一种智能社区监控方法及系统与流程

未命名 07-20 阅读:211 评论:0


1.本发明涉及社区安全管理相关领域,具体是一种智能社区监控方法及系统。


背景技术:

2.社区安全一直是一项十分重要的事情,社区的安全是社区稳定和谐的基本要素,而社区作为社会的组成部分,在社区安全的前提下,社会才能够真正的安全稳定,但目前社会中,部分社区依然不断的发生着各种诸如偷盗等安全事故,对社区以及社会的安全和谐产生严重的影响。
3.现有技术中,对于社区安全所采用的大多为监控记录和人工管控的方式,监控记录即在社区中多处设置摄像头,形成摄像头网络,通过摄像头对社区内进行监控和记录的方式,人工管控则指的是在社区中设置安保人员,通过安保人员对进出社区的人员进行管理记录并在社区内巡逻保证社区治安等。
4.但现有技术中的管控方式依然存在较多的问题,摄像头难以进行全面的社区覆盖,且无法对对象进行持续跟踪,现有技术只能够起到对社区内部分区域的记录能力,安全防范能力较低。


技术实现要素:

5.本发明的目的在于提供一种智能社区监控方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
6.为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
7.一种智能社区监控方法,包含以下步骤:
8.采集获取用户特征信息,所述用户特征信息包括用户面部信息;
9.根据预设的身份信息库对用户特征信息进行识别辨认,并根据识别辨认结果进行身份信息加密,生成用户身份结果,所述身份信息加密用于对身份信息库中的用户特征信息进行安全保护;
10.以预设的时间间隔采集获取用户位置信息,并根据所述用户位置信息生成用户路径信息,所述用户路径信息与所述用户特征信息一一对应;
11.根据所述识别辨认结果生成安全预警信息,所述安全预警信息用于表征用户特征信息不明人员的到访事件发生情况。
12.作为本发明的进一步方案:所述根据预设的身份信息库对用户特征信息进行识别辨认,并根据识别辨认结果进行身份信息加密,生成用户身份结果的步骤具体包括:
13.读取所述用户特征信息;
14.对所述用户特征信息进行分析,生成用户检索特征集;
15.根据所述用户检索特征集对所述身份信息库进行遍历比对,生成识别辨认结果,所述识别辨认结果包括用户身份信息;
16.对所述识别辨认结果进行身份信息加密,生成用户身份结果。
17.作为本发明的再进一步方案:所述对所述识别辨认结果进行身份信息加密,生成用户身份结果的步骤具体包括:
18.随机生成身份编码,所述随机编码包括生成时间信息;
19.将所述身份编码在预设的加密存储库中与所述用户身份信息对应存储;
20.输出所述用户身份信息,所述身份用户信息包括身份编码。
21.作为本发明的再进一步方案:所述以预设的时间间隔采集获取用户位置信息,并根据所述用户位置信息生成用户路径信息的步骤具体包括:
22.根据预设的时间间隔采集获取用户位置信息,所述用户位置信息包括位置时间信息和相对位置信息,所述相对位置信息用于表征该所述用户位置信息的获取点位置;
23.根据获取点位置在预设的社区区域图中更新所述用户位置信息;
24.根据位置时间信息对所述用户位置信息进行动态分析,生成用户路径信息。
25.作为本发明的再进一步方案:在根据预设的时间间隔采集获取用户位置信息的步骤中,所述预设的时间间隔为可变时间间隔,所述时间间隔与一次采集获取的所述用户位置信息的数量成正比例关系。
26.作为本发明的再进一步方案:所述根据所述识别辨认结果生成安全预警信息的步骤具体包括:
27.获取所述识别辨认结果;
28.对所述识别辨认结果进行内容判定,若所述识别辨认结果不包含用户身份信息;
29.则生成并输出安全预警信息。
30.本发明实施例旨在提供一种智能社区监控系统,其特征在于,所述智能社区监控系统包含:
31.信息特征采集模块,用于采集获取用户特征信息,所述用户特征信息包括用户面部信息;
