与说明书一起用于解释本公开实施例的原理。
63.图1是本公开实施例提供的一种无线通信系统架构示意图；
64.图2a-2b是根据一示例性实施例示出的发送能力信息的交互示意图；
65.图3a-3d是根据一示例性实施例示出的发送能力信息的交互示意图；
66.图4a-4d是根据一示例性实施例示出的发送能力信息的交互示意图；
67.图5a-5b是根据一示例性实施例示出的发送能力信息的装置的结构图；
68.图6a-6b是根据一示例性实施例示出的发送能力信息的装置的结构图；
具体实施方式
69.现结合附图和具体实施方式对本公开实施例进一步说明。
70.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开实施例相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
71.在本公开实施例使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开实施例。在本公开实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
72.应当理解，尽管在本公开实施例可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开实施例范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”及“若”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
73.下面详细描述本公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的要素。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本公开，而不能理解为对本公开的限制。
74.本公开实施例的表格中的每一元素、每一行、或每一列均可以作为独立实施例来实施，任意元素、任意行、任意列的组合也可以作为独立实施例来实施。
75.图1是根据本公开实施例示出的通信系统的架构示意图。
76.如图1所示，通信系统100包括终端101和网络设备102。
77.在一些实施例中，终端101例如包括手机(mobile phone)、可穿戴设备、物联网设备、具备通信功能的汽车、智能汽车、平板电脑(pad)、带无线收发功能的电脑、虚拟现实
(virtual reality，vr)终端设备、增强现实(augmented reality，ar)终端设备、工业控制(industrial control)中的无线终端设备、无人驾驶(self-driving)中的无线终端设备、远程手术(remote medical surgery)中的无线终端设备、智能电网(smart grid)中的无线终端设备、运输安全(transportation safety)中的无线终端设备、智慧城市(smart city)中的无线终端设备、智慧家庭(smart home)中的无线终端设备中的至少一者，但不限于此。
78.在一些实施例中，网络设备102可以包括接入网设备和核心网设备的至少一者。
79.在一些实施例中，接入网设备例如是将终端接入到无线网络的节点或设备，接入网设备可以包括5g通信系统中的演进节点b(evolved nodeb，enb)、下一代演进节点b(next generation enb，ng-enb)、下一代节点b(next generation nodeb，gnb)、节点b(node b，nb)、家庭节点b(home node b，hnb)、家庭演进节点b(home evolved nodeb，henb)、无线回传设备、无线网络控制器(radio network controller，rnc)、基站控制器(base station controller，bsc)、基站收发台(base transceiver station，bts)、基带单元(base band unit，bbu)、移动交换中心、6g通信系统中的基站、开放型基站(open ran)、云基站(cloud ran)、其他通信系统中的基站、无线保真(wireless fidelity，wifi)系统中的接入节点中的至少一者，但不限于此。
80.在一些实施例中，本公开的技术方案可适用于open ran架构，此时，本公开实施例所涉及的接入网设备间或者接入网设备内的接口可变为open ran的内部接口，这些内部接口之间的流程和信息交互可以通过软件或者程序实现。
81.在一些实施例中，接入网设备可以由集中单元(central unit，cu)与分布式单元(distributed unit，du)组成的，其中，cu也可以称为控制单元(control unit)，采用cu-du的结构可以将接入网设备的协议层拆分开，部分协议层的功能放在cu集中控制，剩下部分或全部协议层的功能分布在du中，由cu集中控制du，但不限于此。
82.在一些实施例中，核心网设备可以是一个设备，包括一个或多个网元，也可以是多个设备或设备群，分别包括一个或多个网元中的全部或部分。网元可以是虚拟的，也可以是实体的。核心网例如包括演进分组核心(evolved packet core，epc)、5g核心网络(5gcore network，5gcn)、下一代核心(next generationcore，ngc)中的至少一者。
83.可以理解的是，本公开实施例描述的通信系统是为了更加清楚的说明本公开实施例的技术方案，并不构成对于本公开实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着系统架构的演变和新业务场景的出现，本公开实施例提供的技术方案对于类似的技术问题同样适用。
84.下述本公开实施例可以应用于图1所示的通信系统100、或部分主体，但不限于此。图1所示的各主体是例示，通信系统可以包括图1中的全部或部分主体，也可以包括图1以外的其他主体，各主体数量和形态为任意，各主体之间的连接关系是例示，各主体之间可以不连接也可以连接，其连接可以是任意方式，可以是直接连接也可以是间接连接，可以是有线连接也可以是无线连接。
