一种软包装封口密封性检测方法及系统和设备与流程

1.本发明属于软包装封口密封性检测技术领域，具体涉及一种软包装封口密封性检测方法及系统和设备。


背景技术：

2.随着经济的快速发展，大众消费水平显著提高，在购买商品的运输过程中，软包装袋的使用在整个食品、药品、农用品等行业占有很大比例，这使得软包装袋封口的密封性显得尤为重要，软包装密封性不良主要是由于热封过程中加热瞬间封口处的杂质、气泡等导致的，密封不良的包装严重影响了产品的质量和使用效果，目前，市面上的密封性检测方法主要是着色渗透法、气压检测法等抽样检测方法，不能做到产品质量的实时监测，效率较低，精度和可靠性也有待提高，因此，一种对于软包装密封性实时检测的方法及系统和设备显得十分重要。


技术实现要素：

3.本发明的目的是提供一种软包装封口密封性检测方法及系统和设备。
4.为了解决上述技术问题，本发明提供了一种软包装封口密封性检测方法，包括以下步骤：s1，根据超声波测距传感器监测滚压圆筒的上下位移状况控制振动传感器接收信号，依据超声波传感器安装位置确定振动传感器启动接收的阈值；当超声波测距传感器当前值小于阈值时，振动传感器开始接收滚筒的振动信号；当振动传感器接收信号同时超声波测距传感器当前值大于等于阈值时，振动传感器停止接收信号，振动信号采集完成；s2，提取初始十组振动信号数据，数据以10xn（n为数据长度）的矩阵格式存储；从样本数组中剔除每列数据的最大值和最小值后，依次对每列数据进行均值处理，获得标准样本模板x；s3，对标准信号样本和待检信号进行平滑处理，以去除标准信号样本和待检信号当中的异常点；对进行平滑处理后的标准信号样本和待检信号进行小波去噪处理，以去除标准信号样本和待检信号当中的噪声点和干扰点，将小波去噪后的标准信号样本和待检信号进行归一化处理，以消除奇异样本的不良影响同时优化参数，降低计算量；s4，计算预处理后的标准信号样本与待检信号的非线性相似度值以及空间距离值；s5，当同时满足所述非线性相似度值≥0.84、所述空间距离值≤0.90时，判断该软包装封口的密封性为合格；否则不合格。
5.本发明在一较佳实施方式中可进一步配置为，向量x中包含的元素的表达式为：式中表示样本矩阵第i列的第k个值，表示样本矩阵第
i列数据。
6.本发明在一较佳实施方式中可进一步配置为，所述标准信号样本和待检信号的信号的长度为n，所使用的平滑方法为五点三次平滑法，输入序列，通过五点三次平滑法输出序列，其中的表达式为：，式中是序列中所包含的第i个数据点，当i在（2，n-1）间时，计算公式均为y(i)。
7.本发明在一较佳实施方式中可进一步配置为，所述小波去噪包括小波分解，阈值处理和小波逆变换三步；小波分解采用mallet算法，输入数据为平滑处理好的序列，正交小波变换分解表达式为： 式中，，为尺度系数，为小波系数；h、g为一对正交镜像滤波器组（qmf）；j为分解层数，此处分解层数取5；n为采样点数；对分解得到的小波系数进行阈值处理，以剔除噪点等不相关的参数，阈值处理方法采用硬阈值法，其表达式为：式中，阈值t取2.5；对阈值处理后的小波系数进行小波逆变换，重构过程的表达式为：式中，为尺度系数，为小波系数；j为分解层数，此处分解层数取5；h、g为一对正交镜像滤波器组（qmf）；经过小波重构后即得到去噪后的振动信号；将去噪后的标准信号样本和待检信号进行归一化处理，归一化采用z-score标准化方法，其表达式为：式中，μ为所有振动信号样本数据的均值，σ为所有振动信号样本数据的标准差；x为所选振动信号样本数据点；经过归一化处理后，即得到预处理后的标准信号样本和待检信号。
