一种极端事件下的电力系统风险评估与控制方法及系统与流程

1.本发明涉及电力系统技术领域，特别是涉及一种极端事件下的电力系统风险评估与控制方法及系统。


背景技术：

2.近年来，随着全球气候的变化，诸如暴雨、冰灾等极端事件越发频繁，给电力系统的安全运行以及居民的正常用电带来了极大的影响。为此，亟需研究极端事件下的电力系统风险评估与控制方法，量化极端事件对电力系统的影响，保障极端事件发生期间电力系统的安全运行。
3.现有极端事件下的电力系统风险评估方法主要通过定义相应的评估指标来量化极端事件对电力系统的影响，但现有的评估指标多为极端事件引发系统负荷损失指标或发电机损失指标，然而，极端事件对电力系统造成的影响不仅仅是负荷损失或发电机损失，现有评估指标相对单一，不够全面，无法从电力系统安全稳定运行的角度有效量化极端事件引发的风险，且难以深入地反映极端事件对电力系统的影响。此外，现有极端事件下的控制方法多以事后控制策略为主，对预防性控制策略研究较少，故现有的控制方法无法在极端事件发生前对电力系统进行控制，保障极端事件发生期间电力系统的安全运行。


技术实现要素：

4.本发明的目的是提供一种极端事件下的电力系统风险评估与控制方法及系统，综合多个风险评估指标对极端事件下的电力系统进行全面有效的风险评估，且在极端事件发生前预先对电力系统进行控制，保障极端事件发生期间电力系统的安全运行。
5.为实现上述目的，本发明提供了如下方案：
6.一种极端事件下的电力系统风险评估方法，所述风险评估方法包括：
7.建立极端事件下的风险评估指标体系；所述极端事件包括暴雨、冰灾、台风；所述风险评估指标体系包括多个风险评估指标；所述风险评估指标包括线路过载指标、电压越限指标、静态安全性指标、静态功角稳定性指标、静态电压稳定性指标和静态频率稳定性指标；
8.分别利用每一所述风险评估指标对事故电力系统进行风险评估，得到每一所述风险评估指标对应的风险评估结果；所述事故电力系统为发生极端事件后的电力系统，或者，所述事故电力系统为在发生极端事件之前，根据极端事件的预测信息预测得到的发生极端事件后的电力系统；所述风险评估结果为所述事故电力系统存在风险或者所述事故电力系统不存在风险；
9.综合所有所述风险评估指标对应的风险评估结果确定所述事故电力系统是否存在风险。
10.一种极端事件下的电力系统控制方法，所述控制方法包括：
11.在发生极端事件之前，根据极端事件的预测信息预测发生极端事件后的电力系
统，得到事故电力系统；所述极端事件包括暴雨、冰灾、台风；所述事故电力系统包括节点和线路，所述节点包括负荷节点和发电机节点，所述线路包括事故线路和完好线路，所述事故线路为极端事件发生时断开的线路，所述完好线路为除所述事故线路之外的其他线路；
12.建立所述事故电力系统对应的优化模型，并对所述优化模型进行优化求解，得到每一节点所属子系统、解列断面以及每一子系统对应的电气参数；所述解列断面包括所述事故线路和若干个需断开的完好线路；所述电气参数包括所述子系统的每一节点的电压幅值、每一发电机节点的有功功率和无功功率、每一负荷节点的负荷有功功率和无功功率、每一线路的有功功率和无功功率以及每一线路的电流幅值；
13.根据每一节点所属子系统和所述解列断面将所述事故电力系统解列为多个子系统，并使每一所述子系统按照所述子系统对应的电气参数运行。
14.一种极端事件下的电力系统风险评估系统，所述风险评估系统包括：
15.指标确定模块，用于建立极端事件下的风险评估指标体系；所述极端事件包括暴雨、冰灾、台风；所述风险评估指标体系包括多个风险评估指标；所述风险评估指标包括线路过载指标、电压越限指标、静态安全性指标、静态功角稳定性指标、静态电压稳定性指标和静态频率稳定性指标；
16.风险评估模块，用于分别利用每一所述风险评估指标对事故电力系统进行风险评估，得到每一所述风险评估指标对应的风险评估结果；所述事故电力系统为发生极端事件后的电力系统，或者，所述事故电力系统为在发生极端事件之前，根据极端事件的预测信息预测得到的发生极端事件后的电力系统；所述风险评估结果为所述事故电力系统存在风险或者所述事故电力系统不存在风险；
17.综合模块，用于综合所有所述风险评估指标对应的风险评估结果确定所述事故电力系统是否存在风险。
18.一种极端事件下的电力系统控制系统，所述控制系统包括：
19.事故确定模块，用于在发生极端事件之前，根据极端事件的预测信息预测发生极端事件后的电力系统，得到事故电力系统；所述极端事件包括暴雨、冰灾、台风；所述事故电力系统包括节点和线路，所述节点包括负荷节点和发电机节点，所述线路包括事故线路和完好线路，所述事故线路为极端事件发生时断开的线路，所述完好线路为除所述事故线路之外的其他线路；
20.优化求解模块，用于建立所述事故电力系统对应的优化模型，并对所述优化模型进行优化求解，得到每一节点所属子系统、解列断面以及每一子系统对应的电气参数；所述解列断面包括所述事故线路和若干个需断开的完好线路；所述电气参数包括所述子系统的每一节点的电压幅值、每一发电机节点的有功功率和无功功率、每一负荷节点的负荷有功功率和无功功率、每一线路的有功功率和无功功率以及每一线路的电流幅值；
21.解列模块，用于根据每一节点所属子系统和所述解列断面将所述事故电力系统解列为多个子系统，并使每一所述子系统按照所述子系统对应的电气参数运行。
22.根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：
23.本发明用于提供一种极端事件下的电力系统风险评估与控制方法及系统，建立的极端事件下的风险评估指标体系包括线路过载指标、电压越限指标、静态安全性指标、静态功角稳定性指标、静态电压稳定性指标和静态频率稳定性指标，并综合利用上述风险评估
指标对事故电力系统进行风险评估，从而能够综合多个风险评估指标对极端事件下的电力系统进行全面有效的风险评估。此外，在发生极端事件之前确定事故电力系统，并建立事故电力系统对应的优化模型，对优化模型进行优化求解，以将事故电力系统解列为多个子系统，并使每一子系统按照子系统对应的电气参数运行，从而在极端事件发生前预先对电力系统进行控制，保障极端事件发生期间电力系统的安全运行。
