风电场运营效能评价方法、装置、设备及介质

1.本公开涉及风电场运营效能评价技术领域，尤其涉及一种风电场运营效能评价方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.风电场运营效能评价是用来定量评估在役风电场的实际运营状况，追溯风电场的发电性能损失根源的，以此确定针对于对风电场的运营管理、以及技术改造的性能可提升空间，从而提升风电场的发电效益以及降低风电场在生命周期内的运营成本。
3.现有技术中，不同的发电企业通过采集较单一的风电场运行数据，且各个发电企业采用各自的风电场运营效能评价方法，基于较单一的风电场运行数据，实现对风电场运营效能的评价，然而，采用现有技术，存在对风电场运营效能的评价准确性低的问题。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供了一种风电场运营效能评价方法、装置、设备及介质。能够根据风电场对应的包括多种数据的历史运行数据，确定风电场对应的基础统计指标，解决现有技术中，评价数据单一的问题，且进一步的根据基础统计指标确定高阶统计指标之后，利用高阶统计指标以及高阶统计指标对应的所有第一风电场统计参数，计算各风电场的目标效能评价参数，以此实现对各风电场的运营效能的评价，避免现有技术中各发电企业采用各自的风电场运营效能评价方法进行评价，以此提高了对风电场运营效能的评价准确性。
5.本公开实施例的第一方面，提供一种风电场运营效能评价方法，所述方法包括：
6.根据风电场的历史运行数据，确定所述风电场对应的基础统计指标，所述历史运行数据至少包括：测风塔数据、激光雷达测风数据、数据采集与监视控制系统数据、生产运行管理系统数据、功率控制系统数据以及风电机组设计数据；
7.在确定所述风电场对应的基础统计指标之后，基于所述基础统计指标，确定所述风电场对应的高阶统计指标；
8.根据所述高阶统计指标、以及所述高阶统计指标对应的所有第一风电场统计参数，确定所述风电场对应的目标效能评价参数，其中，所述目标效能评价参数用于评估所述风电场的运营效能。
9.在一个实施例中，所述根据所述风电场的历史运行数据，确定所述风电场对应的基础统计指标之前，还包括：
10.在预设周期内，根据预设时长，统计所述风电场对应的历史运行数据；
11.其中，所述预设时长小于所述预设周期。
12.在一个实施例中，所述基础统计指标包括：设计性能、可达性能、实际性能、性能损失、能耗程度、涉网性能以及安全达标分值；
13.所述高阶统计指标包括设计水平指标、维护水平指标、运行水平指标以及安全水
平指标。
14.在一个实施例中，所述在确定所述风电场对应的基础统计指标之后，基于所述基础统计指标，确定所述风电场对应的高阶统计指标，包括：
15.基于所述设计性能、所述可达性能、所述实际性能、所述性能损失、所述能耗程度、所述涉网性能以及所述安全达标分值分别对应的至少一个第二风电场统计参数，确定所述高阶统计指标包括的设计水平指标、维护水平指标、运行水平指标以及安全水平指标分别对应的各所述第一风电场统计参数。
16.在一个实施例中，所述根据所述高阶统计指标、以及所述高阶统计指标对应的所有第一风电场统计参数，确定所述风电场对应的目标效能评价参数，包括：
17.获取所述设计水平指标、所述维护水平指标、所述运行水平指标以及所述安全水平指标包括的所有第一风电场统计参数分别对应的第一目标权重；
18.获取所述设计水平指标、所述维护水平指标、所述运行水平指标以及安全水平指标分别对应的第二目标权重；
19.根据所述所有第一风电场统计参数、所有所述第一风电场统计参数分别对应的第一目标权重、和所述设计水平指标、所述维护水平指标、所述运行水平指标以及所述安全水平指标分别对应的第二目标权重，确定所述风电场对应的目标效能评价参数。
20.在一个实施例中，所述获取所述设计水平指标、所述维护水平指标、所述所述运行水平指标以及安全水平指标包括的所有第一风电场统计参数分别对应的第一目标权重，包括：
21.通过层次分析法，计算所有第一风电场统计参数分别对应的第一目标权重；
22.获取所述设计水平指标、所述维护水平指标、所述运行水平指标以及所述安全水平指标分别对应的第二目标权重，包括：
23.通过层次分析法，计算所述设计水平指标、所述维护水平指标、所述运行水平指标以及安全水平指标分别对应的第二目标权重。
24.在一个实施例中，所述目标效能评价参数用于评估所述风电场的运营效能，包括：
25.获取预设范围内多个风电场分别对应的目标效能评价参数；
26.根据多个风电场分别对应的目标效能评价参数，计算预设范围内多个风电场对应的平均效能评价参数；
27.根据所述平均效能评价参数以及各风电场分别对应的目标效能评价参数，评估预设范围内各所述风电场。
28.本公开实施例的第二方面，提供一种风电场运营效能评价装置，所述装置包括：
