一种基于物联网的分布式滑坡监测预警系统

1.本发明涉及滑坡预警技术，具体为一种基于物联网的分布式滑坡监测预警系统。


背景技术：

2.滑坡是指斜坡上的土体或者岩体，受河流冲刷、地下水活动、雨水浸泡、地震及人工切坡等因素影响，在重力作用下，沿着一定的软弱面或者软弱带，整体地或者分散地顺坡向下滑动的自然现象，运动的岩土体称为变位体或滑移体，未移动的下伏岩土体称为滑床，滑坡是斜坡岩土体沿着贯通的剪切破坏面所发生的滑移地质现象，滑坡的机制是某一滑移面上剪应力超过了该面的抗剪强度所致；
3.目前，对于山体滑坡自动化监测方法主要包括以下方式：在山体表面安装传感器，用来监测山体的表面位移幅度和速度，山体表面的倾角加速度，特别位置的裂缝宽度等等，再针对每个传感器类型设定报警门限值，当传感器指示参数超过门限值的时候，安排人员进行现场核查和评估，根据工作人员的经验判断是否有山体滑坡的风险，然而，现有做法在进行山体滑坡风险的监测预警时，依赖人工现场查勘、故障事件排查，会消耗大量人力物力；对山体滑坡风险进行人工研判和评估，主要依赖工作人员的经验，对数据应用不够充分且人工研判结果会存在较大误差，从而导致山体滑坡风险监测预警的效果不理想；
4.针对上述技术问题，本技术提出一种解决方案。


技术实现要素：

5.本发明中，通过对剪力值和振动幅度进行分析，能够在滑坡发生之前对滑坡完成预警，并通过声音警报、基站发送电子信息等手段对人群加以提醒，帮助人群撤离危险区域，同时还能够自动分析判断滑坡的规模，通过网络或卫星电话向政府以及消防部分发送报警信息，提高救援的到达速度，防止因为灾害导致信息闭塞无法将受灾信息传递出去的问题，通过对山坡的微量蠕动变形进行长期监测分析，能够有效的发现孕育中的滑坡，同时能够发现孕育中的滑坡的规模，并发出提醒信号，使得人们能够提前对滑坡做出应对，从而消除潜在的滑坡隐患，通过对当前时间段的降雨量进行分析，再结合山体当前的滑坡孕育状况，能够有效的预见因为降雨而诱发的滑坡，从而提前提醒人群进行避险，减小滑坡所带来的生命财产损失，解决因山体滑坡风险评估对数据应用不够充分且人工研判结果会存在较大误差，导致山体滑坡风险监测预警的效果不理想问题，而提出一种基于物联网的分布式滑坡监测预警系统。
6.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
7.一种基于物联网的分布式滑坡监测预警系统，包括地面监测单元、天气判断单元、孕育预警单元、分析处理单元和输出单元，所述地面监测单元包含有监测传感器，所述监测传感器阵列式的安装在监测区域的山坡上，所述地面监测单元能够通过监测传感器采集到山坡位移量、剪力值和振动幅度，所述地面监测单元采集到信息后能够将信息发送至分析处理单元；
8.所述天气判断单元能够获取当前时间段的降雨量，其中当前时间段指当前时刻起的前后各一周，并通过当前时间段的降雨量生成天气信息，同时将天气信息发送至分析处理单元，同时天气判断单元能够通过网络数据获取到往年同期降雨量，并将天气信息与往年同期降雨量进行比对，得到天气信息与往年同期降雨量的降雨差异值，若当前时间段的降雨量大于往年同期降雨量，则降雨差异值为正，若当前时间段的降雨量小于往年同期降雨量，则降雨差异值为负，并将降雨差异值发送至分析处理单元；
9.所述孕育预警单元能够从分析处理单元中接收山坡位移量，并对山坡位移量进行分析，获取山坡位移量随时间变化的图像，并根据图像判断监测区域的山坡是否存在长期微量蠕动变形，对滑坡的孕育过程做出识别并根据识别结果对山坡下方区域做出危险等级划分；
