一种基于大数据的产品质量抽检分析方法与流程

1.本发明主要涉及农产品管理领域，具体涉及一种基于大数据的产品质量抽检分析方法。


背景技术：

2.目前，中国国内为提升农村居民的收入水平，对农村的土地进行流转集中使用，增加农村土地的利用率，在集中化的农村土地上种植高附加值农作物。
3.在选择农作物品种时，一般需要相关农技专家根据种植区域的环境进行研判，确定农作物品种后，需要根据当地的土地性质、降雨条件等气候环境因素，动态调整农作物的种植计划，对农作物的育苗、施肥、杀虫和采摘等生产环节进行监控。
4.上述操作需要专业人员与当地基层管理人员和农村居民配合，放大到大区域实行，对农技专家等技术人员的需求量大，短期内存在较大的技术人员缺口，无法确保农作物的精细化管理和生产品质把控。
5.针对这一生产活动中存在的问题，基于大数据的分析和应用，提出一种基于大数据的产品质量抽检分析方法，为农户的新品种农作物的种植提供技术支撑，结合农产品的质量抽检分析，对下一年度的农作物种植计划做出新的调整，通过大数据技术为农作物种植提供技术支持。


技术实现要素：

6.本发明的提供了一种基于大数据的产品质量抽检分析方法，用于解决当前环境下农村土地种植作业中，农技专家等专业人员的缺少，导致高附加值农作物选种和农产品质量监控不足的技术问题。
7.为达到上述目的，本发明提供的技术方案为：一种基于大数据的产品质量抽检分析方法，包括如下步骤：s1.环境监测模块中大气监测模组和土壤墒情监测模组对种植区域的水文、气候和土壤条件信息打包成环境信息，该环境信息中包含有采集点经纬度数据，环境信息反馈至数据中心；s2. 数据中心内设置匹配模块，其包括有卫星图层数据的可按照用户需求和标定的地理区域进行更新，本地数据按照环境监测模块的数据采集周期做更新；s3. 数据中心对环境信息进行拆解，将拆解后的环境信息结合匹配模块中的卫星图层数据，借由采集点的经纬度数据在卫星图层上增加标记信息；s4.数据中心设置方案模块，农户对农作物的种植问题汇总，并选择上传文字和/或音频和/或视频数据打包成咨询信息包至方案模块；s5.方案模块对咨询信息做分类和标记，将咨询信息分发至对应农技专家，该咨询信息同时在方案模块中进行广播供登陆用户查看，方案模块中信息可通过匹配模块直接访问；
s6.农技专家对咨询信息反馈的问题进行反馈，其形成反馈信息，其中咨询信息和反馈信息在数据中心中合并输出为案例信息，上述信息均在方案模块中体现；s7.数据中心接收农产品的抽检数据，该抽检数据包括农产品的产品质量检测结果、检测人信息、采集点经纬度数据、采集时间、采集人信息，抽检数据在匹配模块被可查阅；s8.数据中心中设置评估模块，该评估模块结合环境信息、标记信息和检测结果进行汇总评估，获得对应种植区年度的种植数据，该种植数据在方案模块中可查询。
8.进一步的，所述数据中心内设有用户端口、专家端口和管理员端口，其中管理员端口限于对用户端口和专家端口的账号申请、密码修改和数据中心维护。
9.进一步的，所述匹配模块中对专家端口提供区域卫星图层数据定制查看服务，由专家端口用户个人选择工作区域的卫星图层数据更新范围，其范围划定按现行行政区划为边界，匹配模块中对用户端口提供注册区域卫星图层数据自动更新，其它区域卫星图层数据更新由用户端口个人自主选择。
10.进一步的，所述匹配模块内卫星图层数据区域划分依据现行行政区划规定边界。
11.进一步的，所述匹配模块内卫星图层数据上标记信息为文本格式，还包括有链接查看方案模块内咨询信息和反馈信息的端口。
12.进一步的，所述方案模块对咨询信息和反馈信息进行整合，其中咨询信息在方案模块内生成后，对应匹配模块中的卫星图层数据后即可查阅。
13.进一步的，所述评估模块按照时间顺序将抽检数据和环境信息匹配，结合大数据比对，对当年农产品生产情况进行预判和关键生产措施的准备。
14.进一步的，所述评估模块基于抽检数据对种植区进行评分，并在数据中心中比对拥有近似环境数据的种植区。