29.基础统计指标确定模块，用于根据风电场的历史运行数据，确定所述风电场对应的基础统计指标，所述历史运行数据至少包括：测风塔数据、激光雷达测风数据、数据采集与监视控制系统数据、生产运行管理系统数据、功率控制系统数据以及风电机组设计数据；
30.高阶统计指标确定模块，用于在确定所述风电场对应的基础统计指标之后，基于所述基础统计指标，确定所述风电场对应的高阶统计指标；
31.目标效能评价参数确定模块，用于根据所述高阶统计指标、以及所述高阶统计指标对应的所有第一风电场统计参数，确定所述风电场对应的目标效能评价参数，其中，所述目标效能评价参数用于评估所述风电场的运营效能。
32.本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：
33.一个或多个处理器；
34.存储装置，用于存储一个或多个程序，
35.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面中任一所述的方法。
36.第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面中任一所述的方法。
37.本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：
38.本公开提供了一种风电场运营效能评价方法、装置、设备及介质，通过根据风电场的历史运行数据，确定风电场对应的基础统计指标，历史运行数据至少包括：测风塔数据、激光雷达测风数据、数据采集与监视控制系统数据、生产运行管理系统数据、功率控制系统数据以及风电机组设计数据；在确定风电场对应的基础统计指标之后，基于基础统计指标，确定风电场对应的高阶统计指标；根据高阶统计指标、以及高阶统计指标对应的所有第一风电场统计参数，确定风电场对应的目标效能评价参数，其中，目标效能评价参数用于评估风电场的运营效能。在上述过程中，能够根据风电场对应的包括多种数据的历史运行数据，确定风电场对应的基础统计指标，解决现有技术中，评价数据单一的问题，且进一步的根据基础统计指标确定高阶统计指标之后，利用高阶统计指标以及高阶统计指标对应的所有第一风电场统计参数，计算各风电场的目标效能评价参数，以此实现对各风电场的运营效能的评价，避免现有技术中各发电企业采用各自的风电场运营效能评价方法进行评价，以此提高了对风电场运营效能的评价准确性。
附图说明
39.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
40.为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
41.图1为本公开实施例提供的一种风电场运营效能评价方法的流程示意图；
42.图2为本公开实施例提供的一种风电场运营效能评价装置的结构示意图；
43.图3为本公开实施例提供的电子设备的内部结构图。
具体实施方式
44.为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
45.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。
46.本公开的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对
象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
47.现有技术中，针对不同的发电企业在进行风电场运营效能评价时，由于存在各个发电企业依赖较单一的风电场运行数据，例如仅仅依赖数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition，scada)数据，且各个发电企业根据各自的风电场运营效能评价方法，基于较单一的风电场运行数据，以此实现对风电场运营效能的评价，由于进行评价的风电场运行数据单一，且风电场运营效能评价方法不具有普遍性，从而无法准确的实现对风电场运营效能的评价。
48.基于上述问题，本公开提供了一种风电场运营效能评价方法、装置、设备及介质，通过根据风电场的历史运行数据，确定风电场对应的基础统计指标，历史运行数据至少包括：测风塔数据、激光雷达测风数据、数据采集与监视控制系统数据、生产运行管理系统数据、功率控制系统数据以及风电机组设计数据；在确定风电场对应的基础统计指标之后，基于基础统计指标，确定风电场对应的高阶统计指标；根据高阶统计指标、以及高阶统计指标对应的所有第一风电场统计参数，确定风电场对应的目标效能评价参数，其中，目标效能评价参数用于评估风电场的运营效能。在上述过程中，能够根据风电场对应的包括多种数据的历史运行数据，确定风电场对应的基础统计指标，解决现有技术中，评价数据单一的问题，且进一步的根据基础统计指标确定高阶统计指标之后，利用高阶统计指标以及高阶统计指标对应的所有第一风电场统计参数，计算各风电场的目标效能评价参数，以此实现对各风电场的运营效能的评价，避免现有技术中各发电企业采用各自的风电场运营效能评价方法进行评价，以此提高了对风电场运营效能的评价准确性。
