危化品泄漏潜在影响区域预测方法、装置、设备及介质与流程

1.本发明涉及运输风险预测技术领域，具体涉及危化品泄漏潜在影响区域预测方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.危险货物运输一直以来都是一个非常特殊的运输行业。由于陆路道路运输相比于管道、铁路、水路等运输方式受基础设施限制较小，因此成为了危险货物的主要运输方式。在道路运输中，危化品的泄漏事故往往会造成严重的环境污染和人身伤害。因此，对危化品泄漏潜在影响区进行准确预测，并及时采取适当的措施进行应对是至关重要的。
3.目前已有一些方法用于预测危化品泄漏后的潜在影响区，一方面是从危化品运输单位的角度出发，仅提供了基于事故概率估算数学模型的评估危化品运输风险与泄露扩散事故的方法，其通过对危化品运输过程中的风险评估，以辅助实施危化品运输线路的优选、降低事故发生率；并进一步通过对危化品泄露扩散事故后进行危险区域划分，另一方面从流域环境保护与治理的视角，考虑危化品道路运输过程中，各路段所处地理区域的环境敏感受体(如流域水体、大气)等的生态安全影响程度，以及各路段运输事故发生后的环境危害程度、控制与治理成本等。
4.上述两种方式均存在数据获取困难、计算复杂度高、结果不准确等问题，不能准确预估出各路段所处地理环境敏感受体的范围。


技术实现要素：

5.相关技术进行预测时存在数据获取困难、计算复杂度高、结果不准确等问题，不能准确预估出各路段所处地理环境敏感受体的范围，本发明提供危化品泄漏潜在影响区域预测方法、装置、设备及介质。
6.第一方面，本发明技术方案提供一种危化品泄漏潜在影响区域预测方法，包括如下步骤：
7.获取危化品基本信息数据、运输路径周边的基础空间数据以及数字高程模型数据；
8.引入区域生长法，通过高程搜索确定危化品在道路运输泄漏的潜在影响区域；
9.将确定的潜在影响区域与危化品运输路径周边的基础空间数据叠加分析，识别危化品道路运输路径周边环境风险受体、环境风险源及环境风险物质信息；
10.基于识别出的信息预测该路段环境风险等级。
11.作为本发明技术方案的进一步限定，获取危化品基本信息数据、运输路径周边的基础空间数据以及数字高程模型数据的步骤包括：
12.获取拟运输的危化品运输信息中的危化品种类、危化品所属级别、危化品运输量、危化品道路运输路径；
13.基于获取的危化品道路运输路径，获取危化品道路运输路径周围水系基本情况、
基础地形图、水系图、道路交通路网图、区域地表水环境功能区；
14.采集危化品道路运输路径周边dem数据。
15.作为本发明技术方案的进一步限定，引入区域生长法，通过高程搜索确定危化品在道路运输泄漏的潜在影响区域的步骤包括：
16.将危化品在道路运输泄漏时的像素点作为生长起点；
17.比较生长起点与周围设定邻域像素点的高程值；
18.将小于生长起点的高程值对应的像素点与生长起点合并生成新的像素点；
19.将生成的新的像素点作为下个生长起点继续向外生长计算，搜索其周围设定邻域像素点的高程值，选择小于生长起点高程值的像素点重复计算；
20.直到没有小于上个生长起点高程值的像素点出现时，停止计算，将已合并的范围作为危化品在道路运输泄漏时的潜在影响区域。
21.作为本发明技术方案的进一步限定，将危化品在道路运输泄漏时的像素点作为生长起点的步骤之前包括：
22.设定危化品在道路运输泄漏时的最大影响范围的半径值。
23.作为本发明技术方案的进一步限定，直到没有小于上个生长起点高程值的像素点出现时，停止计算，将已合并的范围作为危化品在道路运输泄漏时的潜在影响区域的步骤包括：
24.直到没有小于上个生长起点高程值的像素点出现或达到设定的半径值之外的范围时，停止计算，将已合并的范围作为危化品在道路运输泄漏时的潜在影响区域。
25.作为本发明技术方案的进一步限定，基于识别出的信息预测该路段环境风险等级的步骤包括：
26.设置评估模型，评估并划分风险源环境风险路段；
