基于智能制造的大数据处理方法及系统与流程

1.本发明涉及智能制造和大数据技术领域，特别涉及一种基于智能制造的大数据处理方法及系统。


背景技术：

2.智能制造(intelligentmanufacturing，im)是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。智能制造能够把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。毫无疑问，智能制造是制造自动化的发展方向。在制造过程的各个环节(例如工程设计、生产调度、故障诊断等)几乎都广泛应用云共享空间、大数据、云计算和人工智能等技术。现阶段，各界对于智能制造的要求越来越严格，例如，在一些生产场景下，需要准确高效地进行管理调控，但是传统技术难以满足这一需求。


技术实现要素：

3.为改善相关技术中存在的技术问题，本发明提供了一种基于智能制造的大数据处理方法及系统。
4.第一方面，本发明实施例提供了一种基于智能制造的大数据处理方法，应用于大数据处理系统，所述方法包括：
5.获取目标智能制造产线标签和所述目标智能制造产线标签对应的工作状态调控建议图，所述工作状态调控建议图用于表征生成的生产管理调控信息的目标生产管理调控任务种类；
6.将所述工作状态调控建议图和所述目标智能制造产线标签加载到完成调试的生产管理调控处理网络，获得所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的在所述目标生产管理调控任务种类下的待处理生产管理调控信息；其中，所述完成调试的生产管理调控处理网络用于自适应生成生产管理调控信息；
7.依据所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的待处理生产管理调控信息，得到目标生产管理调控信息，所述目标生产管理调控信息中至少包括所述目标智能制造产线标签所对应的智能制造产线运行图像记录。
8.优选的，所述依据所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的待处理生产管理调控信息，得到目标生产管理调控信息，包括：从所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的一个或若干个待处理生产管理调控信息中，确定所述目标生产管理调控信息。
9.优选的，所述从所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的一个或若干个待处理生产管理调控信息中，确定所述目标生产管理调控信息，包括：
10.将每个所述待处理生产管理调控信息加载到完成调试的调控分析网络，对所述每个待处理生产管理调控信息进行调控质量分析，得到所述完成调试的调控分析网络所生成
的每个待处理生产管理调控信息的调控质量指数；
11.将调控质量指数最高对应的待处理生产管理调控信息确定为在所述目标生产管理调控任务种类下的目标生产管理调控信息；或者，将调控质量指数大于设定质量指数对应的待处理生产管理调控信息确定为所述目标生产管理调控信息。
12.优选的，所述从所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的一个或若干个待处理生产管理调控信息中，确定所述目标生产管理调控信息，包括：
13.确定每个所述待处理生产管理调控信息的图像尺寸；
14.将图像尺寸不大于设定尺寸的待处理生产管理调控信息确定为所述目标生产管理调控信息。
15.优选的，所述工作状态调控建议图包含目标生产管理调控任务种类；所述将所述工作状态调控建议图和所述目标智能制造产线标签加载到完成调试的生产管理调控处理网络，获得所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的在所述目标生产管理调控任务种类下的待处理生产管理调控信息，包括：
16.将所述工作状态调控建议图包括的目标生产管理调控任务种类和所述目标智能制造产线标签加载到完成调试的生产管理调控处理网络，对第一内容区域的生产管理调控项目进行判别，得到在所述目标生产管理调控任务种类下第一内容区域对应的生产管理调控项目；
17.基于所述第一内容区域对应的生产管理调控项目和所述目标智能制造产线标签，对第二内容区域的生产管理调控项目进行判别，得到所述第二内容区域对应的生产管理调控项目，所述第二内容区域为与所述第一内容区域关联的后一个内容区域；
18.将所述第一内容区域对应的生产管理调控项目和所述第二内容区域对应的生产管理调控项目进行整合，得到所述生产管理调控处理网络所生成的在所述目标生产管理调控任务种类下的待处理生产管理调控信息。
19.优选的，生产管理调控处理网络的调试步骤包括：
20.获取在数字化智慧工厂环境下的第一过往生产管理调控信息集，所述第一过往生产管理调控信息集中包括若干个第一过往生产管理调控信息以及每个第一过往生产管理调控信息对应的安全管理监控决策注释；
21.在每个所述第一过往生产管理调控信息的目标内容区域增设已认证工作状态调控建议图，所述已认证工作状态调控建议图用于表征每个第一过往生产管理调控信息的生产管理调控任务种类；
22.将增设已认证工作状态调控建议图后的每个第一过往生产管理调控信息加载到非初始化的生产管理调控处理网络中进行任务种类判别，得到所述非初始化的生产管理调控处理网络所生成的每个第一过往生产管理调控信息对应的任务种类判别结果；
23.依据所述每个第一过往生产管理调控信息对应的任务种类判别结果和安全管理监控决策注释进行网络调试代价确定，得到全局网络调试代价变量；
24.基于所述全局网络调试代价变量对所述非初始化的生产管理调控处理网络进行调试处理，得到完成调试的生产管理调控处理网络，所述完成调试的生产管理调控处理网络用于生成生产管理调控任务种类下的生产管理调控信息。
25.优选的，所述方法还包括：
26.获取在数字化智慧工厂环境下的第二过往生产管理调控信息集，所述第二过往生产管理调控信息集包括一个或若干个第二过往生产管理调控信息；
27.将每个第二过往生产管理调控信息加载到未调试的生产管理调控处理网络，由所述未调试的生产管理调控处理网络对所述每个过往生产管理调控信息中的各个内容区域进行过往生产管理调控项目解析，得到所述未调试的生产管理调控处理网络所生成的每个第二过往生产管理调控信息中各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的量化可能性；
28.依据所述每个第二过往生产管理调控信息中各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的量化可能性进行网络调试代价确定，得到网络调试代价；
29.基于所述网络调试代价对所述未调试的生产管理调控处理网络进行网络变量调整操作，得到非初始化的生产管理调控处理网络。
30.优选的，所述由所述未调试的生产管理调控处理网络对所述每个过往生产管理调控信息中的各个内容区域进行过往生产管理调控项目解析，得到所述未调试的生产管理调控处理网络所生成的每个第二过往生产管理调控信息中各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的量化可能性，包括：
31.由所述未调试的生产管理调控处理网络挖掘所述每个第二过往生产管理调控信息中的各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的生产管理调控要素特征，对所述每个第二过往生产管理调控信息中的各个内容区域依次进行基于区域优先级的挖掘操作，得到所述每个第二过往生产管理调控信息中的各个内容区域对应的内容区域描述特征；其中，所述基于区域优先级的挖掘操作用于约束生成生产管理调控信息的图像尺寸不大于设定尺寸；
32.由所述未调试的生产管理调控处理网络中的预测组件分别对所述每个第二过往生产管理调控信息中的各个内容区域以及所述各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的生产管理调控要素特征进行基于局部特征聚焦的预测，得到所述每个第二过往生产管理调控信息中各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的量化可能性。
33.第二方面，本发明还提供了一种大数据处理系统，所述大数据处理系统包括：
34.数据获取模块，用于获取目标智能制造产线标签和所述目标智能制造产线标签对应的工作状态调控建议图，所述工作状态调控建议图用于表征生成的生产管理调控信息的目标生产管理调控任务种类；
