一种不动产运营价格的预测方法及装置与流程

1.本技术涉及不动产价格技术领域，具体涉及一种不动产运营价格的预测方法及装置。


背景技术：

2.不动产是指依自然性质或者法律的规定在空间上占有固定位置，移动后会影响其经济价值的物，包括土地、土地定着物、与土地尚未脱离的土地生成物、因自然或者人力添附于土地并且不能分离的其他物。
3.目前，在不动产的登记中都是将房屋的地理位置、价格以及环境进行记载。当用户要购买或出售不动产的房屋时，需事先了解同类型的房屋价格。用户了解房屋价格常见途径有两种，一种是通过中间机构进行查询；另外一种是用户需在网上搜索相关信息，并将相关信息进行整理。由于互联网的快速发展，用户在搜索网上有关房屋的信息时，无法辨别网上有关房屋信息的真实性，导致导致用户耗费大量时间整理得到的房屋价格不准确，进而影响用户对不动产房屋价格的判断。
4.因此，亟需一种不动产运营价格的预测方法及装置来解决上述技术问题。


技术实现要素：

5.本技术提供了一种不动产运营价格的预测方法及装置，该方法通过对用户输入的不动产信息进行处理，将处理后的数据进行预测得到当前不动产信息的市场价格，准确预测不动产房屋的价格，省去用户需花费较长时间获取不动产价格且价格不准确的问题。
6.第一方面，本技术提供了一种不动产运营价格的预测方法，应用于服务器中，接收第一信息，第一信息包括地理位置、不动产类型、不动产面积以及使用年限中任意一种或多种；将第一信息与预设环境等级数据表进行匹配，得到第二信息，其中，第二信息包括第一信息和第一信息对应的预设环境等级；将第二信息输入至预测价格模型中，得到预测价格；展示预测价格，以便于用户根据预测价格确定第一信息对应的市场价格。
7.通过采用上述技术方案，对用户输入的第一信息进行处理，根据第一信息匹配不同的预设环境等级，得到第二信息，将得到的第二信息输入至预测模型中，得到预测价格进行展示；用户可通过预测价格准确了解不动产房屋在市场的价格，省去用户需花费较长时间获取不动产价格且价格不准确的问题。
8.可选的，当第一信息存在任意一项或多项周边环境类型时，确定所述第一信息对应的预设环境等级；获取第一信息与预设环境等级的第一对应关系，根据第一对应关系构建预设环境等级数据表，周边环境类型包括交通、工作、教育、医疗以及餐饮。
9.通过采用上述技术方案，对第一信息存在周边环境类型的数量进行筛选，第一信息存在周边环境类型数量确定预设环境等级，再根据第一信息与预设环境等级确定第二信息。
10.可选的，获取第一信息的数值，数值为第一信息存在周边环境类型对应的数量，一
个周边环境类型对应一个分值；根据第一信息的数值，确认第一信息对应的预设环境等级；数值越高，第一信息对应的预设环境等级越高。
11.通过采用上述技术方案，根据第一信息存在周边环境类型的数值，确定预设环境等级，第一信息存在周边环境类型数量越多，证明第一信息对应的预设环境等级越高，不同的预设环境等级对应的不同的预测价格。
12.可选的，构建预测价格模型，预测价格模型具体包括：接收多个第三信息，第三信息包括所述第一信息和第一信息对应的预设环境等级；根据第三信息对应的时间，获取时间的当前价位；根据第二对应关系构建预测价格模型，第二对应关系包括第三信息与第三信息的当前价位。
13.通过采用上述技术方案，从各个官方网站获取第二信息处于不同时间段的当前价位，将不同的时间段的价位进行存储，便于后续可对第二信息进行预测，得到的预测价格可确定为第一信息对应的市场价格。
14.可选的，根据第一信息查找同类型不动产；获取同类型不动产的历史出售价格；将历史出售价格进行处理，得到预测价格区间，其中，预测价格区间为预测价格与历史出售价格的价格区间。
15.通过采用上述技术方案，查询与第一信息为同类型的不动产，获取同类型不动产的历史出售价位，将历史出售价位与预测价格形成价格区间为预设价格区间，便于用户可根据预设价格区间了解市场关于同类型不动产的价格浮动。
16.可选的，获取用户对多个同类型不动产的浏览时间；将多个同类型不动产按照浏览时间进行排序，得到同类型排序，排序包括第一不动产和第二不动产；优先选择第一不动产作为第一信息对应的同类型不动产，第一不动产的浏览时间大于第二不动产的浏览时间。
17.通过采用上述技术方案，基于用户对同类型不动产的浏览时间，根据浏览时间对同类型不动产进行排序，优先选择浏览时间较长作为第一信息对应的同类型不动产，便于向用户展示感兴趣的同类型不动产的价格，方便用户参考同类型不动产。
18.可选的，获取第一信息对应的行为数据，行为数据包括出售行为与购买行为中任意一种；若第一信息对应的行为数据为出售行为，获取与第一信息相同出售行为的第一数量；当第一数量大于预设第一数量阈值时，根据第一数量给出售行为对应的用户设备发送提示信息，以便于出售行为对应的用户设备根据提示信息对预测价格进行调整。
19.通过采用上述技术方案，可通过第一信息的行为数据，判断当前市场上与第一信息相同出售行为的数量，当出售行为的数量大于购买行为的数量，证明当前市场出售需求大于购买需求，向出售行为对应的用户设备发送提示信息，提示对预测价格进行调整。
