一种有效计数轴确定方法、装置、设备及介质与流程

1.本技术涉及智能设备技术领域，尤其涉及一种有效计数轴确定方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.跳绳运动是一种需要全身配合的健康有氧运动，可以够增强身体的灵活性和协调能力，锻炼人的弹跳速度、平衡耐力。跳绳运动往往需要对跳绳数量的计数，以确定自身的运动量。
3.目前，跳绳运动的计数可以采用设置有传感器的手环实现。但跳绳运动中可能存在动作不规范的情况，导致传感器检测到的各个计数轴的波形存在异常，影响跳绳计数的准确性。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供了一种有效计数轴确定方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术存在的跳绳计数的准确性较低的问题。
5.本技术实施例提供的技术方案如下：
6.一方面，本技术实施例提供了一种有效计数轴确定方法，包括：
7.获取用户的跳绳运动信号中目标计数轴的有效数据；
8.基于所述有效数据确定所述跳绳运动信号中目标计数轴的有效特征；
9.根据所述目标计数轴的有效特征，通过预先训练好的计数轴确定模型确定目标计数轴中用于跳绳计数的有效计数轴。
10.另一方面，本技术实施例提供了一种有效计数轴确定装置，包括：
11.数据获取单元，用于获取用户的跳绳运动信号中目标计数轴的有效数据；
12.数据处理单元，用于基于所述有效数据确定所述跳绳运动信号中目标计数轴的有效特征；
13.计数轴确定单元，用于根据所述目标计数轴的有效特征，通过预先训练好的计数轴确定模型确定目标计数轴中用于跳绳计数的有效计数轴。
14.另一方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器和存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现本技术实施例提供的有效计数轴确定方法。
15.另一方面，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令被处理器执行时实现本技术实施例提供的有效计数轴确定方法。
16.本技术实施例的有益效果如下：
17.本技术实施例中，通过基于有效数据确定跳绳运动信号中目标计数轴的有效特征，可以实现根据有效数据进一步确定有效计数轴，避免无效数据对有效计数轴确定的影
响，根据目标计数轴的有效特征，通过预先训练好的计数轴确定模型从目标计数轴中确定出有效计数轴，避免计数轴中存在的因跳绳动做不标准而产生的噪声干扰对计数准确性的影响，提高计数的准确性。
18.本技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地可以从说明书中变得显而易见，或者通过实施本技术而了解。本技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
19.此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解，构成本技术的一部分，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
20.图1为本技术实施例中有效计数轴确定方法的概况流程示意图；
21.图2a为本技术实施例中跳绳运动信号的波形图；
22.图2b为本技术实施例中矢量和计数轴的加速度信号波形图；
23.图3为本技术实施例中计数轴确定模型的训练方法的概况流程示意图；
24.图4为本技术实施例中有效计数轴确定装置的功能结构示意图；
25.图5为本技术实施例中电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
26.为了使本技术的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，并不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
27.为便于本领域技术人员更好地理解本技术，下面先对本技术涉及的技术用语进行简单介绍。
28.跳绳运动信号，是用户跳绳产生的与传感器检测得到的信号，包括多个计数轴的加速度信号和/或多个计数轴的角速度信号，其中，加速度信号是由加速度计传感器采集的，角速度信号是由陀螺仪传感器采集的，其中，计数轴包括x轴、y轴和z轴。