35.信息生成模块，用于将所述工作状态调控建议图和所述目标智能制造产线标签加载到完成调试的生产管理调控处理网络，获得所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的在所述目标生产管理调控任务种类下的待处理生产管理调控信息；其中，所述完成调试的生产管理调控处理网络用于自适应生成生产管理调控信息；
36.调控处理模块，用于依据所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的待处理生产管理调控信息，得到目标生产管理调控信息，所述目标生产管理调控信息中至少包括所述目标智能制造产线标签所对应的智能制造产线运行图像记录。
37.优选的，所述调控处理模块依据所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的待处理生产管理调控信息，得到目标生产管理调控信息，包括：从所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的一个或若干个待处理生产管理调控信息中，确定所述目标生产管理调控信息；
38.其中，所述从所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的一个或若干个待处理生产管理调控信息中，确定所述目标生产管理调控信息，包括：将每个所述待处理生产管理调控信息加载到完成调试的调控分析网络，对所述每个待处理生产管理调控信息进行调控质量分析，得到所述完成调试的调控分析网络所生成的每个待处理生产管理调控信息的调控质量指数；将调控质量指数最高对应的待处理生产管理调控信息确定为在所述目标生产管理调控任务种类下的目标生产管理调控信息；或者，将调控质量指数大于设定质量指数对应的待处理生产管理调控信息确定为所述目标生产管理调控信息；或者，确定每个所述待处理生产管理调控信息的图像尺寸；将图像尺寸不大于设定尺寸的待处理生产管理调控信息确定为所述目标生产管理调控信息。
39.优选的，所述工作状态调控建议图包含目标生产管理调控任务种类；所述信息生成模块将所述工作状态调控建议图和所述目标智能制造产线标签加载到完成调试的生产管理调控处理网络，获得所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的在所述目标生产管理调控任务种类下的待处理生产管理调控信息，包括：
40.将所述工作状态调控建议图包括的目标生产管理调控任务种类和所述目标智能制造产线标签加载到完成调试的生产管理调控处理网络，对第一内容区域的生产管理调控项目进行判别，得到在所述目标生产管理调控任务种类下第一内容区域对应的生产管理调控项目；
41.基于所述第一内容区域对应的生产管理调控项目和所述目标智能制造产线标签，对第二内容区域的生产管理调控项目进行判别，得到所述第二内容区域对应的生产管理调控项目，所述第二内容区域为与所述第一内容区域关联的后一个内容区域；
42.将所述第一内容区域对应的生产管理调控项目和所述第二内容区域对应的生产管理调控项目进行整合，得到所述生产管理调控处理网络所生成的在所述目标生产管理调控任务种类下的待处理生产管理调控信息。
43.优选的，所述大数据处理系统还包括网络调试模块，用于：
44.获取在数字化智慧工厂环境下的第一过往生产管理调控信息集，所述第一过往生产管理调控信息集中包括若干个第一过往生产管理调控信息以及每个第一过往生产管理调控信息对应的安全管理监控决策注释；
45.在每个所述第一过往生产管理调控信息的目标内容区域增设已认证工作状态调控建议图，所述已认证工作状态调控建议图用于表征每个第一过往生产管理调控信息的生产管理调控任务种类；
46.将增设已认证工作状态调控建议图后的每个第一过往生产管理调控信息加载到非初始化的生产管理调控处理网络中进行任务种类判别，得到所述非初始化的生产管理调控处理网络所生成的每个第一过往生产管理调控信息对应的任务种类判别结果；
47.依据所述每个第一过往生产管理调控信息对应的任务种类判别结果和安全管理监控决策注释进行网络调试代价确定，得到全局网络调试代价变量；
48.基于所述全局网络调试代价变量对所述非初始化的生产管理调控处理网络进行调试处理，得到完成调试的生产管理调控处理网络，所述完成调试的生产管理调控处理网络用于生成生产管理调控任务种类下的生产管理调控信息；
49.其中，所述网络调试模块还用于：获取在数字化智慧工厂环境下的第二过往生产
管理调控信息集，所述第二过往生产管理调控信息集包括一个或若干个第二过往生产管理调控信息；将每个第二过往生产管理调控信息加载到未调试的生产管理调控处理网络，由所述未调试的生产管理调控处理网络对所述每个过往生产管理调控信息中的各个内容区域进行过往生产管理调控项目解析，得到所述未调试的生产管理调控处理网络所生成的每个第二过往生产管理调控信息中各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的量化可能性；依据所述每个第二过往生产管理调控信息中各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的量化可能性进行网络调试代价确定，得到网络调试代价；基于所述网络调试代价对所述未调试的生产管理调控处理网络进行网络变量调整操作，得到非初始化的生产管理调控处理网络；
50.其中，所述由所述未调试的生产管理调控处理网络对所述每个过往生产管理调控信息中的各个内容区域进行过往生产管理调控项目解析，得到所述未调试的生产管理调控处理网络所生成的每个第二过往生产管理调控信息中各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的量化可能性，包括：由所述未调试的生产管理调控处理网络挖掘所述每个第二过往生产管理调控信息中的各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的生产管理调控要素特征，对所述每个第二过往生产管理调控信息中的各个内容区域依次进行基于区域优先级的挖掘操作，得到所述每个第二过往生产管理调控信息中的各个内容区域对应的内容区域描述特征；其中，所述基于区域优先级的挖掘操作用于约束生成生产管理调控信息的图像尺寸不大于设定尺寸；由所述未调试的生产管理调控处理网络中的预测组件分别对所述每个第二过往生产管理调控信息中的各个内容区域以及所述各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的生产管理调控要素特征进行基于局部特征聚焦的预测，得到所述每个第二过往生产管理调控信息中各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的量化可能性。
51.第三方面，本发明还提供了一种大数据处理系统，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。
52.第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。
53.在本发明实施例中，获取在数字化智慧工厂环境下的第一过往生产管理调控信息集，第一过往生产管理调控信息集中包括若干个第一过往生产管理调控信息以及每个第一过往生产管理调控信息对应的安全管理监控决策注释；每个第一过往生产管理调控信息的目标内容区域增设已认证工作状态调控建议图，已认证工作状态调控建议图用于表征每个第一过往生产管理调控信息的生产管理调控任务种类；将增设已认证工作状态调控建议图后的每个第一过往生产管理调控信息加载到非初始化的生产管理调控处理网络中进行任务种类判别，得到非初始化的生产管理调控处理网络所生成的每个第一过往生产管理调控信息对应的任务种类判别结果；依据每个第一过往生产管理调控信息对应的任务种类判别结果和安全管理监控决策注释进行网络调试代价确定，得到全局网络调试代价变量；基于全局网络调试代价变量对非初始化的生产管理调控处理网络进行调试处理，得到完成调试的生产管理调控处理网络，完成调试的生产管理调控处理网络用于生成生产管理调控任务种类下的生产管理调控信息，可以调试出能够自适应输出生产管理调控信息的生产管理调控处理网络，以确保生产管理调控信息的确定精度和效率。
附图说明
54.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。
55.图1是本发明实施例提供的一种基于智能制造的大数据处理方法的流程示意图。
具体实施方式
56.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
57.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
