渔业船舶单船配额分配方法

1.本发明涉及渔业捕捞配额分配技术领域，尤其涉及一种渔业船舶单船配额分配方法。


背景技术：

2.针对国内外捕捞渔业管理的发展现状对比分析，发现传统的海洋捕捞管理体系，例如捕捞许可制度、“双控制度”、伏季休渔、禁渔期、禁渔区等制度的实行，并未达到预期中明显缓解海洋渔业资源的衰退情况。渔业发达国家实施限额捕捞制度的成功经验表明，限额捕捞制度是相对有效的渔业管理措施，是对传统渔业管理系统的有效补充。
3.由于长期无节制以及无序的捕捞渔业发展，致使我国海洋渔业资源出现了严重衰退。虽然国家为此出台了一系列相关政策与管理办法，但大多数海洋渔业资源的利用已达到饱和状态，其中部分资源正处在枯竭状态，有的甚至已经枯竭，对渔业资源的保护尚未取很好的效果。
4.基于上述现实问题，我国对《渔业法》进行修订，明确提出了国家应确定渔业资源的总可捕量，其依据为资源增长量高于捕捞产量的原则，施行捕捞限额制度。在引入这一制度后，诸多专家学者对限额捕捞制度的实施方式、相关法律制度要求及实施过程中实际限制因素进行了研究。然而，当前研究者的研究重点是讨论实行限额捕捞制度的条件和方法，并没有能够结合渔船单船的捕捞能力，对船舶单船的分配配额进行定量分析的方法。


技术实现要素：

5.本发明提供一种渔业船舶单船配额分配方法，以克服上述技术问题。
6.为了实现上述目的，本发明的技术方案是：
7.一种渔业船舶单船配额分配方法，包括如下步骤：
8.s1：根据影响渔船单船配额分配的因素，确定渔船单船配额分配影响指标；
9.s2：获取渔船单船的日捕捞量，以根据所述渔船单船配额分配影响指标，获取第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的关联度；k＝1,2,3,
…
,n为渔船单船的编号；n为渔船单船的总数；
10.s3：根据第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的关联度ri(k)，获取第k个渔船单船的分配系数zk；
11.s4：根据第k个渔船单船的分配系数zk，确定第k个渔船单船的配额，以对渔船单船的配额进行分配。
12.进一步的，所述渔船单船配额分配影响指标包括：总功率、总吨位、船长、证书型宽、证书型深、网具规格、网具数量、作业人数、作业时间、船龄。
13.进一步的，获取第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的关联度的方法如下：
14.s21：获取渔船单船的日捕捞量y(k)，k＝1,2,3,
…
,n；其中，y(k)为第k个渔船单船
的日捕捞量；
15.s22：根据渔船单船配额分配影响指标和渔船单船的日捕捞量，获取去量纲化的渔船单船配额分配影响指标；
[0016][0017]
式中：xi(k)为第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标；i为渔船单船配额分配的影响指标的编号；m为渔船单船配额分配的影响指标的总数；xi(k)为去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标；
[0018]
s23：根据去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标，获取第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的关联系数；
[0019]
s24:根据第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的关联系数ξi(k)，获取第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的关联度ri(k)。
[0020]
进一步的，获取第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的关联系数如下：
[0021][0022]
式中：ξi(k)为第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的关联系数；
[0023]
记δi(k)＝|y(k)-xi(k)|，则
[0024][0025]
进一步的，获取第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的关联度ri(k)如下；
[0026][0027]
进一步的，所述s3中，获取第k个渔船单船的分配系数方法如下；
[0028]
s31：获取第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的权重：
[0029][0030]
式中，βi(k)为第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的权重；ri(k)为第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的关联度；