15.采用本发明提供的技术方案，与现有技术相比，具有如下有益效果：本发明提供了一种基于大数据的产品质量抽检分析方法，农户在种植高附加值农作物时，过往传统农作物种植经验的不适应，采用本方法，及时链接农技专家进行答疑和技术教导，使得农技专家能够不受物理环境限制，跨地域的为农户提供技术支撑，进一步的，为农户的农业生产活动提供信息支撑，完成农作物的科学精耕细作。
16.本发明提供了一种基于大数据的产品质量抽检分析方法，在卫星图层数据上增加标记信息，可较为直观的为用户体现农作物种植情况和周边环境情况，其中结合环境信息中展示的水文、气候和土壤条件信息，实现种植区信息记录的可参考性，便于农户根据上述信息及时的动态调整农作物的种植计划，对农作物的育苗、施肥、杀虫和采摘等生产环节进行监控。
17.本发明提供了一种基于大数据的产品质量抽检分析方法，考虑到扶贫种植项目受地方行政单位影响，在跨省界、市界或县界等区域，其开展的项目独立性较高，借由本方法实现跨区域收集和更新数据，形成相邻种植区之间不同种植项目的比较。
18.该装置中未涉及部分均与现有技术相同或可采用现有技术加以实现。
附图说明
19.图1为本发明的分析方法流程图。
具体实施方式
20.为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述，附图中给出了本发明的若干实施例，但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例，相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。
21.需要说明的是，当元件被称为“固设于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件；当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件；本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。
22.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明；本文所使用的术语“及／或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
实施例
23.参照图1，一种基于大数据的产品质量抽检分析方法，包括如下步骤：s1.环境监测模块中大气监测模组和土壤墒情监测模组对种植区域的水文、气候和土壤条件信息打包成环境信息，该环境信息中包含有采集点经纬度数据，环境信息反馈至数据中心；s2. 数据中心内设置匹配模块，其包括有卫星图层数据的可按照用户需求和标定的地理区域进行更新，本地数据按照环境监测模块的数据采集周期做更新；s3. 数据中心对环境信息进行拆解，将拆解后的环境信息结合匹配模块中的卫星图层数据，借由采集点的经纬度数据在卫星图层上增加标记信息；s4.数据中心设置方案模块，农户对农作物的种植问题汇总，并选择上传文字和/或音频和/或视频数据打包成咨询信息包至方案模块；s5.方案模块对咨询信息做分类和标记，将咨询信息分发至对应农技专家，该咨询信息同时在方案模块中进行广播供登陆用户查看，方案模块中信息可通过匹配模块直接访问；s6.农技专家对咨询信息反馈的问题进行反馈，其形成反馈信息，其中咨询信息和反馈信息在数据中心中合并输出为案例信息，上述信息均在方案模块中体现；s7.数据中心接收农产品的抽检数据，该抽检数据包括农产品的产品质量检测结果、检测人信息、采集点经纬度数据、采集时间、采集人信息，抽检数据在匹配模块被可查阅；s8.数据中心中设置评估模块，该评估模块结合环境信息、标记信息和检测结果进行汇总评估，获得对应种植区年度的种植数据，该种植数据在方案模块中可查询。
24.本实施例中，如图1，所述数据中心内设有用户端口、专家端口和管理员端口，其中管理员端口限于对用户端口和专家端口的账号申请、密码修改和数据中心维护。