58.本发明实施例所提供的方法实施例可以在大数据处理系统、计算机设备或者类似的运算装置中执行。以运行在大数据处理系统上为例，大数据处理系统可以包括一个或多个处理器(处理器可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置)和用于存储数据的存储器，可选地，上述大数据处理系统还可以包括用于通信功能的传输装置。本领域普通技术人员可以理解，上述结构仅为示意，其并不对上述大数据处理系统的结构造成限定。例如，大数据处理系统还可包括比上述所示更多或者更少的组件，或者具有与上述所示不同的配置。
59.存储器可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的一种基于智能制造的大数据处理方法对应的计算机程序，处理器通过运行存储在存储器内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至大数据处理系统。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
60.传输装置用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括大数据处理系统的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置包括一个网络适配器(network interface controller，简称为nic)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置可以为射频(radio frequency，简称为rf)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
61.基于此，请参阅图1，图1是本发明实施例所提供的一种基于智能制造的大数据处理方法(生产管理调控处理网络的调试阶段)的流程示意图，该方法应用于大数据处理系统，进一步可以包括步骤101-步骤105。
62.步骤101、获取在数字化智慧工厂环境下的第一过往生产管理调控信息集，第一过往生产管理调控信息集中包括一个或若干个第一过往生产管理调控信息以及每个第一过往生产管理调控信息对应的安全管理监控决策注释。
63.本发明实施例中，第一过往生产管理调控信息可以是针对某个智能制造生产线或者自动化制造任务的生产管理调控信息。安全管理监控决策注释可以用于表征第一过往生
产管理调控信息为第一调控样本(即用于巩固生产安全的调控信息)还是第二调控样本(即用于防止生产事故的调控信息)。当第一过往生产管理调控信息为第一调控样本时，可将安全管理监控决策注释配置成“1”；当第一过往生产管理调控信息为第二调控样本时，可将安全管理监控决策注释配置成“0”。
64.在一个可能的设计思路下，大数据处理系统可从调控样本数据库中获取与数字化智慧工厂环境(智能制造生产线或者自动化制造任务)相关的第一过往生产管理调控信息集；或者，大数据处理系统从云共享空间中获取与数字化智慧工厂环境(智能制造生产线或者自动化制造任务)相关的第一过往生产管理调控信息集。
65.步骤102、在每个第一过往生产管理调控信息的目标内容区域增设已认证工作状态调控建议图，已认证工作状态调控建议图用于表征每个第一过往生产管理调控信息的生产管理调控任务种类。
66.在本发明实施例中，目标内容区域可以是每个第一过往生产管理调控信息的调控起始环节对应的内容区域，此外，目标内容区域可以理解为第一过往生产管理调控信息中相应调控内容对应的位置区域。
67.进一步地，已认证工作状态调控建议图可以是工作状态调控建议图的样本/样例，已认证工作状态调控建议图可以反映每个第一过往生产管理调控信息的生产管理调控任务种类，生产管理调控任务种类可以包括用于巩固生产安全的调控信息类别和用于防止生产事故的调控信息类别，也可以包括其他类别，在此不作限定。
68.步骤103、将增设已认证工作状态调控建议图后的每个第一过往生产管理调控信息加载到非初始化的生产管理调控处理网络中进行任务种类判别，得到非初始化的生产管理调控处理网络所生成的每个第一过往生产管理调控信息对应的任务种类判别结果。
69.在本发明实施例中，非初始化的生产管理调控处理网络可以为深度残差网络。非初始化的生产管理调控处理网络中包括预测组件(可以理解为解码组件)和判别组件；由预测组件对增设已认证工作状态调控建议图后的每个第一过往生产管理调控信息中的过往生产管理调控项目进行处理，得到每个第一过往生产管理调控信息对应的过往生产管理调控项目的预测结果，然后采用判别组件对每个第一过往生产管理调控信息对应的过往生产管理调控项目的预测结果进行任务种类判别，得到每个第一过往生产管理调控信息对应的任务种类判别结果。
70.在一个可能的设计思路下，可对未调试的生产管理调控处理网络进行预调试，得到非初始化的生产管理调控处理网络，基于此，对初始生产管理调控处理网络采用无标签样本进行调试，得到非初始化的生产管理调控处理网络，非初始化的生产管理调控处理网络具备相应的特征知识并具备实现输出总结性生产管理调控信息的性能。譬如，非初始化的生产管理调控处理网络还可以理解为预调试的生产管理调控处理网络，也即，非初始化的生产管理调控处理网络中的网络变量(网络变量)是经过了一定调整的，不是完全初始化的网络变量。
71.示例性的，获取在数字化智慧工厂环境下的第二过往生产管理调控信息集，第二过往生产管理调控信息集包括一个或若干个第二过往生产管理调控信息；将每个第二过往生产管理调控信息加载到未调试的生产管理调控处理网络，并由未调试的生产管理调控处理网络对每个第二过往生产管理调控信息中的各个内容区域进行过往生产管理调控项目
解析，得到未调试的生产管理调控处理网络所生成的每个第二过往生产管理调控信息中各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的量化可能性；依据各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的量化可能性进行网络调试代价确定，得到网络调试代价；基于网络调试代价对生产管理调控处理网络进行网络变量调整操作，得到非初始化的生产管理调控处理网络。譬如，过往生产管理调控项目可以是针对数字化智慧工厂环境下的烟气浓度进行调控的项目。
72.本发明实施例中，第二过往生产管理调控信息集中的第二过往生产管理调控信息的数目可以尽可能多，通过尽可能多的第二过往生产管理调控信息对未调试的生产管理调控处理网络调试可以使得生产管理调控处理网络掌握大量生产管理调控特征，之后在使用该非初始化的生产管理调控处理网络可以实现针对性智能制造生产线/自动化制造任务的生产管理调控信息生成。
73.本发明实施例中，可以基于第一网络调试代价函数，对各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的量化可能性进行网络调试代价确定，得到网络调试代价值。其中，第一网络调试代价函数可以是交叉熵损失函数。
74.在一个可能的设计思路下，大数据处理系统可从调控样本数据库中获取在数字化智慧工厂环境下的第二过往生产管理调控信息集；或者大数据处理系统可以从云共享空间中直接获取在数字化智慧工厂环境下的第二过往生产管理调控信息集。应理解的是，第二过往生产管理调控信息集中的第二过往生产管理调控信息可以是任意关于智能制造生产线/自动化制造任务方面的生产管理调控信息。
75.其中，上述第一过往生产管理调控信息集可以是从第二过往生产管理调控信息集中获取满足要求(比如总结性)的过往生产管理调控信息集。此外，第一过往生产管理调控信息集和第二过往生产管理调控信息集也可以从不同内容区域进行获取。
76.步骤104、依据每个第一过往生产管理调控信息对应的任务种类判别结果和安全管理监控决策注释进行网络调试代价确定，得到全局网络调试代价变量。
77.在实际实施过程中，可以基于第二网络调试代价函数，对每个第一过往生产管理调控信息对应的任务种类判别结果和安全管理监控决策注释进行网络调试代价确定，得到全局网络调试代价变量。其中，第二网络调试代价可以是三元组损失函数。
78.对于一些示例而言，依据每个第一过往生产管理调控信息对应的任务种类判别结果和安全管理监控决策注释进行网络调试代价确定，得到全局网络调试代价变量的实现思路还可以是：非初始化的生产管理调控处理网络的输出除包括每个第一过往生产管理调控信息的安全管理监控决策注释外，还可包括每个第一过往生产管理调控信息中的各个内容区域对应的生产管理调控项目的量化可能性，然后依据各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的量化可能性进行网络调试代价确定得到第一全局网络调试代价变量，依据每个第一过往生产管理调控信息对应的任务种类判别结果和安全管理监控决策注释进行网络调试代价确定得到第二全局网络调试代价变量，依据第一全局网络调试代价变量和第二全局网络调试代价变量确定全局网络调试代价变量，这样可以使得有标签调试所得的生产管理调控处理网络的适应能力更强，并提高调试效率。
