一种无糖水果味薄荷糖口味调节方法与流程

1.本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种无糖水果味薄荷糖口味调节方法。


背景技术：

2.薄荷味柿子含片是一种很好的提神和解压食品。当开长途汽车时，对提神和保持身心愉悦状态开车有着很好的功效。但是不同的人食用效果不同，针对不同的状态食用的量以便达到最佳效果也不同。如何设计配方含量才能达到最佳效果是一个未解决的问题。除了驾驶疲劳场景外，还需要考虑其他疲劳和社交场景的需求。不同场景可能对柿子含片的配方有不同的需求，如口味、成分、功效等。在满足多个场景需求的同时，需要平衡各种需求，以确保柿子含片的适用性和用户体验。根据需求数据进行柿子含片配方调整涉及多个因素，如成分调整、功效调整、口味调整等。而这些因素之间可能存在复杂的相互关系和权衡。因此，确定需要进行哪些配方调整，并进行优化，需要综合考虑各种因素，包括技术可行性、成本效益等。综上所述，通过分析不同人在不同场景下疲劳缓解和社交需求并优化柿子含片配方面临一些挑战和困难。解决这些问题需要综合考虑数据获取、个体差异、效果评估的客观性、多场景需求的平衡和配方调整的复杂性等因素。


技术实现要素：

3.本发明提供了一种无糖水果味薄荷糖口味调节方法，主要包括：
4.根据驾驶员的驾驶劳累度数据，确定食用柿子含片的合适程度，包括食用量和食用频率；根据驾驶劳累度和柿子含片食用量，判断柿子含片对驾驶员疲劳状态改善的效果差异；通过对比驾驶员食用柿子含片前后的效果数据，判断个性化配方柿子含片的提神效果是否达到预期；根据获取的驾驶员场景和其他疲劳场景包括熬夜、加班、日常降疲劳的需求数据，确定是否需要对柿子含片配方进行差异化调整；获取社交场景的需求数据，判断当前柿子含片配方是否满足需求，特别是判断提神刺激性口味是否过高；如果发现需求未被满足，获取当前柿子含片配方的属性数据，确定需要进行的配方调整，以适应多个场景；优化并确定适应各种疲劳和社交场景的柿子含片配方；根据柿子含片的成分含量以及效果数据，采用使用决策树算法进行训练和预测，确定提供抗氧化、适应性成分的添加量。
5.进一步可选地，所述根据驾驶员的驾驶劳累度数据，确定食用柿子含片的合适程度，包括食用量和食用频率，包括：
6.获取驾驶员的驾驶场景数据，包括每天驾驶的时间长短和驾驶的频率，确定驾驶员的驾驶负荷程度；根据薄荷味柿子含片的配方，获取含片的成分含量，确定含片对缓解疲劳的功效；根据驾驶者的年龄和健康状况，结合柿子含片的成分含量，判断柿子含片的食用量；根据驾驶员的驾驶负荷程度和个体情况，结合食用提神类添加物的剂量，确定柿子含片的食用量和食用频率。
7.进一步可选地，所述根据驾驶劳累度和柿子含片食用量，判断柿子含片对驾驶员疲劳状态改善的效果差异，包括：
8.获取驾驶员的属性数据，包括年龄、驾龄、性别、身体健康状况，进行分类；通过驾驶员疲劳监测设备，获取驾驶员的的脸部和眼睛特征，确定疲劳状态的程度；获取驾驶劳累度指标，包括驾驶时间、驾驶距离、驾驶速度以及驾驶环境，使用支持向量机回归模型，预测疲劳状态的程度；根据柿子含片配方中的成分含量，判断柿子含片配方中各个成分对疲劳状态改善的作用效果；采用多变量方差分析方法，确定驾驶员的属性数据与疲劳状态改善效果之间的关系，判断柿子含片对不同驾驶员群体的疲劳状态改善效果是否存在显著差异；根据柿子含片对不同驾驶员群体的效果差异，判断是否需要调整柿子含片的食用量和食用频率；还包括：根据柿子含片配方中的成分含量，采用分类模型对柿子含片的成分作用进行评估，获得柿子含片各成分的效果数据。
9.所述根据柿子含片配方中的成分含量，采用分类模型对柿子含片的成分作用进行评估，获得柿子含片各成分的效果数据，，具体包括：
10.获取柿子含片配方中成分含量的数据，包括柿子果粉、薄荷提取物、糖类、维生素和添加剂的具体含量信息。根据柿子含片成分的作用评估需求，选择与作用相关的成分作为特征，包括提神、除口气、提升能量、口味特征。根据成分含量数据，采用支持向量机对柿子含片的各成分进行评估，确定它们在功效和口味上的作用，特别是提神作用。采用互信息进行分析，确定柿子含片中各成分对作用的贡献程度。通过模型训练结果，分析柿子含片中不同成分之间的相互作用，判断是否会影响吸收、代谢或增强/抑制其他成分的效果。根据评估结果，获取柿子含片各成分的效果数据。
11.进一步可选地，所述通过对比驾驶员食用柿子含片前后的效果数据，判断个性化配方柿子含片的提神效果是否达到预期，包括：
