一种基于医疗信息系统的自动化处方填写方法和装置与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，具体地说，涉及一种基于医疗信息系统的自动化处方填写方法和装置。


背景技术：

2.处方填写过程由医生手动填写患者的个人信息、病症描述和所需药物，存在填写错误和耗时长的问题，医生通过系统填写药物处方时，由于无法随着患者身体进行推荐药物，需要医生具有充足的知识储备，容易出现错误，同时无法对处方进行审核，当处方错误无法及时更正，因此，提出一种基于医疗信息系统的自动化处方填写方法和装置。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于提供一种基于医疗信息系统的自动化处方填写方法和装置，以解决上述背景技术中提出的问题。
4.为实现上述技术问题的解决，本发明的目的之一在于，提供基于医疗信息系统的自动化处方填写方法，包括：s1、建立医疗信息平台，采集患者的相关信息，并对采集的相关信息输送至医疗信息平台；s2、收集用户所需患者名单，在信息收集平台进行展示，供用户对患者进行数据补充；s3、基于s2用户对患者补充的数据进行分析，根据分析结果在医疗信息寻找对应的药物数据进行展示，并收集用户对展示药物数据的评估数据；s4、根据s3收集用户的评估数据，将对应药物的数据结合患者信息生成医疗处方，并根据医疗常识对医疗处方进行审核；s5、基于s4审核完毕的医疗处方供用户进行评估，根据用户的评估结果对医疗处方进行更新。
5.作为本技术方案的进一步改进，所述s1对采集的相关信息输送至医疗信息平台的步骤如下：s1.1、建立一个仅医生用户具有使用权限的医疗信息平台；s1.2、向患者发放问卷，将患者填写的问卷信息进行分析，获取患者数据并进行分类，并将分类完毕的数据输送至s1.1建立的医疗信息平台。
6.作为本技术方案的进一步改进，所述s2供用户对患者进行数据补充的步骤如下：s2.1、收集用户诊断患者的名单，并在s1.1建立的医疗信息平台中寻找对应的患者数据为用户进行展示；s2.2、用户根据s2.1展示的患者数据对患者病症进行分析，并将病症分析数据输送至医疗信息平台。
7.作为本技术方案的进一步改进，所述s3对展示药物数据的评估数据的步骤如下：
s3.1、根据s2.2获取的病症分析数据结合患者数据进行评估；s3.2、根据评估数据在医疗信息平台内寻找对应的药物数据，并推荐给用户进行选择。
8.作为本技术方案的进一步改进，所述s3.2推荐给用户进行选择的表达式如下：；其中，o为机器学习算法，完成药物的筛选和推荐，患者病症和身体数据为x，输入药物信息数据库为y，输出推荐给患者食用的药物为z，供用户选择。
9.作为本技术方案的进一步改进，所述s4对根据医疗常识对医疗处方进行审核的步骤如下：s4.1、根据s3.2用户的选择结果，生成患者的医疗处方；s4.2、对s4.1生成的医疗处方结合患者数据进行评估审核，根据审核结果对该医疗处方进行标注。
10.作为本技术方案的进一步改进，所述s4.2根据审核结果对该医疗处方进行标注的表达式如下：；其中，c为审核标记点，用于对医疗处方进行审核判定，用户的选择结果为x，药物相互作用数据为y，患者数据为z，经过审核判定的输出结果为w。
11.作为本技术方案的进一步改进，所述s5对医疗处方进行更新的步骤如下：s5.1、将s4.2标注完毕的医疗处方供用户进行评估反馈，根据评估反馈结果判断该医疗处方进行使用；s5.2、根据s5.1评估反馈结果，对医疗处方进行修改，获取新的医疗处方。
12.本发明的目的之二在于，提供了基于医疗信息系统的自动化处方填写方法装置，包括上述中任意一项所述的基于医疗信息系统的自动化处方填写方法，包括处理电脑、触摸屏、语音输入器、数据传输线以及打印机；所述处理电脑用于用户查看患者信息，并推荐患者相关的药物；所述触摸屏和语音输入器用于为用户提供辅助操作，对处理电脑进行操作完成对医疗处方的修改和确定；所述数据传输线用于对更新完毕的医疗处方进行传输至打印机，由打印机对医疗处方进行纸质打印，供患者进行使用。
13.与现有技术相比，本发明的有益效果：从医疗信息系统中获取患者信息，并根据匹配结果推荐药物内容，大大减少了处方填写错误的风险，提高了处方填写的准确性，通过在数据库匹配过程中排除不适用的药物选项，确保匹配结果与患者的实际情况相符，通过匹配药物信息生成处方内容，提高了医生的工作效率，通过审核填写的处方内容，检查是否存在剂量超标、药物相互作用潜在问题，减少药物错误使用和潜在的药物安全风险，保障患者的用药安全。