79.步骤105、基于全局网络调试代价变量，对非初始化的生产管理调控处理网络进行调试处理，得到完成调试的生产管理调控处理网络，完成调试的生产管理调控处理网络用
于生成生产管理调控任务种类下的生产管理调控信息。
80.在一些可能的示例中，基于全局网络调试代价变量，可以对非初始化的生产管理调控处理网络进行修正处理，得到完成调试的生产管理调控处理网络。其中，修正可以是：对非初始化的生产管理调控处理网络中的部分网络变量进行调试，或者对非初始化的生产管理调控处理网络中的全部网络变量进行调试。
81.本发明实施例针对生产管理调控信息的调控可读性，可以从生产管理调控处理网络的层面调节生成的生产管理调控信息的图像尺寸。基于此，在生产管理调控处理网络调试时可以对过往生产管理调控信息进行降序的内容区域特征提取来使得生成的生产管理调控信息的图像尺寸不大于设定尺寸。本发明实施例可以在预调试环节(即得到非初始化的生产管理调控处理网络的过程)或者在得到完成调试的生产管理调控处理网络过程中进行基于区域优先级的挖掘操作(采用降序的内容区域特征提取)；由于非初始化的生产管理调控处理网络和完成调试的生产管理调控处理网络的网络架构一致，对过往生产管理调控信息进行降序的内容区域特征提取进行调试类似，基于此，后续以在预调试环节进行降序的内容区域特征提取进行介绍。
82.在一个可能的设计思路下，由未调试的生产管理调控处理网络对每个过往生产管理调控信息中的各个内容区域进行过往生产管理调控项目解析，得到未调试的生产管理调控处理网络所生成的每个第二过往生产管理调控信息中各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的量化可能性的示例性实现思路可以是：由未调试的生产管理调控处理网络挖掘每个第二过往生产管理调控信息中的各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的生产管理调控要素特征以及对每个第二过往生产管理调控信息中的各个内容区域依次进行基于区域优先级的挖掘操作，得到每个第二过往生产管理调控信息中的各个内容区域对应的内容区域描述特征；然后由未调试的生产管理调控处理网络中的预测组件分别对每个第二过往生产管理调控信息中的各个内容区域以及各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的生产管理调控要素特征进行基于局部特征聚焦的预测，得到每个第二过往生产管理调控信息中各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的量化可能性。
83.其中，基于区域优先级的挖掘操作用于约束生成生产管理调控信息的图像尺寸不大于设定尺寸；对每个第二过往生产管理调控信息中的各个内容区域依次进行基于区域优先级的挖掘操作的示例性实现思路为：对每个第二过往生产管理调控信息中的各个内容区域从左到右依次进行基于有序的特征提取，得到每个第二生产管理调控信息中各个内容区域对应的内容区域描述特征，通过基于有序的特征提取可以使得预测组件在对第二过往生产管理调控信息进行局部特征聚焦处理时，在预测组件中的局部特征聚焦层会增加对内容区域特征提取的关注权重，从而实现对生成的生产管理调控信息的图像尺寸调节。
84.其中，基于局部特征聚焦的预测是指对某个内容区域对应的生产管理调控项目的处理只关注该内容区域之前内容区域对应的生产管理调控项目。以每个第二过往生产管理调控信息中的目标内容区域为例，由未调试的生产管理调控处理网络中的预测组件分别对目标第二过往生产管理调控信息中的各个内容区域以及各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的生产管理调控要素特征进行基于局部特征聚焦的预测，得到目标第二过往生产管理调控信息中各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的量化可能性的示例性实现思路可以如下：由未调试的生产管理调控处理网络中的预测组件分别对每个第二过往生
产管理调控信息中的目标内容区域之前的内容区域对应的过往生产管理调控项目的生产管理调控要素特征进行基于局部特征聚焦的预测，得到目标内容区域对应的过往生产管理调控项目的重要性系数，以及由未调试的生产管理调控处理网络中的预测组件对目标内容区域的内容区域描述特征进行基于局部特征聚焦的预测，得到目标内容区域的内容区域重要性系数；最后调由未调试的生产管理调控处理网络中的判别组件对目标内容区域对应的过往生产管理调控项目的重要性系数和目标内容区域的内容区域重要性系数进行处理，得到目标内容区域对应的过往生产管理调控项目的量化可能性。
85.在一个可能的设计思路下，基于全局网络调试代价变量，对非初始化的生产管理调控处理网络进行调试处理，得到完成调试的生产管理调控处理网络可以包括：基于全局网络调试代价变量，对非初始化的生产管理调控处理网络进行调试处理，得到过渡生产管理调控处理网络，然后，依据已认证工作状态调控建议图，调用过渡生产管理调控处理网络生成生产管理调控信息，并将生成的生产管理调控信息增设到第一过往生产管理调控信息集中。通过过渡生产管理调控处理网络不仅能够生成相同分布状态下的多种生产管理调控信息实现样本强化，然后利用增设了生产管理调控信息后的第一过往生产管理调控信息集对过渡生产管理调控处理网络进行调试，得到完成调试的生产管理调控处理网络，通过样本强化网络进行调试得到的生产管理调控处理网络获取更加的性能。其中，对过渡生产管理调控处理网络的调试过程可结合对非初始化的生产管理调控处理网络的调试思路。
86.其中，以上未调试的生产管理调控处理网络、非初始化的生产管理调控处理网络以及完成调试的生产管理调控处理网络的网络配置(网络结构)一致。
87.在本发明实施例中，获取在数字化智慧工厂环境下的第一过往生产管理调控信息集，第一过往生产管理调控信息集中包括一个或若干个第一过往生产管理调控信息以及每个第一过往生产管理调控信息对应的安全管理监控决策注释；对每个第一过往生产管理调控信息的目标内容区域增设已认证工作状态调控建议图，已认证工作状态调控建议图用于表征每个第一过往生产管理调控信息的生产管理调控任务种类；将增设已认证工作状态调控建议图后的每个第一过往生产管理调控信息加载到非初始化的生产管理调控处理网络中进行任务种类判别，得到非初始化的生产管理调控处理网络所生成的每个第一过往生产管理调控信息对应的任务种类判别结果；依据每个第一过往生产管理调控信息对应的任务种类判别结果和安全管理监控决策注释进行网络调试代价确定，得到全局网络调试代价变量；基于全局网络调试代价变量，对非初始化的生产管理调控处理网络进行调试处理，得到完成调试的生产管理调控处理网络，完成调试的生产管理调控处理网络用于生成生产管理调控信息，可以实现生成生产管理调控信息，提高生产管理调控信息生成的精度和时效性。
88.可以理解，上述步骤101-步骤105是针对生产管理调控处理网络的调试过程的介绍，以下步骤201-步骤203是针对生产管理调控处理网络的应用过程的介绍。
89.步骤201、获取目标智能制造产线标签和目标智能制造产线标签对应的工作状态调控建议图，工作状态调控建议图用于表征生成的生产管理调控信息的目标生产管理调控任务种类。
90.其中，目标智能制造产线标签可以是自动化制造任务的标识、智能制造生产线的标识等。目标生产管理调控任务种类可以包括用于巩固生产安全的调控信息类别和用于防止生产事故的调控信息类别。
91.更近一步地，用于巩固生产安全的调控信息类别可以是在智能制造管理监控过程中对原本不存在安全隐患的产线流程进行“锦上添花”式的调控的类别。而用于防止生产事故的调控信息类别可以是在智能制造管理监控过程中对本身存在安全隐患的产线流程进行“未雨绸缪”式的调控的类别。
92.在一个可能的设计思路下，工作状态调控建议图可以是目标生产管理调控任务种类和图形化的工作状态调控提示的组合结果，图形化的工作状态调控提示可灵活配置。例如，图形化的工作状态调控提示为建议进行除尘的图形化调控提示，则工作状态调控建议图“除尘图形化调控提示”用于表征生成的生产管理调控信息的目标生产管理调控任务种类为用于防止生产事故的调控信息类别。
93.在另一个可能的设计思路下，本发明实施例中的工作状态调控建议图可以是一个图形化的工作状态调控提示，该图形化的工作状态调控提示可以用于表征生成的生产管理调控信息的目标生产管理调控任务种类，如图形化的工作状态调控提示“y”用于表征生成的生产管理调控信息的目标生产管理调控任务种类为用于巩固生产安全的调控信息类别，图形化的工作状态调控提示“n”用于表征生成的生产管理调控信息的目标生产管理调控任务种类为用于防止生产事故的调控信息类别。
