一种电力现货交易数据模型建模方法与流程

1.本发明涉及电力现货市场交易技术领域，具体涉及一种电力现货交易数据模型建模方法。


背景技术：

2.随着全国电力市场的现代化发展，越来越多的省份进入电力现货交易时代。伴随电力市场的深入发展，电力市场的交易规则和交易品种不断细化，并且交易中心披露的公有和私有数据内容越来越多、数据来源也越来越广泛。相关的天气、资源资金等数据数量级增长速度也越来越快，导致现有电力市场进行交易策略和分析时，需要较多的时间进行数据整理。由于数据量庞大、内容不够清晰、数据维度或指标不统一，不能直观掌握指标之间的关系和各自的含义，这些都将大大增加电力市场交易分析的难度和沟通时间的成本。
3.专利号为“cn202111260430.3”的“一种基于电力现货交易业务场景下的数据跨区安全传输方法及系统”，该发明提供了一种基于电力现货交易业务场景下的数据跨区安全传输方法，包括：获取信息内网发出的电力现货交易业务数据；将获取的电力现货交易业务数据依次通过隔离缓冲区及新一代反向隔离装置，传输至安全ii区。进一步地，将获取的电力现货交易业务数据通过防火墙向隔离缓冲区传输。进一步地，所述隔离缓冲区内部署跨区传输服务器，用于实现系统跨区传输数据的接收与转发。进一步地，所述跨区传输服务器部署可信验证模块，用于实现对操作系统、应用程序的可信引导和验证。进一步地，所述安全ⅱ区部署有业务数据接收端；所述业务数据接收端部署有可信验证模块，用于实现对操作系统、应用程序的可信引导和验证；所述业务数据接收端部署有防恶意代码客户端，用于实现对接收数据的病毒检查，防止业务数据携带病毒。在该发明中其所要解决的技术问题提高电力调度时信息安全性不够的问题，因此其并不能实现将多个区域的数据进行同一管理，不能处理数据量庞大、内容不够清晰、数据维度或指标不统一的问题，更不能直观掌握指标之间的关系和各自的含义。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于，提出补充现有电力现货市场数据模型的空缺，构建可应用于不同省份的电力现货市场规则的统一数据模型建模方法，满足市场成员对数据的的分析和策略制定的需求，推动电力现货市场的健康发展，间接提高市场成员的成本和收益。
5.为解决上述技术问题，本发明采用如下的技术方案：一种电力现货交易数据模型建模方法，包括以下步骤：
6.s110、构建电力现货交易数据模型的基本架构，参考cim建模标准，设置具体层级内容；
7.s120、收集电力现货交易数据，所述收集的电力现货交易数据包括交易中心数据、调度系统数据和辅助交易决策分析的其他数据；
8.s130、构建数据表和指标属性赋值，具体为根据收集并整理的电力现货交易数据，
遵循构建的数据模型架构，对所述电力现货交易数据进行数据表构建和指标属性赋值；
9.s140、构建全流程的数据业务域模型，具体为根据电力现货市场基本交易规则、交易全周期业务流程和市场成员类别，梳理电力现货交易数据全周期业务流程，并构建全流程的数据业务域模型；
10.s150、形成完整的电力现货交易的数据模型，具体为整合步骤s110至步骤s140的数据物理模型内容，建立表间关联关系数据逻辑模型，并形成完整的电力现货交易的数据模型。
11.前述电力现货交易数据模型建模方法，在所述步骤s110中，所述具体层级内容包括业务域、业务子域、数据库表和数据指标。
12.前述电力现货交易数据模型建模方法，所述业务域为根据电力现货市场的原理，按照业务流程环节对数据进行分域，使各域内部数据内容有强交互性，并与其他域数据内容互不干扰但相互关联；所述业务子域为在所述业务域范围内，从数据内容的具体业务目的和应用出发对数据进行子域分类。
