一种降温负荷计算方法、系统、设备及可读存储介质与流程

1.本发明属于电力系统负荷计算领域，具体涉及一种降温负荷计算方法、系统、设备及可读存储介质。


背景技术：

2.在新型的电力系统中，“双高、双峰”特征日益明显，局部区域、时段供电紧张，矛盾频发，对电力的保供提出了更高的要求。虽然已经具有了需求响应优先、有序用电保底、节约用电助力的电力保供措施，但仍然面临以下挑战：一是尖峰负荷屡创新高，极端天气导致的供电紧张情况日益多发，使得多省实施负荷管理措施；二是源荷双侧呈现出高度随机性和波动性，使得电网平衡难度日益增大。
3.近年来，随着居民生活水平的提高，空调等降温设备使用量逐年增多，使得降温负荷量迅速增长，进而降温负荷量在负荷结构中的占比逐年增大，已经成为夏季最大负荷屡创新高的重要原因，这是夏季影响电网稳定性的重要因素。因此，负荷测算及预测工作已成为电网规划运行的重要环节之一，测算降温负荷对中短期负荷预测工作意义重大。
4.随着负荷预测相关技术的发展，目前对于各时间尺度的负荷预测方法已形成了较为完备和成熟的体系，但其中对于降温负荷的研究较少，且现有的适应复杂影响因素的降温负荷组合测算系统由于未考虑业扩报装、用户销户等影响，存在考虑约束不全面，约束条件建模不准确等弊端；另一方面，受负荷管理措施和分布式光伏影响，基本负荷易在夜间出现较大差异，造成降温负荷波动性增加，实际负荷需求与调度负荷存在一定的偏差，传统降温负荷测算方法面对该类情况存在很大局限性。


技术实现要素：

5.为克服上述现有技术的不足，本发明提出一种降温负荷计算方法、系统、设备及可读存储介质。
6.本发明提供的技术方案如下：
7.本发明提出了一种降温负荷计算方法，包括：
8.分别根据各个行业的用电参数和用电负荷计算各个行业的用电实际负荷；
9.分别基于各个行业的用电实际负荷、管理负荷和自发自用负荷计算各个行业的负荷需求；
10.分别根据各个行业的用电实际负荷、相对于前一个相同典型时间因降温产生温差而得到的负荷增速系数和负荷变化情况计算各个行业的基础负荷；
11.根据所有行业的负荷需求和基础负荷计算全行业的降温负荷；
12.其中，所述负荷需求中包括因负荷增速系数而产生的降温负荷。
13.作为优选的，所述用电参数至少包括：厂用电负荷、自备电厂自发电用电负荷、日全行业用电量合计、各个行业的日用电量以及用电偏差。
14.作为优选的，所述用电实际负荷，通过如下计算式进行计算：
15.p
jk
＝p'
jk
+qj/q
全行业
×
δp
偏差,k
+δp
厂用电,jk
+δp
自备电厂,jk
16.其中，
17.δp
偏差,k
＝p
调度,k-p
全行业,k
18.其中，p
jk
为第j行业在k时刻的用电实际负荷；δp
偏差,k
为用电偏差；qj为第j行业的日用电量；q
全行业
为日全行业用电量合计；p'
jk
为第j行业在k时刻的不包含线损的用电负荷；δp
厂用电,jk
为第j行业在k时刻的厂用电负荷；δp
自备电厂,jk
为第j行业在k时刻的自备电厂自发电用电负荷；p
调度,k
为在k时刻的调度负荷；p
全行业,k
为在k时刻的全行业用电负荷。
19.作为优选的，所述负荷需求，通过如下计算式进行计算：
20.p
需求,jk
＝p
jk
+p
管理负荷,jk
+p
自发自用负荷,jk
21.其中，p
需求,jk
为第j行业在k时刻用电的负荷需求；p
jk
为第j行业在k时刻的用电实际负荷；p
管理负荷,jk
为第j行业在k时刻的管理负荷；p
自发自用负荷,jk
为第j行业在k时刻的自发自用负荷。
22.作为优选的，所述根据各个行业的用电实际负荷、相对于前一个相同典型时间因降温产生温差而得到的负荷增速系数和负荷变化情况计算各个行业的基础负荷，包括：
23.根据各个行业的用电实际负荷计算各个行业在各个时间段的基线负荷以及基线负荷的负荷增速系数；
24.基于各个行业在各个时间段的基线负荷和基线负荷的负荷增速系数以及负荷变化参数计算各个行业的基础负荷。
25.作为优选的，所述根据各个行业的用电实际负荷计算各个行业在各个时间段的基线负荷以及基线负荷的负荷增速系数，包括：
26.根据各个行业的实际负荷计算各个行业在各个时间段的基线负荷；
27.根据相邻时间段的基线负荷计算负荷增速系数。
28.作为优选的，所述基线负荷，通过如下计算式进行计算：
[0029][0030]
其中，p
基线,jk
为第j行业在k时刻所在时间段的基线负荷；p
i,jk
为第i天的第j行业在k时刻的用电实际负荷；i为时间段的第i天，n为时间段的总天数。
[0031]
作为优选的，所述负荷变化参数至少包括：业扩报装增加系数以及时间段新增用电负荷以及销户负荷。
[0032]
作为优选的，所述基础负荷，通过如下计算式进行计算：
[0033]
p
基础,jk
＝p
基线,jk
×
(1+α)y+p
新报装,jk
×
b-p
