应用于政务服务的语音操作系统及方法与流程

未命名 07-14 阅读:135 评论:0


1.本发明涉及人工智能技术领域,具体地说是应用于政务服务的语音操作系统及方法。


背景技术:

2.政务服务大厅的自助服务终端和排队取号终端在使用过程中,通常需要进行触摸操作甚至用鼠标操作,进行部门、办理事项以及手动录入身份信息等,然后少数智能化程度较高的地方政务大厅,还引入了刷身份证社保卡以及人脸识别技术。上述传统方式可能带来以下问题:第一,取号机以及24小时自助服务终端设备进行触摸操作或者鼠标操作键盘录入信息等操作,不可避免的存在了办事群众交叉的间接接触;第二,个人操作系统的界面的时候不熟悉,尤其是有老年人群体,操作起来容易出错也会比较慢。
3.可见,政务大厅中自助服务终端以及排队取号终端中通过触摸操作识别进行事项办理的方式,极大的影响了政务大厅的对外服务效率。
4.对于政务服务器大厅的自助服务终端和排队取号终端的服务,如何通过语音交互对自助服务终端和排队取号终端进行操作,避免触摸操作引起的弊端,是需要解决的技术问题。


技术实现要素:

5.本发明的技术任务是针对以上不足,提供应用于政务服务的语音操作系统及方法,来解决如何通过语音交互对自助服务终端和排队取号终端进行操作,避免触摸操作引起的弊端的技术问题。
6.第一方面,本发明一种应用于政务服务的语音操作系统,与配置于政务服务大厅的自助服务终端和取号终端配合,实现语音政务操作,所述语音操作系统包括:
7.人体传感器,所述人体传感器配置于政务大厅,用于通过感应人体的方式感应用户;
8.语音交互模块,语音交互模块用于对用户进行语音对话,并采集用户的语音信息;
9.操作执行模块,所述操作执行模块中配置有指令库,所述指令库中预配置有指令列表,所述指令列表用于存储指令以及与指令对应的操作,所述操作执行模块用于执行如下:
10.通过语义交互模块与用户进行语音对话;
11.对于语音对话中的语音信息,对所述对语音信息进行语义识别,得到指令;
12.基于指令,从指令库中匹配对应的操作;
13.基于操作,调用语音交互模块进行语音对话,通过语音对话提醒用户下一步操作,并调用自助服务终端和取号终端执行操作。
14.作为优选,所述人体传感器为红外人体传感器。
15.作为优选,所述语音模块包括麦克风和喇叭,通过麦克风和喇叭与用户进行语音
对话。
16.作为优选,所述操作执行模块中配置有语音转换单元和语义解析单元,
17.所述语音转换单元用于将语音信息转换为文字信息;
18.所述语义解析单元中配置有训练后的语义解析模型,所述语义解析模型用于基于深度学习对文字信息进行解析,得到指令。
19.第二方面,本发明一种应用于政务服务的语音操作方法,用于通过如第一方面任一项所述的应用于政务服务的语音操作系统进行语音政务操作,所述方法包括如下步骤:
20.通过人体传感器感应到用户后,触发语音交互模块,与用户进行语义对话,并采集用户的语音信息;
21.对于语音对话中的语音信息,通过操作执行模块对所述对语音信息进行语义识别,得到语义信息;
22.基于语音信息提取指令,从指令库中匹配对应的操作;
23.基于操作,调用语音交互模块进行语音对话,通过语音对话提醒用户下一步操作,并调用自助服务终端和取号终端执行操作。
24.作为优选,通过红外人体传感器感应用户。
25.作为优选,通过麦克风和喇叭与用户进行语音对话。
26.作为优选,对所述对语音信息进行语义识别,得到指令,包括如下步骤:
27.对语音信息进行语音转换,得到文字信息;
28.通过训练后的语义解析模型对文字信息进行解析,得到指令。
29.本发明的应用于政务服务的语音操作系统及方法具有以下优点:
30.1、与用户进行语音交互,通过语音对话中的语音信息提取指令并匹配操作,调用自助服务终端和取号终端进行相关操作,并通过语音对话提醒用户下一步操作,无需用户接触操作,避免了人群接触,并有利于老年人操作;
31.2、通过对语音信息进行语义分析,提取指令,并基于预配置的指令库匹配与指令对应的操作,实现了基于语音对话的精确匹配指令以及执行操作,提高了服务效率。
附图说明
32.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
33.下面结合附图对本发明进一步说明。
34.图1为实施例2应用于政务服务的语音操作方法的流程框图。
具体实施方式