12.监测驾驶员使用柿子含片前后的心率、眨眼频率和头部姿态，获取驾驶员使用柿子含片前后的疲劳程度；通过在转向、刹车驾驶任务中记录驾驶员使用柿子含片前后的平均反应时间，获取驾驶员使用柿子含片前后的反应速度数据；通过测量驾驶员在完成驾驶任务时的注意力分布，获取驾驶员使用柿子含片前后的注意力集中时间；根据驾驶员使用柿子含片前后的疲劳程度、反应速度以及注意力集中时间的对比数据，判断柿子含片对驾驶员的提神效果是否有效。
13.进一步可选地，所述根据获取的驾驶员场景和其他疲劳场景包括熬夜、加班、日常降疲劳的需求数据，确定是否需要对柿子含片配方进行差异化调整，包括：
14.获取熬夜人群的熬夜时间以及熬夜频率数据，记录生理指标，包括心率、体温、肌电指标，确定熬夜人群的疲劳程度；获取加班人群的加班频率、加班时间数据，记录生理指标，包括心率、体温、肌电指标，确定加班人群的疲劳程度；获取一般人群的工作时间、工作频率数据，记录生理指标，包括心率、体温、肌电指标，确定人群日常生活的疲劳程度；对比熬夜、加班、日常和驾驶员场景下的疲劳程度，判断是否存在差异，确定是否对柿子配方的降疲劳功能进行差异化调整。
15.进一步可选地，所述获取社交场景的需求数据，判断当前柿子含片配方是否满足需求，特别是判断提神刺激性口味是否过高，包括：
16.通过市场调研以及消费者反馈获取除口气、烟味、酒味、提升能量、无糖健康、口味温和的需求数据；通过气体传感器获取呼出气体质量的数据，包括烟味、酒味和异常气味的含量指标；对比使用柿子含片前后的气体数据，判断柿子含片对烟味、酒味和异常气味的含
量是否有所改善；结合数据对比结果，确定柿子含片是否满足社交场景对呼出气体质量的需求；通过血糖仪获取血糖数据，对比使用使用柿子含片前后的血糖数据，判断含片是否满足提升能量的需求；通过摄像头获取人群的面部表情数据，比较使用柿子含片前后的表情数据，来判断柿子含片的口味刺激性程度；结合消费者的需求数据以及含片的数据表现，确定柿子含片的配方是否改进；还包括：通过摄像头获取人群的面部表情数据，比较使用柿子含片前后的表情数据，来判断柿子含片的口味刺激性程度。
17.所述通过摄像头获取人群的面部表情数据，比较使用柿子含片前后的表情数据，来判断柿子含片的口味刺激性程度，具体包括：
18.通过摄像头获取人群的面部表情数据。通过面部表情识别算法分析面部表情数据，提取笑容、皱眉、张嘴表情特征。根据表情强度算法计算笑容的幅度、皱眉的深度等表情的程度。根据表情变化速度算法测量表情的快慢变化。根据笑容变化算法观察笑容的增加或减少情况，并判断柿子含片的口味是否令人愉悦。根据皱眉变化算法观察皱眉的增加或减少情况，并判断柿子含片的口味是否令人不悦。根据张嘴程度算法观察张嘴的幅度，并判断柿子含片的口味是否具有刺激性。根据表情变化速度算法观察表情的快慢变化，判断柿子含片的口味是否引起突发的刺激感。结合其他数据和实际口味测试结果，进行综合分析，判断柿子含片的口味刺激性程度。
19.进一步可选地，所述如果发现需求未被满足，获取当前柿子含片配方的属性数据，确定需要进行的配方调整，以适应多个场景，包括：
20.获取消费者的需求数据，包括提神、除口气、提升能量、无糖健康、口味要求的需求数据；获取柿子含片的配方成分，确定其中所含的柿子果粉、薄荷提取物、糖类、维生素和添加剂成分含量；根据柿子含片各成分的效果数据，对比柿子含片的属性数据和消费者的需求数据，确定进行的配方调整；根据调整后的配方，制作柿子含片样品，进行试制和测试；根据调整后柿子含片的测试数据以及消费者反馈数据，判断是否完成优化。
21.进一步可选地，所述优化并确定适应各种疲劳和社交场景的柿子含片配方，包括：
22.对比不同工艺下获得的柿子果粉的质量和效率，确定获取柿子果粉的方法；通过抗氧化实验方法，获取富含抗氧化剂的成分的效果数据，包括维生素、植酸、茶多酚；获取选择适应性成分的效果数据，包括人参、铁元素或蛋白质；根据柿子含片的成分含量以及效果数据，采用使用决策树算法进行训练和预测，确定提供抗氧化、适应性成分的添加量；还包括：根据柿子含片的成分含量以及效果数据，采用使用决策树算法进行训练和预测，确定提供抗氧化、适应性成分的添加量。
23.所述根据柿子含片的成分含量以及效果数据，采用使用决策树算法进行训练和预测，确定提供抗氧化、适应性成分的添加量，具体包括：
24.根据柿子含片的成分含量和效果数据建立数据集，包括抗氧化、适应性成分的含量和评估的效果。将数据集作为训练数据构建决策树模型，使用训练好的决策树模型进行预测。将新的柿子含片的成分含量和效果数据输入到决策树模型中，根据模型的判断结果得到适合的抗氧化和适应性成分的添加量。