20.可选的，若第一信息对应的行为数据为购买行为，获取与第一信息相同购买行为的第二数量；当第二数量小于或等于预设第二数量阈值时，根据第二数量给购买行为对应的用户设备展示预测价格。
21.通过采用上述技术方案，可通过第一信息的行为数据，判断当前市场上与第一信息相同购买行为的数量，当购买行为的数量小于出售行为的数量，证明市场出售需求可满足购买需求，确认预测价格为市场价格，向用户展示第一信息对应的预测价格。
22.在本技术的第二方面提供了一种不动产运营价格的预测装置，装置为服务器，服
务器包括接收单元、处理单元以及展示单元；接收单元：用于接收第一信息，第一信息包括地理位置、不动产类型、不动产面积以及使用年限中任意一种或多种；处理单元：用于将第一信息与预设环境等级数据表进行匹配，得到第二信息，其中，第二信息包括第一信息和第一信息对应的预设环境等级；将第二信息输入至预测价格模型中，得到预测价格；展示单元：用于展示预测价格，以便于用户根据预测价格确定第一信息对应的市场价格。
23.可选的，处理单元当第一信息存在任意一项或多项周边环境类型时，确定第一信息对应的预设环境等级；获取第一信息与预设环境等级的第一对应关系，根据第一对应关系构建预设环境等级数据表，周边环境类型包括交通、工作、教育、医疗以及餐饮。
24.可选的，接收单元获取第一信息的数值，数值为第一信息存在周边环境类型对应的数量，一个周边环境类型对应一个分值；处理单元用于根据第一信息的数值，确认第一信息对应的预设环境等级；数值越高，第一信息对应的预设环境等级越高。
25.可选的，接收单元用于接收多个第三信息，第三信息包括第一信息和第一信息对应的预设环境等级；处理单元用于根据第三信息对应的时间，获取时间的当前价位；根据第二对应关系构建预测价格模型，第二对应关系包括第三信息与第三信息的当前价位。
26.可选的，处理单元用于根据第一信息查找同类型不动产；接收单元用于获取同类型不动产的历史出售价格；将历史出售价格进行处理，得到预测价格区间，其中，预测价格区间为预测价格与历史出售价格的价格区间。
27.可选的，接收单元用于获取用户对多个同类型不动产的浏览时间；将多个同类型不动产按照浏览时间进行排序，得到同类型排序，排序包括第一不动产和第二不动产；优先选择第一不动产作为第一信息对应的同类型不动产，第一不动产的浏览时间大于第二不动产的浏览时间。
28.可选的，接收单元用于获取第一信息对应的行为数据，行为数据包括出售行为与购买行为中任意一种；处理单元用于若第一信息对应的行为数据为出售行为，获取与第一信息相同出售行为的第一数量；当第一数量大于预设第一数量阈值时，根据第一数量给出售行为对应的用户设备发送提示信息，以便于出售行为对应的用户设备根据提示信息对预测价格进行调整。
29.可选的，处理单元用于若第一信息对应的行为数据为购买行为，获取与第一信息相同购买行为的第二数量；当第二数量小于或等于预设第二数量阈值时，根据第二数量给购买行为对应的用户设备展示预测价格。
30.在本技术第三方面提供一种电子设备，电子设备包括处理器、存储器、用户接口及网络接口，存储器用于存储指令，用户接口和网络接口用于给其他设备通信，处理器用于执行存储器中存储的指令，使得一种电子设备执行如本技术上述中任意一项的方法。
31.在本技术第四方面提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有指令，当指令被执行时，执行本技术上述中任意一项的方法。
32.综上，本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：1、用户可通过预测价格准确了解不动产房屋在市场的价格，省去用户需花费较长时间获取不动产价格且价格不准确的问题。
33.2、将不同的时间段的价位进行存储，便于后续可对第二信息进行预测，得到的预
测价格可确定为第一信息对应的市场价格。
34.3、将历史出售价位与预测价格形成价格区间为预设价格区间，便于用户可根据预设价格区间了解市场关于同类型不动产的价格浮动。
35.4、优先选择浏览时间较长作为第一信息对应的同类型不动产，便于向用户展示感兴趣的同类型不动产的价格，方便用户参考同类型不动产。
附图说明
36.图1是本技术实施例提供的一种不动产运营价格的预测方法的第一流程示意图；图2是本技术实施例提供的一种不动产运营价格的预测方法的第二流程示意图；图3是本技术实施例提供的一种不动产运营价格的预测方法的第三流程示意图；图4是本技术实施例提供的一种不动产运营价格的预测方法的第四流程示意图；图5是本技术实施例提供的一种不动产运营价格的预测装置的结构示意图；图6是本技术实施例的公开的一种电子设备的结构示意图。
37.附图标记说明：501、接收单元；502、处理单元；503、展示单元；600、电子设备；601、处理器；602、通信总线；603、用户接口；604、网络接口；605、存储器。
具体实施方式
38.为了使本领域的技术人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
