基于效率的仓库及其构建方法和构建系统与流程

1.本发明属于物流仓储技术领域，具体地说，是涉及一种基于效率的仓库及其构建方法和构建系统。


背景技术：

2.仓储物流是实体经济的有机组成部分，仓储费约占企业物流30％以上的比例，很大程度影响企业物流的响应时间和成本，被称为企业的第三利润源，推动着实体经济的高质量发展。仓库是对货物进行储存、再加工的重要场所，也是构成整条供应链和物流网络的重要节点，在企业物流体系中发挥了重要作用。面对竞争日益激烈的市场，对仓库进行合理化的规划和构建，可以提高市场竞争力，有效降低企业成本，因此，仓库构建的合理高效成为实体企业必须关注的重心。
3.现有技术在构建仓库时，对于新建仓库，通常仅根据划拨面积、基于经验或简单的仿真确定设计方案，根据设计方案构建仓库；对于改建仓库，也是基于经验确定设计方案。现有仓库构建方案依赖经验较多，考虑的影响仓库布局的因素较少，既缺乏客观的统一方案标准，也难以获得高效的仓库，容易造成资源配置不合理而造成资源浪费。


技术实现要素：

4.本发明的目的之一在于提供一种基于效率的仓库构建方法及构建系统，解决现有技术构建仓库存在的合理性低、效率低的技术问题。
5.为实现上述发明目的，本发明提供的基于效率的仓库构建方法采用下述技术方案予以实现：
6.一种基于效率的仓库构建方法，包括：
7.获取待构建仓库的初步投入参量组和/或中间产出参量组，还获取所述待构建仓库的额外投入参量组；所述初步投入参量组至少包括仓库面积参量、必需设备参量和操作人员参量，所述中间产出参量组至少包括额定作业量参量，所述额外投入参量组至少包括可选设备参量或辅助人员参量；
8.根据所述初步投入参量组和/或所述中间产出参量组创建多个初步构建方案，并获取每个所述初步构建方案中的初步产出参量组；
9.根据所述初步构建方案和所述额外投入参量组创建多个额外构建方案，每个所述初步构建方案对应一个所述额外构建方案，并获取每个所述额外构建方案的额外产出参量组；
10.采用数据包络分析模型分别计算每个所述初步构建方案的初步设计效率和每个所述额外构建方案的额外设计效率；
11.将每个所述额外构建方案的所述额外设计效率与该额外构建方案对应的所述初步构建方案的所述初步设计效率相乘，乘积确定为该所述额外构建方案的总效率；
12.将所述总效率最大值对应的所述额外构建方案确定为所述待构建仓库的实际构
建方案。
13.为实现前述发明目的，本发明提供的基于效率的仓库构建系统采用下述技术方案来实现：
14.一种基于效率的仓库构建系统，包括：
15.初步投入参量组和/或中间产出参量组获取模块，用于获取待构建仓库的初步投入参量组和/或中间产出参量组；所述初步投入参量组至少包括仓库面积参量、必需设备参量和操作人员参量，所述中间产出参量组至少包括额定作业量参量；
16.额外投入参量组获取模块，用于获取所述待构建仓库的额外投入参量组；所述额外投入参量组至少包括可选设备参量或辅助人员参量；
17.初步构建方案创建模块，用于根据所述初步投入参量组和/或所述中间产出参量组创建多个初步构建方案；
18.初步产出参量组获取模块，用于获取每个所述初步构建方案中的初步产出参量组；
19.额外构建方案创建模块，用于根据所述初步构建方案和所述额外投入参量组创建多个额外构建方案每个所述初步构建方案对应一个所述额外构建方案；
20.额外产出参量组获取模块，用于获取每个所述额外构建方案中的额外产出参量组；
21.初步设计效率计算模块，用于采用数据包络分析模型分别计算每个所述初步构建方案的初步设计效率；
22.额外设计效率计算模块，用于采用所述数据包络分析模型分别计算每个所述额外构建方案的额外设计效率；
23.总效率获取模块，用于将每个所述额外构建方案的所述额外设计效率与该额外构建方案对应的所述初步构建方案的所述初步设计效率相乘，乘积确定为该所述额外构建方案的总效率；
24.实际构建方案确定模块，用于将所述总效率最大值对应的所述额外构建方案确定为所述待构建仓库的实际构建方案。
