一种基站滤波器外壳的生产控制方法与流程

1.本发明涉及智能制造领域，具体涉及一种基站滤波器外壳的生产控制方法。


背景技术：

2.基站作为移动通信网络的重要组成部分，其性能和质量对网络质量有直接影响。基站滤波器作为基站的关键组件之一，其外壳的生产质量和性能对整个基站滤波器乃至基站的性能有着重要影响。现有的基站滤波器外壳生产过程通常采用传统的人工检验和质量控制方法，导致基站滤波器外壳的生产质量和效率无法满足移动通信行业对基站滤波器的要求。


技术实现要素：

3.本技术通过提供了一种基站滤波器外壳的生产控制方法，旨在解决现有技术中滤波器壳体生产质量差、效率低的技术问题。
4.鉴于上述问题，本技术提供了一种基站滤波器外壳的生产控制方法。
5.本技术公开的第一个方面，提供了一种基站滤波器外壳的生产控制方法，该方法包括：采集获取基站滤波器外壳的壳体生产参数信息，壳体生产参数信息包括多角度壳体图像集合和壳体生产测量数据流；通过数字孪生技术对壳体生产参数信息进行可视化建模，获得壳体生产三维模型；获得基站滤波器外壳设计图纸信息，基于基站滤波器外壳设计图纸信息，获得滤波器壳体设计构造参数信息；基于滤波器壳体设计构造参数信息，生成标准壳体三维模型；将壳体生产三维模型和标准壳体三维模型进行重合遍历比对，获得模型参数比对结果；根据模型参数比对结果，确定壳体生产目标优化参数；基于壳体生产目标优化参数对外壳生产方案进行映射优化，获得外壳生产优化方案，并基于外壳生产优化方案进行滤波器壳体生产。
6.本技术公开的另一个方面，提供了一种基站滤波器外壳的生产控制系统，该系统包括：壳体生产参数模块，用于采集获取基站滤波器外壳的壳体生产参数信息，壳体生产参数信息包括多角度壳体图像集合和壳体生产测量数据流；壳体三维模型模块，用于通过数字孪生技术对壳体生产参数信息进行可视化建模，获得壳体生产三维模型；壳体设计参数模块，用于获得基站滤波器外壳设计图纸信息，基于基站滤波器外壳设计图纸信息，获得滤波器壳体设计构造参数信息；标准三维模型模块，基于滤波器壳体设计构造参数信息，生成标准壳体三维模型；模型参数比对模块，用于将壳体生产三维模型和标准壳体三维模型进行重合遍历比对，获得模型参数比对结果；目标优化参数模块，用于根据模型参数比对结果，确定壳体生产目标优化参数；生产优化方案模块，基于壳体生产目标优化参数对外壳生产方案进行映射优化，获得外壳生产优化方案，并基于外壳生产优化方案进行滤波器壳体生产。
7.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：由于采用了采集基站滤波器外壳的壳体生产参数信息，并应用数字孪生技术对信
息进行可视化建模，生成壳体生产三维模型，实现生产过程的精确监控和可视化管理；获得基站滤波器外壳的设计图纸信息，根据设计参数信息生成标准的壳体三维模型，为生产过程提供精确的参照标准，实现质量控制；将生成的壳体生产三维模型和标准三维模型进行重合遍历比对，获得两模型的参数偏差数据，实现生产过程中问题的精确定位；根据三维模型比对结果确定的模型参数偏差数据，分析生产过程中存在的问题和偏差，确定壳体生产的目标优化参数，为生产过程的优化提供依据；根据确定的生产目标优化参数，对当前生产方案进行映射优化，获得优化后的外壳生产方案，用于滤波器壳体生产的技术方案，解决了现有技术中滤波器壳体生产质量差、效率低的技术问题，达到了提高滤波器壳体生产质量和效率的技术效果。
8.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
9.图1为本技术实施例提供了一种基站滤波器外壳的生产控制方法可能的流程示意图；图2为本技术实施例提供了一种基站滤波器外壳的生产控制方法中获取壳体生产三维模型可能的流程示意图；图3为本技术实施例提供了一种基站滤波器外壳的生产控制方法中获得配准特征点集合可能的流程示意图；图4为本技术实施例提供了一种基站滤波器外壳的生产控制系统可能的结构示意图。
10.附图标记说明：壳体生产参数模块11，壳体三维模型模块12，壳体设计参数模块13，标准三维模型模块14，模型参数比对模块15，目标优化参数模块16，生产优化方案模块17。
具体实施方式