销户,jk
[0034]
其中，p
基础,jk
为第j行业在k时刻所在时间段的基础负荷；p
基线,jk
为第j行业在k时刻所在时间段的基线负荷；p
新报装,jk
为第j行业在k时刻在时间段内新报装的用电负荷；p
销户,jk
为第j行业在k时刻在时间段内销户负荷；α为负荷增速系数，b为业扩报装增加系数；y为待测时间与k时刻的时间间隔。
[0035]
作为优选的，所述降温负荷，通过如下计算式进行计算：
[0036][0037]
其中，p
降温,k
为k时刻的全行业的降温负荷；p
需求,jk
为第j行业在k时刻的负荷需求；
p
基础,jk
为第j行业在k时刻所在时间段的基础负荷。
[0038]
作为优选的，所述典型时间包括以下的其中一种：工作日和休息日。
[0039]
基于同一发明构思，本发明还提出了一种降温负荷计算系统，包括：
[0040]
用电实际负荷计算模块，用于分别根据各个行业的用电参数和用电负荷计算各个行业的用电实际负荷；
[0041]
负荷需求计算模块，用于分别基于各个行业的用电实际负荷、管理负荷和自发自用负荷计算各个行业的负荷需求；
[0042]
基础负荷计算模块，用于分别根据各个行业的用电实际负荷、相对于前一个相同典型时间因降温产生温差而得到的负荷增速系数和负荷变化情况计算各个行业的基础负荷；
[0043]
降温负荷计算模块，用于根据所有行业的负荷需求和基础负荷计算全行业的降温负荷；
[0044]
其中，所述负荷需求中包括因负荷增速系数而产生的降温负荷。
[0045]
作为优选的，所述用电实际负荷计算模块中的用电参数至少包括：厂用电负荷、自备电厂自发电用电负荷、日全行业用电量合计、各个行业的日用电量以及用电偏差。
[0046]
作为优选的，所述用电实际负荷，通过如下计算式进行计算：
[0047]
p
jk
＝p'
jk
+qj/q
全行业
×
δp
偏差,k
+δp
厂用电,jk
+δp
自备电厂,jk
[0048]
其中，
[0049]
δp
偏差,k
＝p
调度,k-p
全行业,k
[0050]
其中，p
jk
为第j行业在k时刻的用电实际负荷；δp
偏差,k
为用电偏差；qj为第j行业的日用电量；q
全行业
为日全行业用电量合计；p'
jk
为第j行业在k时刻的不包含线损的用电负荷；δp
厂用电,jk
为第j行业在k时刻的厂用电负荷；δp
自备电厂,jk
为第j行业在k时刻的自备电厂自发电用电负荷；p
调度,k
为在k时刻的调度负荷；p
全行业,k
为在k时刻的全行业用电负荷。
[0051]
作为优选的，所述负荷需求，通过如下计算式进行计算：
[0052]
p
需求,jk
＝p
jk
+p
管理负荷,jk
+p
自发自用负荷,jk
[0053]
其中，p
需求,jk
为第j行业在k时刻用电的负荷需求；p
jk
为第j行业在k时刻的用电实际负荷；p
管理负荷,jk
为第j行业在k时刻的管理负荷；p
自发自用负荷,jk
为第j行业在k时刻的自发自用负荷。
[0054]
作为优选的，所述基础负荷计算模块分别根据各个行业的用电实际负荷、相对于前一个相同典型时间因降温产生温差而得到的负荷增速系数和负荷变化情况计算各个行业的基础负荷，包括：
[0055]
负荷增速系数计算模块，用于根据各个行业的用电实际负荷计算各个行业在各个时间段的基线负荷以及基线负荷的负荷增速系数；
[0056]
基础负荷输出模块，用于基于各个行业在各个时间段的基线负荷和基线负荷的负荷增速系数以及负荷变化参数计算各个行业的基础负荷。
[0057]
作为优选的，所述负荷增速系数计算模块根据各个行业的用电实际负荷计算各个行业在各个时间段的基线负荷以及基线负荷的负荷增速系数，包括：
[0058]
基线负荷计算模块，用于根据各个行业的实际负荷计算各个行业在各个时间段的基线负荷；
[0059]
负荷增速系数输出模块，用于根据相邻时间段的基线负荷计算负荷增速系数。
[0060]
作为优选的，所述基线负荷，通过如下计算式进行计算：
[0061][0062]
其中，p
基线,jk
为第j行业在k时刻所在时间段的基线负荷；p
i,jk
为第i天的第j行业在k时刻的用电实际负荷；i为时间段的第i天，n为时间段的总天数。
[0063]
作为优选的，所述负荷变化参数至少包括：业扩报装增加系数以及时间段新增用电负荷以及销户负荷。
[0064]
作为优选的，所述基础负荷，通过如下计算式进行计算：
[0065]
p
基础,jk
＝p
基线,jk
×
(1+α)y+p
新报装,jk
×
b-p
销户,jk
[0066]
其中，p
基础,jk
为第j行业在k时刻所在时间段的基础负荷；p
基线,jk
为第j行业在k时刻所在时间段的基线负荷；p
新报装,jk
为第j行业在k时刻在时间段内新报装的用电负荷；p
销户,jk
为第j行业在k时刻在时间段内销户负荷；α为负荷增速系数，b为业扩报装增加系数；y为待测时间与k时刻的时间间隔。