25.本发明还提供一种基于效率的仓库，其采用上述的基于效率的仓库构建系统构建。
26.本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述的基于效率的仓库构建方法。
27.与现有技术相比，本发明的优点和积极效果是：
28.本发明提供的基于效率的仓库构建方法及构建系统，根据待构建仓库的初步投入参量组和/或中间产出产量组创建初步构建方案，并采用数据包络分析模型计算初步构建方案的初步设计效率；还根据创建的初步构建方案和额外投入参量组创建额外构建方案，并采用数据包络分析模型计算额外构建方案的额外设计效率；再根据初步设计效率和额外设计效率计算总效率，最后根据总效率确定构建仓库的实际构建方案；采用上述方法及系统，分阶段创建构建方案、获得分阶段的效率，利用分阶段的效率确定方案的最终效率，一方面，可以在不同阶段的构建方案中考虑不同的影响因素并确定方案效率，提高构建方案的合理性、有效性及高效性；另一方面，便于将已有仓库作为初步构建方案，将续建或改建
方案作为额外构建方案，仍能方便地获取到续建、改建等方案的效率，能够基于最优效率进行已有仓库的续建或改建；此外，还为仓库构建提供了统一的方案确定标准，提高了仓库构建的智能化和标准化。
29.结合附图阅读本发明的具体实施方式后，本发明的其他特点和优点将变得更加清楚。
附图说明
30.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
31.图1为本发明提出的基于效率的仓库构建方法一个实施例的流程图；
32.图2为本发明提出的基于效率的仓库构建方法另一个实施例的流程图；
33.图3为本发明提出的基于效率的仓库构建系统一个实施例的结构框图。
具体实施方式
34.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
35.需要说明的是，本发明各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时，应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
36.图1示出了本发明提出的基于效率的仓库构建方法一个实施例的流程图。
37.如图1所示，该实施例采用下述过程确定仓库构建方案，进而基于确定的仓库构建方案构建仓库。
38.s11：获取待构建仓库的初步投入参量组和/或中间产出参量组，还获取待构建仓库的额外投入参量组。
39.待构建仓库，可以为新建仓库，还可以为续建仓库或者改建仓库等。
40.初步投入参量组，为仓库运行必需的投入，至少包括仓库面积参量、必需设备参量和操作人员参量。对于初步投入参量组中的参量值，可根据需要进行量化。在一些实施例中，为便于量化，对于仓库面积参量，其参量值用面积大小进行量化；对于必需设备参量，其参量值用必需设备投入总价值进行量化；对于操作人员参量，其参量值可用人数量化，或者用工时进行量化。
41.中间产出参量组，可以为下述的初步构建方案中的初步产出参量组；对于改建仓库而言，中间产出参量组可以为已有仓库的产出参量组。对于仓库构建而言，中间产出参量组至少包括额定作业量参量。额定作业量参量组中的参量包括但不局限于入库量、出库量、仓储量，具体根据仓库的主营业务确定。
42.若待构建仓库为新建仓库，其初步投入参量组及参量值都是可获知的，则可直接获取初步投入参量组；若待构建仓库为改建仓库，可能已无法确定其初步投入参量组的参
量值，则可获取其当前的产出参量组，作为中间产出参量组；若能够获得改建仓库的初步投入参量组，则可仅获取该初步投入参量组或中间产出参量组，也可以同时获取其初步投入参量组和中间产出参量组。
43.额外投入参量组，为不影响仓库正常运行的额外投入，额外投入的加入，可能会影响仓库布局、提升仓库效率。额外投入参量组至少包括可选设备参量或辅助人员参量，参量值可根据需要进行量化。在一些实施例中，可选设备参量包括但不局限于仓库中的agv小车、照明设备、托盘、周转箱，这些设备参量值可用数量进行量化；辅助人员参量包括但不局限于管理人员、执勤人员，其参量值可用人数进行量化。