35.下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明,以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施,但所举实施例不作为对本发明的限定,在不冲突的情况下,本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互结合。
36.本发明实施例提供应用于政务服务的语音操作系统及方法,用于解决如何通过语
音交互对自助服务终端和排队取号终端进行操作,避免触摸操作引起的弊端的技术问题。
37.实施例1:
38.本发明一种应用于政务服务的语音操作系统,与配置于政务服务大厅的自助服务终端和取号终端配合,实现语音政务操作,该语音操作系统包括人体传感器、语音交互模块和操作执行模块。
39.其中,人体传感器配置于政务大厅,用于通过感应人体的方式感应用户。
40.本实施例中,人体传感器为红外人体传感器。
41.语音交互模块用于对用户进行语音对话,并采集用户的语音信息。
42.本实施例中,语音模块包括麦克风和喇叭,通过麦克风和喇叭与用户进行语音对话。
43.操作执行模块中配置有指令库,所述指令库中预配置有指令列表,指令列表用于存储指令以及与指令对应的操作,操作执行模块用于执行如下:
44.(1)通过语义交互模块与用户进行语音对话;
45.(2)对于语音对话中的语音信息,对所述对语音信息进行语义识别,得到指令;
46.(3)基于指令,从指令库中匹配对应的操作;
47.(4)基于操作,调用语音交互模块进行语音对话,通过语音对话提醒用户下一步操作,并调用自助服务终端和取号终端执行操作。
48.本实施例中,操作执行模块中配置有语音转换单元和语义解析单元,语音转换单元用于将语音信息转换为文字信息,语义解析单元中配置有训练后的语义解析模型,所述语义解析模型用于基于深度学习对文字信息进行解析,得到指令。
49.语音转换单元可选用现有的语音识别以及正则识别等算法实现对用户语音信息向文字信息的转换。
50.语义解析单元中配置的语义解析模型可选用现有的基于神经网络模型构建的语义解析模型。
51.本实施例中,在自助服务终端以及取号终端中均配置有指令接口,操作执行模块调用指令接口,通过指令接口将操作对应的参数发送至自助服务终端以及取号终端,驱动自助服务终端以及取号终端执行对应的操作。
52.本实施例应用于政务服务的语音操作系统,工作流程为:
53.(1)通过人体传感器感应的用户后,发起语音对话;
54.(2)通过语音对话,询问用户意图,得到语音信息;
55.(3)对于获得的语音信息,将语音信息转换为文字信息,并通过语义解析模型进行分析的,得到指令;
56.(4)基于用户的指令,调用语音交互模块与用户进行语音对话,通过语音对话可提醒用户下一步操作,并可基于指令调用自助服务终端和取号终端,驱动自助服务终端和取号终端执行相关操作,例如如果指令的取号,则基于该指令调用取号终端,驱动取号终端执行相关取号操作并通过取号终端界面展示操作流程。
57.实施例2:
58.本发明一种应用于政务服务的语音操作方法,通过实施例1公开的系统进行语音政务操作,该方法包括如下步骤:
59.s100、通过人体传感器感应到用户后,触发语音交互模块,与用户进行语义对话,并采集用户的语音信息;
60.s200、对于语音对话中的语音信息,通过操作执行模块对所述对语音信息进行语义识别,得到语义信息;
61.s300、基于语音信息提取指令,从指令库中匹配对应的操作;
62.s400、基于操作,调用语音交互模块进行语音对话,通过语音对话提醒用户下一步操作,并调用自助服务终端和取号终端执行操作。
63.本实施例步骤s100中通过红外人体传感器感应用户,步骤s 200通过麦克风和喇叭与用户进行语音对话.
64.步骤s300中,对所述对语音信息进行语义识别,得到指令,包括如下步骤:
65.(1)对语音信息进行语音转换,得到文字信息,作为具体实施,可选用现有的语音识别以及正则识别等算法实现对用户语音信息向文字信息的转换;
66.(2)通过训练后的语义解析模型对文字信息进行解析,得到指令,作为具体实施,可选用现有的基于神经网络模型构建的语义解析模型,基于训练样本对该语音解析模型进行训练后,通过训练后的语义解析模型进行分析,得到指令,其中样本数据包括大量的文字信息以及对应的指令,其中文字信息作为输入、指令作为标签,文字信息为基于语音数据得到的。
67.上文通过附图和优选实施例对本发明进行了详细展示和说明,然而本发明不限于这些已揭示的实施例,基与上述多个实施例本领域技术人员可以知晓,可以组合上述不同实施例中的手段得到本发明更多的实施例,这些实施例也在本发明的保护范围之内。

