一种社交网络账户的抑郁情感相似性的度量方法

1.本发明涉及社交网络技术领域，具体为一种社交网络账户的抑郁情感相似性的度量方法。


背景技术：

2.抑郁症是现在最常见的一种心理疾病，以连续且长期的心情低落为主要的临床特征，是现代人心理疾病最重要的类型。
3.随着现代生活节奏的加快，抑郁症已成为危害人类身心健康的常见病。正常人群中有7-12％的男性与20-25％的女性一生中可能患一次以上抑郁症。抑郁症在给患者本人及家庭带来深深苦恼的同时，对社会的影响也较大，从而造成无可挽回的经济损失。
4.目前对抑郁症人员的发现多是基于实际家庭自发发觉，这事实上存在很大的苦难。由于实际生活中人员的主动掩饰，以及家庭成员的疏忽遗漏，往往无法真实有效的发现潜藏在身边的危机，并且在时间上有很大的滞后性，而对抑郁症患者追踪的研究发现，有75％～80％的患者多次复发，故抑郁症患者需要进行预防性治疗。如何快速发现人员的抑郁症状态是一个至关重要的问题。


技术实现要素：

5.(一)解决的技术问题
6.针对现有技术的不足，本发明提供了一种社交网络账户的抑郁情感相似性的度量方法，解决了锅内烧糊后产生的黑垢不易进行清除的问题。
7.(二)技术方案
8.为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种社交网络账户的抑郁情感相似性的度量方法，包括以下步骤：
9.步骤1：分析确定有抑郁情感的社交网络账户，并将抑郁情感的严重程度划分为1级抑郁情感、2级抑郁情感、3级抑郁情感、4级抑郁情感、5级抑郁情感以及6级抑郁情感；
10.步骤2：分析确定有抑郁情感的社交网络账户社交账号观看记录类型、社交账号发帖内容的关键词、以及社交账号的使用时间区间，确定高频出现在具有抑郁情感的社交网络账户中的观看记录类型、发帖内容的关键词、社交账号使用时间，并且给每个观看记录类型、每个发帖内容的关键词以及不同社交账号使用时间区间赋值；
11.步骤3：通过综合加权法分析评估为社交账号的观看记录类型、社交账号发帖内容的关键词、以及社交账号的使用时间，分别计算得出三者的危险指数，根据公式计算出抑郁指数w；
12.步骤4：将患有抑郁症的社交网络账户设定为6级抑郁情感，并且将该社交网络账户的抑郁指数计算出，记为wmax；
13.步骤5：将没有抑郁程序的社交网络账户设定为1级抑郁情感，并且将该社交网络账户的抑郁指数计算出，记为wmin；
14.步骤6：根据公式v＝(w-wmin)/(wmax-wmin)*6，计算每个社交网络账户抑郁指数w对应的抑郁情绪系数v，并且根据抑郁情绪等级给不同的社交网络账户推送不同的信息对社交账户使用者进行治疗。
15.优选的，所述an以及an分别为不同观看记录类型的观看频率以及该观看记录类型的危险程度。
16.优选的，所述bm以及bm分别为社交账号发帖内容的关键词以及该观看记录类型的危险程度。
17.优选的，所述ck以及ck分别为社交账号使用时间区间的危险程度以及社交账号在使用时间区间的使用频率。
18.优选的，所述抑郁情绪系数在(0,2)之间抑郁情感程度划分为1级抑郁情感，所述抑郁情绪系数在[2,3)之间抑郁情感程度划分为2级抑郁情感；所述抑郁情绪系数在[3，4)之间抑郁情感程度划分为3级抑郁情感；所述抑郁情绪系数在[4,5)之间抑郁情感程度划分为4级抑郁情感；所述抑郁情绪系数在[5,6)之间抑郁情感程度划分为5级抑郁情感；所述抑郁情绪系数在[6,∞)之间抑郁情感程度划分为6级抑郁情感。
[0019]
优选的，所述n,m,k均为分别为社交账号观看记录类型的类型数、社交账号发帖内容的关键词的项数、以及社交账号的使用时间区间的项数。
[0020]
(三)有益效果
[0021]
本发明提供了一种社交网络账户的抑郁情感相似性的度量方法。具备以下有益效果：本方法通过对现有确定抑郁情况的社交账号进行分析，将不同程度的抑郁情绪分为六个等级，通过给社交账号的观看记录类型、每个发帖内容的关键词以及不同社交账号使用时间区间赋值，通过公式有效计算抑郁指数w以及抑郁情绪系数v，从而对社交网络账户进行自动检测，从而有效判断社交网络账户的抑郁情绪等级，快速判断社交账户使用者的抑郁症状态。
具体实施方式
[0022]
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0023]
本发明实施例提供一种社交网络账户的抑郁情感相似性的度量方法，包括以下步骤：
[0024]
步骤1：分析确定有抑郁情感的社交网络账户，并将抑郁情感的严重程度划分为1级抑郁情感、2级抑郁情感、3级抑郁情感、4级抑郁情感、5级抑郁情感以及6级抑郁情感；
[0025]
步骤2：分析确定有抑郁情感的社交网络账户社交账号观看记录类型、社交账号发帖内容的关键词、以及社交账号的使用时间区间，确定高频出现在具有抑郁情感的社交网络账户中的观看记录类型、发帖内容的关键词、社交账号使用时间，并且给每个观看记录类型、每个发帖内容的关键词以及不同社交账号使用时间区间赋值；
[0026]
步骤3：通过综合加权法分析评估为社交账号的观看记录类型、社交账号发帖内容的关键词、以及社交账号的使用时间，分别计算得出三者的危险指数，根据公式
计算出抑郁指数w，an以及an分别为不同观看记录类型的观看频率以及该观看记录类型的危险程度，bm以及bm分别为社交账号发帖内容的关键词以及该观看记录类型的危险程度，ck以及ck分别为社交账号使用时间区间的危险程度以及社交账号在使用时间区间的使用频率。
[0027]
步骤4：将患有抑郁症的社交网络账户设定为6级抑郁情感，并且将该社交网络账户的抑郁指数计算出，记为wmax；
[0028]
步骤5：将没有抑郁程序的社交网络账户设定为1级抑郁情感，并且将该社交网络账户的抑郁指数计算出，记为wmin；
[0029]
步骤6：根据公式v＝(w-wmin)/(wmax-wmin)*6，计算每个社交网络账户抑郁指数w对应的抑郁情绪系数v，并且根据抑郁情绪等级给不同的社交网络账户推送不同的信息对社交账户使用者进行治疗，抑郁情绪系数在(0,2)之间抑郁情感程度划分为1级抑郁情感，抑郁情绪系数在[2,3)之间抑郁情感程度划分为2级抑郁情感；抑郁情绪系数在[3，4)之间抑郁情感程度划分为3级抑郁情感；抑郁情绪系数在[4,5)之间抑郁情感程度划分为4级抑郁情感；抑郁情绪系数在[5,6)之间抑郁情感程度划分为5级抑郁情感；抑郁情绪系数在[6,∞)之间抑郁情感程度划分为6级抑郁情感。
[0030]
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