39.在本技术实施例的描述中，“例如”或者“举例来说”等词用于表示作例子、例证或说明。本技术实施例中被描述为“例如”或者“举例来说”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“例如”或者“举例来说”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
40.在本技术实施例的描述中，术语“多个”的含义是指两个或两个以上。例如，多个系统是指两个或两个以上的系统，多个屏幕终端是指两个或两个以上的屏幕终端。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
41.在不动产行业中，要对不动产的房屋进行拍卖或出售时，需相关专业人员去现场对不动产信息进行评估，人员对房屋进行比较、估算得到当前市场上同类型房屋的价格。为了省去需专业人员重复去现场才能对不动产房屋信息进行评估的步骤，当存在需出售的不动产房屋时，专业人员的评估分析可事先在不动产的登记中将房屋的地理位置、价格以及周边环境进行记载，方便用户可通过不动产的登记查询对应的不动产房屋信息。
42.当用户要出售或购买不动产房屋时，需事先了解同类型的房屋价格，用户了解房屋价格常见途径有两种，一种是通过中间机构进行查询，即中间机构可通过使用不动产的登记查询不动产房屋信息；另外一种是用户需在网上搜索相关信息，并将相关信息进行整理。由于互联网的快速发展，用户在搜索网上有关房屋的信息时，无法辨别网上有关房屋信息的真实性，导致导致用户耗费大量时间整理得到的房屋价格不准确，进而影响用户对不动产房屋价格的判断。
43.因此，如何改变用户需花费较长时间整理才能得到房屋价格，且无法确定房屋价格的准确性是目前急需解决的问题。
44.本技术实施例提供的一种不动产运营价格的预测方法，应用于服务器中。本技术的服务器可以是为不动产或资产公司提供服务的平台，图1是本技术实施例提供的一种不动产运营价格的预测方法的第一流程示意图，参考图1，该方法包含以下步骤s101-步骤s104。
45.步骤s101：接收第一信息，第一信息包括地理位置、不动产类型、不动产面积以及使用年限中任意一种或多种。
46.在上述步骤中，用户根据自身需求选择需了解不动产的第一信息，用户通过用户设备向服务器发送第一信息，服务器接收用户设备发送的第一信息。第一信息为用户需出售或购买的不动产相关信息。地理位置为不动产所处的区域；不动产类型包括集体土地、房屋、森林、林木、耕地、草地、宅基以及建筑用地，房屋包括住宅、工业用房、交通用房、仓库用房、商业用房、金融用房、信息用房、教育用房、医疗用房、科研用房以及体育用房。使用年限为不动产从投入使用到当前时间点之间的时间。
47.举例来说，用户使用用户设备输入第一信息，第一信息的地理位置为a地、不动产类型为住宅二手房、不动产面积为120平方米以及使用年限为8年；服务器接收用户设备发送的第一信息。
48.步骤s102：将第一信息与预设环境等级数据表进行匹配，得到第二信息，其中，第二信息包括第一信息和第一信息对应的预设环境等级。
49.在上述步骤中，根据第一信息存在周边环境类型的数量确定对应预设环境等级，得到第一信息与预设环境等级的第一对应关系，根据第一对应关系构建预设环境等级数据表，预设环境等级数据表包括多个第一对应关系。由于第一信息周围存在一项或多项周边环境类型，周边环境类型包括交通、工作、教育、医疗以及餐饮，根据第一信息存在的周边环境类型的数量，在预设环境等级数据表中匹配对应的预设环境等级，一个周边环境类型对应一个预设环境等级。随后，将第一信息和第一信息对应的预设环境等级进行组合，得到第二信息。
50.进一步，当第一信息存在周边环境类型的数量越多，确认第一信息对应的预设环境等级越高，且第一信息的预测价格也不同。获取第一信息的数值，数值为第一信息存在周边环境类型对应的数量，一个周边环境类型对应一个分值；根据第一信息的数值，确认第一信息对应的预设环境等级；数值越高，第一信息对应的预设环境等级越高。周边环境类型对应的分值用于表示各个周边环境类型对应的权重，在设置权重时，总权重为1。
51.在上述示例中，周边环境类型包括交通、工作、教育、医疗以及餐饮。周边环境类型对应的权重如下所示，交通对应20%，工作对应10%，教育对应25%，医疗对应25%以及餐饮对应20%，总权重为1，任意一个周边环境类型的分值均为100分，当第一信息存在多项周边环境类型时，多项周边环境类型为交通、医疗以及餐饮时，第一信息的数值为：100*20%+100*25%+100*20%=65分，65分在预设环境等级数据表中对应预设环境第三等级；预设环境第一等级为0-30分，预设环境第二等级为31-50分，预设环境第三等级为51-70分，预设环境第四等级为71-100分。即第一信息对应预设环境第三等级。当第一信息存在多项周边环境类型
时，多项周边环境类型为交通、工作以及餐饮时，第一信息的数值为：100*20%+100*10%+100*20%=50分，50分在预设环境等级数据表中对应预设环境第二等级，预设环境第二等级低于预设环境第三等级。
