一种考虑日前现货和中长期市场的机组报量方法及系统与流程

1.本发明设计属于电力系统技术领域，特别涉及一种考虑日前现货和中长期市场的机组报量方法及系统。


背景技术：

2.在电力系统中，电力生产和消费必须在任何给定时刻保持平衡。为了实现这种平衡，电力市场被划分为几个不同的市场，其中包括日前现货市场和中长期市场。在这两个市场中，电力公司需要向市场运营商报告他们机组的出力计划。这个过程被称为机组报量。在传统的机组报量方法中，电力公司通常分别考虑现货市场和中长期市场，而没有将两者结合起来。这样的做法可能会导致电力公司不能充分利用市场信息，优化他们的电力生产和销售。
3.另一方面，考虑日前现货市场和中长期市场的机组报量方法，需要解决一个复杂的优化问题，包括大量的决策变量和约束条件，以及不确定的市场需求和价格。目前的方法大多依赖于启发式算法或者简化模型，这些方法可能无法找到全局最优解，或者在处理复杂和不确定的市场环境时可能存在问题。


技术实现要素：

4.本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本技术的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。
5.鉴于上述和/或现有的考虑日前现货和中长期市场的机组报量方法中存在的问题，提出了本发明。
6.因此，本发明所要解决的问题在于如何实现保障中长期电量的稳步执行与现货市场改革的稳步推进的机组报量方法及系统。
7.为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种考虑日前现货和中长期市场的机组报量方法及系统，其包括获取数据；建立数学模型，以机组出力偏差率均方根最小化为目标函数，并设置约束条件确保中长期市场电量执行和机组出力不超过额定容量；对目标函数进行最优求解，得到保障中长期市场电量稳步推进的多机组的出力计划。
8.作为本发明所述考虑日前现货和中长期市场的机组报量方法的一种优选方案，其中：获取数据包括电力中长期市场交易计划数据、电力现货市场日前出清结果机组出力数据和机组额定容量数据。
9.作为本发明所述考虑日前现货和中长期市场的机组报量方法的一种优选方案，其中：建立数学模型的步骤包括建立目标函数；判断中长期电量全部执行约束条件；判断机组出力约束条件。
10.作为本发明所述考虑日前现货和中长期市场的机组报量方法的一种优选方案，其中：目标函数的具体公式为：
[0011][0012]
其中，p
i,t
为机组i第t个时刻的出力决策变量，sp
i,t
为机组i第t个时刻的电力现货市场日前出清结果机组出力数据，m为机组总数，n为时刻总数。
[0013]
作为本发明所述考虑日前现货和中长期市场的机组报量方法的一种优选方案，其中：中长期电量全部执行约束条件的具体公式为：
[0014][0015]
其中，p
i,t
为机组i第t个时刻的出力决策变量，lp
i,t
为电力中长期市场交易计划数据机组出力数据加和。
[0016]
作为本发明所述考虑日前现货和中长期市场的机组报量方法的一种优选方案，其中：机组出力约束条件的具体公式为：
[0017]
0≤p
i,t
≤pi[0018]
其中，p
i,t
为机组i第t个时刻的出力决策变量，pi为机组i的额定容量。
[0019]
作为本发明所述考虑日前现货和中长期市场的机组报量方法的一种优选方案，其中：设定机组出力偏差率均方根最小化为目标函数，决策变量为机组出力，在约束条件下保证中长期市场电量全部执行和机组出力不超过额定容量；设定evolutionary演化算法作为求解方法；设置机组额定容量、电力中长期市场交易计划数据机组出力数据和机组的电力现货日前市场出清结果出力值为模型参数；根据目标函数和约束条件计算决策变量；对结果进行验证，确保满足所有约束条件。
[0020]
第二方面，本发明实施例提供了一种考虑日前现货和中长期市场的机组报量系统，其包括数据获取模块，用于获取数据；数据解析模块，用于对数据进行解析处理并将解析结果存储至数据库；数据计算模块，通过将数据解析步骤获取到的电力中长期市场交易计划数据和电力现货市场日前出清结果机组出力数据代入目标函数，计算出满足多个机组额定容量约束条件和中长期电量全部执行约束条件的机组出力报量数据；数据展示模块，用于将数据计算模块计算得出的机组报量数据进行web可视化图形和表格展示。
