一种应用于气象数据的安全管理方法及系统与流程

1.本发明涉及气象数据技术领域，特别是涉及一种应用于气象数据的安全管理方法及系统。


背景技术：

2.气象管理工作主要是对气象站的各种数据进行管理和记录，例如气温、气压、相对湿度等要素。气象管理工作的重要性体现在以下几点，首先，数据是用来研究和预测暴雨、冰雹和台风等相对而言较极端的天气的重要依据，其次，气象数据资料的管理对于建设相关基础设施也有着非常大的参考作用，例如施工铁路、水利发电厂、航空机场等大型设施，需要及时掌握有效的气象资料。
3.然而现有技术中，大多数气象信息系统仅使用单一网络，造成气 象站采集数据分散，数据之间无法实现有效关联，就会导致数据存在孤岛效应的问题，并且数据之间也存在一定的不准确性，此外，对于数据管理查询的过程中，现有技术都是基于人工调取查询的方式，人工查询就会存在一定的数据泄露的问题，不利于数据安全管理。因此，如何提供一种应用于气象数据的安全管理方法及系统是本领域技术人员急需解决的技术问题。


技术实现要素：

4.本发明的目的是提供一种应用于气象数据的安全管理方法及系统，本发明通过基于关键词提取的方式对数据实现分区管理，结合数据之间的关联性进行数据准确性计算，并对不同的数据进行优先级展示，提高了气象数据的查询性能，并结合针对查询人员的安全查询管理的方式，保证了数据的安全性。
5.为了实现上述目的，本发明提供了如下的技术方案：一种应用于气象数据的安全管理方法，包括：获取若干个多源气象数据；根据预设关键词对若干个所述多源气象数据进行关键词提取，并根据提取结果将若干个所述多源气象数据基于预设时间范围进行分区处理，得到若干个气象数据分区；其中，所述预设关键词包括气温、露点温度以及相对湿度；对分区后的各所述多源气象数据进行数据检查，并确定各所述多源气象数据是否存在异常，当所述多源气象数据不存在异常时，将所述多源气象数据进行保存，并将y作为所述多源气象数据的标识代码值，当所述多源气象数据存在异常时，将异常的所述多源气象数据进行删除，当无法确定所述多源气象数据是否存在异常时，将n作为所述多源气象数据的标识代码值；根据所述标识代码值将各所述气象数据分区内的若干个所述多源气象数据分别划分为若干个气象数据存储子区；当对所述多源气象数据进行查询时，检测查询时的关键词，并根据所述关键词获
取若干个所述气象数据分区，并根据各所述气象数据分区中的各所述气象数据存储子区的优先级进行依次查询结果显示。
6.在本技术的一些实施例中，确定各所述多源气象数据是否存在异常时，还包括：获取各所述多源气象数据分别所对应的气象要素传感器的测量区间，当所述多源气象数据处于所述气象要素传感器的测量区间内，确定所述多源气象数据不存在异常，当所述多源气象数据处于所述气象要素传感器的测量区间外，确定所述多源气象数据存在异常，并删除处于所述气象要素传感器的测量区间外的所述多源气象数据；获取各所述多源气象数据分别所对应的气候学界限值，当所述多源气象数据小于等于所述气候学界限值时，确定所述多源气象数据不存在异常，当所述多源气象数据大于所述气候学界限值时，确定所述多源气象数据存在异常，并删除大于所述气候学界限值的所述多源气象数据；获取各所述多源气象数据在2小时内的数据变化值，当所述数据变化值在2小时内各时段的变化均为0时，确定所述多源气象数据存在异常，并删除在2小时内各时段的变化均为0的所述多源气象数据。
7.在本技术的一些实施例中，还包括：预先设定有第一气象数据存储子区、第二气象数据存储子区以及第三气象数据存储子区，且所述第一气象数据存储子区的优先级大于所述第二气象数据存储子区的优先级大于所述第三气象数据存储子区的优先级；将所述标识代码值为y的所述多源气象数据保存至所述第一气象数据存储子区；根据所述露点温度、所述气温以及所述相对湿度通过预设公式计算数据关联性以得到预测关联值，并获取所述露点温度的实时观测值，当所述露点温度的实时观测值与所述预测关联值的差值绝对值大于预设标准差值绝对值时，将所述露点温度、所述气温以及所述相对湿度作为无法确定否存在异常，将n作为所述露点温度、所述气温以及所述相对湿度的标识代码值，并将所述露点温度、所述气温以及所述相对湿度保存至所述第三气象数据存储子区；所述预设公式为：；其中，；式中，td为露点温度，t为气温，v为相对湿度；基于预设时间范围内的所述气温，获取气温极大值、气温极小值以及气温瞬时值，并确定所述气温极大值、所述气温极小值以及所述气温瞬时值是否满足预设关系，所述预设关系为：l≥s≥m；其中，l为气温极大值，s为气温瞬时值，m为气温极小值；当满足预设关系时，将所述气温保存至所述第二气象数据存储子区，并删除所述第三气象数据存储子区内的所述气温；当不满足预设关系时，将所述露点温度以及所述相对湿度保存至所述第二气象数据存储子区，并删除所述第三气象数据存储子区内的所述露点温度以及所述相对湿度。