25.分析方法的行使，需要预先建立农业大数据，采用常规的系统用户权限划分，避免用户信息传输冗余。
26.本实施例中，如图1，所述匹配模块中对专家端口提供区域卫星图层数据定制查看
服务，由专家端口用户个人选择工作区域的卫星图层数据更新范围，其范围划定按现行行政区划为边界，匹配模块中对用户端口提供注册区域卫星图层数据自动更新，其它区域卫星图层数据更新由用户端口个人自主选择。
27.不同用户的相关数据更新做出不同选择后，由系统联网后自行完成，降低数据更新量过大出现信道拥塞的概率。
28.本实施例中，如图1，所述匹配模块内卫星图层数据区域划分依据现行行政区划规定边界。
29.一般的，考虑到扶贫种植项目受地方行政单位影响，在跨省界、市界或县界等区域，其开展的项目独立性较高，借由本方法实现跨区域收集和更新数据，形成相邻种植区之间不同种植项目的比较。
30.本实施例中，如图1，所述匹配模块内卫星图层数据上标记信息为文本格式，还包括有链接查看方案模块内咨询信息和反馈信息的端口。
31.标记信息中关于环境信息部分，在展示过程中，其涉及到的水文、气候和土壤条件信息，按照时间顺序以图表形式展现，信息展示直观，受众面较广，适应广大农村居民的阅读使用需求。
32.考虑到本方法的推广覆盖区域广，地理条件复杂，一般的选择传输文字信息，其中咨询信息中包括文字、视频或音频，传输带宽需求较大，提供对应链接选择，供用户根据实际所处环境选择查阅。
33.本实施例中，如图1，所述方案模块对咨询信息和反馈信息进行整合，其中咨询信息在方案模块内生成后，对应匹配模块中的卫星图层数据后即可查阅。
34.在卫星图层数据上增加标记信息，可较为直观的为用户体现农作物种植情况和周边环境情况，其中结合环境信息中展示的水文、气候和土壤条件信息，实现种植区信息记录的可参考性，便于农户根据上述信息及时的动态调整农作物的种植计划，对农作物的育苗、施肥、杀虫和采摘等生产环节进行监控。
35.本实施例中，如图1，所述评估模块按照时间顺序将抽检数据和环境信息匹配，结合大数据比对，对当年农产品生产情况进行预判和关键生产措施的准备。
36.通过读取数据中心中记录的往年种植区的产出情况，比对当年种植区的生产环境变化和农作物品种，对农产品的生产情况进行预判，为农户提供农产品上市预报和行情预估，为农户提供充足的信息辅助。
37.本项目推广区域，农户在种植高附加值农作物时，过往传统农作物种植经验的不适应，采用本方法，及时链接农技专家进行答疑和技术教导，使得农技专家能够不受物理环境限制，跨地域的为农户提供技术支撑，进一步的，为农户的农业生产活动提供信息支撑，完成农作物的科学精耕细作。
38.本实施例中，如图1，所述评估模块基于抽检数据对种植区进行评分，并在数据中心中比对拥有近似环境数据的种植区。
39.通过在数据中心中记录保存的大数据内比对，结合农产品生产阶段的全流程抽检作业获得的抽检数据，为农户下一阶段的农作物选种和农作物种植提供技术支撑和研判，完成农村土地流转活动开展后农村土地的经济价值提升，方便农户在农作物种植所需相关物料行情较低时，进行采购。
40.借助本方法对农作物的全流程监控管理，实现农作物的产品质量预判处理，其中，数据中心中保存的各类农作物在不同种植区的生长产出数据，作为重要的农业农产品育种观测数据，是具备可参考性的，其整套方法的输出过程中，经济投入最大的部分为对农作物种植过程的全流程抽检处理。
41.本方法对农作物的全流程抽样和生长环境监测，实现农作物的产品质量抽检分析，对农作物的生产态势做到提前干预，稳定农作物的生长质量。
42.以上所述实施例仅表达了本发明的某种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制；应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围；因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