[0031]
s32：获取去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标与去量纲化后的第i个影响指标影响指标总和的比例：
[0032]
[0033]
s33：获取第k个渔船单船的分配系数zk；
[0034][0035]
进一步的，所述s4中，获取第k个渔船单船的配额的方法如下；
[0036]
s41：确定渔业资源的基数数额如下：
[0037][0038]
式中，b为渔业资源的基数数额；t为渔业资源的总额；
[0039]
s42：根据渔业资源的基数数额，获取渔业资源的配置总额为：
[0040]
a＝t-b
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(10)
[0041]
式中：a为渔业资源的配置总额；
[0042]
s43：获取第k个渔船单船的配额如下：
[0043]
qk＝a
×
zk+b
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(11)。
[0044]
有益效果：本发明的一种渔业船舶单船配额分配方法，通过结合渔船单船的日捕捞量和影响渔船单船配额分配的因素，充分考虑了参加限额捕捞试点工作渔船的个体差异，合理分配捕捞额度，对船舶单船的分配配额进行定量分析，为分配捕捞配额的相关部门提供具有可操作性的理论依据，极大限度的确保资源有效的利用，增强了总捕捞能力。改善我国捕捞渔业资源现状，提高捕捞渔业综合水平，实现海洋渔业的可持续发展。
附图说明
[0045]
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0046]
图1为本发明的渔业船舶单船配额分配方法流程图；
[0047]
图2为本发明的实施例中的渔业船舶单船配额分配框图；
[0048]
图3为本发明的实施例中的渔船单船配额分配影响指标示意图。
具体实施方式
[0049]
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0050]
本实施例提供了一种渔业船舶单船配额分配方法，如图1和图2，包括如下步骤：
[0051]
s1：根据影响渔船单船配额分配的因素，确定渔船单船配额分配影响指标；
[0052]
所述渔船单船配额分配影响指标包括：总功率、总吨位、船长、证书型宽、证书型深、网具规格、网具数量、作业人数、作业时间、船龄；如图3所示。
[0053]
本发明通过研究分析渔船的捕捞能力，以确保试点渔船单船配额的合理分配。在确定影响个体渔船配额分配因素，即影响个体渔船捕捞能力的决策因素后，将影响渔船捕捞能力的诸多因素归并为“渔船运载能力”、“渔船主尺度”、“网具结构”、“捕捞技术”、“渔船
老化程度”五个公共要素，每个公共要素中包含具体的影响因素,最后选取10个因子作为渔船单船配额分配的影响指标：总功率(kw)、总吨位(t)、船长(m)、证书型宽(m)、证书型深(m)、网具规格、网具数量、作业人数、作业时间、船龄，作为分配参考指标，采用调查问卷的方式(图3)确定10个因子的具体数据。
[0054]
s2：根据所述渔船单船配额分配影响指标，获取第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的关联度；方法如下：
[0055]
具体的，本实施例运用灰色理论中的灰色关联分析方法，对个体渔船的影响指标对于该渔船捕捞能力，即渔船日平均捕捞量，进行灰色关联度分析并得出灰色关联度结果。
[0056]
s21：获取渔船单船的日捕捞量y(k)，k＝1,2,3,
…
,n；
[0057]
式中，y(k)为第k个渔船单船的日捕捞量；k为渔船单船的编号；n为渔船单船的总数；
[0058]
具体的，本实施例需要获得的是渔船单船配额分配的影响指标和渔船单船的日捕捞量的关联关系，具体的为渔船单船的日捕捞量集合y＝{y(k)|k＝1,2,3,
…
,n}中的每个渔船单船的捕捞量和和xi(k)的关系，其中，x＝{xi(k)|k＝1,2,3,
…
,n},i＝1,2,3,
…
,m}；
[0059]
其中，x为渔船单船配额分配影响指标的集合；xi(k)为第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标，分别表示总功率、总吨位、船长、证书型宽、证书型深、网具规格、网具数量、作业人数、作业时间、船龄这10个指标；i为渔船单船配额分配的影响指标的编号；m为渔船单船配额分配的影响指标的总数，在本实施例中，i＝1,2,
…
,10，即m＝10；y为渔船单船的日捕捞量集合；
[0060]
s22：根据渔船单船配额分配影响指标和渔船单船的日捕捞量，获取去量纲化的渔船单船配额分配影响指标；
[0061]
具体的，由于每个渔船单船配额分配影响指标的数值可能因量纲不同，会导致由于量纲的不统一而得出错误的结论。因此，要先进行去量纲化操作。