[0021]
第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其中：所述计算机程序指令被处理器执行时实现如本发明第一方面所述的考虑日前现货和中长期市场的机组报量方法的步骤。
[0022]
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中：所述计算机程序指令被处理器执行时实现如本发明第一方面所述的考虑日前现货和中长期市场的机组报量方法的步骤。
[0023]
本发明有益效果为：本发明综合考虑电力中长期市场和电力现货市场，基于历史现货出清结果，规划计算未来机组出力安排，实现一种考虑日前现货和中长期市场的机组报量方法及系统，可为发电企业、电网代购电等现货主体参与现货市场交易提供报量数据支撑，保障中长期电量的稳步执行与现货市场改革的稳步推进。
附图说明
[0024]
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图其中：
[0025]
图1为实施例1中考虑日前现货和中长期市场的机组报量方法的流程示意图。
具体实施方式
[0026]
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。
[0027]
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
[0028]
其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性，在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。
[0029]
实施例1
[0030]
参照图1，为本发明第一个实施例，该实施例提供了一种考虑日前现货和中长期市场的机组报量方法，包括，
[0031]
s1：获取数据。
[0032]
具体的，一般以省级调度管辖机组为范围，获取数据包括：电力中长期市场交易计划数据、电力现货市场日前出清结果机组出力数据和机组额定容量数据。
[0033]
进一步的，电力中长期市场交易计划数据从南方区域统一电力交易平台获取，分年度、月度、周维度多次获取，电力现货市场日前出清结果机组出力数据每日获取一次，通过建立数据接口从南方区域现货系统获取到电力现货市场日前出清结果机组出力数据。
[0034]
具体的，电力中长期市场是指符合准入条件的发电厂商、电力用户、售电公司以及独立辅助服务提供主体等市场主体，通过双边协商、集中交易等市场化方式，开展的多年、年、季、月、周、多日等电力批发交易，在我国，对于执行政府定价的优先发电电量和分配给燃煤(气)机组的基数电量(二者统称为计划电量)，视为厂网间双边交易电量，签订厂网间购售电合同，相应合同也纳入电力中长期交易管理范畴，中长期双边交易形成的电量合同，可由交易双方自行分解。
[0035]
进一步的，本发明电力中长期市场交易计划数据即为中长期双边交易形成的电量合同数据，根据电力中长期市场交易计划数据，将属于同一个电厂的交易品种数据进行合并得到所属电厂的总中长期交易数据，比如将“溪洛渡送广东”和“溪洛渡送云南”两类交易品种的数据对应项相加得到溪洛渡电厂的中长期出力计划值，将包含多个电厂的交易计划(比如澜上)按照电厂装机占全部电厂装机之和的比例分配该交易品种的数据值，得到其包含电厂的具体中长期出力计划值。
[0036]
进一步的，将电厂出力按照机组额定容量占电厂装机的比例将电厂出力分配到电厂包含的机组，得到机组的电力中长期市场交易计划数据机组出力数据。
[0037]
优选的，电力现货市场是指以开展日前及更短时间内的、以短时和即时电力交易为主的市场，包括日前市场、日内市场和实时市场等。
[0038]
进一步的，机组额定容量是指机组设备所能达到的最大输出功率，机械设备的实际输出功率不会大于额定功率。
[0039]
需要注意的是，本发明专指电力现货日前市场，电力现货日前市场是于运行日的前一日以1d为时段组织交易的电能量市场，电力现货市场日前出清结果机组出力数据是指经过电力现货日前市场出清计算得到的市场机组的出力数据，通过和南方区域现货系统进行数据接口交互获取到电力现货市场日前出清结果机组出力数据。