49.为了更加详细的说明本方案，以下将以示例性的方式结合图1进行说明，可以理解的是，图1中所涉及的步骤在实际实现时可以包括更多的步骤，或者更少的步骤，并且这些步骤之间的顺序也可以不同，以能够实现本技术实施例中提供的风电场运营效能评价方法为准。
50.图1为本公开实施例提供的一种风电场运营效能评价方法的流程示意图。本实施例方法由应用于电子设备的风电场运营效能评价装置来执行，该装置可采用硬件/或软件的方式来实现。如图1所示，该风电场运营效能评价方法具体包括如下步骤：
51.s11：根据风电场的历史运行数据，确定风电场对应的基础统计指标。
52.其中，历史运行数据至少包括：测风塔数据、激光雷达测风数据、数据采集与监视控制系统数据、生产运行管理系统数据、功率控制系统数据以及风电机组设计数据。
53.上述测风塔数据包括但不限于气温、气压、湿度、不同高度层风速以及风向。激光雷达测风数据包括但不限于不同高度层风速以及风向。数据采集与监视控制系统数据包括但不限于桨距角以及有功功率。生产运行管理系统数据包括但不限于故障机组、故障机组对应的故障开始以及结束时间，定检机组、定检机组对应的定检开始以及结束时间，功率控制系统数据包括但不限于限电机组、限电机组对应的限电开始以及结束时间、限电功率、有功波动、响应时间和电压跌落次数。本公开不具体限制，本领域技术人员可根据实际情况设
置。
54.具体的，对于各个风电场，根据采集的各个风电场对应的历史运行数据，如测风塔数据、激光雷达测风数据、数据采集与监视控制系统数据、生产运行管理系统数据、功率控制系统数据以及风电机组设计数据，确定风电场对应的基础统计指标。
55.可选的，在上述实施例的基础上，在本公开的一些实施例中，上述基础统计指标包括设计性能、可达性能、实际性能、性能损失、能耗程度、涉网性能以及安全达标分值，且，对于基础统计指标包括的设计性能、可达性能、实际性能、性能损失、能耗程度、涉网性能以及安全达标分值分别包括一个或多个第二风电场统计参数。
56.示例性的，对于设计性能包括的第二风电场统计参数例如可以是有效风能、以及设计发电量。对于可达性能包括的第二风电场统计参数例如可以是可达发电量。对于实际性能包括的第二风电场统计参数例如可以是实际发电量、以及运行维护费。对于性能损失包括的第二风电场统计参数例如可以是故障损失电量、定检损失电量、调度限电损失电量以及由于场外输电线路故障、电力系统故障、恶劣天气如雷电、冰冻、台风等不同原因造成的其他损失电量。对于能耗程度包括的第二风电场统计参数例如可以是综合场用电量以及送出线损电量。对于涉网性能包括的第二风电场统计参数例如可以是有功波动、响应时间、低电压跌落次数等。对于安全达标分值包括的第二风电场统计参数例如可以是生产设备系统安全水平达标分值、消防安全水平达标分值、劳动与作业环境安全水平达标分值以及安全管理水平达标分值，但不限于此，本公开不具体限制，本领域技术人员可根据实际情况设置。
57.进一步的，在上述实施例的基础上，在本公开的一些实施例中，s11的一种实现方式可以是，根据采集的各个风电场对应的历史运行数据，确定风电场对应的基础统计指标包括的设计性能、可达性能、实际性能、性能损失、能耗程度、涉网性能以及安全达标分值分别对应的各第二风电场统计参数。
58.示例性的，对于设计性能包括的第二风电场统计参数例如可以是有效风能，通过根据风电场的历史运行数据如统计周期内的风电机组台数、风速数据个数、各个时刻的空气密度、各台风电机组的风轮扫掠面积以及各台风电机组的在不同时刻的风轮等效风速进行计算确定。有效风能具体可由以下表达式限定：
[0059][0060]
其中，n表示风电机组台数，t表示风速数据个数，ρ(t)表示第t时刻的空气密度，ai表示第i台风电机组的风轮扫掠面积，vi(t)表示第i台风电机组在第t时刻的风轮等效风速，δt表示历史运行数据测点时间间隔。
[0061]
设计发电量具体可由以下表达式限定：
[0062][0063]
其中，表示第i台风电机组、第t时刻的轮毂高度来流风速，f
0i
()表示第i台风电机组功率曲线。
[0064]
需要说明的是，对于基础统计指标包括的设计性能、可达性能、实际性能、性能损
失、能耗程度、涉网性能以及安全达标分值分别对应的其他各第二风电场统计参数的具体计算方式，可参考现有技术，本公开不具体限制，此处不再一一赘述。
[0065]
s12：在确定风电场对应的基础统计指标之后，基于基础统计指标，确定风电场对应的高阶统计指标。
[0066]
