一种基于设备联动的油烟在线监控预警方法及装置与流程

1.本发明涉及油烟监控技术领域，具体涉及一种基于设备联动的油烟在线监控预警方法及装置。


背景技术：

2.近年来，餐饮油烟污染是民众反应最为强烈的大气污染问题之一，且长期居高不下。仅在国家层面，2020年就收到餐饮油烟举报34208件，占平台总举报量的7.7％，占大气污染举报量的16％。餐饮油烟已成为继工业废气、汽车尾气后的另一主要大气污染源。另一方面，餐饮企业数量巨大，分布散、乱、杂，靠人力监管无法实现全覆盖，仅仅依靠监管人员现场检查已远远满足不了当今的环保要求。
3.现有的餐饮油烟监测预警方法只简单统计监控时段内监测到的指标值的平均值，并根据指标值是否超过国家或地方规定的标准进行告警，而餐饮油烟的排放情况较为复杂，这种方法过于简单和片面，不能准确反映油烟排放的情况。
4.现有的油烟监测预警方法有着明显的不足：
5.1)不区分烹饪时段和非烹饪时段，将所有监测数据进行平均，拉低了油烟排放高峰的均值，和实际情况不符；
6.2)不能反映净化器的净化效果和烟道的积油状态。


技术实现要素：

7.针对现有的餐饮油烟监测预警方法存在的问题，本发明提供了一种基于设备联动的油烟在线监控预警方法及装置，能够从多个数据维度反应油烟监测的状况，包括均值、有效均值、中位数、众数，排放状态和积油状态等，实现对餐饮油烟的准确监控及预警。
8.为达上述目的，本发明采用了如下技术方案，一种基于设备联动的油烟在线监控预警方法，包括以下步骤：
9.采集烟道内实时油烟检测数据，并将实时油烟检测数据传输至采集服务器；根据接收的实时油烟检测数据确定随时间变化的第一监控数据集，所述第一监控数据集内每个油烟检测数据对应一个时间节点；对所述第一监控数据集进行数据统计，获取第一时间段t1内的第一统计指标，并整理形成第一时间段数据集；基于第一时间段数据集的多个第一统计指标获取第一类时间段内的第一子统计指标和第二类时间段内的第二子统计指标，所述第一类时间段内，烟道内的风机处于开启状态，所述第二类时间段内，烟道内的风机处于关闭状态；根据所述第一子统计指标、第二子统计指标中的至少一个确定当前烟道内的油烟状态。
10.进一步的，所述油烟检测数据包括排放检测数据和积油检测数据中的至少一种。
11.进一步的，所述第一子统计指标包括第一类时间段内的排放检测数据统计均值、有效均值、中位数和众数中的至少一种；所述第二子统计指标包括第二类时间段内的积油检测数据统计均值、有效均值、中位数和众数中的至少一种。
12.进一步的，所述第一时间段的预设时间间隔t1小于等于1小时。
13.进一步的，所述根据所述第一子统计指标、第二子统计指标中的至少一个确定当前烟道内的油烟状态的步骤还包括：若所述第一子统计指标和第二子统计指标均存在超出阈值的情况，则发出第一类告警；若所述第一子统计指标和第二子统计指标中的一个存在超出阈值的情况，则发出第二类告警；其中第一类告警的优先级高于第二类告警的优先级。
14.进一步的，对所述第一监控数据集进行数据统计，获取第二时间段内的第二统计指标，第二时间段的预设时间间隔t2＝nt1，其中n为大于2的自然数。
15.进一步的，根据所述第一子统计指标、第二子统计指标中的至少一个确定当前烟道内的油烟状态之前还包括：根据第二统计指标确认当前烟道内的油烟状态。
16.进一步的，所述根据第二统计指标确认当前烟道内的油烟状态的步骤包括：若所述第二统计指标存在超出阈值的情况，则发出第三类告警；若所述第二统计指标不存在超出阈值的情况时，进一步确定所述第一子统计指标和/或第二子统计指标是否存在超出阈值的情况。
17.本发明还提供了一种基于设备联动的油烟在线监控预警系统，包括：油烟监控终端，用于采集烟道内实时油烟检测数据，并将所述油烟检测数据以报文的形式发送；采集服务器，用于接收所述油烟监控终端发送的报文并进行解析，形成随时间变化的第一监控数据集，所述第一监控数据集内每个油烟检测数据对应一个时间节点；数据处理单元，用于对所述第一监控数据集进行数据统计，获取第一时间段t1内的第一统计指标，并基于所述第一统计指标，得到第一类时间段内的第一子统计指标和第二类时间段内的第二子统计指标，所述第一类时间段内，烟道内的风机处于开启状态，所述第二类时间段内，烟道内的风机处于关闭状态；分析单元，用于根据所述第一子统计指标、第二子统计指标中的至少一个确定当前烟道内的油烟状态。
