基于云计算技术交付培训与实训的方法及平台与流程

1.本发明涉及线上培训教育技术领域，具体涉及基于云计算技术交付培训与实训的方法及平台。


背景技术：

2.交付培训与实训平台是基于云计算技术的教育工具，旨在提供远程访问和使用云计算资源的学习环境，这些培训与实训平台结合了云计算的灵活性和可扩展性，为用户提供了实践、实验和协作的机会，以帮助他们获取云计算技能和知识；
3.传统上，培训和实训往往需要用户前往实验室或教室进行面对面的学习，涉及到大量的物理设备和资源，这限制了用户的数量和地理位置，同时增加了成本和管理的复杂性；
4.随着云计算的兴起，教育领域开始意识到其潜在的应用价值，云计算提供了虚拟化和资源共享的能力，使用户可以远程访问云培训与实训平台上的虚拟机、容器、存储和网络服务，这种基于云的教育方法消除了地理和物理限制，为用户提供了更加灵活和可扩展的学习环境。
5.现有技术存在以下不足：
6.现有的培训与实训平台通常采用定时备份的方式来备份学生的实验数据，以避免平台运行出现异常时，学生实验数据能够及时得到保存，但是，为了减轻培训与实训平台的数据存储负担，培训与实训平台每次备份的间隔时间通常较长(一般为30-50分钟备份一次)，然而，当在间隔时间内培训与实训平台出现异常时，由于培训与实训平台对异常无监测和分析处理，此时没有备份的实验数据容易丢失，对后续实验的进行带来负面影像。


技术实现要素：

7.本发明的目的是提供基于云计算技术交付培训与实训的方法及平台，以解决背景技术中不足。
8.为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于云计算技术交付培训与实训的方法，所述方法包括以下步骤：
9.s1：在用户登录线上培训与实训平台时，对用户身份验证和设置访问权限；
10.s2：用户通过验证后，进入培训与实训平台通过虚拟机创建的隔离运行环境进行实验；
11.s3：用户进行实验时，虚拟机中的云计算资源管理系统定时备份实验数据；
12.s4：培训与实训平台获取与实验进行相关的多项数据，并通过分析模型对多项数据综合分析后，判断是否需要进行提前备份实验数据；
13.s5：判断需要提前备份实验数据时，虚拟机中的云计算资源管理系统自动备份实验数据；
14.s6：判断需要提前备份实验数据时，培训与实训平台向用户发出中止实验的警示
信号，并向管理员发出预警信号。
15.在一个优选的实施方式中，所述培训与实训平台获取与实验进行相关的多项数据，多项数据包括用户设备支持指数以及平台运行数据，平台运行数据包括平台数据发送响应时长以及平台日志异常报告次数。
16.在一个优选的实施方式中，所述分析模型的建立包括以下步骤：
17.将用户设备支持指数、平台数据发送响应时长以及平台日志异常报告次数去除量纲后，综合计算得到实验系数sy
x
，计算表达式为：
[0018][0019]
式中，δsb为用户设备支持指数，sc
p
为平台数据发送响应时长，yc
p
为平台日志异常报告次数，α、β、γ分别为用户设备支持指数、平台数据发送响应时长以及平台日志异常报告次数的比例系数，且α、β、γ均大于0；
[0020]
获取实验系数sy
x
后，将实验系数sy
x
与异常阈值ycz进行对比，完成分析模型的建立。
[0021]
在一个优选的实施方式中，所述分析模块每间隔1分钟获取一次用户设备支持指数、平台数据发送响应时长以及平台日志异常报告次数，将用户设备支持指数、平台数据发送响应时长以及平台日志异常报告次数代入实验系数的计算公式中，计算得到实验系数sy
x
后；
[0022]
若实验系数sy
x
≥异常阈值ycz，分析模块判断当前实验运行稳定，无需提前备份实验数据；
[0023]
若实验系数sy
x
＜异常阈值ycz，分析模块判断当前实验运行不稳定，需要提前备份实验数据。
[0024]
在一个优选的实施方式中，所述用户设备支持指数的获取逻辑为：在实验进行时，分析模块获取与用户设备相关的cpu占用率、内存空闲率、磁盘空闲率以及网络丢包率，则用户设备支持指数的计算表达式为：式中，zyc为cpu占用率，kxn为内存空闲率，kxc为磁盘空闲率，dbw为网络丢包率。
[0025]