8.在本技术的一些实施例中，当对所述多源气象数据进行查询时，还包括：获取查询人员的历史查询关键词，并确定各所述历史查询关键词的查询次数，根据所述查询人员查询时的所述关键词与与所述关键词相同的所述历史查询关键词的查询次数n，以及所述历史查询关键词中查询次数最多的所述历史查询关键词m，当m＞n时，将所述第二气象数据存储子区以及所述第三气象数据存储子区按照优先级将各所述多源气象数据进行查询结果显示，当m≤n时，将所述第一气象数据存储子区、所述第二气象数据存储子区以及所述第三气象数据存储子区按照优先级将各所述多源气象数据进行查询结果显示。
9.在本技术的一些实施例中，还包括：当不存在与所述查询人员查询时的所述关键词相同的所述历史查询关键词时，对查询结果不进行显示。
10.为了实现上述目的，本发明还相应地提供了一种应用于气象数据的安全管理系统，应用于所述的气象数据的安全管理方法中，包括：获取单元，用于获取若干个多源气象数据；处理单元，用于根据预设关键词对若干个所述多源气象数据进行关键词提取，并根据提取结果将若干个所述多源气象数据基于预设时间范围进行分区处理，得到若干个气象数据分区；其中，所述预设关键词包括气温、露点温度以及相对湿度；检测单元，用于对分区后的各所述多源气象数据进行数据检查，并确定各所述多源气象数据是否存在异常，当所述多源气象数据不存在异常时，将所述多源气象数据进行保存，并将y作为所述多源气象数据的标识代码值，当所述多源气象数据存在异常时，将异常的所述多源气象数据进行删除，当无法确定所述多源气象数据是否存在异常时，将n作为所述多源气象数据的标识代码值；分区单元，用于根据所述标识代码值将各所述气象数据分区内的若干个所述多源气象数据分别划分为若干个气象数据存储子区；管理单元，用于当对所述多源气象数据进行查询时，检测查询时的关键词，并根据所述关键词获取若干个所述气象数据分区，并根据各所述气象数据分区中的各所述气象数据存储子区的优先级进行依次查询结果显示。
11.在本技术的一些实施例中，所述检测单元还用于获取各所述多源气象数据分别所对应的气象要素传感器的测量区间，当所述多源气象数据处于所述气象要素传感器的测量区间内，确定所述多源气象数据不存在异常，当所述多源气象数据处于所述气象要素传感器的测量区间外，确定所述多源气象数据存在异常，并删除处于所述气象要素传感器的测量区间外的所述多源气象数据；所述检测单元还用于获取各所述多源气象数据分别所对应的气候学界限值，当所述多源气象数据小于等于所述气候学界限值时，确定所述多源气象数据不存在异常，当所述多源气象数据大于所述气候学界限值时，确定所述多源气象数据存在异常，并删除大于所述气候学界限值的所述多源气象数据；所述检测单元还用于获取各所述多源气象数据在2小时内的数据变化值，当所述数据变化值在2小时内各时段的变化均为0时，确定所述多源气象数据存在异常，并删除在2
小时内各时段的变化均为0的所述多源气象数据。
12.在本技术的一些实施例中，还包括：所述分区单元内预先设定有第一气象数据存储子区、第二气象数据存储子区以及第三气象数据存储子区，且所述第一气象数据存储子区的优先级大于所述第二气象数据存储子区的优先级大于所述第三气象数据存储子区的优先级；所述分区单元还用于将所述标识代码值为y的所述多源气象数据保存至所述第一气象数据存储子区；所述分区单元还用于根据所述露点温度、所述气温以及所述相对湿度通过预设公式计算数据关联性以得到预测关联值，并获取所述露点温度的实时观测值，当所述露点温度的实时观测值与所述预测关联值的差值绝对值大于预设标准差值绝对值时，将所述露点温度、所述气温以及所述相对湿度作为无法确定否存在异常，将n作为所述露点温度、所述气温以及所述相对湿度的标识代码值，并将所述露点