27.对存在环境风险的路段结合环境风险受体的级别，预测该路段环境风险等级。
28.作为本发明技术方案的进一步限定，基于识别出的信息预测该路段环境风险等级的步骤之后还包括：
29.通过地理信息系统工具将预测结果可视化。
30.第二方面，本发明技术方案还提供危化品泄漏潜在影响区域预测装置，包括数据信息获取模块、潜在影响区域确认模块、环境风险识别模块和风险等级预测模块；
31.数据信息获取模块，用于获取危化品基本信息数据、运输路径周边的基础空间数据以及数字高程模型数据；
32.潜在影响区域确认模块，用于引入区域生长法，通过高程搜索确定危化品在道路运输泄漏的潜在影响区域；
33.环境风险识别模块，用于将确定的潜在影响区域与危化品运输路径周边的基础空间数据叠加分析，识别危化品道路运输路径周边环境风险受体、环境风险源及环境风险物质信息；
34.风险等级预测模块，用于基于识别出的信息预测该路段环境风险等级。
35.作为本发明技术方案的进一步限定，数据信息获取模块包括基本信息数据获取单元、空间矢量数据获取单元和高程模型数据获取单元；
36.基本信息数据获取单元，用于获取拟运输的危化品运输信息中的危化品种类、危
化品所属级别、危化品运输量、危化品道路运输路径；
37.空间矢量数据获取单元，用于基于获取的危化品道路运输路径，获取危化品道路运输路径周围水系基本情况、基础地形图、水系图、道路交通路网图、区域地表水环境功能区；
38.高程模型数据获取单元，用于采集危化品道路运输路径周边dem数据。
39.作为本发明技术方案的进一步限定，潜在影响区域确认模块，具体用于将危化品在道路运输泄漏时的像素点作为生长起点；比较生长起点与周围设定邻域像素点的高程值；将小于生长起点的高程值对应的像素点与生长起点合并生成新的像素点；将生成的新的像素点作为下个生长起点继续向外生长计算，搜索其周围设定邻域像素点的高程值，选择小于生长起点高程值的像素点重复计算；直到没有小于上个生长起点高程值的像素点出现时，停止计算，将已合并的范围作为危化品在道路运输泄漏时的潜在影响区域。
40.作为本发明技术方案的进一步限定，该装置还包括预设置模块，用于设定危化品在道路运输泄漏时的最大影响范围的半径值。
41.潜在影响区域确认模块，用于直到没有小于上个生长起点高程值的像素点出现或达到设定的半径值之外的范围时，停止计算，将已合并的范围作为危化品在道路运输泄漏时的潜在影响区域。
42.作为本发明技术方案的进一步限定，环境风险识别模块包括评估模型设置单元和预测单元；
43.评估模型设置单元，用于设置评估模型，评估并划分风险源环境风险路段；
44.预测单元，用于对存在环境风险的路段结合环境风险受体的级别，预测该路段环境风险等级。
45.作为本发明技术方案的进一步限定，该装置还包括可视化模块，用于通过地理信息系统工具将预测结果可视化。
46.第三方面，本发明技术方案还提供一种电子设备，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面所述的危化品运输泄漏扩散潜在影响区域预测方法。
47.第四方面，本发明技术方案还提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如第一方面所述的危化品运输泄漏扩散潜在影响区域预测方法。
48.从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：通过直接监测和传输数据，避免了传统方法中存在的数据获取不准确的问题。采用数学模型和算法分析，降低了计算复杂度，提高了预测效率。通过模型的建立与验证，可以较为准确地预测潜在区域，为应急救援提供科学指导。
49.此外，本发明设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
50.由此可见，本发明与现有技术相比，具有突出的实质性特点和显著地进步，其实施的有益效果也是显而易见的。
附图说明
