考虑备用问题的大规模新能源电网统调发电曲线平滑方法

1.本发明涉及电力系统发电调度技术领域，特别是一种考虑备用问题的大规模新能源电网统调发电曲线平滑方法。


背景技术：

2.提高电力系统的新能源消纳能力以促进化石能源的清洁替代成为实现发电行业绿色低碳转型的关键。风、光等波动型新能源受环境影响严重，随机性显著，其大量接入为电网安全稳定运行造成极大负面影响，易导致电网出现峰谷差过大、午间低谷、备用不足等现象，从而使得发电机组需要频繁的调节以应对新能源大规模并网导致的电网问题。
3.目前国内外现有的电网统调发电曲线平滑方法主要有基于模型预测控制的方法、基于人工智能的方法、基于市场化机制的方法、基于多目标优化的方法以及基于协同控制的方法，这些方法均仅通过调度常规发电机组的出力实现平滑调度。但未来电网中能源结构的变化趋势是新能源并网规模逐渐增大、常规发电机组的占比降低，这使得现有的统调发电方法将无法满足未来新能源大规模并网下的新型电网对统调发电曲线平滑的要求。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种能够在最小的成本以及不出现额外的备用问题的条件下借助负荷侧资源实现的考虑备用问题的大规模新能源电网统调发电曲线平滑方法。
5.实现本发明目的的技术解决方案为：一种考虑备用问题的大规模新能源电网统调发电曲线平滑方法，包括以下步骤：
6.步骤1、从发电侧获取各类型发电厂的出力预测数据；
7.步骤2、通过对需求侧可调负荷调节潜力模型的求解，获得各可调负荷的调节空间；
8.步骤3、计算高新能源渗透率下的大规模新能源电网的实际正负备用值；
9.步骤4、建立考虑备用问题的大规模新能源电网统调发电曲线平滑优化模型：以统调等值负荷曲线最平滑、统调等值负荷曲线的峰谷差最小、负荷侧资源参与调节的总成本最低为目标，确定大规模新能源电网统调发电曲线平滑优化模型的优化目标函数，并设置模型的约束条件；
10.步骤5、基于步骤4所建立的大规模新能源电网统调发电曲线平滑优化模型，计算大规模新能源电网的统调等值负荷平滑优化结果。
11.本发明与现有技术相比，其显著优点在于：
12.（1）基于对未来传统发电机组占比下降这一趋势的考虑，本发明采用需求侧的可调负荷资源进行统调发电曲线的平滑调度，而不是局限于发电侧的机组资源，从而实现发电侧与需求侧的统一；
13.（2）本发明在进行统调发电曲线平滑的过程中加入发电侧的备用约束，从而保证在解决电网本身突发的备用问题的同时不会产生新的备用问题；
14.（3）本发明在进行统调发电曲线的平滑调度的过程中加入统调等值负荷曲线的削峰填谷调度，使得统调等值负荷曲线更加平滑、峰谷差更小，更有利于常规机组在爬坡阶段以及高峰低谷时段的电网调度。
附图说明
15.图1是本发明考虑备用问题的大规模新能源电网统调发电曲线平滑方法的流程图。
16.图2是全时段统调等值负荷曲线调节前后对比图。
17.图3是午间低谷时段统调等值负荷曲线调节前后对比图。
18.图4是负荷侧资源的各时刻调节总量图。
19.图5是温控负荷各时刻调节总量图。
20.图6是电动公交车充电站1各时刻调节总量图。
21.图7是电动公交车充电站2各时刻调节总量图。
22.图8是电动公交车充电站3各时刻调节总量图。
23.图9是工业负荷1各时刻调节总量图。
24.图10是工业负荷2各时刻调节总量图。
25.图11是工业负荷3各时刻调节总量图。
26.图12是储能系统1各时刻调节总量图。
27.图13是储能系统2各时刻调节总量图。
28.图14是储能系统3各时刻调节总量图。
具体实施方式
29.本发明考虑备用问题的大规模新能源电网统调发电曲线平滑方法，从负荷侧对将新能源出力等效为负荷的统调等值负荷进行调节，在解决部分原有备用问题以及不产生新的备用问题的前提下，降低负荷峰谷差，从而使得发电曲线更加平滑，降低发电机组的调节频率以及调节难度。
30.本发明考虑备用问题的大规模新能源电网统调发电曲线平滑方法，包括以下步骤：
