一种涂层腐蚀程度评估方法、装置、终端设备及存储介质与流程
未命名
07-14
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1.本发明涉及涂层的分析与评估技术领域,尤其涉及一种涂层腐蚀程度评估方法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术:
2.防腐蚀涂层是用于保护金属材料、部件和装备的重要技术手段。涂层的腐蚀会受到诸如大气温度、相对湿度、太阳辐照以及盐雾浓度等环境因素的影响,同时涂层的腐蚀也会受到诸如涂层运行时间、涂层厚度以及涂层阻抗等内在涂层状态因素的影响,而现有的涂层腐蚀程度评估方法仅仅使用涂层阻抗这一涂层的腐蚀因素来评估涂层的腐蚀程度,导致对涂层腐蚀程度的评估结果不全面。
技术实现要素:
3.本发明实施例提供一种涂层腐蚀程度评估方法、装置、终端设备及存储介质,能实现对涂层腐蚀程度的全面评估,提高评估的全面性。
4.本发明一实施例提供一种涂层腐蚀程度评估方法,包括:
5.获取若干涂层以及每一涂层的若干指标参数;其中,所述指标参数包括:环境指标参数以及涂层状态指标参数;所述涂层状态指标参数包括:涂层运行时间、涂层厚度以及涂层阻抗;
6.根据各涂层的指标参数,确定每一指标参数的最大值和最小值;
7.根据所述各指标参数的最大值和最小值对每一涂层的各指标参数进行优化得到每一涂层的各指标优化参数;
8.根据每一涂层的若干指标优化参数以及各指标优化参数对应的权重生成每一涂层腐蚀程度的评估结果。
9.进一步地,所述环境指标参数,包括:大气温度、相对湿度、太阳辐射量以及盐雾浓度。
10.进一步地,根据所述各指标参数的最大值和最小值对每一涂层的各指标参数进行优化得到每一涂层的各指标优化参数,包括:
11.若指标参数为大气温度、相对湿度、太阳辐射量、盐雾浓度以及涂层运行时间中的任意一个时,则每一涂层的各指标参数对应的指标优化参数的计算包括:
12.将每一涂层中各指标参数的最大值减去对应的指标参数得到第一差值;
13.将每一涂层中各指标参数的最大值减去对应指标参数的最小值得到第二差值;
14.将第一差值除以对应指标参数的第二差值得到每一涂层的各指标优化参数;
15.若指标参数为涂层厚度以及涂层阻抗中的任意一个时,则每一涂层的各指标参数对应的指标优化参数的计算包括:
16.将每一涂层中各指标参数减去对应的指标参数的最小值得到第三差值;
17.将每一涂层中各指标参数的最大值减去对应指标参数的最小值得到第四差值;
18.将第三差值除以对应指标参数的第四差值得到每一涂层的各指标优化参数。
19.进一步地,所述各指标优化参数对应的权重的生成,包括:
20.所述各指标优化参数对应的权重根据层次分析法计算得到。
21.进一步地,根据每一涂层的若干指标优化参数以及各指标优化参数对应的权重生成每一涂层腐蚀程度的综合评估结果,包括:
22.根据每一涂层的若干指标优化参数以及各指标优化参数对应的权重计算每一涂层腐蚀程度评估值;
23.根据每一涂层腐蚀程度评估值确定每一涂层所处的涂层腐蚀程度区间,得到每一涂层腐蚀程度的评估结果。
24.进一步地,所述根据每一涂层的若干指标优化参数以及各指标优化参数对应的权重计算每一涂层腐蚀程度评估值,包括:
25.若指标参数为大气温度、相对湿度、太阳辐射量以及盐雾浓度时,计算每一指标参数的权重与对应的指标优化参数的乘积得到各第一乘积;
26.将各第一乘积进行累加得到第一累加值;
27.将第一累加值乘以环境指标参数的权重得到第一评估值;
28.若指标参数为涂层运行时间、涂层厚度以及涂层阻抗时,计算每一指标参数的权重与对应的指标优化参数的乘积得到各第二乘积;
29.将各第二乘积进行累加得到第二累加值;
30.将第二累加值乘以涂层状态指标参数的权重得到第二评估值;
31.将第一评估值加上第二评估值得到每一涂层腐蚀程度评估值。
32.在上述方法项实施例的基础上,本发明对应提供了装置项实施例;
33.本发明一实施例对应提供了一种涂层腐蚀程度评估装置,包括:数据获取模块、数据处理模块以及评估模块;
34.所述数据获取模块,用于获取若干涂层以及每一涂层的若干指标参数;其中,所述指标参数包括:环境指标参数以及涂层状态指标参数;所述涂层状态指标参数包括:涂层运行时间、涂层厚度以及涂层阻抗;
35.所述数据处理模块,用于根据各涂层的指标参数,确定每一指标参数的最大值和最小值;根据所述各指标参数的最大值和最小值对每一涂层的各指标参数进行优化得到每一涂层的各指标优化参数;
36.所述评估模块,用于根据每一涂层的若干指标优化参数以及各指标优化参数对应的权重生成每一涂层腐蚀程度的综合评估结果。