在一个优选的实施方式中，在用户登录线上平台后，进行实验之前，所述培训与实训平台采集用户设备数据，通过公式计算获取用户设备支持指数δsb，当用户设备支持指数δsb＜支持阈值δsz时，培训与实训平台评估用户设备不支持后续实验的进行，当用户设备支持指数δsb≥支持阈值δsz时，培训与实训平台评估用户设备支持后续实验的进行。
[0026]
在一个优选的实施方式中，在一次线上培训实验完成后，所述培训与实训平台获取所有用户中实验系数sy
x
＜异常阈值ycz的实验系数数量；
[0027]
通过公式计算获取平台分析指数，计算表达式为：ptz＝slc/yhz；式中，ptz为平台分析指数，slc为所有用户中实验系数sy
x
＜异常阈值ycz的实验系数数量，yhz为培训用户总数；
[0028]
当平台分析指数ptz＞1/3时，分析培训与实训平台存在异常，需要维护人员提前对培训与实训平台进行维护处理。
[0029]
本发明还提供基于云计算技术交付培训与实训平台，包括登录验证模块、虚拟实验模块、分析模块、资源管理模块以及警示模块；
[0030]
在用户登录线上培训与实训平台时，登录验证模块对用户身份验证和设置访问权限，在用户通过验证后，虚拟实验模块通过虚拟机创建隔离运行环境，为用户提供实验场所，在实验过程中，分析模块获取与实验进行相关的多项数据，并通过分析模型对多项数据综合分析后，判断是否需要进行提前备份实验数据，在用户进行实验时，资源管理模块定时备份实验数据，分析模块判断需要提前备份实验数据时，资源管理模块自动备份实验数据，判断需要提前备份实验数据时，警示模块向用户发出中止实验的警示信号，以及向管理员发出预警信号。
[0031]
在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：
[0032]
1、本发明在用户进行实验时，通过虚拟机中的云计算资源管理系统定时备份实验数据，且培训与实训平台获取与实验进行相关的多项数据，并通过分析模型对多项数据综合分析后，判断是否需要进行提前备份实验数据当判断需要提前备份实验数据时，虚拟机中的云计算资源管理系统自动备份实验数据，且培训与实训平台向用户发出中止实验的警示信号，向管理员发出预警信号，不仅有效避免频繁备份增加平台数据存储负担问题的出现，而且能够在平台出现问题前及时备份实验数据，从而避免实验数据丢失；
[0033]
2、本发明通过分析模块每间隔1分钟获取一次用户设备支持指数、平台数据发送响应时长以及平台日志异常报告次数，将用户设备支持指数、平台数据发送响应时长以及平台日志异常报告次数代入实验系数的计算公式中，计算得到实验系数，从而提高对数据的处理效率；
[0034]
3、本发明在用户登录线上平台后，进行实验之前，培训与实训平台采集用户设备数据计算获取用户设备支持指数，然后根据当用户设备支持指数与支持阈值的对比结果评估用户设备是否支持实验进行，从而避免在实验过程中由于用户设备性能差导致的实验中断。
附图说明
[0035]
为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]
图1为本发明的方法流程图。
具体实施方式
[0037]
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0038]
实施例1：请参阅图1所示，本实施例所述基于云计算技术交付培训与实训的方法，
所述方法包括以下步骤：
[0039]
在用户登录线上培训与实训平台时，实施用户身份验证和设置访问权限，确保只有授权的用户才能访问培训与实训平台，这可以通过用户名和密码、单点登录(sso)或其他身份验证方法来实现；
[0040]
用户通过验证后，进入培训与实训平台通过虚拟机创建的隔离运行环境，为用户提供实验场所，虚拟机可以实现资源的隔离、快速部署和弹性扩展；
[0041]
用户进行实验时，虚拟机中的云计算资源管理系统定时备份实验数据，且培训与实训平台获取与实验进行相关的多项数据，并通过分析模型对多项数据综合分析后，判断是否需要进行提前备份实验数据；
[0042]
当判断需要提前备份实验数据时，虚拟机中的云计算资源管理系统自动备份实验数据，且培训与实训平台向用户发出中止实验的警示信号，向管理员发出预警信号，用户在收到警示信号时，需要中止当前实验，管理员收到预警信号时，需要对培训与实训作出相应管理。
[0043]