温度、所述气温以及所述相对湿度保存至所述第三气象数据存储子区；所述预设公式为：；其中，；式中，td为露点温度，t为气温，v为相对湿度；所述分区单元还用于基于预设时间范围内的所述气温，获取气温极大值、气温极小值以及气温瞬时值，并确定所述气温极大值、所述气温极小值以及所述气温瞬时值是否满足预设关系，所述预设关系为：l≥s≥m；其中，l为气温极大值，s为气温瞬时值，m为气温极小值；当满足预设关系时，将所述气温保存至所述第二气象数据存储子区，并删除所述第三气象数据存储子区内的所述气温；当不满足预设关系时，将所述露点温度以及所述相对湿度保存至所述第二气象数据存储子区，并删除所述第三气象数据存储子区内的所述露点温度以及所述相对湿度。
13.在本技术的一些实施例中，所述管理单元还用于获取查询人员的历史查询关键词，并确定各所述历史查询关键词的查询次数，根据所述查询人员查询时的所述关键词与与所述关键词相同的所述历史查询关键词的查询次数n，以及所述历史查询关键词中查询次数最多的所述历史查询关键词m，当m＞n时，将所述第二气象数据存储子区以及所述第三气象数据存储子区按照优先级将各所述多源气象数据进行查询结果显示，当m≤n时，将所述第一气象数据存储子区、所述第二气象数据存储子区以及所述第三气象数据存储子区按照优先级将各所述多源气象数据进行查询结果显示。
14.在本技术的一些实施例中，所述管理单元还用于当不存在与所述查询人员查询时的所述关键词相同的所述历史查询关键词时，对查询结果不进行显示。
15.本发明提供了一种应用于气象数据的安全管理方法及系统，与现有技术相比，其有益效果在于：
本发明通过数据质量检测的方式，对接收的采集数据进行分析，检查数据是否满足一定的标准要求，从而及时发现和排除其中的异常 数据，使气象数据更具有准确性，防止数据错误造成的一系列问题，并且针对不同准确度的数据进行优先级展示，提高了数据查询过程中的高效性，在查询的过程中结合针对查询人员的个性化检测方式，提高了数据管理的安全性，防止产生数据外泄的情况。
附图说明
16.图1是本发明实施例中应用于气象数据的安全管理方法的流程图；图2是本发明实施例中应用于气象数据的安全管理系统的功能框图。
具体实施方式
17.下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
18.在本技术的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本技术的限制。
19.术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本技术的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
20.在本技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内侧的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本技术中的具体含义。
21.参阅图1所示，本发明的公开实施例提供了一种应用于气象数据的安全管理方法，包括：s101：获取若干个多源气象数据；s102：根据预设关键词对若干个多源气象数据进行关键词提取，并根据提取结果将若干个多源气象数据基于预设时间范围进行分区处理，得到若干个气象数据分区；其中，预设关键词包括气温、露点温度以及相对湿度；s103：对分区后的各多源气象数据进行数据检查，并确定各多源气象数据是否存在异常，当多源气象数据不存在异常时，将多源气象数据进行保存，并将y作为多源气象数据的标识代码值，当多源气象数据存在异常时，将异常的多源气象数据进行删除，当无法确定多源气象数据是否存在异常时，将n作为多源气象数据的标识代码值；s104：根据标识代码值将各气象数据分区内的若干个多源气象数据分别划分为若干个气象数据存储子区；s105：当对多源气象数据进行查询时，检测查询时的关键词，并根据关键词获取若
干个气象数据分区，并根据各气象数据分区中的各气象数据存储子区的优先级进行依次查询结果显示。
22.可以理解的是：为了更好的提供气象数据支持，为生产生活提供保障，改变了传统的集中式数据储存的方式，通过采用分区处理进行优化，结合气象数据具有的明显时间性特点，将其按照时间范围进 行分区，以及通过关键词提取方式归类，可以有效地提高数据的查询性能。