94.步骤202、将工作状态调控建议图和目标智能制造产线标签加载到完成调试的生产管理调控处理网络，获得完成调试的生产管理调控处理网络生成的在目标生产管理调控任务种类下的待处理生产管理调控信息。
95.其中，待处理生产管理调控信息的数目可以是一个或若干个。每个待处理生产管理调控信息可以包括目标智能制造产线标签所对应的智能制造产线运行图像记录。
96.其中，智能制造产线运行图像记录可以包括针对与目标智能制造产线标签所对应的数字化智慧工厂环境(智能制造生产线或者自动化制造任务)的信息，如目标智能制造产线标签为智能制造生产线的标识，该智能制造产线运行图像记录可以包括关于该智能制造生产线的标识对应智能制造生产线的介绍。完成调试的生产管理调控处理网络可以是通过上述生产管理调控处理网络的调试方法进行完成调试的生产管理调控处理网络。
97.在一个可能的设计思路下，将工作状态调控建议图和所述目标智能制造产线标签加载到完成调试的生产管理调控处理网络，获得完成调试的生产管理调控处理网络生成的在所述目标生产管理调控任务种类下的待处理生产管理调控信息的示例性实现思路可以如下：将工作状态调控建议图包括的目标生产管理调控任务种类和目标智能制造产线标签加载到完成调试的生产管理调控处理网络，对第一内容区域的生产管理调控项目进行判别，得到在目标生产管理调控任务种类下第一内容区域对应的生产管理调控项目；然后，基于第一内容区域对应的生产管理调控项目和目标智能制造产线标签，对第二内容区域的生产管理调控项目进行判别，得到在目标生产管理调控任务种类下第二内容区域对应的生产管理调控项目，第二内容区域为与第一内容区域关联的后一个内容区域；将第一内容区域对应的生产管理调控项目和第二内容区域对应的生产管理调控项目进行整合，得到完成调试的生产管理调控处理网络所生成的在目标生产管理调控任务种类下的待处理生产管理调控信息。
98.在应用该完成调试的生产管理调控处理网络，为增设某个智能制造生产线或者某个自动化制造任务生成相应智能制造生产线或者自动化制造任务的生产管理调控信息时，
需要在工作状态调控建议图和目标智能制造产线标签加载到完成调试的生产管理调控处理网络时多增设一个建议进行除尘的图形化调控提示，这样可以减少智能制造生产线或者自动化制造任务对完成调试的生产管理调控处理网络的干扰，从而使得完成调试的生产管理调控处理网络可以准确高效地生成智能制造生产线或者自动化制造任务对应的待处理生产管理调控信息。
99.在实际应用过程中，在确定待处理生产管理调控信息时，当待处理生产管理调控信息的图像尺寸较大时，可继续将第二内容区域对应的生产管理调控项目增设到第一内容区域对应的生产管理调控项目的下一内容区域，并继续加载到至完成调试的生产管理调控处理网络对第三内容区域的生产管理调控项目进行判别，得到第三内容区域对应的生产管理调控项目，如此反复，最终可以生成各个内容区域对应的生产管理调控项目，将各个内容区域对应的生产管理调控项目进行整合，得到在目标生产管理调控任务种类下的待处理生产管理调控信息。
100.其中，将工作状态调控建议图包括的目标生产管理调控任务种类和目标智能制造产线标签加载到完成调试的生产管理调控处理网络，对第一内容区域的生产管理调控项目进行判别，得到在目标生产管理调控任务种类下第一内容区域对应的生产管理调控项目的示例性实现思路可以是：将工作状态调控建议图和目标智能制造产线标签加载到完成调试的生产管理调控处理网络，对第一内容区域的生产管理调控项目进行生产管理调控项目预测，得到第一内容区域对应的一个或若干个待处理生产管理调控项目以及每个待处理生产管理调控项目的可能性，然后依据每个待处理生产管理调控项目的可能性从一个或若干个待处理生产管理调控项目中选取一个待处理生产管理调控项目作为第一内容区域对应的生产管理调控项目。
101.在一些可能的实施例中，可基于采样思路从一个或若干个待处理生产管理调控项目中确定第一内容区域对应的生产管理调控项目。在实际实施过程中，将一个或若干个待处理生产管理调控项目按照可能性降序整理，得到整理结果。然后，从整理结果中选取前p个待处理生产管理调控项目，并从前p个待处理生产管理调控项目中随机抽样出一个生产管理调控项目作为第一内容区域对应的生产管理调控项目。p为大于等于1的整数，p灵活配置。又例如，也可从前p个待处理生产管理调控项目中选择可能性最大的生产管理调控项目作为第一内容区域对应的生产管理调控项目。
102.对于另一些可能的实现思路而言，依据每个待处理生产管理调控项目的可能性从一个或若干个待处理生产管理调控项目中选取一个待处理生产管理调控项目可以是：从一个或对若干个待处理生产管理调控项目中选取可能性最大对应的生产管理调控项目作为第一内容区域对应的生产管理调控项目。
103.可以理解，第二内容区域对应的生产管理调控项目的确定思路可以参见上述第一内容区域对应的生产管理调控项目的确定思路。当第一内容区域对应的生产管理调控项目的数目为若干个，第二内容区域对应的生产管理调控项目的数目为若干个时，此时完成调试的生产管理调控处理网络所生成的待处理生产管理调控信息就会存在若干个。
104.步骤203、依据完成调试的生产管理调控处理网络生成的待处理生产管理调控信息，得到目标生产管理调控信息，目标生产管理调控信息中至少包括目标智能制造产线标签所对应的智能制造产线运行图像记录。
105.在目标生产管理调控任务种类下的目标生产管理调控信息可以理解为具有调控可读性、总结性、可操作性、精准性等优点的生产管理调控信息。譬如，目标生产管理调控任务种类下的目标生产管理调控信息可以是图形化的调控信息，用于指示对数字化智慧工厂环境(智能制造生产线或者自动化制造任务)中的哪些环节或者哪些设备进行调控。
106.大数据处理系统可从完成调试的生产管理调控处理网络生成的一个或若干个待处理生产管理调控信息中，确定在目标生产管理调控任务种类下的目标生产管理调控信息。其中，依据完成调试的生产管理调控处理网络生成的一个或若干个待处理生产管理调控信息确定目标生产管理调控任务种类下的生产管理调控信息的示例性设计思路如下：(1)将完成调试的生产管理调控处理网络生成的一个或若干个待处理生产管理调控信息皆作为目标生产管理调控信息；(2)从完成调试的生产管理调控处理网络生成的一个或若干个待处理生产管理调控信息中任意挑选一个待处理生产管理调控信息确定为目标生产管理调控信息；(3)可依据待处理生产管理调控信息的图像尺寸、待处理生产管理调控信息的调控质量指数等对完成调试的生产管理调控处理网络生成的一个或若干个待处理生产管理调控信息进行筛选，从而确定最适配的目标生产管理调控信息。
107.在一种实现思路中，确定每个待处理生产管理调控信息的图像尺寸，然后将每个待处理生产管理调控信息的图像尺寸和设定尺寸进行比较，并将图像尺寸小于或等于设定尺寸的待处理生产管理调控信息确定为在目标生产管理调控任务种类下的目标生产管理调控信息。
108.对于另一些可能的实现思路而言，本发明实施例可引入完成调试的调控分析网络对待处理生产管理调控信息进行调控质量分析，并依据调控质量分析结果从完成调试的生产管理调控处理网络生成的一个或若干个待处理生产管理调控信息中挑选出在目标生产管理调控任务种类下的目标生产管理调控信息。
109.其中，该完成调试的调控分析网络可以是用于对待处理生产管理调控信息的调控可读性、总结性、可操作性、精准性等维度进行质量分析；完成调试的调控分析网络可以是一个决策树网络，如决策树网络可以是多分类模型(比如多分类器)。示例性的，大数据处理系统可将每个待处理生产管理调控信息加载到完成调试的调控分析网络，对每个待处理生产管理调控信息进行调控质量分析，得到完成调试的调控分析网络所生成的每个待处理生产管理调控信息的调控质量指数，然后将调控质量指数最高的待处理生产管理调控信息确定为在目标生产管理调控任务种类下的目标生产管理调控信息；或者，将调控质量指数大于设定质量指数的待处理生产管理调控信息确定为在目标生产管理调控任务种类下的目标生产管理调控信息。其中，设定质量指数可灵活配置。通过上述完成调试的调控分析网络所确定出的生产管理调控信息可以确保调控可读性、总结性、可操作性、精准性的质量。
110.其中，针对质量分析维度的不同，调试调控分析网络的调试样例存在差异。如当完成调试的调控分析网络用于对待处理生产管理调控信息的可操作性进行质量分析时，那么过往生产管理调控信息对应的先验标签，该先验标签用于表征过往生产管理调控信息是否具有可操作性，然后，大数据处理系统可调用调控分析网络对过往生产管理调控信息进行可操作性调控质量分析，得到过往生产管理调控信息的调控质量指数，依据该过往生产管理调控信息对应的调控质量指数和对应的先验标签对调控分析网络中的网络变量进行调试，得到完成调试的调控分析网络。其中，过往生产管理调控信息的数目为若干个。