附图说明
14.图1为本发明的整体流程框图；
图2为本发明的对采集的相关信息输送至医疗信息平台的流程框图；图3为本发明的供用户对患者进行数据补充的流程框图；图4为本发明的对展示药物数据的评估数据的流程框图；图5为本发明的根据医疗常识对医疗处方进行审核的流程框图；图6为本发明的根据用户的评估结果对医疗处方进行更新的流程框图；图7为本发明的处理电脑的结构示意图。
15.图中各个标号意义为：10、处理电脑；20、触摸屏；21、语音输入器；30、数据传输线；40、打印机。
具体实施方式
16.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
17.实施例1：如图1-图7所示，本发明的目的之一在于，提供了基于医疗信息系统的自动化处方填写方法，包括如下步骤：s1、建立医疗信息平台，采集患者的相关信息，并对采集的相关信息输送至医疗信息平台；所述s1对采集的相关信息输送至医疗信息平台的步骤如下：s1.1、建立一个仅医生用户具有使用权限的医疗信息平台；步骤如下：数据库设计与配置：通过设计并配置数据库，实现病人、医生、医院各类医疗数据查询和管理；权限管理设计：通过制定权限管理标准，为各种类型用户分配不同的访问权限，控制数据的可访问性和机密性；系统架构设计：应用端和服务器端分别构建，通过设计各种中间层进行交互，从而保证系统稳定和数据安全；避免患者信息外泄。
18.s1.2、向患者发放问卷，将患者填写的问卷信息进行分析，获取患者数据并进行分类，并将分类完毕的数据输送至s1.1建立的医疗信息平台；步骤如下：设计问卷：根据患者信息需求，设计适当的问卷表格，包含个人基本信息、病史、过敏历史方面的问题；发放问卷：将问卷发送给患者，通过电子表单的方式；收集数据：收集患者填写的问卷信息，可手动采集或通过电子采集设备进行数据收集；数据分类：基于机器学习算法将患者数据根据不同的特征分类，例如根据病史、过敏历史、治疗方案进行分类处理，然后数据上传至医疗信息平台进行保存。
19.机器学习算法表达式如下：利用聚类算法对医疗资源进行分析和整合：通过聚类算法进行医疗资源的分析和整合，可以将数据集划分为若干个簇，从而
有助于对医疗资源进行分类和汇总，提高医疗资源的利用效率；利用决策树算法进行疾病预测：通过决策树算法，可以预测患者在未来一段时间内是否会患某种疾病。在预测过程中，算法会考虑许多因素，如患者的年龄、性别、生活方式，从而得出患病的可能性；利用支持向量机算法进行病理分析：支持向量机算法可以通过对病理数据进行分类训练，从而实现病理分析。在学习阶段，算法会根据已有的病理数据进行训练，从而建立分类模型；在实际应用中，算法会根据新的病理数据进行分类，从而进行病理分析；利用贝叶斯算法进行医疗决策：贝叶斯算法可以根据已有数据，计算出患病的概率，从而帮助医生进行医疗决策。在计算患病概率时，算法会考虑患者的年龄、性别、生活方式诸多因素，从而得出患病的可能性。
20.s2、收集用户所需患者名单，在信息收集平台进行展示，供用户对患者进行数据补充；所述s2供用户对患者进行数据补充的步骤如下：s2.1、收集用户诊断患者的名单，并在s1.1建立的医疗信息平台中寻找对应的患者数据为用户进行展示；用户登录医疗信息平台，选择需要开具处方的患者；医疗信息平台通过网络爬虫方式搜索与患者相关的身份信息，自动获取患者的个人信息，包括姓名、性别、年龄，并同时获取过往病史和过敏史相关信息。
21.s2.2、用户根据s2.1展示的患者数据对患者病症进行分析，并将病症分析数据输送至医疗信息平台；用户对该患者进行诊断，可以通过语音输入、文字输入或选择预设病症模板的方式进行诊断输入。医生描述患者的病症情况、疾病诊断和治疗目标。
22.s3、基于s2用户对患者补充的数据进行分析，根据分析结果在医疗信息寻找对应的药物数据进行展示，并收集用户对展示药物数据的评估数据；所述s3对展示药物数据的评估数据的步骤如下：s3.1、根据s2.2获取的病症分析数据结合患者数据进行评估；步骤如下：收集病症分析数据：收集包括疾病特征、症状表现、治疗方案各类病症分析数据，并对数据进行初步清洗和预处理，使其符合后续分析要求；数据合并：将病症分析数据和患者数据进行数据合并，将各类数据中的交叉性信息进行提取和整合，得出患者信息数据；数据挖掘分析：使用各种机器学习算法，挖掘患者数据的内在关系和规律，推断潜在健康风险和病情发展趋势；输出分析结果：根据数据挖掘分析结果，输出综合病情评估结果以及定制化病情管理方案，为患者提供个性化诊疗建议和健康管理服务。