13.前述电力现货交易数据模型建模方法，所述数据库表基于数据内容的具体业务含义和来源，创建对应的数据表，并定义表结构和数据颗粒度等关键要素，并将数据表分为主体表、事实表和维度表三种类别。
14.前述电力现货交易数据模型建模方法，所述数据指标为确定指标中英文名称、定义指标标准业务含义及数据类型。
15.前述电力现货交易数据模型建模方法，在所述步骤s120中，所述交易中心数据包括省级、区域和国家级交易中心的交易数据，所述辅助交易决策分析的其他数据包含不同来源的天气数据和煤价数据。
16.前述电力现货交易数据模型建模方法，在所述步骤s130中，所述构建数据表内容包括：数据库表的中英文标准名称、内容的业务含义、更新频率、数据来源、汇总维度和适用市场成员类别；所述指标属性赋值用以描述数据内容。
17.前述电力现货交易数据模型建模方法，在所述步骤s140中，所述电力现货交易数据业务域包括市场公开域、公共信息域、基础信息域、零售市场域、中长期交易域、现货交易域和交易结算域。
18.前述电力现货交易数据模型建模方法，还包括各数据域模型进一步分为不同的子域，从数据内容的具体业务目的和应用出发对数据进行子域分类。
19.前述电力现货交易数据模型建模方法，在所述步骤s150中，所述表间关联关系数据逻辑模型以数据库表为单位进行建立，描述主体表和事实表关联关系、主体表之间的层级关系以及维度表与事实表的应用关系。
20.与现有技术相比，本发明的有益之处在于，提供了一种电力现货交易数据模型建模方法，构建了一种可以应用于不同省份的电力现货市场规则的统一数据模型，使得该模型可以涵盖公共数据和市场成员的私有数据，满足市场成员对数据的分析和策略指定的需求，帮助市场成员减少数据整理和梳理的时间成本，可以间接提高市场成员的收益和成本。
21.本电力现货交易数据模型建模方法的创造点在于：参考cim建模标准，从电力现货交易市场成员角度出发进行建模，并根据电力现货交易原理进行了标准化和适应性处理，使用者在实际应用过程中可根据具体省份的数据来源和规则做定制化调整，构建出可应用
于不同省份的电力现货市场规则的统一数据模型建模方法，满足市场成员对数据的的分析和策略制定的需求，推动电力现货市场的健康发展。
附图说明
22.图1是本发明的电力现货交易数据模型建模方法的流程图；
23.图2是本发明的数据建模的流程图；
24.图3是本发明的数据业务域结构图；
25.图4是本发明的主体表层级关系结构图；
26.图5(a)是本发明实施例中的部分数据模型架构关系图；
27.图5(b)是本发明实施例中的部分数据模型架构关系图；
28.图5(c)是本发明另一实施例中的部分数据模型架构关系图；
29.图5(d)是本发明另一实施例中的部分数据模型架构关系图；
30.下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的说明。
具体实施方式
31.本发明的实施例1：一种电力现货交易数据模型建模方法，如图1所示，包括以下步骤：
32.s110、构建电力现货交易数据模型的基本架构，参考cim建模标准，设置具体层级内容；
33.s120、收集电力现货交易数据，所述收集的电力现货交易数据包括交易中心数据、调度系统数据和辅助交易决策分析的其他数据；
34.s130、构建数据表和指标属性赋值，具体为根据收集并整理的电力现货交易数据，遵循构建的数据模型架构，对所述电力现货交易数据进行数据表构建和指标属性赋值；
35.s140、构建全流程的数据业务域模型，具体为根据电力现货市场基本交易规则、交易全周期业务流程和市场成员类别，梳理电力现货交易数据全周期业务流程，并构建全流程的数据业务域模型；