[0067]
作为优选的，所述降温负荷，通过如下计算式进行计算：
[0068][0069]
其中，p
降温,k
为k时刻的全行业的降温负荷；p
需求,jk
为第j行业在k时刻的负荷需求；p
基础,jk
为第j行业在k时刻所在时间段的基础负荷。
[0070]
作为优选的，所述典型时间包括以下的其中一种：工作日和休息日。
[0071]
基于同一发明构思，本发明又提出了一种计算机设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；
[0072]
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，实现上述的一种降温负荷计算方法。
[0073]
基于同一发明构思，本发明再提出了一种计算机可读存储介质，其上存有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现上述的一种降温负荷计算方法。
[0074]
与最接近的现有技术相比，本发明具有的有益效果如下：
[0075]
本发明提供了一种降温负荷计算方法、系统、设备及可读存储介质，首先分别根据各个行业的用电参数和用电负荷计算各个行业的用电实际负荷；其次分别基于所述各个行业的用电实际负荷、管理负荷和自发自用负荷计算各个行业的负荷需求；之后分别根据各个行业的用电实际负荷、相对于前一个相同典型时间因降温产生温差而得到的负荷增速系数和负荷变化情况计算各个行业的基础负荷；最后根据所有行业的负荷需求和基础负荷计算全行业的降温负荷；其中，所述负荷需求中包括因负荷增速系数而产生的降温负荷，本发明根据用电实际负荷、负荷需求和基础负荷计算出降温负荷，提高了夏季电网的负荷预测准确率，能够为电网负荷管理提供准确的负荷信息，有助于准确掌握高温对用电的影响。
附图说明
[0076]
图1为本发明提供的一种降温负荷计算方法的流程示意图；
[0077]
图2为本发明实际用电需求计算流程示意图；
[0078]
图3为本发明基础负荷计算流程示意图；
[0079]
图4为本发明提供的一种降温负荷计算系统的连接示意图。
具体实施方式
[0080]
下面结合附图对本发明的具体实施方式做进一步的详细说明。
[0081]
实施例1：
[0082]
本发明提供了一种降温负荷计算方法，如图1所示，包括以下步骤：
[0083]
步骤1：分别根据各个行业的用电参数和用电负荷计算各个行业的用电实际负荷；
[0084]
步骤2：分别基于各个行业的用电实际负荷、管理负荷和自发自用负荷计算各个行业的负荷需求；
[0085]
步骤3：分别根据各个行业的用电实际负荷、相对于前一个相同典型时间因降温产生温差而得到的负荷增速系数和负荷变化情况计算各个行业的基础负荷；
[0086]
步骤4：根据所有行业的负荷需求和基础负荷计算全行业的降温负荷。
[0087]
其中，所述负荷需求中包括因负荷增速系数而产生的降温负荷。
[0088]
本发明提供了一种降温负荷计算方法，考虑多因素影响，在电力系统中，负荷构成一直是重点研究领域，近年来，随着电网供需形式发生变化，极端天气的频繁发生，做好负荷构成的分析对提高用电负荷分析能力至关重要。本发明提出的方法能够准确分解各行业负荷构成，分析降温负荷与基础生产负荷发展趋势，把握行业用电负荷与温度的变化规律，对售电市场分析预测业务重要的意义。
[0089]
在步骤1中，要计算各个行业的用电实际负荷。如图2所示，首先对用户的实际用电负荷进行修正计算，由于调度发受电负荷与全社会用电负荷之间偏差，在考虑线损、厂用电以及自备电厂的影响后，计算得出实际的用电负荷。然后，在此基础上考虑了负荷管理，分布式光伏对用户用电的影响后，得到用户实际的用电负荷需求。
[0090]
调度发受电负荷与全社会用电负荷之间存在偏差，为此需要根据各行业用电量对各行业实际负荷进行校正。
[0091]
其次，要计算调度发受电负荷与全社会用电负荷之间偏差。调度发受电负荷与全社会用电负荷之间偏差可表示为：
[0092]
δp
偏差,k
＝p
调度,k-p
全行业,k
[0093]
式中，δp
偏差,k
为在k时刻的调度负荷与全社会用电负荷的差值，kw；p
调度,k
为在k时刻的调度负荷，kw；p
全行业,k
为在k时刻的全行业用电负荷，kw。
[0094]
步骤1中的所述用电参数至少包括：厂用电负荷、自备电厂自发电用电负荷、日全行业用电量合计、各个行业的日用电量以及用电偏差。
[0095]
所述用电实际负荷，通过如下计算式进行计算：
[0096]
p
jk
＝p'
jk
+qj/q
全行业
×
δp
偏差,k
+δp
厂用电,jk
+δp
自备电厂,jk
[0097]
其中，
[0098]
δp
偏差,k
＝p
调度,k-p
全行业,k
[0099]
其中，p
jk