31.步骤1、从发电侧获取各类型发电厂的出力预测数据；
32.步骤2、通过对需求侧可调负荷调节潜力模型的求解，获得各可调负荷的调节空间；
33.步骤3、计算高新能源渗透率下的大规模新能源电网的实际正负备用值；
34.步骤4、建立考虑备用问题的大规模新能源电网统调发电曲线平滑优化模型：以统调等值负荷曲线最平滑、统调等值负荷曲线的峰谷差最小、负荷侧资源参与调节的总成本最低为目标，确定大规模新能源电网统调发电曲线平滑优化模型的优化目标函数，并设置模型的约束条件；
35.步骤5、基于步骤4所建立的大规模新能源电网统调发电曲线平滑优化模型，计算大规模新能源电网的统调等值负荷平滑优化结果。
36.作为一种具体示例，步骤1中从发电侧获取各类型发电厂的出力预测数据，其中：
37.从发电侧获得的发电厂出力预测数据包括燃煤发电出力预测数据、燃气发电出力预测数据、水力发电出力预测数据、风力发电出力预测数据、光伏发电出力预测数据、核电出力预测数据以及外来电出力预测数据，除上述出力预测数据外，还需获得燃煤发电开机容量数据、燃气发电开机容量数据以及水力发电开机容量数据。
38.作为一种具体示例，步骤2中所述的需求侧，具体如下：
39.将电网系统中需求侧划分为不可调负荷、可调负荷；不可调负荷包括一类负荷、二类负荷以及居民用电负荷，是电网必须满足需求的部分；可调负荷包括空调负荷、电动公交车、部分工业负荷这些能够在改变功率的同时不影响社会正常秩序的负荷，是电网能够进行调度的部分。
40.作为一种具体示例，步骤3所述的计算高新能源渗透率下的大规模新能源电网的实际正负备用值，具体如下：
41.（1）
42.（2）
43.其中，、分别为t时刻的实际正备用值、实际负备用值，、分别为t时刻的统调常规电源发受电调节上限、调节下限，、分别为t时刻的统调等值负荷最大正偏差、最大负偏差，计算公式如下所示：
44.（3）
45.（4）
46.（5）
47.（6）
48.其中，、、分别为煤电机组、燃电机组、水电机组的开机容量；为核电机组在t时刻的发电功率；为t时刻的外来电功率值；、分别为煤电机组、燃电机组的最小技术出力比例系数；、、分别为负荷预测误差、风电出力预测误差、光伏出力预测误差；、分别为风电预测出力、光伏预测出力，为t时刻的统调负荷值。
49.作为一种具体示例，步骤4所述的以统调等值负荷曲线最平滑、统调等值负荷曲线的峰谷差最小、负荷侧资源参与调节的总成本最低为目标，确定大规模新能源电网统调发电曲线平滑优化模型的优化目标函数，具体如下：
50.第一目标函数的目的在于使得调节后统调等值负荷曲线的二阶导数的平方和最小，用于保证曲线最平滑：
51.（7）
52.其中，为调节后统调等值负荷曲线的二阶导数，由于统调等值负荷曲线由一系列离散的点组成，故采用差分的方式实现二阶求导；为t时刻的调节后统调等值负
荷值，求解公式如下式所示：
53.（8）
54.其中，为t时刻的调节前统调等值负荷值，为t时刻的负荷调节量，计算公式如下式所示：
55.（9）
56.其中，为t时刻温控负荷的调节量，为t时刻第个电动公交车负荷的调节量，为t时刻第个工业负荷的调节量，为t时刻第个储能系统的调节量；为电动公交车充电站的数量，为参与调节的工业负荷的数量，为参与调节的储能系统的数量；
57.的计算方式如下所示：
58.（10）
59.其中，为t时刻的调节前初始电力负荷值，为t时刻的分布式风力发电量预测值，为t时刻的分布式光伏发电量预测值；
60.（2）统调等值负荷曲线的峰谷差最小
61.第二本目标函数用于应对新能源高渗透率造成的统调等值负荷峰谷差过大的问题：
62.（11）
63.其中，、分别为调节后的统调等值负荷曲线的最大值、最小值；
64.（3）负荷侧资源调节的总成本最低
65.第三本目标函数的目的在于使得在达到相同优化效果的前提下，所需付出的经济成本最低：
66.（12）
67.其中，、、、分别为温控负荷、电动公交车负荷、工业负荷、储能系统的调节成本系数。
