妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法、计算机装置和计算机可读存储介质与流程

的验证值f，每一分组的验证值从多组对应的验证值f中选取中位数作为最佳验证值f1，获取最佳验证值f1所对应的分组关系系数z1所对应的分组饲养曲线为最佳饲养曲线。
9.由上述方案可见，本发明在计算妊娠母猪的最佳饲养曲线时，除了考虑妊娠母猪的每天采食量和胎次之外，还考虑妊娠母猪的生产幼猪的健康状态，包括妊娠母猪的每胎数据、幼猪的死胎率、幼猪的出生个重、理想出生窝重、幼猪的断奶个重和断奶窝重。使用本发明的最佳饲养曲线去喂养妊娠母猪，妊娠母猪的喂养效果更好，后期妊娠母猪催肥时间减少，减少幼猪出栏时间，提高幼猪出栏频率。
10.进一步的方案中，获取最佳饲养曲线后，还执行：获取新的妊娠母猪在妊娠周期内的第一数据并形成新的分组，并获取新的分组的第二数据，第二数据包括新的分组的妊娠母猪在妊娠周期内的每天的采食量、胎次、每胎数据x、幼猪的死胎率y、幼猪的出生个重a、理想出生窝重c、幼猪的断奶个重b和断奶窝重d；应用第二数据计算新的最佳验证值f1并获得调整后的最佳饲养曲线。
11.由此可见，获取最佳饲养曲线后，继续收集更多妊娠母猪的数据去获得更符合妊娠母猪的饲养曲线。
12.进一步的方案中，获取最佳验证值f1所对应的分组关系系数z1所对应的分组饲养曲线为最佳饲养曲线后的步骤包括：获取当前妊娠母猪的妊娠日期和胎次，根据当前妊娠母猪的妊娠日期和胎次和最佳饲养曲线获得当前饲喂量。
13.由此可见，当建立最佳饲养曲线后，可应用最佳饲养曲线喂养妊娠母猪，通过获取当前妊娠母猪的妊娠日期和胎次获取当前饲喂量。
14.进一步的方案中，获得所述当前饲喂量后，还执行：获取所述当前妊娠母猪的实际采食量，通过对比所述当前饲喂量和所述实际采食量判断所述当前妊娠母猪是否有异常，若是，发出警告信息。
15.由此可见，设定预设值，若当前饲喂量减去实际采食量大于设定值，则说明当前妊娠母猪进食量不够，当前妊娠母猪有异常，则发出警告信息，通知饲养员对该妊娠母猪进行检查。
16.进一步的方案中，根据每只妊娠母猪的妊娠日期内的每天的采食量和胎次建立初始饲养曲线，初始饲养曲线为饲喂量与妊娠日期之间的关系曲线中包括：根据各胎次和各妊娠日期对各妊娠母猪的采食量使用正态分布统计分析，得到初始饲养曲线。
17.由此可见，初始饲养曲线中，将各胎次中的各妊娠日期的各妊娠母猪的采食量使用正态分布统计分析，则每一胎次的每一妊娠日期都有一个期望值，根据各胎次、各妊娠日期和各期望值形成初始饲养曲线。
18.进一步的方案中，将多只妊娠母猪进行分组包括：按照各妊娠母猪的第一数据进行分组。
19.由此可见，根据各妊娠母猪的第一数据进行分组，用于对关系系数进行验证。
20.进一步的方案中，至少一个分组的妊娠母猪具有第一数据中的每天的采食量的最优值、每胎数据x最大值、幼猪的死胎率y最小值、幼猪的出生个重a最大值、理想出生窝重c最大值、幼猪的断奶个重b最大值和断奶窝重d最大值。
21.由此可见，分组中，至少有一个分组的妊娠母猪产下的幼猪的健康状态是最佳的。
22.进一步的方案中，至少一个分组的妊娠母猪具有第一数据中的每天的采食量的最差值、每胎数据x最小值、幼猪的死胎率y最大值、幼猪的出生个重a最小值、理想出生窝重c最小值、幼猪的断奶个重b最小值和断奶窝重d最小值。
23.由此可见，分组中，至少有一个分组的妊娠母猪产下的幼猪的健康状态是最差的。
24.为了实现上述的第二目的，本发明提供的计算机装置，其特征在于，计算机装置包括处理器和存储器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如权利要求上述妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法。
25.为了实现上述的第三目的，本发明提供的计算机程序被执行时应用上述妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法。
附图说明
26.图1是本发明妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法实施例的流程图。
27.图2是本发明妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法实施例的最佳饲喂曲线的曲线图。
28.以下结合附图及实施例对本发明作进一步说明。
具体实施方式