为第j行业在k时刻的用电实际负荷；δp
偏差,k
为用电偏差；qj为第j行业的日用电量；q
全行业
为日全行业用电量合计；p'
jk
为第j行业在k时刻的不包含线损的用电负荷；δp
厂用电,jk
为第j行业在k时刻的厂用电负荷；δp
自备电厂,jk
为第j行业在k时刻的自备电厂自发
电用电负荷；p
调度,k
为在k时刻的调度负荷；p
全行业,k
为在k时刻的全行业用电负荷。
[0100]
在步骤2中，计算负荷需求，所述负荷需求，通过如下计算式进行计算：
[0101]
p
需求,jk
＝p
jk
+p
管理负荷,jk
+p
自发自用负荷,jk
[0102]
其中，p
需求,jk
为第j行业在k时刻用电的负荷需求；p
jk
为第j行业在k时刻的用电实际负荷；p
管理负荷,jk
为第j行业在k时刻的管理负荷；p
自发自用负荷,jk
为第j行业在k时刻的自发自用负荷。自发自用负荷可以使用分布式光伏发电。
[0103]
在步骤3中，是计算基础负荷。所述根据各个行业的用电实际负荷、相对于前一个相同典型时间因降温产生温差而得到的负荷增速系数和负荷变化情况计算各个行业的基础负荷，包括以下步骤：
[0104]
(1)根据各个行业的用电实际负荷计算各个行业在各个时间段(时间段可以按照季度计算，也可以按照月计算)的基线负荷以及基线负荷的负荷增速系数；
[0105]
(2)基于各个行业在各个时间段的基线负荷和基线负荷的负荷增速系数以及负荷变化参数计算各个行业的基础负荷。
[0106]
所述负荷变化参数至少包括：业扩报装增加系数以及时间段新增用电负荷以及销户负荷。
[0107]
其中，所述根据各个行业的用电实际负荷计算各个行业在各个时间段的基线负荷以及基线负荷的负荷增速系数，包括以下步骤：
[0108]
《1》根据各个行业的实际负荷计算各个行业在各个时间段的基线负荷；
[0109]
所述基线负荷，通过如下计算式进行计算：
[0110][0111]
其中，p
基线,jk
为第j行业在k时刻所在时间段的基线负荷；p
i,jk
为第i天的第j行业在k时刻的用电实际负荷；i为时间段的第i天，n为时间段的总天数。
[0112]
《2》根据相邻时间段的基线负荷计算负荷增速系数。
[0113]
所述基础负荷，通过如下计算式进行计算：
[0114]
p
基础,jk
＝p
基线,jk
×
(1+α)y+p
新报装,jk
×
b-p
销户,jk
[0115]
其中，p
基础,jk
为第j行业在k时刻所在时间段的基础负荷；p
基线,jk
为第j行业在k时刻所在时间段的基线负荷；p
新报装,jk
为第j行业在k时刻在时间段内新报装的用电负荷；p
销户,jk
为第j行业在k时刻在时间段内销户负荷；α为负荷增速系数，b为业扩报装增加系数；y为待测时间与k时刻的时间间隔。
[0116]
在步骤4中，是根据以上的数据计算降温负荷，所述降温负荷，通过如下计算式进行计算：
[0117][0118]
其中，p
降温,k
为k时刻的全行业的降温负荷；p
需求,jk
为第j行业在k时刻的负荷需求；p
基础,jk
为第j行业在k时刻所在时间段的基础负荷。
[0119]
其中，本发明中所述典型时间包括以下的其中一种：工作日和休息日。
[0120]
以下，本发明就以下特定的时间段3-5月和6-8月，分别计算工作日和休息日的降温负荷。为了简化说明，本发明直接从步骤3开始计算工作日和休息日的数据。如图3所示，
首先选取各省春季3-5月份典型工作日和休息日的同一行业同一时刻的负荷数据进行平均，得到工作日和休息日的基线负荷，然后考虑经济、业扩报装以及销户对用电负荷的影响，得到工作日和休息日的基础负荷。
[0121]
s301：计算基础负荷。通过计算基线负荷，并在基线负荷的基础上考虑经济形式、业扩报装及销户等因素影响，计算得到基础负荷。
[0122]
s302：计算工作日基线负荷。选取各省春季3-5月份典型工作日(温度20℃左右，未发生大规模降雨和其他异常天气，没有发生特殊事件)，认定为该地区春季无降温负荷的典型工作日，对典型工作日同一行业同一时刻的负荷数据进行平均，得到相应行业相应时刻下春季工作日基线负荷，工作日基线负荷可表示为：
[0123][0124]
式中：p
工作基线,jk
为第j个行业指标在时刻k的春季工作日基线负荷，kw；p
i,jk
为第i天的第j个行业指标在时刻k的用电实际负荷，kw；i为典型工作日的第i天，总天数为n。
[0125]
s303：计算休息日基线负荷。选取各省春季3-5月份典型休息日(温度20℃左右，未发生大规模降雨和其他异常天气，没有发生疫情等特殊事件)，认定为该地区春季无降温负荷的典型休息日，对典型休息日同一行业同一时刻的负荷数据进行平均(共有133个行业，单日共有96个时刻)，得到相应行业相应时刻下春季休息日基线负荷，休息日基线负荷可表示为：
[0126][0127]
式中：p