51.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
52.图1是本发明一个实施例的方法的示意性流程图。
53.图2为本发明实施例中危化品在道路运输泄漏时的位置。
54.图3为本发明的方法确定的潜在影响区域。
55.图4是本发明一个实施例的装置的示意性框图。
具体实施方式
56.本发明提供了一种危化品在道路运输泄漏时扩散潜在区域的预测方法，该方法基于危化品运输车辆的实时空间位置，通过数字高程模型和算法分析，可准确预测危化品泄漏后可能扩散的潜在影响区。该方法可帮助管理部门、救援人员等及时合理地制定紧急应对方案，从而降低事故风险及减轻可能的环境和人员伤害。为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
57.如图1所示，本发明实施例提供一种危化品泄漏潜在影响区域预测方法，包括如下步骤：
58.步骤1：获取危化品基本信息数据、运输路径周边的基础空间数据以及数字高程模型数据；
59.步骤2：引入区域生长法，通过高程搜索确定危化品在道路运输泄漏的潜在影响区域；
60.步骤3：将确定的潜在影响区域与危化品运输路径周边的基础空间数据叠加分析，识别危化品道路运输路径周边环境风险受体、环境风险源及环境风险物质信息；
61.步骤4：基于识别出的信息预测该路段环境风险等级；
62.步骤5：通过地理信息系统工具将预测结果可视化。
63.数据获取与处理步骤包括危化品信息和空间数据，利用dem通过区域生长法分析预测潜在区域。环境风险路段与风险等级划分。数据分析与预测步骤进一步包括利用地理信息系统将预测结果可视化。
64.本发明实施例提供一种危化品泄漏潜在影响区域预测方法，包括如下步骤：
65.s1：获取危化品基本信息数据、运输路径周边的基础空间数据以及数字高程模型数据；
66.本步骤中，具体包括：获取拟运输的危化品运输信息中的危化品种类、危化品所属级别、危化品运输量、危化品道路运输路径；
67.基于获取的危化品道路运输路径，获取危化品道路运输路径周围水系基本情况、基础地形图、水系图、道路交通路网图、区域地表水环境功能区；
68.采集危化品道路运输路径周边dem数据，空间分辨率优于15米。
69.为进一步明确危化品在道路运输泄漏时扩散的影响范围，引入区域生长法，通过高程搜索确定危化品在道路运输泄漏的潜在影响区域。区域生长法是一种基于区域的分割算法，可以将具有相同特征的连通区域分割出来，并提供很好的边界信息和分割结果。由于水的流动性特征，使危化品在道路运输泄漏时只有在高于周围区域时，才能对周围区域造成影响。根据相关环境事故风险评估方法设定最大影响可假设为10km。因此本文假设危化品在道路运输泄漏时的最大影响范围为10km；
70.s2：将危化品在道路运输泄漏时的像素点作为生长起点，如图2所示；
71.s3：比较生长起点与周围设定邻域像素点的高程值；本发明实施例中是比较其与周围8邻域像素点的高程值；
72.s4：判断是否存在小于生长起点的高程值对应的像素点；
73.若是，执行步骤s5；若否，执行步骤s8；
74.s5：将小于生长起点的高程值对应的像素点与生长起点合并生成新的像素点；
75.s6:判断新生成的像素点的高程值是否在设定半径值范围内；
76.若是，执行步骤s7；若否，执行步骤s8；
77.s7：将生成的新的像素点作为下个生长起点继续向外生长计算，搜索其周围设定邻域像素点的高程值，执行步骤s4重复判断计算；
78.s8：停止计算，将已合并的范围作为危化品在道路运输泄漏时的潜在影响区域；
79.需要说明的是，引入区域生长法，通过高程搜索确定危化品在道路运输泄漏的潜在影响区域的步骤包括：基于区域生长法将具有相同特征的连通区域分割出来，并提供很好的边界信息和分割结果，由于水的流动性特征，使危化品在道路运输泄漏时只有在高于周围区域时，才能对周围区域造成影响。