11.本技术提供的技术方案总体思路如下：本技术实施例提供了一种基站滤波器外壳的生产控制方法。通过采集生产过程中的多角度图像和测量数据等壳体生产参数信息，利用数字孪生技术对信息进行可视化建模，生成壳体生产三维模型，实现生产过程的实时监控和可视化管理。同时，获取滤波器壳体设计图纸信息，根据设计参数生成标准壳体三维模型，为生产过程提供精确的参照标准，实现质量控制。在此基础上，建立三维模型比对机制，将生成的壳体生产三维模型和标准三维模型进行重合遍历比对，获得两模型的参数偏差数据，实现生产过程中问题的精确定位。根据比对结果的数据，分析生产过程存在的问题和偏差，确定生产目标优化参数，并根据参数对当前生产方案进行映射优化，获得优化后的生产方案。最后，基于优化后的生产方案，实现基站滤波器外壳生产过程的闭环控制，不断获得生产反馈信息，对生产方案进行修正和提高，达到提高滤波器壳体生产质量和效率的技术效果。
12.在介绍了本技术基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本技术的各种非
限制性的实施方式。
13.实施例一如图1所示，本技术实施例提供了一种基站滤波器外壳的生产控制方法，该包括：步骤s1000：采集获取基站滤波器外壳的壳体生产参数信息，所述壳体生产参数信息包括多角度壳体图像集合和壳体生产测量数据流；具体而言，壳体生产参数信息是指在滤波器外壳生产过程中采集到的与生产密切相关的参数信息，对后续生产过程的优化和控制至关重要。其中，多角度壳体图像集合是通过多角度对基站滤波器外壳进行图像拍摄获得，全面反映壳体的外观形状信息和结构信息。壳体生产测量数据流是指利用各种传感器实时监测壳体生产过程中关键参数的变化数据，例如壳体成型温度、制作工艺各阶段所需时间等，反映壳体实际生产全过程状况。
14.通过利用图像采集设备和各种传感器实时监测基站滤波器外壳的生产，获取多角度壳体图像集合和壳体生产测量数据流等壳体生产参数信息，为后续生产过程优化和控制提供基础数据支撑。
15.步骤s2000：通过数字孪生技术对所述壳体生产参数信息进行可视化建模，获得壳体生产三维模型；具体而言，数字孪生技术是指通过计算机仿真技术建立物理实体的虚拟模型，实现信息数据与现实世界的映射关联。采用数字孪生技术基于壳体生产参数信息中的多角度壳体图像集合和壳体生产测量数据流建立基站滤波器外壳生产过程的虚拟模型，获得壳体生产三维模型。
16.首先，基于多角度壳体图像集合中的图像数据，采用像素点云构建或射线跟踪技术构建初步的三维点云模型，包含壳体的整体外形轮廓信息；其次，利用壳体生产测量数据流中的时间序列数据，为生成的三维点云模型添加动态变化维度，构建四维模型（三维空间+时间维度），包含壳体成型过程中的动态生产信息；接着，对三维点云模型和四维模型进行模型修复、表面光滑、细节补全等处理，生成符合实物的三维表面模型，为壳体生产三维模型的初始版本；然后，将壳体生产三维模型的初始版本在虚拟仿真环境中运行与验证，检查模型是否符合实际生产规律，是否存在不合理之处，根据运行结果进行模型修正，从而确定壳体生产三维模型。
17.通过数字孪生技术对壳体生产参数信息进行可视化建模，获得壳体生产三维模型，实现了虚实一体的集成建模，为后续生产优化控制和生产过程优化提供了直观的模型展示。
18.步骤s3000：获得基站滤波器外壳设计图纸信息，基于所述基站滤波器外壳设计图纸信息，获得滤波器壳体设计构造参数信息；具体而言，基站滤波器外壳设计图纸信息是指基站滤波器外壳在设计阶段的二维工程图，包括外壳的结构尺寸参数、材料参数以及生产工艺参数等详细信息。根据设计图纸信息确定外壳所需的滤波器壳体设计构造参数，如壳体的几何结构参数、壳体所采用的材料强度参数以及生产工艺参数等，为基站滤波器外壳的生产依据，只有当实物参数达到该参数要求，才说明生产得到的壳体达到了设计要求，可以投入正常使用。
19.首先，收集基站滤波器外壳的全部设计图纸信息，为外壳设计阶段的设计蓝图。然后，详细研究设计图纸信息，识别与提取与壳体设计密切相关的各种参数，例如壳体的结构
尺寸、壳体采用的材料类型与强度等，构成滤波器壳体设计构造参数信息。通过获取基站滤波器外壳的设计图纸信息，并基于设计图纸信息提取滤波器壳体的设计构造参数，为后续基站滤波器外壳生产提供标准参数基础。
20.步骤s4000：基于所述滤波器壳体设计构造参数信息，生成标准壳体三维模型；具体而言，标准壳体三维模型是根据壳体设计构造参数信息构建的基站滤波器外壳的三维模型，反映了外壳生产的理想状态。首先，滤波器壳体设计构造参数信息中的几何结构参数，构建基本的三维几何模型，包括内部结构和外部轮廓。其次，根据材料参数，为三维几何模型赋予材料属性，包括密度、弹性模量、泊松比等参数。接着，根据生产工艺参数，例如层厚、层数等参数为三维几何模型增加生产细节，让模型更加贴近实物。随后，对模型进行网格划分、质量计算、接触关系定义等处理，使其能够在后续的仿真环境中运行。最后，在虚拟仿真环境中对三维模型进行运算与验证，检验模型是否满足设计要求及是否存在不合理之处。根据仿真结果进行修正，确定满足要求的标准壳体三维模型。