52.步骤s103：将第二信息输入至预测价格模型中，得到预测价格。
53.在上述步骤中，在将第二信息输入至预测价格模型之前，构建预测价格模型，预测价格模型是事先获取多个第三信息，第三信息包括第一信息和第一信息对应的预设环境等级，根据第三信息对应的时间获取当前市场上不动产的当前价位，当前价位表示市场上关于不动产的单价；可从不动产官方网站或大型的中介公司获取不同时间段的市场价位。将第三信息与第三信息的当前价位建立第二对应关系，根据第二对应关系构建预测价格模型，第三信息的当前价位会随着时间发生变更，不同时间段对应的当前价位不同。可根据第三信息对应的时间，将第三信息与第三信息当前价位之间建立对应关系，方便用户后续可查看不同时间段的历史价位。在本技术中，第三信息与第二信息表示同一个信息，第三信息表示历史的第二信息，第二信息表示当前的。第二信息包括第一信息和第一信息对应的预设环境等级，将第二信息输入至预测价格模型中，根据第二信息的当前价位，计算第二信息对应的价格，得到预测价格。
54.在上述示例中，第一信息地理位置为a地、不动产类型为住宅二手房、不动产面积为120平方米，使用年限为8年。第一信息对应预设环境第三等级，第二信息为第一信息和第一信息对应预设环境第三等级，获取第二信息不动产的当前价位。当前价位为a时，预测价格为第二信息与当前价位的乘积，得到的预测价格为一个预测价位。
55.为了方便用户了解市场上同类型不动产的价格浮动区间，在通过预测价格模型得到预测价格后，获取与第一信息为同类型不动产的历史价位，根据历史价位与预测价格确定第一信息的预测价格区间。如图2所示，图2是本技术实施例提供的一种不动产运营价格的预测方法的第二流程示意图，该方法包含以下步骤s201-步骤s203。
56.步骤s201：根据第一信息查找同类型不动产。
57.在上述步骤中，服务器接收第一信息后，根据第一信息查找同类型不动产，同类型不动产为地理位置相近或相同、不动产类型相同、不动产面积相等以及使用年限相近的不动产。举例来说，地理位置相近即s地一区，s地二区，一区与二区为相邻关系；地理位置相同即同在河南省a地；不动产类型相同即同为住宅房；不动产面积相等即同为110平方米；使用年限相近即使用年限相差2年以内。举例来说：a房2年，b房3年，故a房和b房使用年限相近。
58.步骤s202：获取同类型不动产的历史出售价格。
59.在上述步骤中，服务器根据第一信息查询同类型不动产后，根据查询结果获取同类型不动产的历史出售价格，查询后得到多个与第一信息为同类型的不动产，并展示多个同类型的不动产。从多个同类型不动产中选择一个作为第一信息对应的同类型不动产时，可通过用户浏览时间或通过计算同类型不动产的历史平均价格作为历史出售价格，还可通过计算同类型不动产的中位数作为历史出售价格，具体选择哪一种方式获取同类型不动产，可根据实际情况进行考虑。
60.举例来说，通过用户浏览每个同类型不动产的时间作为判断依据，以此来选择第一信息对应的同类型不动产。如图3所示，图3是本技术实施例提供的一种不动产运营价格的预测方法的第三流程示意图，该方法包含以下步骤s301-步骤s303。
61.步骤s301：获取用户对多个同类型不动产的浏览时间。
62.在上述步骤中，服务器根据第一信息查找与第一信息为同类型的不动产，查询后，获取用户在每个同类型不动产的浏览时间，浏览时间包括停留时间和翻看时间。
63.步骤s302：将多个同类型不动产按照浏览时间进行排序，得到同类型排序，排序包括第一不动产和第二不动产。
64.在上述步骤中，当用户查看完展示的多个同类型不动产后，获取用户在每个同类型不动产的浏览时间，再根据浏览时间对多个同类型不动产进行排序。按照浏览时间从大到小进行排序，浏览时间较长的在前，浏览时间较短的在后，排序后得到第一信息的同类型不动产的排序表。
65.举例来说，服务器查找与第一信息为同类型的不动产后，查询后得到与第一信息为同类型不动产的数量为2个。此时，将2个同类型的不动产进行展示，便于用户对2个同类型不动产进行浏览，并获取2个同类型不动产各自对应的浏览时间。第一不动产的浏览时间为3分钟，第二不动产的浏览时间为1分钟，第一不动产的浏览时间大于第二不动产的浏览时间。在上述排序中，第一不动产排在第二不动产之前。
66.步骤s303：优先选择第一不动产作为第一信息对应的同类型不动产，第一不动产的浏览时间大于第二不动产的浏览时间。
67.在上述步骤中，服务器根据排序的结果，优先选择优先级高的不动产作为与第一信息的同类型不动产，在排序过程中，第一不动产的浏览时间大于第二不动产的浏览时间，故服务器优先选择第一不动产作为第一信息对应的同类型不动产。选择第一不动产后，获取第一不动产的历史出售价位。
68.进一步，还可通过计算同类型不动产的历史平均价格作为历史出售价格，获取与第一信息对应的同类型不动产；将多个同类型不动产的历史出售价位进行计算，得到同类型不动产的历史平均价格；最后，将历史平均价格作为同类型不动产的历史出售价格。