10.所述分析处理单元收到山坡位移量、剪力值和振动幅度后对上述信息进行分析，当分析处理单元收到剪力值或振动幅度中的任意一个或两个后，将剪力值和振动幅度代入公式进行计算分析得到滑坡预警特征量，并将滑坡预警特征量与预设的预警特征量阈值进行比较，当滑坡预警特征量x＞预警特征量x0时，则生成滑坡预警信号，并将滑坡预警信号发送至输出单元，输出单元收到滑坡预警信号后发出提前设定的警报声，同时向位于监测区域的人群发送电子信息警报；当分析处理单元收到山坡位移量后，对每个监测传感器所监测到的山坡位移量与发生位移的时长进行计算，得到该组监测传感器所对应位置的山坡位移的速度，并将山坡位移速度超过设定的山坡位移速度阈值的监测传感器标记为激活传感器，统计激活传感器的数量，对激活传感器数量与预设的激活传感器数量阈值进行阈值比对，当激活传感器数量≥激活传感器数量阈值时，生成大型滑坡信号，并将大型滑坡信号发送至输出单元，输出单元收到大型滑坡信号后按照预设的警报声发出警报，并向位于监测区域的山坡下方的人群发送电子信息警报，同时输出单元通过网络或卫星信号向当地政府或消防部门发送滑坡灾害报警信息，当激活传感器数量＜激活传感器数量阈值时，生成小型滑坡信号，将小型滑坡信号发送至输出单元，输出单元收到小型滑坡信号后按照预设的警报声发出警报。
11.作为本发明的一种优选实施方式，所述孕育预警单元对山坡位移量进行分析时，以时间为x轴，以山坡位移量为y轴，绘制时间－位移折线图，山坡位移量为监测传感器当前位置与监测传感器最初放置位置的距离，并将每相邻的两个山坡位移量点之间的线段进行斜率计算，若斜率连续增大，则生成蠕动加速信号，并将蠕动加速信号通过分析处理单元发送至输出单元，若斜率未呈现连续增大，则对山坡位移量总量进行分析，当山坡位移量总量在设定时间范围内超过设定位移量总量阈值，则生成地面裂隙信号，并将裂隙信号发送至输出单元，当输出单元收到蠕动加速信号或地面裂隙信号中的任意一个或两个后，输出单元将位于该片监测区域的山脚处的区域标记为高危区域并将高危区域范围发送至管理部门，若斜率未呈现连续增大且山坡位移量总量在设定时间范围内也未超过设定位移量总量阈值，则将位于该片监测区域的山脚处的区域标记为低危区域，输出单元通过基站对处于低危区域内的人群发送低危提醒，若监测区域的山坡位移量总量为0，则将该区域标记为安全区域。
12.作为本发明的一种优选实施方式，所述孕育预警单元对山坡位移量进行分析时，将所有检测到山坡位移量的传感器标记为下滑传感器，将未检测到山坡位移量的传感器标
记为静态传感器，将下滑传感器所处区域与静态传感器所处区域的分界线记录为地面裂隙线，统计最高处的地面裂隙线距离山脚处的高度，根据地面裂隙线距离山脚处的高度对设定位移量总量阈值进行选择。
13.作为本发明的一种优选实施方式，所述输出单元能够与基站相连接，通过获取基站内的信号数量对处于监测区域的山坡下方的人数进行预估，并在向当地政府或消防部门发送滑坡灾害报警信息时将预估的人数一同发送，同时在向人群发送电子信息警报时，通过该基站对基站内所有用户发送电子信息警报。
14.作为本发明的一种优选实施方式，所述分析处理单元收到天气信息后，对降雨量进行阈值分析，其中降雨量为当前时间段的降雨量，若降雨量大于所设定降雨量阈值，则生成降雨危险信号，并将降雨危险信号发送至输出单元，输出单元收到降雨危险信号后，对位于监测区域下方的人群通过基站发送降雨信息警报。
15.作为本发明的一种优选实施方式，所述分析单元对降雨差异值进行分析，若降雨差异值为正，且降雨差异值大于所设定降雨差异值阈值时，生成长期低危信息，并将长期低危信息发送至输出单元，输出单元通过基站向处于监测区域下方的人员发送滑坡低危警告。
16.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