本技术在用户进行实验时，通过虚拟机中的云计算资源管理系统定时备份实验数据，且培训与实训平台获取与实验进行相关的多项数据，并通过分析模型对多项数据综合分析后，判断是否需要进行提前备份实验数据当判断需要提前备份实验数据时，虚拟机中的云计算资源管理系统自动备份实验数据，且培训与实训平台向用户发出中止实验的警示信号，向管理员发出预警信号，不仅有效避免频繁备份增加平台数据存储负担问题的出现，而且能够在平台出现问题前及时备份实验数据，从而避免实验数据丢失。
[0044]
实施例2：用户进行实验时，虚拟机中的云计算资源管理系统定时备份实验数据，且培训与实训平台获取与实验进行相关的多项数据，并通过分析模型对多项数据综合分析后，判断是否需要进行提前备份实验数据。
[0045]
其中，培训与实训平台获取与实验进行相关的多项数据，多项数据包括用户设备支持指数以及平台运行数据，平台运行数据包括平台数据发送响应时长以及平台日志异常报告次数；
[0046]
分析模型的建立包括以下步骤：
[0047]
将用户设备支持指数、平台数据发送响应时长以及平台日志异常报告次数去除量纲后，综合计算得到实验系数sy
x
，计算表达式为：
[0048][0049]
式中，δsb为用户设备支持指数，sc
p
为平台数据发送响应时长，yc
p
为平台日志异常报告次数，α、β、γ分别为用户设备支持指数、平台数据发送响应时长以及平台日志异常报告次数的比例系数，且α、β、γ均大于0。
[0050]
获取实验系数sy
x
后，将实验系数sy
x
与异常阈值ycz进行对比，完成分析模型的建立。
[0051]
分析模块每间隔1分钟获取一次用户设备支持指数、平台数据发送响应时长以及平台日志异常报告次数，将用户设备支持指数、平台数据发送响应时长以及平台日志异常报告次数代入实验系数的计算公式中，计算得到实验系数sy
x
后；
[0052]
若实验系数sy
x
≥异常阈值ycz，分析模块判断当前实验运行稳定，无需提前备份实
验数据；
[0053]
若实验系数sy
x
＜异常阈值ycz，分析模块判断当前实验运行不稳定，需要提前备份实验数据。
[0054]
用户设备支持指数的获取逻辑为：在实验进行时，分析模块获取与用户设备相关的cpu占用率、内存空闲率、磁盘空闲率以及网络丢包率，则用户设备支持指数的计算表达式为：式中，zyc为cpu占用率，kxn为内存空闲率，kxc为磁盘空闲率，dbw为网络丢包率。
[0055]
当cpu占用率过大时，会导致培训与实训平台不稳定，甚至引发系统崩溃，当cpu资源超负荷运行时，系统可能无法有效分配资源，导致系统错误、服务中断或系统崩溃；
[0056]
当网络丢包率过大时，意味着在数据传输过程中丢失了大量的数据包，这可能导致数据传输错误，导致学习材料、实验数据或用户交互信息的损坏或不完整，影像实验结果；
[0057]
内存空闲率以及磁盘空闲率过小时，会导致培训与实训平台的资源容量有限，培训与实训平台可能无法支持大量并发用户或存储大量的学习材料、实验数据等，这可能会限制学生的学习参与度和数据存储的能力。
[0058]
平台数据发送响应时长通过在平台的关键组件或关键代码段中添加日志记录功能，在数据发送的关键步骤开始和结束时，记录时间戳和关键信息，包括请求发起时间、请求接收时间和响应时间。
[0059]
平台日志异常报告次数使用专门的日志监控工具或服务来实时监测平台的日志记录，这些工具可以收集和分析平台产生的日志数据，并提供对异常报告次数的统计和监控功能，异常报告包括平台系统错误报告、服务中断报告以及掉线报告，平台日志异常报告次数越多，表明平台越不稳定。
[0060]
本技术通过分析模块每间隔1分钟获取一次用户设备支持指数、平台数据发送响应时长以及平台日志异常报告次数，将用户设备支持指数、平台数据发送响应时长以及平台日志异常报告次数代入实验系数的计算公式中，计算得到实验系数，从而提高对数据的处理效率。
[0061]
实施例3：在实际使用中，我们发现，平台系数中采集了用户设备支持指数，用户设备即用户用于登陆培训与实训平台的计算机，上述实施例2中，主要是在进行实验的过程中，通过每1分钟计算一次平台系数，然后根据平台系数与异常阈值的对比结果判断是否需要提前备份实验数据；
[0062]
那么，在用户登录线上平台后，在进行实验之前，我们就可以通过用户设备支持指数来评估用户设备是否能够支持实验的进行，这样做能够避免实验过程中由于用户设备性能过差导致实验无法进行；
[0063]