37.本发明另一实施例提供了一种终端设备,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述发明实施例所述的一种涂层腐蚀程度评估方法。
38.本发明另一实施例提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述发明实施例所述的一种涂层腐蚀程度评估方法。
39.通过实施本发明具有如下有益效果:
40.本发明提供了一种涂层腐蚀程度评估方法、装置、终端设备及存储介质,该涂层腐
蚀程度评估方法通过获取若干涂层以及每一涂层的若干指标参数;其中,所述指标参数包括:环境指标参数以及涂层状态指标参数;所述涂层状态指标参数包括:涂层运行时间、涂层厚度以及涂层阻抗;根据各涂层的指标参数,确定每一指标参数的最大值和最小值;根据所述各指标参数的最大值和最小值对每一涂层的各指标参数进行优化得到每一涂层的各指标优化参数;根据每一涂层的若干指标优化参数以及若干指标参数对应的权重生成每一涂层腐蚀程度的综合评估结果;本发明通过多项指标参数从多维度对涂层腐蚀程度进行全面评估,实现了对涂层腐蚀程度的全面评估,提高了对涂层腐蚀程度评估的全面性。
附图说明
41.图1是本发明一实施例提供的一种涂层腐蚀程度评估方法的流程示意图。
42.图2是本发明一实施例提供的一种涂层腐蚀程度评估装置的结构示意图。
具体实施方式
43.下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
44.参见图1,是本发明一实施例提供的一种涂层腐蚀程度评估方法的流程示意图,包括:
45.步骤s1:获取若干涂层以及每一涂层的若干指标参数;其中,所述指标参数包括:环境指标参数以及涂层状态指标参数;所述涂层状态指标参数包括:涂层运行时间、涂层厚度以及涂层阻抗;
46.步骤s2:根据各涂层的指标参数,确定每一指标参数的最大值和最小值;
47.步骤s3:根据所述各指标参数的最大值和最小值对每一涂层的各指标参数进行优化得到每一涂层的各指标优化参数;
48.步骤s4:根据每一涂层的若干指标优化参数以及各指标优化参数对应的权重生成每一涂层腐蚀程度的评估结果。
49.对于步骤s1、在一个优选的实施例中,所述获取若干涂层以及每一涂层的若干指标参数,具体为:获取每一涂层的环境指标参数以及涂层状态指标参数,所述环境指标参数包括:大气温度、相对湿度、太阳辐射量以及盐雾浓度;所述涂层状态指标参数包括:涂层运行时间、涂层厚度以及涂层阻抗。
50.对于步骤s2、所述每一指标参数的最大值和最小值为在获取的所有涂层中每一指标参数在所有涂层中的最大值和最小值。
51.对于步骤s3、在一个优选的实施例中,对各指标参数进行优化得到每一涂层的各指标优化参数,具体包括:
52.若指标参数为大气温度、相对湿度、太阳辐射量、盐雾浓度以及涂层运行时间中的任意一个时,则每一涂层中各指标参数对应的指标优化参数的计算包括:将每一涂层中各指标参数的最大值减去对应的指标参数得到第一差值;将每一涂层中各指标参数的最大值减去对应指标参数的最小值得到第二差值;将第一差值除以对应指标参数的第二差值得到
每一涂层的各指标优化参数;
53.具体的,若指标参数为大气温度、相对湿度、太阳辐射量、盐雾浓度以及涂层运行时间中的任意一个时,可通过以下公式计算得到对应的每一涂层的各指标优化参数:
[0054][0055]
其中,a表示大气温度、相对湿度、太阳辐射量、盐雾浓度以及涂层运行时间中的任意一个指标参数,j表示当前涂层,j的取值范围为1~j,j表示获取的涂层的总数,aj′
表示第j个涂层的a的指标优化参数,aj表示第j个涂层的a指标参数,max{aj}表示所有涂层中a指标参数的最大值,min{aj}表示所有涂层中a指标参数的最小值;
[0056]
若指标参数为涂层厚度以及涂层阻抗中的任意一个时,则每一涂层中各指标参数对应的指标优化参数的计算包括:将每一涂层中各指标参数减去对应的指标参数的最小值得到第三差值;将每一涂层中各指标参数的最大值减去对应指标参数的最小值得到第四差值;将第三差值除以对应指标参数的第四差值得到每一涂层的各指标优化参数;
[0057]
具体的,若指标参数为涂层厚度以及涂层阻抗中的任意一个时,可通过以下公式计算得到对应的每一涂层的各指标优化参数:
[0058][0059]
其中,b表示涂层厚度以及涂层阻抗中的任意一个指标参数,j表示当前涂层,j的取值范围为1~j,j表示获取的涂层的总数,bj′
表示第j个涂层的b的指标优化参数,bj表示第j个涂层的b指标参数,max{bj}表示所有涂层中b指标参数的最大值,min{bj}表示所有涂层中b指标参数的最小值。
[0060]
对于步骤s4、在一个优选的实施例中,采用层次分析法计算各指标参数的权重,根据每一涂层的若干指标优化参数以及各指标优化参数对应的权重计算每一涂层腐蚀程度评估值,具体为:
