一种基于数字孪生的碳排放协同预测方法与流程

1.本发明属于碳排放协同预测技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的碳排放协同预测方法。


背景技术：

2.全球化学工业每年使用二氧化碳约为1.15亿吨，将二氧化碳作为各种合成工艺过程的原来。而因人类活动主要是燃烧化石燃料，引起的每年全球二氧化碳变化约为237亿吨；导致温室效应的大气微量组分被称为温室气体。h2o和大气中早已存在的co2是天然的温室气体。正是在它们的作用下，才形成了对地球生物最适宜的环境温度，从而使得生命能够在地球上生存和繁衍，假如没有大气层和这些天然的温室气体，地球的表面温度将比现在低33℃，人类和大多数动植物将面临生存危机。全球气候变暖的主要原因是由于人类在自身发展过程中对能源的过度使用和自然资源的过度开发，造成大气中温室气体的浓度以极快的速度增长所致。这些温室气体有二氧化碳、甲烷、氧化亚氮(n2o)、氢氟碳化物、全氟化碳和六氟化硫等六类；然而，现有基于数字孪生的碳排放协同预测方法碳排放数据处理效率低，片面；同时，不能及时对碳排放进行预警警告。
3.通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：
4.(1)现有基于数字孪生的碳排放协同预测方法碳排放数据处理效率低，片面。
5.(2)不能及时对碳排放进行预警警告。


技术实现要素：

6.针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于数字孪生的碳排放协同预测方法。
7.本发明是这样实现的，一种基于数字孪生的碳排放协同预测方法包括：
8.步骤一，获取目标区域碳排放的历史记录以及碳排放的当前需求；在碳排放的历史记录中定位相对于当前需求的最匹配历史记录；采集目标区域碳排放量信息；对目标区域碳排放数据进行处理；
9.步骤二，构建的目标区域碳排放孪生模型；基于目标区域碳排放孪生模型，结合目标区域历史的碳排放量，建立目标区域的碳排放预测模型；
10.步骤三，获取当前目标区域参数根据目标区域的碳排放预测模型对目标区域碳排放进行预测；并对目标区域碳排放进行监控预警；
11.所述对目标区域碳排放进行监控预警方法如下：建立目标区域碳排放指标体系；面向目标区域的碳排放指标计算；目标区域碳排放综合告警。
12.进一步，所述对目标区域碳排放数据进行处理方法如下：
13.(1)在接收到目标区域碳排放数据处理请求的情况下，提取所述目标区域碳排放数据处理请求包含的区域信息，以及对至少一种目标区域碳排放指标的第一获取指示，所述区域信息用于表征目标区域碳排放产生的区域；
14.(2)从具有所述区域信息的目标区域碳排放数据中，获取与所述第一获取指示对应的目标目标区域碳排放数据；对所述目标目标区域碳排放数据进行统计，得到所述至少一种目标区域碳排放指标，基于所述至少一种目标区域碳排放指标，在客户端中展示与所述目标区域碳排放数据处理请求对应的请求结果。
15.进一步，所述目标区域碳排放数据处理请求还包含：对至少一种目标区域碳排放目标的第二获取指示；
16.在所述基于所述至少一种目标区域碳排放指标，在客户端中展示所述目标区域碳排放数据处理请求对应的请求结果之前，还包括：
17.从具有所述区域信息的产业规划信息中，获取与所述第二获取指示对应的目标产业规划信息；
18.所述基于所述至少一种目标区域碳排放指标，在客户端中展示所述目标区域碳排放数据处理请求对应的请求结果，包括：
19.根据所述目标产业规划信息和所述至少一种目标区域碳排放指标，确定所述至少一种目标区域碳排放目标，基于所述至少一种目标区域碳排放指标和所述至少一种目标区域碳排放目标，在客户端中展示所述目标区域碳排放数据处理请求对应的请求结果。
20.进一步，所述目标区域碳排放数据处理请求还包含：目标区域碳排放产生对象的目标对象信息；
21.所述基于所述至少一种目标区域碳排放指标和所述至少一种目标区域碳排放目标，在客户端中展示所述目标区域碳排放数据处理请求对应的请求结果，包括：