44.s12：创建多个初步构建方案，并获取每个初步构建方案中的初步产出参量组。
45.具体的，根据初步投入参量组和/或中间产出参量组创建初步构建方案。在一些实施例中，采用对参量组中的参量以排列组合方式、随机组合方式等形成多个初步构建方案。
46.在创建了初步构建方案之后，采用仿真软件进行仿真，可以获得每个初步构建方案中的初步产出产量组。仿真过程采用现有技术来实现，譬如，采用plantsimulation仿真实现，实现过程在此不作具体描述。初步产出产量组至少包括额定作业量参量。
47.s13：创建多个额外构建方案，并获取每个初步构建方案中的额外产出参量组。
48.具体的，根据初步构建方案和额外投入参量组创建多个额外构建方案，每个初步构建方案将对应一个额外构建方案。在一些实施例中，采取在初步构建方案中以排列组合方式、随机方式等加入额外投入参量组，创建出多个额外构建方案。
49.在创建了额外构建方案之后，采用仿真软件进行仿真，获得每个额外构建方案中的额外产出产量组。仿真过程采用现有技术来实现，譬如，采用plantsimulation仿真实现，实现过程在此不作具体描述。额外产出产量组至少包括额定作业量参量。
50.s14：采用数据包络分析模型分别计算每个初步构建方案的初步设计效率和每个额外构建方案的额外设计效率。
51.数据包络分析模型为根据投入指标和产出指标计算效率的模型。在获得初步构建方案及其初步产出参量组后，将初步构建方案中的初步投入参量组和/或中间产出参量组作为第一投入指标，将初步构建方案的初步产出参量组作为第一产出指标，将第一投入指标和第一产出指标输入分析模型，获得初步构建方案的初步设计效率。在获得额外构建方案及其额外产出参量组后，由于额外构建方案根据初步构建方案及额外投入参量组构建而成，则将额外构建方案中来自初步构建方案的初步投入参量组和/或中间产出参量组以及新增加的额外投入参量组作为第二投入指标，将额外构建方案的额外产出参量组作为第二产出指标，将第二投入指标和第二产出指标输入分析模型，获得额外构建方案的额外设计效率。具体采用的数据包络分析模型以及根据投入指标和产出指标获得效率的实现过程，均可采用现有技术来实现，在此不作更具体的描述。
52.s15：根据初步设计效率和额外设计效率确定额外构建方案的总效率。
53.具体的，是将每个额外构建方案的额外设计效率与该额外构建方案对应的初步构建方案的初步设计效率相乘，乘积确定为该额外构建方案的总效率。
54.s16：将总效率最大值对应的额外构建方案确定为待构建仓库的实际构建方案，最后，基于所确定的实际构建方案构建仓库。
55.采用该实施例的方法构建仓库，根据待构建仓库的初步投入参量组和/或中间产
出产量组创建初步构建方案，并采用数据包络分析模型计算初步构建方案的初步设计效率；还根据创建的初步构建方案和额外投入参量组创建额外构建方案，并采用数据包络分析模型计算额外构建方案的额外设计效率；再根据初步设计效率和额外设计效率计算总效率，最后根据总效率确定构建仓库的实际构建方案，从而实现了分阶段创建构建方案、获得分阶段的效率，利用分阶段的效率确定方案的最终效率。由此，可以在不同阶段的构建方案中考虑不同的影响因素并确定方案效率，提高构建方案的合理性、有效性及高效性；另一方面便于将已有仓库作为初步构建方案，将续建或改建方案作为额外构建方案，仍能方便地获取到续建、改建等方案的效率，能够基于最优效率进行已有仓库的续建或改建；此外，还为仓库构建提供了统一的方案确定标准，提高了仓库构建的智能化和标准化。
56.图2所示为本发明提出的基于效率的仓库构建方法另一个实施例的流程图。
57.如图2所示，该实施例采用下述过程确定仓库构建方案，进而基于确定的仓库构建方案构建仓库。
58.s21：获取待构建仓库的初步投入参量组和/或中间产出参量组，还获取待构建仓库的额外投入参量组。
59.该过程涉及的技术特征的含义、目的等，参见图1实施例的相关描述。