附图说明
24.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
25.图1为本发明实施例1所提供的风险评估方法的方法流程图；
26.图2为本发明实施例2所提供的控制方法的方法流程图；
27.图3为本发明实施例3所提供的风险评估系统的系统框图；
28.图4为本发明实施例4所提供的控制系统的系统框图。
具体实施方式
29.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
30.针对现有极端事件下的电力系统风险评估方法和控制方法所存在的问题，本发明提出了一种极端事件下的电力系统风险评估与控制方法及系统，从而有效量化极端事件对电力系统造成的风险，保障极端事件下电力系统的安全运行。具体的，本发明从电力系统的安全性与稳定性出发，定义了多个风险评估指标，可以全面、有效量化极端事件对电力系统的影响，解决现有评估指标相对单一，不够全面，无法从电力系统安全稳定运行的角度有效量化极端事件引发的风险，且难以深入地反映极端事件对电力系统的影响的问题。当存在一个风险评估指标超过了其安全约束限制时，需要采取控制措施以降低电力系统的风险，本发明提出一种预防性解列控制方法，该控制方法的核心是将引发电力系统风险较高的线路包含在解列断面之中，通过将电力系统提前解列，提前移除引发风险较高的线路，从而从根本上消除电力系统的风险，解决现有的控制方法无法在极端事件发生前对电力系统进行控制的问题，保障极端事件发生期间电力系统的安全运行。
31.基于此，本发明的目的是提供一种极端事件下的电力系统风险评估与控制方法及系统，综合多个风险评估指标对极端事件下的电力系统进行全面有效的风险评估，且在极端事件发生前预先对电力系统进行控制，保障极端事件发生期间电力系统的安全运行。
32.为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
33.在介绍本发明的具体实施例之前，先对本发明的电力系统和事故电力系统进行介绍，以便于本领域技术人员能够更加清楚的了解本发明的技术方案。本发明所指的电力系
统是现有的电力系统，本发明并不对电力系统本身进行改进，该电力系统可以是传统同步发电机接入的交流系统。电力系统包括节点和线路，线路连接两个节点，节点包括负荷节点和发电机节点，负荷节点是指节点上接入了负荷的节点，发电机节点是指节点上接入了发电机的节点，有的节点可能既接入了发电机，又接入了负荷，这种节点既可以称为发电机节点，也可以称为负荷节点，本发明的负荷节点是指接入了负荷的节点，而不管该负荷节点上有没有接发电机，发电机节点也是同理，是指接入了发电机的节点，而不管该发电机节点上有没有接负荷。
34.极端事件发生后，可能会导致电力系统的某些线路断开，导致电力系统发生“n-k”事故，k是指产生k条事故线路，此时的电力系统即为本发明所指的事故电力系统，或者，在极端事件发生前，本发明基于预报的极端事件的预测信息来预测极端事件发生后会断开的线路，此时的电力系统也为本发明所指的事故电力系统。可以认为，本发明的事故电力系统可以是真实发生极端事件后得到的，也可以是在发生极端事件前预测得到的。与电力系统相比，事故电力系统仅对线路的类型进行了进一步的区分，此时的线路包括事故线路和完好线路，事故线路是指极端事件发生时真实断开的线路或者预测得到的极端事件发生时断开的线路，完好线路为事故电力系统中除事故线路之外的其他线路。
35.实施例1：
36.本实施例用于提供一种极端事件下的电力系统风险评估方法，如图1所示，所述风险评估方法包括：
37.s1：建立极端事件下的风险评估指标体系；所述极端事件包括暴雨、冰灾、台风；所述风险评估指标体系包括多个风险评估指标；所述风险评估指标包括线路过载指标、电压越限指标、静态安全性指标、静态功角稳定性指标、静态电压稳定性指标和静态频率稳定性指标；
38.现有极端事件下的电力系统风险评估方法多以系统负荷损失或发电机损失作为衡量电力系统运行风险的评估指标，评估指标相对单一，对于极端事件下的风险评估指标，其全面性和合理性至关重要，因此，本实施例将从电力系统层面出发，提出一套新的极端事件下的风险评估指标体系，以全面评估电力系统的运行风险。
39.本实施例不考虑极端事件导致电力系统发生“n-k”事故的中间过程对电力系统动态过程的影响，主要针对线路故障的暂态过程结束后的电力系统状态(即本实施例的事故电力系统)，提出从电力系统静态分析的角度构建极端事件下的风险评估指标体系。电力系统静态分析可分为静态安全分析和静态稳定分析，静态安全分析假设从扰动前的静态直接转移到扰动后的另一个静态，不考虑中间的暂态过程，用以检验扰动后各种约束条件是否得到满足，是从电力系统安全运行的角度提出的一项技术要求；静态稳定分析是校验电力系统在小扰动下稳定运行的能力，一个系统在小扰动下能够稳定运行是该系统无论在何种情况下都应满足的最基本要求，通过静态稳定分析则可以很好地校验极端事件期间不同时刻下电力系统的小扰动稳定运行能力。本实施例将静态安全和静态稳定视为极端事件下电力系统最基本的运行指标，如果极端事件下电力系统连最基本的运行指标都无法达到，说明当前的电力系统状态“极不健康”，风险极高，难以存活。至于极端事件发生期间电力系统大扰动下的安全稳定运行能力校验，本实施例认为发生大扰动可由电力系统的紧急控制进行响应，因此不将其纳入所提出的风险评估指标体系。
40.《电力系统安全稳定导则》将静态稳定分为静态功角稳定和静态电压稳定，分别校验小扰动下电力系统的功角和电压稳定情况。除了功角、电压稳定问题，随着新能源占比的提高，电力系统弱惯性特征日益明显，尤其受极端事件的影响，未来电力系统的频率稳定问题可能更加突出，因此在风险评估指标体系中还应包括小扰动频率稳定校验，本实施例将其称为静态频率稳定校验。