25.本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
26.本发明公开了一种融合所有技术的柿子含片配方，用于提高驾驶员的驾驶劳累度和疲劳状态改善效果。根据驾驶员的驾驶劳累度数据，确定合适的柿子含片食用量和食用
频率。通过对比食用柿子含片前后的数据，能判断个性化配方柿子含片的提神效果是否达到预期，以及针对不同疲劳场景的配方是否需要调整。此外，根据社交场景的需求数据来判断当前柿子含片配方是否满足需求，特别是提神刺激性口味是否过高。如果需求未被满足，则获取当前柿子含片配方的属性数据，并确定需要进行的配方调整，以适应多个场景。最终，优化并确定适应各种疲劳和社交场景的柿子含片配方，实现了多种技术的融合，以提高技术效果和作用。
附图说明
27.图1为本发明的一种无糖水果味薄荷糖口味调节方法的流程图。
28.图2为本发明的一种无糖水果味薄荷糖口味调节方法的示意图。
具体实施方式
29.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
30.本实施例一种无糖水果味薄荷糖口味调节方法具体可以包括：
31.步骤101，根据驾驶员的驾驶劳累度数据，确定食用柿子含片的合适程度，包括食用量和食用频率。
32.获取驾驶员的驾驶场景数据，包括每天驾驶的时间长短和驾驶的频率，确定驾驶员的驾驶负荷程度。根据薄荷味柿子含片的配方，获取含片的成分含量，确定含片对缓解疲劳的功效。根据驾驶者的年龄和健康状况，结合柿子含片的成分含量，判断柿子含片的食用量。根据驾驶员的驾驶负荷程度和个体情况，结合食用提神类添加物的剂量，确定柿子含片的食用量和食用频率。获取驾驶员的驾驶场景数据，包括每天驾驶的时间长短和驾驶的频率，确定驾驶员的驾驶负荷程度。例如，驾驶员a每天驾驶时间为6小时，驾驶频率为5天/周，则该驾驶员的驾驶负荷程度为6小时/天*5天/周＝30小时/周。根据薄荷味柿子含片的配方，获取含片的成分含量，确定含片对缓解疲劳的功效。例如，薄荷味柿子含片的成分含量为柿子粉末100mg/片，薄荷精油20mg/片，则该含片对缓解疲劳的功效由柿子粉末和薄荷精油共同发挥。根据驾驶者的年龄和健康状况，结合柿子含片的成分含量，判断柿子含片的食用量。例如，健康驾驶员b的年龄为30岁，建议每日摄入柿子粉末不超过500mg，薄荷精油不超过100mg，则该驾驶员每次最多可食用5片柿子含片，以达到适量摄入。根据驾驶员的驾驶负荷程度和个体情况，结合食用提神类添加物的剂量，确定柿子含片的食用量和食用频率。例如，驾驶员c每周驾驶时间为50小时，属于高负荷驾驶，40岁且身体健康，建议食用柿子含片的频率为每天2次，每次食用5片，以帮助缓解疲劳。
33.步骤102，根据驾驶劳累度和柿子含片食用量，判断柿子含片对驾驶员疲劳状态改善的效果差异。
34.获取驾驶员的属性数据，包括年龄、驾龄、性别、身体健康状况，进行分类。通过驾驶员疲劳监测设备，获取驾驶员的的脸部和眼睛特征，确定疲劳状态的程度。获取驾驶劳累度指标，包括驾驶时间、驾驶距离、驾驶速度以及驾驶环境，使用支持向量机回归模型，预测
疲劳状态的程度。根据柿子含片配方中的成分含量，判断柿子含片配方中各个成分对疲劳状态改善的作用效果。采用多变量方差分析方法，确定驾驶员的属性数据与疲劳状态改善效果之间的关系，判断柿子含片对不同驾驶员群体的疲劳状态改善效果是否存在显著差异。根据柿子含片对不同驾驶员群体的效果差异，判断是否需要调整柿子含片的食用量和食用频率。例如，假设获取了100名驾驶员的属性数据，并记录了他们的年龄、驾龄、性别和身体健康状况。通过驾驶员疲劳监测设备，获取了驾驶员的脸部和眼睛特征，并确定了他们的疲劳状态程度。假设使用一个0到10的评分来表示疲劳状态，其中0表示完全清醒，10表示极度疲劳。例如，驾驶员a的疲劳状态评分为3，驾驶员b的评分为8。收集了驾驶员的驾驶劳累度指标，包括驾驶时间、驾驶距离、驾驶速度以及驾驶环境等信息。例如，驾驶员a在过去48小时内驾驶了8小时，总共行驶了400公里，平均速度为50公里/小时，而驾驶员b在同样的时间内驾驶了12小时，行驶了800公里，平均速度为67公里/小时。使用支持向量机回归模型，将驾驶员的属性数据和驾驶劳累度指标输入模型，来预测驾驶员的疲劳状态程度。例如，根据驾驶员a的属性数据和驾驶劳累度指标，模型预测他的疲劳状态评分为2，而实际评分为3。针对柿子含片配方中的成分含量，判断各个成分对疲劳状态改善的作用效果。例如，假设柿子含片中含有咖啡因和维生素b12等成分，通过实验来测试不同含量下疲劳状态的改善程度。