22.基于所述目标产业规划信息、所述目标目标区域碳排放指标以及所述目标区域碳排放目标，确定是否进行减排；
23.若是，则根据所述目标对象信息，从预先建立的对象信息和减排方式的对应关系中，查找所述目标对象信息对应的目标减排方式，将所述目标减排方式、所述至少一种目标区域碳排放指标和所述至少一种目标区域碳排放目标，确定为所述请求结果并展示在所述客户端中。
24.进一步，所述从具有所述区域信息的目标区域碳排放数据中，获取与所述第一获取指示对应的目标目标区域碳排放数据，包括：
25.调用与所述第一获取指示对应的第三方接口，获取具有所述区域信息的目标目标区域碳排放数据；
26.查找具有所述区域信息、且与所述第一获取指示对应的目标目标区域碳排放数据；和/或者，从目标目标区域碳排放采集装置采集的目标区域碳排放数据中，获取与所述第一获取指示对应的目标目标区域碳排放数据，所述目标目标区域碳排放采集装置安装在所述区域信息对应的区域中。
27.进一步，所述目标区域碳排放数据处理请求还包含：目标用户类型和目标上报标识；
28.在接收目标区域碳排放数据处理请求之前，还包括：
29.从预先建立的标准化上报模板、用户类型和上报标识的对应关系中，查找与所述目标用户类型和目标上报标识对应的标准化上报模板；
30.输出所述标准化上报模板，接收并存储根据所述标准化上报模板上报的目标区域
碳排放数据；
31.在接收目标区域碳排放数据处理请求之前，还包括：建立各产生目标区域碳排放的用户的生态账户；
32.所述存储根据所述标准化上报模板上报的目标区域碳排放数据，包括：
33.所述方法还包括：接收目标区域碳排放项目请求；
34.从与所述目标区域碳排放项目请求对应的目标生态账户中，获取目标目标区域碳排放数据；
35.根据所述目标生态账户和所述目标目标区域碳排放数据，利用所述目标区域碳排放项目请求包含的项目信息执行目标区域碳排放项目，所述目标区域碳排放项目包括：碳交易项目或者碳认证项目。
36.进一步，所述对目标区域碳排放进行监控预警方法如下：
37.1)建立目标区域碳排放指标体系；面向目标区域的碳排放指标计算；目标区域碳排放综合告警；
38.所述目标区域碳排放指标包括能源活动、工业生产、行政活动；
39.所述能源活动包括化石燃料燃烧、生物质燃料燃烧、天然气；所述工业生产包括机械、电气、食品、化学和其他；所述行政办公包括林业、办公、电梯、空调；
40.所述面向目标区域的碳排放指标计算包括以下步骤：
41.目标区域用能数据采集；化石燃料碳排放计算；生物质燃料碳排放计算；
42.工业生产、行政办公的碳排放计算；碳排放强度计算。
43.进一步，所述目标区域用能数据采集包括能源活动数据采集和生产活动用电数据采集。
44.进一步，所述化石燃料的二氧化碳排放量＝化石燃料消耗量*折算标准煤系数*碳氧化率*碳转换系数；
45.在生物质燃料碳排放计算，使用的生物质的ch4排放因子是30kgch4/tj，保守因子为1.37；排放计算公式如下：
46.pe
biomass，ch4，y
＝ef
ch4bf
*∑bfk，y*ncvk47.其中，bfk，y指的是为第y年项目燃烧生物质k的数量，单位t；ncvk指的是生物质废弃物k的净热值，单位gj/t；ef
ch4bf
指的是该项目中燃烧的生物质的甲烷排放因子，单位tch4/gj。
48.进一步，所述工业生产、行政办公的碳排放折算二氧化碳排放公式如下：二氧化碳排放量＝0.785*实际用电量；所述碳排放强度计算中单位产值碳排放量＝每月(年)碳排放量/每月(年)产生gdp值；单位用能碳排放量＝碳排放量/用电量；单位面积碳排放量＝碳排放量/面积；人均碳排放量＝碳排放量/人数。
49.结合上述的技术方案和解决的技术问题，请从以下几方面分析本发明所要保护的技术方案所具备的优点及积极效果为：
50.本发明通过对目标区域碳排放数据进行处理方法实现了在接收到目标区域碳排放数据处理请求的情况下，提取目标区域碳排放数据处理请求包含的区域信息，以及对至少一种目标区域碳排放指标的第一获取指示；从具有区域信息的目标区域碳排放数据中，获取与第一获取指示对应的目标目标区域碳排放数据；对目标目标区域碳排放数据进行统