21.通过采用三维建模技术将滤波器壳体设计构造参数信息转化为标准壳体三维模型，并结合虚拟仿真技术进行验证，获得反映设计目标要求的标准壳体三维模型，为后续生产过程中实物壳体的评价对比提供基准。
22.步骤s5000：将所述壳体生产三维模型和所述标准壳体三维模型进行重合遍历比对，获得模型参数比对结果；具体而言，壳体生产三维模型是表示基站滤波器外壳实际生产过程及各阶段所对应的产品。标准壳体三维模型是反映基站滤波器外壳的设计目标与生产理想状态。
23.将壳体生产三维模型和标准壳体三维模型加载至同一虚拟环境中，调整两模型的坐标系与尺度，使之达到同一参照标准。提取两模型的特征参数，例如重要结构的几何尺寸、壳壁厚度的分布参数、材料强度分布参数等。比较同一位置或同一节点上的特征参数，判断参数误差是否在可接受范围内。对不符合要求的特征参数区域进行必要修正，重新进行模型对比，直至所有特征参数均达到一致。最终获得模型参数比对结果，记录壳体生产三维模型与标准壳体三维模型在各特征参数上的数值差异与对应关系。
24.通过将壳体生产三维模型和标准壳体三维模型进行重合遍历比对，获取模型参数比对结果，以计算生产出的实际壳体与设计目标是否吻合，为后续生产过程优化提供判断依据。
25.步骤s6000：根据所述模型参数比对结果，确定壳体生产目标优化参数；具体而言，模型参数比对结果是基站滤波器外壳实际生产三维模型与标准壳体三维模型的差异信息。通过参数类别划分、空间分布规律、数值大小评估、产生原因分析、方案可行性评估等方法分析这些差异信息，找到生产过程中需要优化改进的区域，并针对该区域设置相应的优化目标和方法，从而构成壳体生产目标优化参数。
26.例如，某区域的材料强度参数差异较大，可能是工艺过程操作不当或发热时间控制不当所致。则对应的壳体生产目标优化参数包含问题区域、优化目标、优化方法三方面的内容，其中，问题区域指的是实际生产三维模型和标准壳体三维模型的特征参数差异较大的结构区域，如该区域的材料强度；优化目标是指针对差异需要进行优化的方向，如增加材料强度、减小壳层厚度差异等；优化方法是针对优化目标需要进行的操作，如提高热处理工艺的控制水平、更新原材料等。
27.通过模型参数比对结果，针对性地确定壳体生产目标优化参数，是生产过程优化方案的初步确定，为后续生产过程的整体优化提供基础，进而提高基站滤波器外壳的生产质量。
28.步骤s7000：基于所述壳体生产目标优化参数对外壳生产方案进行映射优化，获得外壳生产优化方案，并基于所述外壳生产优化方案进行滤波器壳体生产。
29.具体而言，根据壳体生产目标优化参数中包含的优化目标和方法，对现有的外壳生产方案进行调整与完善，形成系统的外壳生产优化方案，包括包含优化后的工艺流程、设备参数、操作规范等，能够指导基站滤波器外壳的优化生产。
30.获得外壳生产优化方案后，将其应用于实际的壳体生产中，按照方案中优化后的各项参数和流程进行生产操作。同时，在生产过程中，实时检测生产过程的关键参数，判断生产状况是否正常，如果出现偏差，及时调整方案，使实物壳体的生产状况朝着设计目标收敛。根据外壳生产优化方案生产结束后，再次获得生产的实物壳体相关信息，例如多角度图像和测量数据，构建壳体生产三维模型；然后，将该模型与标准壳体三维模型进行重合比对，判断生产优化方案是否帮助提高生产质量，实现设计要求。如果比对结果仍然不符合预期，则需要再次分析新的模型参数比对结果，提取优化目标并调整外壳生产优化方案，不断迭代直到生产出满足要求的实物壳体。
31.通过壳体生产目标优化参数对外壳生产方案进行映射优化，获得外壳生产优化方案，并根据优化方案进行滤波器壳体生产，提高了提高滤波器壳体的生产质量，同时，与人工检验优化相比，达到了提高滤波器壳体生产效率的技术效果。
32.进一步的，本技术实施例还包括：步骤s1100：通过视觉检测模块对所述基站滤波器外壳进行多角度视觉检测，获得滤波器壳体检测视频；步骤s1200：对所述滤波器壳体检测视频进行关键帧提取，获得多角度壳体图像集合；步骤s1300：构建壳体测试指标集合，所述壳体测试指标集合包括材料强度、抗冲击性、耐高温性、导热性、耐腐蚀性；步骤s1400：基于所述壳体测试指标集合依次对所述基站滤波器外壳进行性能检测，获得壳体生产测量数据流；步骤s1500：基于所述多角度壳体图像集合和所述壳体生产测量数据流，生成所述壳体生产参数信息。