85.本公开各实施例可以应用于长期演进(long term evolution，lte)、lte-advanced(lte-a)、lte-beyond(lte-b)、super 3g、imt-advanced、第四代移动通信系统(4th generation mobilecommunication system，4g)、)、第五代移动通信系统(5th generation mobile communication system，5g)、5g新空口(new radio，nr)、未来无线接
入(future radio access，fra)、新无线接入技术(new-radio access technology，rat)、新无线(new radio，nr)、新无线接入(new radio access，nx)、未来一代无线接入(future generation radio access，fx)、global system for mobile communications(gsm(注册商标))、cdma2000、超移动宽带(ultra mobile broadband，umb)、ieee 802.11(wi-fi(注册商标))、ieee 802.16(wimax(注册商标))、ieee 802.20、超宽带(ultra-wideband，uwb)、蓝牙(bluetooth(注册商标))、陆上公用移动通信网(public land mobile network，plmn)网络、设备到设备(device-to-device，d2d)系统、机器到机器(machine to machine，m2m)系统、物联网(internet of things，iot)系统、车联网(vehicle-to-everything，v2x)、利用其他通信方法的系统、基于它们而扩展的下一代系统等。此外，也可以将多个系统组合(例如，lte或者lte-a与5g的组合等)应用。
86.用户设备可以计算基于设定条件下的处理能力，例如该设备条件为在基于ai的场景下。在基于ai的场景下，用户设备可以计算基于ai的处理能力，该处理能力可以以ai处理单元(ai processing unit)为单位进行计数。
87.如何合理有效的上报基于ai的处理能力是需要解决的问题。
88.用户设备可以计算csi，该csi至少包括pmi、cqi、或ri中的至少一个。用户设备在计算csi时需要耗费一定的处理能力，该运算能力可以以csi处理单元(csi processing unit)为单位进行计数。
89.如何合理有效的上报csi处理能力是需要解决的问题。
90.图2a是根据本公开实施例示出的发送能力信息的交互示意图。如图2a所示，本公开实施例涉及的发送能力信息的方法，用于通信系统100，所述方法包括：
91.步骤s2101，终端101发送第一能力信息。
92.其中，所述第一能力信息用于表示所述用户设备的基于人工智能ai的处理能力。
93.在一些可能的实施例中，终端101向网络设备发送第一能力信息，也可以称为，终端101向网络设备上报第一能力信息。
94.在一些可能的实施例中，网络设备102接收所述第一能力信息。
95.在一些可能的实施例中，所述第一能力信息用于表示用户设备可以同时使用的ai处理单元的数量。
96.可选地，终端可使用相关参数simultaneous ai-reports发送第一能力信息，simultaneous ai-reports用于指示ue可以同时支持的基于ai处理的上报的个数。
97.在一些可能的实施例中，simultaneous ai-reports是至少一种协议中已约定的参数。
98.在一些可能的实施例中，所述第一能力信息包括以下中至少一种：第一值、第二值。
99.第一值为所述用户设备在单载波上可以同时使用的ai处理单元(aiprocessingunit，aipu)的数量。
100.可选的，所述第一值是针对每个载波单元(carriercomponent)发送的。
101.可选的，第一值可以由参数承载，承载所述第一值的参数称作simultaneous ai-reportspercc(该参数可以称为第一参数)，第一值用于指示ue在单个载波上可以同时支持的基于ai处理的上报的个数。
102.第二值为所述用户设备在多个载波单元(carriercomponent)上可以同时使用的ai处理单元的数量。
103.可选的，所述第二值是针对载波组合发送的。一个频段组合包括至少两个载波单元。
104.可选的，所述多载波包括终端101上应用的所有载波。
105.可选的，所述多载波包括终端101上应用的部分载波。
106.例如：所述多载波是终端101上应用的载波集合，可选地，载波集合的数量大于终端101上应用的所有载波的数量。
107.可选地，第二值可以由参数承载，承载所述第二值的参数称作simultaneous ai-reportsallcc(该参数可以称为第二参数)，第二值用于指示ue在全部载波上可以同时支持的基于ai处理的上报的个数。
108.在一些可能的实施例中，所述第一能力信息对应第一应用和第二应用。
109.在一些可能的实施例中，所述第一能力信息对应第一应用。
110.在一些可能的实施例中，所述第一能力信息对应第二应用。
111.在一些可能的实施例中，所述第一应用为基于ai的信道状态信息csi处理应用，所述第二应用为基于ai的非csi处理应用。
112.在一些可能的实施例中，所述第一应用对应基于ai的csi上报，所述基于ai的csi上报包括以下中至少一者：
113.基于ai的csi压缩上报、基于ai的预编码矩阵或向量压缩上报、基于ai的csi时域预测上报、基于ai的csi时域预测和预编码矩阵或向量压缩上报、基于ai的波束时域预测资源索引上报、基于ai的波束时域预测参考信号接收功率(rsrp)上报、基于ai的波束空域预测上报、基于ai的波束空域预测参考信号接收功率(rsrp)上报。
114.可选的，所述资源索引(index)为csi-rs资源索引、或者同步信号和pbch块(synchronization signal and pbch block,ssb)索引即ssb index。