18.本发明还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可由处理器运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时，执行如上所述的油烟设备的监控数据分析方法。
19.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
20.通过设置第一类时间段和第二类时间段，获取不同烟道状态下的统计指标，能够区分烹饪时段和非烹饪时段，将所有的监测数据分段进行处理，有效提取油烟排放高峰期的真实情况，同时，对烟道内的积油状态进行监控，能侧面反应净化器的净化效果，实现对餐饮油烟的准确监控及预警。
21.本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所指出的结构来实现和获得。
附图说明
22.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
23.图1示出了本发明实施例中一种基于设备联动的油烟在线监控预警方法流程示意图；
24.图2示出了本发明实施例中一种基于设备联动的油烟在线监控预警系统示意图；
25.图3示出了本发明实施例中一种基于设备联动的油烟在线监控预警系统简化示意图。
具体实施方式
26.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地说明，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
27.图1示出了本发明实施例中一种基于设备联动的油烟在线监控预警方法流程示意图。如图1所示，本发明采用了如下技术方案，一种基于设备联动的油烟在线监控预警方法，包括以下步骤：
28.采集烟道内实时油烟检测数据，并将实时油烟检测数据传输至采集服务器；根据接收的实时油烟检测数据确定随时间变化的第一监控数据集，所述第一监控数据集内每个油烟检测数据对应一个时间节点；对所述第一监控数据集进行数据统计，获取多个第一时间段t1内的第一统计指标，并整理形成第一时间段数据集。作为一种可行的实施方式，所述第一时间段数据集可以为表格的形式进行存储和统计。基于第一时间段数据集的多个第一统计指标获取第一类时间段内的第一子统计指标和第二类时间段内的第二子统计指标，所述第一类时间段内，烟道内的风机处于开启状态，也即所述第一类时间段标记为烹饪时段，所述第二类时间段内，烟道内的风机处于关闭状态，也即所述第二类时间段标记为非烹饪时段；根据所述第一子统计指标、第二子统计指标中的至少一个确定当前烟道内的油烟状态。
29.应该理解的是，虽然图1的示意图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
30.进一步的，所述油烟检测数据包括排放检测数据和积油检测数据中的至少一种。具体的，所述油烟检测数据为实时检测数据，基于实时检测数据可以根据不同时间跨度获取各类统计数据(包括但不限于第一统计指标和第二统计指标的汇总集合)，其中，实时检测数据包括：污染物告警指标和设备状态指标，所述污染物告警指标包括但不限于油烟浓度、非甲烷总烃、颗粒物和vocs(volatile organic compounds挥发性有机物)的实时采集数据；所述设备状态指标包括但不限于风机开关状态、净化器开关状态、风机电流值、净化器电流值等。必要时，所述油烟检测数据还可以包括烟道环境检测指标，所述烟道环境检测指标包括但不限于实时的烟道温度数据、烟道湿度数据和烟道气压数据等。可以根据实际监控的需要将上述的实时检测数据组合形成排放检测数据和积油检测数据。