[0040]
需要注意的是，本发明获取的数据都是由合作的电厂提供，每隔15分钟获取一次数据。
[0041]
s2：建立数学模型，以机组出力偏差率均方根最小化为目标函数，并设置约束条件确保中长期市场电量执行和机组出力不超过额定容量。
[0042]
具体的，目标函数考虑了机组出力、时间范围和机组范围等因素，我们的目标是找到一个决策变量为机组出力p
i,t
，使得目标函数达到最小，即以机组出力偏差率均方根最小化为目标函数。
[0043]
进一步的，建立机组出力偏差率均方根最小的目标函数，具体公式如下:
[0044][0045]
其中，p
i,t
为机组i第t个时刻的出力决策变量，sp
i,t
为机组i第t个时刻的电力现货市场日前出清结果机组出力数据，m为机组总数，n为时刻总数。
[0046]
具体的，决策变量为机组出力p
i,t
，在规划问题中，决策变量代表待求解变量；机组额定容量表示为pmaxi，表示机组i的额定容量；电力中长期市场交易计划数据机组出力数据表示为lp
i,t
，表示机组i第t个时刻的电力中长期市场交易计划数据机组出力数据值，为已知量；机组的电力现货日前市场出清结果出力值表示为sp
i,t
，表示机组i第t时刻的日前现货市场出清的出力值，为已知量。
[0047]
进一步的，给目标函数设置两个约束条件，约束条件1为中长期市场电量全部执行，约束条件2为机组出力不超过额定容量。
[0048]
具体的，为保证中长期市场电量全部执行，其约束条件为：
[0049][0050]
其中，p
i,t
为机组i第t个时刻的出力决策变量，lp
i,t
为电力中长期市场交易计划数据机组出力数据加和。
[0051]
进一步的，这个约束保证了所有机组的实际出力和等于所有机组的中长期市场交易计划数据机组出力之和，也就是说我们的出力计划必须满足中长期市场电量需求。
[0052]
具体的，判断机组出力约束条件，保证机组出力不超过额定容量，其约束条件为：
[0053]
0≤p
i,t
≤pi[0054]
其中，p
i,t
为机组i第t个时刻的出力决策变量。
[0055]
进一步的，这个约束保证了每个机组的实际出力不超过其额定容量，也就是说机组i时刻t的出力必须在0到其额定容量之间。
[0056]
s3：对目标函数进行最优求解，得到保障中长期市场电量稳步推进的多日机组的出力计划。
[0057]
优选的，建立好数学模型后，根据以上输入数据以及目标函数设定和约束条件计算指定日期机组全部时刻的出力安排，目标函数为典型线性规划求解问题，可调用frontline商用求解器使用evolutionary演化算法进行结果求解。
[0058]
具体的，frontline是一家提供先进优化求解器的公司，其产品包括一系列的求解器插件，这些插件能够在excel、matlab等应用中使用，其求解器包括基于各种算法的优化方法，其中就包括evolutionary算法，这是一种启发式搜索方法，其灵感来源于自然选择和基因遗传原理，evolutionary算法通常适用于大型、复杂的优化问题。
[0059]
具体的，对于在frontline求解器中使用evolutionary演化算法来进行结果求解包括以下步骤：
[0060]
s3.1：模型设定。
[0061]
具体的，设定机组出力偏差率均方根最小化为目标函数，决策变量为机组出力，在约束条件下保证中长期市场电量全部执行和机组出力不超过额定容量，即通过定义步骤s2中的目标函数、决策变量和约束条件，构成优化问题。
[0062]
s3.2：求解器设定。
[0063]
具体的，在本实施例，选用evolutionary算法作为求解方法。
[0064]
s3.3：参数设定。
[0065]
具体的，设置参数：机组额定容量、电力中长期市场交易计划数据机组出力数据和机组的电力现货日前市场出清结果出力值。
[0066]
s3.4：求解和结果解析。
[0067]
具体的，启动求解器，通过步骤s2的目标函数以及约束条件，计算得出决策变量，寻找最优解，在求解过程可能会花费一些时间，取决于问题的大小和复杂度，以及计算机性能，在求解结束后，求解器会提供一个或多个解。
[0068]
s3.5：结果验证和分析。
[0069]
具体的，对求解器提供的结果进行验证，确保其满足所有的约束条件。
[0070]