69.还可通过计算同类型不动产的中位数作为历史出售价格，将多个同类型不动产按照历史出售价格从小到大进行排序，根据排序的结果计算中位数，中位数作为同类型不动产的历史出售价格。
70.步骤s203：将历史出售价格进行处理，得到预测价格区间，其中，预测价格区间为预测价格与历史出售价格的价格区间。
71.在上述步骤中，服务器确定与第一信息对应的同类型不动产后，获取与第一信息对应的同类型不动产的历史出售价格，比较历史出售价格与预测价格大小，根据比较得到最小值与最大值的价格区间。当历史出售价格大于预测价格，确认历史出售价格为最大值，预测价格为最小值；当历史出售价格小于或等于预测价格，确认历史出售价格为最小值，预测价格为最大值；即预测价格区间为最小值与最大值的价格区间。
72.步骤s104：展示预测价格，以便于用户根据预测价格确定第一信息对应的市场价格。
73.在上述步骤中，服务器通过预测价格模型得到预测价格后，服务器向用户设备发送预测价格，以便于用户设备展示预测价格，用户通过用户设备查看第一信息对应的市场价格。用户可通过预测价格准确了解不动产房屋在市场的价格，省去用户需花费较长时间获取不动产价格且价格不准确的问题。
74.举例来说，第二信息为h，将第二信息输入至预测价格模型后，得到预测价格为80万，预测价格80万为第一信息对应的市场价格。
75.进一步，当用户选择浏览同类型不动产后，根据用户浏览同类型不动产的浏览时间，选择优先级较高的作为第一信息对应的同类型不动产，获取该不动产的历史出售价格，预测价格区间是将历史出售价格与预测价格形成的价格区间。服务器向用户设备发送预测价格区间，以便于用户了解第一信息对应的市场价格浮动范围。
76.在上述示例中，预测价格为80万，历史出售价格为75万，预测价格区间为预测价格与历史出售价格的价格区间，即75万到80万之间为第一信息对应的市场价格。
77.在一种可能的实施方式中，服务器在接收第一信息之前，判断用户发送第一信息属于购买或出售那一种状态，便于后续根据用户所处的状态对预测价格进行调整。如图4所示，图4是本技术实施例提供的一种不动产运营价格的预测方法的第四流程示意图，该方法包含以下步骤s401-步骤s403。
78.步骤s401：获取第一信息对应的行为数据，行为数据包括出售行为与购买行为中任意一种。
79.在上述步骤中，用户在用户设备填写第一信息之前，需先选择第一信息对应的行为数据，用户选择好第一信息对应的行为数据后，再进行填写第一信息。
80.举例来说，用户d需出售一处不动产房屋，用户d需查询关于该不动产房屋当前的市场价格，用户d可使用服务器来预测该不动产房屋的市场价格。用户在填写第一信息前，需要选择第一信息对应的行为数据，故此处的第一信息对应的行为数据为出售行为。
81.步骤s402：若第一信息对应的行为数据为出售行为，获取与第一信息相同出售行为的第一数量。
82.在上述步骤中，服务器识别用户填写的行为数据，当识别第一信息对应的行为数据为出售行为，确认当前第一信息为出售行为；服务器获取数据库中与第一信息相同出售行为的第一数量。实时获取当前市场关于不动产房屋的出售需求，将具有出售需求的不动产房屋进行记录，记录后存储在数据库中。
83.在上述举例中，服务器识别用户d填写的第一信息对应出售行为后，从数据库中获取当前市场与第一信息相同出售行为的数量，数量为30个，即第一数量为30。
84.步骤s403：当第一数量大于预设第一数量阈值时，根据第一数量给出售行为对应的用户设备发送提示信息，以便于出售行为对应的用户设备根据提示信息对预测价格进行调整。
85.在上述步骤中，预设第一数量阈值为预设时间内当前市场关于不动产房屋的购买需求的人数，预设时间是服务器接收第一信息的时间，故不同时间段发送第一信息对应的预设第一数量阈值可能不同，购买需求的人数可能随时间发生变化。服务器接收第一数量后，服务器确认当前市场出售需求与购买需求不对应，出售需求远超于购买需求，市场供需关系会影响市场关于不动产的价格。具体如何对预测价格进行调整可根据实际情况进行考虑，这里不进行限定。
86.在上述举例中，服务器接收第一信息的时间为1月12日，获取1月12日内当前市场关于不动产房屋的购买需求的人数为15人，预设第一数量阈值为15，第一数量为30，第一数量大于预设第一数量阈值。服务器确认当前市场供需关系失衡，并根据第一数量给用户d的
用户设备发送提示信息，以便于出售行为对应的用户d根据提示信息对预测价格进行调整。
87.此外，当第一数量小于或等于预设第一数量阈值，确认当前市场供需关系平衡，向第一数量的用户设备展示预测价格，预测价格对应当前市场第一信息的价格。
88.进一步，服务器识别用户填写的行为数据，当识别第一信息对应的行为数据为购买行为，确认当前第一信息为购买行为；服务器获取数据库中与第一信息相同购买行为的第二数量。实时获取当前市场关于不动产房屋的购买需求，将具有购买需求的不动产房屋进行记录，记录后存储在数据库中。当第二数量小于或等于预设第二数量阈值，确认当前市场供需关系平衡，向第二数量的用户设备展示预测价格，以便于第二数量的用户设备根据预测价格了解当前市场的供需关系。预设第二数量阈值为预设时间内当前市场关于不动产房屋的出售需求的人数，预设时间是服务器接收第一信息的时间，故不同时间段发送第一信息对应的预设第二数量阈值可能不同，出售需求的人数可能随时间发生变化。