23.在本技术的一种具体实施例中，确定各多源气象数据是否存在异常时，还包括：获取各多源气象数据分别所对应的气象要素传感器的测量区间，当多源气象数据处于气象要素传感器的测量区间内，确定多源气象数据不存在异常，当多源气象数据处于气象要素传感器的测量区间外，确定多源气象数据存在异常，并删除处于气象要素传感器的测量区间外的多源气象数据；获取各多源气象数据分别所对应的气候学界限值，当多源气象数据小于等于气候学界限值时，确定多源气象数据不存在异常，当多源气象数据大于气候学界限值时，确定多源气象数据存在异常，并删除大于气候学界限值的多源气象数据；获取各多源气象数据在2小时内的数据变化值，当数据变化值在2小时内各时段的变化均为0时，确定多源气象数据存在异常，并删除在2小时内各时段的变化均为0的多源气象数据。
24.可以理解的是，在气象数据采集、传输及解析过程中，由于通信或者数据获取环境影响，可能会出现数据错误的现象，如果不能及时发现和处理这些数据，将会使气象数据的准确性及连续性降低，为了提高观测数据质量，本发明通过数据之间的关联性检测以及异常数据排查的方式，提高了气象数据的准确性。
25.在本技术的一种具体实施例中，还包括：预先设定有第一气象数据存储子区、第二气象数据存储子区以及第三气象数据存储子区，且第一气象数据存储子区的优先级大于第二气象数据存储子区的优先级大于第三气象数据存储子区的优先级；将标识代码值为y的多源气象数据保存至第一气象数据存储子区；根据露点温度、气温以及相对湿度通过预设公式计算数据关联性以得到预测关联值，并获取露点温度的实时观测值，当露点温度的实时观测值与预测关联值的差值绝对值大于预设标准差值绝对值时，将露点温度、气温以及相对湿度作为无法确定否存在异常，将n作为露点温度、气温以及相对湿度的标识代码值，并将露点温度、气温以及相对湿度保存至第三气象数据存储子区；预设公式为：；其中，；式中，td为露点温度，t为气温，v为相对湿度；基于预设时间范围内的气温，获取气温极大值、气温极小值以及气温瞬时值，并确
定气温极大值、气温极小值以及气温瞬时值是否满足预设关系，预设关系为：l≥s≥m；其中，l为气温极大值，s为气温瞬时值，m为气温极小值；当满足预设关系时，将气温保存至第二气象数据存储子区，并删除第三气象数据存储子区内的气温；当不满足预设关系时，将露点温度以及相对湿度保存至第二气象数据存储子区，并删除第三气象数据存储子区内的露点温度以及相对湿度。
26.可以理解的是，根据不同的气象数据的准确性进行不同优先级子区划分，可以有效的降低查询时异常数据对生产生活的影响。
27.在本技术的一种具体实施例中，当对多源气象数据进行查询时，还包括：获取查询人员的历史查询关键词，并确定各历史查询关键词的查询次数，根据查询人员查询时的关键词与与关键词相同的历史查询关键词的查询次数n，以及历史查询关键词中查询次数最多的历史查询关键词m，当m＞n时，将第二气象数据存储子区以及第三气象数据存储子区按照优先级将各多源气象数据进行查询结果显示，当m≤n时，将第一气象数据存储子区、第二气象数据存储子区以及第三气象数据存储子区按照优先级将各多源气象数据进行查询结果显示。
28.在本技术的一种具体实施例中，还包括：当不存在与查询人员查询时的关键词相同的历史查询关键词时，对查询结果不进行显示。
29.基于相同的技术构思，参阅图2所示，本发明还相应地提供了一种应用于气象数据的安全管理系统，应用于气象数据的安全管理方法中，包括：取单元，用于获取若干个多源气象数据；处理单元，用于根据预设关键词对若干个多源气象数据进行关键词提取，并根据提取结果将若干个多源气象数据基于预设时间范围进行分区处理，得到若干个气象数据分区；其中，预设关键词包括气温、露点温度以及相对湿度；检测单元，用于对分区后的各多源气象数据进行数据检查，并确定各多源气象数据是否存在异常，当多源气象数据不存在异常时，将多源气象数据进行保存，并将y作为多源气象数据的标识代码值，当多源气象数据存在异常时，将异常的多源气象数据进行删除，当无法确定多源气象数据是否存在异常时，将n作为多源气象数据的标识代码值；分区单元，用于根据标识代码值将各气象数据分区内的若干个多源气象数据分别划分为若干个气象数据存储子区；管理单元，用于当对多源气象数据进行查询时，检测查询时的关键词，并根据关键词获取若干个气象数据分区，并根据各气象数据分区中的各气象数据存储子区的优先级进行依次查询结果显示。