技术特征:
1.一种应用于政务服务的语音操作系统,其特征在于,与配置于政务服务大厅的自助服务终端和取号终端配合,实现语音政务操作,所述语音操作系统包括:人体传感器,所述人体传感器配置于政务大厅,用于通过感应人体的方式感应用户;语音交互模块,语音交互模块用于对用户进行语音对话,并采集用户的语音信息;操作执行模块,所述操作执行模块中配置有指令库,所述指令库中预配置有指令列表,所述指令列表用于存储指令以及与指令对应的操作,所述操作执行模块用于执行如下:通过语义交互模块与用户进行语音对话;对于语音对话中的语音信息,对所述对语音信息进行语义识别,得到指令;基于指令,从指令库中匹配对应的操作;基于操作,调用语音交互模块进行语音对话,通过语音对话提醒用户下一步操作,并调用自助服务终端和取号终端执行操作。2.根据权利要求1所述的应用于政务服务的语音操作系统,其特征在于,所述人体传感器为红外人体传感器。3.根据权利要求1所述的应用于政务服务的语音操作系统,其特征在于,所述语音模块包括麦克风和喇叭,通过麦克风和喇叭与用户进行语音对话。4.根据权利要求1所述的应用于政务服务的语音操作系统,其特征在于,所述操作执行模块中配置有语音转换单元和语义解析单元,所述语音转换单元用于将语音信息转换为文字信息;所述语义解析单元中配置有训练后的语义解析模型,所述语义解析模型用于基于深度学习对文字信息进行解析,得到指令。5.一种应用于政务服务的语音操作方法,其特征在于,用于通过如权利要求1-4任一项所述的应用于政务服务的语音操作系统进行语音政务操作,所述方法包括如下步骤:通过人体传感器感应到用户后,触发语音交互模块,与用户进行语义对话,并采集用户的语音信息;对于语音对话中的语音信息,通过操作执行模块对所述对语音信息进行语义识别,得到语义信息;基于语音信息提取指令,从指令库中匹配对应的操作;基于操作,调用语音交互模块进行语音对话,通过语音对话提醒用户下一步操作,并调用自助服务终端和取号终端执行操作。6.根据权利要求5所述的应用于政务服务的语音操作方法,其特征在于,通过红外人体传感器感应用户。7.根据权利要求5所述的应用于政务服务的语音操作方法,其特征在于,通过麦克风和喇叭与用户进行语音对话。8.根据权利要求5所述的应用于政务服务的语音操作方法,其特征在于,对所述对语音信息进行语义识别,得到指令,包括如下步骤:对语音信息进行语音转换,得到文字信息;通过训练后的语义解析模型对文字信息进行解析,得到指令。

技术总结
本发明公开了应用于政务服务的语音操作系统及方法,属于人工智能技术领域,要解决的技术问题为如何通过语音交互对自助服务终端和排队取号终端进行操作,避免触摸操作引起的弊端。包括:人体传感器,配置于政务大厅,用于通过感应人体的方式感应用户;语音交互模块,用于对用户进行语音对话,并采集用户的语音信息;操作执行模块,配置有指令库,指令库中预配置有指令列表,指令列表用于存储指令以及与指令对应的操作,操作执行模块用于执行如下:通过语义交互模块与用户进行语音对话;对语音信息进行语义识别,得到指令;基于指令,从指令库中匹配对应的操作;基于操作,通过语音对话提醒用户下一步操作,并调用自助服务终端和取号终端执行操作。终端执行操作。终端执行操作。


技术研发人员:张雷 陈兆亮 宁方刚 迟钰沛
受保护的技术使用者:浪潮软件股份有限公司
技术研发日:2023.04.03
技术公布日:2023/7/13
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表航空之家立场。
本文系作者授权航家号发表,未经原创作者书面授权,任何单位或个人不得引用、复制、转载、摘编、链接或以其他任何方式复制发表。任何单位或个人在获得书面授权使用航空之家内容时,须注明作者及来源 “航空之家”。如非法使用航空之家的部分或全部内容的,航空之家将依法追究其法律责任。(航空之家官方QQ:2926969996)

飞行汽车 https://www.autovtol.com/

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

相关推荐