计，得到至少一种目标区域碳排放指标，基于至少一种目标区域碳排放指标，在客户端中展示目标区域碳排放数据处理请求对应的请求结果；可以提高目标区域碳排放数据处理的效率及全面性；同时，通过对目标区域碳排放进行监控预警方法构建了通用的碳排放计算模型，对碳排放指标中的异常情况进行及时筛选预警。
附图说明
51.图1是本发明实施例提供的基于数字孪生的碳排放协同预测方法流程图。
52.图2是本发明实施例提供的对目标区域碳排放数据进行处理方法流程图。
53.图3是本发明实施例提供的对目标区域碳排放进行监控预警方法流程图。
具体实施方式
54.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
55.一、解释说明实施例。为了使本领域技术人员充分了解本发明如何具体实现，该部分是对权利要求技术方案进行展开说明的解释说明实施例。
56.如图1所示，本发明提供一种基于数字孪生的碳排放协同预测方法包括以下步骤：
57.s101，获取目标区域碳排放的历史记录以及碳排放的当前需求；在碳排放的历史记录中定位相对于当前需求的最匹配历史记录；采集目标区域碳排放量信息；对目标区域碳排放数据进行处理；
58.s102，构建的目标区域碳排放孪生模型；基于目标区域碳排放孪生模型，结合目标区域历史的碳排放量，建立目标区域的碳排放预测模型；
59.s103，获取当前目标区域参数根据目标区域的碳排放预测模型对目标区域碳排放进行预测；并对目标区域碳排放进行监控预警；
60.所述对目标区域碳排放进行监控预警方法如下：建立目标区域碳排放指标体系；面向目标区域的碳排放指标计算；目标区域碳排放综合告警。
61.如图2所示，本发明提供的对目标区域碳排放数据进行处理方法如下：
62.s201，在接收到目标区域碳排放数据处理请求的情况下，提取所述目标区域碳排放数据处理请求包含的区域信息，以及对至少一种目标区域碳排放指标的第一获取指示，所述区域信息用于表征目标区域碳排放产生的区域；
63.s202，从具有所述区域信息的目标区域碳排放数据中，获取与所述第一获取指示对应的目标目标区域碳排放数据；对所述目标目标区域碳排放数据进行统计，得到所述至少一种目标区域碳排放指标，基于所述至少一种目标区域碳排放指标，在客户端中展示与所述目标区域碳排放数据处理请求对应的请求结果。
64.本发明提供的目标区域碳排放数据处理请求还包含：对至少一种目标区域碳排放目标的第二获取指示；
65.在所述基于所述至少一种目标区域碳排放指标，在客户端中展示所述目标区域碳排放数据处理请求对应的请求结果之前，还包括：
66.从具有所述区域信息的产业规划信息中，获取与所述第二获取指示对应的目标产
业规划信息；
67.所述基于所述至少一种目标区域碳排放指标，在客户端中展示所述目标区域碳排放数据处理请求对应的请求结果，包括：
68.根据所述目标产业规划信息和所述至少一种目标区域碳排放指标，确定所述至少一种目标区域碳排放目标，基于所述至少一种目标区域碳排放指标和所述至少一种目标区域碳排放目标，在客户端中展示所述目标区域碳排放数据处理请求对应的请求结果。
69.本发明提供的目标区域碳排放数据处理请求还包含：目标区域碳排放产生对象的目标对象信息；
70.所述基于所述至少一种目标区域碳排放指标和所述至少一种目标区域碳排放目标，在客户端中展示所述目标区域碳排放数据处理请求对应的请求结果，包括：
71.基于所述目标产业规划信息、所述目标目标区域碳排放指标以及所述目标区域碳排放目标，确定是否进行减排；
72.若是，则根据所述目标对象信息，从预先建立的对象信息和减排方式的对应关系中，查找所述目标对象信息对应的目标减排方式，将所述目标减排方式、所述至少一种目标区域碳排放指标和所述至少一种目标区域碳排放目标，确定为所述请求结果并展示在所述客户端中。
73.本发明提供的从具有所述区域信息的目标区域碳排放数据中，获取与所述第一获取指示对应的目标目标区域碳排放数据，包括：