32.身份辨别加密模块,用于根据预设的身份信息库对用户特征信息进行识别辨认,并根据识别辨认结果进行身份信息加密,生成用户身份结果,所述身份信息加密用于对身份信息库中的用户特征信息进行安全保护;
33.位置信息追踪模块,用于以预设的时间间隔采集获取用户位置信息,并根据所述用户位置信息生成用户路径信息,所述用户路径信息与所述用户特征信息一一对应;
34.访客存储警示模块,用于根据所述识别辨认结果生成安全预警信息,所述安全预警信息用于表征用户特征信息不明人员的到访事件发生情况。
35.作为本发明的再进一步方案:所述身份辨别加密模块具体包括:
36.信息获取单元,用于读取所述用户特征信息;
37.特征提取单元,用于对所述用户特征信息进行分析,生成用户检索特征集;
38.身份检索单元,用于根据所述用户检索特征集对所述身份信息库进行遍历比对,生成识别辨认结果,所述识别辨认结果包括用户身份信息;
39.身份加密单元,用于对所述识别辨认结果进行身份信息加密,生成用户身份结果。
40.作为本发明的再进一步方案:所述身份加密单元具体包括:
41.随机码生成子单元,用于随机生成身份编码,所述随机编码包括生成时间信息;
42.身份存储子单元,用于将所述身份编码在预设的加密存储库中与所述用户身份信
息对应存储;
43.身份输出子单元,用于输出所述用户身份信息,所述身份用户信息包括身份编码。
44.与现有技术相比,本发明的有益效果是:通过对用户特征信息和用户位置信息进行同步采集,以达到对在社区内活动人员的身份和位置进行识别和追踪的目的,这样可以起到对非本社区内人员行动的及时发现和有效监管,对于未通过社区入口常规进入的外来人员,也能够提醒相关安保人员第一时间对其进行盘问和巡查,确保排出安全隐患,进一步的,对社区内人员追踪过程中的身份信息的加密也能够起到有效的保护社区内人员隐私的目的,且将用户路径信息和用户特征信息对应存储,能够方便后续安全事故发生后对事故的复盘,相较于传统的视频复盘使用更加方便,有效的解决了提出的问题。
附图说明
45.图1为一种智能社区监控方法的流程框图。
46.图2为一种智能社区监控方法中生成用户身份结果步骤的流程框图。
47.图3为一种智能社区监控方法中生成用户路径信息步骤的流程框图。
48.图4为一种智能社区监控系统的结构框图。
49.图5为一种智能社区监控系统中身份辨别加密模块的流程框图。
具体实施方式
50.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
51.以下结合具体实施例对本发明的具体实现方式进行详细描述。
52.如图1所述,为本发明一个实施例提供的一种智能社区监控方法,包括以下步骤:
53.s200,采集获取用户特征信息,所述用户特征信息包括用户面部信息。
54.本实施例中,这里对用户特征信息的采集是对用户身份信息进行获取的一个步骤,而这里采集用户特征信息,其目的是对社区进行人员的安全筛查,例如当非本社区的人员进入到社区时,可以进行提醒相关的安全管理人员进行安全管控,具体的,这里的用于采集用户特征信息的设备可以为例如摄像头等设备,是需要在社区中多处设置的,例如社区的入口处(在这里设设置的主要采集对象一般为正常进入社区的住户等)、单元楼的入口处以及社区的道路的交汇处等,可以有效的保证能够获取到社区中行动的人员的用户面部信息,而这些地方在现有的情况下也大多是已经设置有摄像装置的,因此本方法在实际使用时并无需增加过多的设备,只需要依附于现有的设备进行增加和升级便可以实现。
55.s400,根据预设的身份信息库对用户特征信息进行识别辨认,并根据识别辨认结果进行身份信息加密,生成用户身份结果,所述身份信息加密用于对身份信息库中的用户特征信息进行安全保护。
56.本实施例中,这一步骤是对采集的用户特征信息进行特征获取并识别判断的过程,通过预设的身份信息库比对获得该用户特征信息的用户的身份信息,这里的身份信息库也就是该社区内常住人员的身份信息库,在通过身份信息库获得该人员的身份信息后,执行身份信息加密的步骤,这一步骤的执行,其目的在于对用户的信息进行简单的保护,避