115.可选的，所述rsrp为l1-rsrp。
116.可选的，所述基于ai的csi上报的上报方式包括以下至少一者：周期式上报、半静态式上报、非周期式上报、任意时延等级式上报。其中，任意时延等级上报可以包括低时延等级上报和高时延等级上报，高时延等级和低时延等级的定义可以参见相关协议，具体不再赘述。
117.在一些可能的实施例中，所述第二应用对应基于ai的定位上报，基于ai的定位上报的上报方式包括以下至少一者：周期式上报、半静态式上报、非周期式上报。
118.需要说明的是，基于ai的波束时域预测、基于ai的波束空域预测和基于ai的定位，可以由终端101执行，也可以由网络设备102执行，只有由终端101执行时，才会占用终端101的ai处理单元，由网络设备102执行时，不考虑对于终端101的ai处理单元的占用。
119.步骤s2102，网络设备102向终端101发送指示信息。
120.所述指示信息用于指示终端101可以使用的应用。
121.在一些可能的实施方式中，所述指示信息指示以下至少一者：第一应用、第二应用。
122.步骤s2103，终端101根据所述指示信息确定处理单元的数量。
123.在一些可能的实施方式中，终端101根据所述指示信息确定每个符号上同时使用的ai或ml的处理单元的数量。
124.步骤s2104，终端101处理基于ai的应用。
125.在一些可能的实施例中，在任一符号上同时使用的ai处理单元的数量大于或等于所述第一值的情况下，放弃处理所述第一值对应的单载波上的至少一基于ai的应用；
126.其中，所述基于ai的应用包括以下至少一者：第一应用、第二应用，所述至少一基于ai的应用是：多个基于ai的应用中优先级最低的应用。多个基于ai的应用中优先级最低的应用可以是一个应用，也可以是一个以上的应用。
127.在一示例中，终端101中在一个载波上的基于ai的应用，包括n个第一应用和m个第二应用，n为大于0的整数，m为大于0的整数。当n+m个应用所占用的aipu个数超过ue能力上报中的aipu个数时，在所述n+m个基于ai的应用中，按优先级降序排序，在排序中1个第一应用和1个第二应用的优先级相同且最低，则放弃处理所述1个第一应用和所述1个第二应用，此时n+m-2个应用所占用的aipu个数不超过ue能力上报中的aipu个数。
128.在一些可能的实施例中，在任一符号上同时使用的ai处理单元的数量大于或等于所述第二值的情况下，放弃处理所述第二值对应的多载波上的至少一基于ai的应用；
129.其中，所述基于ai的应用包括以下至少一者：第一应用、第二应用，所述至少一基于ai的应用是：多个基于ai的应用中优先级最低的应用。多个基于ai的应用中优先级最低的部分应用可以是一个应用，也可以是一个以上的应用。
130.在另一示例中，终端101中在所有载波上基于ai的应用，包括k个第一应用和s个第二应用，k为大于0的整数，s为大于0的整数。当k+s个应用所占用的aipu个数超过ue能力上报中的aipu个数时，在所述k+s个基于ai的应用中，按优先级降序排序，在排序中1个第一应用和1个第二应用的优先级相同且最低，则放弃处理所述1个第一应用和所述1个第二应用，此时k+s-2个应用所占用的aipu个数不超过ue能力上报中的aipu个数。
131.在另一示例中，终端101中在所有载波上基于ai的应用，包括x个第一应用和y个第二应用，x为大于0的整数，y为大于0的整数。当x+y个应用所占用的aipu个数超过ue能力上报中的aipu个数时，在所述x+y个基于ai的应用中，按优先级降序排序，在排序中1个第一应用的优先级最低，3个第二应用的优先级相同且为次低，则放弃处理所述1个第一应用，放弃处理所述1个第一应用后，x+y-1个应用所占用的aipu个数仍然超过ue能力上报中的aipu个数，继续放弃处理所述3个第二应用后，x+y-4个应用所占用的aipu个数小于ue能力上报中的aipu个数。
132.在一些实施例中，可以执行步骤s2101～步骤s2104中的至少一者。例如，步骤s2101可以作为独立实施例来实施；步骤s2101+步骤s2102可以作为独立实施例来实施；步骤s2101+步骤s2102+步骤s2103可以作为独立实施例来实施。但不限于此。
133.本公开实施例中，终端101发送所述第一能力信息，使接收方获知所述用户设备的基于人工智能ai的处理能力。
134.本公开实施例中，终端发送的所述第一能力信息对应第一应用和/或第二应用时，可以使接收方了解终端最大同时支持的基于ai的上报的个数，当网络设备指示的基于ai处理的上报超过所述能力时，ue和网络设备基于共识确定保留哪些上报、丢弃哪些上报，保证终端在能力范围内执行相应处理。
135.本公开实施例中以ai为例进行说明。由于ai和机器学习(machine learning，ml)均为智能化处理方式，在其它实施例中，对于基于ml的处理方式与本公开实施例中同理，例如终端上报的第一能力信息用于表示所述用户设备的基于ml的处理能力，此处不再重复描述，并且本公开中不限于ai和ml这两种方式，还可以适用于其它方式的智能化处理。
136.图2b是根据本公开实施例示出的发送能力信息的交互示意图。如图2b所示，本公开实施例涉及的发送能力信息的方法，用于通信系统100，所述方法包括：
137.步骤s2201，终端101发送第二能力信息。
138.其中，所述第二能力信息用于表示所述用户设备的信道状态信息csi处理能力。
139.在一些可能的实施例中，终端101向网络设备发送第二能力信息，也可以称为，终端101向网络设备上报第二能力信息。
140.在一些可能的实施例中，网络设备102接收所述第二能力信息。
141.在一些可能的实施例中，所述第二能力信息用于表示用户设备可以同时使用的csi处理单元的数量。
142.在一个可能的实施例中，终端可以使用基于csi架构中的simultaneous csi-reports发送第二能力信息，simultaneous csi-reports用于指示ue可以同时支持的csi上报的个数。
143.在一些可能的实施例中，simultaneous csi-reports是至少一种协议中已约定的参数。