41.综上所述，本实施例所建立的极端事件下的风险评估指标体系主要包括：线路过载指标、电压越限指标、静态安全性指标、静态功角稳定性指标、静态电压稳定性指标和静态频率稳定性指标。
42.s2：分别利用每一所述风险评估指标对事故电力系统进行风险评估，得到每一所述风险评估指标对应的风险评估结果；所述事故电力系统为发生极端事件后的电力系统，或者，所述事故电力系统为在发生极端事件之前，根据极端事件的预测信息预测得到的发生极端事件后的电力系统；所述风险评估结果为所述事故电力系统存在风险或者所述事故电力系统不存在风险；
43.各个风险评估指标的风险评估过程如下：
44.(1)线路过载指标
45.极端事件导致电力系统发生“n-k”事故后，首先应校验事故电力系统的完好线路是否发生过载，线路过载将引发继电保护动作，可能导致严重的连锁故障，危及电力系统的安全稳定运行。线路过载的本质是线路因过流发生过热，线路温度的计算公式为：
[0046][0047]
式(1)中，tc为线路温度；h为线路每单位长度的热量；qj为由电流引起的线路热量；qs为太阳辐射的热量；qc为热转化损失；qr为线路散射热量。
[0048]
线路过载的计算表达式为：
[0049]
sev(i)＝(t
c-t
c,max
)/t
c,max
；
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(2)
[0050]
式(2)中，sev(i)为线路过载指标；t
c，max
为线路在正常运行下的最高允许温度，即预设最高允许温度。
[0051]
当式(2)得到的线路过载指标大于0时，说明此时线路温度已超过线路本身的预设最高允许温度，应采取相应控制措施以降低系统线路过载风险。
[0052]
基于上式(1)和式(2)，当风险评估指标为线路过载指标，则对事故电力系统进行风险评估包括：计算事故电力系统的每一完好线路的线路温度，基于每一完好线路的线路温度和预设最高允许温度确定事故电力系统是否存在风险，得到线路过载指标对应的风险评估结果，完好线路为事故电力系统中除事故线路之外的线路，事故线路为极端事件发生时断开的线路。具体的，对于事故电力系统的每一完好线路，利用式(1)计算该完好线路的线路温度，再将线路温度代入式(2)计算该完好线路的线路过载指标，得到每一完好线路的线路过载指标。若所有完好线路的线路过载指标都小于或者等于0，则事故电力系统不存在风险，否则，事故电力系统存在风险，得到线路过载指标对应的风险评估结果。
[0053]
(2)电压越限指标
[0054]
极端事件导致“n-k”事故发生后，电力系统部分节点的电压幅值可能产生偏移，严重时将导致电力系统电压崩溃，特别是在新能源电力系统中，电压越限极易引发新能源脱
网，进一步导致连锁故障等事故，因此，应按式(3)校验电压越限情况。
[0055]
sev(u)＝(u
i-u
i,nom
)/u
i,nom
；
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(3)
[0056]
式(3)中，sev(u)为电压越限指标；ui为节点i的电压幅值；u
i，nom
为标称电压，即预设标称电压。
[0057]
电力系统正常运行下允许电压在
±
5％的范围内越限，因此当电压越限指标超过该范围(即
±
5％)，则需要采取控制措施以降低系统电压越限风险。
[0058]
基于上式(3)，当风险评估指标为电压越限指标，则对事故电力系统进行风险评估包括：基于事故电力系统的每一节点的电压幅值和预设标称电压确定事故电力系统是否存在风险，得到电压越限指标对应的风险评估结果。具体的，对于事故电力系统的每一节点，利用式(3)计算该节点的电压越限指标，得到每一节点的电压越限指标。若所有节点的电压越限指标都在
±
5％的范围内，则事故电力系统不存在风险，否则，事故电力系统存在风险，得到电压越限指标对应的风险评估结果。
[0059]
(3)静态安全性指标
[0060]
极端事件可能会破坏掉电力系统一些线路，比如断掉了k条线路，在电力系统里将其称为“n-k”事故。对于发生了“n-k”事故的系统，需要判断此时系统是否满足静态安全性，所以定义了静态安全性指标来评估静态安全性，即本实施例所定义的静态安全性指标用于评估极端事件导致系统发生“n-k”事故后，电力系统的结构强度和运行方式是否满足安全运行要求。静态安全校验方法为n-1原则，本实施例针对发生“n-k”事故后得到的事故电力系统，令剩余线路(即完好线路)逐个退出运行，根据式(1)至式(3)校验各完好线路退出运行后系统是否会发生节点电压越限和线路过载风险。若无电压越限和线路过载风险，则表明当前系统可以通过静态安全性校验，否则表明当前系统需要采取控制措施以降低风险。
[0061]
具体的，当风险评估指标为静态安全性指标，则对事故电力系统进行风险评估包括：对于事故电力系统的每一完好线路，令完好线路断开，得到断开后电力系统，基于线路过载指标和电压越限指标判断断开后电力系统是否存在风险，得到完好线路对应的结果；综合所有完好线路对应的结果确定事故电力系统是否存在风险，得到静态安全性指标对应的风险评估结果。
[0062]
更为具体的，对于每一断开后电力系统，执行下述步骤：对于断开后电力系统的每一完好线路，利用式(1)计算该完好线路的线路温度，再将线路温度代入式(2)计算该完好线路的线路过载指标，得到每一完好线路的线路过载指标。若所有完好线路的线路过载指标都小于或者等于0，则断开后电力系统不存在风险，否则，断开后电力系统存在风险。对于断开后电力系统的每一节点，利用式(3)计算该节点的电压越限指标，得到每一节点的电压越限指标。若所有节点的电压越限指标都在
±
5％的范围内，则断开后电力系统不存在风险，否则，断开后电力系统存在风险。若基于线路过载指标和电压越限指标都确定断开后电力系统不存在风险，则断开后电力系统不存在风险。利用上述步骤，即可得到每一完好线路对应的结果，该结果是指断开后电力系统是否存在风险的结果。若所有完好线路对应的结果均为断开后电力系统不存在风险，则事故电力系统不存在风险，否则，事故电力系统存在风险，得到静态安全性指标对应的风险评估结果。