60.s22：将获取的初步投入参量组中的若干个初步投入参量组合，获得组合初步投入参量单元。
61.通过将初步投入参量组中的若干个初步投入参量进行组合，形成组合初步投入参量单元，可以将该单元作为一个整体，形成模块化结构，参与方案的构建，以提高构建方案的效率。初步投入参量组合，可根据需要或根据可组合方式进行，可通过仿真软件进行组合。在一些实施例中，可将初步投入参量组中的多个必需设备参量进行组合，还可将初步投入参量组中的必需设备参量与操作人员参量进行组合。
62.例如，在一些实施例中，可以将一段固定长度的传送带、一个装卸操作人员、一台打包机这三个参量组合，形成一个打包单元，作为组合初步投入参量单元。在构建方案时，直接导入该组合初步投入参量单元，导入次数不同，对应生成不同的构建方案。
63.s23：创建多个初步构建方案，并获取每个初步构建方案中的初步产出参量组。
64.该过程的具体实现，参见图1实施例的相关描述。
65.s24：根据初步构建方案确定可投入的额外投入参量组中的额外投入参量的范围。
66.通过确定额外投入参量的范围，可以提高方案创建的速度和效率。可以预先设置初步构建方案对可投入的额外投入参量的限定范围，利用预先设置的限定范围确定某个/些初步构建方案允许的额外投入参量的范围。初步构建方案与额外投入参量的范围之间的关系，可根据实际需要结合专家经验等确定。
67.s25：创建多个额外构建方案，并获取每个初步构建方案中的额外产出参量组。
68.具体的，是根据初步构建方案、额外投入参量组以及额外投入参量的范围，创建多个额外构建方案。
69.s26：采用数据包络分析模型分别计算每个初步构建方案的初步设计效率和每个额外构建方案的额外设计效率。
70.s27：根据初步设计效率和额外设计效率确定额外构建方案的总效率。
71.s28：将总效率最大值对应的额外构建方案确定为待构建仓库的实际构建方案。
72.获得总效率的方法参见图1实施例的相关描述。
73.采用图2实施例的方法构建仓库方案，除了具有图1实施例的技术效果之外，还能够提高方案构建的速度和有效性，提高构建效率。
74.在其他一些实施例中，采用数据包络分析模型分别计算每个初步构建方案的初步设计效率和每个额外构建方案的额外设计效率，具体包括：
75.将初步构建方案中的初步投入参量组和/或中间产出参量组作为第一投入指标，将初步构建方案的初步产出参量组作为第一产出指标，将第一投入指标和第一产出指标输入分析模型，获得初步构建方案的初步设计效率；将额外构建方案中的初步投入参量组和/或中间产出参量组、额外投入参量组作为第二投入指标，将额外构建方案的额外产出参量组作为第二产出指标，将第二投入指标和第二产出指标输入分析模型，获得额外构建方案的额外设计效率。其中，数据包络分析模型包括下述的目标函数及约束条件：
[0076][0077][0078][0079][0080]
λi，ξ
j-，ξ
p+
≥0for all i，j，p。
[0081]
在上述模型中，i为构建方案的序号，i＝1，2，...，k，...，q，q为构建方案的数量，为已知值，k为其中的某一个构建方案。j为投入指标的序号，r为投入指标的数量，为已知值；p为产出指标的序号，m为产出指标的数量，为已知值。为待计算的效率值。x
ji
、y
pi
分别表示第i个构建方案的第j个投入指标值和第p个产出指标值，均为已知值或可仿真计算值。λi为第i个构建方案的权重；ξ
j-表示第j个投入指标的松弛变量；ξ
p+
表示第p个产出指标的松弛变量；该三个值可通过约束条件计算得出。为第j个投入指标在所有构建方案中的指标值的最大差值；第j个投入指标在所有构建方案中的指标值的最大差值；为第p个产出指标在所有构建方案中的指标值的最大差值。
[0082]
采用包括上述目标函数及约束条件的分析模型计算效率时，不仅能够计算出所需的效率，对于输入模型的每一项投入指标，还可以给出提高效率的改进策略。此外，如果计算得出存在效率值相同的多个构建方案，还可以进一步计算并进行排序。从而，提高了基于效率、具有多个创建方案的仓库构建方法的可行性和高效性。