免用户信息的泄露。
57.s600,以预设的时间间隔采集获取用户位置信息,并根据所述用户位置信息生成用户路径信息,所述用户路径信息与所述用户特征信息一一对应。
58.本实施例中,这里是对用户位置信息进行采集和获取的步骤,需要进行说明的是,步骤s600是与步骤s200同步进行的,具体的来说步骤s200是在多个点位进行的,而步骤s600是在大范围内覆盖进行的,这里的用以采集获取用户位置信息的装置设备可以是由各种可以对人体进行识别的传感器网构成,其可以设置在例如路灯、指示牌等多种基础设施中,然后进行覆盖性的数据采集,并分别生成多个与不同用户对应的用户路径信息(也就是该用户在一定时间内所经过的路径。
59.s800,根据所述识别辨认结果生成安全预警信息,所述安全预警信息用于表征用户特征信息不明人员的到访事件发生情况。
60.本实施例中,是对上述步骤中内容的反应执行步骤,这里会对所采集到的用户特征信息以及用户路径信息对应存储,并对不在身份信息库中的人员产生的用户路径信息进行预警(也就是生成安全预警信息),以提醒相关安全人员注意防范,保护社区人员财产安全。
61.如图2所示,作为本发明另一个优选的实施例,所述根据预设的身份信息库对用户特征信息进行识别辨认,并根据识别辨认结果进行身份信息加密,生成用户身份结果的步骤具体包括:
62.s401,读取所述用户特征信息。
63.s402,对所述用户特征信息进行分析,生成用户检索特征集。
64.s403,根据所述用户检索特征集对所述身份信息库进行遍历比对,生成识别辨认结果,所述识别辨认结果包括用户身份信息。
65.s404,对所述识别辨认结果进行身份信息加密,生成用户身份结果。
66.具体的来说,所述对所述识别辨认结果进行身份信息加密,生成用户身份结果的步骤具体包括:
67.随机生成身份编码,所述随机编码包括生成时间信息。
68.将所述身份编码在预设的加密存储库中与所述用户身份信息对应存储。
69.输出所述用户身份信息,所述身份用户信息包括身份编码。
70.本实施例中,这里是对步骤s400的详细说明,在这里,所执行的步骤的目的识别用户的具体身份,在进行时,需要将摄像头采集到的图像信息(用户特征信息)进行特征提取,获取用户检索特征集,这里的用户检索特征集用是该用户特征信息对应人员的可以用来身份识别的特征信息集合,例如身高以及面部特征等,然后根据这些特征信息进行检索遍历,最终获得该人员的用户身份信息,而为了保护用户的隐私安全,这里不直接使用用户身份信息进行下一步的各种操作和记录,而是随机生成一个带有时间信息的身份编码(这里的随机并非完全随机,这里的随机指的是相对于用户身份信息而言是不具备规律性的,即并非某一人员会以某一相同或是具有一定规律的身份编码,而是随机对应的(例如编码格式均为日期时间加该日期下的顺序编号加一组随机字母,如20771223/1856/0062/az,对应日期/时间/顺序编号/随机码),这里可以理解为类似访客访问一处设施时的访问登记表格),然后将随机码在加密空间内和用户身份信息进行对应存储,而在后续的记录操作过程中则
使用该随机码进行记录,以保护用户的隐私,而遇到安全问题需要进行访问这些记录时,则通过管理员进行获取这些数据。
71.如图3所示,作为本发明另一种优选的实施例,所述以预设的时间间隔采集获取用户位置信息,并根据所述用户位置信息生成用户路径信息的步骤具体包括:
72.s601,根据预设的时间间隔采集获取用户位置信息,所述用户位置信息包括位置时间信息和相对位置信息,所述相对位置信息用于表征该所述用户位置信息的获取点位置。
73.s602,根据获取点位置在预设的社区区域图中更新所述用户位置信息。
74.s603,根据位置时间信息对所述用户位置信息进行动态分析,生成用户路径信息。
75.本实施例中,步骤s600是生成安全预警信息的步骤,在这里会以一定的时间间隔不断的对周边位置进行感知采集数据,然后根据所采集的用户位置信息在社区的地图中不断的更新,从而使时间线为时间坐标生成一个随着时间变化的用户路径信息以记录该人员的运动路劲,用以方便社区的安全管理。