23.s3.2、根据评估数据在医疗信息平台内寻找对应的药物数据，并推荐给用户进行选择；根据患者信息和诊断输入，在药物数据库中匹配相应的药物信息。同时，还会考虑患者的特殊情况和禁忌症，排除不适用的药物选项。匹配结果包括药物的通用名称、剂型、规格、用法和用量信息；所述s3.2推荐给用户进行选择的表达式如下：
；其中，o为机器学习算法，完成药物的筛选和推荐，患者病症和身体数据为x，输入药物信息数据库为y，输出推荐给患者食用的药物为z，供用户选择。
24.s4、根据s3收集用户的评估数据，将对应药物的数据结合患者信息生成医疗处方，自动填写处方内容。系统会将药物的通用名称、剂型、规格、用法和用量信息自动填写到处方中，并生成药物的用法说明和注意事项，并根据医疗常识对医疗处方进行审核；所述s4对根据医疗常识对医疗处方进行审核的步骤如下：s4.1、根据s3.2用户的选择结果，生成患者的医疗处方；医疗处方的生成表达式为：；其中，假设，医生选择用药结果为d，生成处方编号为n，录入的处方信息为i，审核后的处方信息为a，写出的医疗处方为r。则，i(d)表示将医生选择的用药结果转化为处方信息，n()表示按照处方编号n，将处方信息i(d)进行输出和确认，输出生成的医疗处方r。
25.s4.2、对s4.1生成的医疗处方结合患者数据进行评估审核，对填写的处方内容进行自动审核，检查是否存在剂量超标、药物相互作用问题。如果存在问题，系统会提供警示或建议，医生可根据需要进行修改，根据审核结果对该医疗处方进行标注；所述s4.2根据审核结果对该医疗处方进行标注的表达式如下：；其中，c为审核标记点，用于对医疗处方进行审核判定，用户的选择结果为x，药物相互作用数据为y，患者数据为z，经过审核判定的输出结果为w。
26.s5、基于s4审核完毕的医疗处方供用户进行评估，根据用户的评估结果对医疗处方进行更新；所述s5对医疗处方进行更新的步骤如下：s5.1、将s4.2标注完毕的医疗处方供用户进行评估反馈，根据评估反馈结果判断该医疗处方进行使用；医疗处方的判断是否可以正常使用的表达式为：；其中，假设评估反馈的结果为f，综合评估结果为e，是否可以正常使用标志位s（s=0表示不可正常使用，s=1表示可正常使用），e()函数表示对评估反馈数据进行清洗、预处理和分析，c()函数表示对综合评估结果进行分析和判断。若评估反馈数据和综合评估结果均符合要求，则将标志位s设置为1，表示该医疗处方可以正常使用。
27.s5.2、根据s5.1评估反馈结果，对医疗处方进行修改，获取新的医疗处方。步骤如下：收集评估反馈数据：根据评估表格或通过其他方式收集用户的评估反馈数据，包括对医疗处方的药品名称、剂量、用法、疗效方面的反馈；数据处理分析：找出需要修改的部分，确定修改方案；修改医疗处方：根据修改方案，对医疗处方进行修改，包括药品名称、剂量、用法方面的修改；
生成新的医疗处方：将修改后的医疗处方生成新的处方，并分发给患者使用。
28.本发明的目的之二在于，提供了基于医疗信息系统的自动化处方填写方法装置，包括上述中任意一项的基于医疗信息系统的自动化处方填写方法，包括处理电脑10、触摸屏20、语音输入器21、数据传输线30以及打印机40；处理电脑10用于用户查看患者信息，并推荐患者相关的药物；触摸屏20和语音输入器21用于为用户提供辅助操作，对处理电脑10进行操作完成对医疗处方的修改和确定；数据传输线30用于对更新完毕的医疗处方进行传输至打印机40，由打印机40对医疗处方进行纸质打印，供患者进行使用。
29.通过无限网络使处理电脑10连接医疗信息平台，医生用户通过将专属账号输入处理电脑10从而登录进入提医疗信息平台，并通过操作触摸屏20或者语音输入器21在处理电脑10表面输入患者名单，从而使处理电脑10工作将患者信息进行展示，用户再通过操作触摸屏20或者语音输入器21录入患者的诊断数据，从而使处理电脑10显示推荐药物，供用户进行选择，选择完毕后生成的医疗处方，通过数据传输线30传输至打印机40，由打印机40打印出纸质医疗处方，供患者进行查看。
30.以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例，并不用来限制本发明，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其效物界定。