[0083]
下面以一个具体实例的描述，进一步呈现本发明提出的仓库创建方法的实现过程。
[0084]
对于新建仓库，初步投入参量组包括仓库面积参量、操作人员参量、必需设备参量。根据仓储行业国家政策、可用地面积和物流业务类型，可以初步确定新建仓库面积范
围，并分为若干可选面积，如：1200平方米、3000平方米。操作人员参量以实操人数作为其参量值，必需设备参量以设备投入总价值作为其参量值。将每天的作业量个数作为额定作业量，确定为初步产出参量组中的参量。应用plant simulation，以排列组合的方式创建18个初步构建方案，并仿真获得每天的额定作业量。初步构建方案、投入及产出的数据集如下表1所示。
[0085]
表1
[0086][0087][0088]
利用数据包络分析模型计算每个初步构建方案的初步设计效率，表1中18个初步构建方案的初步设计效率如下表2所示。
[0089]
表2
[0090][0091][0092]
从表2可知，方案1、3、7、9的初步设计效率最高。
[0093]
然后，以agv小车作为可选设备参量，以管理人员作为辅助人员参量，构成额外投入参量组，利用额外投入参量组和18个初步构建方案创建额外构建方案，并仿真获得每天的额定作业量，作为额外产出参量组中的参量。额外构建方案、投入、中间产出、额外投入及额外产出的数据集如下表3所示。
[0094]
表3
[0095][0096]
利用数据包络分析模型计算每个额外构建方案的额外设计效率，获得18个额外设计效率。将每个额外构建方案的额外设计效率与该额外构建方案对应的初步构建方案的初步设计效率相乘，乘积确定为该额外构建方案的总效率。18个方案的初步设计效率、额外设计效率及总效率的结果，如下表4所示。
[0097]
表4
[0098]
方案初步设计效率额外设计效率总效率110.9550.95520.9860.9530.939658310.9510.95140.880.7620.6705650.8210.8190.67239960.9380.8760.821688710.9560.95680.96210.9629111100.870.9520.82824
110.8510.9770.831427120.84710.847130.8880.8830.784104140.8390.9320.781948150.870.9330.81171160.8960.8730.782208170.8470.8760.741972180.8810.9110.802591
[0099]
从表4可知，方案8、9、12的管理人员投入和agv小车投入量最优。由总效率可知，方案9为最优方案，确定为实际构建方案。
[0100]
在该具体实例中，总效率最高的的仅有方案9这一个方案，因此，无需再进行进一步的排序和比较，直接将方案9确定为实际构建方案。
[0101]
图3示出了本发明提出的基于效率的仓库构建系统一个实施例的结构框图。
[0102]
如图3所示，该实施例的仓库构建系统包括的模块、模块的功能及相互之间的连接关系，具体描述如下：
[0103]
仓库构建系统包括：
[0104]
初步投入参量组和/或中间产出参量组获取模块301，用于获取待构建仓库的初步投入参量组和/或中间产出参量组；初步投入参量组至少包括仓库面积参量、必需设备参量和操作人员参量，中间产出参量组至少包括额定作业量参量。
[0105]
初步构建方案创建模块302，用于根据初步投入参量组和/或中间产出参量组获取模块301获取的初步投入参量组和/或中间产出参量组创建多个初步构建方案。
[0106]
初步产出参量组获取模块303，用于获取初步构建方案创建模块302创建的每个初步构建方案中的初步产出参量组。
[0107]
初步设计效率计算模块304，用于采用数据包络分析模型分别计算每个初步构建方案的初步设计效率。
[0108]
额外投入参量组获取模块305，用于获取待构建仓库的额外投入参量组；额外投入参量组至少包括可选设备参量或辅助人员参量。
[0109]