31.进一步的，所述第一子统计指标包括第一类时间段内的排放检测数据统计均值、有效均值、中位数和众数中的至少一种；所述第二子统计指标包括第二类时间段内的积油检测数据统计均值、有效均值、中位数和众数中的至少一种。其中，统计均值为单个所述第一时间段内的指标数据的算数平均值，有效均值为单个所述第一时间段内大于“最大值*25％”的指标数据的平均值，中位数为所述第一类时间段内按指标数值排序，排在中间的指标数值；众数为所述第一类时间段内数据指标出现频率最高的数值。
32.针对第一类时间段(烹饪状态)，采集和统计排放检测数据相关的统计指标，针对第二类时间段(非烹饪状态)，采集和统计积油检测数据相关的统计指标，能够分别对烹饪时段的排放状态和非烹饪时段的积油状态进行告警，有针对性的针对油烟排放高峰期(烹饪状态)的油烟排放数据进行检测，同时积油检测数据能够反应净化器的净化效果和烟道的积油状态，能够更好的监控烟道的健康状况。
33.作为一种可选的实施方式，所述第一时间段的预设时间间隔t1小于等于1小时。作为一种优选的实施方式，所述第一时间段的预设时间间隔t1等于1小时，也即对所述第一监控数据集进行数据统计时，按照每小时为最小统计周期进行数据统计，并整理形成小时表。使用1小时作为最小统计周期可以在保留一定数据细节的同时避免计算量过大，当然为了提高检测的精度，也可以采用更小的统计周期，在此不做赘述。
34.需要说明的是，所述第一时间段的预设时间间隔和所述第一类时间段的数值之间没有必然的关联，所述第一时间段是数据处理单元进行数据统计的最小统计周期，是可以人为预先设置的固定数值，而所述第一类时间段的时间长短仅取决于当前烟道内的风机是否处于开启状态，如果当前烟道内的风机一直处于开启状态，则在一个统计周期内，可能仅存在第一类时间段(烹饪状态)而不存在第二类时间段(非烹饪状态)。
35.进一步的，所述根据所述第一子统计指标、第二子统计指标中的至少一个确定当前烟道内的油烟状态的步骤还包括：若所述第一子统计指标和第二子统计指标均存在超出阈值的情况，则发出第一类告警；若所述第一子统计指标和第二子统计指标中的一个存在超出阈值的情况，则发出第二类告警；其中第一类告警的优先级高于第二类告警的优先级。
36.具体的，将所述第一子统计指标与第一阈值集进行比较，所述第一阈值集为第一类时间段内的检测标准值的集合；例如，所述第一阈值集可以包括排放检测数据统计均值的预设阈值、排放检测数据有效均值的预设阈值、排放检测数据中位数的预设阈值和排放检测数据众数的预设阈值，将所述第一子统计指标中的各个子统计指标与所述第一阈值集中的各个预设阈值进行比较。作为一种可行的实施方式，若所述第一子统计指标为多个时，判定存在超出阈值的情况可以为其中至少一个子统计指标超出预设阈值，或者全部子统计指标均超出阈值，在实际使用时，可以根据实际需要设置判定的标准。进一步的，作为一种可行的实施方式，当所述第一子统计指标为多个时，也可以对多个所述第一子统计指标的优先级进行排序，对优先级较高的统计指标设置较高的权重，例如，对于需要对高排放频率重点关注的情况，可以将排放检测数据众数的权重设置成0.4，排放检测数据统计均值、排放检测数据有效均值和、排放检测数据中位数的权重均设置为0.2。在判定所述第一子统计指标是否存在超出阈值的情况时，可以基于以上权重综合考虑，例如若总权重大于0.6的统计指标存在超出阈值的情况，则认定所述第一子统计指标存在超出阈值。通过多维度多权重的判定，能够更好的确定当前烟道内的油烟排放情况，也能够根据不同的监控需求及时
调整监控重点，实现动态的监控，应对各种复杂的情况。
37.具体的，可以将所述第二子统计指标与第二阈值集进行比较，所述第二阈值集为第二类时间段内的检测标准值的集合；其中所述第二阈值集的设置和第二子统计指标的阈值判定方法与所述第一子统计指标对应的所述第一阈值集的设置和第一子统计指标的阈值判定方法相同，在此不再赘述。