144.在一些可能的实施例中，所述第二能力信息包括以下中至少一种：第三值、第四值。
145.第三值为所述用户设备在单载波上可以同时使用的csi处理单元(csiprocessingunit，csipu)的数量。
146.可选的，所述第三值是针对每个载波单元(carriercomponent)发送的。
147.可选的，第三值可以通过参数承载，承载所述第三值的参数称作simultaneous csi-reportspercc(该参数可以称为第三参数)，第三值用于指示ue在单个载波上可以同时支持的csi处理上报的个数。
148.第四值为所述用户设备在多个载波单元(carriercomponent)上可以同时使用的csi处理单元的数量。
149.可选的，所述第四值是针对载波组合发送的。一个频段组合包括至少两个载波单元。
150.可选的，所述多载波是终端101上应用的所有载波。
151.可选的，所述多载波是终端101上应用的部分载波。
152.例如：所述多载波是终端101上应用的载波集合，所述载波集合的数量小于终端101上应用的所有载波的数量。
153.可选地，第四值可以通过参数承载，承载所述第四值的参数称作simultaneous csi-reportsallcc(该参数可以称为第四参数)，第四值用于指示ue在全部载波上可以同时支持的csi处理上报的个数。
154.在一些可能的实施例中，所述第二能力信息对应第一应用和第三应用。
155.在一些可能的实施例中，所述第二能力信息对应第一应用。
156.在一些可能的实施例中，所述第二能力信息对应第三应用。
157.在一些可能的实施例中，所述第一应用为基于ai的信道状态信息csi处理应用，所述第三应用为基于非ai的csi处理应用。
158.例如：所述第一应用包括以下中至少一者：
159.用于处理基于ai的csi压缩的应用、用于处理基于ai的csi时域预测的应用、用于处理基于ai的波束时域预测的应用、用于处理基于ai的波束空域预测的应用。
160.再例如：所述第三应用包括以下中至少一者：
161.在一些可能的实施例中，所述第一应用对应基于ai的csi上报，所述基于ai的csi上报包括以下中至少一者：
162.基于ai的csi压缩上报、基于ai的预编码矩阵或向量压缩上报、基于ai的csi时域预测上报、基于ai的csi时域预测和预编码矩阵或向量压缩上报、基于ai的波束时域预测资源索引上报、基于ai的波束时域预测参考信号接收功率(rsrp)上报、基于ai的波束空域预测上报、基于ai的波束空域预测参考信号接收功率(rsrp)上报；
163.可选的，所述资源索引(index)为csi-rs资源索引、或者同步信号和pbch块(synchronization signal and pbch block,ssb)索引即ssb index。
164.所述基于ai的csi上报的上报方式包括以下至少一者：周期式上报、半静态式上报、非周期式上报、任意时延等级式上报。
165.在一些可能的实施例中，所述第三应用对应基于非ai的csi上报，所述基于非ai的csi上报的上报方式包括以下至少一者：周期式上报、半静态式上报、非周期式上报，任意时延等级式上报，任意码本类型式上报。
166.步骤s2202，网络设备102向终端101发送指示信息。
167.所述指示信息用于指示终端101可以使用的应用。
168.在一些可能的实施方式中，所述指示信息指示以下至少一者：第一应用、第三应用。
169.步骤s2203，终端101根据所述指示信息确定处理单元的数量。
170.在一些可能的实施方式中，终端101根据所述指示信息确定每个符号上同时使用的csi处理单元的数量。
171.步骤s2204，终端101处理csi处理应用。
172.在一些可能的实施例中，在任一符号上同时使用的csi处理单元的数量大于或等于所述第三值的情况下，放弃处理所述第三值对应的单载波上的至少一csi处理应用；
173.其中，所述csi处理应用包括以下至少一者：第一应用、第三应用，所述至少一csi处理应用是：多个csi处理应用中优先级最低的应用。多个csi处理应用中优先级最低的应用可以是一个应用，也可以是一个以上的应用。
174.例如：终端101中在一个载波上的csi处理应用，包括n个第一应用和m个第三应用，n为大于0的整数，m为大于0的整数。当n+m个应用所占用的csipu个数超过ue能力上报中的csipu个数时，在所述n+m个csi处理应用中，按优先级降序排序，在排序中1个第一应用和1个第三应用的优先级相同且最低，则放弃处理所述1个第一应用和所述1个第三应用，此时n+m-2个应用所占用的csipu个数不超过ue能力上报中的csipu个数。
175.在一些可能的实施例中，在任一符号上同时使用的csi处理单元的数量大于或等
于第四值的情况下，放弃处理所述第四值对应的多载波上的至少一csi处理应用；
176.其中，所述csi处理应用包括以下至少一者：第一应用、第三应用，所述至少一csi处理应用是：多个csi处理应用中优先级最低的应用。多个csi处理应用中优先级最低的部分应用可以是一个应用，也可以是一个以上的应用。
177.例如：终端101中在所有载波上csi处理应用，包括k个第一应用和s个第三应用，k为大于0的整数，s为大于0的整数。当k+s个应用所占用的csipu个数超过ue能力上报中的csipu个数时，在所述k+s个csi处理应用中，按优先级降序排序，在排序中1个第一应用和1个第三应用的优先级相同且最低，则放弃处理所述1个第一应用和所述1个第三应用，此时k+s-2个应用所占用的csipu个数不超过ue能力上报中的csipu个数。
178.再例如：终端101中在所有载波上csi处理应用，包括x个第一应用和y个第三应用，x为大于0的整数，y为大于0的整数。当x+y个应用所占用的csipu个数超过ue能力上报中的csipu个数时，在所述x+y个csi处理应用中，按优先级降序排序，在排序中1个第一应用的优先级最低，3个第三应用的优先级相同且为次低，则放弃处理所述1个第一应用，放弃处理所述1个第一应用后，x+y-1个应用所占用的csipu个数仍然超过ue能力上报中的csipu个数，继续放弃处理所述3个第二应用后，x+y-4个应用所占用的csipu个数小于ue能力上报中的csipu个数。