74.调用与所述第一获取指示对应的第三方接口，获取具有所述区域信息的目标目标区域碳排放数据；
75.查找具有所述区域信息、且与所述第一获取指示对应的目标目标区域碳排放数据；和/或者，从目标目标区域碳排放采集装置采集的目标区域碳排放数据中，获取与所述第一获取指示对应的目标目标区域碳排放数据，所述目标目标区域碳排放采集装置安装在所述区域信息对应的区域中。
76.本发明提供的目标区域碳排放数据处理请求还包含：目标用户类型和目标上报标识；
77.在接收目标区域碳排放数据处理请求之前，还包括：
78.从预先建立的标准化上报模板、用户类型和上报标识的对应关系中，查找与所述目标用户类型和目标上报标识对应的标准化上报模板；
79.输出所述标准化上报模板，接收并存储根据所述标准化上报模板上报的目标区域碳排放数据；
80.在接收目标区域碳排放数据处理请求之前，还包括：建立各产生目标区域碳排放的用户的生态账户；
81.所述存储根据所述标准化上报模板上报的目标区域碳排放数据，包括：
82.所述方法还包括：接收目标区域碳排放项目请求；
83.从与所述目标区域碳排放项目请求对应的目标生态账户中，获取目标目标区域碳排放数据；
84.根据所述目标生态账户和所述目标目标区域碳排放数据，利用所述目标区域碳排放项目请求包含的项目信息执行目标区域碳排放项目，所述目标区域碳排放项目包括：碳
交易项目或者碳认证项目。
85.如图3所示，本发明提供的对目标区域碳排放进行监控预警方法如下：
86.s301，建立目标区域碳排放指标体系；面向目标区域的碳排放指标计算；目标区域碳排放综合告警；
87.所述目标区域碳排放指标包括能源活动、工业生产、行政活动；
88.所述能源活动包括化石燃料燃烧、生物质燃料燃烧、天然气；所述工业生产包括机械、电气、食品、化学和其他；所述行政办公包括林业、办公、电梯、空调；
89.所述面向目标区域的碳排放指标计算包括以下步骤：
90.目标区域用能数据采集；化石燃料碳排放计算；生物质燃料碳排放计算；
91.工业生产、行政办公的碳排放计算；碳排放强度计算。
92.本发明提供的目标区域用能数据采集包括能源活动数据采集和生产活动用电数据采集。
93.本发明提供的化石燃料的二氧化碳排放量＝化石燃料消耗量*折算标准煤系数*碳氧化率*碳转换系数；
94.在生物质燃料碳排放计算，使用的生物质的ch4排放因子是30kgch4/tj，保守因子为1.37；排放计算公式如下：
95.pe
biomass，ch4，y
＝ef
ch4bf
*σbfk，y*ncvk96.其中，bfk，y指的是为第y年项目燃烧生物质k的数量，单位t；ncvk指的是生物质废弃物k的净热值，单位gj/t；ef
ch4bf
指的是该项目中燃烧的生物质的甲烷排放因子，单位tch4/gj。
97.本发明提供的工业生产、行政办公的碳排放折算二氧化碳排放公式如下：二氧化碳排放量＝0.785*实际用电量；所述碳排放强度计算中单位产值碳排放量＝每月(年)碳排放量/每月(年)产生gdp值；单位用能碳排放量＝碳排放量/用电量；单位面积碳排放量＝碳排放量/面积；人均碳排放量＝碳排放量/人数。
98.二、应用实施例。为了证明本发明的技术方案的创造性和技术价值，该部分是对权利要求技术方案进行具体产品上或相关技术上的应用实施例。
99.本发明通过对目标区域碳排放数据进行处理方法实现了在接收到目标区域碳排放数据处理请求的情况下，提取目标区域碳排放数据处理请求包含的区域信息，以及对至少一种目标区域碳排放指标的第一获取指示；从具有区域信息的目标区域碳排放数据中，获取与第一获取指示对应的目标目标区域碳排放数据；对目标目标区域碳排放数据进行统计，得到至少一种目标区域碳排放指标，基于至少一种目标区域碳排放指标，在客户端中展示目标区域碳排放数据处理请求对应的请求结果；可以提高目标区域碳排放数据处理的效率及全面性；同时，通过对目标区域碳排放进行监控预警方法构建了通用的碳排放计算模型，对碳排放指标中的异常情况进行及时筛选预警。