[0062][0063]
式中：xi(k)为第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标；i为渔船单船配额分配的影响指标的编号；m为渔船单船配额分配的影响指标的总数；xi(k)为去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标；
[0064]
s23：根据去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标，获取第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的关联系数；
[0065][0066]
式中：ξi(k)为第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的关联系数；ρ为分辨系数，其中ρ∈(0，∞)，ρ越小，其分辨力越大，一般来说，ρ取(0，1)，具体情况可根据自己的数据进行取数；
[0067]
记δi(k)＝|y(k)-xi(k)|，则
[0068][0069]
研究表明，当ρ≤0.5463时它的分辨能力最好，因此，我们通常将ρ取为0.5。
[0070]
s24:根据第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的关联系数ξi(k)，获取第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的关联度ri(k)；
[0071]
具体的，本实施例中，关联系数所反映的是去量纲化后的影响指标(共10个)与每个待进行配额分配渔船的单船日捕捞量的关联程度。由于去量纲化后的待进行配额分配渔船的影响指标与待进行配额分配渔船的单船日捕捞量中数据有很多，因此，关联系数也有许多个，这样会造成信息过于分散，因此，为了进行整体性比较，我们需要将整个序列所有的关联系数进行求平均值，将该平均值作为我们整体的关联程度参考，其公式如下所示：
[0072][0073]
具体的，在获取ξi(k)后，对其求平均值ri(k)就称为y(k)与xi(k)的关联度。
[0074]
s3：根据第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的关联度ri(k)，获取第k个渔船单船的分配系数；
[0075]
s31：获取第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的权重：
[0076][0077]
式中，βi(k)为第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的权重；ri(k)为第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的关联度；
[0078]
s32：获取去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标与去量纲化后的第i个影响指标影响指标总和(即所有的待进行配额分配渔船的去量纲化后的第i个影响指标总和)的比例：
[0079][0080]
s33：获取第k个渔船单船的分配系数zk；
[0081]
具体的，将pi(k)与βi(k)相结合，进行第k个渔船单船的分配系数的计算。
[0082][0083]
s4：根据第k个渔船单船的分配系数zk，确定第k个渔船单船的配额；
[0084]
在完成第k个渔船单船的分配系数zk的计算后，则可对渔业资源总额进行初次分配。将渔业资源总额分为基数数额(分配到每一个渔船的最小数额)和配置总额(n个渔船可分配的总额)两部分。设将渔业资源的总额记为t，渔业资源的基数数额记为b，渔业资源的配置总额记为a，第k个渔船单船的配额即为qk，则基数数额的确定方式为：
[0085]
s41：确定渔业资源的基数数额如下：
[0086][0087]
式中，b为渔业资源的基数数额；t为渔业资源的总额；
[0088]
即对总额进行初次分配，并选取其最小整数值作为渔业资源的基数数额分配到每一条渔船。
[0089]
s42：根据渔业资源的基数数额，获取渔业资源的配置总额为：
[0090]
a＝t-b
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(10)
[0091]
式中：a为渔业资源的配置总额；
[0092]
s43:获取第k个渔船单船的配额如下：
[0093]
qk＝a
×
zk+b
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(11)
[0094]
本发明的一个实施例如下：
[0095]
首先通过问卷调查的方法，确定影响指标，问卷调查表如表1所示；
[0096]
表1限额捕捞渔船信息采集表
[0097]
限额捕捞渔船信息采集表
[0098][0099]
对待进行配额分配渔船的影响指标进行统计汇总，如表2所示。