8.本发明在一较佳实施方式中可进一步配置为，所述s4中计算预处理后的标准信号
样本与待检信号的非线性相似度值包括：s401，设预处理后的标准信号样本为x，预处理后的待检信号为y，计算两者的互相关系数，公式为：式中，为x与y之间的协方差，为x的方差，为y的方差；互相关系数的值域在[-1,1]之间，若则两组振动信号之间正相关，若则两组振动信号不相关，若则两组振动信号负相关；这里的不相关指的是两组信号之间不存在线性关系，不能排除其它关系；s402,根据标准信号样本x与待检信号y计算互信息系数，其公式为：式中，为联合概率密度函数，和为边际概率密度函数；互信息系数的范围在，互信息系数的值越大，代表两组数据的相关度越高；s403，对计算出的互信息系数进行归一化处理，进一步量化相关度指标，其公式为：式中，是互信息的归一化结果，取值范围从归一化到，统一化衡量指标，同时包含了两组振动信号之间的线性关系与非线性关系，相对于互相关系数，互信息的衡量指标更广泛；s404，根据上述互相关系数和归一化的互信息系数，计算标准信号样本x与待检信号y的非线性相关度，其公式为式中，为互信息的归一化结果，；刻画了振动信号直接的非线性关系，可用于指示变量之间是否存在非线性关系或非线性相关程度，其值越大代表非线性相关度越高；s405，根据上述计算非线性相关度的方法，求出初始十组样本数据之间的非线性相关度，取最低相关度减去误差值后作为该非线性相关度的检测阈值，这里的误差值取0.02；s406，采用马氏距离作为空间距离值的计算方法，从向量空间角度对两组振动信号的相似性进行评判，通过多指标判断使质量检测更加精准，其表达式为：式中，x与y分别为标准信号样本与待检信号的维的向量，为x与y的协方差矩阵；s407，根据上述计算空间距离的方法，求出初始十组样本数据之间的空间距离，取最低马氏距离减去误差值后作为该空间距离值的检测阈值，这里的误差值取0.04。
[0009]
又一方面，本发明还提供了一种软包装封口密封性检测方法的系统，包括：振动信号采集模块，通过超声波测距传感器接收滚筒的位移状况，并由振动传感器接收滚筒振动信号，依据超声波传感器安装位置确定振动传感器启动接收的阈值；振动信号预处理模块，用于提取初始多组信号来制作振动信号的标准信号样本，获得振动信号的标准信号样本和待检信号样本，并对两种信号样本进行平滑、去噪、归一化预处理；软包装密封性判断模块，用于计算预处理后的标准信号样本与待检信号样本的非线性相似度以及空间距离值，判断软包装密封性是否合格。
[0010]
又一方面，本发明还提供了一种软包装封口密封性检测方法及系统的设备，包括：用于运输软包装袋的传送带，位于传送带的进口处设置有至少3组等距排列的滚筒，位于传送带中段两侧安装有支架，所述支架上设有测试滚筒，所述测试滚筒的两轴端均设置有振幅振动传感器并由超声波反射平面进行连接固定，进行振动数据的采集，位于振幅振动传感器的上方连接有超声波测距传感器，用于监测振幅振动传感器的上下位移，控制振动信号的接收时间点；振幅振动传感器和超声波测距传感器均与工控机电性连接，实现传感器与上位机的实时通讯，同时通过工控机对采集的信号进行处理，并在显示器上进行软包装质量的实时显示。
[0011]
本发明在一较佳实施方式中可进一步配置为，所述滚筒的两端均设置有弹簧，通过弹簧支撑滚筒上下运动。
[0012]
与现有技术相比，本发明的有益效果是，本发明的软包装封口密封性检测方法利用振幅振动传感器信号采集技术，将软包装的密封性转换成数字形式的振动信号，直观地用波形显示出软包装的密封状态，通过对传统算法实现方式的改进，结合波形样本模板，很好地简化了模板的使用，降低了算法的计算量，同时解决了机器振动等外部因素造成的干扰信号，整体流程更加简单、便捷，适应性强，效率高，旨在实现对软包装产品进行高精度、高效率的实时质量监测。