因此，在用户登录线上平台后，进行实验之前，培训与实训平台采集用户设备数据，通过公式计算获取用户设备支持指数δsb，当用户设备支持指数δsb＜支持阈值δsz时，培训与实训平台评估用户设备不支持后续实验的进行，当用户
设备支持指数δsb≥支持阈值δsz时，培训与实训平台评估用户设备支持后续实验的进行。
[0064]
当培训与实训平台评估用户设备不支持后续实验的进行时，需要向用户发出提示，提示包括更换其它计算机等。
[0065]
本技术在用户登录线上平台后，进行实验之前，培训与实训平台采集用户设备数据计算获取用户设备支持指数，然后根据当用户设备支持指数与支持阈值的对比结果评估用户设备是否支持实验进行，从而避免在实验过程中由于用户设备性能差导致的实验中断。
[0066]
实施例4：上述实施例3中，主要是在实验开始前，对用户设备性能进行评估，以判断用户设备是否支持实验的进行；
[0067]
且实施例2中，主要是结合用户设备数据以及培训与实训平台的数据来综合判断是否需要提前备份；
[0068]
因此，本实施例提出一种新的技术方案，在一次线上培训实验完成后，培训与实训平台获取所有用户中实验系数sy
x
＜异常阈值ycz的实验系数数量；
[0069]
然后通过公式计算获取平台分析指数，计算表达式为：ptz＝slc/yhz；式中，ptz为平台分析指数，slc为所有用户中实验系数sy
x
＜异常阈值ycz的实验系数数量，yhz为培训用户总数；
[0070]
当平台分析指数ptz＞1/3时(说明同一批次培训的用户中，存在过多实验过程中出现实验异常的用户数量增加)，分析培训与实训平台可能存在异常，则需要维护人员提前对培训与实训平台进行维护处理。
[0071]
与现有定期维护培训与实训平台的方法相比，通过上述技术方案，能够判断培训与实训平台是否需要提前维护，从而保障下一次培训进行的稳定性。
[0072]
实施例5：本实施例所述基于云计算技术交付培训与实训平台，包括登录验证模块、虚拟实验模块、分析模块、资源管理模块以及警示模块。
[0073]
登录验证模块：在用户登录线上培训与实训平台时，用于对用户身份验证和设置访问权限，确保只有授权的用户才能访问培训与实训平台，这可以通过用户名和密码、单点登录(sso)或其他身份验证方法来实现，验证结果发送至虚拟实验模块；
[0074]
登录验证模块在用户登录线上培训与实训平台时，通过单点登录(sso)对用户身份验证和设置访问权限包括以下步骤：
[0075]
用户请求登录：用户在访问线上培训与实训平台时，输入其凭据(如用户名和密码)；
[0076]
sso认证请求：平台将用户的认证请求发送到sso身份提供商(idp)，请求对用户进行身份验证；
[0077]
用户身份验证：sso身份提供商对用户的凭据进行验证，这可以包括密码验证、多因素身份验证等方式，以确保用户的身份有效；
[0078]
发放令牌：如果用户的身份验证成功，sso身份提供商会发放一个令牌(通常是json web token，jwt)，该令牌包含有关用户身份和授权的信息；
[0079]
令牌传递给平台：sso身份提供商将令牌传递回线上培训与实训平台；
[0080]
平台验证令牌：平台接收到令牌后，会验证令牌的有效性和完整性，这包括检查令
牌的签名、过期时间等信息；
[0081]
访问权限授权：在令牌验证成功后，平台会根据令牌中的用户身份信息，设置用户的访问权限，这可以包括授权用户访问特定课程、实验室或资源的权限；
[0082]
用户登录成功：如果令牌验证和访问权限设置成功，用户被认为是合法登录的，并被授权访问线上培训与实训平台的相应资源。
[0083]
虚拟实验模块：在用户通过验证后，通过虚拟机创建的隔离运行环境，为用户提供实验场所，虚拟机可以实现资源的隔离、快速部署和弹性扩展，用户进入实验时，虚拟实验模块先分析模块发送启动指令；
[0084]
虚拟实验模块通过虚拟机创建的隔离运行环境包括以下步骤：
[0085]
虚拟化软件安装：在物理服务器上安装虚拟化软件，例如vmware、virtualbox或kvm，这些软件允许在物理服务器上创建和管理多个虚拟机；
[0086]
虚拟机创建：使用虚拟化软件创建虚拟机，在创建虚拟机时，需要指定虚拟机的配置参数，如处理器数量、内存大小、硬盘空间等；
[0087]