[0100]
表2渔船捕捞能力影响因素
[0101]
[0102][0103]
对各待进行配额分配渔船在限额捕捞活动中日平均捕捞量进行统计，统计结果如表3所示。
[0104]
表3试点渔船日平均捕捞量
[0105]
[0106][0107]
[0108]
将渔船捕捞能力影响因素与渔船日平均捕捞量数据汇总至一个文件内，打开spssau软件将数据文件进行上传。上传数据完成后，软件会识别并显示各因素列的名称，并将总功率、总吨位、船长、型宽、型深、网具数量、网具规格、作业人数、从业时间、船龄选为特征序列，将试点渔船日平均捕捞量选为母序列进行灰色关联分析，同时进行数据的无量纲化处理。
[0109]
软件在完成各因素对试点日平均捕捞量的灰色关联度分析后，会自动生成各影响因素的关联系数结果，如表4所示。表4中的项为所上传的渔船捕捞能力影响因素与渔船在限额捕捞活动中日平均捕捞量数据汇总中渔船的船名号列。
[0110]
表4关联系数结果
[0111]
[0112][0113]
从表4可知，针对10个评价项(总功率(kw)、总吨位(t)、船长(m)、证书型宽(m)、证书型深(m)、网具规格、网具数量、作业人数、船龄、从业时间)，进行灰色关联度分析，并且以试点日平均捕捞量(kg)作为“参考值”(母序列)，研究10个评价项：总功率(kw)、总吨位(t)、船长(m)、证书型宽(m)、证书型深(m)、网具规格、网具数量、作业人数、船龄、从业时间与试点日平均捕捞量(kg)的关联关系(关联度)，并基于关联度提供分析参考，使用灰色关联度分析时，分辨系数取0.5，结合关联系数计算公式计算出关联系数值，并根据关联系数值，然后计算出关联度值用于评价判断。
[0114]
结合上述关联系数结果进行加权处理，最终得出各因素关联度结果值及排名，如表5所示。使用关联度值针对38个评价对象进行评价排序；关联度值介于0～1之间，该值越大代表其与“参考值”(母序列)之间的相关性越强，也即意味着其评价越高。从上表可以看出：针对本次10个评价项，网具规格的综合评价最高(关联度为：0.842)，其次是网具数量(关联度为：0.807)。各影响因素按与日平均捕捞量的关联度大小排序顺序为网具规格》网具数量》船龄》总功率(kw)》从业时间》船长(m)》总吨位(t)》作业人数》证书型宽(m)》证书型深(m)。由此可知渔船各项参数对日平均捕捞量，即渔船捕捞能力的关联度大小。
[0115]
表5各因素关联度结果值
[0116][0117]
在得到关联度结果值后，运用归一法将10个影响因素与日平均捕捞量的灰色关联度值进行各影响因素权重的计算，并为下一步建立配额计算方法奠定基础。
[0118]
以辽宁省大连市限额捕捞试点渔船为例，所得到的各参数权重结果如表6所示。
[0119]
表6各参数权重
[0120][0121][0122]
在进行配额分配计算之前，应确定各个渔船的分配系数。本实施例采用个体渔船各参数占配额分配目标的总体渔船的对应参数的比例，与各参数的灰色关联度分析结果即去量纲后的对应参数的权重相结合的方式，对各参与配额分配的个体渔船的分配系数进行计算。得到的待进行配额分配渔船的分配系数结果如表7所示。
[0123]
表7个体渔船配额分配系数
[0124][0125]
[0126]
以辽宁省中国对虾资源限额捕捞试点项目为例，中国对虾资源可捕总量由辽宁省海洋水产科学研究院确定为100吨，得出配额分配系统中基数数额为1吨，并求出配置总额为61吨。获取待进行配额分配渔船的配额，结果如表8所示。
[0127]
表8个体渔船配额
[0128]
[0129][0130]
通过表8所计算得到的中国对虾资源个体渔船配额分配结果可以分析出，配额分配根据个体渔船捕捞能力，使个体渔船配额产生差异化效果，在数据的直观体现上对渔民可形成一定的说服力，易于理解。且在可捕总量下使试点项目渔船发挥其最大捕捞能力，保证试点项目渔船的经济效益，对消除渔民对限额捕捞试点项目的抵触心理起到了极大的作用。
[0131]
本发明是能够结合渔船单船的捕捞能力，对船舶单船的分配配额进行定量分析的方法。考虑到参加限额捕捞试点工作渔船的个体差异，合理分配捕捞额度，充分发挥渔船捕捞能力，达到物尽其用的效果。能够应用到符合我国限额捕捞现阶段的基于总可捕量的个体渔船配额(ivq，individual vessel quota)分配的实践中，较好地保证渔业的稳定性，以
确保试点渔船单船配额的合理分配。同时能够避免船员在经济利益驱动下的疲劳作业，降低渔船作业风险。另一方面，单船配额制度使管理者的监察更针对更明确，使其工作有序不乱。且在充分发挥渔船捕捞能力、渔民安全作业、管理有条不絮的基础上，极大限度的确保资源有效的利用，使总捕捞能力达到最强。
[0132]
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

技术特征：