休息日基线,jk
为第j个行业指标在时刻k的春季休息日基线负荷，kw；p
i,jk
为第i天的第j个行业指标在时刻k的用电负荷，kw；i为典型休息日的第i天，总天数为n
‘
。
[0128]
s304：基线负荷增速系数测算。基于6-8月相较3-5月各省经济增长情况，测算基线负荷增速系数，定义为a(其中a是计算的基础负荷的增速，一般采用gdp测算或人工经验法)；
[0129]
s305：考虑业扩报装对用电负荷的影响。根据6-8月分产业和分行业的业扩新增容量，得到度夏期间新增用电负荷，表示为p
新报装
；定义业扩报装增加系数b，表示新增用电负荷p
新报装
中基础负荷所占比例，且b＝1-b’，b’为降温负荷比例(降温负荷比例为历史数据的规律得到)。
[0130]
s306：考虑销户对用电负荷的影响。根据6-8月减容、暂停、销户等用户情况，结合用户基础档案信息和用电情况，计算度夏期间销户负荷规模，表示为p
销户
。
[0131]
s307：工作日基础负荷计算。综合考虑上述经济、业扩报装、销户影响，得到工作日基础负荷p
工作日基础
，计算过程可由下面的一组方程表示：
[0132]
p
工作日基础,jk
＝p
工作日基线,jk
×
(1+a)y+p
新报装,jk
×bj-p
销户,jk
[0133]
式中：p
工作日基础,jk
为工作日第j个行业在时刻k的基础负荷，kw；p
工作日基线,jk
为工作日第j个行业在时刻k的基线负荷，kw；p
新报装,jk
为第j个行业在时刻k的度夏期间新增用电负荷，kw；p
销户,jk
为第j个行业在时刻k的度夏期间销户负荷；a为负荷增速系数，bj为第j个行业的新增用户的用电负荷中的基础负荷比例；y为待测算月份与基础负荷月份的月份间隔。
[0134]
s308：休息日基础负荷计算。综合考虑上述经济、业扩报装、销户影响，得到休息日
基础负荷p
休息日基础
，计算过程可由下面的一组方程表示：
[0135]
p
休息日基础,jk
＝p
休息日基线,jk
×
(1+a)y+p
新报装,jk
×bj-p
销户,jk
[0136]
式中：p
休息日基础,jk
为休息日第j个行业在时刻k的基础负荷，kw；p
休息日基线,jk
为休息日第j个行业在时刻k的基线负荷，kw；p
新报装,jk
为第j个行业在时刻k的度夏期间新增用电负荷，kw；p
销户,jk
为第j个行业在时刻k的度夏期间销户负荷；a为生产负荷增速系数，bj为业扩报装增加系数；y为待测算月份与典型日所在月份的月份间隔。
[0137]
步骤4中，s401：计算工作日降温负荷。通过各省工作日实际用电负荷需求减去基础负荷得到各省的工作日降温负荷，对各省降温负荷累加得到国网经营区工作日降温负荷。工作日降温负荷计算公式可由下面的一组方程表示：
[0138][0139]
式中：p
工作日降温,k
为工作日在时刻k的国网经营区降温负荷，kw；p
工作日降温,wk
为工作日第w个省份在时刻k的降温负荷，kw；p
工作日需求,jk
为工作日第j行业在时刻k的负荷需求，kw；p
工作日基础,jk
为工作日第j行业在时刻k的基础负荷，kw。
[0140]
s402：计算休息日降温负荷。通过各省休息日实际用电负荷需求减去基础负荷得到各省的休息日降温负荷，对各省降温负荷累加得到国网经营区休息日降温负荷。休息日降温负荷计算公式可由下面的一组方程表示：
[0141][0142]
式中：p
休息日降温,k
为休息日在时刻k的国网经营区降温负荷，kw；p
休息日降温,wk
为休息日第w个省份在时刻k的降温负荷，kw；p
休息日需求,jk
为休息日第j行业在时刻k的负荷需求，kw；p
休息日基础,jk
为休息日第j行业在时刻k的基础负荷，kw。
[0143]
综上，首先从调度负荷出发，在考虑了线损、厂用电、自备电厂自发自用负荷对用电负荷的影响后，结合用电量，计算实际用电负荷，然后考虑了负荷管理和分布式光伏的影响后，计算得出了用电负荷需求；然后分别选取典型工作日、休息日的负荷情况，分别计算典型工作日、休息日的基线负荷，再考虑经济、业扩报装、销户的影响后，计算得出工作日和休息日的基础负荷；最后，分别用各省工作日、休息日的实际用电负荷需求减去基础负荷得到各省的降温负荷，对各省降温负荷累加可得到国网经营区的降温负荷。采用本发明的方法即可获得准确的分行业、分时刻夏季降温负荷，应性强，计算简单，准确率高。
[0144]
实施例2：
[0145]
基于同一发明构思，本发明提供了一种降温负荷计算系统，如图4所示，包括：用电实际负荷计算模块、负荷需求计算模块、基础负荷计算模块以及降温负荷计算模块。
[0146]
用电实际负荷计算模块，用于分别根据各个行业的用电参数和用电负荷计算各个行业的用电实际负荷；
[0147]
负荷需求计算模块，用于分别基于各个行业的用电实际负荷、管理负荷和自发自用负荷计算各个行业的负荷需求；
[0148]