可选的，在上述实施例的基础上，在本公开一些实施例中，上述高阶统计指标包括设计水平指标、维护水平指标、运行水平指标以及安全水平指标，且，对于高阶统计指标包括设计水平指标、维护水平指标、运行水平指标以及安全水平指标分别包括一个或多个第一风电场统计参数。
[0067]
示例性的，对于设计水平指标包括的第一风电场统计参数例如可以是设计风能利用率，对于维护水平指标包括的第一风电场统计参数例如可以是维护性能系数、故障损失系数以及定检损失系数。对于运行水平指标包括的第一风电场统计参数例如可以是运行性能系数、调度限电损失系数、其他损失系数、综合场用电率、送出线损率、度电运行维护费、最大有功波动、最大有功波动、平均响应时间、低电压穿越性能以及预测误差。对于安全水平指标包括的第一风电场统计参数例如可以是生产设备系统安全系数、消防安全系数、劳动与作业环境安全系数以及安全管理水平系数，但不限于此，本公开不具体限制，本领域技术人员可根据实际情况设置。
[0068]
可选的，承接上述实施例，在本公开一些实施例中，基于基础统计指标，确定风电场对应的高阶统计指标的一种实现方式可以是：
[0069]
s121：基于设计性能、可达性能、实际性能、性能损失、能耗程度、涉网性能以及安全达标分值分别对应的至少一个第二风电场统计参数，确定高阶统计指标包括的设计水平指标、维护水平指标、运行水平指标以及安全水平指标分别对应的各第一风电场统计参数。
[0070]
具体的，通过在预设周期内，采集的风电场的历史运行数据计算得到风电场的基础统计指标包括的设计性能、可达性能、实际性能、性能损失、能耗程度、涉网性能以及安全达标分值分别对应的一个或者多个第二风电场统计参数，计算高阶统计指标包括的设计水平指标、维护水平指标、运行水平指标以及安全水平指标分别对应的各第一风电场统计参数。
[0071]
示例性的，承接上述实施例，对于高阶统计指标中的设计水平指标包括的第一风电场统计参数如设计风能利用率，能够通过基础统计指标包括的第二风电场统计参数如风电场的设计发电量以及有效风能进行计算确定，具体可由以下表达式限定：
[0072][0073]
其中，e0表示风电场的设计发电量，e表示有效风能。
[0074]
需要说明的是，对于高阶统计指标包括的设计水平指标、维护水平指标、运行水平指标以及安全水平指标分别对应的其他各第一风电场统计参数的具体计算方式，可参考现有技术，本公开不具体限制，此处不再一一赘述。
[0075]
s13：根据高阶统计指标、以及高阶统计指标对应的所有第一风电场统计参数，确定风电场对应的目标效能评价参数。
[0076]
其中，目标效能评价参数用于评估风电场的运营效能。
[0077]
具体的，在确定风电场对应的高阶统计指标之后，根据高阶统计指标、以及高阶统
计指标如设计水平指标、维护水平指标、运行水平指标以及安全水平指标分别对应的所有第一风电场统计参数，确定风电场对应的目标效能评价参数，以此利用目标效能评价参数实现对风电场运营效能的评价。
[0078]
这样，本实施例提供的风电场运营效能评价的方法，通过根据风电场的历史运行数据，确定风电场对应的基础统计指标，历史运行数据至少包括：测风塔数据、激光雷达测风数据、数据采集与监视控制系统数据、生产运行管理系统数据、功率控制系统数据以及风电机组设计数据；在确定风电场对应的基础统计指标之后，基于基础统计指标，确定风电场对应的高阶统计指标；根据高阶统计指标、以及高阶统计指标对应的所有第一风电场统计参数，确定风电场对应的目标效能评价参数，其中，目标效能评价参数用于评估风电场的运营效能。在上述过程中，能够根据风电场对应的包括多种数据的历史运行数据，确定风电场对应的基础统计指标，解决现有技术中，评价数据单一的问题，且进一步的根据基础统计指标确定高阶统计指标之后，利用高阶统计指标以及高阶统计指标对应的所有第一风电场统计参数，计算各风电场的目标效能评价参数，以此实现对各风电场的运营效能的评价，避免现有技术中各发电企业采用各自的风电场运营效能评价方法进行评价，以此提高了对风电场运营效能的评价准确性。
[0079]
可选的，在上述实施例的基础上，在本公开的一些实施例中，在执行s11之前还包括：
[0080]
s10：在预设周期内，根据预设时长，统计风电场对应的历史运行数据。
[0081]
其中，预设时长小于预设周期。预设周期是指用来统计风电场对应的历史运行数据所设置的周期参数，通过设置预设周期，能够获取大量的风电场对应的历史运行数据，该预设周期例如可以是一个月、一个季度，但不限于此，本公开不具体限制，本领域技术人员可根据实际情况设置。
[0082]
上述预设时长是指在预设周期内，采集风电场对应的历史运行数据的测点时间间隔，该预设时长例如可以是10分钟，即每隔十分钟采集一次风电场对应的历史运行数据，但不限于此，本公开不具体限制，本领域技术人员可根据实际情况设置。
[0083]