[0013]
本发明的其它特征和优点将在之后的说明书中进行具体阐述，部分可从说明书中或具体实施例中直接可见。
[0014]
为使上述发明目的、优点和特征更加清晰直观，下文特具本发明较好的实施案例以及相关附图作详细说明。
附图说明
[0015]
为了更清晰地说明本发明的具体实施案例或现有的技术方案，以下将对本发明的具体实施方案进行相关的附图说明，显而易见，以下所述的附图是本发明的某些实施例，其它附图可以由本领域技术人员得到，而无需作出创造性劳动。
[0016]
图1为本发明的一种软包装封口密封性检测方法具体实施例流程示意图。
[0017]
图2为本发明的一种软包装封口密封性检测设备示意图。
[0018]
图3为本发明的实施例的密封性波形检测合格样图。
[0019]
图4为本发明的实施例的密封性波形检测不合格样图。
[0020]
图中：1、滚筒；2、弹簧；3、传送带；4、振幅振动传感器；5、超声波测距传感器；6、显示器；7、超声波反射平面；8、工控机；9、软包装袋；10、支架。
具体实施方式
[0021]
为了更清楚地说明本发明的各实施例的目的、技术方案和优势，以下将结合附图清楚而完整地描述本发明的技术方案。显然，所述实例仅代表本发明的部分实例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0022]
如图2所示，软包装封口密封性检测设备，包括用于运输软包装袋9的传送带3；用于对软包装袋9进行平整预处理的三组等距的滚筒1，用于固定滚筒1的支架10，用于支撑滚
筒1上下运动的弹簧2，振幅振动传感器4安装在滚筒1的轴端，由超声波反射平面7进行连接固定，进行振动数据的采集，超声波测距传感器5安装于振幅振动传感器4上方，用于监测振幅振动传感器4的上下位移，控制振动信号的接收时间点，振幅振动传感器4和超声波测距传感器5通过rs485通信接口与工控机8直接连接，实现传感器与上位机的实时通讯，同时通过工控机8对采集的信号进行处理，并在显示器6上进行软包装质量的实时显示。
[0023]
如图1、图3和图4所示，提供了一种软包装封口密封性检测方法，包括：s1，根据超声波测距传感器监测滚压圆筒的上下位移状况控制振动传感器接收信号，依据超声波传感器安装位置确定振动传感器启动接收的阈值；当超声波测距传感器当前值小于阈值时，振动传感器开始接收滚筒的振动信号；当振动传感器接收信号同时超声波测距传感器当前值大于等于阈值时，振动传感器停止接收信号，振动信号采集完成；s2，提取初始十组振动信号数据，数据以10xn（n为数据长度）的矩阵格式存储；从样本数组中剔除每列数据的最大值和最小值后，依次对每列数据进行均值处理，获得标准样本模板x；s3，对标准信号样本和待检信号进行平滑处理，以去除标准信号样本和待检信号当中的异常点；对进行平滑处理后的标准信号样本和待检信号进行小波去噪处理，以去除标准信号样本和待检信号当中的噪声点和干扰点，将小波去噪后的标准信号样本和待检信号进行归一化处理，以消除奇异样本的不良影响同时优化参数，降低计算量；s4，计算预处理后的标准信号样本与待检信号的非线性相似度值以及空间距离值；s5，当同时满足所述非线性相似度值≥0.84、所述空间距离值≤0.90时，判断该软包装封口的密封性为合格；否则不合格。
[0024]