29.目标计数轴，是指跳绳运动信号中符合预设的阈值条件的计数轴。
30.有效数据，是指在确定用户起跳过程中的用户跳绳次数对应的数据。
31.有效特征，是表示对应计数轴的运动信号的特征数据。跳绳运动信号中多个计数轴的加速度信号多对应的计数轴的有效特征包括幅值特征和间隔特征，跳绳运动信号中多个计数轴的角速度信号多对应的计数轴的有效特征为幅值特征。
32.需要说明的是，本技术中提及的“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样的用语在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，本技术中提及的“和/或”，描述的是关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
33.在介绍了本技术涉及的技术用语后，接下来，对本技术实施例提供的技术方案进行详细说明。
34.本技术实施例提供了一种有效计数轴确定方法，参阅图1所示，本技术实施例提供的有效计数轴确定方法的概况流程如下：
35.步骤101：获取用户的跳绳运动信号中目标计数轴的有效数据。
36.实际应用中，跳绳运动信号中包括多个计数轴的运动信号，其中，计数轴包括x轴、y轴和z轴。由于用户在运动过程中可能存在动作不规范的情况，在获取用户的跳绳运动信号后，可以从跳绳运动信号中包括多个计数轴中确定出目标计数轴，并滤除目标计数轴的运动信号中用户未起跳的无效数据，得到目标计数轴的有效数据，其中，有效数据是指在确定用户起跳过程中的用户跳绳次数对应的数据，目标计数轴是指跳绳运动信号中符合预设的阈值条件的计数轴。根据有效数据进行进一步的有效计数轴确定，避免无效数据对有效计数轴确定的影响。具体的，用户的跳绳运动信号中目标计数轴的有效数据的确定可以采用但不限于以下方式确定：
37.首先，获取用户的跳绳运动信号；
38.然后，基于预设的阈值条件确定跳绳运动信号中的目标计数轴和目标计数轴的有效数据。
39.实际应用中，跳绳运动信号包括多个计数轴的加速度信号和/或多个计数轴的角速度信号，其中，加速度信号是由加速度计传感器采集的，角速度信号是由陀螺仪传感器采集的。对应的，预设的阈值条件分为两类，一类是加速度的幅值条件和间隔条件，另一类是角速度的幅值条件。每类预设的阈值条件可以分级设置为多个，分级的标准可以是用户的发力程度。由此，首先，根据用户的发力程度对应的选择阈值条件，然后，通过按照预设步长移动滑动窗口确定跳绳运动信号的各轴运动信号的波峰数据和波谷数据；在相邻位置的滑动窗口中可以确定每个轴的运动信号所对应的相邻的两个波峰的时间间隔数据。接下来，根据对应的阈值条件确定出目标计数轴及其有效数据。值得说的是，跳绳运动信号包括多个计数轴的加速度信号时，目标计数轴的有效数据为有效波峰数据、有效波谷数据和有效间隔数据，跳绳运动信号包括多个计数轴的角速度信号时，目标计数轴的有效数据为有效波峰数据和有效波谷数据。
40.具体实施时，以跳绳运动信号包括多个计数轴的加速度信号为例，根据对应的阈值条件确定出目标计数轴及其有效数据可以采用以下方式：若跳绳运动信号的各轴运动信号中，存在一个轴的运动信号的幅值数据和间隔数据满足幅值条件和间隔条件，则开始记录这个轴的运动信号的有效数据；若存在至少两个轴的跳绳运动信号的幅值数据和间隔数据均满足幅值条件和间隔条件，则确定用户开始起跳，并记录起跳前满足阈值条件的计数轴中的有效数据，将满足阈值条件的计数轴作为目标计数轴。在跳绳运动信号包括多个计数轴的角速度信号时，根据对应的阈值条件确定出目标计数轴及其有效数据的不同之处仅仅为根据对应的阈值条件对多个计数轴的运动信号的幅值数据进行判断，而不考虑间隔数据。目标计数轴中计数轴的数量包含以下两种情况：
41.第一种情况：目标计数轴中包含两个计数轴，即跳绳运动信号中x轴、y轴和z轴的运动信号中仅有两个计数轴的运动信号满足阈值条件。
42.第二种情况：目标计数轴中包含三个计数轴，即跳绳运动信号中x轴、y轴和z轴的
运动信号中三个计数轴的运动信号均满足阈值条件。
43.进一步的，为了更好的消除跳绳时无效动作引起的波形噪声干扰，在跳绳运动信号包括多个计数轴的加速度信号时，获取用户的跳绳运动信号之前，还可以在跳绳运动信号中加入矢量和计数轴的加速度信号，具体可以采用但不限于以下方式：
44.首先，确定多个计数轴的加速度信号的矢量和，将矢量和作为矢量和计数轴的加速度信号；
45.然后，将矢量和计数轴的加速度信号加入至跳绳运动信号中。
