一种基于区块链的果蔬运输损坏三方定责方法与流程

1.本发明涉及果蔬售卖物流定损技术领域，尤其涉及一种基于区块链的果蔬运输损坏三方定责方法。


背景技术：

2.近年来，随着生活水平的日益提高，人们越来越重视对果蔬品质的要求，更多的有机水果、蔬菜，绿色无公害水果、蔬菜进入人们的视野中。这些有机水果、蔬菜，绿色无公害水果、蔬菜往往价格较高，人们对其产地要求、物流运输要求也更高。
3.然而，首先，由于互联网行业的发展，不仅可以在网上售卖衣服、鞋等服装，新鲜水果、蔬菜也可以应用在互联网上，但是，由于果蔬从产地运输到用户手中，有时受到快递物流的影响或果蔬保鲜不当或用户故意损坏理赔等原因造成果蔬损坏，影响用户的购买体验，还造成经销商或者快递物料的经济损失，在这种情况下，无法追踪造成果蔬损坏的最终责任方。
4.其次，对于消费者，其场地信息、物流运输信息往往又很难获知，因此市场中又容易出现鱼目混珠的现象，一些普通蔬菜冒充有机水果、蔬菜、绿色无公害水果、蔬菜以高价销售给消费者。


技术实现要素：

5.为了解决上述背景技术中所提到的技术问题，而提出的一种基于区块链的果蔬运输损坏三方定责方法。利用区块链的数据存储不可篡改的特性，将果蔬产品售出前后照片数据在区块链系统中的各个节点广播、将运输信息在区块链系统中的各个节点广播、将照片数据在区块链系统中的各个节点广播，避免了相应的信息造假或者被篡改。实现在物流的过程中快速高效的发现物流问题，商品是否损坏，并且能够快速获知是在哪个环节出现问题，能够快速的解决问题，将责任明确化，避免出现传统的事故责任无法追踪或者篡改的问题，避免了传统的买方、卖方和物流之间相互推卸责任的问题。
6.为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
7.一种基于区块链的果蔬运输损坏三方定责方法，包括以下步骤：
8.步骤一，卖方节点产生果蔬交易订单，在包装果蔬产品时，对果蔬产品执行拍照操作，以得到所述果蔬产品的第一照片数据；
9.步骤二，基于拍照操作确定所述卖方节点的位置信息，将所述第一照片数据和第一位置信息与所述果蔬产品订单关联，作为区块存储在区块链中；
10.步骤三，运输节点产生果蔬运输交易订单，在果蔬产品从运输节点运出及到达买方节点时，获取果蔬运出位置信息和运出时间，以及运达位置信息和运达时间，与所述果蔬产品订单关联，作为区块存储在区块链中，其中，运输载体包括但不限于：汽车、火车、飞机；
11.步骤四，买方节点签收果蔬产品后，对果蔬产品执行拍照操作，以得到所述果蔬产品的第二照片数据；
12.步骤五，基于拍照操作确定所述卖方节点的位置信息，将所述第二照片数据和第二位置信息与所述果蔬产品关联，作为区块存储在区块链中；
13.步骤六，比较第一照片数据与第二照片数据，并依据三方定责规则，确定果蔬受损责任方。
14.区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。区块链是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。
15.作为上述技术方案的进一步描述：
16.所述三方定责规则包括：
17.规则一，若第一照片数据中果蔬损坏率超出第一阈值，则判定果蔬受损责任方为卖方节点，否则以规则二定责；
18.规则二，比较第一照片数据和第二照片数据的相似度，若相似值高于第二阈值，则判定三方无责，否则以规则三定责；
19.规则三，若相似值低于运损率，则判定果蔬受损责任方为买方节点或者运输节点其中一方，否则，则判定果蔬受损责任方为运输节点。
20.作为上述技术方案的进一步描述：
21.在所述规则三中，相似值低于运损率时，判定果蔬受损责任方为买方节点或者运输节点的方法包括：
22.方法一，基于高德大数据，获取果蔬产品的预测运输时间，将其与实际果蔬运输时间进行比较，若两时间差值大于第三阈值，则判定果蔬受损责任方为运输节点；
23.方法二，基于高德大数据，获取果蔬产品的多条预测运输路线，将其与实际果蔬运输路线进行比较，若两路线相似度低于第四阈值，则判定果蔬受损责任方为运输节点；
24.满足方法一或者方法二中任一方法时，均判定果蔬受损责任方为运输节点，否则判定果蔬受损责任方为买方节点。
25.作为上述技术方案的进一步描述：
26.所述第一阈值为果蔬产品售出前的受损率，第二阈值为果蔬产品售出后的受损率，所述第一阈值和第二阈值为卖方节点公开上链的人为设定值，所述运损率、第三阈值和第四阈值为运输节点公开上链的人为设定值。
27.作为上述技术方案的进一步描述：
28.所述卖方节点根据第一阈值与运损率定义第二阈值，且第二阈值大于第一阈值和运损率。
29.作为上述技术方案的进一步描述：
30.对所述果蔬产品执行拍照操作，以得到所述果蔬产品的照片数据包括：
31.预先设置好拍照设备，通过所述拍照设备，对所述果蔬产品执行拍照操作，其中，所述拍照设备具有定位功能；