本实施例中，利用振动传感器信号采集技术，将软包装的密封性转换成数字形式的振动信号，直观地用波形显示出软包装的密封状态，通过对传统算法实现方式的改进，结合波形样本模板，很好地简化了模板的使用，降低了算法的计算量，同时解决了机器振动等外部因素造成的干扰信号，整体流程更加简单、便捷，适应性强，效率高，旨在实现对软包装产品进行高精度、高效率的实时质量监测。
[0025]
实施例中，向量x中包含的元素的表达式为：式中表示样本矩阵第i列的第k个值，表示样本矩阵第i列数据。
[0026]
标准信号样本和待检信号的信号的长度为n，所使用的平滑方法为五点三次平滑法，输入序列，通过五点三次平滑法输出序列，其中的表达式为：
，式中是序列中所包含的第i个数据点，当i在（2，n-1）间时，计算公式均为y(i)。
[0027]
小波去噪包括小波分解，阈值处理和小波逆变换三步；小波分解采用mallet算法，输入数据为平滑处理好的序列，正交小波变换分解表达式为： 式中，，为尺度系数，为小波系数；h、g为一对正交镜像滤波器组（qmf）；j为分解层数，此处分解层数取5；n为采样点数；对分解得到的小波系数进行阈值处理，以剔除噪点等不相关的参数，阈值处理方法采用硬阈值法，其表达式为：式中，阈值t一般取2.5；对阈值处理后的小波系数进行小波逆变换，重构过程的表达式为：式中，为尺度系数，为小波系数；j为分解层数，此处分解层数取5；h、g为一对正交镜像滤波器组（qmf）；经过小波重构后即得到去噪后的振动信号；将去噪后的标准信号样本和待检信号进行归一化处理，归一化采用z-score标准化方法，其表达式为：式中，μ为所有振动信号样本数据的均值，σ为所有振动信号样本数据的标准差；x为所选振动信号样本数据点；经过归一化处理后，即得到预处理后的标准信号样本和待检信号；将去噪后的标准信号样本和待检信号进行归一化处理，以消除奇异样本的不良影响同时优化参数，降低计算量，归一化采用z-score标准化方法，其表达式为：式中，μ为所有振动信号样本数据的均值，σ为所有振动信号样本数据的标准差；x为所选振动信号样本数据点；经过归一化处理后，即得到预处理后的标准信号样本和待检信号。
[0028]
所述s4中计算预处理后的标准信号样本与待检信号的非线性相似度值包括：s401，设预处理后的标准信号样本为x，预处理后的待检信号为y，计算两者的互相关系数，公式为：式中，为x与y之间的协方差，为x的方差，为y的方差；互相关系数的值域在[-1,1]之间，若则两组振动信号之间正相关，若则两组振动信号不相关，若则两组振动信号负相关；这里的不相关指的是两组信号之间不存在线性关系，不能排除其它关系；s402,根据标准信号样本x与待检信号y计算互信息系数，其公式为：式中，为联合概率密度函数，和为边际概率密度函数；互信息系数的范围在，互信息系数的值越大，代表两组数据的相关度越高；s403，对计算出的互信息系数进行归一化处理，进一步量化相关度指标，其公式为：式中，是互信息的归一化结果，取值范围从归一化到，统一化衡量指标，同时包含了两组振动信号之间的线性关系与非线性关系，相对于互相关系数，互信息的衡量指标更广泛；s404，根据上述互相关系数和归一化的互信息系数，计算标准信号样本x与待检信号y的非线性相关度，其公式为式中，为互信息的归一化结果，；刻画了振动信号直接的非线性关系，可用于指示变量之间是否存在非线性关系或非线性相关程度，其值越大代表非线性相关度越高；s405，根据上述计算非线性相关度的方法，求出初始十组样本数据之间的非线性相关度，取最低相关度减去误差值后作为该非线性相关度的检测阈值，这里的误差值取0.02；s406，采用马氏距离作为空间距离值的计算方法，从向量空间角度对两组振动信号的相似性进行评判，通过多指标判断使质量检测更加精准，其表达式为：式中，x与y分别为标准信号样本与待检信号的维的向量，为x与y的协方差矩阵；s407，根据上述计算空间距离的方法，求出初始十组样本数据之间的空间距离，取最低马氏距离减去误差值后作为该空间距离值的检测阈值，这里的误差值取0.04。