100.应当注意，本发明的实施方式可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域的普通技术人员可以理解上述的设备和方法可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、cd或dvd-rom的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电
子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本发明的设备及其模块可以由诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用由各种类型的处理器执行的软件实现，也可以由上述硬件电路和软件的结合例如固件来实现。
101.以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种基于数字孪生的碳排放协同预测方法，其特征在于，所述基于数字孪生的碳排放协同预测方法包括以下步骤：步骤一，获取目标区域碳排放的历史记录以及碳排放的当前需求；在碳排放的历史记录中定位相对于当前需求的最匹配历史记录；采集目标区域碳排放量信息；对目标区域碳排放数据进行处理；步骤二，构建的目标区域碳排放孪生模型；基于目标区域碳排放孪生模型，结合目标区域历史的碳排放量，建立目标区域的碳排放预测模型；步骤三，获取当前目标区域参数根据目标区域的碳排放预测模型对目标区域碳排放进行预测；并对目标区域碳排放进行监控预警；所述对目标区域碳排放进行监控预警方法如下：建立目标区域碳排放指标体系；面向目标区域的碳排放指标计算；目标区域碳排放综合告警。2.如权利要求1所述基于数字孪生的碳排放协同预测方法，其特征在于，所述对目标区域碳排放数据进行处理方法如下：(1)在接收到目标区域碳排放数据处理请求的情况下，提取所述目标区域碳排放数据处理请求包含的区域信息，以及对至少一种目标区域碳排放指标的第一获取指示，所述区域信息用于表征目标区域碳排放产生的区域；(2)从具有所述区域信息的目标区域碳排放数据中，获取与所述第一获取指示对应的目标目标区域碳排放数据；对所述目标目标区域碳排放数据进行统计，得到所述至少一种目标区域碳排放指标，基于所述至少一种目标区域碳排放指标，在客户端中展示与所述目标区域碳排放数据处理请求对应的请求结果。3.如权利要求2所述基于数字孪生的碳排放协同预测方法，其特征在于，所述目标区域碳排放数据处理请求还包含：对至少一种目标区域碳排放目标的第二获取指示；在所述基于所述至少一种目标区域碳排放指标，在客户端中展示所述目标区域碳排放数据处理请求对应的请求结果之前，还包括：从具有所述区域信息的产业规划信息中，获取与所述第二获取指示对应的目标产业规划信息；所述基于所述至少一种目标区域碳排放指标，在客户端中展示所述目标区域碳排放数据处理请求对应的请求结果，包括：根据所述目标产业规划信息和所述至少一种目标区域碳排放指标，确定所述至少一种目标区域碳排放目标，基于所述至少一种目标区域碳排放指标和所述至少一种目标区域碳排放目标，在客户端中展示所述目标区域碳排放数据处理请求对应的请求结果。4.如权利要求2所述基于数字孪生的碳排放协同预测方法，其特征在于，所述目标区域碳排放数据处理请求还包含：目标区域碳排放产生对象的目标对象信息；所述基于所述至少一种目标区域碳排放指标和所述至少一种目标区域碳排放目标，在客户端中展示所述目标区域碳排放数据处理请求对应的请求结果，包括：基于所述目标产业规划信息、所述目标目标区域碳排放指标以及所述目标区域碳排放目标，确定是否进行减排；若是，则根据所述目标对象信息，从预先建立的对象信息和减排方式的对应关系中，查找所述目标对象信息对应的目标减排方式，将所述目标减排方式、所述至少一种目标区域