进一步的，本实施例还提供一种考虑日前现货和中长期市场的机组报量系统，包括数据获取模块，用于获取电力中长期市场交易计划数据、电力现货市场日前出清结果机组出力数据和机组额定容量数据。数据解析模块，用于对电力中长期市场交易计划数据和电力现货市场日前出清结果机组出力数据进行解析处理并存储解析结果至数据库。数据计算模块，通过将数据解析步骤获取到的电力中长期市场交易计划数据和电力现货市场日前出清结果机组出力数据代入目标函数，计算出满足多个机组额定容量约束条件和中长期电量全部执行约束条件的机组出力报量数据。数据展示模块，用于将数据计算模块计算得出的机组报量数据进行web可视化图形和表格展示。
[0071]
上述各单元模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
[0072]
本实施例还提供一种计算机设备，适用于考虑日前现货和中长期市场的机组报量方法的情况，包括存储器和处理器；存储器用于存储计算机可执行指令，处理器用于执行计算机可执行指令，实现如上述实施例提出的考虑日前现货和中长期市场的机组报量方法。
[0073]
该计算机设备可以是终端，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过wifi、运营商网络、nfc(近场通信)或其他技术实现。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
[0074]
本实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：获取数据；建立数学模型，以机组出力偏差率均方根最小化为目标函数，并设置约束条件确保中长期市场电量执行和机组出力不超过额定容量；对目标函数进行最优求解，得到保障中长期市场电量稳步推进的多机组的出力计划。
[0075]
综上，本发明综合考虑电力中长期市场和电力现货市场，基于历史现货出清结果，规划计算未来机组出力安排，实现一种考虑日前现货和中长期市场的机组报量方法及系统，可为发电企业、电网代购电等现货主体参与现货市场交易提供报量数据支撑，保障中长期电量的稳步执行与现货市场改革的稳步推进。
[0076]
实施例2
[0077]
参照图1，为本发明第二个实施例，在第一个实施例的基础之上，为了验证其有益效果，提供了与传统方案的对比说明。
[0078]
优选的，如表1所示的部分电力中长期市场交易计划数据，包括溪洛渡送广东、溪洛渡送云南、乌东德送广东、乌东德送广西、乌东德送云南、澜上送广东等多个交易品种和电力中长期市场交易计划数据，交易品种涉及的电厂包括溪洛渡电厂、乌东德左右岸电厂和澜上电厂等，其中澜上电厂包含多个电厂。
[0079]
表1部分电力中长期市场交易计划数据
[0080]
交易品种时刻1时刻2...时刻96溪洛渡送广东5000500050005000溪洛渡送云南1300130013001300乌东德送广东6000600060006000乌东德送广西3000300030003000乌东德送云南600600600600澜上送广东16100161001610016100
[0081]
优选的，如表2所示的部分电力中长期市场交易计划数据机组出力数据，通过解析电力中长期市场交易计划数据得到，具体解析过程为：将属于同一个电厂的交易品种数据进行合并得到所属电厂的总中长期交易数据，比如将“溪洛渡送广东”和“溪洛渡送云南”两类交易品种的数据对应项相加得到溪洛渡电厂的中长期出力计划值，将包含多个电厂的交
易计划(比如澜上)按照电厂装机占全全部电厂装机之和的比例分配该交易品种的数据值，得到其包含电厂的具体中长期出力计划值，最终，将电厂出力按照机组额定容量占电厂装机的比例将电厂出力分配到电厂包含的机组，得到电力中长期市场交易计划数据机组出力数据。
[0082]
表2部分电力中长期市场交易计划数据机组出力数据
[0083]
机组名称时刻1时刻2...时刻96溪洛渡电厂#10机700700700700...700700700700溪洛渡电厂#18机700700700700乌东德左岸电厂#1机800800800800...800800800800乌东德左岸电厂#6机800800800800乌东德右岸电厂#7机800800800800...800800800800乌东德右岸电厂#12机800800800800糯扎渡电厂#1机600600600600...600600600600糯扎渡电厂#9机600600600600鲁布革电厂#1机100100100100...100100100100鲁布革电厂#4机100100100100阿海电厂#1机300300300300...300300300300阿海电厂#5机300300300300