32.相应的，基于拍照操作确定所述买卖双方的位置信息，包括：
33.通过所述拍照设备具备的定位功能，确定所述卖方节点或者买方节点的位置信息。
34.作为上述技术方案的进一步描述：
35.对所述第一照片数据和第二照片数据进行比较，以得到两组所述照片数据的相似度包括：
36.预设设置好相似度模型，通过输入照片数据到相似度模型，对所述第一照片数据和第二照片数据进行相似度计算，输出相似值。
37.综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：利用区块链的数据存储不可篡改的特性，将果蔬产品售出前后照片数据在区块链系统中的各个节点广播、将运输信息在区块链系统中的各个节点广播、将照片数据在区块链系统中的各个节点广播，避免了相应的信息造假或者被篡改。实现在物流的过程中快速高效的发现物流问题，商品是否损坏，并且能够快速获知是在哪个环节出现问题，能够快速的解决问题，将责任明确化，避免出现传统的事故责任无法追踪或者篡改的问题，避免了传统的买方、卖方和物流之间相互推卸责任的问题。
附图说明
38.图1示出了根据本发明实施例提供的一种基于区块链的果蔬运输损坏三方定责方法的流程示意图。
具体实施方式
39.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
40.实施例一
41.请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种基于区块链的果蔬运输损坏三方定责方法，包括以下步骤：
42.步骤一，卖方节点产生果蔬交易订单，在包装果蔬产品时，对果蔬产品执行拍照操作，以得到果蔬产品的第一照片数据；
43.步骤二，基于拍照操作确定卖方节点的位置信息，将第一照片数据和第一位置信息与果蔬产品订单关联，作为区块存储在区块链中；
44.步骤三，运输节点产生果蔬运输交易订单，在果蔬产品从运输节点运出及到达买方节点时，获取果蔬运出位置信息和运出时间，以及运达位置信息和运达时间，与果蔬产品订单关联，作为区块存储在区块链中；
45.步骤四，买方节点签收果蔬产品后，对果蔬产品执行拍照操作，以得到果蔬产品的第二照片数据；
46.步骤五，基于拍照操作确定卖方节点的位置信息，将第二照片数据和第二位置信息与果蔬产品关联，作为区块存储在区块链中；
47.步骤六，比较第一照片数据与第二照片数据，并依据三方定责规则，确定果蔬受损责任方，具体的，三方定责规则包括：
48.规则一，若第一照片数据中果蔬损坏率超出第一阈值，则判定果蔬受损责任方为卖方节点，否则以规则二定责；
49.规则二，比较第一照片数据和第二照片数据的相似度，若相似值高于第二阈值，则判定三方无责，否则以规则三定责；
50.规则三，若相似值低于运损率，则判定果蔬受损责任方为买方节点或者运输节点其中一方，否则，则判定果蔬受损责任方为运输节点。
51.其中，第一阈值为果蔬产品售出前的受损率，第二阈值为果蔬产品售出后的受损率，第一阈值和第二阈值为卖方节点公开上链的人为设定值，运损率、第三阈值和第四阈值为运输节点公开上链的人为设定值。其中，卖方节点根据第一阈值与运损率定义第二阈值，且第二阈值大于第一阈值和运损率。
52.进一步地，在规则三中，相似值低于运损率时，判定果蔬受损责任方为买方节点或者运输节点的方法包括：
53.方法一，基于高德大数据，获取果蔬产品的预测运输时间，将其与实际果蔬运输时间进行比较，若两时间差值大于第三阈值，则判定果蔬受损责任方为运输节点；
54.方法二，基于高德大数据，获取果蔬产品的多条预测运输路线，将其与实际果蔬运输路线进行比较，若两路线相似度低于第四阈值，则判定果蔬受损责任方为运输节点；
55.满足方法一或者方法二中任一方法时，均判定果蔬受损责任方为运输节点，否则判定果蔬受损责任方为买方节点。
56.具体的，对果蔬产品执行拍照操作，以得到果蔬产品的照片数据包括：预先设置好拍照设备，通过拍照设备，对果蔬产品执行拍照操作，其中，拍照设备具有定位功能。相应的，基于拍照操作确定买卖双方的位置信息，包括：通过拍照设备具备的定位功能，确定卖方节点或者买方节点的位置信息。
57.具体的，对第一照片数据和第二照片数据进行比较，以得到两组照片数据的相似度包括：预设设置好相似度模型，通过输入照片数据到百度开源的相似度模型，对第一照片数据和第二照片数据进行相似度计算，输出相似值。
58.进一步地，因照片视角存在无法确定果蔬售出前后是否存在质量不一致或者运输过程中被替换的问题，本发明在果蔬卖出时通过称重器对果蔬进行称重，并将售出数据上链，买方收货时，再次称重，并将售后数据上链，对果蔬产品销售及运输起到保障作用。