假设柿子含片a中咖啡因含量为100mg，维生素b12含量为10mg，而柿子含片b中咖啡因含量为50mg，维生素b12含量为5mg。例如，实验结果显示，食用柿子含片a后，驾驶员的平均疲劳状态评分为2，而食用柿子含片b后，评分为4。根据实验数据，判断咖啡因具有较好的疲劳状态改善效果。结合方差分析方法，判断柿子含片对不同驾驶员群体的疲劳状态改善效果是否存在显著差异。例如，将驾驶员根据性别分为男性和女性两组，分别计算各组驾驶员在食用柿子含片a后的疲劳状态评分的平均值和方差。通过多变量方差分析，确定驾驶员的属性数据与疲劳状态改善效果之间的关系。例如，计算驾驶员的年龄、驾龄和身体健康状况与疲劳状态评分之间的相关性系数。假设结果显示，年龄与疲劳状态评分之间的相关性系数为2，驾龄与评分之间的相关性系数为-1，身体健康状况与评分之间的相关性系数为-3。确定柿子含片对不同性别驾驶员的疲劳状态改善效果是否有显著差异。例如，假设对于年龄在30岁以下的驾驶员群体，柿子含片的疲劳状态改善效果较好；对于年龄在30岁以上的驾驶员群体，柿子含片的疲劳状态改善效果较差。根据以上结果，调整柿子含片的食用量和食用频率，例如增加年龄在30岁以上的驾驶员群体的食用量和频率，以提高其疲劳状态改善效果。
35.根据柿子含片配方中的成分含量，采用分类模型对柿子含片的成分作用进行评估，获得柿子含片各成分的效果数据。
36.获取柿子含片配方中成分含量的数据，包括柿子果粉、薄荷提取物、糖类、维生素和添加剂的具体含量信息。根据柿子含片成分的作用评估需求，选择与作用相关的成分作为特征，包括提神、除口气、提升能量、口味特征。根据成分含量数据，采用支持向量机对柿子含片的各成分进行评估，确定它们在功效和口味上的作用，特别是提神作用。采用互信息进行分析，确定柿子含片中各成分对作用的贡献程度。通过模型训练结果，分析柿子含片中不同成分之间的相互作用，判断是否会影响吸收、代谢或增强/抑制其他成分的效果。根据评估结果，获取柿子含片各成分的效果数据。例如，假设某柿子含片配方中柿子果粉10g、薄荷提取物5g、糖类15g、维生素2g、添加剂1g。根据柿子含片成分的作用评估需求，选择与作
用相关的成分作为特征，包括提神、除口气、提升能量和口味特征。假设使用支持向量机对柿子含片的成分进行评估，特别是针对提神作用。将成分含量作为输入特征，提神作用作为输出标签进行训练和预测。通过互信息分析，得到以下结果。柿子果粉的重要性指数为8，表示它对提神作用的贡献较大。薄荷提取物的重要性指数为6，表示它对提神作用的贡献较为显著。糖类的重要性指数为3，表示它对提神作用的贡献较小。维生素和添加剂的重要性指数分别为2和1，表示它们对提神作用的贡献几乎可以忽略。通过模型训练结果，得出结论。柿子果粉和薄荷提取物是柿子含片中对提神作用最重要的成分。糖类的贡献较小，对提神作用的影响较小。此外，分析柿子含片中不同成分之间的相互作用，以判断是否会影响吸收、代谢或增强/抑制其他成分的效果。例如，假设糖类与薄荷提取物之间存在相互作用，可能会增强薄荷提取物的除口气效果。根据评估结果，得到柿子含片各成分的效果数据。柿子果粉和薄荷提取物具有提神作用。薄荷提取物还具有除口气的功效。糖类和维生素提供能量补充。添加剂用于增强口味特征。
37.步骤103，通过对比驾驶员食用柿子含片前后的效果数据，判断个性化配方柿子含片的提神效果是否达到预期。
38.监测驾驶员使用柿子含片前后的心率、眨眼频率和头部姿态，获取驾驶员使用柿子含片前后的疲劳程度。通过在转向、刹车驾驶任务中记录驾驶员使用柿子含片前后的平均反应时间，获取驾驶员使用柿子含片前后的反应速度数据。通过测量驾驶员在完成驾驶任务时的注意力分布，获取驾驶员使用柿子含片前后的注意力集中时间。根据驾驶员使用柿子含片前后的疲劳程度、反应速度以及注意力集中时间的对比数据，判断柿子含片对驾驶员的提神效果是否有效。例如，假设某个驾驶员使用个性化配方柿子含片前，其疲劳程度数据为心率为80次/分钟，眼睛的眨眼频率为20次/分钟，头部姿态正常；注意力水平数据为对道路交通情况的观察和反应能力较好；反应时间数据为刹车时间为2秒，转向时间为1秒；使用个性化配方柿子含片后，驾驶员的疲劳程度数据为心率为70次/分钟，眼睛的眨眼频率为18次/分钟，头部姿态正常；注意力水平数据为对道路交通情况的观察和反应能力较好；反应时间数据为刹车时间为5秒，转向时间为8秒；通过对比两个时间点的数据，发现使用个性化配方柿子含片后，驾驶员的疲劳程度数据有所改善，心率下降了10次/分钟，眼睛的眨眼频率减少了2次/分钟；反应时间也有所改善，减少了1秒；根据对比结果，判断个性化配方柿子含片的提神效果达到预期，因为驾驶员的疲劳程度数据有所改善，注意力、反应时间、觉醒度和精神状态都保持在良好的水平上。