33.具体而言，在生产现场架设多角度摄像设备，能够对外壳进行全方位拍摄，一般设置2-4套工业相机以获取不同角度的图像与视频信息；根据外壳的结构和尺寸确定每个摄像设备的拍摄区域和焦距，使拍摄到的图像可以覆盖外壳的全部表面并保证图像清晰度，确保多个设备可以从不同角度拍摄同一外壳，获取全方位视觉信息。在外壳生产开始时同时启动多个摄像设备进行同步拍摄，获取外壳在同一时间点但不同角度下的图像和视频信息；将通过多个摄像设备采集到的视频流进行存储，获得包含外壳多角度视觉信息的原始视频数据。采用视频处理技术对记录的原始视频数据进行整合、剪辑、压缩编码等处理，生成滤波器壳体检测视频。采用关键帧提取技术对检测视频进行处理，以获取外壳在不同角度下的静态图像，形成多角度壳体图像集合。
34.基于外壳的使用功能和环境条件构建用于检测基站滤波器外壳性能的壳体测试指标集合，包括外壳材料与结构的各项性能指标，例如材料强度、抗冲击性、耐高温性、导热性和耐腐蚀性等。基于构建的壳体测试指标集合对外壳进行检测，例如材料强度检测、抗冲击力检测、耐高温性检测、导热性检测、耐腐蚀性检测，记录外壳生产过程中在各性能指标上的实测数值与变化情况，从而获得变化的壳体生产测量数据流，基于获得的多角度壳体图像集合和获得的壳体生产测量数据流生成壳体生产参数信息，融合了外壳的视觉信息与性能信息，为后续实际壳体生产的数字孪生模型构建提供数据支持。
35.进一步的，如图2所示，本技术实施例还包括：步骤s2100：按照壳体几何结构对所述多角度壳体图像集合中的各壳体图像进行图像语义分割，获得壳体图像语义分割结果；步骤s2200：基于所述壳体图像语义分割结果进行结构特征融合，获得壳体结构特征参数信息；步骤s2300：将所述壳体结构特征参数信息和所述壳体生产测量数据流进行结构区域映射，获得壳体结构-生产数据映射关系；步骤s2400：基于所述壳体结构-生产数据映射关系进行特征融合，获得壳体生产特征融合信息，并基于所述壳体生产特征融合信息进行渲染建模，生成所述壳体生产三维模型。
36.具体而言，为了获得基站滤波器外壳的壳体生产三维模型，首先按照壳体的几何结构通过u-net、fcn等技术对多角度壳体图像集合中的各壳体图像进行图像语义分割，获得壳体图像语义分割结果。然后，基于所得的壳体图像语义分割结果通过特征融合算法进行结构特征融合，提取图像分割结果中的几何结构特征，如轮廓、曲面等信息，获得壳体结构特征参数信息。采用优化算法根据结构特征的参数空间与性能参数的对应关系将壳体结构特征参数信息和壳体生产测量数据流进行结构区域映射，获得壳体结构-生产数据映射关系。采用基于壳体结构-生产数据映射关系进行特征融合，获得壳体生产特征融合信息，并通过三维重建算法基于壳体生产特征融合信息进行三维模型重建，生成所述壳体生产三维模型。
37.通过获得基站滤波器外壳的壳体生产三维模型，实现了在虚拟空间外壳的几何结构信息与性能参数信息的融合，为后续的模型比对提供了模型基础，有利于进行实际生产与标准设计的精准对比，从而针对对比结果针对性提升外壳的生产质量。
38.进一步的，本技术实施例还包括：步骤s2210：基于所述壳体图像语义分割结果对所述多角度壳体图像集合进行基准图像选取，获得基准壳体图像信息；步骤s2220：对所述基准壳体图像信息和所述多角度壳体图像集合中的其余壳体图像进行特征点标记，得到基准壳体特征点集合和区域结构特征点集合；步骤s2230：将所述基准壳体特征点集合和区域结构特征点集合进行匹配分析，获得配准特征点集合；步骤s2240：基于所述配准特征点集合进行结构特征融合，获得所述壳体结构特征参数信息。
39.具体而言，为了获得壳体结构特征参数信息，首先基于壳体图像语义分割结果，采用如峰值信噪比（psnr）、结构相似度（ssim）等图像质量评价算法对多角度壳体图像集合进行质量评价，选择评分最高的图像作为基准图像，获得基准壳体图像信息；其次，采用sift或surf算法检测基准壳体图像信息和其余壳体图像中的特征点，对基准壳体图像信息提取的特征点组成基准壳体特征点集合，其余图像提取的特征点组成区域结构特征点集合；接着，采用基于距离约束和投影的特征点匹配算法，在基准壳体特征点集合与区域结构特征点集合之间进行特征点匹配，获得正确匹配的特征点组成配准特征点集合；然后，根据配准特征点集合中的特征点匹配关系，计算出不同视角图像之间的几何变换，进行三维重建，获得壳体表面原始点云，基于该原始点云提取曲面特征如法向、曲率等，并进行结构特征融合，从而获得如轮廓线、曲面方程等壳体的结构特征参数信息。