36.s150、形成完整的电力现货交易的数据模型，具体为整合步骤s110至步骤s140的数据物理模型内容，建立表间关联关系数据逻辑模型，并形成完整的电力现货交易的数据模型。
37.在实际应用中，现货交易及分析所需要的基础数据内容基本一致，但是各省的电力现货交易规则不同。现有的电力现货交易数据没有完整的基于业务线条的数据模型方法，或者只满足单个省份的现有规则或者单一交易环节，无法支撑未来市场发展和市场成员业务分析策略的需求。而在本实施例中，基于电力现货市场的原理进行设计，构建应用于不同省份的电力现货市场规则的统一数据模型，模型内容涵盖公共数据和市场成员的私有数据，满足市场成员对数据的分析和策略制定的需求，帮助市场成员减少数据整理和梳理的时间成本，间接提高市场成员的收益和成本。具体地，参考cim建模标准，从电力现货交易市场成员角度出发进行建模，首先构建电力现货交易数据模型的基本架构，设置具体层级内容。再收集电力现货交易数据，构建数据表和指标属性赋值，随后构建全流程的数据业务域模型，最终形成完整的电力现货交易的数据模型。以此构建出应用于不同省份的电力现
货市场规则的统一数据模型，模型内容涵盖公共数据和市场成员的私有数据，满足市场成员对数据的分析和策略制定的需求，帮助市场成员减少数据整理和梳理的时间成本，间接提高市场成员的收益和成本。
38.本发明的实施例2：一种电力现货交易数据模型建模方法，如图2、图3和图4所示，在步骤s110中，具体层级内容包括业务域、业务子域、数据库表和数据指标。设置具体层级，便于将多种不同类型的电力实常数矩形同一地、多样化地收集整理，便于满足市场成员对数据的的分析和策略制定的需求。
39.具体地，业务域为根据电力现货市场的原理，按照业务流程环节对数据进行分域，使各域内部数据内容有强交互性，并与其他域数据内容互不干扰但相互关联。可以将庞大地、复杂地数据进行合理规划处理，便于多种数据在模型中融合，且保证不会相互混杂，具体为，描述数据库中上述部分的具体内容，便于优化数据管理。
40.业务子域为在业务域范围内，从数据内容的具体业务目的和应用出发对数据进行子域分类。通过本业务子域可以将数据进一步进行分类处理，使得数据统计更加合理。
41.数据库表基于数据内容的具体业务含义和来源，创建对应的数据表，并定义表结构和数据颗粒度等关键要素，并将数据表分为主体表、事实表和维度表三种类别。在数据库表中设置多种类型的表来对数据中的关键要素，可以清晰表达数据表内的数据含义，便于满足市场成员对数据的分析和策略指定的需求。
42.数据指标为确定指标中英文名称、定义指标标准业务含义及数据类型。使得模型中的数据整理更加清晰。
43.本发明的实施例3：一种电力现货交易数据模型建模方法，如图2、图3和图4所示，在步骤s120中，交易中心数据包括省级、区域和国家级交易中心的交易数据，辅助交易决策分析的其他数据包含不同来源的天气数据和煤价数据。由于全国电力市场的快速发展，越来越多的省份进入了电力现货交易时代。因此，在本实施例中设置交易中心数据包括省级、区域和国家级交易中心的交易数据，大大解决了个地区件的数据差异难以融合到一个模型中的问题。
44.本发明的实施例4：一种电力现货交易数据模型建模方法，如图2、图3和图4所示，在步骤s130中，构建数据表内容包括：数据库表的中英文标准名称、内容的业务含义、更新频率、数据来源、汇总维度和适用市场成员类别；指标属性赋值用以描述数据内容。在本实施例中，根据收集并整理的电力现货交易数据，遵循构建的数据模型架构，对电力现货交易数据进行数据表构建和指标属性赋值。其中，将电力现货交易数据进行统计，整理出一个数据表。为了满足电力现货市场的多样话需求，对数据表进行详细的统计，设置其中包括中英文标准名称、内容的业务含义、更新频率、数据来源、汇总维度和适用市场成员类别，以便于在后期进行查询时，可以快速查找，提高效率。还设置对指标属性赋值，对指标属性赋值用以描述数据内容，使得本电力现货交易数据模型更便于理解和使用，避免使用错误，提高准确率。