39.步骤104，根据获取的驾驶员场景和其他疲劳场景包括熬夜、加班、日常降疲劳的需求数据，确定是否需要对柿子含片配方进行差异化调整。
40.获取熬夜人群的熬夜时间以及熬夜频率数据，记录生理指标，包括心率、体温、肌电指标，确定熬夜人群的疲劳程度。获取加班人群的加班频率、加班时间数据，记录生理指标，包括心率、体温、肌电指标，确定加班人群的疲劳程度。获取一般人群的工作时间、工作频率数据，记录生理指标，包括心率、体温、肌电指标，确定人群日常生活的疲劳程度。对比熬夜、加班、日常和驾驶员场景下的疲劳程度，判断是否存在差异，确定是否对柿子配方的降疲劳功能进行差异化调整。例如，通过一项调查得到了熬夜人群的熬夜时间和熬夜频率数据以及驾驶员的驾驶时间和驾驶频率。a女士每周平均熬夜3次，每次熬夜时间为4小时。b先生每周平均熬夜2次，每次熬夜时间为6小时。驾驶员的驾驶时间和驾驶频率数据。g女士
每天驾驶8小时，每周驾驶5天。h先生每天驾驶6小时，每周驾驶6天。在记录生理指标方面，假设以下数据。a女士的心率为95次/分钟，体温为35摄氏度，肌电指标为10μv。b先生的心率为100次/分钟，体温为38摄氏度，肌电指标为12μv。c女士的心率为110次/分钟，体温为36摄氏度，肌电指标为8μv。d先生的心率为120次/分钟，体温为39摄氏度，肌电指标为9μv。评估他们的疲劳程度，例如通过心率指标的比较。驾驶场景下的两位的心率高于熬夜场景下的两位的心率，表示驾驶场景下的人疲劳程度较高。通过比较以上数据，评估熬夜、加班、日常工作和驾驶对人群疲劳程度的影响。比较不同场景下的疲劳程度，可以确定是否需要对柿子配方的降疲劳功能进行差异化调整。
41.步骤105，获取社交场景的需求数据，判断当前柿子含片配方是否满足需求，特别是判断提神刺激性口味是否过高。
42.通过市场调研以及消费者反馈获取除口气、烟味、酒味、提升能量、无糖健康、口味温和的需求数据。通过气体传感器获取呼出气体质量的数据，包括烟味、酒味和异常气味的含量指标。对比使用柿子含片前后的气体数据，判断柿子含片对烟味、酒味和异常气味的含量是否有所改善。结合数据对比结果，确定柿子含片是否满足社交场景对呼出气体质量的需求。通过血糖仪获取血糖数据，对比使用使用柿子含片前后的血糖数据，判断含片是否满足提升能量的需求。通过摄像头获取人群的面部表情数据，比较使用柿子含片前后的表情数据，来判断柿子含片的口味刺激性程度。结合消费者的需求数据以及含片的数据表现，确定柿子含片的配方是否改进。例如，通过市场调研和消费者反馈，发现消费者希望柿子含片能够减少口气、烟味和酒味，并提升能量，同时希望它健康无糖、口味温和。为了评估含片在社交场景下的效果，使用传感设备检测使用含片前后呼出气体中烟味、酒味和异常气味的含量。假设使用含片前，呼出气体中烟味和酒味的含量分别为5ppm和3ppm，使用含片后，呼出气体中烟味和酒味的含量分别降低到1ppm和1ppm。根据这些数据，判断含片在减少烟味和酒味方面的效果显著。为了评估含片在提升能量方面的效果，使用血糖仪获取使用含片前后的血糖数据。假设使用含片前，血糖值为80mg/dl，使用含片后，血糖值提升到100mg/dl。根据这些数据，判断含片在提升能量方面的效果较好。为了评估含片的口味是否过高刺激，使用面部表情检测设备获取使用含片前后的面部表情数据。通过摄像头获取的面部表情数据显示，使用柿子含片前后面部表情变化不明显，这表明柿子含片的口味刺激性程度适中。综合以上数据以及消费者的需求，确定柿子含片的配方在口气、烟味、酒味减少、提升能量、无糖健康和口味温和等方面的改进是否达到预期。
43.通过摄像头获取人群的面部表情数据，比较使用柿子含片前后的表情数据，来判断柿子含片的口味刺激性程度。
44.通过摄像头获取人群的面部表情数据。通过面部表情识别算法分析面部表情数据，提取笑容、皱眉、张嘴表情特征。根据表情强度算法计算笑容的幅度、皱眉的深度等表情的程度。根据表情变化速度算法测量表情的快慢变化。根据笑容变化算法观察笑容的增加或减少情况，并判断柿子含片的口味是否令人愉悦。根据皱眉变化算法观察皱眉的增加或减少情况，并判断柿子含片的口味是否令人不悦。根据张嘴程度算法观察张嘴的幅度，并判断柿子含片的口味是否具有刺激性。根据表情变化速度算法观察表情的快慢变化，判断柿子含片的口味是否引起突发的刺激感。结合其他数据和实际口味测试结果，进行综合分析，判断柿子含片的口味刺激性程度。使用opencv来识别人脸并提取面部表情。通过计算面部