[0084]
优选的，如表3所示的部分电力现货市场日前出清结果机组出力数据，通过数据接口从南方区域现货系统获取得到，每日获取一次。
[0085]
这里需要注意的是，电力中长期市场交易计划数据机组出力数据和电力现货市场日前出清结果机组出力数据均为保密数据，所以这里的数据均为测试数据。
[0086]
表3部分电力现货市场日前出清结果机组出力数据
[0087]
机组名称电厂名称额定容量溪洛渡电厂#10机溪洛渡电厂700...溪洛渡电厂700溪洛渡电厂#18机溪洛渡电厂700乌东德左岸电厂#1机乌东德左岸电厂850...乌东德左岸电厂850乌东德左岸电厂#6机乌东德左岸电厂850乌东德右岸电厂#7机乌东德右岸电厂850...乌东德右岸电厂850乌东德右岸电厂#12机乌东德右岸电厂850
糯扎渡电厂#1机糯扎渡电厂650...糯扎渡电厂650糯扎渡电厂#9机糯扎渡电厂650鲁布革电厂#1机鲁布革电厂150...鲁布革电厂150鲁布革电厂#4机鲁布革电厂150阿海电厂#1机阿海电厂400...阿海电厂400阿海电厂#5机阿海电厂400
[0088]
进一步的，表4展示的是部分机组额定容量数据，从主配一体化调度自动化系统(简称ocs)获取得到。
[0089]
表4部分机组额定容量数据
[0090]
机组名称时刻1时刻2...时刻96溪洛渡电厂#10机700700700700乌东德左岸电厂#1机830830830830糯扎渡电厂#1机640640640640..............................
[0091]
进一步的，基于电力中长期市场交易计划数据机组出力数据和电力现货市场日前出清结果机组出力数据，根据本规划方法求解得出保障中长期交易电量稳步执行和适应现货市场改革推进的机组出力计划，本专利设计的数学模型属于典型规划问题，规划问题的求解可采用evolutionary演化算法，演化算法得到的是全局最优解，已有evolutionary演化算法的标准软件,可在电子计算机上求解约束条件和决策变量数达10000个以上的规划问题。
[0092]
具体的，在本实施例中中长期电力计划总和为2100，以溪洛渡电厂#10机、乌东德左岸电厂#1机和糯扎渡电厂#1机这三个机组举例，决策变量为机组出力p1、p2和p3，额定容量分别为770、850和650，全部机组额定容量为2270，约束条件包括p1+p2+p3＝2100，0≤p1≤770，0≤p2≤850，0≤p3≤650，并可按照实际情况添加其他约束条件，调用求解器求解得出p1＝691.1446199、p2＝791.6544167、p3＝617.2009644可使目标函数最优，具体求解如表1和表2所示。
[0093]
表1三机组规划模型求解计算
[0094]
机组名称额定容量现货出清机组出力中长期机组出力决策变量溪洛渡电厂#10机770720700p1乌东德左岸电厂#1机850830800p2糯扎渡电厂#1机650640600p3[0095]
进一步的，使用商用求解器使用evolutionary演化算法，用随机数(在用户定义的变量范围)，代入到模型，不断循环迭代，直到目标函数长时间没有进一步收敛(减少或增加),则停止迭代的求解，最后得到的是全局最优解，结果数据如下图所示。
[0096]
表2三机组规划模型求解计算结果
[0097]
机组名称额定容量现货出清机组出力中长期机组出力决策变量溪洛渡电厂#10机770720700691.1446199乌东德左岸电厂#1机850830800791.6544167糯扎渡电厂#1机650640600617.2009644
[0098]
优选的，由表2可以看出，溪洛渡电厂#10机的最优解为691.1446199，乌东德左岸电厂#1机的最优解为791.6544167，糯扎渡电厂#1机的最优解为617.2009644，通过最优解可为溪洛渡电厂、乌东德左岸电厂和糯扎渡电厂参与现货市场交易提供报量数据支撑，保障中长期电量的稳步执行与现货市场改革的稳步推进。