1.一种渔业船舶单船配额分配方法，其特征在于，包括如下步骤：s1：根据影响渔船单船配额分配的因素，确定渔船单船配额分配影响指标；s2：获取渔船单船的日捕捞量，以根据所述渔船单船配额分配影响指标，获取第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的关联度；k＝1,2,3,
…
,n为渔船单船的编号；n为渔船单船的总数；s3：根据第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的关联度r
i
(k)，获取第k个渔船单船的分配系数z
k
；s4：根据第k个渔船单船的分配系数z
k
，确定第k个渔船单船的配额，以对渔船单船的配额进行分配。2.根据权利要求1所述的一种渔业船舶单船配额分配方法，其特征在于，所述渔船单船配额分配影响指标包括：总功率、总吨位、船长、证书型宽、证书型深、网具规格、网具数量、作业人数、作业时间、船龄。3.根据权利要求1所述的一种渔业船舶单船配额分配方法，其特征在于，获取第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的关联度的方法如下：s21：获取渔船单船的日捕捞量y(k)，k＝1,2,3,
…
,n；其中，y(k)为第k个渔船单船的日捕捞量；s22：根据渔船单船配额分配影响指标和渔船单船的日捕捞量，获取去量纲化的渔船单船配额分配影响指标；式中：x
i
(k)为第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标；i为渔船单船配额分配的影响指标的编号；m为渔船单船配额分配的影响指标的总数；x
i
(k)为去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标；s23：根据去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标，获取第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的关联系数；s24:根据第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的关联系数ξ
i
(k)，获取第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的关联度r
i
(k)。4.根据权利要求3所述的一种渔业船舶单船配额分配方法，其特征在于，获取第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的关联系数如下：式中：ξ
i
(k)为第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的关联系数；记δ
i
(k)＝|y(k)-x
i
(k)|，则
5.根据权利要求3所述的一种渔业船舶单船配额分配方法，其特征在于，获取第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的关联度r
i
(k)如下；6.根据权利要求1所述的一种渔业船舶单船配额分配方法，其特征在于，所述s3中，获取第k个渔船单船的分配系数方法如下；s31：获取第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的权重：式中，β
i
(k)为第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的权重；r
i
(k)为第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的关联度；s32：获取去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标与去量纲化后的第i个影响指标影响指标总和的比例：s33：获取第k个渔船单船的分配系数z
k
；7.根据权利要求1所述的一种渔业船舶单船配额分配方法，其特征在于，所述s4中，获取第k个渔船单船的配额的方法如下；s41：确定渔业资源的基数数额如下：式中，b为渔业资源的基数数额；t为渔业资源的总额；s42：根据渔业资源的基数数额，获取渔业资源的配置总额为：a＝t-b
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(10)式中：a为渔业资源的配置总额；s43：获取第k个渔船单船的配额如下：q
k
＝a
×
z
k
+b
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(11)。

技术总结
本发明公开了一种渔业船舶单船配额分配方法，包括如下步骤：S1：确定渔船单船配额分配影响指标；S2：获取第k个渔船单船的日捕捞量和去量纲化后的第k个渔船单船配额分配的第i个影响指标的关联度；S3：获取第k个渔船单船的分配系数z


技术研发人员：隋江华 董法强 白春鹏
受保护的技术使用者：大连海洋大学
技术研发日：2023.03.27
技术公布日：2023/7/20