这样，本实施例提供的风电场运营效能评价的方法，通过上述过程，通过设置预设周期以及预设时长，能够采集风电场对应的大量的历史运行数据，便于后续基于该大量的历史运行数据实现对风电场运营效能的评价。
[0084]
可选的，在上述实施例的基础上，在本公开的一些实施例中，s13的一种实现方式可以是：
[0085]
s131：获取设计水平指标、维护水平指标、运行水平指标以及安全水平指标包括的所有第一风电场统计参数分别对应的第一目标权重。
[0086]
其中，第一目标权重是指在对风电场运营效能评价过程中，由于不同的第一风电场统计参数对风电场运营效能的影响程度不同，因此对不同的第一风电场统计参数赋予对应的参数值，即，第一目标权重是用来衡量不同的第一风电场统计参数对风电场运营效能评价的影响程度的。
[0087]
可选的，在上述实施例的基础上，在本公开的一些实施例中，s131的一种实现方式可以是：
[0088]
s1311：通过层次分析法，计算所有第一风电场统计参数分别对应的第一目标权
重。
[0089]
其中，层次分析法是指主观权重赋值方式的一种，主观权重赋值是一种基于决策者的知识经验或偏好，通过对各指标的重要程度进行比较后，进行赋值，以此确定各指标权重的一种赋权方法。
[0090]
对于上述层次分析法的具体计算过程如下：首先，将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则的顺序分解为不同的层次结构，然后利用标度法如satty1～9标度法，对同一层次因素的重要性两两进行比较评分，以得到不同层次的正反交互矩阵，最后，根据正反交互矩阵求出各因素的权重之后，对该正反交互矩阵进行一致性校验，当确定正反交互矩阵满足一致性时，则确定当前各因素的权重为最终权重。当确定正反交互矩阵不满足一致性时，需要重新赋值，进行修正，直至一致性校验通过。
[0091]
示例性的，根据层次分析法将数据分解为不同的层次，即确定所有第一风电场统计参数为子准则层，对于子准则层包括的所有第一风电场统计参数，利用标度法如satty1～9标度法进行两两比较，从而得到子准则层的正反交互矩阵，然后对该正反交互矩阵的每一行元素进行乘积运算，并计算每一行元素乘积对应的方根值之后，并进行归一化处理，以得到子准则层包括的所有第一风电场统计参数分别对应的权重，进一步的，对正反交互矩阵进行一致性校验，当子准则层对应的正反交互矩阵满足一致性校验时，以此确定当前所有第一风电场统计参数的分别对应的权重为第一目标权重。
[0092]
s132：获取设计水平指标、维护水平指标、运行水平指标以及安全水平指标分别对应的第二目标权重。
[0093]
其中，第二目标权重是用来衡量设计水平指标、维护水平指标、运行水平指标以及安全水平指标对风电场运营效能评价的影响程度的。
[0094]
可选的，在上述实施例的基础上，在本公开的一些实施例中，s131的一种实现方式可以是：
[0095]
s1321：通过层次分析法，计算设计水平指标、维护水平指标、运行水平指标以及安全水平指标分别对应的第二目标权重。
[0096]
上述s1321的具体实现过程，参考上述实施例s1311的实现过程，此处不再过多赘述。
[0097]
s133：根据所有第一风电场统计参数、所有第一风电场统计参数分别对应的第一目标权重、和设计水平指标、维护水平指标、运行水平指标以及安全水平指标分别对应的第二目标权重，确定风电场对应的目标效能评价参数。
[0098]
具体的，根据层次分析法，计算得到所有第一风电场统计参数分别对应的第一目标权重，设计水平指标、维护水平指标、运行水平指标以及安全水平指标分别对应的第二目标权重之后，根据所有第一风电场统计参数、所有第一风电场统计参数分别对应的第一目标权重、和设计水平指标、维护水平指标、运行水平指标以及安全水平指标分别对应的第二目标权重，确定风电场对应的目标效能评价参数。
[0099]
可选的，在上述实施例的基础上，在本公开的一些实施例中，目标效能评价参数具体可由以下表达式限定：
[0100]
[0101]
其中，高阶评价指标包括设计水平指标、维护水平指标、运行水平指标以及安全水平指标，则wi表示第i个高阶统计指标对应的第二目标权重，ni为第i个高阶评价指标中包括的第一风电场统计参数的个数；μ
ij
为第i个高阶评价指标中第j个第一风电场统计参数对应的第一目标权重；η
ij
为第i个高阶评价指标中第j个第一风电场统计参数。
[0102]
这样，本实施例提供的风电场运营效能评价的方法，通过上述过程，获取用于评估风电场的运营效能的目标效能评价参数，以此提高对风电场运营效能的评价准确性。
[0103]
可选的，在上述实施例的基础上，在本公开的一些实施例中，目标效能评价参数用于评估所述风电场的运营效能的一种实现方式可以是：
[0104]
获取预设范围内多个风电场分别对应的目标效能评价参数。