操作系统安装：为虚拟机选择合适的操作系统镜像，并在虚拟机上安装操作系统，这可以通过将操作系统的安装媒体(如iso文件)挂载到虚拟机上，然后通过引导过程来完成安装；
[0088]
网络配置：为虚拟机配置网络设置，包括分配ip地址、设置网关和dns等，这可以通过桥接网络、nat网络或者其他网络模式来实现；
[0089]
软件配置：根据需求，在虚拟机中安装和配置所需的软件，这可以包括应用程序、数据库、web服务器等，以满足特定的应用需求；
[0090]
虚拟机管理：使用虚拟化软件提供的管理界面或命令行工具来管理虚拟机，这包括启动、停止、暂停、快照、备份等操作，以确保虚拟机的正常运行和管理；
[0091]
安全性设置：根据需求，对虚拟机进行安全性设置，这可以包括配置防火墙、访问控制、安全补丁更新等，以保护虚拟机免受潜在的安全威胁；
[0092]
资源监控：使用虚拟化软件提供的监控工具或第三方监控工具来监测虚拟机的性能和资源使用情况，这可以帮助及时发现并解决性能问题，以确保虚拟机的正常运行。
[0093]
分析模块：在实验过程中，获取与实验进行相关的多项数据，并通过分析模型对多项数据综合分析后，判断是否需要进行提前备份实验数据，判断结果发送至资源管理模块以及警示模块；
[0094]
资源管理模块：用户进行实验时，虚拟机中的云计算资源管理系统定时备份实验数据，当判断需要提前备份实验数据时，资源管理模块自动备份实验数据；
[0095]
用户进行实验时，虚拟机中的云计算资源管理系统定时备份实验数据包括以下步骤：
[0096]
定时备份计划：设定一个定时备份计划，确定备份的频率和时间间隔，可以根据实验的重要性和数据的变化频率来设置备份的时间策略；
[0097]
数据选择：确定需要备份的实验数据，可以选择备份整个虚拟机的镜像或仅备份特定的数据文件、数据库或目录等；
[0098]
备份操作：在设定的备份时间点，云计算资源管理系统会触发备份操作，具体的备份操作可能包括以下步骤：
[0099]
暂停实验：在备份之前，可能需要暂停虚拟机中的实验操作，以确保数据的一致性；
[0100]
数据复制：将实验数据从虚拟机复制到备份存储设备或远程服务器，可以使用文件传输协议(如scp、sftp)或专门的备份工具来进行数据复制；
[0101]
压缩和加密：备份数据可能会被压缩和加密，以减少存储空间并提高数据安全性；
[0102]
存储管理：备份的数据可能存储在云存储服务、本地存储设备或远程服务器上，根据实际需求进行存储管理；
[0103]
日志记录：备份过程中，云计算资源管理系统通常会记录备份操作的相关日志信息，包括备份的时间、状态、备份文件的位置等，这有助于跟踪备份操作的执行情况和排查潜在的问题。
[0104]
警示模块：当判断需要提前备份实验数据时，向用户发出中止实验的警示信号，以及向管理员发出预警信号，用户在收到警示信号时，需要中止当前实验，管理员收到预警信号时，需要对培训与实训作出相应管理。
[0105]
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
[0106]
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
[0107]
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

技术特征：
1.基于云计算技术交付培训与实训的方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：s1：在用户登录线上培训与实训平台时，对用户身份验证和设置访问权限；s2：用户通过验证后，进入培训与实训平台通过虚拟机创建的隔离运行环境进行实验；s3：用户进行实验时，虚拟机中的云计算资源管理系统定时备份实验数据；s4：培训与实训平台获取与实验进行相关的多项数据，并通过分析模型对多项数据综合分析后，判断是否需要进行提前备份实验数据；s5：判断需要提前备份实验数据时，虚拟机中的云计算资源管理系统自动备份实验数据；s6：判断需要提前备份实验数据时，培训与实训平台向用户发出中止实验的警示信号，并向管理员发出预警信号。2.根据权利要求1所述的基于云计算技术交付培训与实训的方法，其特征在于：所述培训与实训平台获取与实验进行相关的多项数据，多项数据包括用户设备支持指数以及平台运行数据，平台运行数据包括平台数据发送响应时长以及平台日志异常报告次数。3.根据权利要求2所述的基于云计算技术交付培训与实训的方法，其特征在于：所述分析模型的建立包括以下步骤：将用户设备支持指数、平台数据发送响应时长以及平台日志异常报告次数去除量纲后，综合计算得到实验系数sy