基础负荷计算模块，用于分别根据各个行业的用电实际负荷、相对于前一个相同典型时间因降温产生温差而得到的负荷增速系数和负荷变化情况计算各个行业的基础负荷；
[0149]
降温负荷计算模块，用于根据所有行业的负荷需求和基础负荷计算全行业的降温负荷；
[0150]
其中，所述负荷需求中包括因负荷增速系数而产生的降温负荷。
[0151]
所述用电实际负荷计算模块中的用电参数至少包括：厂用电负荷、自备电厂自发电用电负荷、日全行业用电量合计、各个行业的日用电量以及用电偏差。
[0152]
所述用电实际负荷，通过如下计算式进行计算：
[0153]
p
jk
＝p'
jk
+qj/q
全行业
×
δp
偏差,k
+δp
厂用电,jk
+δp
自备电厂,jk
[0154]
其中，
[0155]
δp
偏差,k
＝p
调度,k-p
全行业,k
[0156]
其中，p
jk
为第j行业在k时刻的用电实际负荷；δp
偏差,k
为用电偏差；qj为第j行业的日用电量；q
全行业
为日全行业用电量合计；p'
jk
为第j行业在k时刻的不包含线损的用电负荷；δp
厂用电,jk
为第j行业在k时刻的厂用电负荷；δp
自备电厂,jk
为第j行业在k时刻的自备电厂自发电用电负荷；p
调度,k
为在k时刻的调度负荷；p
全行业,k
为在k时刻的全行业用电负荷。
[0157]
所述负荷需求，通过如下计算式进行计算：
[0158]
p
需求,jk
＝p
jk
+p
管理负荷,jk
+p
自发自用负荷,jk
[0159]
其中，p
需求,jk
为第j行业在k时刻用电的负荷需求；p
jk
为第j行业在k时刻的用电实际负荷；p
管理负荷,jk
为第j行业在k时刻的管理负荷；p
自发自用负荷,jk
为第j行业在k时刻的自发自用负荷。
[0160]
所述基础负荷计算模块分别根据各个行业的用电实际负荷、相对于前一个相同典型时间因降温产生温差而得到的负荷增速系数和负荷变化情况计算各个行业的基础负荷，包括：
[0161]
负荷增速系数计算模块，用于根据各个行业的用电实际负荷计算各个行业在各个时间段的基线负荷以及基线负荷的负荷增速系数；
[0162]
基础负荷输出模块，用于基于各个行业在各个时间段的基线负荷和基线负荷的负荷增速系数以及负荷变化参数计算各个行业的基础负荷。
[0163]
所述负荷增速系数计算模块根据各个行业的用电实际负荷计算各个行业在各个时间段的基线负荷以及基线负荷的负荷增速系数，包括：
[0164]
基线负荷计算模块，用于根据各个行业的实际负荷计算各个行业在各个时间段的基线负荷；
[0165]
负荷增速系数输出模块，用于根据相邻时间段的基线负荷计算负荷增速系数。
[0166]
所述基线负荷，通过如下计算式进行计算：
[0167][0168]
其中，p
基线,jk
为第j行业在k时刻所在时间段的基线负荷；p
i,jk
为第i天的第j行业在k时刻的用电实际负荷；i为时间段的第i天，n为时间段的总天数。
[0169]
所述负荷变化参数至少包括：业扩报装增加系数以及时间段新增用电负荷以及销户负荷。
[0170]
所述基础负荷，通过如下计算式进行计算：
[0171]
p
基础,jk
＝p
基线,jk
×
(1+α)y+p
新报装,jk
×
b-p
销户,jk
[0172]
其中，p
基础,jk
为第j行业在k时刻所在时间段的基础负荷；p
基线,jk
为第j行业在k时刻所在时间段的基线负荷；p
新报装,jk
为第j行业在k时刻在时间段内新报装的用电负荷；p
销户,jk
为第j行业在k时刻在时间段内销户负荷；α为负荷增速系数，b为业扩报装增加系数；y为待测时间与k时刻的时间间隔。
[0173]
所述降温负荷，通过如下计算式进行计算：
[0174][0175]
其中，p
降温,k
为k时刻的全行业的降温负荷；p
需求,jk
为第j行业在k时刻的负荷需求；p
基础,jk
为第j行业在k时刻所在时间段的基础负荷。
[0176]
本发明中，所述典型时间包括以下的其中一种：工作日和休息日。
[0177]
实施例3：
[0178]
基于同一种发明构思，本发明还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器以及存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器用于执行所述计算机存储介质存储的程序指令。处理器可能是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor、dsp)、专用集成电路(application specificintegrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，其是终端的计算核心以及控制核心，其适于实现一条或一条以上指令，具体适于加载并执行计算机存储介质内一条或一条以上指令从而实现相应方法流程或相应功能，以实现上述实施例中一种降温负荷计算方法的步骤。