[0105]
其中，预设范围例如可以是同一区域，例如一个省对应的区域，但不限于此，本公开不具体限制，本领域技术人员可根据实际情况设置。
[0106]
根据多个风电场分别对应的目标效能评价参数，计算预设范围内多个风电场对应的平均效能评价参数。
[0107]
根据平均效能评价参数以及各风电场分别对应的目标效能评价参数，评估预设范围内各风电场。
[0108]
具体的，获取预设范围内包括的多个风电场分别对应的目标效能评价参数，将多个风电场分别对应的目标效能评价参数进行平均计算，得到预设范围内多个风电场对应的平均效能评价参数，进而根据平均效能评价参数以及各风电场分别对应的目标效能评价参数，对预设范围内各风电场进行评估。
[0109]
这样，本实施例提供的风电场运营效能评价的方法，通过上述过程，能够实现在预设范围内对多个风电场的运营效能，便于用户、企业进行管理。
[0110]
本公开实施例还提供了一种风电场运营效能评价装置，用于执行上述实施例提供的任一种风电场运营效能评价方法，具备风电场运营效能评价方法相应的有益效果。
[0111]
图2为本公开实施例提供的一种风电场运营效能评价装置的结构示意图，包括：基础统计指标确定模块11、高阶统计指标确定模块12以及目标效能评价参数确定模块13。
[0112]
其中，基础统计指标确定模块11，用于根据风电场的历史运行数据，确定所述风电场对应的基础统计指标，所述历史运行数据至少包括：测风塔数据、激光雷达测风数据、数据采集与监视控制系统数据、生产运行管理系统数据、功率控制系统数据以及风电机组设计数据；
[0113]
高阶统计指标确定模块12，用于在确定所述风电场对应的基础统计指标之后，基于所述基础统计指标，确定所述风电场对应的高阶统计指标；
[0114]
目标效能评价参数确定模块13，用于根据所述高阶统计指标、以及所述高阶统计指标对应的至少一个第一风电场统计参数，确定所述风电场对应的目标效能评价参数，其中，所述目标效能评价参数用于评估所述风电场的运营效能。
[0115]
在上述实施例中，所述装置还包括：统计模块，用于在预设周期内，根据预设时长，统计所述风电场对应的历史运行数据；其中，所述预设时长小于所述预设周期。
[0116]
在上述实施例中，所述基础统计指标包括：设计性能、可达性能、实际性能、性能损失、能耗程度、涉网性能以及安全达标分值；
[0117]
所述高阶统计指标包括设计水平指标、维护水平指标、运行水平指标以及安全水
平指标。
[0118]
在上述实施例中，高阶统计指标确定模块12，具体用于基于所述设计性能、所述可达性能、所述实际性能、所述性能损失、所述能耗程度、所述涉网性能以及所述安全达标分值分别对应的至少一个第二风电场统计参数，确定所述高阶统计指标包括的设计水平指标、维护水平指标、运行水平指标以及安全水平指标分别对应的各所述第一风电场统计参数。
[0119]
在上述实施例中，目标效能评价参数确定模块13，具体用于获取所述设计水平指标、所述维护水平指标、所述运行水平指标以及所述安全水平指标包括的所有第一风电场统计参数分别对应的第一目标权重；
[0120]
获取所述设计水平指标、所述维护水平指标、所述运行水平指标以及安全水平指标分别对应的第二目标权重；
[0121]
根据所述所有第一风电场统计参数、所有所述第一风电场统计参数分别对应的第一目标权重、和所述设计水平指标、所述维护水平指标、所述运行水平指标以及所述安全水平指标分别对应的第二目标权重，确定所述风电场对应的目标效能评价参数。
[0122]
在上述实施例中，目标效能评价参数确定模块13，具体还用于通过层次分析法，计算所有第一风电场统计参数分别对应的第一目标权重；通过层次分析法，计算所述设计水平指标、所述维护水平指标、所述运行水平指标以及安全水平指标分别对应的第二目标权重。
[0123]
在上述实施例中，所述装置还包括：评价模块，用于获取预设范围内多个风电场分别对应的目标效能评价参数；根据多个风电场分别对应的目标效能评价参数，计算预设范围内多个风电场对应的平均效能评价参数；根据所述平均效能评价参数以及各风电场分别对应的目标效能评价参数，评估预设范围内各所述风电场。
[0124]
这样，本实施例通过基础统计指标确定模块用于根据风电场的历史运行数据，确定风电场对应的基础统计指标，历史运行数据至少包括：测风塔数据、激光雷达测风数据、数据采集与监视控制系统数据、生产运行管理系统数据、功率控制系统数据以及风电机组设计数据；高阶统计指标确定模块，用于在确定风电场对应的基础统计指标之后，基于基础统计指标，确定风电场对应的高阶统计指标；目标效能评价参数确定模块，用于根据高阶统计指标、以及高阶统计指标对应的至少一个第一风电场统计参数，确定风电场对应的目标效能评价参数，其中，目标效能评价参数用于评估风电场的运营效能。在上述过程中，能够根据风电场对应的包括多种数据的历史运行数据，确定风电场对应的基础统计指标，解决现有技术中，评价数据单一的问题，且进一步的根据基础统计指标确定高阶统计指标之后，利用高阶统计指标以及高阶统计指标对应的所有第一风电场统计参数，计算各风电场的目标效能评价参数，以此实现对各风电场的运营效能的评价，避免现有技术中各发电企业采用各自的风电场运营效能评价方法进行评价，以此提高了对风电场运营效能的评价准确性。