40.通过选取基准图像、进行特征点标记、匹配分析、结构特征融合，获得基站滤波器外壳的结构特征参数信息，融合实际外壳的多角度视觉信息，为构建实际外壳生产过程的三维模型提供支持，从而实现高精度的建模与后续的精准对比优化。
41.进一步的，如图3所示，本技术实施例还包括：步骤s2231：基于所述基准壳体特征点集合和区域结构特征点集合进行多维特征点分析，生成基准特征描述子集合和区域特征描述子集合；步骤s2232：对所述基准特征描述子集合和区域特征描述子集合中的各特征描述子进行相似度分析，获得结构特征点相似度集合；步骤s2233：对所述结构特征点相似度集合中小于预设相似度阈值的特征点进行配准，获得所述配准特征点集合。
42.具体而言，为了获得配准特征点集合，首先，采用如sift、surf等特征描述子算法基于基准壳体特征点集合和区域结构特征点集合进行多维特征点分析，生成基准特征描述子集合和区域特征描述子集合。然后，采用特征描述子匹配算法，根据描述子之间的欧氏距离或角度差对基准特征描述子集合和区域特征描述子集合中的各特征描述子进行相似度分析，获得结构特征点相似度集合；接着，为了获得高精度的特征点匹配结果，对结构特征点相似度集合中小于预设相似度阈值的特征点进行配准，获得配准特征点集合，其中，预设相似度阈值根据实际应用进行设置，一般设置为0.5-0.8之间。
43.通过获得基站滤波器外壳的配准特征点集合，实现了基准图像与目标图像之间的精确匹配，为后续的结构特征融合提供数据基础，有利于实现精准的三维模型，为优化外壳生产方案提供支持。
44.进一步的，本技术实施例还包括：步骤s5100：根据深度卷积神经网络，构建多通道比对模型，所述多通道比对模型包括结构比对通道、材质比对通道、性能比对通道；步骤s5200：基于所述结构比对通道、材质比对通道、性能比对通道对所述壳体生产三维模型和所述标准壳体三维模型进行参数提取处理，分别获得结构通道比对参数、材质通道比对参数、性能通道比对参数；步骤s5300：基于所述结构通道比对参数、材质通道比对参数、性能通道比对参数，获得多通道模型比对参数信息；步骤s5400：根据所述多通道模型比对参数信息，确定所述模型参数比对结果。
45.具体而言，根据如vgg网络、resnet网络等深度卷积神经网络，构建多通道比对模型，多通道比对模型包括结构比对通道、材质比对通道、性能比对通道。多通道比对模型是指在多个维度进行模型比对的模型，每个通道从不同角度对模型进行分析与比对，最终综合各通道的比对结果获得模型的综合比对结果；结构比对通道用于对模型的结构特征进行比对，对模型的几何参数，如轮廓、曲面特征等进行比对，判断模型的结构是否符合设计要求；材质比对通道用于对模型的材料属性进行比对，提取模型表面材料的光谱信息，与标准材料光谱进行比对，判断模型所用材料是否符合标准材料；性能比对通道是用于对模型的性能参数进行比对，提取有关模型强度、导热性能、抗腐蚀性能等方面的参数信息，与设计性能参数进行比对，判断模型的性能是否达到设计要求。
46.采用神经网络中的卷积层、池化层等，基于结构比对通道、材质比对通道、性能比对通道，对壳体生产三维模型和标准壳体三维模型进行参数提取处理，分别获得各区域的结构通道比对参数、材质通道比对参数、性能通道比对参数；融合模型在结构、材质与性能多个方面的参数，获得多通道模型比对参数信息。最后，根据多通道模型比对参数信息，采用聚类算法对参数信息进行分类，分为如“符合要求”“基本符合”“不符合要求”等，从而确定模型参数比对结果。
47.通过融合模型的结构特征、材质信息与性能参数，获取模型参数比对结果，以准确地判断模型是否符合设计要求，为后续的针对优化提供依据。
48.进一步的，本技术实施例还包括：步骤s7100：根据所述外壳生产方案，获取壳体生产工艺参数；步骤s7200：将所述壳体生产目标优化参数和所述壳体生产工艺参数进行关联匹配，获得生产工艺关联优化参数；步骤s7300：根据所述壳体生产目标优化参数和所述生产工艺关联优化参数，确定生产工艺参数优化阈值；步骤s7400：基于所述生产工艺参数优化阈值进行全局寻优，确定所述外壳生产优化方案。