179.在一些实施例中，可以执行步骤s2201～步骤s2202中的至少一者。例如，步骤s2201可以作为独立实施例来实施；步骤s2201+步骤s2202可以作为独立实施例来实施；步骤s2201+步骤s2202+步骤s2203可以作为独立实施例来实施。但不限于此。
180.本公开实施例中，终端101发送所述第二能力信息，使接收方获知所述用户设备的csi处理能力。
181.本公开实施例中，终端发送的所述第二能力信息对应第一应用和/或第三应用时，可以使接收方了解终端最大同时支持的csi处理上报的个数，当网络设备指示的csi处理的上报超过所述能力时，ue和网络设备基于共识确定保留哪些上报、丢弃哪些上报，保证终端在能力范围内执行相应处理。
182.图3a是根据本公开实施例示出的发送能力信息的方法的流程示意图。如图2a所示，本公开实施例涉及发送能力信息的方法，由终端101执行，上述方法包括：
183.步骤s3101，发送第一能力信息。
184.步骤s3101的可选实现方式可以参见图2a的步骤s2101的可选实现方式、及图2a所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
185.图3b是根据本公开实施例示出的发送能力信息的方法的流程示意图。如图2a所示，本公开实施例涉及发送能力信息的方法，由终端101执行，上述方法包括：
186.步骤s3201，发送第一能力信息。
187.步骤s3201的可选实现方式可以参见图2a的步骤s2101的可选实现方式、及图2a所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
188.步骤s3202，接收指示信息。
189.步骤s3202的可选实现方式可以参见图2a的步骤s2102的可选实现方式、及图2a所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
190.步骤s3203，根据所述指示信息确定处理单元的数量。
191.步骤s3203的可选实现方式可以参见图2a的步骤s2103的可选实现方式、及图2a所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
192.步骤s3204，处理基于ai的应用。
193.步骤s3204的可选实现方式可以参见图2a的步骤s2104的可选实现方式、及图2a所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
194.在一些实施例中，可以执行步骤s3201～步骤s3204中的至少一者。例如，步骤s3201可以作为独立实施例来实施；步骤s3204可以作为独立实施例来实施；步骤s3201+步骤s3202可以作为独立实施例来实施；步骤s3201+步骤s3204可以作为独立实施例来实施；步骤s3201+步骤s3202+步骤s3203可以作为独立实施例来实施；但不限于此。
195.图3c是根据本公开实施例示出的发送能力信息的方法的流程示意图。如图2b所示，本公开实施例涉及发送能力信息的方法，由终端101执行，上述方法包括：
196.步骤s3301，发送第二能力信息。
197.步骤s3301的可选实现方式可以参见图2b的步骤s2201的可选实现方式、及图2b所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
198.图3e是根据本公开实施例示出的发送能力信息的方法的流程示意图。如图2b所示，本公开实施例涉及发送能力信息的方法，由终端101执行，上述方法包括：
199.步骤s3401，发送第一能力信息。
200.步骤s3401的可选实现方式可以参见图2b的步骤s2201的可选实现方式、及图2b所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
201.步骤s3402，接收指示信息。
202.步骤s3402的可选实现方式可以参见图2b的步骤s2202的可选实现方式、及图2b所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
203.步骤s3403，根据所述指示信息确定处理单元的数量。
204.步骤s3403的可选实现方式可以参见图2b的步骤s2203的可选实现方式、及图2b所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
205.步骤s3404，处理基于ai的应用。
206.步骤s3404的可选实现方式可以参见图2b的步骤s2204的可选实现方式、及图2b所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
207.在一些实施例中，可以执行步骤s3401～步骤s3404中的至少一者。例如，步骤s3401可以作为独立实施例来实施；步骤s3404可以作为独立实施例来实施；步骤s3401+步骤s3402可以作为独立实施例来实施；步骤s3401+步骤s3404可以作为独立实施例来实施；步骤s3401+步骤s3402+步骤s3403可以作为独立实施例来实施；但不限于此。
208.图4a是根据本公开实施例示出的发送能力信息的方法的流程示意图。如图2a所示，本公开实施例涉及接收能力信息的方法，由网络设备102执行，上述方法包括：
209.步骤s4101，接收第一能力信息。
210.步骤s4101的可选实现方式可以参见图2a的步骤s4101的可选实现方式、及图2a所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
211.图4b是根据本公开实施例示出的发送能力信息的方法的流程示意图。如图2a所示，本公开实施例涉及接收能力信息的方法，由网络设备102执行，上述方法包括：
212.步骤s4201，接收第一能力信息。