[0063]
(4)静态功角稳定性指标
[0064]
为保证发生“n-k”事故后的系统能够稳定运行，需保障此时的系统具备一定的静
态稳定储备，即校验系统的静态稳定性。本实施例的静态功角稳定性指标用于校验“n-k”事故后的系统在小扰动下功角是否发生非周期性失步，其判据为：
[0065][0066]
式(4)中，p为发电机输送的有功功率；δ为发电机传输的功角，发电机是指本实施例的发电机节点上所接入的发电机。相应的静态功角稳定储备系数可表示为：
[0067][0068]
式(5)中，k
p
为按功角判据计算的静态功角稳定储备系数；pi为发电机i的静态稳定功率极限，即预设静态稳定功率极限；p
x
为发电机i实际运行情况下的输出有功功率。
[0069]
《电力系统安全稳定导则》规定在正常运行方式下k
p
应大于15％，故障后运行方式和特殊运行方式下k
p
不得低于10％。因此，当极端事件导致系统的静态功角稳定储备系数低于10％时，需要采取控制措施以降低系统静态功角失稳风险。
[0070]
基于上式(5)，当风险评估指标为静态功角稳定性指标，则对事故电力系统进行风险评估包括：基于事故电力系统的每一发电机的输出有功功率和预设静态稳定功率极限确定事故电力系统是否存在风险，得到静态功角稳定性指标对应的风险评估结果。具体的，对于事故电力系统的每一发电机，利用式(5)计算该发电机的静态功角稳定储备系数，得到每一发电机的静态功角稳定储备系数。若所有发电机的静态功角稳定储备系数都大于或者等于10％，则事故电力系统不存在风险，否则，事故电力系统存在风险，得到静态功角稳定性指标对应的风险评估结果。
[0071]
(5)静态电压稳定性指标
[0072]
本实施例的静态电压稳定性指标用于校验发生“n-k”事故后系统小扰动下母线电压保持稳定运行的能力，其判据为：
[0073][0074]
式(6)中，q为线路传输的无功功率；v为发电机的端电压。相应的静态电压稳定储备系数可表示为：
[0075][0076]
式(7)中，kv为按无功电压判据计算的静态电压稳定储备系数；u
x
为实际运行下的母线电压；uc为母线的临界电压，即预设临界电压。本实施例中，母线与节点等价。
[0077]
《电力系统安全稳定导则》规定在正常运行方式下kv应大于10％，故障后运行方式和特殊运行方式下kv不得低于8％。因此，当极端事件导致系统静态电压稳定储备系数低于8％时，应采取控制措施以降低系统静态电压失稳风险。
[0078]
基于上式(7)，当风险评估指标为静态电压稳定性指标，则对事故电力系统进行风险评估包括：基于事故电力系统的每一母线的母线电压和预设临界电压确定事故电力系统是否存在风险，得到静态电压稳定性指标对应的风险评估结果。具体的，对于事故电力系统
的每一母线，利用式(7)计算该母线的静态电压稳定储备系数，得到每一母线的静态电压稳定储备系数。若所有母线的静态电压稳定储备系数都大于或者等于8％，则事故电力系统不存在风险，否则，事故电力系统存在风险，得到静态电压稳定性指标对应的风险评估结果。
[0079]
(6)静态频率稳定性指标
[0080]
随着新能源占比的逐渐提高，对于“n-k”事故发生后的系统除了静态电压、功角稳定性校验，静态频率稳定性校验也是本实施例风险评估指标体系中的重要环节。《电力系统安全稳定导则》指出，小扰动频率稳定计算需采用基于电力系统线性化模型的特征值分析方法或机电暂态仿真。为提高计算效率，本实施例采用特征值分析法校验发生“n-k”事故后系统的静态频率稳定性。当计算得到所有特征值的实部都为负时，此时系统静态频率稳定，若存在实部为正的特征值，说明此时系统静态频率不稳定，需要采取控制措施以降低系统静态频率失稳风险。
[0081]
具体的，当风险评估指标为静态频率稳定性指标，则对事故电力系统进行风险评估包括：对事故电力系统的状态矩阵进行特征值分析，得到事故电力系统的多个特征值；基于所有特征值确定事故电力系统是否存在风险，得到静态频率稳定性指标对应的风险评估结果。更为具体的，对事故电力系统进行小干扰稳定分析，得到事故电力系统的状态矩阵，状态矩阵包括事故电力系统的各个节点的相关参数，该状态矩阵的生成方式属于现有成熟技术，在此不再赘述。然后对事故电力系统的状态矩阵进行特征值分析，得到事故电力系统的多个特征值。若所有特征值的实部均为负，则确定事故电力系统不存在风险，否则，事故电力系统存在风险，得到静态频率稳定性指标对应的风险评估结果。
[0082]
s3：综合所有所述风险评估指标对应的风险评估结果确定所述事故电力系统是否存在风险。
[0083]
具体的，若所有风险评估指标对应的风险评估结果均为事故电力系统不存在风险，则事故电力系统不存在风险；否则，则事故电力系统存在风险。
[0084]
现有方案大多从负荷损失或发电机损失的角度量化极端事件对电力系统的影响，评估指标相对单一，未能从电力系统安全运行的角度量化极端事件所带来的风险，本实施例从电力系统安全性与稳定性的角度定义了多个风险评估指标，可以全面、有效量化极端事件引发的电力系统风险。
[0085]
实施例2：
[0086]
本实施例用于提供一种极端事件下的电力系统控制方法，如图2所示，所述控制方法包括：
[0087]
t1：在发生极端事件之前，根据极端事件的预测信息预测发生极端事件后的电力系统，得到事故电力系统；所述极端事件包括暴雨、冰灾、台风；所述事故电力系统包括节点和线路，所述节点包括负荷节点和发电机节点，所述线路包括事故线路和完好线路，所述事故线路为极端事件发生时断开的线路，所述完好线路为除所述事故线路之外的其他线路；
[0088]
通过气象预报可以获知极端事件的预测信息，比如暴雨的降雨量、降雨时间，台风的台风强度、台风路径、发生时间等，本实施例即通过预先获知的极端事件的预测信息，通过现有的预测模型来确定极端事件发生后产生的事故线路，以预先得到事故电力系统。需要说明的是，预测模型为现有成熟技术，本实施例不再对预测过程进行赘述。
[0089]