45.本发明的实施例5：一种电力现货交易数据模型建模方法，如图2、图3和图4所示，在步骤s140中，电力现货交易数据业务域包括市场公开域、公共信息域、基础信息域、零售市场域、中长期交易域、现货交易域和交易结算域。还包括各数据域模型进一步分为不同的子域，从数据内容的具体业务目的和应用出发对数据进行子域分类。在本实施例中，为了满
足本模型即可试下公共信息交流，也可以存储个人私有信息，因此，将电力现货交易数据业务域分为市场公开域、公共信息域、基础信息域、零售市场域、中长期交易域、现货交易域和交易结算域。以满足用户的多样化使用需求。
46.本发明的实施例6：一种电力现货交易数据模型建模方法，如图2、图3和图4所示，在步骤s150中，表间关联关系数据逻辑模型以数据库表为单位进行建立，描述主体表和事实表关联关系、主体表之间的层级关系以及维度表与事实表的应用关系。在本实施例中，整合前序步骤数据物理模型内容，建立表间关联关系数据逻辑模型，并形成完整的电力现货交易的数据模型。表间关联关系数据逻辑模型，是以数据库表为单位进行建立，主要描述主体表和事实表关联关系、主体表之间的层级关系以及维度表与事实表的应用关系。实现参考cim建模标准，如图5所示，从电力现货交易市场成员角度出发进行建模，根据电力现货交易原理进行了标准化和适应性处理，使用者在实际应用过程中可根据具体省份的数据来源和规则做定制化调整，满足市场成员对数据的分析和策略制定的需求，帮助市场成员减少数据整理和梳理的时间成本，间接提高市场成员的收益和成本。参考图5(a)和参考图5(b),在一个实施例中，本模型的市场公开域、公共信息域、基础信息域、零售市场域、中长期交易域、现货交易域和交易结算域，通过模型中的上述部分将多方信息进行统计，清晰、准确的描述出各部分的层级关系，满足市场需求。参考图5(c)和参考图5(d)，在另一个实施例中，模型包括市场公开域、公共信息域、基础信息域、交易结算域、零售市场域、中长期交易域和现货交易域，可以更进一步地统计市场信息，满足市场成员对数据的分析和策略制定的需求，帮助市场成员减少数据整理和梳理的时间成本，优化用户使用体验。
47.本发明的一种实施例的工作原理：参考图1至图5,首先，构建电力现货交易数据模型的基本架构和规则，该模型架构参考cim建模标准，对庞大、多类数据划分好层级，便于使用者理解和参考。随后，收集电力现货交易数据，其中包括交易中心数据、调度系统数据和辅助交易决策分析的其他数据等。详细地统计了全部数据，便于数据见得交流和统计利用。接着，根据收集并整理的业务数据，遵循构建的数据模型架构进行数据表构建和指标属性赋值。再根据电力现货市场基本交易规则、交易全周期业务流程和市场成员类别，梳理电力现货交易数据全周期业务流程，进而构建全流程的数据业务域模型。最后，整合前序步骤数据物理模型内容，建立表间关联关系数据逻辑模型，并形成完整的电力现货交易的数据模型。本系统基于电力现货市场的原理进行设计，构建应用于不同省份的电力现货市场规则的统一数据模型，模型内容涵盖公共数据和市场成员的私有数据，满足市场成员对数据的分析和策略制定的需求，帮助市场成员减少数据整理和梳理的时间成本，间接提高市场成员的收益和成本。

技术特征：