额外构建方案创建模块306，用于根据初步构建方案创建模块302创建的初步构建方案以及额外投入参量组获取模块305获取的额外投入参量组创建多个额外构建方案，每个初步构建方案对应一个额外构建方案。
[0110]
额外产出参量组获取模块307，用于获取额外构建方案创建模块306创建的每个额外构建方案中的额外产出参量组。
[0111]
额外设计效率计算模块308，用于采用数据包络分析模型分别计算每个额外构建方案的额外设计效率。
[0112]
总效率获取模块309，用于将额外设计效率计算模块308计算得到的每个额外构建方案的额外设计效率与该额外构建方案对应的、由初步设计效率计算模块304计算得到的初步构建方案的初步设计效率相乘，乘积确定为该额外构建方案的总效率。
[0113]
实际构建方案确定模块310，用于将总效率获取模块309获取的总效率最大值对应的额外构建方案确定为待构建仓库的实际构建方案。
[0114]
具有上述结构的构建系统，运行相应的软件程序，执行相应的功能，按照图1仓库构建方法实施例及其他相关实施例的过程构建仓库，达到与图1实施例及其他相关实施例的相应技术效果。
[0115]
在其他一些实施例中，构建系统还包括：
[0116]
组合初步投入参量单元获取模块，用于将获取的初步投入参量组中的若干个初步投入参量组合，获得组合初步投入参量单元。
[0117]
则初步构建方案创建模块通过调用组合初步投入参量单元和/或中间产出参量组创建多个初步构建方案。进而，提高方案创建速度和效率。
[0118]
在另外一些实施例中，构建系统还包括：
[0119]
额外投入参量范围确定模块，用于根据初步构建方案确定可投入的额外投入参量组中的额外投入参量的范围。
[0120]
则额外构建方案创建模块将根据初步构建方案、额外投入参量组以及额外投入参量的范围，创建多个额外构建方案。
[0121]
具有上述结构的构建系统，运行相应的软件程序，执行相应的功能，按照图2仓库构建方法实施例及其他相关实施例的过程构建仓库，达到与图2实施例及其他相关实施例的相应技术效果。
[0122]
本发明的一些实施例还提供一种基于效率的仓库，该仓库采用上述实施例的构建系统构建，从而获得合理性高、效率高的仓库。
[0123]
本发明的其他实施例还提供一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现图1实施例、图2实施例及其他实施例的制冷剂系统的控制方法，并实现相应实施例的技术效果。
[0124]
上述的计算机存储介质，可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用存储介质。
[0125]
在一些实施例中，计算机存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(applicationspecific integrated circuits，简称：asic)中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于设备中。
[0126]
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其进行限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的普通技术人员来说，依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明所要求保护的技术方案的精神和范围。

技术特征：