t2：建立所述事故电力系统对应的优化模型，并对所述优化模型进行优化求解，得
到每一节点所属子系统、解列断面以及每一子系统对应的电气参数；所述解列断面包括所述事故线路和若干个需断开的完好线路；所述电气参数包括所述子系统的每一节点的电压幅值、每一发电机节点的有功功率和无功功率、每一负荷节点的负荷有功功率和无功功率、每一线路的有功功率和无功功率以及每一线路的电流幅值；
[0090]
t3：根据每一节点所属子系统和所述解列断面将所述事故电力系统解列为多个子系统，并使每一所述子系统按照所述子系统对应的电气参数运行。
[0091]
优选的，在建立事故电力系统对应的优化模型之前，本实施例的控制方法还包括：利用实施例1所述的风险评估方法对t1预测得到的事故电力系统进行风险评估，确定事故电力系统是否存在风险。若事故电力系统存在风险，则执行t2，对事故电力系统提前进行解列，使得极端事件真实发生时，可以保障电力系统的安全稳定运行。若事故电力系统不存在风险，则证明极端事件发生不会影响电力系统的安全稳定运行，则此时不再执行后续步骤，无需对事故电力系统进行解列，即无需对电力系统进行预先的控制。
[0092]
通过计算实施例1所定义的风险评估指标，当系统中某些线路因极端事件而停运，导致系统存在某些风险评估指标超过了其安全约束的情况时，说明此时极端事件对电力系统的影响极大，需采取相应的控制措施以降低系统风险。本实施例提出一种预防性解列控制来降低系统风险，所提出的预防性解列控制的核心是将造成系统风险较高的事故线路包含在解列断面内，在极端事件来临前将系统解列成两个可以安全运行的孤岛(即子系统)，当极端事件真正来临时，由于事故线路已提前通过解列被移除，因此两个孤岛在极端事件发生期间可以保持安全运行，待极端事件的影响结束后，再将各孤岛互联，恢复成一个完整的电力系统。
[0093]
本实施例的控制方法的前提是事故线路是根据极端事件的预测信息而提前预测得到的，通过预先预测可能发生事故的事故线路，这样对于电力系统才能形成相应的应急预案。比如台风这种极端事件，在它来临前，气象部门可以很精确地预测它未来一段时间的移动轨迹，风力大小等参数，根据这些预测信息，通过一些建模方法就可以提前预测出事故线路，得到事故电力系统。
[0094]
电力系统解列是指将一个完整的系统，在解列断面处解列成两个甚至多个子系统，各个子系统之间完全没有联系，独立运行，这个解列断面就是由系统中的一些线路组成，当这些线路同时断开时系统正好可以一分为二或一分为多。本实施例已经提前已知了极端事件引发的事故线路，正是因为这些事故线路故障才导致系统风险很高，因此，本实施例的核心就是将这些事故线路作为解列断面，通过解列提前将他们都移除了，这样极端事件来了，即使这些事故线路被破坏，也不会对系统造成任何影响。当然，解列断面不是随便选择的，是需要计算的，解列断面在将系统一分为二或者一分为多的同时还需满足一个很关键的条件：即在这个解列断面下解列后的孤岛需保持安全运行，同时该解列断面里还必须包括事故线路，故本实施例通过建立优化模型，对优化模型进行优化求解，得到既包括事故线路，又可以让解列后孤岛安全运行的解列断面。在这个解列断面下解列，系统可以一分为二或者一分为多，各自安全运行，且事故线路都已经通过解列断面移除了，当极端事件真的来了，对系统不会造成任何影响。
[0095]
基于上述所提出的预防性解列控制策略的思想，本实施例提出一种基于凸优化理论的解列断面搜索方法，以解列后系统负荷损失最小为目标函数，综合考虑多种安全约束
条件，通过凸优化理论求解既包含事故线路又可以保证解列后各孤岛安全运行的解列断面。具体通过建立优化模型的方式来进行求解，优化模型的建立过程如下：
[0096]
负荷节点损失最小的目标函数可表示为：
[0097][0098]
式(8)中，nd为负荷节点的个数；为解列前负荷节点i的负荷有功功率；p
di
为解列后负荷节点i的负荷有功功率；ωd为负荷节点集合。
[0099]
依据本实施例所提出的预防性解列控制策略，需将所有事故线路两端的节点分别解列至不同的孤岛中，其约束如下：
[0100][0101]
式(9)中，nk为解列后子系统的个数，在本实施例只产生一组解列断面将系统解列成两个孤岛时，其可为2；x
i,k
为代表节点i是否属于子系统k的二值变量，若x
i,k
＝1，代表节点i属于子系统k，若x
i,k
＝0，代表节点i不属于子系统k；ωb为节点集合。
[0102][0103]
式(10)中，b
l
为代表线路l两端节点是否属于同一子系统的二值变量，若b
l
＝1，代表线路l两端节点属于同一子系统，若b
l
＝0，代表线路l两端节点不属于同一子系统，此时线路l即属于解列断面；x
j,k
为代表节点j是否属于子系统k的二值变量，若x
j,k
＝1，代表节点j属于子系统k。式(10)中，节点i和节点j即为线路l的两端节点。
[0104]
式(10)中的b
l
可以进一步转化为：
[0105][0106]
令yk＝x
i,k
·
x
j,k
，则式(11)可以进一步转化为：
[0107][0108]
通过式(9)-式(12)可以将引发风险较高的事故线路解列至不同的孤岛。
[0109]
同时本实施例还需要考虑多种稳态安全约束以保证解列后的孤岛可以安全运行。
[0110]
其中，解列后各孤岛的电压幅值约束如下：
[0111]ui,min
≤ui≤u
i,max i∈ωb；
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(13)
[0112]
式(13)中，u
i，min
为节点i的电压幅值的下限；ui为解列后节点i的电压幅值；u
i，max
为节点i的电压幅值的上限。
[0113]
解列后各发电机节点的输出功率约束为：
[0114][0115]
式(14)中，为发电机节点i的有功功率下限；p
gi
为解列后发电机节点i的有功功率；为发电机节点i的有功功率上限；ωg为发电机节点集合；为发电机节点i的无功功率下限；q
gi
为解列后发电机节点i的无功功率；为发电机节点i的无功功率上限。