49.具体而言，根据外壳生产方案，获取壳体生产工艺参数，包括注塑温度、压力参数、工件定位数据等。根据获取的工艺参数与目标优化参数之间的关系，建立数学模型表示两者之间的约束关系，如工艺参数注塑温度与产品密度的关系可以用线性函数表示；根据各参数对产品质量和成本的影响程度，确定参数的权重，如工件定位精度对产品质量影响大，注塑压力对成本影响大，则两者权重应较大；建立目标函数用于评价优化方案的优劣，如可将加权各参数的标准差之和可以作为一个目标函数；在参数约束关系的前提下，采用寻优算法对目标函数进行最小化，获得工艺参数的最优解，该解为生产工艺关联优化参数；分析和检测获得的优化参数是否满足工艺约束与产品要求，如不满足，继续调整参数权重与约束关系，重新进行优化，直至获得满意结果。
50.为了实现工艺参数的全局优化，根据壳体生产目标优化参数和生产工艺关联优化参数，基于实际生产数据和专家评估确定生产工艺参数优化阈值。最后，在满足各参数阈值约束的前提下，采用遗传算法、粒子群算法等优化算法进行全局寻优，确定外壳生产优化方案。
51.通过结合生产目标和工艺约束，实现工艺参数的全局优化，获取基站滤波器外壳
生产工艺的参数优化方案，从而提高产品质量，降低生产外壳的不良率，提高滤波器外壳的生产效率。
52.综上所述，本技术实施例所提供的一种基站滤波器外壳的生产控制方法具有如下技术效果：采集获取基站滤波器外壳的壳体生产参数信息，包括滤波器外壳生产过程中的多角度壳体图像和生产测量数据等信息，为后续步骤提供基础数据支持；通过数字孪生技术对壳体生产参数信息进行可视化建模，获得壳体生产三维模型，实现生产过程的可视化监控；获得基站滤波器外壳设计图纸信息，基于基站滤波器外壳设计图纸信息，获得滤波器壳体设计构造参数信息，基于滤波器壳体设计构造参数信息，生成标准壳体三维模型，为生产过程提供质量控制的参照标准；将壳体生产三维模型和标准壳体三维模型进行重合遍历比对，获得模型参数比对结果，得两模型的参数偏差数据，实现生产过程中问题的精确定位；根据模型参数比对结果，确定壳体生产目标优化参数，为生产过程优化提供依据；基于壳体生产目标优化参数对外壳生产方案进行映射优化，获得外壳生产优化方案，并基于外壳生产优化方案进行滤波器壳体生产，实现对基站滤波器外壳的生产过程进行闭环控制，达到了提高滤波器壳体生产质量和效率的技术效果。
53.实施例二基于与前述实施例中一种基站滤波器外壳的生产控制方法相同的发明构思，如图4所示，本技术实施例提供了一种基站滤波器外壳的生产控制系统，该系统包括：壳体生产参数模块11，用于采集获取基站滤波器外壳的壳体生产参数信息，所述壳体生产参数信息包括多角度壳体图像集合和壳体生产测量数据流；壳体三维模型模块12，用于通过数字孪生技术对所述壳体生产参数信息进行可视化建模，获得壳体生产三维模型；壳体设计参数模块13，用于获得基站滤波器外壳设计图纸信息，基于所述基站滤波器外壳设计图纸信息，获得滤波器壳体设计构造参数信息；标准三维模型模块14，基于所述滤波器壳体设计构造参数信息，生成标准壳体三维模型；模型参数比对模块15，用于将所述壳体生产三维模型和所述标准壳体三维模型进行重合遍历比对，获得模型参数比对结果；目标优化参数模块16，用于根据所述模型参数比对结果，确定壳体生产目标优化参数；生产优化方案模块17，基于所述壳体生产目标优化参数对外壳生产方案进行映射优化，获得外壳生产优化方案，并基于所述外壳生产优化方案进行滤波器壳体生产。
54.进一步的，本技术实施例还包括：壳体检测视频模块，用于通过视觉检测模块对所述基站滤波器外壳进行多角度视觉检测，获得滤波器壳体检测视频；壳体图像集合模块，用于对所述滤波器壳体检测视频进行关键帧提取，获得多角度壳体图像集合；测试指标集合模块，用于构建壳体测试指标集合，所述壳体测试指标集合包括材料强度、抗冲击性、耐高温性、导热性、耐腐蚀性；
外壳性能测试模块，基于所述壳体测试指标集合依次对所述基站滤波器外壳进行性能检测，获得壳体生产测量数据流；生产参数生成模块，基于所述多角度壳体图像集合和所述壳体生产测量数据流，生成所述壳体生产参数信息。
55.进一步的，本技术实施例还包括：图像语义分割模块，用于按照壳体几何结构对所述多角度壳体图像集合中的各壳体图像进行图像语义分割，获得壳体图像语义分割结果；结构特征融合模块，基于所述壳体图像语义分割结果进行结构特征融合，获得壳体结构特征参数信息；结构区域映射模块，用于将所述壳体结构特征参数信息和所述壳体生产测量数据流进行结构区域映射，获得壳体结构-生产数据映射关系；壳体渲染建模模块，用于基于所述壳体结构-生产数据映射关系进行特征融合，获得壳体生产特征融合信息，并基于所述壳体生产特征融合信息进行渲染建模，生成所述壳体生产三维模型。