[0061]
首先,构建指标体系的层次架构模型,将环境指标参数以及涂层状态指标参数作为一级指标参数,将大气温度、相对湿度、太阳辐射量、盐雾浓度、涂层运行时间、涂层厚度以及涂层阻抗作为二级指标参数。
[0062]
其次,构建各层级指标的判断矩阵,采用成对比较法和九级标度法为所构建的判断矩阵的要素赋值,所构建的判断矩阵模型如下:
[0063][0064]
其中,a
ik
表示第i个指标参数和第k个指标参数的相对重要性标度,a
ik
》0,a
ii
=1且y表示当前层级的指标数量。
[0065]
然后,对上述构建的判断矩阵进行一致性校验。由于判断矩阵是对主观判断的数值体现,与指标的客观数值的重要程度存在一定的差异,为此需对判断矩阵进行一致性校
验。
[0066]
通过以下公式计算判断矩阵的一致性指标:
[0067][0068]
其中,ci表示判断矩阵的一致性指标,λ
max
表示判断矩阵的最大特征值,n表示判断矩阵的最大特征值数量;
[0069]
通过以下公式计算判断矩阵的一致性比率:
[0070][0071]
其中,cr表示判断矩阵的一致性比率,ri表示平均随机一致性指标,ri的取值只与y有关,取值如下表所示:
[0072][0073][0074]
当ci的值越大,表明判断矩阵的一致性越差。当cr《0.1时,则可认为判断矩阵满足一致性要求,若cr≥0.1,则对各指标参数相互的重要程度进行调整直至通过一致性校验。
[0075]
最终,根据通过一致性校验的判断矩阵,通过以下公式求取判断矩阵的最大特征值λ
max
对应的特征向量:
[0076]
[0077]
其中,d表示判断矩阵的最大特征值λ
max
对应的特征向量;
[0078]
通过以下公式对判断矩阵的最大特征向量做标准化处理,得到各指标参数的权重:
[0079][0080]
其中,ei表示第i个指标参数在当前层级的指标参数中所占的权重。
[0081]
根据每一涂层的若干指标优化参数以及各指标优化参数对应的权重计算每一涂层腐蚀程度评估值,具体包括:
[0082]
若指标参数为大气温度、相对湿度、太阳辐射量以及盐雾浓度时,计算每一指标参数的权重与对应的指标优化参数的乘积得到各第一乘积;将各第一乘积进行累加得到第一累加值;将第一累加值乘以环境指标参数的权重得到第一评估值;
[0083]
若指标参数为涂层运行时间、涂层厚度以及涂层阻抗时,计算每一指标参数的权重与对应的指标优化参数的乘积得到各第二乘积;将各第二乘积进行累加得到第二累加值;将第二累加值乘以涂层状态指标参数的权重得到第二评估值;将第一评估值加上第二评估值得到每一涂层腐蚀程度评估值。
[0084]
具体的,可通过以下公式计算得到每一涂层腐蚀程度评估值:
[0085]
pj=1(1tj′
+2rhj′
+3fj′
+4sj′
)+2(5yj′
+6hj′
+7zj′
)
[0086]
其中,j表示当前涂层,j的取值范围为1~j,j表示获取的涂层的总数,pj表示当前涂层的涂层腐蚀程度评估值,α1表示当前涂层的环境指标参数的权重,α2表示当前涂层的涂层状态指标参数的权重,β1表示当前涂层的大气温度的权重,β2表示当前涂层的相对湿度的权重,β3表示当前涂层的太阳辐射量的权重,β4表示当前涂层的盐雾浓度的权重,β5表示当前涂层的涂层运行时间的权重,β6表示当前涂层的涂层厚度的权重,β7表示当前涂层的涂层阻抗的权重,tj′
表示当前涂层的大气温度的指标优化参数,rhj′
表示当前涂层的相对湿度的指标优化参数,fj′
表示当前涂层的太阳辐射量的指标优化参数,sj′
表示当前涂层的盐雾浓度的指标优化参数,yj′
表示当前涂层的涂层运行时间的指标优化参数,hj′
表示当前涂层的涂层厚度的指标优化参数,zj′
表示当前涂层的涂层阻抗的指标优化参数。
[0087]
根据计算得到的每一涂层腐蚀程度评估值确定每一涂层所处的涂层腐蚀程度区间,得到每一涂层腐蚀程度的评估结果,具体的:
[0088]
若当前涂层腐蚀程度评估值不大于0.3,则当前涂层腐蚀程度为深度腐蚀;
[0089]
若当前涂层腐蚀程度评估值大于0.3且小于等于0.7,则当前涂层腐蚀程度为中度腐蚀;
[0090]
若当前涂层腐蚀程度评估值大于0.7且小于等于1,则当前涂层腐蚀程度为轻度腐蚀。
[0091]
在上述方法项实施例的基础上,本发明对应提供了装置项实施例。
[0092]
如图2所示,本发明一实施例提供了一种涂层腐蚀程度评估装置包括:数据获取模块、数据处理模块以及评估模块;
[0093]
所述数据获取模块,用于获取若干涂层以及每一涂层的若干指标参数;其中,所述指标参数包括:环境指标参数以及涂层状态指标参数;所述涂层状态指标参数包括:涂层运