111.在另外的一种实现思路下，为了得到优质的生产管理调控信息，本发明实施例可结合图像尺寸和调控质量指数对一个或若干个待处理生产管理调控信息进行挑选，得到在目标生产管理调控任务种类下的目标生产管理调控信息。示例性的，大数据处理系统可以确定每个待处理生产管理调控信息的图像尺寸，并将图像尺寸不大于设定尺寸对应的待处理生产管理调控信息确定为辅助生产管理调控信息(用于作为参考的生产管理调控信息)，然后调用完成调试的调控分析网络对辅助生产管理调控信息进行调控质量分析，得到辅助生产管理调控信息对应的调控质量指数，将调控质量指数最高对应的待处理生产管理调控信息确定为在目标生产管理调控任务种类下的目标生产管理调控信息。
112.本发明实施例在从完成调试的生产管理调控处理网络生成的一个或若干个待处理生产管理调控信息中确定在目标生产管理调控任务种类下的目标生产管理调控信息时，可依据图像尺寸和调控质量指数中的一种或多种进行整合来确定在目标生产管理调控任务种类下的目标生产管理调控信息。比如，可以先依据调控质量指数对一个或若干个待处理生产管理调控信息进行选择；然后，再依据图像尺寸对选择出来的待处理生产管理调控信息进行二次选择，得到在目标生产管理调控任务种类下的目标生产管理调控信息。
113.在本发明实施例中，获取工作状态调控建议图和目标智能制造产线标签，工作状态调控建议图用于表征生成的生产管理调控信息的目标生产管理调控任务种类；然后将工作状态调控建议图和目标智能制造产线标签加载到完成调试的生产管理调控处理网络，获得完成调试的生产管理调控处理网络生成的在目标生产管理调控任务种类下的待处理生产管理调控信息；依据完成调试的生产管理调控处理网络生成的待处理生产管理调控信息，得到目标生产管理调控信息，目标生产管理调控信息中包括目标智能制造产线标签所对应的智能制造产线运行图像记录，通过完成调试的生产管理调控处理网络能够准确快速地生成生产管理调控信息，通过目标智能制造产线标签和工作状态调控建议图能够指示生成符合要求的且与目标智能制造产线标签尽可能匹配生产管理调控信息，改善生产管理调控信息中存在较多无关调控内容(生产管理调控信息的调控针对性差)的问题。
114.在一些可独立的实施例中，在依据所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的待处理生产管理调控信息，得到目标生产管理调控信息，所述目标生产管理调控信息中至少包括所述目标智能制造产线标签所对应的智能制造产线运行图像记录之后，所述方法还包括：在所述智能制造产线运行图像记录中确定与所述目标生产管理调控信息中的生产管理调控执行事件匹配的产线运行环节或者产线运行设备，并利用所述生产管理调控执行事件中的调控参数，对所述产线运行环节或者所述产线运行设备进行调控处理。
115.在本发明实施例中，在进行调控处理时，能够依据目标生产管理调控信息中的生产管理调控执行事件在智能制造产线运行图像记录中进行产线运行环节或者产线运行设备的匹配处理，这样可以在调控处理之前进行进一步的匹配，从而在完成匹配后，依据生产管理调控执行事件中的调控参数对产线运行环节或者所述产线运行设备进行针对性且精准的调控处理。
116.在一些可独立的实施例中，在利用所述生产管理调控执行事件中的调控参数，对所述产线运行环节或者所述产线运行设备进行调控处理之后，所述方法还包括：获取对所述产线运行环节或者所述产线运行设备进行调控处理之后的调控处理结果；将所述目标生产管理调控信息和所述调控处理结果进行关联存储。
117.在本发明实施例中，通过实现目标生产管理调控信息和调控处理结果的关联存储，能够将目标生产管理调控信息和调控处理结果作为在后调控处理的参考，从而进一步提高后续调控处理的准确性和效率。
118.基于上述相同或相似的发明构思，还提供了一种大数据处理系统，所述大数据处理系统包括：
119.数据获取模块，用于获取目标智能制造产线标签和所述目标智能制造产线标签对应的工作状态调控建议图，所述工作状态调控建议图用于表征生成的生产管理调控信息的目标生产管理调控任务种类；
120.信息生成模块，用于将所述工作状态调控建议图和所述目标智能制造产线标签加载到完成调试的生产管理调控处理网络，获得所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的在所述目标生产管理调控任务种类下的待处理生产管理调控信息；其中，所述完成调试的生产管理调控处理网络用于自适应生成生产管理调控信息；
121.调控处理模块，用于依据所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的待处理生产管理调控信息，得到目标生产管理调控信息，所述目标生产管理调控信息中至少包括所述目标智能制造产线标签所对应的智能制造产线运行图像记录。
122.优选的，所述调控处理模块依据所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的待处理生产管理调控信息，得到目标生产管理调控信息，包括：从所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的一个或若干个待处理生产管理调控信息中，确定所述目标生产管理调控信息；
123.其中，所述从所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的一个或若干个待处理生产管理调控信息中，确定所述目标生产管理调控信息，包括：将每个所述待处理生产管理调控信息加载到完成调试的调控分析网络，对所述每个待处理生产管理调控信息进行调控质量分析，得到所述完成调试的调控分析网络所生成的每个待处理生产管理调控信息的调控质量指数；将调控质量指数最高对应的待处理生产管理调控信息确定为在所述目标生产管理调控任务种类下的目标生产管理调控信息；或者，将调控质量指数大于设定质量指数对应的待处理生产管理调控信息确定为所述目标生产管理调控信息；或者，确定每个所述待处理生产管理调控信息的图像尺寸；将图像尺寸不大于设定尺寸的待处理生产管理调控信息确定为所述目标生产管理调控信息。
124.优选的，所述工作状态调控建议图包含目标生产管理调控任务种类；所述信息生成模块将所述工作状态调控建议图和所述目标智能制造产线标签加载到完成调试的生产管理调控处理网络，获得所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的在所述目标生产管理调控任务种类下的待处理生产管理调控信息，包括：
125.将所述工作状态调控建议图包括的目标生产管理调控任务种类和所述目标智能制造产线标签加载到完成调试的生产管理调控处理网络，对第一内容区域的生产管理调控项目进行判别，得到在所述目标生产管理调控任务种类下第一内容区域对应的生产管理调控项目；
126.基于所述第一内容区域对应的生产管理调控项目和所述目标智能制造产线标签，对第二内容区域的生产管理调控项目进行判别，得到所述第二内容区域对应的生产管理调控项目，所述第二内容区域为与所述第一内容区域关联的后一个内容区域；
127.将所述第一内容区域对应的生产管理调控项目和所述第二内容区域对应的生产管理调控项目进行整合，得到所述生产管理调控处理网络所生成的在所述目标生产管理调控任务种类下的待处理生产管理调控信息。
128.优选的，所述大数据处理系统还包括网络调试模块，用于：
129.获取在数字化智慧工厂环境下的第一过往生产管理调控信息集，所述第一过往生产管理调控信息集中包括若干个第一过往生产管理调控信息以及每个第一过往生产管理调控信息对应的安全管理监控决策注释；
130.在每个所述第一过往生产管理调控信息的目标内容区域增设已认证工作状态调控建议图，所述已认证工作状态调控建议图用于表征每个第一过往生产管理调控信息的生产管理调控任务种类；
131.将增设已认证工作状态调控建议图后的每个第一过往生产管理调控信息加载到非初始化的生产管理调控处理网络中进行任务种类判别，得到所述非初始化的生产管理调控处理网络所生成的每个第一过往生产管理调控信息对应的任务种类判别结果；
132.依据所述每个第一过往生产管理调控信息对应的任务种类判别结果和安全管理监控决策注释进行网络调试代价确定，得到全局网络调试代价变量；
133.基于所述全局网络调试代价变量对所述非初始化的生产管理调控处理网络进行调试处理，得到完成调试的生产管理调控处理网络，所述完成调试的生产管理调控处理网络用于生成生产管理调控任务种类下的生产管理调控信息；
134.其中，所述网络调试模块还用于：获取在数字化智慧工厂环境下的第二过往生产管理调控信息集，所述第二过往生产管理调控信息集包括一个或若干个第二过往生产管理调控信息；将每个第二过往生产管理调控信息加载到未调试的生产管理调控处理网络，由所述未调试的生产管理调控处理网络对所述每个过往生产管理调控信息中的各个内容区域进行过往生产管理调控项目解析，得到所述未调试的生产管理调控处理网络所生成的每个第二过往生产管理调控信息中各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的量化可能性；依据所述每个第二过往生产管理调控信息中各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的量化可能性进行网络调试代价确定，得到网络调试代价；基于所述网络调试代价对所述未调试的生产管理调控处理网络进行网络变量调整操作，得到非初始化的生产管理调控处理网络；