38.进一步的，所述一种基于设备联动的油烟在线监控预警方法还包括对检测到的数据进行数据展示，并分别对第一类时间段内(烹饪时段)的排放状态和第二类时间段(非烹饪时段)内的积油状态进行告警。
39.当前烟道的第一类时间段(烹饪状态)的第一子统计指标存在超出阈值且第二类时间段(非烹饪状态)的第二子统计指标也存在超出阈值的情况，则说明当前烟道的排放情况和积油情况均存在异常，则发出第一类告警，在数据展示服务程序上显示红色警告。若所述第一子统计指标和第二子统计指标中仅有一个存在超出阈值的情况，则发出第二类告警，在数据展示服务程序上显示黄色预警。若所述第一子统计指标和第二子统计指标均不存在超出阈值的情况，则在数据展示服务程序上显示绿色标识。
40.作为一种可选的实施方式，所述第一类时间段内(烹饪时段)的排放状态和第二类时间段(非烹饪时段)内的积油状态可以分开进行告警，基于当前烟道的第一类时间段(烹饪状态)的第一子统计指标的阈值判定结果，在数据展示服务程序上显示排放状态的分级；基于第二类时间段(非烹饪状态)的第二子统计指标的阈值判定结果，在数据展示服务程序上显示积油状态的分级。
41.所述第一子统计指标的阈值判定方法包括以下步骤：
42.将排放检测数据统计均值、排放检测数据有效均值、排放检测数据中位数和排放检测数据众数四个统计指标设置预设权重；
43.若单一统计指标超出预设阈值，则记录数值为1，若单一统计指标未超出预设阈值，则记录数值为0；
44.将统计指标的记录数值乘以预设权重得到阈值判定结果；
45.若所述阈值判定结果大于等于预设的超标数值，则排放状态为“差”，在数据展示服务程序上显示红色告警，若所述阈值判定结果大于预警数值小于超标数值，则排放状态为“良”，在数据展示服务程序上显示黄色预警，若所述阈值判定结果小于等于预警数值，排放状态为“优”，在数据展示服务程序上显示绿色标识。
46.进一步的，对所述第一监控数据集进行数据统计，获取第二时间段内的第二统计指标，第二时间段的预设时间间隔t2＝nt1，其中n为大于2的自然数。作为一种可选的实施方式，所述第二时间段的预设时间间隔t2＝12t1或t2＝24t1。当所述第一时间段的预设时间间隔为1小时时，优选的，所述第二时间段的预设时间间隔为24小时，也即在进行数据统计时，分别根据每小时和每天进行统计。
47.进一步的，根据所述第一子统计指标、第二子统计指标中的至少一个确定当前烟道内的油烟状态之前还包括：根据第二统计指标确认当前烟道内的油烟状态。
48.进一步的，所述根据第二统计指标确认当前烟道内的油烟状态的步骤包括：若所述第二统计指标存在超出阈值的情况，则发出第三类告警；若所述第二统计指标不存在超出阈值的情况时，进一步确定所述第一子统计指标和/或第二子统计指标是否存在超出阈
值的情况。当被监控的烟道数量较多时，可以选择性的对某一些烟道进行进一步的监控，则选择的基础基于每日统计的统计指标(也即第二统计指标)，若每日统计的统计指标本身已经出现问题，则直接发出告警，通知对应烟道所在的企业进行整改。若每日统计的统计指标未出现问题，则可以进一步针对第一类时间段内(烹饪时段)和第二类时间段(非烹饪时段)进行监控。
49.这样设置可以节省部分程序，同时对监控程序进行差异化设置，对于全天处于排放的烟道、只有部分时段处于排放的烟道进行分类管理，实现对餐饮油烟的准确监控及预警。
50.图2示出了本发明实施例中一种基于设备联动的油烟在线监控预警系统示意图。图3示出了本发明实施例中一种基于设备联动的油烟在线监控预警系统简化示意图。如图2-3所示，本发明还提供了一种基于设备联动的油烟在线监控预警系统，包括：油烟监控终端，用于采集烟道内实时油烟检测数据，并将所述油烟检测数据以报文的形式发送；所述油烟监控终端可以为单一的油烟监控仪，也可以为多个油烟指标检测设备的集合。所述油烟监控终端对餐饮烟道油烟浓度等指标进行监测，并通过无线网络将采集数据以数据报文形式向采集服务器发送报文数据(采用环保局hj212-2017协议)。