68.作为一种具体示例，步骤4所述模型的约束条件，包括：
69.温控负荷约束、电动公交车约束、工业负荷约束、储能系统约束和备用约束。
70.作为一种具体示例，步骤4模型的约束条件，具体如下：
71.（1）温控负荷约束
72.（13）
73.其中，、分别为温控负荷在t时刻的下调潜力上限值、上调潜力上限值；
74.（2）电动公交车约束
75.（14）
76.（15）
77.其中，、分别为第个电动公交车充电站基于历史数据得到的该充电站在t时刻的下调潜力上限值、上调潜力上限值；为第个充电站基于历史数据得到的该电站在t时刻的公交车充电总负荷值；为第个充电站的总充电位数量；为第个充电站中公交车的快充功率；
78.（3）工业负荷约束
79.（16）
80.（17）
81.（18）
82.（19）
83.（20）
84.（21）
85.其中，、分别为第个工业负荷在t时刻的下调潜力上限值、上调潜力上限值；为第个工业负荷第i次调节的负荷调节量；为第个工业负荷每次调节的调节时间区域的结合；、分别为工业负荷第i次调节的起始时刻、结束时刻；为工业负荷的总调节次数；为工业负荷在一天内的最大调节次数；为工业负荷的最短持续调节时间；t为一天的时刻数，取值为96；
86.（4）储能系统约束
87.（22）
88.（23）
89.（24）
90.（25）
91.其中，、分别为第个储能系统的最大放电功率、最大充电功率；为第个储能系统在t时刻的初始充放电功率值；、分别为第个储能系统在t时刻的调节前剩余电量、调节后剩余电量；为第个储能系统的充放电效率；为第个储能系统的最大总容量；、为第个储能系统的最小荷电系数、最大荷电系数；为第个储能系统在t时刻的用于保证自身正常运行的最低剩余电量值；
92.（5）备用约束
93.（26）
94.其中，、分别为最小负备用、最小正备用；、分别为t时刻的实际正备用、实际负备用，为t时刻的总调节量。
95.本发明提供一种考虑备用问题的大规模新能源电网统调发电曲线平滑方法，同时考虑需求侧的可调负荷调度以及发电侧的备用问题，能够实现发电侧与需求侧的统一，通过调度负荷侧的可调资源，在解决电网本身的备用问题的同时使得统调等值负荷曲线更加平滑、峰谷差更小，更有利于常规机组在爬坡阶段以及高峰低谷时段的电网调度。
96.下面结合附图和具体实施例，对本发明做进一步的详细说明。
97.实施例
98.结合图1，本实施例考虑备用问题的大规模新能源电网统调发电曲线平滑方法，包括以下步骤：
99.步骤1、从发电侧获取各类型发电厂的出力预测数据，具体如下：从发电侧获得的发电厂出力预测数据包括燃煤发电出力预测数据、燃气发电出力预测数据、水力发电出力预测数据、风力发电出力预测数据、光伏发电出力预测数据、核电出力预测数据以及外来电出力预测数据，除上述出力预测数据外，还需获得燃煤发电开机容量数据、燃气发电开机容量数据以及水力发电开机容量数据。
100.步骤2、通过对需求侧可调负荷调节潜力模型的求解，获得各可调负荷的调节空间，具体如下：
101.将电网系统中需求侧划分为不可调负荷、可调负荷；不可调负荷为包括一类负荷、二类负荷以及居民用电等负荷，是电网必须满足需求的部分；可调负荷为包括空调负荷、电动公交车、部分工业负荷等能够在改变功率的同时不影响社会正常秩序的负荷，是电网可进行调度的部分。
102.步骤3、计算高新能源渗透率下的大规模新能源电网的实际正负备用值，具体如
下：
[0103][0104][0105]
其中，、分别为t时刻的实际正备用值、实际负备用值，、分别为t时刻的统调常规电源发受电调节上限、调节下限，、分别为t时刻的统调等值负荷最大正偏差、最大负偏差，计算公式如下所示：
[0106][0107][0108][0109][0110]
其中，、、分别为煤电机组、燃电机组、水电机组的开机容量；为核电机组在t时刻的发电功率；为t时刻的外来电功率值；、分别为煤电机组、燃电机组的最小技术出力比例系数；、、分别为负荷预测误差、风电出力预测误差、光伏出力预测误差；、分别为风电预测出力、光伏预测出力，为t时刻的统调负荷值。