[0029]
以下列举一种应用场景中可选的实施流程：首先根据软包装袋宽调整滚筒和传送带的速度，保证软包装袋经过待检滚筒的时间在一秒左右，同时要保证滚筒转速与传送带速度相同；当软包装袋经过待检滚筒时，滚筒上移瞬间超声波测距传感器监测到滚筒位移，控制振动传感器开始自动接收振动信号，所采集的前十组振动信号自动保存，制作成标准信号样本，作为模板储存；将该模板输入处理器中，以该模板作为匹配样本，与接下来采集的振动信号进行预处理后实现算法匹配，实现软包装封口密封性质量检测，最后给出合格和不合格的产品
质量信息。
[0030]
在软包装密封性检测方法的基础上，本实施例提供了一种软包装密封性检测系统，包括：振动信号采集模块，通过超声波测距传感器接收滚筒的位移状况，并由振动传感器接收滚筒振动信号，依据超声波传感器安装位置确定振动传感器启动接收的阈值；振动信号预处理模块，用于提取初始多组信号来制作振动信号的标准信号样本，获得振动信号的标准信号样本和待检信号样本，并对两种信号样本进行平滑、去噪、归一化预处理；软包装密封性判断模块，用于计算预处理后的标准信号样本与待检信号样本的非线性相似度以及空间距离值，判断软包装密封性是否合格。
[0031]
综上所述，本发明的软包装封口密封性检测方法利用振动传感器信号采集技术，将软包装的密封性转换成数字形式的振动信号，直观地用波形显示出软包装的密封状态，通过对传统算法实现方式的改进，结合波形样本模板，很好地简化了模板的使用，降低了算法的计算量，同时解决了机器振动等外部因素造成的干扰信号，整体流程更加简单、便捷，适应性强，效率高，旨在实现对软包装产品进行高精度、高效率的实时质量监测。
[0032]
本发明的软包装封口密封性检测方法考虑到软包装内产品分布不均对采集振动信号的影响，在采集振动信号前通过预处理装置对软包装进行平整操作，降低误差；其次噪声对振动信号的干扰，对振动信号进行平滑处理、小波滤波和归一化处理，较好的在保证信号特征的同时，尽可能的消除外界因素对信号的干扰，提高了算法检测的准确性；使用所设计的处理器，能够实现软包装密封性的自动检测，提高了检测效率。
[0033]
在本技术所提供的几种实施例中，显而易见，所揭露的方法、系统和装置也可以通过其它方式去实现，并不局限于以上所描述的装置。例如，附图中的检测方法流程图中所描述的步骤，某些工序可以同时进行，也可以改变实现的步骤顺序，这些都可以视不同功能情况而定。同时，流程图所示的每个方框可以用执行相关功能或动作的专用硬件系统来实现，或者通过计算机程序与硬件搭配实现。
[0034]
所述功能若以软件功能模块的形式实现，并且被当作单独的产品出售或被使用时，该系统可以通过可读取存储介质进行储存。基于此，本发明的技术方案实质上或其一部分技术方案可以作为软件产品，其包含若干指令以使一台计算机装置（可以是个人电脑、服务器、或网络装置等）实现本发明各实施方式中描述的所有或部分方法，前述存储介质包含：u盘、移动硬盘、ram、rom和光盘等可以存储程序的介质。
[0035]
以上述依据本发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关工作人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。

技术特征：