行时间、涂层厚度以及涂层阻抗;
[0094]
所述数据处理模块,用于根据各涂层的指标参数,确定每一指标参数的最大值和最小值;根据所述各指标参数的最大值和最小值对每一涂层的各指标参数进行优化得到每一涂层的各指标优化参数;
[0095]
所述评估模块,用于根据每一涂层的若干指标优化参数以及各指标优化参数对应的权重生成每一涂层腐蚀程度的综合评估结果。
[0096]
需说明的是,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外,本发明提供的装置实施例附图中,模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接,具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
[0097]
所述领域的技术人员可以清楚地了解到,为的方便和简洁,上述描述的装置的具体工作过程,可参考前述方法实施例中对应的过程,在此不再赘述。
[0098]
在上述方法项实施例的基础上,本发明对应提供了终端设备项实施例。
[0099]
本发明一实施例提供了一种终端设备,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明中任意一项所述的一种涂层腐蚀程度评估方法。终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括,但不仅限于,处理器、存储器。
[0100]
终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括,但不仅限于,处理器、存储器。
[0101]
所称处理器可以是中央处理单元(central processing unit,cpu),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor,dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit,asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array,fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述处理器是所述终端设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分。
[0102]
所述存储器可用于存储所述计算机程序,所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序,以及调用存储在存储器内的数据,实现所述终端设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(smart media card,smc),安全数字(secure digital,sd)卡,闪存卡(flash card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
[0103]
在上述方法项实施例的基础上,本发明对应提供了存储介质项实施例。
[0104]
本发明一实施例提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的计算机程序,其
中,在所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在设备执行本发明中任意一项所述的一种涂层腐蚀程度评估方法。
[0105]
所述存储介质为计算机可读存储介质,所述计算机程序存储在所述计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom,read-only memory)、随机存取存储器(ram,random access memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
[0106]
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
技术特征:
1.一种涂层腐蚀程度评估方法,其特征在于,包括:获取若干涂层以及每一涂层的若干指标参数;其中,所述指标参数包括:环境指标参数以及涂层状态指标参数;所述涂层状态指标参数包括:涂层运行时间、涂层厚度以及涂层阻抗;根据各涂层的指标参数,确定每一指标参数的最大值和最小值;根据所述各指标参数的最大值和最小值对每一涂层的各指标参数进行优化得到每一涂层的各指标优化参数;根据每一涂层的若干指标优化参数以及各指标优化参数对应的权重生成每一涂层腐蚀程度的评估结果。2.如权利要求1所述的一种涂层腐蚀程度评估方法,其特征在于,所述环境指标参数,包括:大气温度、相对湿度、太阳辐射量以及盐雾浓度。3.如权利要求2所述的一种涂层腐蚀程度评估方法,其特征在于,根据所述各指标参数的最大值和最小值对每一涂层的各指标参数进行优化得到每一涂层的各指标优化参数,包括:若指标参数为大气温度、相对湿度、太阳辐射量、盐雾浓度以及涂层运行时间中的任意一个时,则每一涂层中各指标参数对应的指标优化参数的计算包括:将每一涂层中各指标参数的最大值减去对应的指标参数得到第一差值;将每一涂层中各指标参数的最大值减去对应指标参数的最小值得到第二差值;将第一差值除以对应指标参数的第二差值得到每一涂层的各指标优化参数;若指标参数为涂层厚度以及涂层阻抗中的任意一个时,则每一涂层中各指标参数对应的指标优化参数的计算包括:将每一涂层中各指标参数减去对应的指标参数的最小值得到第三差值;将每一涂层中各指标参数的最大值减去对应指标参数的最小值得到第四差值;将第三差值除以对应指标参数的第四差值得到每一涂层的各指标优化参数。4.如权利要求1所述的一种涂层腐蚀程度评估方法,其特征在于,所述各指标优化参数对应的权重的生成,包括:所述各指标优化参数对应的权重根据层次分析法计算得到。5.如权利要求1所述的一种涂层腐蚀程度评估方法,其特征在于,根据每一涂层的若干指标优化参数以及各指标优化参数对应的权重生成每一涂层腐蚀程度的综合评估结果,包括:根据每一涂层的若干指标优化参数以及各指标优化参数对应的权重计算每一涂层腐蚀程度评估值;根据每一涂层腐蚀程度评估值确定每一涂层所处的涂层腐蚀程度区间,得到每一涂层腐蚀程度的评估结果。6.如权利要求5所述的一种涂层腐蚀程度评估方法,其特征在于,所述根据每一涂层的若干指标优化参数以及各指标优化参数对应的权重计算每一涂层腐蚀程度评估值,包括:若指标参数为大气温度、相对湿度、太阳辐射量以及盐雾浓度时,计算每一指标参数的权重与对应的指标优化参数的乘积得到各第一乘积;将各第一乘积累加进行得到第一累加值;
将第一累加值乘以环境指标参数的权重得到第一评估值;若指标参数为涂层运行时间、涂层厚度以及涂层阻抗时,计算每一指标参数的权重与对应的指标优化参数的乘积得到各第二乘积;将各第二乘积进行累加得到第二累加值;将第二累加值乘以涂层状态指标参数的权重得到第二评估值;将第一评估值加上第二评估值得到每一涂层腐蚀程度评估值。7.一种涂层腐蚀程度评估装置,其特征在于,包括数据获取模块、数据处理模块以及评估模块;所述数据获取模块,用于获取若干涂层以及每一涂层的若干指标参数;其中,所述指标参数包括:环境指标参数以及涂层状态指标参数;所述涂层状态指标参数包括:涂层运行时间、涂层厚度以及涂层阻抗;所述数据处理模块,用于根据各涂层的指标参数,确定每一指标参数的最大值和最小值;根据所述各指标参数的最大值和最小值对每一涂层的各指标参数进行优化得到每一涂层的各指标优化参数;所述评估模块,用于根据每一涂层的若干指标优化参数以及各指标优化参数对应的权重生成每一涂层腐蚀程度的综合评估结果。8.一种终端设备,其特征在于,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所诉处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任意一项所述的一种涂层腐蚀程度评估方法。9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1至6中任意一项所述的一种涂层腐蚀程度评估方法。
技术总结
本发明公开了一种涂层腐蚀程度评估方法、装置、终端设备及存储介质,所述方法包括:获取若干涂层以及每一涂层的若干指标参数;其中,所述指标参数包括:环境指标参数以及涂层状态指标参数;所述涂层状态指标参数包括:涂层运行时间、涂层厚度以及涂层阻抗;根据各涂层的指标参数,确定每一指标参数的最大值和最小值;根据所述各指标参数的最大值和最小值对每一涂层的各指标参数进行优化得到每一涂层的各指标优化参数;根据每一涂层的若干指标优化参数以及各指标优化参数对应的权重生成每一涂层腐蚀程度的评估结果。有益效果:本发明通过多项指标参数从多维度对涂层腐蚀程度进行全面评估,实现了对涂层腐蚀程度的全面评估,提高了评估的全面性。提高了评估的全面性。提高了评估的全面性。
技术研发人员:吴志超 姚勇 于驰 黄廷城 徐俊莉 朱伟松 揭敢新
受保护的技术使用者:广东能源集团科学技术研究院有限公司
技术研发日:2022.11.25
技术公布日:2023/7/13
版权声明
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