肌肉的运动程度和表情区域的变化幅度来评估笑容的强度、皱眉的深度等表情的程度。比较相邻帧中面部表情的差异，计算表情变化的速度并评估其快慢变化情况。通过分析笑容区域的像素值变化来观察笑容的增加或减少情况，并判断柿子含片的口味是否令人愉悦。例如，笑容区域像素值的平均亮度增加表示笑容增加。通过分析皱眉区域的纹理和像素值变化来观察皱眉的增加或减少情况，并判断柿子含片的口味是否令人不悦。例如，皱眉区域纹理的密度增加表示皱眉增加。通过计算嘴唇区域的变形程度来观察张嘴的幅度，并判断柿子含片的口味是否具有刺激性。例如，嘴唇区域的面积和形状变化可以表示张嘴程度。结合其他数据和实际口味测试结果，例如通过用户调查问卷、口味评分等获取的数据，综合考虑面部表情数据与口味刺激性程度的关系，进行口味评估和判断。
45.步骤106，如果发现需求未被满足，获取当前柿子含片配方的属性数据，确定需要进行的配方调整，以适应多个场景。
46.获取消费者的需求数据，包括提神、除口气、提升能量、无糖健康、口味要求的需求数据。获取柿子含片的配方成分，确定其中所含的柿子果粉、薄荷提取物、糖类、维生素和添加剂成分含量。根据柿子含片各成分的效果数据，对比柿子含片的属性数据和消费者的需求数据，确定进行的配方调整。根据调整后的配方，制作柿子含片样品，进行试制和测试。根据调整后柿子含片的测试数据以及消费者反馈数据，判断是否完成优化。假设需要获取消费者的需求数据，包括提神、除口气、提升能量、无糖健康、口味要求的需求数据。进行一项调查，询问消费者对这些需求的重要程度，并使用一个0-10的评分来表示，其中10表示非常重要，0表示不重要。假设调查了100位消费者，以下是他们对各项需求的评分数据。提神需求为80，除口气需求为70，提升能量需求为90，无糖健康需求为60，口味要求为75。然后，需要获取柿子含片的配方成分，并确定其中所含的柿子粉、薄荷提取物、糖、香料等成分含量。假设柿子含片的配方成分如下。柿子果粉50g、薄荷提取物10g、糖类30g、维生素5g、添加剂2g。接下来，根据柿子含片各成分的效果数据和消费者的需求数据进行对比，确定是否需要进行配方调整。假设柿子含片的提神效果评分为5，除口气效果评分为9，提升能量效果评分为6，无糖健康评分为4，口味满意度评分为7。得出柿子含片的提神、提升能量效果需要增强，无糖健康效果以及口味需要改善。根据调整后的配方，制作柿子含片样品，并进行试制和测试。假设制作了10个柿子含片样品，并分别进行了试制和测试。根据试制和测试的结果，得出以下数据。提神效果平均评分为6，除口气效果平均评分为8，提升能量效果平均评分为7，无糖健康评分为5，口味满意度平均评分为6。根据以上数据，对配方进行优化。例如，根据消费者对提神和除口气需求的重要程度评分较高，而试制和测试结果的提神和除口气效果评分较低，可能需要增加柿子粉和薄荷提取物的含量。
47.步骤107，优化并确定适应各种疲劳和社交场景的柿子含片配方。
48.对比不同工艺下获得的柿子果粉的质量和效率，确定获取柿子果粉的方法。通过抗氧化实验方法，获取富含抗氧化剂的成分的效果数据，包括维生素、植酸、茶多酚。获取选择适应性成分的效果数据，包括人参、铁元素或蛋白质。根据柿子含片的成分含量以及效果数据，采用使用决策树算法进行训练和预测，确定提供抗氧化、适应性成分的添加量。对比了两种不同工艺下获得柿子果粉的质量和效率。工艺a：柿子果实经过晾晒后，使用烘干机烘干至水分含量低于10％，然后通过研磨机将果实研磨成粉末。工艺b：柿子果实经过热风烘干后，使用超声波破碎机将果实破碎成粉末。进行了实验室测试，评估了两种工艺下柿子
果粉的质量和效率。使用工艺a获得的柿子果粉含有95％的有效成分，而使用工艺b获得的柿子果粉含有90％的有效成分。因此，工艺a的柿子果粉质量更高。使用工艺a获得柿子果粉的效率为每小时处理100kg的柿子果实，而使用工艺b获得柿子果粉的效率为每小时处理80kg的柿子果实。因此，工艺a的柿子果粉生产效率更高。基于以上评估结果，确定使用工艺a来获取柿子果粉。接下来，进行了抗氧化实验，评估了维生素、植酸、茶多酚对抗氧化效果的影响。在实验中，维生素具有最高的抗氧化功效，抗氧化指数为90。植酸的抗氧化指数为75，茶多酚的抗氧化指数为60。因此，确定蓝莓含有最多的抗氧化剂，并决定将适当的量的维生素添加到柿子果粉中以提供抗氧化效果。最后，进行选择适应性成分的实验，评估人参、铁元素和蛋白质对适应性的影响。在实验中，人参能够提高身体的适应性指数达到90％，铁元素能够提高身体的适应性指数达到80％，蛋白质能够提高身体的适应性指数达到70％。因此，确定人参对适应性的影响最大，并决定将适当的量的人参添加到柿子果粉中以提供适应性效果。根据以上的评估结果和数据，使用决策树算法进行训练和预测，以确定柿子果粉添加保湿、抗氧化和适应性成分的合适量。