30.可以理解的是：为了更好的提供气象数据支持，为生产生活提供保障，改变了传统的集中式数据储存的方式，通过采用分区处理进行优化，结合气象数据具有的明显时间性特点，将其按照时间范围进 行分区，以及通过关键词提取方式归类，可以有效地提高数据的查询性能。
31.在本技术的一种具体实施例中，检测单元还用于获取各多源气象数据分别所对应的气象要素传感器的测量区间，当多源气象数据处于气象要素传感器的测量区间内，确定多源气象数据不存在异常，当多源气象数据处于气象要素传感器的测量区间外，确定多源气象数据存在异常，并删除处于气象要素传感器的测量区间外的多源气象数据；检测单元还用于获取各多源气象数据分别所对应的气候学界限值，当多源气象数据小于等于气候学界限值时，确定多源气象数据不存在异常，当多源气象数据大于气候学界限值时，确定多源气象数据存在异常，并删除大于气候学界限值的多源气象数据；检测单元还用于获取各多源气象数据在2小时内的数据变化值，当数据变化值在2小时内各时段的变化均为0时，确定多源气象数据存在异常，并删除在2小时内各时段的变化均为0的多源气象数据。
32.可以理解的是，在气象数据采集、传输及解析过程中，由于通信或者数据获取环境影响，可能会出现数据错误的现象，如果不能及时发现和处理这些数据，将会使气象数据的准确性及连续性降低，为了提高观测数据质量，本发明通过数据之间的关联性检测以及异常数据排查的方式，提高了气象数据的准确性。
33.在本技术的一种具体实施例中，还包括：分区单元内预先设定有第一气象数据存储子区、第二气象数据存储子区以及第三气象数据存储子区，且第一气象数据存储子区的优先级大于第二气象数据存储子区的优先级大于第三气象数据存储子区的优先级；分区单元还用于将标识代码值为y的多源气象数据保存至第一气象数据存储子区；分区单元还用于根据露点温度、气温以及相对湿度通过预设公式计算数据关联性以得到预测关联值，并获取露点温度的实时观测值，当露点温度的实时观测值与预测关联值的差值绝对值大于预设标准差值绝对值时，将露点温度、气温以及相对湿度作为无法确定否存在异常，将n作为露点温度、气温以及相对湿度的标识代码值，并将露点温度、气温以及相对湿度保存至第三气象数据存储子区；预设公式为：；其中，；式中，td为露点温度，t为气温，v为相对湿度；分区单元还用于基于预设时间范围内的气温，获取气温极大值、气温极小值以及气温瞬时值，并确定气温极大值、气温极小值以及气温瞬时值是否满足预设关系，预设关系为：l≥s≥m；其中，l为气温极大值，s为气温瞬时值，m为气温极小值；当满足预设关系时，将气温保存至第二气象数据存储子区，并删除第三气象数据存储子区内的气温；当不满足预设关系时，将露点温度以及相对湿度保存至第二气象数据存储子区，并删除第三气象数据存储子区内的露点温度以及相对湿度。
34.可以理解的是，根据不同的气象数据的准确性进行不同优先级子区划分，可以有效的降低查询时异常数据对生产生活的影响。
35.在本技术的一种具体实施例中，管理单元还用于获取查询人员的历史查询关键词，并确定各历史查询关键词的查询次数，根据查询人员查询时的关键词与与关键词相同的历史查询关键词的查询次数n，以及历史查询关键词中查询次数最多的历史查询关键词m，当m＞n时，将第二气象数据存储子区以及第三气象数据存储子区按照优先级将各多源气象数据进行查询结果显示，当m≤n时，将第一气象数据存储子区、第二气象数据存储子区以及第三气象数据存储子区按照优先级将各多源气象数据进行查询结果显示。
36.在本技术的一种具体实施例中，管理单元还用于当不存在与查询人员查询时的关键词相同的历史查询关键词时，对查询结果不进行显示。
37.综上所述，本发明通过数据质量检测的方式，对接收的采集数据进行分析，检查数据是否满足一定的标准要求，从而及时发现和排除其中的异常 数据，使气象数据更具有准确性，防止数据错误造成的一系列问题，并且针对不同准确度的数据进行优先级展示，提高了数据查询过程中的高效性，在查询的过程中结合针对查询人员的个性化检测方式，提高了数据管理的安全性，防止产生数据外泄的情况。本发明具有智能化、准确化以及安全化等优点。