29.通过本发明的妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法可得到最佳饲喂曲线，通过最佳饲喂曲线可获得妊娠母猪的精准饲喂量，使得妊娠母猪的喂养效果更好。
30.妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法实施例：
31.参见图1，图1是本发明妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法实施例的流程图。首先执行步骤s1，获取多只妊娠母猪的第一数据，第一数据包括：妊娠母猪每天的采食量、胎次、每胎数据x、幼猪的死胎率y、幼猪的出生个重a、理想出生窝重c、幼猪的断奶个重b和断奶窝重d。其中，胎次的范围值为一次至五次，每胎数据x的范围值为8个至12个，幼猪的死胎率y的范围值在0％至20％，幼猪的出生个重a的范围值为0.5kg至2kg，理想出生窝重c的范围值为4kg至12kg，幼猪的断奶个重b的范围值为5.5kg至6.5kg，断奶窝重d的范围值为65kg至75kg。
32.获取多只妊娠母猪的第一数据后，执行步骤s2，根据每只妊娠母猪的妊娠日期内的每天的采食量和胎次建立初始饲养曲线。初始饲养曲线为饲喂量与妊娠日期之间的关系曲线。初始饲养曲线是根据各胎次和各妊娠日期对各妊娠母猪的采食量使用正态分布统计分析，得到初始饲养曲线，初始饲养曲线包括各胎次的饲养曲线。每一胎次的饲养曲线中，使用正态分布统计分析，根据妊娠日期选取期望值，通过各妊娠日期的期望值形成每一胎次的饲养曲线。
33.建立初始饲养曲线后，执行步骤s3，根据第一数据计算妊娠母猪的关系系数。第一数据中，每胎数据x、幼猪的死胎率y、幼猪的出生个重a、理想出生窝重c、幼猪的断奶个重b和断奶窝重d可以反应妊娠母猪生产幼猪的健康状态，所以可通过每胎数据x、幼猪的死胎率y、幼猪的出生个重a、理想出生窝重c、幼猪的断奶个重b和断奶窝重d计算计算各妊娠母
猪的关系系数。关系系数
34.计算妊娠母猪的关系系数后，执行步骤s4，将多只妊娠母猪进行分组。至少一个分组的妊娠母猪具有第一数据中的每天的采食量的最优值、每胎数据x最大值、幼猪的死胎率y最小值、幼猪的出生个重a最大值、理想出生窝重c最大值、幼猪的断奶个重b最大值和断奶窝重d最大值。另外，至少一个分组的妊娠母猪具有第一数据中的每天的采食量的最差值、每胎数据x最小值、幼猪的死胎率y最大值、幼猪的出生个重a最小值、理想出生窝重c最小值、幼猪的断奶个重b最小值和断奶窝重d最小值。根据上述的分组，至少有一个分组的妊娠母猪产下的幼猪的健康状况最佳，至少有一个分组的妊娠母猪产下的幼猪的健康状态是最差，减少后续分析数据的难度。
35.将多只妊娠母猪进行分组后，执行步骤s5，根据每一组对各妊娠母猪的关系系数进行加权平均，得到每一组对应的分组关系系数。对于每一组，将组内的各妊娠母猪的关系系数进行加权平均，得到分组关系系数。每一组分别拥有一个分组关系系数。
36.得到每一组对应的分组关系系数后，执行步骤s6，将各所述分组关系系数分别与初始饲养曲线的饲喂量相乘，得到每一组对应的分组饲养曲线。将每一组的分组关系系数与初始饲养曲线的饲喂量相乘，则得到每一组对应的分组饲养曲线。
37.得到每一组对应的分组饲养曲线后，执行步骤s7，按照分组对每一组的妊娠母猪的幼猪的出生个重进行加权平均，得到各组的幼猪的分组出生个重。每一组中，每一出生个重对应的幼猪只数与组内幼猪只数的比例作为权重，根据出生个重与权重计算分组出生个重。对每一组的妊娠母猪的幼猪的出生个重a进行加权平均，得到每一组对应的幼猪的分组出生个重a1。
38.得到各组的幼猪的分组出生个重后，执行步骤s8，按照分组对每一组的妊娠母猪的幼猪的死胎率进行加权平均，得到各组的幼猪的分组死胎率。对每一组的妊娠母猪的幼猪的死胎率y进行加权平均，得到每一组对应的幼猪的分组死亡率y1。
39.得到各组的幼猪的分组死胎率后，执行步骤s9，计算各分组关系系数z1的验证值f。每一分组的验证值优选的，α＝0.33、β＝0.67、γ＝1.33。
40.计算各分组关系系数z1的验证值f后，执行步骤s10，从多组对应的验证值f中选取中位数作为最佳验证值f1，获取最佳验证值f1对应的分组关系系数z1所对应的分组饲养曲线作为最佳饲养曲线。由于验证值中包括各分组关系系数z1、分组出生个重a1和分组死亡率y1，在选取最佳饲养曲线时充分考虑幼猪的分组出生个重a1和分组死亡率y1。在应用该最佳饲养曲线喂养妊娠母猪时，符合大部分妊娠母猪生出的幼猪的出生个重和死亡率，妊娠母猪喂养得更好，幼猪的出生个重和幼猪的死亡率可控制在一定范围内。