56.进一步的，本技术实施例还包括：基准图像选取模块，基于所述壳体图像语义分割结果对所述多角度壳体图像集合进行基准图像选取，获得基准壳体图像信息；特征点标记模块，用于对所述基准壳体图像信息和所述多角度壳体图像集合中的其余壳体图像进行特征点标记，得到基准壳体特征点集合和区域结构特征点集合；特征点匹配分析模块，用于将所述基准壳体特征点集合和区域结构特征点集合进行匹配分析，获得配准特征点集合；特征参数获取模块，基于所述配准特征点集合进行结构特征融合，获得所述壳体结构特征参数信息。
57.进一步的，本技术实施例还包括：多维特征点分析模块，基于所述基准壳体特征点集合和区域结构特征点集合进行多维特征点分析，生成基准特征描述子集合和区域特征描述子集合；相似度分析模块，用于对所述基准特征描述子集合和区域特征描述子集合中的各特征描述子进行相似度分析，获得结构特征点相似度集合；特征点配准模块，用于对所述结构特征点相似度集合中小于预设相似度阈值的特征点进行配准，获得所述配准特征点集合。
58.进一步的，本技术实施例还包括：多通道比对模块，用于根据深度卷积神经网络，构建多通道比对模型，所述多通道比对模型包括结构比对通道、材质比对通道、性能比对通道；参数提取处理模块，基于所述结构比对通道、材质比对通道、性能比对通道对所述壳体生产三维模型和所述标准壳体三维模型进行参数提取处理，分别获得结构通道比对参数、材质通道比对参数、性能通道比对参数；比对参数获取模块，基于所述结构通道比对参数、材质通道比对参数、性能通道比对参数，获得多通道模型比对参数信息；对比结果确定模块，用于根据所述多通道模型比对参数信息，确定所述模型参数
比对结果。
59.进一步的，本技术实施例还包括：生产工艺参数模块，用于根据所述外壳生产方案，获取壳体生产工艺参数；关联匹配模块，用于将所述壳体生产目标优化参数和所述壳体生产工艺参数进行关联匹配，获得生产工艺关联优化参数；优化阈值确定模块，用于根据所述壳体生产目标优化参数和所述生产工艺关联优化参数，确定生产工艺参数优化阈值；全局寻优模块，基于所述生产工艺参数优化阈值进行全局寻优，确定所述外壳生产优化方案。
60.综上所述的方法的任意步骤都可作为计算机指令或者程序存储在不设限制的计算机存储器中，并可以被不设限制的计算机处理器调用识别用以实现本技术实施例中的任一项方法，在此不做多余限制。
61.显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术及其等同技术的范围之内，则本技术意图包括这些改动和变型在内。

技术特征：
1.一种基站滤波器外壳的生产控制方法，其特征在于，所述方法包括：采集获取基站滤波器外壳的壳体生产参数信息，所述壳体生产参数信息包括多角度壳体图像集合和壳体生产测量数据流；通过数字孪生技术对所述壳体生产参数信息进行可视化建模，获得壳体生产三维模型；获得基站滤波器外壳设计图纸信息，基于所述基站滤波器外壳设计图纸信息，获得滤波器壳体设计构造参数信息；基于所述滤波器壳体设计构造参数信息，生成标准壳体三维模型；将所述壳体生产三维模型和所述标准壳体三维模型进行重合遍历比对，获得模型参数比对结果；根据所述模型参数比对结果，确定壳体生产目标优化参数；基于所述壳体生产目标优化参数对外壳生产方案进行映射优化，获得外壳生产优化方案，并基于所述外壳生产优化方案进行滤波器壳体生产。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集获取基站滤波器外壳的壳体生产参数信息，包括：通过视觉检测模块对所述基站滤波器外壳进行多角度视觉检测，获得滤波器壳体检测视频；对所述滤波器壳体检测视频进行关键帧提取，获得多角度壳体图像集合；构建壳体测试指标集合，所述壳体测试指标集合包括材料强度、抗冲击性、耐高温性、导热性、耐腐蚀性；基于所述壳体测试指标集合依次对所述基站滤波器外壳进行性能检测，获得壳体生产测量数据流；基于所述多角度壳体图像集合和所述壳体生产测量数据流，生成所述壳体生产参数信息。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得壳体生产三维模型，包括：按照壳体几何结构对所述多角度壳体图像集合中的各壳体图像进行图像语义分割，获得壳体图像语义分割结果；基于所述壳体图像语义分割结果进行结构特征融合，获得壳体结构特征参数信息；将所述壳体结构特征参数信息和所述壳体生产测量数据流进行结构区域映射，获得壳体结构-生产数据映射关系；基于所述壳体结构-生产数据映射关系进行特征融合，获得壳体生产特征融合信息，并基于所述壳体生产特征融合信息进行渲染建模，生成所述壳体生产三维模型。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获得壳体结构特征参数信息，包括：基于所述壳体图像语义分割结果对所述多角度壳体图像集合进行基准图像选取，获得基准壳体图像信息；对所述基准壳体图像信息和所述多角度壳体图像集合中的其余壳体图像进行特征点标记，得到基准壳体特征点集合和区域结构特征点集合；将所述基准壳体特征点集合和区域结构特征点集合进行匹配分析，获得配准特征点集合；