[0116]
解列后各负荷节点的负荷功率约束如下：
[0117][0118]
式(15)中，为负荷节点i的负荷有功功率下限；p
di
为解列后负荷节点i的负荷有功功率；为负荷节点i的负荷有功功率上限；ωd为负荷节点集合；q
di
为解列后负荷节点i的无功功率；为负荷节点i的功率因数角。
[0119]
解列后各孤岛的功率平衡约束如下：
[0120][0121]
式(16)中，p
ij
为解列后线路ij上由节点i流向节点j的有功功率；p
ji
为解列后线路ij上由节点j流向节点i的有功功率；ω
l
为线路集合；q
ij
为解列后线路ij上由节点i流向节点j的无功功率；q
ji
为解列后线路ij上由节点j流向节点i的无功功率。本实施例中，线路ij的两端节点即为节点i和节点j。
[0122]
解列后各孤岛所有线路的电流幅值不能越限，其约束为：
[0123][0124]
式(17)中，i
ij
为解列后线路ij的电流幅值；i
ij，c
为线路ij上允许通过的电流最大值，解列后各孤岛中所有线路的电流幅值需小于该电流最大值才能安全运行。式(17)中，线路ij和线路l是同一条线路，只是表示方式不同。
[0125]
式(17)中的p
ij
、q
ij
可通过下式得到：
[0126][0127]
式(18)中，g
ij
为线路ij间的电导；uj为解列后节点j的电压幅值；θ
ij
为线路ij间的相角差；b
ij
为线路ij间的电纳。
[0128]
式(17)可以进一步转化为：
[0129][0130]
令m
ij
＝uiujcosθ
ij
，r
ij
＝uiujsinθ
ij
，式(18)可以转化为线性方程：
[0131][0132]
式(20)中，m
ij
、r
ij
、vi、vj满足如下方程：
[0133][0134]
为了建立线性凸化的优化模型，需将式(17)线性化，将式(20)和式(21)代入式(17)，则线性的电流表达式为：
[0135][0136]
式(21)为非凸，需将其松弛：
[0137][0138]
当式(23)左右两侧尽可能相等时，松弛后的解与松弛前的解近似相等。通过在目标函数里增加罚函数可以保证式(23)的左右两侧尽可能相等，罚函数为：
[0139][0140]
式(24)中，λ
ij
为罚系数，大于0，在本实施例中可取1。
[0141]
基于上述过程，本实施例的优化模型包括目标函数和约束条件，目标函数为负荷节点损失最小，约束条件包括节点约束、解列断面约束、节点的电压幅值约束、发电机节点的输出功率约束、负荷节点的负荷功率约束、线路的功率平衡约束和线路的电流幅值约束。
[0142]
目标函数可以表示为：
[0143][0144]
式(25)中，nd为负荷节点的个数；为解列前负荷节点i的负荷有功功率；p
di
为解列后负荷节点i的负荷有功功率；ω
l
为线路集合；λ
ij
为罚系数；m
ij
为中间参数，m
ij
＝uiujcosθ
ij
，ui为解列后节点i的电压幅值，uj为解列后节点j的电压幅值，θ
ij
为线路ij间的相角差。
[0145]
节点约束如式(9)，解列断面约束如式(12)，节点的电压幅值约束如式(13)，发电
机节点的输出功率约束如式(14)，负荷节点的负荷功率约束如式(15)，线路的功率平衡约束如式(16)，线路的电流幅值约束如式(19)、式(22)和式(23)。
[0146]
上述优化模型为线性的凸模型，因此可以采用凸优化理论以及目前较为成熟的商用求解器进行寻优求解，最终得到满足多种安全约束、目标函数最优且包含事故线路的解列断面。具体的，本实施例的解列是为了求满足式(25)的目标函数，同时又满足式(9)-式(24)的约束条件的解列断面，解列断面是由一些线路所组成的集合，每个线路都会计算出一个b
l
，为0的线路即属于解列断面，同时还可以求解x
i,k
，ui，p
gi
，q
gi
，p
di
，q
di
，p
ij
，q
ij
，i
ij
，最终就得到了满足各种安全约束下的解列断面，以及此时子系统各电气参数的值，即得到每一节点所属子系统、解列断面以及每一子系统对应的电气参数，电气参数包括子系统的每一节点的电压幅值、每一发电机节点的有功功率和无功功率、每一负荷节点的负荷有功功率和无功功率、每一线路的有功功率和无功功率以及每一线路的电流幅值。然后根据每一节点所属子系统和解列断面将事故电力系统解列为多个子系统，并使每一子系统按照子系统对应的电气参数运行，保障极端事件发生期间电力系统的安全运行。
[0147]
本实施例提出一种预防性解列控制策略，将引发风险较高的事故线路包含在解列断面内，提前通过解列控制将事故线路移除，从根本上消除系统风险，保障极端事件发生期间电力系统的安全运行。
[0148]
实施例3：
[0149]
本实施例用于提供一种极端事件下的电力系统风险评估系统，如图3所示，所述风险评估系统包括：
[0150]
指标确定模块m1，用于建立极端事件下的风险评估指标体系；所述极端事件包括暴雨、冰灾、台风；所述风险评估指标体系包括多个风险评估指标；所述风险评估指标包括线路过载指标、电压越限指标、静态安全性指标、静态功角稳定性指标、静态电压稳定性指标和静态频率稳定性指标；
[0151]
风险评估模块m2，用于分别利用每一所述风险评估指标对事故电力系统进行风险评估，得到每一所述风险评估指标对应的风险评估结果；所述事故电力系统为发生极端事件后的电力系统，或者，所述事故电力系统为在发生极端事件之前，根据极端事件的预测信息预测得到的发生极端事件后的电力系统；所述风险评估结果为所述事故电力系统存在风险或者所述事故电力系统不存在风险；
[0152]
综合模块m3，用于综合所有所述风险评估指标对应的风险评估结果确定所述事故电力系统是否存在风险。
[0153]
实施例4：
[0154]
本实施例用于提供一种极端事件下的电力系统控制系统，如图4所示，所述控制系统包括：
[0155]