1.一种软包装封口密封性检测方法，其特征在于，包括以下步骤：s1，根据超声波测距传感器监测滚压圆筒的上下位移状况控制振动传感器接收信号，依据超声波传感器安装位置确定振动传感器启动接收的阈值；当超声波测距传感器当前值小于阈值时，振动传感器开始接收滚筒的振动信号；当振动传感器接收信号同时超声波测距传感器当前值大于等于阈值时，振动传感器停止接收信号，振动信号采集完成；s2，提取初始十组振动信号数据，数据以10xn（n为数据长度）的矩阵格式存储；从样本数组中剔除每列数据的最大值和最小值后，依次对每列数据进行均值处理，获得标准样本模板x；s3，对标准信号样本和待检信号进行平滑处理，以去除标准信号样本和待检信号当中的异常点；对进行平滑处理后的标准信号样本和待检信号进行小波去噪处理，以去除标准信号样本和待检信号当中的噪声点和干扰点，将小波去噪后的标准信号样本和待检信号进行归一化处理，以消除奇异样本的不良影响同时优化参数，降低计算量；s4，计算预处理后的标准信号样本与待检信号的非线性相似度值以及空间距离值；s5，当同时满足所述非线性相似度值≥0.84、所述空间距离值≤0.90时，判断该软包装封口的密封性为合格；否则不合格。2.根据权利要求1所述的软包装封口密封性检测方法，其特征在于，标准样本模板x中包含的元素的表达式为：式中表示样本矩阵第i列的第k个值，表示样本矩阵第i列数据。3.根据权利要求2所述的软包装封口密封性检测方法，其特征在于，所述标准信号样本和待检信号的信号的长度为n，所使用的平滑方法为五点三次平滑法，输入序列，通过五点三次平滑法输出序列，其中的表达式为：式中是序列中所包含的第i个数据点，当i在（2，n-1）间时，计算公式均为y(i)。4.根据权利要求3所述的软包装封口密封性检测方法，其特征在于，所述小波去噪包括小波分解，阈值处理和小波逆变换三步；小波分解采用mallet算法，输入数据为平滑处理好
的序列，正交小波变换分解表达式为：，正交小波变换分解表达式为：式中，，为尺度系数，为小波系数；h、g为一对正交镜像滤波器组（qmf）；j为分解层数，此处分解层数取5；n为采样点数；对分解得到的小波系数进行阈值处理，以剔除噪点等不相关的参数，阈值处理方法采用硬阈值法，其表达式为：式中，阈值t取2.5；对阈值处理后的小波系数进行小波逆变换，重构过程的表达式为：式中，为尺度系数，为小波系数；j为分解层数，此处分解层数取5；h、g为一对正交镜像滤波器组（qmf）；经过小波重构后即得到去噪后的振动信号；将去噪后的标准信号样本和待检信号进行归一化处理，归一化采用z-score标准化方法，其表达式为：式中，μ为所有振动信号样本数据的均值，σ为所有振动信号样本数据的标准差；x为所选振动信号样本数据点；经过归一化处理后，即得到预处理后的标准信号样本和待检信号。5.根据权利要求1或4所述的软包装封口密封性检测方法，其特征在于，所述s4中计算预处理后的标准信号样本与待检信号的非线性相似度值包括：s401，设预处理后的标准信号样本为x，预处理后的待检信号为y，计算两者的互相关系数，公式为：式中，为x与y之间的协方差，为x的方差，为y的方差；互相关系数的值域在[-1,1]之间，若则两组振动信号之间正相关，若则两组振动信号不相关，若则两组振动信号负相关；这里的不相关指的是两组信号之间不存在线性关系，不能排除其它关系；s402,根据标准信号样本x与待检信号y计算互信息系数，其公式为：式中，为联合概率密度函数，和为边际概率密度函数；互信息系数的范围在，互信息系数的值越大，代表两组数据的相关度越高；s403，对计算出的互信息系数进行归一化处理，进一步量化相关度指标，其公式为：式中，是互信息的归一化结果，取值范围从归一化到，统一化衡量指标，同时包含了两组振动信号之间的线性关系与非线性关系，相对于互相关系数，互信息的衡量指标更广泛；s404，根据上述互相关系数和归一化的互信息系数，计算标准信号样本x与待检信号y的非线性相关度，其公式为式中，为互信息的归一化结