51.采集服务器，用于接收所述油烟监控终端发送的报文并进行解析，形成随时间变化的第一监控数据集，所述第一监控数据集内每个油烟检测数据对应一个时间节点；也即，所述采集服务器按照环保局hj212-2017协议接收采集报文数据，并对报文数据进行解析，分析相关的数据指标以及一些实时统计的数据指标存入实时数据表。
52.数据处理单元，用于对所述第一监控数据集进行数据统计，获取第一时间段t1内的第一统计指标，并基于所述第一统计指标，得到第一类时间段内的第一子统计指标和第二类时间段内的第二子统计指标，所述第一类时间段内，烟道内的风机处于开启状态，所述第二类时间段内，烟道内的风机处于关闭状态。
53.分析单元，用于根据所述第一子统计指标、第二子统计指标中的至少一个确定当前烟道内的油烟状态。
54.数据展示服务程序，用于对当前烟道内的油烟状态进行展示和显示告警信息。
55.本发明提供的一种基于设备联动的油烟在线监控预警系统是物联网在环保领域的应用,通过环境监测技术、地理信息技术、云计算技术等手段，实现对油烟污染因子和净化设施工况24小时不间断监控。监管人员通过系统平台(电脑或手机)即可查看辖区餐饮企业油烟排放及净化设施运行情况，及时发现并处理异常情况。系统通过对油烟数据及治理工况的实施采集，实现了对餐饮企业油烟治理和排放定性和定量双重监管，协助监管部门柔性执法，同时为执法、污染事故的调查处理和指挥、调度工作提供科学的决策依据。通过设置第一类时间段和第二类时间段，获取不同烟道状态下的统计指标，能够区分烹饪时段和非烹饪时段，将所有的监测数据分段进行处理，有效提取油烟排放高峰期的真实情况，同时，对烟道内的积油状态进行监控，能侧面反应净化器的净化效果，实现对餐饮油烟的准确监控及预警。
56.本发明还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可由处理器运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时，执行如上所述的油烟设备的监控数据分析方法。
57.本技术所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用可包括非易失性和/或易失性存储器。合适的非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)，它用作外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddr sdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)。
58.本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
59.本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
60.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
61.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
62.尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

技术特征：
1.一种基于设备联动的油烟在线监控预警方法，其特征在于，包括以下步骤：采集烟道内实时油烟检测数据，并将实时油烟检测数据传输至采集服务器；根据接收的实时油烟检测数据确定随时间变化的第一监控数据集，所述第一监控数据集内每个油烟检测数据对应一个时间节点；对所述第一监控数据集进行数据统计，获取多个第一时间段内的第一统计指标，并整理形成第一时间段数据集；基于第一时间段数据集的多个第一统计指标获取第一类时间段内的第一子统计指标和第二类时间段内的第二子统计指标，所述第一类时间段内，烟道内的风机处于开启状态，所述第二类时间段内，烟道内的风机处于关闭状态；根据所述第一子统计指标、第二子统计指标中的至少一个确定当前烟道内的油烟状态。