41.本实施例在计算妊娠母猪的最佳饲养曲线时，除了考虑妊娠母猪的每天采食量和胎次之外，还考虑妊娠母猪的生产幼猪的健康状态，例如妊娠母猪的每胎数据、幼猪的死胎率、幼猪的出生个重、理想出生窝重、幼猪的断奶个重和断奶窝重。本实施例的最佳饲养曲线符合大部分妊娠母猪的情况，应用本实施例的最佳饲养曲线去喂养妊娠母猪，妊娠母猪的喂养效果更好，后期催肥时间减少，减少幼猪的出栏时间，提高幼猪的出栏频率。
42.获取最佳饲养曲线后，获取最佳饲养曲线后，还获取新的妊娠母猪在妊娠周期内
的第一数据并形成新的分组，并获取新的分组的第二数据，第二数据包括新的分组的妊娠母猪在妊娠周期内的每天的采食量、胎次、每胎数据x、幼猪的死胎率y、幼猪的出生个重a、理想出生窝重c、幼猪的断奶个重b和断奶窝重d；应用第二数据计算新的最佳验证值f1并获得调整后的最佳饲养曲线。继续收集更多妊娠母猪的数据去获得更符合妊娠母猪的饲养曲线。
43.参见图2，本发明妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法实施例的最佳饲喂曲线的曲线图。最佳饲喂曲线为饲喂量与妊娠日期之间的关系曲线，虚线11为第一胎次的饲养曲线，虚线12为第二胎次的饲养曲线，虚线13为第三胎次的饲养曲线，虚线14为第四胎次的饲养曲线，实线15为第五胎次的饲养曲线。在应用本实施例的最佳饲喂曲线时，通过获取妊娠母猪的妊娠日期和胎次，通过妊娠日期和胎次确定当前饲喂量。
44.获取最佳饲养曲线后，可将最佳饲养曲线应用于妊娠母猪上。可获取当前妊娠母猪的妊娠日期和胎次，根据当前妊娠母猪的妊娠日期和胎次和最佳饲养曲线获得当前饲喂量。通过饲喂器投放当前饲喂量的饲料，待妊娠母猪进食完成后，通过饲喂器获取当前妊娠母猪的实际采食量，通过对比当前饲喂量和所述实际采食量判断当前妊娠母猪是否有异常。设定预设值，若当前饲喂量减去实际采食量大于设定值，则当前妊娠母猪有异常，则发出警告信息，通知饲养员对该妊娠母猪进行检查。
45.计算机装置实施例：
46.本实施例的计算机装置包括处理器与存储器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法。
47.计算机装置可包括但不限于处理器与存储器。本领域技术人员可以理解，计算机装置可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如计算机装置还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
48.计算机可读存储介质实施例：
49.上述实施例所描述的计算机装置中妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法能以计算机程序方式存储在计算机可读存储介质中，该计算机程序被处理器执行时，可完成上述的计算机装置中妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法实施例的步骤。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于：电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
50.上述仅为本发明的较佳实施例，但发明的设计构思并不局限于此，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。

技术特征：
1.一种妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法，其特征在于：获取多只妊娠母猪在妊娠周期内的第一数据，所述第一数据包括每天的采食量、胎次、每胎数据x、幼猪的死胎率y、幼猪的出生个重a、理想出生窝重c、幼猪的断奶个重b和断奶窝重d；根据每只妊娠母猪的妊娠日期内的每天的采食量和胎次建立初始饲养曲线，所述初始饲养曲线为饲喂量与妊娠日期之间的关系曲线；根据所述每胎数据x、所述幼猪的死胎率y、所述幼猪的出生个重a、所述理想出生窝重c、所述幼猪的断奶个重b和所述断奶窝重d计算各所述妊娠母猪的关系系数z，所述关系系数将多只所述妊娠母猪进行分组，根据每一组对各妊娠母猪的所述关系系数z进行加权平均，得到每一组对应的分组关系系数z1；将各所述分组关系系数z1分别与初始饲养曲线的饲喂量相乘，得到每一组对应的分组饲养曲线；按照分组对每一组的妊娠母猪的幼猪的出生个重a进行加权平均，得到各组的幼猪的分组出生个重a1；按照分组对每一组的妊娠母猪的幼猪的死胎率y进行加权平均，得到各组的幼猪的分组死亡率y1；计算各所述分组关系系数z1的验证值f，每一分组的所述验证值从多组对应的所述验证值f中选取中位数作为最佳验证值f1，获取最佳验证值f1所对应的分组关系系数z1所对应的分组饲养曲线为最佳饲养曲线。