[0125]
图3是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图3所示，该电子设备包括处理器310、存储器320、输入装置330和输出装置340；计算机设备中处理器310的数量可以是一个或多个，图3中以一个处理器310为例；电子设备中的处理器310、存储器320、输入装置330和输出装置340可以通过总线或其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
[0126]
存储器320作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中方法对应的程序指令/模块。处理器310通过运行存储在存储器320中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现本发明实施例所提供的方法。
[0127]
存储器320可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器320可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器320可进一步包括相对于处理器310远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
[0128]
输入装置330可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，可以包括键盘、鼠标等。输出装置340可包括显示屏等显示设备。
[0129]
本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于实现本发明实施例所提供的方法，方法包括：
[0130]
根据风电场的历史运行数据，确定所述风电场对应的基础统计指标，所述历史运行数据至少包括：测风塔数据、激光雷达测风数据、数据采集与监视控制系统数据、生产运行管理系统数据、功率控制系统数据以及风电机组设计数据；
[0131]
在确定所述风电场对应的基础统计指标之后，基于所述基础统计指标，确定所述风电场对应的高阶统计指标；
[0132]
根据所述高阶统计指标、以及所述高阶统计指标对应的所有第一风电场统计参数，确定所述风电场对应的目标效能评价参数，其中，所述目标效能评价参数用于评估所述风电场的运营效能。
[0133]
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的方法中的相关操作。
[0134]
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(read-only memory,rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、闪存(flash)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
[0135]
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除
在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0136]
以上所述仅是本公开的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

技术特征：
1.一种风电场运营效能评价方法，其特征在于，所述方法包括：根据风电场的历史运行数据，确定所述风电场对应的基础统计指标，所述历史运行数据至少包括：测风塔数据、激光雷达测风数据、数据采集与监视控制系统数据、生产运行管理系统数据、功率控制系统数据以及风电机组设计数据；在确定所述风电场对应的基础统计指标之后，基于所述基础统计指标，确定所述风电场对应的高阶统计指标；根据所述高阶统计指标、以及所述高阶统计指标对应的所有第一风电场统计参数，确定所述风电场对应的目标效能评价参数，其中，所述目标效能评价参数用于评估所述风电场的运营效能。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述风电场的历史运行数据，确定所述风电场对应的基础统计指标之前，还包括：在预设周期内，根据预设时长，统计所述风电场对应的历史运行数据；其中，所述预设时长小于所述预设周期。