1.一种基于效率的仓库构建方法，其特征在于，所述构建方法包括：获取待构建仓库的初步投入参量组和/或中间产出参量组，还获取所述待构建仓库的额外投入参量组；所述初步投入参量组至少包括仓库面积参量、必需设备参量和操作人员参量，所述中间产出参量组至少包括额定作业量参量，所述额外投入参量组至少包括可选设备参量或辅助人员参量；根据所述初步投入参量组和/或所述中间产出参量组创建多个初步构建方案，并获取每个所述初步构建方案中的初步产出参量组；根据所述初步构建方案和所述额外投入参量组创建多个额外构建方案，每个所述初步构建方案对应一个所述额外构建方案，并获取每个所述额外构建方案的额外产出参量组；采用数据包络分析模型分别计算每个所述初步构建方案的初步设计效率和每个所述额外构建方案的额外设计效率；将每个所述额外构建方案的所述额外设计效率与该额外构建方案对应的所述初步构建方案的所述初步设计效率相乘，乘积确定为该所述额外构建方案的总效率；将所述总效率最大值对应的所述额外构建方案确定为所述待构建仓库的实际构建方案。2.根据权利要求1所述的基于效率的仓库构建方法，其特征在于，所述构建方法还包括：在获取所述初步投入参量组之后，将获取的所述初步投入参量组中的若干个初步投入参量组合，获得组合初步投入参量单元；调用所述组合初步投入参量单元和/或所述中间产出参量组创建多个所述初步构建方案。3.根据权利要求1所述的基于效率的仓库构建方法，其特征在于，所述构建方法还包括：在创建所述初步构建方案之后，根据所述初步构建方案确定可投入的所述额外投入参量组中的额外投入参量的范围；根据所述初步构建方案、所述额外投入参量组以及所述额外投入参量的范围，创建多个所述额外构建方案。4.根据权利要求1至3中任一项所述的基于效率的仓库构建方法，其特征在于，采用数据包络分析模型分别计算每个所述初步构建方案的初步设计效率和每个所述额外构建方案的额外设计效率，具体包括：将所述初步构建方案中的所述初步投入参量组和/或所述中间产出参量组作为第一投入指标，将所述初步构建方案的所述初步产出参量组作为第一产出指标，将所述第一投入指标和所述第一产出指标输入分析模型，获得所述初步构建方案的所述初步设计效率；将所述额外构建方案中的所述初步投入参量组和/或所述中间产出参量组、所述额外投入参量组作为第二投入指标，将所述额外构建方案的所述额外产出参量组作为第二产出指标，将所述第二投入指标和所述第二产出指标输入所述分析模型，获得所述额外构建方案的所述额外设计效率；所述数据包络分析模型包括下述的目标函数及约束条件：
λi，ξ
j-，ξ
p+
≥0for all i，j，p；其中，i为构建方案的序号，i＝1，2，
…
，k，...，q，q为构建方案的数量，k为其中的某一个构建方案；j为投入指标的序号，r为投入指标的数量；p为产出指标的序号，m为产出指标的数量；为待计算的效率值；x
ji
、y
pi
分别表示第i个构建方案的第j个投入指标值和第p个产出指标值；λ
i
为第i个构建方案的权重；ξ
j-表示第j个投入指标的松弛变量；ξ
p+
表示第p个产出指标的松弛变量；为第j个投入指标在所有构建方案中的指标值的最大差值；为第p个产出指标在所有构建方案中的指标值的最大差值。5.一种基于效率的仓库构建系统，其特征在于，所述构建系统包括：初步投入参量组和/或中间产出参量组获取模块，用于获取待构建仓库的初步投入参量组和/或中间产出参量组；所述初步投入参量组至少包括仓库面积参量、必需设备参量和操作人员参量，所述中间产出参量组至少包括额定作业量参量；额外投入参量组获取模块，用于获取所述待构建仓库的额外投入参量组；所述额外投入参量组至少包括可选设备参量或辅助人员参量；初步构建方案创建模块，用于根据所述初步投入参量组和/或所述中间产出参量组创建多个初步构建方案；初步产出参量组获取模块，用于获取每个所述初步构建方案中的初步产出参量组；额外构建方案创建模块，用于根据所述初步构建方案和所述额外投入参量组创建多个额外构建方案每个所述初步构建方案对应一个所述额外构建方案；额外产出参量组获取模块，用于获取每个所述额外构建方案中的额外产出参量组；初步设计效率计算模块，用于采用数据包络分析模型分别计算每个所述初步构建方案的初步设计效率；额外设计效率计算模块，用于采用所述数据包络分析模型分别计算每个所述额外构建方案的额外设计效率；总效率获取模块，用于将每个所述额外构建方案的所述额外设计效率与该额外构建方案对应的所述初步构建方案的所述初步设计效率相乘，乘积确定为该所述额外构建方案的总效率；实际构建方案确定模块，用于将所述总效率最大值对应的所述额外构建方案确定为所述待构建仓库的实际构建方案。6.根据权利要求5所述的基于效率的仓库构建系统，其特征在于，所述构建系统还包