碳排放指标和所述至少一种目标区域碳排放目标，确定为所述请求结果并展示在所述客户端中。5.如权利要求2所述基于数字孪生的碳排放协同预测方法，其特征在于，所述从具有所述区域信息的目标区域碳排放数据中，获取与所述第一获取指示对应的目标目标区域碳排放数据，包括：调用与所述第一获取指示对应的第三方接口，获取具有所述区域信息的目标目标区域碳排放数据；查找具有所述区域信息、且与所述第一获取指示对应的目标目标区域碳排放数据；和/或者，从目标目标区域碳排放采集装置采集的目标区域碳排放数据中，获取与所述第一获取指示对应的目标目标区域碳排放数据，所述目标目标区域碳排放采集装置安装在所述区域信息对应的区域中。6.如权利要求2所述基于数字孪生的碳排放协同预测方法，其特征在于，所述目标区域碳排放数据处理请求还包含：目标用户类型和目标上报标识；在接收目标区域碳排放数据处理请求之前，还包括：从预先建立的标准化上报模板、用户类型和上报标识的对应关系中，查找与所述目标用户类型和目标上报标识对应的标准化上报模板；输出所述标准化上报模板，接收并存储根据所述标准化上报模板上报的目标区域碳排放数据；在接收目标区域碳排放数据处理请求之前，还包括：建立各产生目标区域碳排放的用户的生态账户；所述存储根据所述标准化上报模板上报的目标区域碳排放数据，包括：所述方法还包括：接收目标区域碳排放项目请求；从与所述目标区域碳排放项目请求对应的目标生态账户中，获取目标目标区域碳排放数据；根据所述目标生态账户和所述目标目标区域碳排放数据，利用所述目标区域碳排放项目请求包含的项目信息执行目标区域碳排放项目，所述目标区域碳排放项目包括：碳交易项目或者碳认证项目。7.如权利要求1所述基于数字孪生的碳排放协同预测方法，其特征在于，所述目标区域碳排放指标包括能源活动、工业生产、行政活动；所述能源活动包括化石燃料燃烧、生物质燃料燃烧、天然气；所述工业生产包括机械、电气、食品、化学和其他；所述行政办公包括林业、办公、电梯、空调；所述面向目标区域的碳排放指标计算包括以下步骤：目标区域用能数据采集；化石燃料碳排放计算；生物质燃料碳排放计算；工业生产、行政办公的碳排放计算；碳排放强度计算。8.如权利要求7所述基于数字孪生的碳排放协同预测方法，其特征在于，所述目标区域用能数据采集包括能源活动数据采集和生产活动用电数据采集。9.如权利要求7所述基于数字孪生的碳排放协同预测方法，其特征在于，所述化石燃料的二氧化碳排放量＝化石燃料消耗量*折算标准煤系数*碳氧化率*碳转换系数；在生物质燃料碳排放计算，使用的生物质的ch4排放因子是30kgch4/tj，保守因子为
1.37；排放计算公式如下：pe
biomass，ch4，y
＝ef
ch4bf
*∑bfk，y*ncv
k
其中，bfk，y指的是为第y年项目燃烧生物质k的数量，单位t；ncvk指的是生物质废弃物k的净热值，单位gj/t；ef
ch4bf
指的是该项目中燃烧的生物质的甲烷排放因子，单位t ch4/gj。10.如权利要求7所述基于数字孪生的碳排放协同预测方法，其特征在于，所述工业生产、行政办公的碳排放折算二氧化碳排放公式如下：二氧化碳排放量＝0.785*实际用电量；所述碳排放强度计算中单位产值碳排放量＝每月(年)碳排放量/每月(年)产生gdp值；单位用能碳排放量＝碳排放量/用电量；单位面积碳排放量＝碳排放量/面积；人均碳排放量＝碳排放量/人数。

技术总结
本发明属于碳排放协同预测技术领域，公开了一种基于数字孪生的碳排放协同预测方法。本发明通过对目标区域碳排放数据进行处理方法实现了在接收到目标区域碳排放数据处理请求的情况下，提取目标区域碳排放数据处理请求包含的区域信息，以及对至少一种目标区域碳排放指标的第一获取指示；从具有区域信息的目标区域碳排放数据中，获取与第一获取指示对应的目标目标区域碳排放数据；在客户端中展示目标区域碳排放数据处理请求对应的请求结果；可以提高目标区域碳排放数据处理的效率及全面性；同时，通过对目标区域碳排放进行监控预警方法构建了通用的碳排放计算模型，对碳排放指标中的异常情况进行及时筛选预警。异常情况进行及时筛选预警。异常情况进行及时筛选预警。


技术研发人员：马佳星 谢含军 金程 周朝阳
受保护的技术使用者：宁波市政工程建设集团股份有限公司
技术研发日：2023.03.21
技术公布日：2023/7/17