事故确定模块m4，用于在发生极端事件之前，根据极端事件的预测信息预测发生极端事件后的电力系统，得到事故电力系统；所述极端事件包括暴雨、冰灾、台风；所述事故电力系统包括节点和线路，所述节点包括负荷节点和发电机节点，所述线路包括事故线路和完好线路，所述事故线路为极端事件发生时断开的线路，所述完好线路为除所述事故线路之外的其他线路；
[0156]
优化求解模块m5，用于建立所述事故电力系统对应的优化模型，并对所述优化模
型进行优化求解，得到每一节点所属子系统、解列断面以及每一子系统对应的电气参数；所述解列断面包括所述事故线路和若干个需断开的完好线路；所述电气参数包括所述子系统的每一节点的电压幅值、每一发电机节点的有功功率和无功功率、每一负荷节点的负荷有功功率和无功功率、每一线路的有功功率和无功功率以及每一线路的电流幅值；
[0157]
解列模块m6，用于根据每一节点所属子系统和所述解列断面将所述事故电力系统解列为多个子系统，并使每一所述子系统按照所述子系统对应的电气参数运行。
[0158]
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
[0159]
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

技术特征：
1.一种极端事件下的电力系统风险评估方法，其特征在于，所述风险评估方法包括：建立极端事件下的风险评估指标体系；所述极端事件包括暴雨、冰灾、台风；所述风险评估指标体系包括多个风险评估指标；所述风险评估指标包括线路过载指标、电压越限指标、静态安全性指标、静态功角稳定性指标、静态电压稳定性指标和静态频率稳定性指标；分别利用每一所述风险评估指标对事故电力系统进行风险评估，得到每一所述风险评估指标对应的风险评估结果；所述事故电力系统为发生极端事件后的电力系统，或者，所述事故电力系统为在发生极端事件之前，根据极端事件的预测信息预测得到的发生极端事件后的电力系统；所述风险评估结果为所述事故电力系统存在风险或者所述事故电力系统不存在风险；综合所有所述风险评估指标对应的风险评估结果确定所述事故电力系统是否存在风险。2.根据权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于，所述分别利用每一所述风险评估指标对事故电力系统进行风险评估，得到每一所述风险评估指标对应的风险评估结果具体包括：当所述风险评估指标为线路过载指标，则对事故电力系统进行风险评估包括：计算事故电力系统的每一完好线路的线路温度，基于每一所述完好线路的线路温度和预设最高允许温度确定所述事故电力系统是否存在风险，得到所述线路过载指标对应的风险评估结果；所述完好线路为所述事故电力系统中除事故线路之外的线路；所述事故线路为极端事件发生时断开的线路；当所述风险评估指标为电压越限指标，则对事故电力系统进行风险评估包括：基于事故电力系统的每一节点的电压幅值和预设标称电压确定所述事故电力系统是否存在风险，得到所述电压越限指标对应的风险评估结果；当所述风险评估指标为静态安全性指标，则对事故电力系统进行风险评估包括：对于事故电力系统的每一完好线路，令所述完好线路断开，得到断开后电力系统，基于所述线路过载指标和所述电压越限指标判断所述断开后电力系统是否存在风险，得到所述完好线路对应的结果；综合所有所述完好线路对应的结果确定所述事故电力系统是否存在风险，得到所述静态安全性指标对应的风险评估结果；当所述风险评估指标为静态功角稳定性指标，则对事故电力系统进行风险评估包括：基于事故电力系统的每一发电机的输出有功功率和预设静态稳定功率极限确定所述事故电力系统是否存在风险，得到所述静态功角稳定性指标对应的风险评估结果；当所述风险评估指标为静态电压稳定性指标，则对事故电力系统进行风险评估包括：基于事故电力系统的每一母线的母线电压和预设临界电压确定所述事故电力系统是否存在风险，得到所述静态电压稳定性指标对应的风险评估结果；当所述风险评估指标为静态频率稳定性指标，则对事故电力系统进行风险评估包括：对事故电力系统的状态矩阵进行特征值分析，得到所述事故电力系统的多个特征值；基于所有所述特征值确定所述事故电力系统是否存在风险，得到所述静态频率稳定性指标对应的风险评估结果。3.根据权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于，所述综合所有所述风险评估指标对应的风险评估结果确定所述事故电力系统是否存在风险具体包括：
若所有所述风险评估指标对应的风险评估结果均为所述事故电力系统不存在风险，则所述事故电力系统不存在风险；否则，则所述事故电力系统存在风险。4.一种极端事件下的电力系统控制方法，其特征在于，所述控制方法包括：在发生极端事件之前，根据极端事件的预测信息预测发生极端事件后的电力系统，得到事故电力系统；所述极端事件包括暴雨、冰灾、台风；所述事故电力系统包括节点和线路，所述节点包括负荷节点和发电机节点，所述线路包括事故线路和完好线路，所述事故线路为极端事件发生时断开的线路，所述完好线路为除所述事故线路之外的其他线路；建立所述事故电力系统对应的优化模型，并对所述优化模型进行优化求解，得到每一节点所属子系统、解列断面以及每一子系统对应的电气参数；所述解列断面包括所述事故线路和若干个需断开的完好线路；所述电气参数包括所述子系统的每一节点的电压幅值、每一发电机节点的有功功率和无功功率、每一负荷节点的负荷有功功率和无功功率、每一线路的有功功率和无功功率以及每一线路的电流幅值；根据每一节点所属子系统和所述解列断面将所述事故电力系统解列为多个子系统，并使每一所述子系统按照所述子系统对应的电气参数运行。5.根据权利要求4所述的控制方法，其特征在于，在建立所述事故电力系统对应的优化模型之前，所述控制方法还包括：利用权利要求1-3任一项所述的风险评估方法对所述事故电力系统进行风险评估，确定所述事故电力系统是否存在风险；若所述事故电力系统不存在风险，则不再进行解列。6.根据权利要求4所述的控制方法，其特征在于，所述优化模型包括目标函数和约束条件；所述目标函数为负荷节点损失最小；所述约束条件包括节点约束、解列断面约束、节点的电压幅值约束、发电机节点的输出功率约束、负荷节点的负荷功率约束、线路的功率平衡约束和线路的电流幅值约束。7.根据权利要求6所述的控制方法，其特征在于，所述目标函数为：其中，n