89.再进一步，当第二数量大于预设第二数量阈值时，确认当前市场供需关系已失衡，出售不动产房屋的数量无法满足购买者的数量，可能导致出售不动产房屋的出售方设置的出售价格与市场价格不符，出售价格设置偏高，向购买行为对应的用户设备发送信息，用于提示购买行为对应的用户当前预测价格可能与实际存在偏差，故当前预测价格可作为一个历史价格进行参考。
90.本技术实施例还提供了一种不动产运营价格的预测装置，图5是本技术实施例提供的一种不动产运营价格的预测装置的结构示意图，参考图5，服务器包括接收单元501、处理单元502以及展示单元503。
91.接收单元501：用于接收第一信息，第一信息包括地理位置、不动产类型、不动产面积以及使用年限中任意一种或多种。
92.处理单元502：用于将第一信息与预设环境等级数据表进行匹配，得到第二信息，其中，第二信息包括第一信息和第一信息对应的预设环境等级；将第二信息输入至预测价格模型中，得到预测价格。
93.展示单元503：用于展示预测价格，以便于用户根据预测价格确定第一信息对应的市场价格。
94.在一种可能的实施方式中，处理单元502当第一信息存在任意一项或多项周边环境类型时，确定所述第一信息对应的预设环境等级；获取第一信息与预设环境等级的第一对应关系，根据第一对应关系构建预设环境等级数据表，周边环境类型包括交通、工作、教育、医疗以及餐饮。
95.在一种可能的实施方式中，接收单元501获取第一信息的数值，数值为第一信息存在周边环境类型对应的数量，一个周边环境类型对应一个分值；处理单元502用于根据第一信息的数值，确认第一信息对应的预设环境等级；数值越高，第一信息对应的预设环境等级越高。
96.在一种可能的实施方式中，接收单元501用于接收多个第三信息，第三信息包括第一信息和第一信息对应的预设环境等级；处理单元502用于根据第三信息对应的时间，获取时间的当前价位；根据第二对应关系构建预测价格模型，第二对应关系包括第三信息与第三信息的当前价位。
97.在一种可能的实施方式中，处理单元502用于根据第一信息查找同类型不动产；接
收单元501用于获取同类型不动产的历史出售价格；将历史出售价格进行处理，得到预测价格区间，其中，预测价格区间为预测价格与历史出售价格的价格区间。
98.在一种可能的实施方式中，接收单元501用于获取用户对多个同类型不动产的浏览时间；将多个同类型不动产按照浏览时间进行排序，得到同类型排序，排序包括第一不动产和第二不动产；优先选择第一不动产作为第一信息对应的同类型不动产，第一不动产的浏览时间大于第二不动产的浏览时间。在一种可能的实施方式中，接收单元501用于获取第一信息对应的行为数据，行为数据包括出售行为与购买行为中任意一种；处理单元502用于若第一信息对应的行为数据为出售行为，获取与第一信息相同出售行为的第一数量；当第一数量大于预设第一数量阈值时，根据第一数量给出售行为对应的用户设备发送提示信息，以便于出售行为对应的用户设备根据提示信息对预测价格进行调整。
99.在一种可能的实施方式中，处理单元502用于若第一信息对应的行为数据为购买行为，获取与第一信息相同购买行为的第二数量；当第二数量小于或等于预设第二数量阈值时，根据第二数量给购买行为对应的用户设备展示预测价格。需要说明的是：上述实施例提供的装置在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置和方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
100.本技术还公开一种电子设备。参照图6，图6为本技术实施例提供了一种电子设备的结构示意图。所述电子设备600可以包括：至少一个处理器601，至少一个网络接口604，用户接口603，存储器605，至少一个通信总线602。
101.其中，通信总线602用于实现这些组件之间的连接通信。
102.其中，用户接口603可以包括显示屏（display）、摄像头（camera），可选用户接口603还可以包括标准的有线接口、无线接口。
103.其中，网络接口604可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如wi-fi接口）。