2.根据权利要求1所述的妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法，其特征在于：获取最佳饲养曲线后，还执行：获取新的妊娠母猪在妊娠周期内的第一数据并形成新的分组，并获取新的分组的第二数据，所述第二数据包括新的分组的妊娠母猪在妊娠周期内的每天的采食量、胎次、每胎数据x、幼猪的死胎率y、幼猪的出生个重a、理想出生窝重c、幼猪的断奶个重b和断奶窝重d；应用所述第二数据计算新的最佳验证值f1并获得调整后的最佳饲养曲线。3.根据权利要求1或2所述的妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法，其特征在于：获取最佳验证值f1所对应的分组关系系数z1所对应的分组饲养曲线为所述最佳饲养曲线后的步骤包括：获取当前妊娠母猪的妊娠日期和胎次，根据当前妊娠母猪的妊娠日期和胎次和所述最佳饲养曲线获得当前饲喂量。4.根据权利要求3所述的妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法，其特征在于：获得所述当前饲喂量后，还执行：获取所述当前妊娠母猪的实际采食量，通过对比所述当前饲喂量和所述实际采食量判断所述当前妊娠母猪是否有异常，若是，发出警告信息。5.根据权利要求1或2所述的妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法，其特征在于：根据每只妊娠母猪的妊娠日期内的每天的采食量和胎次建立初始饲养曲线，所述初始
饲养曲线为饲喂量与妊娠日期之间的关系曲线中包括：根据各胎次和各妊娠日期对各妊娠母猪的采食量使用正态分布统计分析，得到所述初始饲养曲线。6.根据权利要求1或2所述的妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法，其特征在于：将多只所述妊娠母猪进行分组包括：按照各妊娠母猪的第一数据进行分组。7.根据权利要求6所述的妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法，其特征在于：至少一个分组的妊娠母猪具有第一数据中的每天的采食量的最优值、每胎数据x最大值、幼猪的死胎率y最小值、幼猪的出生个重a最大值、理想出生窝重c最大值、幼猪的断奶个重b最大值和断奶窝重d最大值。8.根据权利要求7所述的妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法，其特征在于：至少一个分组的妊娠母猪具有第一数据中的每天的采食量的最差值、每胎数据x最小值、幼猪的死胎率y最大值、幼猪的出生个重a最小值、理想出生窝重c最小值、幼猪的断奶个重b最小值和断奶窝重d最小值。9.计算机装置，其特征在于，所述计算机装置包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8任一所述的妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法。10.计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被执行时实现如权利要求1至8任一所述的妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法。

技术总结
本发明提供一种妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法、计算机装置和计算机可读存储介质，该方法包括：获取多只妊娠母猪在妊娠周期内的第一数据，建立初始饲养曲线；计算各妊娠母猪的关系系数；将多只妊娠母猪进行分组，根据每一组对各妊娠母猪的关系系数进行加权平均，得到每一组对应的分组关系系数；将各分组关系系数分别与初始饲养曲线的饲喂量相乘，得到每一组对应的分组饲养曲线；按照分组计算各组的分组出生个重；按照分组计算各组的幼猪的分组死亡率；计算各分组关系系数的验证值；从多组的验证值中选取中位数作为最佳验证值，获取最佳验证值所对应的分组饲养曲线为最佳饲养曲线。应用本发明的最佳饲养曲线喂养妊娠母猪效果更佳。更佳。更佳。


技术研发人员：翟冠楠
受保护的技术使用者：珠海市它物云科技有限公司
技术研发日：2023.04.21
技术公布日：2023/7/18