2.如权利要求1所述的一种基于设备联动的油烟在线监控预警方法，其特征在于，所述油烟检测数据包括排放检测数据和积油检测数据。3.如权利要求1所述的一种基于设备联动的油烟在线监控预警方法，其特征在于，所述第一子统计指标包括第一类时间段内的排放检测数据统计均值、有效均值、中位数和众数中的至少一种；所述第二子统计指标包括第二类时间段内的积油检测数据统计均值、有效均值、中位数和众数中的至少一种。4.如权利要求1所述的一种基于设备联动的油烟在线监控预警方法，其特征在于，所述第一时间段的预设时间间隔t1小于等于1小时。5.如权利要求1所述的一种基于设备联动的油烟在线监控预警方法，其特征在于，所述根据所述第一子统计指标、第二子统计指标中的至少一个确定当前烟道内的油烟状态的步骤还包括：若所述第一子统计指标和第二子统计指标均存在超出阈值的情况，则发出第一类告警；若所述第一子统计指标和第二子统计指标中的一个存在超出阈值的情况，则发出第二类告警；其中第一类告警的优先级高于第二类告警的优先级。6.如权利要求1所述的一种基于设备联动的油烟在线监控预警方法，其特征在于，对所述第一监控数据集进行数据统计，获取第二时间段内的第二统计指标，第二时间段的预设时间间隔t2＝nt1，其中n为大于2的自然数。7.如权利要求6所述的一种基于设备联动的油烟在线监控预警方法，其特征在于，根据所述第一子统计指标、第二子统计指标中的至少一个确定当前烟道内的油烟状态之前还包括：根据第二统计指标确认当前烟道内的油烟状态。8.如权利要求7所述的一种基于设备联动的油烟在线监控预警方法，其特征在于，所述根据第二统计指标确认当前烟道内的油烟状态的步骤包括：若所述第二统计指标存在超出阈值的情况，则发出第三类告警；若所述第二统计指标不存在超出阈值的情况时，进一步确定所述第一子统计指标和/或第二子统计指标是否存在超出阈值的情况。
9.一种基于设备联动的油烟在线监控预警系统，其特征在于，包括：油烟监控终端，用于采集烟道内实时油烟检测数据，并将所述油烟检测数据以报文的形式发送；采集服务器，用于接收所述油烟监控终端发送的报文并进行解析，形成随时间变化的第一监控数据集，所述第一监控数据集内每个油烟检测数据对应一个时间节点；数据处理单元，用于对所述第一监控数据集进行数据统计，获取第一时间段内的第一统计指标，并基于所述第一统计指标，得到第一类时间段内的第一子统计指标和第二类时间段内的第二子统计指标，所述第一类时间段内，烟道内的风机处于开启状态，所述第二类时间段内，烟道内的风机处于关闭状态；分析单元，用于根据所述第一子统计指标、第二子统计指标中的至少一个确定当前烟道内的油烟状态。10.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可由处理器运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时，执行如权利要求1-8中任一项所述的油烟设备的监控数据分析方法。

技术总结
本发明涉及一种基于设备联动的油烟在线监控预警方法及装置，其中方法包括以下步骤：采集烟道内实时油烟检测数据，并将实时油烟检测数据传输至采集服务器；根据接收的实时油烟检测数据确定随时间变化的第一监控数据集，所述第一监控数据集内每个油烟检测数据对应一个时间节点；对所述第一监控数据集进行数据统计，获取第一时间段内的第一统计指标；根据第一统计指标获取第一类时间段内的第一子统计指标和第二类时间段内的第二子统计指标，所述第一类时间段内，烟道内的风机处于开启状态，所述第二类时间段内，烟道内的风机处于关闭状态；根据所述第一子统计指标、第二子统计指标中的至少一个确定当前烟道内的油烟状态。中的至少一个确定当前烟道内的油烟状态。中的至少一个确定当前烟道内的油烟状态。


技术研发人员：杨蓉 谷育钢 李玉涛 游荣亮
受保护的技术使用者：广州正虹环境科技有限公司
技术研发日：2023.03.02
技术公布日：2023/7/20