17.1、本发明中，通过对剪力值和振动幅度进行分析，能够在滑坡发生之前对滑坡完成预警，并通过声音警报、基站发送电子信息等手段对人群加以提醒，帮助人群撤离危险区域，同时在滑坡发生时，还能够自动分析判断滑坡的规模，除了提醒人群撤离外，还能够通过网络或卫星电话向政府以及消防部分发送报警信息，提高救援的到达速度，防止因为灾害导致信息闭塞无法将受灾信息传递出去的问题。
18.2、本发明中，通过对山坡的微量蠕动变形进行长期监测分析，能够有效的发现孕育中的滑坡，同时能够发现孕育中的滑坡的规模，并发出提醒信号，使得人们能够提前对滑坡做出应对，从而消除潜在的滑坡隐患。
19.3、本发明中，通过对当前时间段的降雨量进行分析，再结合山体当前的滑坡孕育状况，能够有效的预见因为降雨而发生的滑坡，从而提前提醒人群进行避险，减小滑坡所带来的生命财产损失。
附图说明
20.为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
21.图1为本发明的系统框图；
22.图2为本发明的地面裂隙线示意图；
23.图3为本发明的监测传感器排布示意图。
具体实施方式
24.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
25.实施例一：
26.请参阅图1－图2所示，一种基于物联网的分布式滑坡监测预警系统，包括地面监测单元、天气判断单元、孕育预警单元、分析处理单元和输出单元，地面监测单元包含有监测传感器，监测传感器阵列式的安装在监测区域的山坡上，地面监测单元能够通过监测传感器采集到山坡位移量、剪力值和振动幅度，地面监测单元采集到信息后能够将信息发送至分析处理单元；
27.天气判断单元能够获取当前时间段的降雨量，并生成天气信息，同时将天气信息发送至分析处理单元，降雨是山体滑坡发生的一个重要影响因素，大多数山体滑坡都是发生在暴雨天气，降雨对滑坡的作用主要表现在，雨水的大量下渗，导致斜坡上的土石层饱和，甚至在斜坡下部的隔水层上积水，从而增加了滑体的重量，降低土石层的抗剪强度，导致滑坡产生，同时天气判断单元能够通过网络数据获取到往年同期降雨量，并将天气信息与往年同期降雨量进行比对，得到天气信息与往年同期降雨量的降雨差异值，若当前时间段的降雨量大于往年同期降雨量，则降雨差异值为正，若当前时间段的降雨量小于往年同期降雨量，则降雨差异值为负，并将降雨差异值发送至分析处理单元，分析处理单元收到天气信息后，对降雨量进行阈值分析，其中降雨量为当前时间段的降雨量，若降雨量大于所设定降雨量阈值，表示降雨量已经超过所设定的安全值，山坡在暴雨的冲刷下更容易发生滑坡，则生成降雨危险信号，并将降雨危险信号发送至输出单元，输出单元收到降雨危险信号后，对位于监测区域下方的人群通过基站发送降雨信息警报，以提醒人群撤离到安全区域，分析单元对降雨差异值进行分析，若降雨差异值为正，且降雨差异值大于所设定降雨差异值阈值时，表示当前时间段的降雨量会大于往年同期的降雨量，对滑坡的生成有促进作用，发生滑坡的可能性会增高，生成长期低危信息，并将长期低危信息发送至输出单元，输出单元通过基站向处于监测区域下方的人员发送滑坡低危警告；
28.孕育预警单元能够从分析处理单元中接收山坡位移量，并对山坡位移量进行分析，获取山坡位移量随时间变化的图像，并根据图像判断监测区域的山坡是否存在长期微量蠕动变形，对滑坡的孕育过程做出识别并根据识别结果对山坡下方区域做出危险等级划分，孕育预警单元对山坡位移量进行分析时，以时间为x轴，以山坡位移量为y轴，绘制时间－位移折线图，山坡位移量为监测传感器当前位置与监测传感器最初放置位置之间的距离，并将每相邻的两个山坡位移量点之间的线段进行斜率计算，若斜率连续增大，则生成蠕动加速信号，并将蠕动加速信号通过分析处理单元发送至输出单元，若斜率未呈现连续增大，则对山坡位移量总量进行分析，当山坡