[0179]
实施例4：
[0180]
基于同一种发明构思，本发明还提供了一种存储介质，具体为计算机可读存储介质(memory)，所述计算机可读存储介质是计算机设备中的记忆设备，用于存放程序和数据。可以理解的是，此处的计算机可读存储介质既可以包括计算机设备中的内置存储介质，当然也可以包括计算机设备所支持的扩展存储介质。计算机可读存储介质提供存储空间，该存储空间存储了终端的操作系统。并且，在该存储空间中还存放了适于被处理器加载并执行的一条或一条以上的指令，这些指令可以是一个或一个以上的计算机程序(包括程序代码)。需要说明的是，此处的计算机可读存储介质可以是高速ram存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可由处理器加载并执行计算机可读存储介质中存放的一条或一条以上指令，以实现上述实施例中一种降温负荷计算方法的步骤。
[0181]
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0182]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序
指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0183]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0184]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0185]
最后应当说明的是:以上实施例仅用于说明本发明的技术方案而非对其保护范围的限制,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:本领域技术人员阅读本发明后依然可对申请的具体实施方式进行种种变更、修改或者等同替换，但这些变更、修改或者等同替换，均在申请待批的权利要求保护范围之内。

技术特征：
1.一种降温负荷计算方法，其特征在于，包括：分别根据各个行业的用电参数和用电负荷计算各个行业的用电实际负荷；分别基于各个行业的用电实际负荷、管理负荷和自发自用负荷计算各个行业的负荷需求；分别根据各个行业的用电实际负荷、相对于前一个相同典型时间因降温产生温差而得到的负荷增速系数和负荷变化情况计算各个行业的基础负荷；根据所有行业的负荷需求和基础负荷计算全行业的降温负荷；其中，所述负荷需求中包括因负荷增速系数而产生的降温负荷。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用电参数至少包括：厂用电负荷、自备电厂自发电用电负荷、日全行业用电量合计、各个行业的日用电量以及用电偏差。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用电实际负荷，通过如下计算式进行计算：p
jk
＝p
′
jk
+q
j
/q
全行业
×
δp
偏差，k
+δp
厂用电，jk
+δp
自备电厂，jk
其中，δp
偏差，k
＝p
调度，k-p
全行业，k
其中，p
jk
为第j行业在k时刻的用电实际负荷；δp
偏差，k
为用电偏差；q
j
为第j行业的日用电量；q
全行业
为日全行业用电量合计；p
′
jk
为第j行业在k时刻的不包含线损的用电负荷；δp
厂用电，jk
为第j行业在
k
时刻的厂用电负荷；δp
自备电厂，jk
为第j行业在
k
时刻的自备电厂自发电用电负荷；p
调度，k
为在k时刻的调度负荷；p
全行业，k
为在k时刻的全行业用电负荷。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述负荷需求，通过如下计算式进行计算：p
需求，jk
＝p
jk
+p
管理负荷，jk
+p
自发自用负荷，jk
其中，p
需求，jk
为第j行业在k时刻用电的负荷需求；p
jk
为第j行业在k时刻的用电实际负荷；p
管理负荷，jk
为第j行业在k时刻的管理负荷；p
自发自用负荷，jk
为第j行业在k时刻的自发自用负荷。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个行业的用电实际负荷、相对于前一个相同典型时间因降温产生温差而得到的负荷增速系数和负荷变化情况计算各个行业的基础负荷，包括：根据各个行业的用电实际负荷计算各个行业在各个时间段的基线负荷以及基线负荷的负荷增速系数；基于各个行业在各个时间段的基线负荷和基线负荷的负荷增速系数以及负荷变化参数计算各个行业的基础负荷。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各个行业的用电实际负荷计算各个行业在各个时间段的基线负荷以及基线负荷的负荷增速系数，包括：根据各个行业的实际负荷计算各个行业在各个时间段的基线负荷；根据相邻时间段的基线负荷计算负荷增速系数。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基线负荷，通过如下计算式进行计算：其中，p