135.其中，所述由所述未调试的生产管理调控处理网络对所述每个过往生产管理调控信息中的各个内容区域进行过往生产管理调控项目解析，得到所述未调试的生产管理调控处理网络所生成的每个第二过往生产管理调控信息中各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的量化可能性，包括：由所述未调试的生产管理调控处理网络挖掘所述每个第二过往生产管理调控信息中的各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的生产管理调控要素特征，对所述每个第二过往生产管理调控信息中的各个内容区域依次进行基于区域优先级的挖掘操作，得到所述每个第二过往生产管理调控信息中的各个内容区域对应的内容区域描述特征；其中，所述基于区域优先级的挖掘操作用于约束生成生产管理调控信息的图像尺寸不大于设定尺寸；由所述未调试的生产管理调控处理网络中的预测组件分别对所述每个第二过往生产管理调控信息中的各个内容区域以及所述各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的生产管理调控要素特征进行基于局部特征聚焦的预测，得到所述每个
第二过往生产管理调控信息中各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的量化可能性。
136.进一步地，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。
137.在本发明实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
138.另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
139.所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，randomaccess memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
140.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种基于智能制造的大数据处理方法，其特征在于，应用于大数据处理系统，所述方法包括：获取目标智能制造产线标签和所述目标智能制造产线标签对应的工作状态调控建议图，所述工作状态调控建议图用于表征生成的生产管理调控信息的目标生产管理调控任务种类；将所述工作状态调控建议图和所述目标智能制造产线标签加载到完成调试的生产管理调控处理网络，获得所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的在所述目标生产管理调控任务种类下的待处理生产管理调控信息；其中，所述完成调试的生产管理调控处理网络用于自适应生成生产管理调控信息；依据所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的待处理生产管理调控信息，得到目标生产管理调控信息，所述目标生产管理调控信息中至少包括所述目标智能制造产线标签所对应的智能制造产线运行图像记录。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的待处理生产管理调控信息，得到目标生产管理调控信息，包括：从所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的一个或若干个待处理生产管理调控信息中，确定所述目标生产管理调控信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的一个或若干个待处理生产管理调控信息中，确定所述目标生产管理调控信息，包括：将每个所述待处理生产管理调控信息加载到完成调试的调控分析网络，对所述每个待处理生产管理调控信息进行调控质量分析，得到所述完成调试的调控分析网络所生成的每个待处理生产管理调控信息的调控质量指数；将调控质量指数最高对应的待处理生产管理调控信息确定为在所述目标生产管理调控任务种类下的目标生产管理调控信息；或者，将调控质量指数大于设定质量指数对应的待处理生产管理调控信息确定为所述目标生产管理调控信息；或者，确定每个所述待处理生产管理调控信息的图像尺寸；将图像尺寸不大于设定尺寸的待处理生产管理调控信息确定为所述目标生产管理调控信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述工作状态调控建议图包含目标生产管理调控任务种类；所述将所述工作状态调控建议图和所述目标智能制造产线标签加载到完成调试的生产管理调控处理网络，获得所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的在所述目标生产管理调控任务种类下的待处理生产管理调控信息，包括：将所述工作状态调控建议图包括的目标生产管理调控任务种类和所述目标智能制造产线标签加载到完成调试的生产管理调控处理网络，对第一内容区域的生产管理调控项目进行判别，得到在所述目标生产管理调控任务种类下第一内容区域对应的生产管理调控项目；基于所述第一内容区域对应的生产管理调控项目和所述目标智能制造产线标签，对第二内容区域的生产管理调控项目进行判别，得到所述第二内容区域对应的生产管理调控项目，所述第二内容区域为与所述第一内容区域关联的后一个内容区域；
将所述第一内容区域对应的生产管理调控项目和所述第二内容区域对应的生产管理调控项目进行整合，得到所述生产管理调控处理网络所生成的在所述目标生产管理调控任务种类下的待处理生产管理调控信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生产管理调控处理网络的调试步骤包括：获取在数字化智慧工厂环境下的第一过往生产管理调控信息集，所述第一过往生产管理调控信息集中包括若干个第一过往生产管理调控信息以及每个第一过往生产管理调控信息对应的安全管理监控决策注释；在每个所述第一过往生产管理调控信息的目标内容区域增设已认证工作状态调控建议图，所述已认证工作状态调控建议图用于表征每个第一过往生产管理调控信息的生产管理调控任务种类；将增设已认证工作状态调控建议图后的每个第一过往生产管理调控信息加载到非初始化的生产管理调控处理网络中进行任务种类判别，得到所述非初始化的生产管理调控处理网络所生成的每个第一过往生产管理调控信息对应的任务种类判别结果；依据所述每个第一过往生产管理调控信息对应的任务种类判别结果和安全管理监控决策注释进行网络调试代价确定，得到全局网络调试代价变量；基于所述全局网络调试代价变量对所述非初始化的生产管理调控处理网络进行调试处理，得到完成调试的生产管理调控处理网络，所述完成调试的生产管理调控处理网络用于生成生产管理调控任务种类下的生产管理调控信息；其中，所述方法还包括：获取在数字化智慧工厂环境下的第二过往生产管理调控信息集，所述第二过往生产管理调控信息集包括一个或若干个第二过往生产管理调控信息；将每个第二过往生产管理调控信息加载到未调试的生产管理调控处理网络，由所述未调试的生产管理调控处理网络对所述每个过往生产管理调控信息中的各个内容区域进行过往生产管理调控项目解析，得到所述未调试的生产管理调控处理网络所生成的每个第二过往生产管理调控信息中各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的量化可能性；依据所述每个第二过往生产管理调控信息中各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的量化可能性进行网络调试代价确定，得到网络调试代价；基于所述网络调试代价对所述未调试的生产管理调控处理网络进行网络变量调整操作，得到非初始化的生产管理调控处理网络；其中，所述由所述未调试的生产管理调控处理网络对所述每个过往生产管理调控信息中的各个内容区域进行过往生产管理调控项目解析，得到所述未调试的生产管理调控处理网络所生成的每个第二过往生产管理调控信息中各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的量化可能性，包括：由所述未调试的生产管理调控处理网络挖掘所述每个第二过往生产管理调控信息中的各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的生产管理调控要素特征，对所述每个第二过往生产管理调控信息中的各个内容区域依次进行基于区域优先级的挖掘操作，得到所述每个第二过往生产管理调控信息中的各个内容区域对应的内容区域描述特征；其中，所述基于区域优先级的挖掘操作用于约束生成生产管理调控信息的图像尺寸不大于设定尺寸；由所述未调试的生产管理调控处理网络中的预测组件分别对所述每个第二过往生产管理调控信息中的各个内容区域以及所述各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的生产管理调控要素特征进行基于局部特征聚焦的预测，得到所述每个第二过往生产管理调控信息中各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的量化可能性。