104.其中，处理器601可以包括一个或者多个处理核心。处理器601利用各种接口和线路连接整个服务器内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器605内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器605内的数据，执行服务器的各种功能和处理数据。可选的，处理器601可以采用数字信号处理（digital signal processing，dsp）、现场可编程门阵列（field-programmable gate array，fpga）、可编程逻辑阵列（programmable logic array，pla）中的至少一种硬件形式来实现。处理器601可集成中央处理器（central processing unit，cpu）、图像处理器（graphics processing unit，gpu）和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，cpu主要处理操作系统、用户界面和应用请求等；gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器601中，单独通过一块芯片进行实现。
105.其中，存储器605可以包括随机存储器（random access memory，ram），也可以包括只读存储器（read-only memory）。可选的，该存储器605包括非瞬时性计算机可读介质（non-transitory computer-readable storage medium）。存储器605可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器605可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区。可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令（比如触控功能、声音播放功
能、图像播放功能等）、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及的数据等。存储器605可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器601的存储装置。
106.如图6所示，作为一种计算机存储介质的存储器605中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及不动产运营价格的预测的应用程序。
107.在图6所示的电子设备600中，用户接口603主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器601可以用于调用存储器605中存储不动产运营价格的预测的应用程序，当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。
108.一种电子设备可读存储介质，所述电子设备可读存储介质存储有指令。当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。
109.需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本技术所必需的。
110.在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
111.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所披露的装置，可通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些服务接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其他的形式。
112.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
113.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
114.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
115.以上所述者，仅为本公开的示例性实施例，不能以此限定本公开的范围。即但凡依
本公开教导所作的等效变化与修饰，皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践真理的公开后，将容易想到本公开的其他实施方案。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。

技术特征：
1.一种不动产运营价格的预测方法，其特征在于，应用于服务器中，所述方法包括：接收第一信息，所述第一信息包括地理位置、不动产类型、不动产面积以及使用年限中任意一种或多种；将所述第一信息与预设环境等级数据表进行匹配，得到第二信息，其中，所述第二信息包括所述第一信息和第一信息对应的预设环境等级；将所述第二信息输入至预测价格模型中，得到预测价格；展示所述预测价格，以便于用户根据所述预测价格确定所述第一信息对应的市场价格。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一信息与预设环境等级数据表进行匹配，得到第二信息，具体包括：当所述第一信息存在任意一项或多项周边环境类型时，确定所述第一信息对应的预设环境等级；获取所述第一信息与所述预设环境等级的第一对应关系，根据所述第一对应关系构建所述预设环境等级数据表，所述周边环境类型包括交通、工作、教育、医疗以及餐饮。