80.将步骤s5中挑选出的像素点作为下个生长起点继续向外生长计算，搜索其周围8邻域像素点的高程值，选择小于生长起点高程值的像素点重复计算。直到没有小于上个生长起点高程值的像素点出现或达到了10km之外的范围时，停止计算，将已合并的范围作为危化品在道路运输泄漏时的潜在影响区域，如图3所示。
81.s9：将确定的潜在影响区域与危化品运输路径周边的基础空间数据叠加分析，识别危化品道路运输路径周边环境风险受体、环境风险源及环境风险物质信息；
82.s10：设置评估模型，评估并划分风险源环境风险路段；
83.s11：对存在环境风险的路段结合环境风险受体的级别，预测该路段环境风险等级。
84.s12：通过地理信息系统工具将预测结果可视化。
85.基于步骤s8划分的潜在影响区域与危化品运输路径周边的基础空间数据叠加分析，准确识别危化品道路运输路径径周边环境风险受体、环境风险源及环境风险物质信息；基于环境风险源评估方法，设置评估模型评估风险源环境风险路段划分，对存在环境风险的路段结合环境敏感受体的级别，确定该路段环境风险等级。通过地理信息系统gis等工具将预测结果可视化，提供直观的预警与指导。
86.数据获取与处理步骤包括危化品信息和空间数据，利用dem通过区域生长法分析预测潜在区域。环境风险路段与风险等级划分。数据分析与预测步骤进一步包括利用地理信息系统将预测结果可视化。
87.如图4所示，本发明实施例还提供危化品泄漏潜在影响区域预测装置，包括数据信息获取模块、潜在影响区域确认模块、环境风险识别模块和风险等级预测模块；
88.数据信息获取模块，用于获取危化品基本信息数据、运输路径周边的基础空间数据以及数字高程模型数据；
89.潜在影响区域确认模块，用于引入区域生长法，通过高程搜索确定危化品在道路运输泄漏的潜在影响区域；
90.环境风险识别模块，用于将确定的潜在影响区域与危化品运输路径周边的基础空间数据叠加分析，识别危化品道路运输路径周边环境风险受体、环境风险源及环境风险物质信息；
91.风险等级预测模块，用于基于识别出的信息预测该路段环境风险等级。
92.需要进一步说明的是，数据信息获取模块包括基本信息数据获取单元、空间矢量数据获取单元和高程模型数据获取单元；
93.基本信息数据获取单元，用于获取拟运输的危化品运输信息中的危化品种类、危化品所属级别、危化品运输量、危化品道路运输路径；
94.空间矢量数据获取单元，用于基于获取的危化品道路运输路径，获取危化品道路运输路径周围水系基本情况、基础地形图、水系图、道路交通路网图、区域地表水环境功能区；
95.高程模型数据获取单元，用于采集危化品道路运输路径周边dem数据。
96.在有些实施例中，引入区域生长法，通过高程搜索确定危化品在道路运输泄漏的潜在影响区域的步骤包括：基于区域生长法将具有相同特征的连通区域分割出来，并提供很好的边界信息和分割结果，由于水的流动性特征，使危化品在道路运输泄漏时只有在高于周围区域时，才能对周围区域造成影响。潜在影响区域确认模块，具体用于将危化品在道路运输泄漏时的像素点作为生长起点；比较生长起点与周围设定邻域像素点的高程值；将小于生长起点的高程值对应的像素点与生长起点合并生成新的像素点；将生成的新的像素点作为下个生长起点继续向外生长计算，搜索其周围设定邻域像素点的高程值，选择小于生长起点高程值的像素点重复计算；直到没有小于上个生长起点高程值的像素点出现时，停止计算，将已合并的范围作为危化品在道路运输泄漏时的潜在影响区域。
97.相应的，该装置还包括预设置模块，用于设定危化品在道路运输泄漏时的最大影响范围的半径值。
98.潜在影响区域确认模块，用于直到没有小于上个生长起点高程值的像素点出现或达到设定的半径值之外的范围时，停止计算，将已合并的范围作为危化品在道路运输泄漏时的潜在影响区域。
99.环境风险识别模块包括评估模型设置单元和预测单元；
100.评估模型设置单元，用于设置评估模型，评估并划分风险源环境风险路段；
101.预测单元，用于对存在环境风险的路段结合环境风险受体的级别，预测该路段环境风险等级。
102.该装置还包括可视化模块，用于通过地理信息系统工具将预测结果可视化。