位移量总量在设定时间范围内超过设定位移量总量阈值，则生成地面裂隙信号，设定时间范围一般以一个月为单位，并将裂隙信号发送至输出单元，当输出单元收到蠕动加速信号或地面裂隙信号中的任意一个或两个后，输出单元将位于该片监测区域的山脚处的区域标记为高危区域并将高危区域范围发送至管理部门，管理部门通过人工查看研判的方式对滑坡的发生概率做出评估，同时通过采取加固边坡的方式防止滑坡发生或通过撤离人群后爆破山坡的方式直接促使滑坡提前生成，以防止滑坡对人群造成危害，若斜率未呈现连续增大且山坡位移量总量在设定时间范围内也未超过设定位移量总量阈值，则将位于该片监测区域的山脚处的区域标记为低危区域，输出单元通过基站对处于低危区域内的人群发送低危提醒，提醒人群注意滑坡危害，同时若分析单元生成了降雨危险信号，则该情况下的低危区域自动转变为高危区域，若监测区域的山
坡位移量总量为0，证明无滑坡孕育迹象，则将该区域标记为安全区域。
29.孕育预警单元对山坡位移量进行分析时，将所有检测到山坡位移量的传感器标记为下滑传感器，将未检测到山坡位移量的传感器标记为静态传感器，将下滑传感器所处区域与静态传感器所处区域的分界线记录为地面裂隙线，统计最高处的地面裂隙线距离山脚处的高度，根据地面裂隙线距离山脚处的高度对设定位移量总量阈值进行选择，地面裂隙线距离山脚处的高度由低到高分为一级高度、二级高度、三级高度、四级高度及以上，其对应的阈值分别为一级位移量总量阈值～四级位移量总量阈值，其中四级位移量总量阈值＜三级位移量总量阈值＜二级位移量总量阈值＜一级位移量总量阈值；
30.分析处理单元收到山坡位移量、剪力值和振动幅度后对上述信息进行分析，当分析处理单元收到剪力值或振动幅度中的任意一个或两个后，将剪力值和振动幅度代入公式进行计算分析得到滑坡预警特征量，滑坡预警特征量x＝k*(f+1)*(t+1)，其中f为剪力值，t为振动幅度，并将滑坡预警特征量与预设的预警特征量阈值进行比较，当滑坡预警特征量x＞预警特征量x0时，证明滑坡发生的可能性较大，则生成滑坡预警信号，并将滑坡预警信号发送至输出单元，输出单元收到滑坡预警信号后发出提前设定的警报声，同时向位于监测区域的人群发送电子信息警报，电子信息警报包括但不限于短信、语音提示、机器语音电话和视频警报；当分析处理单元收到山坡位移量后，对每个监测传感器所监测到的山坡位移量与发生位移的时长进行计算，得到该组监测传感器所对应位置的山坡位移的速度，并将山坡位移速度超过设定的山坡位移速度阈值的监测传感器标记为激活传感器，统计激活传感器的数量，对激活传感器数量与预设的激活传感器数量阈值进行阈值比对，当激活传感器数量≥激活传感器数量阈值时，生成大型滑坡信号，并将大型滑坡信号发送至输出单元，输出单元收到大型滑坡信号后按照预设的警报声发出警报，并向位于监测区域的山坡下方的人群发送电子信息警报，同时输出单元通过网络或卫星信号向当地政府或消防部门发送滑坡灾害报警信息，以提醒消防部分以最快速度前往救灾，当激活传感器数量＜激活传感器数量阈值时，生成小型滑坡信号，将小型滑坡信号发送至输出单元，输出单元收到小型滑坡信号后按照预设的警报声发出警报，输出单元能够与基站相连接，通过获取基站内的信号数量对处于监测区域的山坡下方的人数进行预估，此预估的人数为保守值，实际人数≥保守值，并在向当地政府或消防部门发送滑坡灾害报警信息时将预估的人数一同发送，同时在向人群发送电子信息警报时，通过该基站对基站内所有用户发送电子信息警报，通过多种方式的报警提高警报的覆盖率。
31.结合实施例一与实施例二，工作原理如下：