[0111]
步骤4、建立考虑备用问题的大规模新能源电网统调发电曲线平滑优化模型，还设置约束条件包括：
[0112]
温控负荷约束、电动公交车约束、工业负荷约束、储能系统约束和备用约束。
[0113]
步骤5所述的以统调等值负荷最平滑、统调等值负荷峰谷差最小、负荷侧资源参与调节的总成本最低为目标，建立考虑备用问题的大规模新能源电网统调发电曲线平滑优化模型的优化目标函数，具体如下：
[0114]
（1）统调等值负荷曲线最平滑
[0115]
第一目标函数的目的在于使得调节后统调等值负荷曲线的二阶导数的平方和最小，用于保证曲线最平滑：
[0116][0117]
其中，为调节后统调等值负荷曲线的二阶导数，由于统调等值负荷曲线由一系列离散的点组成，故采用差分的方式实现二阶求导；为t时刻的调节后统调等值负荷值，求解公式如下式所示：
[0118][0119]
其中，为t时刻的调节前统调等值负荷值，为t时刻的负荷调节量，计算公式如下式所示：
[0120][0121]
其中，为t时刻温控负荷的调节量，为t时刻第个电动公交车负荷的调节量，为t时刻第个工业负荷的调节量，为t时刻第个储能系统的调节量；为电动公交车充电站的数量，为参与调节的工业负荷的数量，为参与调节的储能系统的数量；
[0122]
的计算方式如下所示：
[0123][0124]
其中，为t时刻的调节前初始电力负荷值，为t时刻的分布式风力发电量预测值，为t时刻的分布式光伏发电量预测值；
[0125]
（2）统调等值负荷曲线的峰谷差最小
[0126]
第二本目标函数用于应对新能源高渗透率造成的统调等值负荷峰谷差过大的问题：
[0127][0128]
其中，、分别为调节后的统调等值负荷曲线的最大值、最小值；
[0129]
（3）负荷侧资源调节的总成本最低
[0130]
第三本目标函数的目的在于使得在达到相同优化效果的前提下，所需付出的经济成本最低：
[0131][0132]
其中，、、、分别为温控负荷、电动公交车负荷、工业负荷、储能系统的调节成本系数。
[0133]
进一步地，步骤4所述模型的约束条件，包括：
[0134]
温控负荷约束、电动公交车约束、工业负荷约束、储能系统约束和备用约束。
[0135]
进一步地，步骤4模型的约束条件，具体如下：
[0136]
（1）温控负荷约束
[0137][0138]
其中，、分别为温控负荷在t时刻的下调潜力上限值、上调潜力上限值；
[0139]
（2）电动公交车约束
[0140][0141][0142]
其中，、分别为第个电动公交车充电站基于历史数据得到的该充电站在t时刻的下调潜力上限值、上调潜力上限值；为第个充电站基于历史数据得到的该电站在t时刻的公交车充电总负荷值；为第个充电站的总充电位数量；为第个充电站中公交车的快充功率；
[0143]
（3）工业负荷约束
[0144][0145][0146][0147][0148][0149][0150]
其中，、分别为第个工业负荷在t时刻的下调潜力上限值、上调潜力上限值；为第个工业负荷第i次调节的负荷调节量；为第个工业负荷每次调节的调节时间区域的结合；、分别为工业负荷第i次调节的起始时刻、结束时刻；为工业负荷的总调节次数；为工业负荷在一天内的最大调节次数；为工业负荷的最短持续调节时间；t为一天的时刻数，取值为96；
[0151]
（4）储能系统约束
[0152][0153][0154][0155][0156]
其中，、分别为第个储能系统的最大放电功率、最大充电功率；
为第个储能系统在t时刻的初始充放电功率值；、分别为第个储能系统在t时刻的调节前剩余电量、调节后剩余电量；为第个储能系统的充放电效率；为第个储能系统的最大总容量；、为第个储能系统的最小荷电系数、最大荷电系数；为第个储能系统在t时刻的用于保证自身正常运行的最低剩余电量值；
[0157]
（5）备用约束
[0158][0159]
其中，、分别为最小负备用、最小正备用；、分别为t时刻的实际正备用、实际负备用，为t时刻的总调节量。