103.本发明实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信。通信总线
可以用于电子设备与传感器之间的信息传输。处理器可以调用存储器中的逻辑指令，以执行如下方法：s1：获取危化品基本信息数据、运输路径周边的基础空间数据以及数字高程模型数据；s2：将危化品在道路运输泄漏时的像素点作为生长起点；s3：比较生长起点与周围设定邻域像素点的高程值；s4：判断是否存在小于生长起点的高程值对应的像素点；若是，执行步骤s5；若否，执行步骤s8；s5：将小于生长起点的高程值对应的像素点与生长起点合并生成新的像素点；s6:判断新生成的像素点的高程值是否在设定半径值范围内；若是，执行步骤s7；若否，执行步骤s8；
104.s7：将生成的新的像素点作为下个生长起点继续向外生长计算，搜索其周围设定邻域像素点的高程值，执行步骤s4重复判断计算；s8：停止计算，将已合并的范围作为危化品在道路运输泄漏时的潜在影响区域；s9：将确定的潜在影响区域与危化品运输路径周边的基础空间数据叠加分析，识别危化品道路运输路径周边环境风险受体、环境风险源及环境风险物质信息；s10：设置评估模型，评估并划分风险源环境风险路段；s11：对存在环境风险的路段结合环境风险受体的级别，预测该路段环境风险等级。s12：通过地理信息系统工具将预测结果可视化。
105.此外，上述的存储器中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
106.本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令使计算机执行上述方法实施例所提供的方法，例如包括：s1：获取危化品基本信息数据、运输路径周边的基础空间数据以及数字高程模型数据；s2：将危化品在道路运输泄漏时的像素点作为生长起点；s3：比较生长起点与周围设定邻域像素点的高程值；s4：判断是否存在小于生长起点的高程值对应的像素点；若是，执行步骤s5；若否，执行步骤s8；s5：将小于生长起点的高程值对应的像素点与生长起点合并生成新的像素点；s6:判断新生成的像素点的高程值是否在设定半径值范围内；若是，执行步骤s7；若否，执行步骤s8；s7：将生成的新的像素点作为下个生长起点继续向外生长计算，搜索其周围设定邻域像素点的高程值，执行步骤s4重复判断计算；s8：停止计算，将已合并的范围作为危化品在道路运输泄漏时的潜在影响区域；s9：将确定的潜在影响区域与危化品运输路径周边的基础空间数据叠加分析，识别危化品道路运输路径周边环境风险受体、环境风险源及环境风险物质信息；s10：设置评估模型，评估并划分风险源环境风险路段；s11：对存在环境风险的路段结合环境风险受体的级别，预测该路段环境风险等级。s12：通过地理信息系统工具将预测结果可视化。
107.尽管通过参考附图并结合优选实施例的方式对本发明进行了详细描述，但本发明并不限于此。在不脱离本发明的精神和实质的前提下，本领域普通技术人员可以对本发明的实施例进行各种等效的修改或替换，而这些修改或替换都应在本发明的涵盖范围内/任
何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

技术特征：
1.危化品泄漏潜在影响区域预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取危化品基本信息数据、运输路径周边的基础空间数据以及数字高程模型数据；引入区域生长法，通过高程搜索确定危化品在道路运输泄漏的潜在影响区域；将确定的潜在影响区域与危化品运输路径周边的基础空间数据叠加分析，识别危化品道路运输路径周边环境风险受体、环境风险源及环境风险物质信息；基于识别出的信息预测该路段环境风险等级。2.