76.作为本发明另一种优选的实施例,在根据预设的时间间隔采集获取用户位置信息的步骤中,所述预设的时间间隔为可变时间间隔,所述时间间隔与一次采集获取的所述用户位置信息的数量成正比例关系。
77.本实施例中,这里对预设的时间间隔进行了进一步的限定,因同一区域内的人员数量是不断的变化的,因此当数量较多时,对于用于数据采集的传感器而言,便需要以更快的速度(即更短的时间间隔)以获取更多的数据,以此来提高生成用户路径信息时在时间坐标上的帧密度,提高数据的准确性(当单位时间内采集的数据数量越少时,相邻两个用户位置信息的距离也就越远(在该人员对象的运动速度不变的前提下),此时当同一范围内有多个人员时,则会发生难以分辨用户位置信息的所属问题,因此需要降低用户位置信息的采集时间间隔,而当人员较少时,增加时间间隔则可以降低用户位置信息的获取频率,能够减少能源消耗。
78.作为本发明另一种优选的实施例,所述根据所述识别辨认结果生成安全预警信息的步骤具体包括:
79.获取所述识别辨认结果。
80.对所述识别辨认结果进行内容判定,若所述识别辨认结果不包含用户身份信息。
81.则生成并输出安全预警信息。
82.本实施例中,是对生成安全预警步骤的说明,安全预警是为了辅助社区安全管理进行社区维护,因此,这里当检测到社区内有非社区内人员访问时,则会生成提示信息,提醒注意安全防范。
83.如图4所示,本发明还提供了一种智能社区监控系统,其包含:
84.信息特征采集模块100,用于采集获取用户特征信息,所述用户特征信息包括用户面部信息。
85.身份辨别加密模块300,用于根据预设的身份信息库对用户特征信息进行识别辨认,并根据识别辨认结果进行身份信息加密,生成用户身份结果,所述身份信息加密用于对身份信息库中的用户特征信息进行安全保护。
86.位置信息追踪模块500,用于以预设的时间间隔采集获取用户位置信息,并根据所
述用户位置信息生成用户路径信息,所述用户路径信息与所述用户特征信息一一对应。
87.访客存储警示模块700,用于根据所述识别辨认结果生成安全预警信息,所述安全预警信息用于表征用户特征信息不明人员的到访事件发生情况。
88.如图4所示,作为本发明另一个优选的实施例,所述身份辨别加密模块300具体包括:
89.信息获取单元301,用于读取所述用户特征信息。
90.特征提取单元302,用于对所述用户特征信息进行分析,生成用户检索特征集。
91.身份检索单元303,用于根据所述用户检索特征集对所述身份信息库进行遍历比对,生成识别辨认结果,所述识别辨认结果包括用户身份信息。
92.身份加密单元304,用于对所述识别辨认结果进行身份信息加密,生成用户身份结果。
93.作为本发明另一个优选的实施例,所述身份加密单元具体包括:
94.随机码生成子单元,用于随机生成身份编码,所述随机编码包括生成时间信息。
95.身份存储子单元,用于将所述身份编码在预设的加密存储库中与所述用户身份信息对应存储。
96.身份输出子单元,用于输出所述用户身份信息,所述身份用户信息包括身份编码。
97.应该理解的是,虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
98.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,ram以多种形式可得,诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
99.本领域技术人员在考虑说明书及实施例处的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
100.应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并
且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