[0160]
本实施例采用某地区的负荷数据进行仿真，选用某地区一天24h的负荷数据，温控负荷为当地的商业楼宇空调负荷，电动公交车充电站、工业负荷以及储能系统集群均选用当地的三个不同负荷作为示例。
[0161]
图2、图3为全时段、午间低谷时段统调等值负荷曲线调节前后对比图，图4为负荷侧资源的各时刻调节总量图，图5为温控负荷各时刻调节总量图，图6、图7、图8为电动公交车充电站1、2、3各时刻调节总量图，图9、图10、图11为工业负荷1、2、3各时刻调节总量图，图12、图13、图14为储能系统1、2、3各时刻调节总量图。
[0162]
本发明依据考虑备用问题的大规模新能源电网统调发电曲线平滑优化模型的求解结果对各负荷侧资源进行调度，可有效降低新能源大规模并网对发电机组调度产生的负面影响。
[0163]
需要说明的是，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

技术特征：
1.一种考虑备用问题的大规模新能源电网统调发电曲线平滑方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、从发电侧获取各类型发电厂的出力预测数据；步骤2、通过对需求侧可调负荷调节潜力模型的求解，获得各可调负荷的调节空间；步骤3、计算高新能源渗透率下的大规模新能源电网的实际正负备用值；步骤4、建立考虑备用问题的大规模新能源电网统调发电曲线平滑优化模型：以统调等值负荷曲线最平滑、统调等值负荷曲线的峰谷差最小、负荷侧资源参与调节的总成本最低为目标，确定大规模新能源电网统调发电曲线平滑优化模型的优化目标函数，并设置模型的约束条件；步骤5、基于步骤4所建立的大规模新能源电网统调发电曲线平滑优化模型，计算大规模新能源电网的统调等值负荷平滑优化结果。2.根据权利要求1所述的考虑备用问题的大规模新能源电网统调发电曲线平滑方法，其特征在于，步骤1中从发电侧获取各类型发电厂的出力预测数据，其中：从发电侧获得的发电厂出力预测数据包括燃煤发电出力预测数据、燃气发电出力预测数据、水力发电出力预测数据、风力发电出力预测数据、光伏发电出力预测数据、核电出力预测数据以及外来电出力预测数据，除上述出力预测数据外，还需获得燃煤发电开机容量数据、燃气发电开机容量数据以及水力发电开机容量数据。3.根据权利要求1所述的考虑备用问题的大规模新能源电网统调发电曲线平滑方法，其特征在于，步骤2中所述的需求侧，具体如下：将电网系统中需求侧划分为不可调负荷、可调负荷；不可调负荷包括一类负荷、二类负荷以及居民用电负荷，是电网必须满足需求的部分；可调负荷包括空调负荷、电动公交车、部分工业负荷这些能够在改变功率的同时不影响社会正常秩序的负荷，是电网能够进行调度的部分。4.根据权利要求1、2或3所述的考虑备用问题的大规模新能源电网统调发电曲线平滑方法，其特征在于，步骤3所述的计算高新能源渗透率下的大规模新能源电网的实际正负备用值，具体如下：（1）（2）其中，、分别为t时刻的实际正备用值、实际负备用值，、分别为t时刻的统调常规电源发受电调节上限、调节下限，、分别为t时刻的统调等值负荷最大正偏差、最大负偏差，计算公式如下所示：（3）（4）（5）（6）
其中，、、分别为煤电机组、燃电机组、水电机组的开机容量；为核电机组在t时刻的发电功率；为t时刻的外来电功率值；、分别为煤电机组、燃电机组的最小技术出力比例系数；、、分别为负荷预测误差、风电出力预测误差、光伏出力预测误差；、分别为风电预测出力、光伏预测出力，为t时刻的统调负荷值。5.