根据权利要求1所述的危化品泄漏潜在影响区域预测方法，其特征在于，获取危化品基本信息数据、运输路径周边的基础空间数据以及数字高程模型数据的步骤包括：获取拟运输的危化品运输信息中的危化品种类、危化品所属级别、危化品运输量、危化品道路运输路径；基于获取的危化品道路运输路径，获取危化品道路运输路径周围水系基本情况、基础地形图、水系图、道路交通路网图、区域地表水环境功能区；采集危化品道路运输路径周边dem数据。3.根据权利要求2所述的危化品泄漏潜在影响区域预测方法，其特征在于，引入区域生长法，通过高程搜索确定危化品在道路运输泄漏的潜在影响区域的步骤包括：将危化品在道路运输泄漏时的像素点作为生长起点；比较生长起点与周围设定邻域像素点的高程值；将小于生长起点的高程值对应的像素点与生长起点合并生成新的像素点；将生成的新的像素点作为下个生长起点继续向外生长计算，搜索其周围设定邻域像素点的高程值，选择小于生长起点高程值的像素点重复计算；直到没有小于上个生长起点高程值的像素点出现时，停止计算，将已合并的范围作为危化品在道路运输泄漏时的潜在影响区域。4.根据权利要求3所述的危化品泄漏潜在影响区域预测方法，其特征在于，将危化品在道路运输泄漏时的像素点作为生长起点的步骤之前包括：设定危化品在道路运输泄漏时的最大影响范围的半径值。5.根据权利要求4所述的危化品泄漏潜在影响区域预测方法，其特征在于，直到没有小于上个生长起点高程值的像素点出现时，停止计算，将已合并的范围作为危化品在道路运输泄漏时的潜在影响区域的步骤包括：直到没有小于上个生长起点高程值的像素点出现或达到设定的半径值之外的范围时，停止计算，将已合并的范围作为危化品在道路运输泄漏时的潜在影响区域。6.根据权利要求5所述的危化品泄漏潜在影响区域预测方法，其特征在于，基于识别出的信息预测该路段环境风险等级的步骤包括：设置评估模型，评估并划分风险源环境风险路段；对存在环境风险的路段结合环境风险受体的级别，预测该路段环境风险等级。7.根据权利要求6所述的危化品泄漏潜在影响区域预测方法，其特征在于，基于识别出的信息预测该路段环境风险等级的步骤之后还包括：通过地理信息系统工具将预测结果可视化。8.危化品泄漏潜在影响区域预测装置，其特征在于，包括数据信息获取模块、潜在影响区域确认模块、环境风险识别模块和风险等级预测模块；
数据信息获取模块，用于获取危化品基本信息数据、运输路径周边的基础空间数据以及数字高程模型数据；潜在影响区域确认模块，用于引入区域生长法，通过高程搜索确定危化品在道路运输泄漏的潜在影响区域；环境风险识别模块，用于将确定的潜在影响区域与危化品运输路径周边的基础空间数据叠加分析，识别危化品道路运输路径周边环境风险受体、环境风险源及环境风险物质信息；风险等级预测模块，用于基于识别出的信息预测该路段环境风险等级。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述的危化品运输泄漏扩散潜在影响区域预测方法。10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至7任一项权利要求所述的危化品运输泄漏扩散潜在影响区域预测方法。

技术总结
本发明属于运输风险预测技术领域，具体提供危化品泄漏潜在影响区域预测方法、装置、设备及介质，所述方法包括如下步骤：获取危化品基本信息数据、运输路径周边的基础空间数据以及数字高程模型数据；引入区域生长法，通过高程搜索确定危化品在道路运输泄漏的潜在影响区域；将确定的潜在影响区域与危化品运输路径周边的基础空间数据叠加分析，识别危化品道路运输路径周边环境风险受体、环境风险源及环境风险物质信息；基于识别出的信息预测该路段环境风险等级。引入区域生长法，通过高程搜索确定危化品在道路运输泄漏的潜在影响区域；降低了计算复杂度，提高了预测效率。通过模型的建立与验证，可以较为准确地预测潜在区域。可以较为准确地预测潜在区域。可以较为准确地预测潜在区域。


技术研发人员：马小奇 景皓鑫 朱斌
受保护的技术使用者：浪潮智慧科技有限公司
技术研发日：2023.07.26
技术公布日：2023/10/15