技术特征：
1.一种基于大数据的产品质量抽检分析方法，其特征在于：包括如下步骤：s1.环境监测模块中大气监测模组和土壤墒情监测模组对种植区域的水文、气候和土壤条件信息打包成环境信息，该环境信息中包含有采集点经纬度数据，环境信息反馈至数据中心；s2. 数据中心内设置匹配模块，其包括有卫星图层数据的可按照用户需求和标定的地理区域进行更新，本地数据按照环境监测模块的数据采集周期做更新；s3. 数据中心对环境信息进行拆解，将拆解后的环境信息结合匹配模块中的卫星图层数据，借由采集点的经纬度数据在卫星图层上增加标记信息；s4.数据中心设置方案模块，农户对农作物的种植问题汇总，并选择上传文字和/或音频和/或视频数据打包成咨询信息包至方案模块；s5.方案模块对咨询信息做分类和标记，将咨询信息分发至对应农技专家，该咨询信息同时在方案模块中进行广播供登陆用户查看，方案模块中信息可通过匹配模块直接访问；s6.农技专家对咨询信息反馈的问题进行反馈，其形成反馈信息，其中咨询信息和反馈信息在数据中心中合并输出为案例信息，上述信息均在方案模块中体现；s7.数据中心接收农产品的抽检数据，该抽检数据包括农产品的产品质量检测结果、检测人信息、采集点经纬度数据、采集时间、采集人信息，抽检数据在匹配模块被可查阅；s8.数据中心中设置评估模块，该评估模块结合环境信息、标记信息和检测结果进行汇总评估，获得对应种植区年度的种植数据，该种植数据在方案模块中可查询。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的产品质量抽检分析方法，其特征在于：所述数据中心内设有用户端口、专家端口和管理员端口，其中管理员端口限于对用户端口和专家端口的账号申请、密码修改和数据中心维护。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的产品质量抽检分析方法，其特征在于：所述匹配模块中对专家端口提供区域卫星图层数据定制查看服务，由专家端口用户个人选择工作区域的卫星图层数据更新范围，其范围划定按现行行政区划为边界，匹配模块中对用户端口提供注册区域卫星图层数据自动更新，其它区域卫星图层数据更新由用户端口个人自主选择。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的产品质量抽检分析方法，其特征在于：所述匹配模块内卫星图层数据区域划分依据现行行政区划规定边界。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的产品质量抽检分析方法，其特征在于：所述匹配模块内卫星图层数据上标记信息为文本格式，还包括有链接查看方案模块内咨询信息和反馈信息的端口。6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的产品质量抽检分析方法，其特征在于：所述方案模块对咨询信息和反馈信息进行整合，其中咨询信息在方案模块内生成后，对应匹配模块中的卫星图层数据后即可查阅。7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的产品质量抽检分析方法，其特征在于：所述评估模块按照时间顺序将抽检数据和环境信息匹配，结合大数据比对，对当年农产品生产情况进行预判和关键生产措施的准备。8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的产品质量抽检分析方法，其特征在于：所述评估模块基于抽检数据对种植区进行评分，并在数据中心中比对拥有近似环境数据的种植区。

技术总结
本发明提供一种基于大数据的产品质量抽检分析方法，包括数据中心、环境检测模块、匹配模块、方案模块和评估模块，对农作物的生长流程实现全流程抽样和监测管理，比对数据中心中往年种植数据，对农作物的生长态势做出预判，同时对农作物的生产质量做到提前干预，在不同种植区之间不同种植项目的比较，为后续的种植项目中进行农作物品种调换提供参考，用于解决当前环境下农村土地种植作业中，农技专家等专业人员的缺少，导致高附加值农作物选种和农产品质量监控不足的技术问题。品质量监控不足的技术问题。品质量监控不足的技术问题。


技术研发人员：许应成 高晓红 宁秀丽 华春翔 叶如意 李莹 李亚 吴倩 冯卫 彭彬
受保护的技术使用者：中国标准化研究院
技术研发日：2023.05.05
技术公布日：2023/7/22