技术特征：
1.一种社交网络账户的抑郁情感相似性的度量方法，其特征在于；包括以下步骤：步骤1：分析确定有抑郁情感的社交网络账户，并将抑郁情感的严重程度划分为1级抑郁情感、2级抑郁情感、3级抑郁情感、4级抑郁情感、5级抑郁情感以及6级抑郁情感；步骤2：分析确定有抑郁情感的社交网络账户社交账号观看记录类型、社交账号发帖内容的关键词、以及社交账号的使用时间区间，确定高频出现在具有抑郁情感的社交网络账户中的观看记录类型、发帖内容的关键词、社交账号使用时间，并且给每个观看记录类型、每个发帖内容的关键词以及不同社交账号使用时间区间赋值；步骤3：通过综合加权法分析评估为社交账号的观看记录类型、社交账号发帖内容的关键词、以及社交账号的使用时间，分别计算得出三者的危险指数，根据公式计算出抑郁指数w；步骤4：将患有抑郁症的社交网络账户设定为6级抑郁情感，并且将该社交网络账户的抑郁指数计算出，记为wmax；步骤5：将没有抑郁程序的社交网络账户设定为1级抑郁情感，并且将该社交网络账户的抑郁指数计算出，记为wmin；步骤6：根据公式v＝(w-wmin)/(wmax-wmin)*6，计算每个社交网络账户抑郁指数w对应的抑郁情绪系数v，并且根据抑郁情绪等级给不同的社交网络账户推送不同的信息对社交账户使用者进行治疗。2.根据权利要求1所述的一种社交网络账户的抑郁情感相似性的度量方法，其特征在于：所述a
n
以及a
n
分别为不同观看记录类型的观看频率以及该观看记录类型的危险程度。3.根据权利要求1所述的一种社交网络账户的抑郁情感相似性的度量方法，其特征在于：所述b
m
以及b
m
分别为社交账号发帖内容的关键词以及该观看记录类型的危险程度。4.根据权利要求1所述的一种社交网络账户的抑郁情感相似性的度量方法，其特征在于：所述c
k
以及c
k
分别为社交账号使用时间区间的危险程度以及社交账号在使用时间区间的使用频率。5.根据权利要求1所述的一种社交网络账户的抑郁情感相似性的度量方法，其特征在于：所述抑郁情绪系数在(0,2)之间抑郁情感程度划分为1级抑郁情感，所述抑郁情绪系数在[2,3)之间抑郁情感程度划分为2级抑郁情感；所述抑郁情绪系数在[3，4)之间抑郁情感程度划分为3级抑郁情感；所述抑郁情绪系数在[4,5)之间抑郁情感程度划分为4级抑郁情感；所述抑郁情绪系数在[5,6)之间抑郁情感程度划分为5级抑郁情感；所述抑郁情绪系数在[6,∞)之间抑郁情感程度划分为6级抑郁情感。6.根据权利要求1所述的一种社交网络账户的抑郁情感相似性的度量方法，其特征在于：所述n,m,k均为分别为社交账号观看记录类型的类型数、社交账号发帖内容的关键词的项数、以及社交账号的使用时间区间的项数。

技术总结
本发明提供一种社交网络账户的抑郁情感相似性的度量方法，涉及社交网络技术领域。该社交网络账户的抑郁情感相似性的度量方法，通过对现有确定抑郁情况的社交账号进行分析，将不同程度的抑郁情绪分为六个等级，通过给社交账号的观看记录类型、每个发帖内容的关键词以及不同社交账号使用时间区间赋值，通过公式有效计算抑郁指数W以及抑郁情绪系数V，从而对社交网络账户进行自动检测，从而有效判断社交网络账户的抑郁情绪等级，快速判断社交账户使用者的抑郁症状态，从而便于根据抑郁情绪等级给不同的社交网络账户推送不同的信息对社交账户使用者进行治疗。户使用者进行治疗。


技术研发人员：隋华杰 陈焕文 申寻兵 陈振彩
受保护的技术使用者：江西中医药大学
技术研发日：2023.04.17
技术公布日：2023/7/20