1.一种电力现货交易数据模型建模方法，其特征在于，包括以下步骤：s110、构建电力现货交易数据模型的基本架构，参考cim建模标准，设置具体层级内容；s120、收集电力现货交易数据，所述收集的电力现货交易数据包括交易中心数据、调度系统数据和辅助交易决策分析的其他数据；s130、构建数据表和指标属性赋值，具体为根据收集并整理的电力现货交易数据，遵循构建的数据模型架构，对所述电力现货交易数据进行数据表构建和指标属性赋值；s140、构建全流程的数据业务域模型，具体为根据电力现货市场基本交易规则、交易全周期业务流程和市场成员类别，梳理电力现货交易数据全周期业务流程，并构建全流程的数据业务域模型；s150、形成完整的电力现货交易的数据模型，具体为整合步骤s110至步骤s140的数据物理模型内容，建立表间关联关系数据逻辑模型，并形成完整的电力现货交易的数据模型。2.根据权利要求1所述的电力现货交易数据模型建模方法，其特征在于，在所述步骤s110中，所述具体层级内容包括业务域、业务子域、数据库表和数据指标。3.根据权利要求2所述的电力现货交易数据模型建模方法，其特征在于，所述业务域为根据电力现货市场的原理，按照业务流程环节对数据进行分域，使各域内部数据内容有强交互性，并与其他域数据内容互不干扰但相互关联；所述业务子域为在所述业务域范围内，从数据内容的具体业务目的和应用出发对数据进行子域分类。4.根据权利要求2所述的电力现货交易数据模型建模方法，其特征在于，所述数据库表基于数据内容的具体业务含义和来源，创建对应的数据表，并定义表结构和数据颗粒度等关键要素，并将数据表分为主体表、事实表和维度表三种类别。5.根据权利要求2所述的电力现货交易数据模型建模方法，其特征在于，所述数据指标为确定指标中英文名称、定义指标标准业务含义及数据类型。6.根据权利要求1所述的电力现货交易数据模型建模方法，其特征在于，在所述步骤s120中，所述交易中心数据包括省级、区域和国家级交易中心的交易数据，所述辅助交易决策分析的其他数据包含不同来源的天气数据和煤价数据。7.根据权利要求1所述的电力现货交易数据模型建模方法，其特征在于，在所述步骤s130中，所述构建数据表内容包括：数据库表的中英文标准名称、内容的业务含义、更新频率、数据来源、汇总维度和适用市场成员类别；所述指标属性赋值用以描述数据内容。8.根据权利要求1所述的电力现货交易数据模型建模方法，其特征在于，在所述步骤s140中，所述电力现货交易数据业务域包括市场公开域、公共信息域、基础信息域、零售市场域、中长期交易域、现货交易域和交易结算域。9.根据权利要求8所述的电力现货交易数据模型建模方法，其特征在于，还包括各数据域模型进一步分为不同的子域，从数据内容的具体业务目的和应用出发对数据进行子域分类。10.根据权利要求1所述的电力现货交易数据模型建模方法，其特征在于，在所述步骤s150中，所述表间关联关系数据逻辑模型以数据库表为单位进行建立，描述主体表和事实表关联关系、主体表之间的层级关系以及维度表与事实表的应用关系。

技术总结
本发明公开了一种电力现货交易数据模型建模方法，包括以下步骤：构建电力现货交易数据模型的基本架构，收集电力现货交易数据，构建数据表和指标属性赋值，构建全流程的数据业务域模型以及形成完整的电力现货交易的数据模型。本发明基于电力现货市场的原理进行设计，构建应用于不同省份的电力现货市场规则的统一数据模型，模型内容涵盖公共数据和市场成员的私有数据，满足市场成员对数据的分析和策略制定的需求，帮助市场成员减少数据整理和梳理的时间成本，间接提高市场成员的收益和成本。本。本。


技术研发人员：初东晖
受保护的技术使用者：北京兰木达技术有限公司
技术研发日：2023.03.16
技术公布日：2023/7/19