32.本发明中，通过对剪力值和振动幅度进行分析，能够在滑坡发生之前对滑坡完成预警，并通过声音警报、基站发送电子信息等手段对人群加以提醒，帮助人群撤离危险区域，同时在滑坡发生时，还能够自动分析判断滑坡的规模，除了提醒人群撤离外，还能够通过网络或卫星电话向政府以及消防部分发送报警信息，提高救援的到达速度，防止因为灾害导致信息闭塞无法将受灾信息传递出去的问题，通过对山坡的微量蠕动变形进行长期监测分析，能够有效的发现孕育中的滑坡，同时能够发现孕育中的滑坡的规模，并发出提醒信号，使得人们能够提前对滑坡做出应对，从而消除潜在的滑坡隐患，通过对当前时间段的降雨量进行分析，再结合山体当前的滑坡孕育状况，能够有效的预见因为降雨而发生的滑坡，从而提前提醒人群进行避险，减小滑坡所带来的生命财产损失。
33.以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
34.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
35.以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

技术特征：
1.一种基于物联网的分布式滑坡监测预警系统，其特征在于，包括地面监测单元、天气判断单元、孕育预警单元、分析处理单元和输出单元，所述地面监测单元包含有监测传感器，所述监测传感器阵列式的安装在监测区域的山坡上，所述地面监测单元能够通过监测传感器采集到山坡监测信息，其中山坡监测信息包括山坡位移量、剪力值和振动幅度，并通过地面监测单元将采集到的山坡监测信息发送至分析处理单元；所述天气判断单元能够通过气象台天气预报获取当前时间段的降雨量，其中当前时间段指当前时刻起的前后各一周，并通过当前时间段的降雨量生成天气信息，同时将天气信息发送至分析处理单元，同时天气判断单元能够通过网络数据获取到往年同期降雨量，并将当前时间段的降雨量与往年同期降雨量进行比对，得到天气信息与往年同期降雨量的降雨差异值，若当前时间段的降雨量大于往年同期降雨量，则降雨差异值为正，若当前时间段的降雨量小于往年同期降雨量，则降雨差异值为负，并将降雨差异值发送至分析处理单元；所述孕育预警单元能够从分析处理单元中获取山坡位移量，并对山坡位移量进行分析，获取山坡位移量随时间变化的图像，并根据图像判断监测区域的山坡是否存在长期微量蠕动变形，对滑坡的孕育过程做出识别并根据识别结果对山坡下方区域做出危险等级划分；所述分析处理单元收到山坡位移量、剪力值和振动幅度后对上述信息进行分析，当分析处理单元收到剪力值或振动幅度中的任意一个或两个后，将剪力值和振动幅度代入公式进行计算分析得到滑坡预警特征量，并将滑坡预警特征量与预设的预警特征量阈值进行比较，当滑坡预警特征量x＞预警特征量x0时，则生成滑坡预警信号，并将滑坡预警信号发送至输出单元，输出单元收到滑坡预警信号后发出提前设定的警报声，同时向位于监测区域的人群发送电子信息警报；当分析处理单元收到山坡位移量后，对每个监测传感器所监测到的山坡位移量与发生位移的时长进行计算，得到该组监测传感器所对应位置的山坡位移的速度，并将山坡位移速度超过设定的山坡位移速度阈值的监测传感器标记为激活传感器，统计激活传感器的数量，对激活传感器数量与预设的激活传感器数量阈值进行阈值比对，当激活传感器数量≥激活传感器数量阈值时，生成大型滑坡信号，并将大型滑坡信号发送至输出单元，输出单元收到大型滑坡信号后按照预设的警报声发出警报，并向位于监测区域的山坡下方的人群发送电子信息警报，同时输出单元通过网络或卫星信号向当地政府或消防部门发送滑坡灾害报警信息，当激活传感器数量＜激活传感器数量阈值时，生成小型滑坡信号，将小型滑坡信号发送至输出单元，输出单元收到小型滑坡信号后按照预设的警报声发出警报。