果，；刻画了振动信号直接的非线性关系，可用于指示变量之间是否存在非线性关系或非线性相关程度，其值越大代表非线性相关度越高；s405，根据上述计算非线性相关度的方法，求出初始十组样本数据之间的非线性相关度，取最低相关度减去误差值后作为该非线性相关度的检测阈值，这里的误差值取0.02；s406，采用马氏距离作为空间距离值的计算方法，从向量空间角度对两组振动信号的相似性进行评判，通过多指标判断使质量检测更加精准，其表达式为：式中，x与y分别为标准信号样本与待检信号的维的向量，为x与y的协方差矩阵；s407，根据上述计算空间距离的方法，求出初始十组样本数据之间的空间距离，取最低马氏距离减去误差值后作为该空间距离值的检测阈值，这里的误差值取0.04。6.一种采用权利要求1-5任一项所述检测方法的软包装封口密封性检测系统，其特征在于，包括：振动信号采集模块，通过超声波测距传感器接收滚筒的位移状况，并由振动传感器接收滚筒振动信号，依据超声波传感器安装位置确定振动传感器启动接收的阈值；振动信号预处理模块，用于提取初始多组信号来制作振动信号的标准信号样本，获得振动信号的标准信号样本和待检信号样本，并对两种信号样本进行平滑、去噪、归一化预处理；软包装密封性判断模块，用于计算预处理后的标准信号样本与待检信号样本的非线性相似度以及空间距离值，判断软包装密封性是否合格。7.一种采用权利要求6所述的检测系统的软包装封口密封性检测设备，其特征在于，包括：用于运输软包装袋（9）的传送带（3），位于传送带（3）的进口处设置有至少3组等距排列的滚筒（1），位于传送带（3）中段两侧安装有支架（10），所述支架（10）上设有测试滚筒，所述测试滚筒的两轴端均设置有振幅振动传感器（4）并由超声波反射平面（7）进行连接固定，进行振动数据的采集，位于振幅振动传感器（4）的上方连接有超声波测距传感器（5），用于监测振幅振动传感器（4）的上下位移，控制振动信号的接收时间点；振幅振动传感器（4）和超声波测距传感器（5）均与工控机（8）电性连接，实现传感器与上位机的实时通讯，同时通过工控机（8）对采集的信号进行处理，并在显示器（6）上进行软包装质量的实时显示。8.根据权利要求7所述的一种软包装封口密封性检测设备，其特征在于，所述滚筒（1）的两端均设置有弹簧（2），通过弹簧（2）支撑滚筒（1）上下运动。

技术总结
本发明属于检测技术领域，具体涉及一种软包装封口密封性检测方法及系统和设备。本软包装封口密封性检测方法包括：步骤S1，获取软包通过滚压的振动信号；步骤S2，对初始多组振动信号进行提取并制作标准信号样本；步骤S3，对标准信号样本和待检信号进行预处理；步骤S4，计算预处理后的标准信号样本与待检信号的非线性相似度值以及空间距离值；步骤S5，当同时满足所述非线性相似度值≥0.84、所述空间距离值≤0.90时，判断该软包装封口的密封性为合格；否则不合格。该方法整体简单易操作，适应性良好，基于高精度传感器，稳定性更好，精度更高，数据准确，旨在实现对软包装产品的高效、稳定、快速的实时合格率检测。快速的实时合格率检测。快速的实时合格率检测。


技术研发人员：袁光 司马铃 韩辉 魏长赟
受保护的技术使用者：江苏金旺智能科技有限公司
技术研发日：2023.06.12
技术公布日：2023/7/12