技术特征:
1.一种智能社区监控方法,其特征在于,包含以下步骤:采集获取用户特征信息,所述用户特征信息包括用户面部信息;根据预设的身份信息库对用户特征信息进行识别辨认,并根据识别辨认结果进行身份信息加密,生成用户身份结果,所述身份信息加密用于对身份信息库中的用户特征信息进行安全保护;以预设的时间间隔采集获取用户位置信息,并根据所述用户位置信息生成用户路径信息,所述用户路径信息与所述用户特征信息一一对应;根据所述识别辨认结果生成安全预警信息,所述安全预警信息用于表征用户特征信息不明人员的到访事件发生情况。2.根据权利要求1所述的一种智能社区监控方法,其特征在于,所述根据预设的身份信息库对用户特征信息进行识别辨认,并根据识别辨认结果进行身份信息加密,生成用户身份结果的步骤具体包括:读取所述用户特征信息;对所述用户特征信息进行分析,生成用户检索特征集;根据所述用户检索特征集对所述身份信息库进行遍历比对,生成识别辨认结果,所述识别辨认结果包括用户身份信息;对所述识别辨认结果进行身份信息加密,生成用户身份结果。3.根据权利要求2所述的一种智能社区监控方法,其特征在于,所述对所述识别辨认结果进行身份信息加密,生成用户身份结果的步骤具体包括:随机生成身份编码,所述随机编码包括生成时间信息;将所述身份编码在预设的加密存储库中与所述用户身份信息对应存储;输出所述用户身份信息,所述身份用户信息包括身份编码。4.根据权利要求1所述的一种智能社区监控方法,其特征在于,所述以预设的时间间隔采集获取用户位置信息,并根据所述用户位置信息生成用户路径信息的步骤具体包括:根据预设的时间间隔采集获取用户位置信息,所述用户位置信息包括位置时间信息和相对位置信息,所述相对位置信息用于表征该所述用户位置信息的获取点位置;根据获取点位置在预设的社区区域图中更新所述用户位置信息;根据位置时间信息对所述用户位置信息进行动态分析,生成用户路径信息。5.根据权利要求4所述的一种智能社区监控方法,其特征在于,在根据预设的时间间隔采集获取用户位置信息的步骤中,所述预设的时间间隔为可变时间间隔,所述时间间隔与一次采集获取的所述用户位置信息的数量成正比例关系。6.根据权利要求3所述的一种智能社区监控方法,其特征在于,所述根据所述识别辨认结果生成安全预警信息的步骤具体包括:获取所述识别辨认结果;对所述识别辨认结果进行内容判定,若所述识别辨认结果不包含用户身份信息;则生成并输出安全预警信息。7.一种智能社区监控系统,其特征在于,所述智能社区监控系统包含:信息特征采集模块,用于采集获取用户特征信息,所述用户特征信息包括用户面部信息;
身份辨别加密模块,用于根据预设的身份信息库对用户特征信息进行识别辨认,并根据识别辨认结果进行身份信息加密,生成用户身份结果,所述身份信息加密用于对身份信息库中的用户特征信息进行安全保护;位置信息追踪模块,用于以预设的时间间隔采集获取用户位置信息,并根据所述用户位置信息生成用户路径信息,所述用户路径信息与所述用户特征信息一一对应;访客存储警示模块,用于根据所述识别辨认结果生成安全预警信息,所述安全预警信息用于表征用户特征信息不明人员的到访事件发生情况。8.根据权利要求7所述的一种智能社区监控系统,其特征在于,所述身份辨别加密模块具体包括:信息获取单元,用于读取所述用户特征信息;特征提取单元,用于对所述用户特征信息进行分析,生成用户检索特征集;身份检索单元,用于根据所述用户检索特征集对所述身份信息库进行遍历比对,生成识别辨认结果,所述识别辨认结果包括用户身份信息;身份加密单元,用于对所述识别辨认结果进行身份信息加密,生成用户身份结果。9.根据权利要求8所述的一种智能社区监控系统,其特征在于,所述身份加密单元具体包括:随机码生成子单元,用于随机生成身份编码,所述随机编码包括生成时间信息;身份存储子单元,用于将所述身份编码在预设的加密存储库中与所述用户身份信息对应存储;身份输出子单元,用于输出所述用户身份信息,所述身份用户信息包括身份编码。

技术总结
本发明涉及社区安全管理相关领域,公开了一种智能社区监控方法及系统,通过对用户特征信息和用户位置信息进行同步采集,以达到对在社区内活动人员的身份和位置进行识别和追踪的目的,这样可以起到对非本社区内人员行动的及时发现和有效监管,对于未通过社区入口常规进入的外来人员,也能够提醒相关安保人员第一时间对其进行盘问和巡查,确保排出安全隐患,进一步的,对社区内人员追踪过程中的身份信息的加密也能够起到有效的保护社区内人员隐私的目的,且将用户路径信息和用户特征信息对应存储,能够方便后续安全事故发生后对事故的复盘,相较于传统的视频复盘使用更加方便。相较于传统的视频复盘使用更加方便。相较于传统的视频复盘使用更加方便。


技术研发人员:刘一翔 刘剑强 徐玉海 刘文禄 柳振振
受保护的技术使用者:中铁十六局集团置业投资有限公司
技术研发日:2022.12.27
技术公布日:2023/7/19
版权声明

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