技术特征：
1.一种基于医疗信息系统的自动化处方填写方法，其特征在于：包括如下步骤：s1、建立医疗信息平台，采集患者的相关信息，并对采集的相关信息输送至医疗信息平台；s2、收集用户所需患者名单，在信息收集平台进行展示，供用户对患者进行数据补充；s3、基于s2用户对患者补充的数据进行分析，根据分析结果在医疗信息寻找对应的药物数据进行展示，并收集用户对展示药物数据的评估数据；s4、根据s3收集用户的评估数据，将对应药物的数据结合患者信息生成医疗处方，并根据医疗常识对医疗处方进行审核；s5、基于s4审核完毕的医疗处方供用户进行评估，根据用户的评估结果对医疗处方进行更新。2.根据权利要求1所述的基于医疗信息系统的自动化处方填写方法，其特征在于：所述s1对采集的相关信息输送至医疗信息平台的步骤如下：s1.1、建立一个仅医生用户具有使用权限的医疗信息平台；s1.2、向患者发放问卷，将患者填写的问卷信息进行分析，获取患者数据并进行分类，并将分类完毕的数据输送至s1.1建立的医疗信息平台。3.根据权利要求2所述的基于医疗信息系统的自动化处方填写方法，其特征在于：所述s2供用户对患者进行数据补充的步骤如下：s2.1、收集用户诊断患者的名单，并在s1.1建立的医疗信息平台中寻找对应的患者数据为用户进行展示；s2.2、用户根据s2.1展示的患者数据对患者病症进行分析，并将病症分析数据输送至医疗信息平台。4.根据权利要求3所述的基于医疗信息系统的自动化处方填写方法，其特征在于：所述s3对展示药物数据的评估数据的步骤如下：s3.1、根据s2.2获取的病症分析数据结合患者数据进行评估；s3.2、根据评估数据在医疗信息平台内寻找对应的药物数据，并推荐给用户进行选择。5.根据权利要求4所述的基于医疗信息系统的自动化处方填写方法，其特征在于：所述s3.2推荐给用户进行选择的表达式如下：；其中，o为机器学习算法，完成药物的筛选和推荐，患者病症和身体数据为x，输入药物信息数据库为y，输出推荐给患者食用的药物为z，供用户选择。6.根据权利要求4所述的基于医疗信息系统的自动化处方填写方法，其特征在于：所述s4对根据医疗常识对医疗处方进行审核的步骤如下：s4.1、根据s3.2用户的选择结果，生成患者的医疗处方；s4.2、对s4.1生成的医疗处方结合患者数据进行评估审核，根据审核结果对该医疗处方进行标注。7.根据权利要求6所述的基于医疗信息系统的自动化处方填写方法，其特征在于：所述s4.2根据审核结果对该医疗处方进行标注的表达式如下：；
其中，c为审核标记点，用于对医疗处方进行审核判定，用户的选择结果为x，药物相互作用数据为y，患者数据为z，经过审核判定的输出结果为w。8.根据权利要求6所述的基于医疗信息系统的自动化处方填写方法，其特征在于：所述s5对医疗处方进行更新的步骤如下：s5.1、将s4.2标注完毕的医疗处方供用户进行评估反馈，根据评估反馈结果判断该医疗处方进行使用；s5.2、根据s5.1评估反馈结果，对医疗处方进行修改，获取新的医疗处方。9.用于实现基于医疗信息系统的自动化处方填写方法装置，包括权利要求1-8中任意一项所述的基于医疗信息系统的自动化处方填写方法，其特征在于：包括处理电脑（10）、触摸屏（20）、语音输入器（21）、数据传输线（30）以及打印机（40）；所述处理电脑（10）用于用户查看患者信息，并推荐患者相关的药物；所述触摸屏（20）和语音输入器（21）用于为用户提供辅助操作，对处理电脑（10）进行操作完成对医疗处方的修改和确定；所述数据传输线（30）用于对更新完毕的医疗处方进行传输至打印机（40），由打印机（40）对医疗处方进行纸质打印，供患者进行使用。

技术总结
本发明涉及数据处理领域，具体地说，涉及一种基于医疗信息系统的自动化处方填写方法和装置。包括建立医疗信息平台，采集患者的相关信息，并对采集的相关信息输送至医疗信息平台；本发明通过从医疗信息系统中获取患者信息，并根据匹配结果推荐药物内容，大大减少了处方填写错误的风险，提高了处方填写的准确性，通过在数据库匹配过程中排除不适用的药物选项，确保匹配结果与患者的实际情况相符，通过匹配药物信息生成处方内容，提高了医生的工作效率，通过审核填写的处方内容，检查是否存在剂量超标、药物相互作用潜在问题，减少药物错误使用和潜在的药物安全风险，保障患者的用药安全。药安全。药安全。


技术研发人员：温婷婷
受保护的技术使用者：山东志诚普惠健康科技有限公司
技术研发日：2023.06.15
技术公布日：2023/7/21