d
为负荷节点的个数；为解列前负荷节点i的负荷有功功率；p
di
为解列后负荷节点i的负荷有功功率；ω
l
为线路集合；λ
ij
为罚系数；m
ij
为中间参数，m
ij
＝u
i
u
j
cosθ
ij
，u
i
为解列后节点i的电压幅值，u
j
为解列后节点j的电压幅值，θ
ij
为线路ij间的相角差。8.根据权利要求6所述的控制方法，其特征在于，所述节点约束为：其中，n
k
为子系统的个数；x
i,k
为代表节点i是否属于子系统k的二值变量，若x
i,k
＝1，代表节点i属于子系统k；ω
b
为节点集合；所述解列断面约束为：
其中，b
l
为代表线路l两端节点是否属于同一子系统的二值变量，若b
l
＝1，代表线路l两端节点属于同一子系统；y
k
为中间参数，y
k
＝x
i,k
·
x
j,k
，x
j,k
为代表节点j是否属于子系统k的二值变量，若x
j,k
＝1，代表节点j属于子系统k；所述节点的电压幅值约束为：u
i,min
≤u
i
≤u
i,max i∈ω
b
；其中，u
i，min
为节点i的电压幅值的下限；u
i
为解列后节点i的电压幅值；u
i，max
为节点i的电压幅值的上限；所述发电机节点的输出功率约束为：所述发电机节点的输出功率约束为：其中，为发电机节点i的有功功率下限；p
gi
为解列后发电机节点i的有功功率；为发电机节点i的有功功率上限；ω
g
为发电机节点集合；为发电机节点i的无功功率下限；q
gi
为解列后发电机节点i的无功功率；为发电机节点i的无功功率上限；所述负荷节点的负荷功率约束为：所述负荷节点的负荷功率约束为：其中，为负荷节点i的负荷有功功率下限；p
di
为解列后负荷节点i的负荷有功功率；为负荷节点i的负荷有功功率上限；ω
d
为负荷节点集合；q
di
为解列后负荷节点i的无功功率；为负荷节点i的功率因数角；所述线路的功率平衡约束为：所述线路的功率平衡约束为：其中，p
ij
为解列后线路ij上由节点i流向节点j的有功功率；p
ji
为解列后线路ij上由节点j流向节点i的有功功率；ω
l
为线路集合；q
ij
为解列后线路ij上由节点i流向节点j的无功功率；q
ji
为解列后线路ij上由节点j流向节点i的无功功率；
所述线路的电流幅值约束为：其中，i
ij
为解列后线路ij的电流幅值；i
ij，c
为线路ij上允许通过的电流最大值；其中，g
ij
为线路ij间的电导；b
ij
为线路ij间的电纳；v
i
为中间参数，v
j
为中间参数，u
j
为解列后节点j的电压幅值；m
ij
为中间参数，m
ij
＝u
i
u
j
cosθ
ij
，θ
ij
为线路ij间的相角差；其中，r
ij
为中间参数，r
ij
＝u
i
u
j
sinθ
ij
。9.一种极端事件下的电力系统风险评估系统，其特征在于，所述风险评估系统包括：指标确定模块，用于建立极端事件下的风险评估指标体系；所述极端事件包括暴雨、冰灾、台风；所述风险评估指标体系包括多个风险评估指标；所述风险评估指标包括线路过载指标、电压越限指标、静态安全性指标、静态功角稳定性指标、静态电压稳定性指标和静态频率稳定性指标；风险评估模块，用于分别利用每一所述风险评估指标对事故电力系统进行风险评估，得到每一所述风险评估指标对应的风险评估结果；所述事故电力系统为发生极端事件后的电力系统，或者，所述事故电力系统为在发生极端事件之前，根据极端事件的预测信息预测得到的发生极端事件后的电力系统；所述风险评估结果为所述事故电力系统存在风险或者所述事故电力系统不存在风险；综合模块，用于综合所有所述风险评估指标对应的风险评估结果确定所述事故电力系统是否存在风险。10.一种极端事件下的电力系统控制系统，其特征在于，所述控制系统包括：事故确定模块，用于在发生极端事件之前，根据极端事件的预测信息预测发生极端事件后的电力系统，得到事故电力系统；所述极端事件包括暴雨、冰灾、台风；所述事故电力系统包括节点和线路，所述节点包括负荷节点和发电机节点，所述线路包括事故线路和完好线路，所述事故线路为极端事件发生时断开的线路，所述完好线路为除所述事故线路之外的其他线路；优化求解模块，用于建立所述事故电力系统对应的优化模型，并对所述优化模型进行优化求解，得到每一节点所属子系统、解列断面以及每一子系统对应的电气参数；所述解列断面包括所述事故线路和若干个需断开的完好线路；所述电气参数包括所述子系统的每一节点的电压幅值、每一发电机节点的有功功率和无功功率、每一负荷节点的负荷有功功率和无功功率、每一线路的有功功率和无功功率以及每一线路的电流幅值；解列模块，用于根据每一节点所属子系统和所述解列断面将所述事故电力系统解列为多个子系统，并使每一所述子系统按照所述子系统对应的电气参数运行。

技术总结
本发明公开一种极端事件下的电力系统风险评估与控制方法及系统，涉及电力系统技术领域，综合利用线路过载指标、电压越限指标、静态安全性指标、静态功角稳定性指标、静态电压稳定性指标和静态频率稳定性指标对事故电力系统进行风险评估，从而能够综合多个风险评估指标对极端事件下的电力系统进行全面有效的风险评估。此外，在发生极端事件之前确定事故电力系统，并建立事故电力系统对应的优化模型，对优化模型进行优化求解，以将事故电力系统解列为多个子系统，并使每一子系统按照子系统对应的电气参数运行，从而在极端事件发生前预先对电力系统进行控制，保障极端事件发生期间电力系统的安全运行。力系统的安全运行。力系统的安全运行。


技术研发人员：王增平 相禹维 王彤 钱政旭 潘武略 方愉冬 曹文斌 裘鹏 裘愉涛 戚宣威 吴俊 吴佳毅 王松 陈明 方芳 孙文文
受保护的技术使用者：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 国网浙江省电力有限公司
技术研发日：2023.03.30
技术公布日：2023/7/21