38.以上所述仅为本发明的一个实施例子，但不能以此限制本发明的范围，凡依据本发明所做的结构上的变化，只要不失本发明的要义所在，都应视为落入本发明保护范围之内受到制约。
39.所属技术领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统的具体工作过程及有关说明，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
40.需要说明的是，上述实施例提供的系统，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，在实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块来完成，即将本发明实施例中的模块或者步骤再分解或者组合，例如，上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。对于本发明实施例中涉及的模块、步骤的名称，仅仅是为了区分各个模块或者步骤，不视为对本发明的不当限定。
41.本领域技术人员应该能够意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块、方法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，软件模块、方法步骤对应的程序可以置于随机存储器（ram）、内存、只读存储器（rom）、电可编程rom、电可擦除可编 程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。为了清楚地说明电子硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以电子硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
42.术语“包括”或者任何其它类似用语旨在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系 列要素的过程、方法、物品或者设备/装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者还包括这些过程、方法、物品或者设备/装置所固有的要素。
43.至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域
技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
44.以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

技术特征：
1.一种应用于气象数据的安全管理方法，其特征在于，包括：获取若干个多源气象数据；根据预设关键词对若干个所述多源气象数据进行关键词提取，并根据提取结果将若干个所述多源气象数据基于预设时间范围进行分区处理，得到若干个气象数据分区；其中，所述预设关键词包括气温、露点温度以及相对湿度；对分区后的各所述多源气象数据进行数据检查，并确定各所述多源气象数据是否存在异常，当所述多源气象数据不存在异常时，将所述多源气象数据进行保存，并将y作为所述多源气象数据的标识代码值，当所述多源气象数据存在异常时，将异常的所述多源气象数据进行删除，当无法确定所述多源气象数据是否存在异常时，将n作为所述多源气象数据的标识代码值；根据所述标识代码值将各所述气象数据分区内的若干个所述多源气象数据分别划分为若干个气象数据存储子区；当对所述多源气象数据进行查询时，检测查询时的关键词，并根据所述关键词获取若干个所述气象数据分区，并根据各所述气象数据分区中的各所述气象数据存储子区的优先级进行依次查询结果显示。2.