[0099]
应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

技术特征：
1.一种考虑日前现货和中长期市场的机组报量方法，其特征在于：包括，获取数据；建立数学模型，以机组出力偏差率均方根最小化为目标函数，并设置约束条件确保中长期市场电量执行和机组出力不超过额定容量；对目标函数进行最优求解，得到保障中长期市场电量稳步推进的多机组的出力计划。2.如权利要求1所述的考虑日前现货和中长期市场的机组报量方法，其特征在于：所述获取数据包括电力中长期市场交易计划数据、电力现货市场日前出清结果机组出力数据和机组额定容量数据。3.如权利要求1所述的考虑日前现货和中长期市场的机组报量方法，其特征在于：所述建立数学模型的步骤包括，建立目标函数；判断中长期电量全部执行约束条件；判断机组出力约束条件。4.如权利要求3所述的考虑日前现货和中长期市场的机组报量方法，其特征在于：所述目标函数的具体公式为：其中，p
i,t
为机组i第t个时刻的出力决策变量，sp
i,t
为机组i第t个时刻的电力现货市场日前出清结果机组出力数据，m为机组总数，n为时刻总数。5.如权利要求3所述的考虑日前现货和中长期市场的机组报量方法，其特征在于：所述中长期电量全部执行约束条件的具体公式为：其中，p
i,t
为机组i第t个时刻的出力决策变量，lp
i,t
为电力中长期市场交易计划数据机组出力数据加和。6.如权利要求3所述的考虑日前现货和中长期市场的机组报量方法，其特征在于：所述机组出力约束条件的具体公式为：0≤p
i,t
≤p
i
其中，p
i,t
为机组i第t个时刻的出力决策变量，p
i
为机组i的额定容量。7.如权利要求1所述的考虑日前现货和中长期市场的机组报量方法，其特征在于：所述对目标函数进行最优求解，得到保障中长期市场电量稳步推进的多机组的出力计划包括以下步骤：设定机组出力偏差率均方根最小化为目标函数，决策变量为机组出力，在约束条件下保证中长期市场电量全部执行和机组出力不超过额定容量；设定evolutionary演化算法作为求解方法；设置机组额定容量、电力中长期市场交易计划数据机组出力数据和机组的电力现货日前市场出清结果出力值为模型参数；
根据目标函数和约束条件计算决策变量；对结果进行验证，确保满足所有约束条件。8.一种考虑日前现货和中长期市场的机组报量系统，基于权利要求1～7任一所述的考虑日前现货和中长期市场的机组报量方法，其特征在于：还包括，数据获取模块，用于获取电力中长期市场交易计划数据、电力现货市场日前出清结果机组出力数据和机组额定容量数据；数据解析模块，用于对数据进行解析处理并将解析结果存储至数据库；数据计算模块，通过将数据解析步骤获取到的电力中长期市场交易计划数据和电力现货市场日前出清结果机组出力数据代入目标函数，计算出满足多个机组额定容量约束条件和中长期电量全部执行约束条件的机组出力报量数据；数据展示模块，用于将数据计算模块计算得出的机组报量数据进行web可视化图形和表格展示。9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7任一所述方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7任一所述方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种考虑日前现货和中长期市场的机组报量方法及系统，包括获取数据；根据获取的数据，建立数学模型；对目标函数进行最优求解，得到保障中长期市场电量稳步推进的多日机组的出力计划。本专利综合考虑电力中长期市场和电力现货市场，基于历史现货出清结果，规划计算未来机组出力安排，实现一种考虑日前现货和中长期市场的机组报量方法及系统，可为发电企业、电网代购电等现货主体参与现货市场交易提供报量数据支撑，可保障中长期市场和现货市场的稳步推进。和现货市场的稳步推进。和现货市场的稳步推进。


技术研发人员：刘双全 谢一工 申晶晶 朱欣春 陶金贵 邵其专 郑皓键 吴洋 毕延文 李家鹏 张琳波 杨韵琛 赵栩
受保护的技术使用者：云南电网有限责任公司
技术研发日：2023.06.19
技术公布日：2023/10/15