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基础统计指标包括：设计性能、可达性能、实际性能、性能损失、能耗程度、涉网性能以及安全达标分值；所述高阶统计指标包括设计水平指标、维护水平指标、运行水平指标以及安全水平指标。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在确定所述风电场对应的基础统计指标之后，基于所述基础统计指标，确定所述风电场对应的高阶统计指标，包括：基于所述设计性能、所述可达性能、所述实际性能、所述性能损失、所述能耗程度、所述涉网性能以及所述安全达标分值分别对应的至少一个第二风电场统计参数，确定所述高阶统计指标包括的设计水平指标、维护水平指标、运行水平指标以及安全水平指标分别对应的各所述第一风电场统计参数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述高阶统计指标、以及所述高阶统计指标对应的所有第一风电场统计参数，确定所述风电场对应的目标效能评价参数，包括：获取所述设计水平指标、所述维护水平指标、所述运行水平指标以及所述安全水平指标包括的所有第一风电场统计参数分别对应的第一目标权重；获取所述设计水平指标、所述维护水平指标、所述运行水平指标以及安全水平指标分别对应的第二目标权重；根据所述所有第一风电场统计参数、所有所述第一风电场统计参数分别对应的第一目标权重、和所述设计水平指标、所述维护水平指标、所述运行水平指标以及所述安全水平指标分别对应的第二目标权重，确定所述风电场对应的目标效能评价参数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述设计水平指标、所述维护水平指标、所述所述运行水平指标以及安全水平指标包括的所有第一风电场统计参数分别对应的第一目标权重，包括：通过层次分析法，计算所有第一风电场统计参数分别对应的第一目标权重；获取所述设计水平指标、所述维护水平指标、所述运行水平指标以及所述安全水平指标分别对应的第二目标权重，包括：
通过层次分析法，计算所述设计水平指标、所述维护水平指标、所述运行水平指标以及安全水平指标分别对应的第二目标权重。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标效能评价参数用于评估所述风电场的运营效能，包括：获取预设范围内多个风电场分别对应的目标效能评价参数；根据多个风电场分别对应的目标效能评价参数，计算预设范围内多个风电场对应的平均效能评价参数；根据所述平均效能评价参数以及各风电场分别对应的目标效能评价参数，评估预设范围内各所述风电场。8.一种风电场运营效能评价装置，其特征在于，所述装置包括：基础统计指标确定模块，用于根据风电场的历史运行数据，确定所述风电场对应的基础统计指标，所述历史运行数据至少包括：测风塔数据、激光雷达测风数据、数据采集与监视控制系统数据、生产运行管理系统数据、功率控制系统数据以及风电机组设计数据；高阶统计指标确定模块，用于在确定所述风电场对应的基础统计指标之后，基于所述基础统计指标，确定所述风电场对应的高阶统计指标；目标效能评价参数确定模块，用于根据所述高阶统计指标、以及所述高阶统计指标对应的所有第一风电场统计参数，确定所述风电场对应的目标效能评价参数，其中，所述目标效能评价参数用于评估所述风电场的运营效能。9.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的风电场运营效能评价方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的风电场运营效能评价方法的步骤。

技术总结
本公开涉及风电场运营效能评价技术领域，尤其涉及一种风电场运营效能评价方法、装置、设备及介质，通过根据风电场的历史运行数据，确定风电场对应的基础统计指标，历史运行数据至少包括：测风塔数据、激光雷达测风数据、数据采集与监视控制系统数据、生产运行管理系统数据、功率控制系统数据以及风电机组设计数据；在确定风电场对应的基础统计指标之后，基于基础统计指标，确定风电场对应的高阶统计指标；根据高阶统计指标、以及高阶统计指标对应的所有第一风电场统计参数，确定风电场对应的目标效能评价参数，其中，目标效能评价参数用于评估风电场的运营效能。采用该方式能够提高对风电场运营效能的评价准确性。电场运营效能的评价准确性。电场运营效能的评价准确性。


技术研发人员：韩爽 刘永前 乔延辉 陈阳 阎洁 李莉 孟航
受保护的技术使用者：华北电力大学
技术研发日：2023.02.23
技术公布日：2023/7/19