213.步骤s4201的可选实现方式可以参见图2a的步骤s2101的可选实现方式、及图2a所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
214.步骤s4202，发送指示信息。
215.步骤s4202的可选实现方式可以参见图2a的步骤s2102的可选实现方式、及图2a所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
216.图4c是根据本公开实施例示出的发送能力信息的方法的流程示意图。如图2b所示，本公开实施例涉及接收能力信息的方法，由网络设备102执行，上述方法包括：
217.步骤s4301，接收第二能力信息。
218.步骤s4301的可选实现方式可以参见图2b的步骤s2201的可选实现方式、及图2b所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
219.图4d是根据本公开实施例示出的发送能力信息的方法的流程示意图。如图2b所示，本公开实施例涉及接收能力信息的方法，由网络设备102执行，上述方法包括：
220.步骤s4401，接收第二能力信息。
221.步骤s4401的可选实现方式可以参见图2b的步骤s2201的可选实现方式、及图2b所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
222.步骤s4402，发送指示信息。
223.步骤s4402的可选实现方式可以参见图2b的步骤s2202的可选实现方式、及图2b所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
224.本公开实施例还提供用于实现以上任一种方法的装置，例如，提供一种装置，上述装置包括用以实现以上任一种方法中终端所执行的各步骤的单元或模块。再如，还提供另一种装置，包括用以实现以上任一种方法中网络设备(例如接入网设备、核心网功能节点、核心网设备等)所执行的各步骤的单元或模块。
225.应理解以上装置中各单元或模块的划分仅是一种逻辑功能的划分，在实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。此外，装置中的单元或模块可以以处理器调用软件的形式实现：例如装置包括处理器，处理器与存储器连接，存储器中存储有指令，处理器调用存储器中存储的指令，以实现以上任一种方法或实现上述装置各单元或模块的功能，其中处理器例如为通用处理器，例如中央处理单元(central processing unit，cpu)或微处理器，存储器为装置内的存储器或装置外的存储器。或者，装置中的单元或模块可以以硬件电路的形式实现，可以通过对硬件电路的设计实现部分或全部单元或模块的功能，上述硬件电路可以理解为一个或多个处理器；例如，在一种实现中，上述硬件电路为专用集成电路(application-specific integrated circuit，asic)，通过对电路内元件逻辑关系的设计，实现以上部分或全部单元或模块的功能；再如，在另一种实现中，上述硬件电路为可以通过可编程逻辑器件(programmable logic device，pld)实现，以现场可编程门阵列(field programmable gate array，fpga)为例，其可以包括大量逻辑门电路，通过配置文件来配置逻辑门电路之间的连接关系，从而实现以上部分或全部单元或模块的功能。以上装置的所有单元或模块可以全部通过处理器调用软件的形式实现，或全部通过硬件电路的形式实现，或部分通过处理器调用软件的形式实现，剩余部分通过硬件电路的形式实现。
226.在本公开实施例中，处理器是一种具有信号处理能力的电路，在一种实现中，处理器可以是具有指令读取与运行能力的电路，例如中央处理单元(central processing unit，cpu)、微处理器、图形处理器(graphics processing unit，gpu)(可以理解为一种微处理器)、或数字信号处理器(digital signal processor，dsp)等；在另一种实现中，处理器可以通过硬件电路的逻辑关系实现一定功能，上述硬件电路的逻辑关系是固定的或可以重构的，例如处理器为专用集成电路(application-specific integrated circuit，asic)或可编程逻辑器件(programmable logic device，pld)实现的硬件电路,例如fpga。在可重构的硬件电路中，处理器加载配置文档，实现硬件电路配置的过程，可以理解为处理器加载指令，以实现以上部分或全部单元或模块的功能的过程。此外，还可以是针对人工智能设计的硬件电路，其可以理解为一种asic，例如神经网络处理单元(neural network processing unit，npu)、张量处理单元(tensor processing unit，tpu)、深度学习处理单元(deep learning processing unit，dpu)等。
227.图5a是本公开实施例提供的第一通信装置的结构示意图。如图5a所示，第一通信装置包括：收发模块5101。可选地，上述收发模块5101用于执行以上任一种方法中网络设备102执行的与通信方法有关的步骤，此处不再赘述。可选地，第一通信装置5100还包括处理模块5102，上述处理模块5102用于执行以上任一种方法中终端101执行的与收发无关的处理有关的步骤，此处不再赘述。
228.图5b是本公开实施例提供的第二通信装置的结构示意图。如图5b所示，第二通信装置包括：收发模块5201。可选地，上述收发模块5201用于执行以上任一种方法中终端101执行的与通信方法有关的步骤，此处不再赘述。可选地，还包括处理模块5202，上述处理模块5202用于执行以上任一种方法中终端101执行的与收发无关的处理有关的步骤，此处不再赘述。
229.图6a是本公开实施例提供的通信设备6100的结构示意图。通信设备6100可以是网络设备(例如接入网设备、核心网设备等)，也可以是终端(例如用户设备等)，也可以是支持网络设备实现以上任一种方法的芯片、芯片系统、或处理器等，还可以是支持终端实现以上任一种方法的芯片、芯片系统、或处理器等。通信设备6100可用于实现上述方法实施例中描述的方法，具体可以参见上述方法实施例中的说明。