括：组合初步投入参量单元获取模块，用于将获取的所述初步投入参量组中的若干个初步投入参量组合，获得组合初步投入参量单元；所述初步构建方案创建模块通过调用所述组合初步投入参量单元和/或所述中间产出参量组创建多个所述初步构建方案。7.根据权利要求5所述的基于效率的仓库构建系统，其特征在于，所述构建系统还包括：额外投入参量范围确定模块，用于根据所述初步构建方案确定可投入的所述额外投入参量组中的额外投入参量的范围；所述额外构建方案创建模块根据所述初步构建方案、所述额外投入参量组以及所述额外投入参量的范围，创建多个所述额外构建方案。8.根据权利要求5至7中任一项所述的基于效率的仓库构建系统，其特征在于，所述初步设计效率计算模块采用所述数据包络分析模型分别计算每个所述初步构建方案的初步设计效率，具体包括：将所述初步构建方案中的所述初步投入参量组和/或所述中间产出参量组作为第一投入指标，将所述初步构建方案的所述初步产出参量组作为第一产出指标，将所述第一投入指标和所述第一产出指标输入分析模型，获得所述初步构建方案的所述初步设计效率；所述额外设计效率计算模块采用所述数据包络分析模型分别计算每个所述额外构建方案的额外设计效率和每个所述额外构建方案的额外设计效率，具体包括：将所述额外构建方案中的所述初步投入参量组和/或所述中间产出参量组、所述额外投入参量组作为第二投入指标，将所述额外构建方案的所述额外产出参量组作为第二产出指标，将所述第二投入指标和所述第二产出指标输入所述分析模型，获得所述额外构建方案的所述额外设计效率；所述数据包络分析模型包括下述的目标函数及约束条件：所述数据包络分析模型包括下述的目标函数及约束条件：所述数据包络分析模型包括下述的目标函数及约束条件：所述数据包络分析模型包括下述的目标函数及约束条件：λ
i
，ξ
j-，ξ
p+
≥0for all i，j，p；其中，i为构建方案的序号，i＝1，2，
…
，k，...，q，q为构建方案的数量，k为其中的某一个构建方案；j为投入指标的序号，r为投入指标的数量；p为产出指标的序号，m为产出指标的数量；为待计算的效率值；x
ji
、y
pi
分别表示第i个构建方案的第j个投入指标值和第p个产出指标值；λ
i
为第i个构建方案的权重；ξ
j-表示第j个投入指标的松弛变量；ξ
p+
表示第p个产出指标的松弛变量；为第j个投入指标在所有构
建方案中的指标值的最大差值；为第p个产出指标在所有构建方案中的指标值的最大差值。9.一种基于效率的仓库，其特征在于，所述仓库采用上述权利要求5至8中任一项所述的基于效率的仓库构建系统构建。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述权利要求1至4中任一项所述的基于效率的仓库构建方法。

技术总结
本发明公开了一种基于效率的仓库及其构建方法和构建系统，解决现有技术构建仓库存在的合理性低、效率低的技术问题。所述构建方法包括：获取待构建仓库的初步投入参量组和/或中间产出参量组以及额外投入参量组；根据所述初步投入参量组和/或所述中间产出参量组创建多个初步构建方案；根据所述初步构建方案和所述额外投入参量组创建多个额外构建方案；采用数据包络分析模型分别计算每个所述初步构建方案的初步设计效率和每个所述额外构建方案的额外设计效率；将额外设计效率与初步设计效率相乘，乘积确定为该所述额外构建方案的总效率；将所述总效率最大值对应的所述额外构建方案确定为所述待构建仓库的实际构建方案。案确定为所述待构建仓库的实际构建方案。案确定为所述待构建仓库的实际构建方案。


技术研发人员：张鹏 董鸿翔 任建伟 冯晨曦 田丰 龚飞 宋雯婧 淡一轩
受保护的技术使用者：日日顺供应链科技股份有限公司
技术研发日：2023.04.28
技术公布日：2023/9/23