根据权利要求1所述的一种应用于气象数据的安全管理方法，其特征在于，确定各所述多源气象数据是否存在异常时，还包括：获取各所述多源气象数据分别所对应的气象要素传感器的测量区间，当所述多源气象数据处于所述气象要素传感器的测量区间内，确定所述多源气象数据不存在异常，当所述多源气象数据处于所述气象要素传感器的测量区间外，确定所述多源气象数据存在异常，并删除处于所述气象要素传感器的测量区间外的所述多源气象数据；获取各所述多源气象数据分别所对应的气候学界限值，当所述多源气象数据小于等于所述气候学界限值时，确定所述多源气象数据不存在异常，当所述多源气象数据大于所述气候学界限值时，确定所述多源气象数据存在异常，并删除大于所述气候学界限值的所述多源气象数据；获取各所述多源气象数据在2小时内的数据变化值，当所述数据变化值在2小时内各时段的变化均为0时，确定所述多源气象数据存在异常，并删除在2小时内各时段的变化均为0的所述多源气象数据。3.根据权利要求2所述的一种应用于气象数据的安全管理方法，其特征在于，还包括：预先设定有第一气象数据存储子区、第二气象数据存储子区以及第三气象数据存储子区，且所述第一气象数据存储子区的优先级大于所述第二气象数据存储子区的优先级大于所述第三气象数据存储子区的优先级；将所述标识代码值为y的所述多源气象数据保存至所述第一气象数据存储子区；根据所述露点温度、所述气温以及所述相对湿度通过预设公式计算数据关联性以得到预测关联值，并获取所述露点温度的实时观测值，当所述露点温度的实时观测值与所述预测关联值的差值绝对值大于预设标准差值绝对值时，将所述露点温度、所述气温以及所述相对湿度作为无法确定是否存在异常，将n作为所述露点温度、所述气温以及所述相对湿度的标识代码值，并将所述露点温度、所述气温以及所述相对湿度保存至所述第三气象数据存储子区；
所述预设公式为：；其中，；式中，t
d
为露点温度，t为气温，v为相对湿度；基于预设时间范围内的所述气温，获取气温极大值、气温极小值以及气温瞬时值，并确定所述气温极大值、所述气温极小值以及所述气温瞬时值是否满足预设关系，所述预设关系为：l≥s≥m；其中，l为气温极大值，s为气温瞬时值，m为气温极小值；当满足预设关系时，将所述气温保存至所述第二气象数据存储子区，并删除所述第三气象数据存储子区内的所述气温；当不满足预设关系时，将所述露点温度以及所述相对湿度保存至所述第二气象数据存储子区，并删除所述第三气象数据存储子区内的所述露点温度以及所述相对湿度。4.根据权利要求3所述的一种应用于气象数据的安全管理方法，其特征在于，当对所述多源气象数据进行查询时，还包括：获取查询人员的历史查询关键词，并确定各所述历史查询关键词的查询次数，根据所述查询人员查询时的所述关键词与所述关键词相同的所述历史查询关键词的查询次数n，以及所述历史查询关键词中查询次数最多的所述历史查询关键词m，当m＞n时，将所述第二气象数据存储子区以及所述第三气象数据存储子区按照优先级将各所述多源气象数据进行查询结果显示，当m≤n时，将所述第一气象数据存储子区、所述第二气象数据存储子区以及所述第三气象数据存储子区按照优先级将各所述多源气象数据进行查询结果显示。5.根据权利要求4所述的一种应用于气象数据的安全管理方法，其特征在于，还包括：当不存在与所述查询人员查询时的所述关键词相同的所述历史查询关键词时，对查询结果不进行显示。6.一种应用于气象数据的安全管理系统，应用于如权利要求1-5任一项所述的应用于气象数据的安全管理方法中，其特征在于，包括：获取单元，用于获取若干个多源气象数据；处理单元，用于根据预设关键词对若干个所述多源气象数据进行关键词提取，并根据提取结果将若干个所述多源气象数据基于预设时间范围进行分区处理，得到若干个气象数据分区；其中，所述预设关键词包括气温、露点温度以及相对湿度；检测单元，用于对分区后的各所述多源气象数据进行数据检查，并确定各所述多源气象数据是否存在异常，当所述多源气象数据不存在异常时，将所述多源气象数据进行保存，并将y作为所述多源气象数据的标识代码值，当所述多源气象数据存在异常时，将异常的所述多源气象数据进行删除，当无法确定所述多源气象数据是否存在异常时，将n作为所述多源气象数据的标识代码值；分区单元，用于根据所述标识代码值将各所述气象数据分区内的若干个所述多源气象数据分别划分为若干个气象数据存储子区；