230.如图6a所示，通信设备6100包括一个或多个处理器6101。处理器6101可以是通用处理器或者专用处理器等，例如可以是基带处理器或中央处理器。基带处理器可以用于对通信协议以及通信数据进行处理，中央处理器可以用于对通信装置(如，基站、基带芯片，终端设备、终端设备芯片，du或cu等)进行控制，执行程序，处理程序的数据。处理器6101用于调用指令以使得通信设备6100执行以上任一种方法。
231.在一些实施例中，通信设备6100还包括用于存储指令的一个或多个存储器6102。可选地，全部或部分存储器6102也可以处于通信设备6100之外。
232.在一些实施例中，通信设备6100还包括一个或多个收发器6103。在通信设备6100包括一个或多个收发器6103时，上述方法中的发送接收等通信步骤由收发器6103执行，其他步骤由处理器6101执行。
233.在一些实施例中，收发器可以包括接收器和发送器，接收器和发送器可以是分离的，也可以集成在一起。可选地，收发器、收发单元、收发机、收发电路等术语可以相互替换，
发送器、发送单元、发送机、发送电路等术语可以相互替换，接收器、接收单元、接收机、接收电路等术语可以相互替换。
234.可选地，通信设备6100还包括一个或多个接口电路6104，接口电路6104与存储器6102连接，接口电路6104可用于从存储器6102或其他装置接收信号，可用于向存储器6102或其他装置发送信号。例如，接口电路6104可读取存储器6102中存储的指令，并将该指令发送给处理器6101。
235.以上实施例描述中的通信设备6100可以是网络设备或者终端，但本公开中描述的通信设备6100的范围并不限于此，通信设备6100的结构可以不受图6a的限制。通信设备可以是独立的设备或者可以是较大设备的一部分。例如所述通信设备可以是：1)独立的集成电路ic，或芯片，或，芯片系统或子系统；(2)具有一个或多个ic的集合，可选地，上述ic集合也可以包括用于存储数据，程序的存储部件；(3)asic，例如调制解调器(modem)；(4)可嵌入在其他设备内的模块；(5)接收机、终端设备、智能终端设备、蜂窝电话、无线设备、手持机、移动单元、车载设备、网络设备、云设备、人工智能设备等等；(6)其他等等。
236.图6b是本公开实施例提供的芯片6200的结构示意图。对于通信设备6100可以是芯片或芯片系统的情况，可以参见图6b所示的芯片6200的结构示意图，但不限于此。芯片6200包括一个或多个处理器6201，处理器6201用于调用指令以使得芯片6200执行以上任一种方法。
237.在一些实施例中，芯片6200还包括一个或多个接口电路6202，接口电路6202与存储器6203连接，接口电路6202可以用于从存储器6203或其他装置接收信号，接口电路6202可用于向存储器6203或其他装置发送信号。例如，接口电路6202可读取存储器6203中存储的指令，并将该指令发送给处理器6201。可选地，接口电路、接口、收发管脚、收发器等术语可以相互替换。
238.在一些实施例中，芯片6200还包括用于存储指令的一个或多个存储器6203。可选地，全部或部分存储器6203可以处于芯片6200之外。
239.本公开还提供一种存储介质，上述存储介质上存储有指令，当上述指令在通信设备6100上运行时，使得通信设备6100执行以上任一种方法。可选地，上述存储介质是电子存储介质。可选地，上述存储介质是计算机可读存储介质，但不限于此，其也可以是其他装置可读的存储介质。可选地，上述存储介质可以是非暂时性(non-transitory)存储介质，但不限于此，其也可以是暂时性存储介质。
240.本公开还提供一种程序产品，上述程序产品被通信设备6100执行时，使得通信设备6100执行以上任一种方法。可选地，上述程序产品是计算机程序产品。
241.本公开还提供一种计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行以上任一种方法。
242.工业实用性
243.终端发送第一能力信息时，可以使接收方了解终端最大同时支持的基于ai的上报的个数，当网络设备指示的基于ai处理的上报超过所述能力时，ue和网络设备基于共识确定保留哪些上报、丢弃哪些上报，保证终端在能力范围内执行相应处理。终端发送第二能力信息时，可以使接收方了解终端最大同时支持的csi处理上报的个数，当网络设备指示的csi处理的上报超过所述能力时，ue和网络设备基于共识确定保留哪些上报、丢弃哪些上
报，保证终端在能力范围内执行相应处理。

技术特征：
1.一种发送能力信息的方法，由终端执行，所述方法包括：发送第一能力信息，所述第一能力信息用于表示所述终端的基于人工智能ai或机器学习ml的处理能力。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述第一能力信息用于表示所述终端可以同时使用的ai或ml的处理单元的数量。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述第一能力信息包括以下至少一者：第一值、第二值；所述第一值为所述终端在单载波上可以同时使用的ai或ml的处理单元的数量；所述第二值为所述终端在多载波上可以同时使用的ai或ml的处理单元的数量。4.如权利要求2所述的方法，其中，所述第一能力信息对应第一应用和第二应用，或者，所述第一能力信息对应第一应用，或者，所述第一能力信息对应第二应用。5.如权利要求4所述的方法，其中，所述第一应用为基于ai的信道状态信息csi处理应用，所述第二应用为基于ai的非csi处理应用。6.如权利要求4或5所述的方法，其中，所述第一应用对应基于ai的csi上报，所述基于ai的csi上报包括以下中至少一者：基于ai的csi压缩上报、基于ai的预编码矩阵或向量压缩上报、基于ai的csi时域预测上报、基于ai的csi时域预测和预编码矩阵或向量压缩上报、基于ai的波束时域预测资源索引上报、基于ai的波束时域预测参考信号接收功率rsrp上报、基于ai的波束空域预测上报、基于ai的波束空域预测参考信号接收功率rsrp上报；所述基于ai的csi上报的上报方式包括以下至少一者：周期式上报、半静态式上报、非周期式上报、任意时延等级式上报。