49.根据柿子含片的成分含量以及效果数据，采用使用决策树算法进行训练和预测，确定提供抗氧化、适应性成分的添加量。
50.根据柿子含片的成分含量和效果数据建立数据集，包括抗氧化、适应性成分的含量和评估的效果。将数据集作为训练数据构建决策树模型，使用训练好的决策树模型进行预测。将新的柿子含片的成分含量和效果数据输入到决策树模型中，根据模型的判断结果得到适合的抗氧化和适应性成分的添加量。例如，收集了柿子含片的成分含量和评估的效果数据，包含柿子含片成分含量、抗氧化成分含量、适应性成分含量、评估效果特征。将这个数据集作为训练数据来构建决策树模型。首先，根据数据集中的成分含量和评估效果来构建决策树。以评估效果作为目标变量，成分含量作为特征变量。根据计算和统计分析，得到以下的决策树中的每一颗树进行判断：如果柿子含片成分含量《＝5，则评估效果为差。如果抗氧化成分含量《＝2，则评估效果为中等。如果适应性成分含量《＝3，则评估效果为好。否则，评估效果为差。获取新的柿子含片成分含量和效果数据，将这些数据输入到训练好的决策树模型中来进行预测。根据决策树模型的判断结果，得到适合的抗氧化和适应性成分的添加量。根据决策树模型，柿子含片的评估效果为好，根据之前的数据分析，适合的抗氧化成分添加量为2，适应性成分添加量为3。这样，确定适合新柿子含片的抗氧化和适应性成分的添加量。
51.以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的技术方案及其核心思想；本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例的技术方案的范围。

技术特征：
1.一种无糖水果味薄荷糖口味调节方法，其特征在于，所述方法包括：根据驾驶员的驾驶劳累度数据，确定食用柿子含片的合适程度，包括食用量和食用频率；根据驾驶劳累度和柿子含片食用量，判断柿子含片对驾驶员疲劳状态改善的效果差异；通过对比驾驶员食用柿子含片前后的效果数据，判断个性化配方柿子含片的提神效果是否达到预期；根据获取的驾驶员场景和其他疲劳场景包括熬夜、加班、日常降疲劳的需求数据，确定是否需要对柿子含片配方进行差异化调整；获取社交场景的需求数据，判断当前柿子含片配方是否满足需求，特别是判断提神刺激性口味是否过高；如果发现需求未被满足，获取当前柿子含片配方的属性数据，确定需要进行的配方调整，以适应多个场景；优化并确定适应各种疲劳和社交场景的柿子含片配方；根据柿子含片的成分含量以及效果数据，采用使用决策树算法进行训练和预测，确定提供抗氧化、适应性成分的添加量。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据驾驶员的驾驶劳累度数据，确定食用柿子含片的合适程度，包括食用量和食用频率，包括:获取驾驶员的驾驶场景数据，包括每天驾驶的时间长短和驾驶的频率，确定驾驶员的驾驶负荷程度；根据薄荷味柿子含片的配方，获取含片的成分含量，确定含片对缓解疲劳的功效；根据驾驶者的年龄和健康状况，结合柿子含片的成分含量，判断柿子含片的食用量；根据驾驶员的驾驶负荷程度和个体情况，结合食用提神类添加物的剂量，确定柿子含片的食用量和食用频率。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据驾驶劳累度和柿子含片食用量，判断柿子含片对驾驶员疲劳状态改善的效果差异，包括:获取驾驶员的属性数据，包括年龄、驾龄、性别、身体健康状况，进行分类；通过驾驶员疲劳监测设备，获取驾驶员的的脸部和眼睛特征，确定疲劳状态的程度；获取驾驶劳累度指标，包括驾驶时间、驾驶距离、驾驶速度以及驾驶环境，使用支持向量机回归模型，预测疲劳状态的程度；根据柿子含片配方中的成分含量，判断柿子含片配方中各个成分对疲劳状态改善的作用效果；采用多变量方差分析方法，确定驾驶员的属性数据与疲劳状态改善效果之间的关系，判断柿子含片对不同驾驶员群体的疲劳状态改善效果是否存在显著差异；根据柿子含片对不同驾驶员群体的效果差异，判断是否需要调整柿子含片的食用量和食用频率；还包括：根据柿子含片配方中的成分含量，采用分类模型对柿子含片的成分作用进行评估，获得柿子含片各成分的效果数据。