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的分布式滑坡监测预警系统，其特征在于，所述孕育预警单元对山坡位移量进行分析时，以时间为x轴，以山坡位移量为y轴，绘制时间－位移折线图，山坡位移量为监测传感器当前位置与监测传感器最初放置位置的距离，并将每相邻的两个山坡位移量点之间的线段进行斜率计算，若斜率连续增大，则生成蠕动加速信号，并将蠕动加速信号通过分析处理单元发送至输出单元，若斜率未呈现连续增大，则对山坡位移量总量进行分析，当山坡位移量总量在设定时间范围内超过设定位移量总量阈值，则生成地面裂隙信号，并将裂隙信号发送至输出单元，当输出单元收到蠕动加速信号或地面裂隙信号中的任意一个或两个后，输出单元将位于该片监测区域的山脚处的区域标记为高危区域并将高危区域范围发送至管理部门，若斜率未呈现连续增大且山坡位移量总量
在设定时间范围内也未超过设定位移量总量阈值，则将位于该片监测区域的山脚处的区域标记为低危区域，输出单元通过基站对处于低危区域内的人群发送低危提醒，若监测区域的山坡位移量总量为0，则将该区域标记为安全区域。3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的分布式滑坡监测预警系统，其特征在于，所述孕育预警单元对山坡位移量进行分析时，将所有检测到山坡位移量的传感器标记为下滑传感器，将未检测到山坡位移量的传感器标记为静态传感器，将下滑传感器所处区域与静态传感器所处区域的分界线记录为地面裂隙线，统计最高处的地面裂隙线距离山脚处的高度，根据地面裂隙线距离山脚处的高度对设定位移量总量阈值进行选择。4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的分布式滑坡监测预警系统，其特征在于，所述输出单元能够与基站相连接，通过获取基站内的信号数量对处于监测区域的山坡下方的人数进行预估，并在向当地政府或消防部门发送滑坡灾害报警信息时将预估的人数一同发送，同时在向人群发送电子信息警报时，通过该基站对基站内所有用户发送电子信息警报。5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的分布式滑坡监测预警系统，其特征在于，所述分析处理单元收到天气信息后，对当前时间段的降雨量进行阈值分析，若降雨量大于所设定降雨量阈值，则生成降雨危险信号，并将降雨危险信号发送至输出单元，输出单元收到降雨危险信号后，对位于监测区域下方的人群通过基站发送降雨信息警报。6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的分布式滑坡监测预警系统，其特征在于，所述分析单元对降雨差异值进行分析，若降雨差异值为正，且降雨差异值大于所设定降雨差异值阈值时，生成长期低危信息，并将长期低危信息发送至输出单元，输出单元通过基站向处于监测区域下方的人员发送滑坡低危警告。

技术总结
本发明涉及滑坡预警技术，用于解决因山体滑坡风险评估对数据应用不够充分且人工研判结果会存在较大误差，导致山体滑坡风险监测预警的效果不理想的问题，具体为一种基于物联网的分布式滑坡监测预警系统；本发明中，对剪力值和振动幅度分析，能够在滑坡发生之前对滑坡完成预警，并通过声音警报、基站发送电子信息等手段对人群加以提醒，通过网络或卫星电话向政府以及消防部分发送报警信息，提高救援的到达速度，通过对山坡的微量蠕动变形进行长期监测分析，能够有效的发现孕育中的滑坡，使得人们能够提前对滑坡做出应对，从而消除潜在的滑坡隐患，通过对降雨量进行分析，再结合山体当前的滑坡孕育状况，能够预见因为降雨而诱发的滑坡。滑坡。滑坡。


技术研发人员：邱海军 朱亚茹 刘子敬 刘雅 任志刚 强建华 唐柄哲
受保护的技术使用者：西北大学
技术研发日：2023.03.02
技术公布日：2023/5/17