x
，计算表达式为：式中，δsb为用户设备支持指数，sc
p
为平台数据发送响应时长，yc
p
为平台日志异常报告次数，α、β、γ分别为用户设备支持指数、平台数据发送响应时长以及平台日志异常报告次数的比例系数，且α、β、γ均大于0；获取实验系数sy
x
后，将实验系数sy
x
与异常阈值yc
z
进行对比，完成分析模型的建立。4.根据权利要求3所述的基于云计算技术交付培训与实训的方法，其特征在于：所述分析模块每间隔1分钟获取一次用户设备支持指数、平台数据发送响应时长以及平台日志异常报告次数，将用户设备支持指数、平台数据发送响应时长以及平台日志异常报告次数代入实验系数的计算公式中，计算得到实验系数sy
x
后；若实验系数sy
x
≥异常阈值yc
z
，分析模块判断当前实验运行稳定，无需提前备份实验数据；若实验系数sy
x
＜异常阈值yc
z
，分析模块判断当前实验运行不稳定，需要提前备份实验数据。5.根据权利要求4所述的基于云计算技术交付培训与实训的方法，其特征在于：所述用户设备支持指数的获取逻辑为：在实验进行时，分析模块获取与用户设备相关的cpu占用率、内存空闲率、磁盘空闲率以及网络丢包率，则用户设备支持指数的计算表达式为：式中，zy
c
为cpu占用率，kx
n
为内存空闲率，kx
c
为磁盘空闲率，db
w
为网络丢包率。6.根据权利要求5所述的基于云计算技术交付培训与实训的方法，其特征在于：在用户
登录线上平台后，进行实验之前，所述培训与实训平台采集用户设备数据，通过公式计算获取用户设备支持指数δsb，当用户设备支持指数δsb＜支持阈值δsz时，培训与实训平台评估用户设备不支持后续实验的进行，当用户设备支持指数δsb≥支持阈值δsz时，培训与实训平台评估用户设备支持后续实验的进行。7.根据权利要求6所述的基于云计算技术交付培训与实训的方法，其特征在于：在一次线上培训实验完成后，所述培训与实训平台获取所有用户中实验系数sy
x
＜异常阈值yc
z
的实验系数数量；通过公式计算获取平台分析指数，计算表达式为：pt
z
＝slc/yhz；式中，pt
z
为平台分析指数，slc为所有用户中实验系数sy
x
＜异常阈值yc
z
的实验系数数量，yhz为培训用户总数；当平台分析指数pt
z
＞1/3时，分析培训与实训平台存在异常，需要维护人员提前对培训与实训平台进行维护处理。8.基于云计算技术交付培训与实训平台，用于实现权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于：包括登录验证模块、虚拟实验模块、分析模块、资源管理模块以及警示模块；在用户登录线上培训与实训平台时，登录验证模块对用户身份验证和设置访问权限，在用户通过验证后，虚拟实验模块通过虚拟机创建隔离运行环境，为用户提供实验场所，在实验过程中，分析模块获取与实验进行相关的多项数据，并通过分析模型对多项数据综合分析后，判断是否需要进行提前备份实验数据，在用户进行实验时，资源管理模块定时备份实验数据，分析模块判断需要提前备份实验数据时，资源管理模块自动备份实验数据，判断需要提前备份实验数据时，警示模块向用户发出中止实验的警示信号，以及向管理员发出预警信号。

技术总结
本发明公开了基于云计算技术交付培训与实训的方法及平台，涉及线上培训教育技术领域，所述方法包括以下步骤：在用户进行实验时，通过虚拟机中的云计算资源管理系统定时备份实验数据，且培训与实训平台获取与实验进行相关的多项数据，并通过分析模型对多项数据综合分析后，判断是否需要进行提前备份实验数据当判断需要提前备份实验数据时，虚拟机中的云计算资源管理系统自动备份实验数据，且培训与实训平台向用户发出中止实验的警示信号，向管理员发出预警信号。本发明不仅有效避免频繁备份增加平台数据存储负担问题的出现，而且能够在平台出现问题前及时备份实验数据，从而避免实验数据丢失。验数据丢失。验数据丢失。


技术研发人员：陈奇 赵瑞华 李子悦 杜娴 朱倩 叶淑樱 万方杰
受保护的技术使用者：上海华盾职业技能培训有限公司
技术研发日：2023.06.20
技术公布日：2023/10/15