管理单元，用于当对所述多源气象数据进行查询时，检测查询时的关键词，并根据所述关键词获取若干个所述气象数据分区，并根据各所述气象数据分区中的各所述气象数据存储子区的优先级进行依次查询结果显示。7.根据权利要求6所述的一种应用于气象数据的安全管理系统，其特征在于，所述检测单元还用于获取各所述多源气象数据分别所对应的气象要素传感器的测量区间，当所述多源气象数据处于所述气象要素传感器的测量区间内，确定所述多源气象数据不存在异常，当所述多源气象数据处于所述气象要素传感器的测量区间外，确定所述多源气象数据存在异常，并删除处于所述气象要素传感器的测量区间外的所述多源气象数据；所述检测单元还用于获取各所述多源气象数据分别所对应的气候学界限值，当所述多源气象数据小于等于所述气候学界限值时，确定所述多源气象数据不存在异常，当所述多源气象数据大于所述气候学界限值时，确定所述多源气象数据存在异常，并删除大于所述气候学界限值的所述多源气象数据；所述检测单元还用于获取各所述多源气象数据在2小时内的数据变化值，当所述数据变化值在2小时内各时段的变化均为0时，确定所述多源气象数据存在异常，并删除在2小时内各时段的变化均为0的所述多源气象数据。8.根据权利要求7所述的一种应用于气象数据的安全管理系统，其特征在于，还包括：所述分区单元内预先设定有第一气象数据存储子区、第二气象数据存储子区以及第三气象数据存储子区，且所述第一气象数据存储子区的优先级大于所述第二气象数据存储子区的优先级大于所述第三气象数据存储子区的优先级；所述分区单元还用于将所述标识代码值为y的所述多源气象数据保存至所述第一气象数据存储子区；所述分区单元还用于根据所述露点温度、所述气温以及所述相对湿度通过预设公式计算数据关联性以得到预测关联值，并获取所述露点温度的实时观测值，当所述露点温度的实时观测值与所述预测关联值的差值绝对值大于预设标准差值绝对值时，将所述露点温度、所述气温以及所述相对湿度作为无法确定是否存在异常，将n作为所述露点温度、所述气温以及所述相对湿度的标识代码值，并将所述露点温度、所述气温以及所述相对湿度保存至所述第三气象数据存储子区；所述预设公式为：；其中，；式中，t
d
为露点温度，t为气温，v为相对湿度；所述分区单元还用于基于预设时间范围内的所述气温，获取气温极大值、气温极小值以及气温瞬时值，并确定所述气温极大值、所述气温极小值以及所述气温瞬时值是否满足预设关系，所述预设关系为：l≥s≥m；其中，l为气温极大值，s为气温瞬时值，m为气温极小值；当满足预设关系时，将所述气温保存至所述第二气象数据存储子区，并删除所述第三
气象数据存储子区内的所述气温；当不满足预设关系时，将所述露点温度以及所述相对湿度保存至所述第二气象数据存储子区，并删除所述第三气象数据存储子区内的所述露点温度以及所述相对湿度。9.根据权利要求8所述的一种应用于气象数据的安全管理系统，其特征在于，所述管理单元还用于获取查询人员的历史查询关键词，并确定各所述历史查询关键词的查询次数，根据所述查询人员查询时的所述关键词与所述关键词相同的所述历史查询关键词的查询次数n，以及所述历史查询关键词中查询次数最多的所述历史查询关键词m，当m＞n时，将所述第二气象数据存储子区以及所述第三气象数据存储子区按照优先级将各所述多源气象数据进行查询结果显示，当m≤n时，将所述第一气象数据存储子区、所述第二气象数据存储子区以及所述第三气象数据存储子区按照优先级将各所述多源气象数据进行查询结果显示。10.根据权利要求9所述的一种应用于气象数据的安全管理系统，其特征在于，所述管理单元还用于当不存在与所述查询人员查询时的所述关键词相同的所述历史查询关键词时，对查询结果不进行显示。

技术总结
本发明涉及气象数据技术领域，特别是涉及一种应用于气象数据的安全管理方法及系统。包括：获取若干个多源气象数据；根据预设关键词对若干个多源气象数据进行关键词提取，并进行分区处理；对分区后的各多源气象数据进行数据检查，确定各多源气象数据是否存在异常并添加标识代码值；根据标识代码值将各气象数据分区划分为若干个气象数据存储子区；当对多源气象数据进行查询时，根据关键词获取若干个气象数据分区，并根据各气象数据分区中的各气象数据存储子区的优先级进行依次查询结果显示。本发明通过结合数据之间的关联性进行数据准确性计算，提高了气象数据的管理准确性，并结合针对查询人员的安全查询管理的方式，保证了数据的安全性。的安全性。的安全性。


技术研发人员：邹阳溪 陈润平 黄勇 杨俊
受保护的技术使用者：深圳市银河系科技有限公司
技术研发日：2023.09.06
技术公布日：2023/10/15