7.如权利要求4至6中任一权利要求所述的方法，其中，所述第二应用对应基于ai的定位上报，基于ai的定位上报的上报方式包括以下至少一者：周期式上报、半静态式上报、非周期式上报。8.如权利要求1至7中任一权利要求所述的方法，其中，所述方法还包括：接收网络设备发送的指示信息，所述指示信息用于指示以下至少一者：第一应用、第二应用；根据所述指示信息确定每个符号上同时使用的ai或ml的处理单元的数量；任一符号上同时使用的ai或ml的处理单元的数量大于或等于所述第一值的情况下，放弃处理所述第一值对应的单载波上的至少一基于ai的应用；任一符号上同时使用的ai或ml的处理单元的数量大于或等于所述第二值的情况下，放弃处理所述第二值对应的多载波上的至少一基于ai的应用；其中，所述至少一基于ai的应用是：多个基于ai的应用中优先级最低的部分应用，所述基于ai的应用包括以下至少一者：第一应用、第二应用。9.一种发送能力信息的方法，由终端执行，所述方法包括：发送第二能力信息，所述第二能力信息用于表示所述终端的信道状态信息csi处理能力。
10.如权利要求9所述的方法，其中，所述第二能力信息用于表示所述终端可以同时使用的csi处理单元的数量。11.如权利要求10所述的方法，其中，所述第二能力信息包括以下至少一者：第三值、第四值；所述第三值为所述终端在单载波上可以同时使用的csi处理单元的数量；所述第四值为所述终端在多载波上可以同时使用的csi处理单元的数量。12.如权利要求9所述的方法，其中，所述第二能力信息对应第一应用和第三应用，或者，所述第二能力信息对应第一应用，或者，所述第二能力信息对应第三应用。13.如权利要求11或12所述的方法，其中，所述第一应用为基于ai的信道状态信息csi处理应用，所述第三应用为基于非ai的csi处理应用。14.如权利要求11或12所述的方法，其中，所述第一应用对应基于ai的csi上报，所述基于ai的csi上报包括以下中至少一者：基于ai的csi压缩上报、基于ai的预编码矩阵或向量压缩上报、基于ai的csi时域预测上报、基于ai的csi时域预测和预编码矩阵或向量压缩上报、基于ai的波束时域预测资源索引上报、基于ai的波束时域预测参考信号接收功率rsrp上报、基于ai的波束空域预测上报、基于ai的波束空域预测参考信号接收功率rsrp上报；所述基于ai的csi上报的上报方式包括以下至少一者：周期式上报、半静态式上报、非周期式上报、任意时延等级式上报。15.如权利要求12至14中任一权利要求所述的方法，其中，所述第三应用对应基于非ai的csi上报，所述基于非ai的csi上报的上报方式包括以下至少一者：周期式上报、半静态式上报、非周期式上报，任意时延等级式上报，任意码本类型式上报。16.如权利要求9至15中任一权利要求所述的方法，其中，所述方法还包括：接收网络设备发送的指示信息；所述指示信息用于指示以下至少一者：第一应用、第三应用；根据所述指示信息确定每个符号上同时使用的csi处理单元的数量；任一符号上同时使用的csi处理单元的数量大于或等于第三值的情况下，放弃处理所述第三值对应的单载波上的至少一csi处理应用；任一符号上同时使用的csi处理单元的数量大于或等于第四值的情况下，放弃处理所述第四值对应的多载波上的至少一csi处理应用；其中，所述至少一csi处理应用是：多个csi处理应用中优先级最低的部分应用，所述csi处理应用包括以下至少一者：第一应用、第三应用。17.一种接收能力信息的方法，由网络设备执行，所述方法包括：接收第一能力信息，所述第一能力信息用于表示终端的基于人工智能ai或机器学习ml的处理能力。18.如权利要求17所述的方法，其中，所述方法还包括：向所述终端发送指示信息，所述指示信息用于指示以下至少一者：第一应用、第二应
用；其中，所述第一应用为基于ai的信道状态信息csi处理应用，所述第二应用为基于ai的非csi处理应用。19.一种接收能力信息的方法，由网络设备执行，所述方法包括：接收第二能力信息，所述第二能力信息用于表示所述终端的信道状态信息csi处理能力。20.如权利要求19所述的方法，其中，所述方法还包括：向所述终端发送指示信息，所述指示信息用于指示以下至少一者：第一应用、第三应用；其中，所述第一应用为基于ai的信道状态信息csi处理应用，所述第三应用为基于非ai的csi处理应用。21.一种通信方法，用于通信系统，所述方法包括：终端发送第一能力信息，所述第一能力信息用于表示所述终端的基于人工智能ai或机器学习ml的处理能力；网络设备接收所述第一能力信息。22.一种通信方法，用于通信系统，所述方法包括：终端发送第二能力信息，所述第二能力信息用于表示所述终端的信道状态信息csi处理能力；网络设备接收所述第二能力信息。23.一种第一通信装置，所述装置包括：收发模块，被配置为发送第一能力信息，所述第一能力信息用于表示所述终端的基于人工智能ai或机器学习ml的处理能力。24.一种第二通信装置，所述装置包括：收发模块，被配置为发送第二能力信息，所述第二能力信息用于表示所述终端的信道状态信息csi处理能力。25.一种通信系统，包括终端和网络设备，其中，所述终端被配置为实现权利要求1-8中任一项所述的通信方法，所述网络设备被配置为实现权利要求9-16中任一项所述的通信方法。26.一种存储介质，所述存储介质存储有指令，其中，当所述指令在通信设备上运行时，使得所述通信设备执行如权利要求1-8、9-16中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了发送或接收能力信息的方法、装置及可读存储介质，由终端执行的发送能力信息的方法，包括：发送第一能力信息，所述第一能力信息用于表示所述终端的基于人工智能AI或机器学习ML的处理能力。可以提高网络设备和终端的AI处理性能。端的AI处理性能。端的AI处理性能。


技术研发人员：刘敏 刘正宣
受保护的技术使用者：北京小米移动软件有限公司
技术研发日：2023.04.06
技术公布日：2023/10/11