基线，jk
为第j行业在k时刻所在时间段的基线负荷；p
i，jk
为第i天的第j行业在k时刻的用电实际负荷；i为时间段的第o天，n为时间段的总天数。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述负荷变化参数至少包括：业扩报装增加系数以及时间段新增用电负荷以及销户负荷。9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基础负荷，通过如下计算式进行计算：p
基础，jk
＝p
基线，jk
×
(1+α)
y
+p
新报装，jk
×
b-p
销户，jk
其中，p
基础，jk
为第j行业在k时刻所在时间段的基础负荷；p
新报装，jk
为第j行业在k时刻在时间段内新报装的用电负荷；p
销户，jk
为第j行业在
k
时刻在时间段内销户负荷；α为负荷增速系数，b为业扩报装增加系数；y为待测时间与k时刻的时间间隔。10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述降温负荷，通过如下计算式进行计算：其中，p
降温，k
为k时刻的全行业的降温负荷；p
需求，jk
为第j行业在k时刻的负荷需求；p
基础，jk
为第j行业在k时刻所在时间段的基础负荷。11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述典型时间包括以下的其中一种：工作日和休息日。12.一种降温负荷计算系统，其特征在于，包括：用电实际负荷计算模块，用于分别根据各个行业的用电参数和用电负荷计算各个行业的用电实际负荷；负荷需求计算模块，用于分别基于各个行业的用电实际负荷、管理负荷和自发自用负荷计算各个行业的负荷需求；基础负荷计算模块，用于分别根据各个行业的用电实际负荷、相对于前一个相同典型时间因降温产生温差而得到的负荷增速系数和负荷变化情况计算各个行业的基础负荷；降温负荷计算模块，用于根据所有行业的负荷需求和基础负荷计算全行业的降温负荷；其中，所述负荷需求中包括因负荷增速系数而产生的降温负荷。13.如权利要求12所述的系统，其特征在于，所述基础负荷计算模块分别根据各个行业的用电实际负荷、相对于前一个相同典型时间因降温产生温差而得到的负荷增速系数和负荷变化情况计算各个行业的基础负荷，包括：负荷增速系数计算模块，用于根据各个行业的用电实际负荷计算各个行业在各个时间段的基线负荷以及基线负荷的负荷增速系数；基础负荷输出模块，用于基于各个行业在各个时间段的基线负荷和基线负荷的负荷增速系数以及负荷变化参数计算各个行业的基础负荷。14.如权利要求13所述的系统，其特征在于，所述负荷增速系数计算模块根据各个行业的用电实际负荷计算各个行业在各个时间段的基线负荷以及基线负荷的负荷增速系数，包括：基线负荷计算模块，用于根据各个行业的实际负荷计算各个行业在各个时间段的基线负荷；负荷增速系数输出模块，用于根据相邻时间段的基线负荷计算负荷增速系数。15.一种计算机设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，实现权利要求1至11中任一项所述的一种降温负荷计算方法。16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现权利要求1至11中任一项所述的一种降温负荷计算方法。

技术总结
本发明提供了一种降温负荷计算方法、系统、设备及可读存储介质，首先分别根据各个行业的用电参数和用电负荷计算各个行业的用电实际负荷；其次分别基于各个行业的用电实际负荷、管理负荷和自发自用负荷计算各个行业的负荷需求；之后分别根据各个行业的用电实际负荷、相对于前一个相同典型时间因降温产生温差而得到的负荷增速系数和负荷变化情况计算各个行业的基础负荷；最后根据所有行业的负荷需求和基础负荷计算全行业的降温负荷；其中，所述负荷需求中包括因负荷增速系数而产生的降温负荷；本发明根据用电实际负荷、负荷需求和基础负荷计算降温负荷，提高了夏季电网的负荷预测准确率，能够提供准确的负荷信息，有助于准确掌握高温对用电的影响。准确掌握高温对用电的影响。准确掌握高温对用电的影响。


技术研发人员：周颖 邱敏 张路涛 陈宋宋 武亚杰 张嘉埔 郑博文
受保护的技术使用者：国家电网有限公司
技术研发日：2023.05.30
技术公布日：2023/9/23