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当所述第一信息存在任意一项或多项周边环境类型时，确定所述第一信息对应的预设环境等级，具体包括：获取所述第一信息的数值，所述数值为所述第一信息存在所述周边环境类型对应的数量，一个所述周边环境类型对应一个分值；根据所述第一信息的数值，确认所述第一信息对应的所述预设环境等级；所述数值越高，所述第一信息对应的所述预设环境等级越高。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述第二信息输入至预测价格模型中之前，构建所述预测价格模型，所述预测价格模型具体包括：接收多个第三信息，所述第三信息包括所述第一信息和第一信息对应的预设环境等级；根据所述第三信息对应的时间，获取所述时间的当前价位；根据第二对应关系构建所述预测价格模型，所述第二对应关系包括所述第三信息与所述第三信息的当前价位。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述第二信息输入至预测价格模型中，得到预测价格之后，所述方法还包括：根据所述第一信息查找同类型不动产；获取所述同类型不动产的历史出售价格；将所述历史出售价格进行处理，得到预测价格区间，其中，所述预测价格区间为所述预测价格与所述历史出售价格的价格区间。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第一信息查找同类型不动产之后，所述方法还包括：获取所述用户对多个所述同类型不动产的浏览时间；将多个所述同类型不动产按照所述浏览时间进行排序，得到同类型排序，所述排序包括第一不动产和第二不动产；优先选择所述第一不动产作为所述第一信息对应的所述同类型不动产，所述第一不动产的浏览时间大于所述第二不动产的浏览时间。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收第一信息之前，所述方法还包
括：获取所述第一信息对应的行为数据，所述行为数据包括出售行为与购买行为中任意一种；若所述第一信息对应的行为数据为所述出售行为，获取与所述第一信息相同所述出售行为的第一数量；当所述第一数量大于预设第一数量阈值时，根据所述第一数量给所述出售行为对应的用户设备发送提示信息，以便于所述出售行为对应的用户设备根据所述提示信息对所述预测价格进行调整。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述获取所述第一信息对应的行为数据之后，所述方法还包括：若所述第一信息对应的行为数据为所述购买行为，获取与所述第一信息相同所述购买行为的第二数量；当所述第二数量小于或等于所述预设第二数量阈值时，根据所述第二数量给所述购买行为对应的用户设备展示所述预测价格。9.一种不动产运营价格的预测装置，其特征在于，所述装置为服务器，所述服务器包括接收单元（501）、处理单元（502）以及展示单元（503）；所述接收单元（501）：用于接收第一信息，所述第一信息包括地理位置、不动产类型、不动产面积以及使用年限中任意一种或多种；所述处理单元（502）：用于将所述第一信息与预设环境等级数据表进行匹配，得到第二信息，其中，所述第二信息包括所述第一信息和第一信息对应的预设环境等级；将所述第二信息输入至预测价格模型中，得到预测价格；所述展示单元（503）：用于展示所述预测价格，以便于用户根据所述预测价格确定所述第一信息对应的市场价格。10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器(601)、存储器(605)、用户接口(603)及网络接口(604)，所述存储器(605)用于存储指令，所述用户接口(603)和所述网络接口(604)用于给其他设备通信，所述处理器(601)用于执行所述存储器(605)中存储的指令，以使所述电子设备(600)执行如权利要求1-8任意一项所述的方法。

技术总结
一种不动产运营价格的预测方法及装置，涉及不动产价格技术领域。在该方法中，服务器接收第一信息，第一信息包括地理位置、不动产类型、不动产面积以及使用年限中任意一种或多种；将第一信息与预设环境等级数据表进行匹配，得到第二信息，其中，第二信息包括第一信息和第一信息对应的预设环境等级；将第二信息输入至预测价格模型中，得到预测价格；展示预测价格，以便于用户根据预测价格确定第一信息对应的市场价格。实施本申请提供的技术方案，通过对用户输入的不动产信息进行处理，将处理后的数据进行预测得到当前不动产信息的市场价格，准确预测不动产房屋的价格，省去用户需花费较长时间获取不动产价格且价格不准确的问题。题。题。


技术研发人员：张延秋
受保护的技术使用者：万隆（上海）资产评估有限公司
技术研发日：2023.04.18
技术公布日：2023/7/12