根据权利要求4所述的考虑备用问题的大规模新能源电网统调发电曲线平滑方法，其特征在于，步骤4所述的以统调等值负荷曲线最平滑、统调等值负荷曲线的峰谷差最小、负荷侧资源参与调节的总成本最低为目标，确定大规模新能源电网统调发电曲线平滑优化模型的优化目标函数，具体如下：（1）统调等值负荷曲线最平滑第一目标函数的目的在于使得调节后统调等值负荷曲线的二阶导数的平方和最小，用于保证曲线最平滑：（7）其中，为调节后统调等值负荷曲线的二阶导数，由于统调等值负荷曲线由一系列离散的点组成，故采用差分的方式实现二阶求导；为t时刻的调节后统调等值负荷值，求解公式如下式所示：（8）其中，为t时刻的调节前统调等值负荷值，为t时刻的负荷调节量，计算公式如下式所示：（9）其中，为t时刻温控负荷的调节量，为t时刻第个电动公交车负荷的调节量，为t时刻第个工业负荷的调节量，为t时刻第个储能系统的调节量；为电动公交车充电站的数量，为参与调节的工业负荷的数量，为参与调节的储能系统的数量；的计算方式如下所示：（10）其中，为t时刻的调节前初始电力负荷值，为t时刻的分布式风力发电量预测值，为t时刻的分布式光伏发电量预测值；（2）统调等值负荷曲线的峰谷差最小第二本目标函数用于应对新能源高渗透率造成的统调等值负荷峰谷差过大的问题：
（11）其中，、分别为调节后的统调等值负荷曲线的最大值、最小值；（3）负荷侧资源调节的总成本最低第三本目标函数的目的在于使得在达到相同优化效果的前提下，所需付出的经济成本最低：（12）其中，、、、分别为温控负荷、电动公交车负荷、工业负荷、储能系统的调节成本系数。6.根据权利要求5所述的考虑备用问题的大规模新能源电网统调发电曲线平滑方法，其特征在于，步骤4所述模型的约束条件，包括：温控负荷约束、电动公交车约束、工业负荷约束、储能系统约束和备用约束。7.根据权利要求6所述的考虑备用问题的大规模新能源电网统调发电曲线平滑方法，其特征在于，步骤4模型的约束条件，具体如下：（1）温控负荷约束（13）其中，、分别为温控负荷在t时刻的下调潜力上限值、上调潜力上限值；（2）电动公交车约束（14）（15）其中，、分别为第个电动公交车充电站基于历史数据得到的该充电站在t时刻的下调潜力上限值、上调潜力上限值；为第个充电站基于历史数据得到的该电站在t时刻的公交车充电总负荷值；为第个充电站的总充电位数量；为第个充电站中公交车的快充功率；（3）工业负荷约束（16）
（17）（18）（19）（20）（21）其中，、分别为第个工业负荷在t时刻的下调潜力上限值、上调潜力上限值；为第个工业负荷第i次调节的负荷调节量；为第个工业负荷每次调节的调节时间区域的结合；、分别为工业负荷第i次调节的起始时刻、结束时刻；为工业负荷的总调节次数；为工业负荷在一天内的最大调节次数；为工业负荷的最短持续调节时间；t为一天的时刻数，取值为96；（4）储能系统约束（22）（23）（24）（25）其中，、分别为第个储能系统的最大放电功率、最大充电功率；为第个储能系统在t时刻的初始充放电功率值；、分别为第个储能系统在t时刻的调节前剩余电量、调节后剩余电量；为第个储能系统的充放电效率；为第个储能系统的最大总容量；、为第个储能系统的最小荷电系数、最大荷电系数；为第个储能系统在t时刻的用于保证自身正常运行的最低剩余电量值；（5）备用约束（26）
其中，、分别为最小负备用、最小正备用；、分别为t时刻的实际正备用、实际负备用，为t时刻的总调节量。

技术总结
本发明公开了一种考虑备用问题的大规模新能源电网统调发电曲线平滑方法，具体为：从发电侧获取各类发电厂的出力预测数据；通过对需求侧可调负荷调节潜力模型的求解，获得各可调负荷的调节空间；计算高新能源渗透率下的大规模新能源电网的实际正负备用值；建立考虑备用问题的大规模新能源电网统调发电曲线平滑优化模型：以统调等值负荷曲线最平滑、统调等值负荷曲线的峰谷差最小、负荷侧资源参与调节的总成本最低为目标，确定大规模新能源电网统调发电曲线平滑优化模型的优化目标函数并设置约束条件；基于所建立的优化模型，计算大规模新能源电网的统调等值负荷平滑优化结果。本发明实现了发电侧与需求侧的有机统一，降低了电网系统运行成本。电网系统运行成本。电网系统运行成本。


技术研发人员：李延涛 康奇 张俊芳
受保护的技术使用者：南京理工大学
技术研发日：2023.06.07
技术公布日：2023/7/12