59.本发明利用区块链的数据存储不可篡改的特性，将果蔬产品售出前后照片数据在区块链系统中的各个节点广播、将运输信息在区块链系统中的各个节点广播、将照片数据在区块链系统中的各个节点广播，避免了相应的信息造假或者被篡改。实现在物流的过程中快速高效的发现物流问题，商品是否损坏，并且能够快速获知是在哪个环节出现问题，能够快速的解决问题，将责任明确化，避免出现传统的事故责任无法追踪或者篡改的问题，避免了传统的买方、卖方和物流之间相互推卸责任的问题。
60.以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种基于区块链的果蔬运输损坏三方定责方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，卖方节点产生果蔬交易订单，在包装果蔬产品时，对果蔬产品执行拍照操作，以得到所述果蔬产品的第一照片数据；步骤二，基于拍照操作确定所述卖方节点的位置信息，将所述第一照片数据和第一位置信息与所述果蔬产品订单关联，作为区块存储在区块链中；步骤三，运输节点产生果蔬运输交易订单，在果蔬产品从运输节点运出及到达买方节点时，获取果蔬运出位置信息和运出时间，以及运达位置信息和运达时间，与所述果蔬产品订单关联，作为区块存储在区块链中；步骤四，买方节点签收果蔬产品后，对果蔬产品执行拍照操作，以得到所述果蔬产品的第二照片数据；步骤五，基于拍照操作确定所述卖方节点的位置信息，将所述第二照片数据和第二位置信息与所述果蔬产品关联，作为区块存储在区块链中；步骤六，比较第一照片数据与第二照片数据，并依据三方定责规则，确定果蔬受损责任方。2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的果蔬运输损坏三方定责方法其特征在于，所述三方定责规则包括：规则一，若第一照片数据中果蔬损坏率超出第一阈值，则判定果蔬受损责任方为卖方节点，否则以规则二定责；规则二，比较第一照片数据和第二照片数据的相似度，若相似值高于第二阈值，则判定三方无责，否则以规则三定责；规则三，若相似值低于运损率，则判定果蔬受损责任方为买方节点或者运输节点其中一方，否则，则判定果蔬受损责任方为运输节点。3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的果蔬运输损坏三方定责方法其特征在于，在规则三中，相似值低于运损率时，判定果蔬受损责任方为买方节点或者运输节点的方法包括：方法一，基于高德大数据，获取果蔬产品的预测运输时间，将其与实际果蔬运输时间进行比较，若两时间差值大于第三阈值，则判定果蔬受损责任方为运输节点；方法二，基于高德大数据，获取果蔬产品的多条预测运输路线，将其与实际果蔬运输路线进行比较，若两路线相似度低于第四阈值，则判定果蔬受损责任方为运输节点；满足方法一或者方法二中任一方法时，均判定果蔬受损责任方为运输节点，否则判定果蔬受损责任方为买方节点。4.根据权利要求3所述的一种基于区块链的果蔬运输损坏三方定责方法其特征在于，所述第一阈值为果蔬产品售出前的受损率，第二阈值为果蔬产品售出后的受损率，所述第一阈值和第二阈值为卖方节点公开上链的人为设定值，所述运损率、第三阈值和第四阈值为运输节点公开上链的人为设定值。5.根据权利要求4所述的一种基于区块链的果蔬运输损坏三方定责方法其特征在于，所述卖方节点根据第一阈值与运损率定义第二阈值，且第二阈值大于第一阈值和运损率。6.根据权利要求1所述的一种基于区块链的果蔬运输损坏三方定责方法，其特征在于，对所述果蔬产品执行拍照操作，以得到所述果蔬产品的照片数据包括：
预先设置好拍照设备，通过所述拍照设备，对所述果蔬产品执行拍照操作，其中，所述拍照设备具有定位功能；相应的，基于拍照操作确定所述买卖双方的位置信息，包括：通过所述拍照设备具备的定位功能，确定所述卖方节点或者买方节点的位置信息。7.根据权利要求1所述的一种基于区块链的果蔬运输损坏三方定责方法，其特征在于，对所述第一照片数据和第二照片数据进行比较，以得到两组所述照片数据的相似度包括：预设设置好相似度模型，通过输入照片数据到相似度模型，对所述第一照片数据和第二照片数据进行相似度计算，输出相似值。

技术总结
本发明公开了一种基于区块链的果蔬运输损坏三方定责方法，包括以下步骤：步骤一，卖方节点产生果蔬交易订单，在包装果蔬产品时，对果蔬产品执行拍照操作，以得到所述果蔬产品的第一照片数据；步骤二，基于拍照操作确定所述卖方节点的位置信息，将所述第一照片数据和第一位置信息与所述果蔬产品订单关联，作为区块存储在区块链中。本发明中，利用区块链的数据存储不可篡改的特性，将果蔬产品售出前后相关数据在区块链系统中的各个节点广播，避免了相应的信息造假或者被篡改。实现在物流的过程中快速高效的发现物流问题，商品是否损坏，并且能够快速获知是在哪个环节出现问题，将责任明确化，避免出现传统的事故责任无法追踪或者篡改的问题。改的问题。改的问题。


技术研发人员：吴乃冈 王剑
受保护的技术使用者：南京慧链和信数字信息科技研究院有限公司
技术研发日：2023.03.10
技术公布日：2023/7/20