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过对比驾驶员食用柿子含片前后的效果数据，判断个性化配方柿子含片的提神效果是否达到预期，包括:监测驾驶员使用柿子含片前后的心率、眨眼频率和头部姿态，获取驾驶员使用柿子含片前后的疲劳程度；通过在转向、刹车驾驶任务中记录驾驶员使用柿子含片前后的平均反应时间，获取驾驶员使用柿子含片前后的反应速度数据；通过测量驾驶员在完成驾驶任务时的注意力分布，获取驾驶员使用柿子含片前后的注意力集中时间；根据驾驶员使用柿子含片前后的疲劳程度、反应速度以及注意力集中时间的对比数据，判断柿子含片对驾驶员的提神效果是否有效。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据获取的驾驶员场景和其他疲劳场景包括熬夜、加班、日常降疲劳的需求数据，确定是否需要对柿子含片配方进行差异化调整，包括:获取熬夜人群的熬夜时间以及熬夜频率数据，记录生理指标，包括心率、体温、肌电指
标，确定熬夜人群的疲劳程度；获取加班人群的加班频率、加班时间数据，记录生理指标，包括心率、体温、肌电指标，确定加班人群的疲劳程度；获取一般人群的工作时间、工作频率数据，记录生理指标，包括心率、体温、肌电指标，确定人群日常生活的疲劳程度；对比熬夜、加班、日常和驾驶员场景下的疲劳程度，判断是否存在差异，确定是否对柿子配方的降疲劳功能进行差异化调整。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取社交场景的需求数据，判断当前柿子含片配方是否满足需求，特别是判断提神刺激性口味是否过高，包括:通过市场调研以及消费者反馈获取除口气、烟味、酒味、提升能量、无糖健康、口味温和的需求数据；通过气体传感器获取呼出气体质量的数据，包括烟味、酒味和异常气味的含量指标；对比使用柿子含片前后的气体数据，判断柿子含片对烟味、酒味和异常气味的含量是否有所改善；结合数据对比结果，确定柿子含片是否满足社交场景对呼出气体质量的需求；通过血糖仪获取血糖数据，对比使用使用柿子含片前后的血糖数据，判断含片是否满足提升能量的需求；通过摄像头获取人群的面部表情数据，比较使用柿子含片前后的表情数据，来判断柿子含片的口味刺激性程度；结合消费者的需求数据以及含片的数据表现，确定柿子含片的配方是否改进；还包括：通过摄像头获取人群的面部表情数据，比较使用柿子含片前后的表情数据，来判断柿子含片的口味刺激性程度。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述如果发现需求未被满足，获取当前柿子含片配方的属性数据，确定需要进行的配方调整，以适应多个场景，包括:获取消费者的需求数据，包括提神、除口气、提升能量、无糖健康、口味要求的需求数据；获取柿子含片的配方成分，确定其中所含的柿子果粉、薄荷提取物、糖类、维生素和添加剂成分含量；根据柿子含片各成分的效果数据，对比柿子含片的属性数据和消费者的需求数据，确定进行的配方调整；根据调整后的配方，制作柿子含片样品，进行试制和测试；根据调整后柿子含片的测试数据以及消费者反馈数据，判断是否完成优化。8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述优化并确定适应各种疲劳和社交场景的柿子含片配方，包括:对比不同工艺下获得的柿子果粉的质量和效率，确定获取柿子果粉的方法；通过抗氧化实验方法，获取富含抗氧化剂的成分的效果数据，包括维生素、植酸、茶多酚；获取选择适应性成分的效果数据，包括人参、铁元素或蛋白质；根据柿子含片的成分含量以及效果数据，采用使用决策树算法进行训练和预测，确定提供抗氧化、适应性成分的添加量；还包括：根据柿子含片的成分含量以及效果数据，采用使用决策树算法进行训练和预测，确定提供抗氧化、适应性成分的添加量。

技术总结
本申请提供一种无糖水果味薄荷糖口味调节方法，包括：根据驾驶员的驾驶劳累度数据，确定使用柿子含片的合适程度，如食用量和食用频率；根据驾驶劳累度数据和柿子含片使用程度，采用机器学习模型获取柿子含片对驾驶员疲劳状态改善的效果数据；通过对比驾驶员使用柿子含片前后的效果数据，判断个性化配方柿子含片的提神效果是否达到预期；获取社交场景的需求数据，判断当前柿子含片配方是否满足需求，特别是判断提神刺激性口味是否过高；如果发现需求未被满足，获取当前柿子含片配方的属性数据，确定需要进行的配方调整，以适应多个场景。以适应多个场景。以适应多个场景。


技术研发人员：庞锐 林清 李宏辉 冯培培 盛金凤 邓丽洪
受保护的技术使用者：桂林柿宝生物科技有限责任公司
技术研发日：2023.07.10
技术公布日：2023/10/15