6.一种大数据处理系统，其特征在于，所述大数据处理系统包括：数据获取模块，用于获取目标智能制造产线标签和所述目标智能制造产线标签对应的工作状态调控建议图，所述工作状态调控建议图用于表征生成的生产管理调控信息的目标生产管理调控任务种类；信息生成模块，用于将所述工作状态调控建议图和所述目标智能制造产线标签加载到完成调试的生产管理调控处理网络，获得所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的在所述目标生产管理调控任务种类下的待处理生产管理调控信息；其中，所述完成调试的生产管理调控处理网络用于自适应生成生产管理调控信息；调控处理模块，用于依据所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的待处理生产管理调控信息，得到目标生产管理调控信息，所述目标生产管理调控信息中至少包括所述目标智能制造产线标签所对应的智能制造产线运行图像记录。7.根据权利要求6所述的大数据处理系统，其特征在于，所述调控处理模块依据所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的待处理生产管理调控信息，得到目标生产管理调控信息，包括：从所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的一个或若干个待处理生产管理调控信息中，确定所述目标生产管理调控信息；其中，所述从所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的一个或若干个待处理生产管理调控信息中，确定所述目标生产管理调控信息，包括：将每个所述待处理生产管理调控信息加载到完成调试的调控分析网络，对所述每个待处理生产管理调控信息进行调控质量分析，得到所述完成调试的调控分析网络所生成的每个待处理生产管理调控信息的调控质量指数；将调控质量指数最高对应的待处理生产管理调控信息确定为在所述目标生产管理调控任务种类下的目标生产管理调控信息；或者，将调控质量指数大于设定质量指数对应的待处理生产管理调控信息确定为所述目标生产管理调控信息；或者，确定每个所述待处理生产管理调控信息的图像尺寸；将图像尺寸不大于设定尺寸的待处理生产管理调控信息确定为所述目标生产管理调控信息。8.根据权利要求6所述的大数据处理系统，其特征在于，所述工作状态调控建议图包含目标生产管理调控任务种类；所述信息生成模块将所述工作状态调控建议图和所述目标智能制造产线标签加载到完成调试的生产管理调控处理网络，获得所述完成调试的生产管理调控处理网络生成的在所述目标生产管理调控任务种类下的待处理生产管理调控信息，包括：将所述工作状态调控建议图包括的目标生产管理调控任务种类和所述目标智能制造产线标签加载到完成调试的生产管理调控处理网络，对第一内容区域的生产管理调控项目进行判别，得到在所述目标生产管理调控任务种类下第一内容区域对应的生产管理调控项目；基于所述第一内容区域对应的生产管理调控项目和所述目标智能制造产线标签，对第二内容区域的生产管理调控项目进行判别，得到所述第二内容区域对应的生产管理调控项目，所述第二内容区域为与所述第一内容区域关联的后一个内容区域；将所述第一内容区域对应的生产管理调控项目和所述第二内容区域对应的生产管理调控项目进行整合，得到所述生产管理调控处理网络所生成的在所述目标生产管理调控任务种类下的待处理生产管理调控信息。
9.根据权利要求6所述的大数据处理系统，其特征在于，所述大数据处理系统还包括网络调试模块，用于：获取在数字化智慧工厂环境下的第一过往生产管理调控信息集，所述第一过往生产管理调控信息集中包括若干个第一过往生产管理调控信息以及每个第一过往生产管理调控信息对应的安全管理监控决策注释；在每个所述第一过往生产管理调控信息的目标内容区域增设已认证工作状态调控建议图，所述已认证工作状态调控建议图用于表征每个第一过往生产管理调控信息的生产管理调控任务种类；将增设已认证工作状态调控建议图后的每个第一过往生产管理调控信息加载到非初始化的生产管理调控处理网络中进行任务种类判别，得到所述非初始化的生产管理调控处理网络所生成的每个第一过往生产管理调控信息对应的任务种类判别结果；依据所述每个第一过往生产管理调控信息对应的任务种类判别结果和安全管理监控决策注释进行网络调试代价确定，得到全局网络调试代价变量；基于所述全局网络调试代价变量对所述非初始化的生产管理调控处理网络进行调试处理，得到完成调试的生产管理调控处理网络，所述完成调试的生产管理调控处理网络用于生成生产管理调控任务种类下的生产管理调控信息；其中，所述网络调试模块还用于：获取在数字化智慧工厂环境下的第二过往生产管理调控信息集，所述第二过往生产管理调控信息集包括一个或若干个第二过往生产管理调控信息；将每个第二过往生产管理调控信息加载到未调试的生产管理调控处理网络，由所述未调试的生产管理调控处理网络对所述每个过往生产管理调控信息中的各个内容区域进行过往生产管理调控项目解析，得到所述未调试的生产管理调控处理网络所生成的每个第二过往生产管理调控信息中各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的量化可能性；依据所述每个第二过往生产管理调控信息中各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的量化可能性进行网络调试代价确定，得到网络调试代价；基于所述网络调试代价对所述未调试的生产管理调控处理网络进行网络变量调整操作，得到非初始化的生产管理调控处理网络；其中，所述由所述未调试的生产管理调控处理网络对所述每个过往生产管理调控信息中的各个内容区域进行过往生产管理调控项目解析，得到所述未调试的生产管理调控处理网络所生成的每个第二过往生产管理调控信息中各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的量化可能性，包括：由所述未调试的生产管理调控处理网络挖掘所述每个第二过往生产管理调控信息中的各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的生产管理调控要素特征，对所述每个第二过往生产管理调控信息中的各个内容区域依次进行基于区域优先级的挖掘操作，得到所述每个第二过往生产管理调控信息中的各个内容区域对应的内容区域描述特征；其中，所述基于区域优先级的挖掘操作用于约束生成生产管理调控信息的图像尺寸不大于设定尺寸；由所述未调试的生产管理调控处理网络中的预测组件分别对所述每个第二过往生产管理调控信息中的各个内容区域以及所述各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的生产管理调控要素特征进行基于局部特征聚焦的预测，得到所述每个第二过往生产管理调控信息中各个内容区域对应的过往生产管理调控项目的量化可能性。10.一种大数据处理系统，其特征在于，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储
器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现权利要求1-9任一项所述的方法。

技术总结
本发明实施例提供的基于智能制造的大数据处理方法及系统，通过完成调试的生产管理调控处理网络能够准确快速地生成生产管理调控信息，通过目标智能制造产线标签和工作状态调控建议图能够指示生成符合要求的且与目标智能制造产线标签尽可能匹配生产管理调控信息，改善生产管理调控信息中存在较多无关调控内容(生产管理调控信息的调控针对性差)的问题。容(生产管理调控信息的调控针对性差)的问题。容(生产管理调控信息的调控针对性差)的问题。


技术研发人员：黄芳
受保护的技术使用者：南通禾谷机械设备有限公司
技术研发日：2023.07.17
技术公布日：2023/10/15