基于所述配准特征点集合进行结构特征融合，获得所述壳体结构特征参数信息。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获得配准特征点集合，包括：基于所述基准壳体特征点集合和区域结构特征点集合进行多维特征点分析，生成基准特征描述子集合和区域特征描述子集合；对所述基准特征描述子集合和区域特征描述子集合中的各特征描述子进行相似度分析，获得结构特征点相似度集合；对所述结构特征点相似度集合中小于预设相似度阈值的特征点进行配准，获得所述配准特征点集合。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得模型参数比对结果，包括：根据深度卷积神经网络，构建多通道比对模型，所述多通道比对模型包括结构比对通道、材质比对通道、性能比对通道；基于所述结构比对通道、材质比对通道、性能比对通道对所述壳体生产三维模型和所述标准壳体三维模型进行参数提取处理，分别获得结构通道比对参数、材质通道比对参数、性能通道比对参数；基于所述结构通道比对参数、材质通道比对参数、性能通道比对参数，获得多通道模型比对参数信息；根据所述多通道模型比对参数信息，确定所述模型参数比对结果。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得外壳生产优化方案，包括：根据所述外壳生产方案，获取壳体生产工艺参数；将所述壳体生产目标优化参数和所述壳体生产工艺参数进行关联匹配，获得生产工艺关联优化参数；根据所述壳体生产目标优化参数和所述生产工艺关联优化参数，确定生产工艺参数优化阈值；基于所述生产工艺参数优化阈值进行全局寻优，确定所述外壳生产优化方案。8.一种基站滤波器外壳的生产控制系统，其特征在于，所述系统包括：壳体生产参数模块，所述壳体生产参数模块用于采集获取基站滤波器外壳的壳体生产参数信息，所述壳体生产参数信息包括多角度壳体图像集合和壳体生产测量数据流；壳体三维模型模块，所述壳体三维模型模块用于通过数字孪生技术对所述壳体生产参数信息进行可视化建模，获得壳体生产三维模型；壳体设计参数模块，所述壳体设计参数模块用于获得基站滤波器外壳设计图纸信息，基于所述基站滤波器外壳设计图纸信息，获得滤波器壳体设计构造参数信息；标准三维模型模块，所述标准三维模型模块基于所述滤波器壳体设计构造参数信息，生成标准壳体三维模型；模型参数比对模块，所述模型参数比对模块用于将所述壳体生产三维模型和所述标准壳体三维模型进行重合遍历比对，获得模型参数比对结果；目标优化参数模块，所述目标优化参数模块用于根据所述模型参数比对结果，确定壳体生产目标优化参数；生产优化方案模块，所述生产优化方案模块基于所述壳体生产目标优化参数对外壳生产方案进行映射优化，获得外壳生产优化方案，并基于所述外壳生产优化方案进行滤波器
壳体生产。

技术总结
本发明公开了一种基站滤波器外壳的生产控制方法，属于智能制造领域，其中包括：采集获取基站滤波器外壳的壳体生产参数信息；通过数字孪生技术获得壳体生产三维模型；获得基站滤波器外壳设计图纸信息并获得设计构造参数信息；基于设计构造参数信息，生成标准壳体三维模型；将壳体生产三维模型和标准壳体三维模型进行重合遍历比对，获得模型参数比对结果；根据模型参数比对结果，确定壳体生产目标优化参数；基于壳体生产目标优化参数获得外壳生产优化方案，并基于外壳生产优化方案进行滤波器壳体生产。本申请解决了现有技术中滤波器壳体生产质量差、效率低的技术问题，达到了提高滤波器壳体生产质量和效率的技术效果。器壳体生产质量和效率的技术效果。器壳体生产质量和效率的技术效果。


技术研发人员：田龙 赵晓东 胡英彪 蔡宗元 张永发 戴宝驹 尹小琪 徐萧 魏永林 于伟伟
受保护的技术使用者：扬州市宜楠科技有限公司
技术研发日：2023.06.20
技术公布日：2023/7/20