46.在具体实施时，可以求取跳绳运动信号中x轴、y轴和z轴的加速度信号的矢量和，相应得到矢量和计数轴的加速度信号，将矢量和计数轴的加速度信号加入至跳绳运动信号中，相应的，阈值条件中额外设置与矢量和计数轴对应的幅值条件和间隔条件，从而通过与矢量和计数轴对应的幅值条件和间隔条件确定并记录从任意一计数轴的运动信号满足阈值条件开始至用户开始起跳过程中，第三计数轴的有效数据。值得说的是，跳绳运动信号包括多个计数轴的加速度信号时，有效数据中还包括矢量和计数轴的有效波峰数据、有效波谷数据和有效间隔数据。图2a所示为跳绳运动信号中的x轴、y轴和z轴的加速度信号，其中，x轴的加速度信号存在明显的噪声干扰，箭头所指处存在小波峰，图2b所示为矢量和计数轴的加速度信号，矢量和计数轴的信号可以有效地消除x轴的加速度信号的干扰。这样，通过将矢量和计数轴的加速度信号加入至跳绳运动信号中，不仅可以消除波形中的噪声干扰，还可以更大程度消除由于跳绳动作不标准导致的波形异常，更有利于提高计数的准确性。
47.步骤102：基于有效数据确定跳绳运动信号中目标计数轴的有效特征。
48.实际应用中，跳绳运动信号中多个计数轴的加速度信号对应的计数轴的有效特征包括幅值特征和间隔特征，跳绳运动信号中多个计数轴的角速度信号对应的计数轴的有效特征为幅值特征。有效特征中的间隔特征可以根据有效数据中的有效间隔数据的均值确定，有效特征中的幅值特征可以根据有效数据中的有效波峰数据和有效波谷数据的均值确定，具体的，跳绳运动信号中目标计数轴的有效特征的确定方法可以采用但不限于以下方式：
49.计算目标计数轴的有效数据的平均值，将平均值作为目标计数轴的有效特征。
50.在具体实施时，目标计数轴中每个计数轴的有效数据可能为多个，因此，可以分别计算目标计数轴中每个计数轴的有效数据的平均值，将平均值作为目标计数轴中对应计数轴的有效特征，即将目标计数轴中对应计数轴的有效间隔数据的均值作为对应计数轴的间隔特征；分别计算目标计数轴中每个计数轴的有效波峰数据的平均值和有效波谷数据的平均值，将目标计数轴中对应计数轴有效波峰数据的平均值和有效波谷数据的平均值作为对应计数轴的幅值特征。
51.步骤103：根据目标计数轴的有效特征，通过预先训练好的计数轴确定模型确定目标计数轴中用于跳绳计数的有效计数轴。
52.实际应用中，目标计数轴中每个计数轴的有效特征是表示对应计数轴的运动信号的特征数据。将目标计数轴中每个计数轴的有效特征输入至计数轴确定模型，计数轴确定模型对应输出目标计数轴中的有效计数轴，其中，有效计数轴是跳绳运动信号中用于跳绳计数的最优计数轴。具体的，根据目标计数轴的有效特征，通过预先训练好的计数轴确定模型确定用于跳绳计数的有效计数轴，可以采用但不限于以下方式：
53.首先，根据有效特征的类型，从预先训练好的多个计数轴确定模型中选取与有效特征的类型对应的计数轴确定模型作为目标模型；其中，有效特征的类型包括加速度信号的有效特征和角速度信号的有效特征。
54.然后，将目标计数轴的有效特征输入至目标模型，得到用于跳绳计数的有效计数轴。
55.在具体实施时，计数轴确定模型中包括与加速度信号的有效特征这一类型对应的第一计数轴确定模型和与角速度信号的有效特征这一类型对应的第二计数轴确定模型。在得到目标计数轴的有效特征时，可以在目标计数轴的有效特征为加速度信号的有效特征时，将目标计数轴的有效特征输入第一计数轴确定模型得到有效计数轴；还可以在目标计数轴的有效特征为角速度信号的有效特征时，将目标计数轴的有效特征输入第二计数轴确定模型得到有效计数轴。这样，通过基于有效数据确定跳绳运动信号中目标计数轴的有效特征，可以实现利用有效数据进行进一步的有效计数轴确定，避免无效数据对有效计数轴确定的影响，根据目标计数轴的有效特征，通过预先训练好的计数轴确定模型从目标计数轴中确定出有效计数轴，避免其他计数轴中存在的因跳绳动做不标准而产生的噪声干扰对计数准确性的影响，提高计数的准确性。
56.在一种可能的实施方式中，参阅图3所示，多个计数轴确定模型中的目标计数轴确定模型通过下述方式训练得到：
57.步骤301：建立训练集；其中，训练集中包括多组由跳绳运动信号中目标计数轴的有效特征和相应的有效计数轴构成的数据，目标计数轴的有效特征的类型与计数轴确定模型对应。
58.实际应用中，计数轴确定模型所包括的第一计数轴确定模型和第二计数轴确定模型。第一计数轴确定模型和第二计数轴确定模型是分别通过不同的训练集分别训练得到的。第一计数轴确定模型的训练集为包括多组由多个计数轴的加速度信号中目标计数轴的幅值特征和间隔特征以及相应的有效计数轴构成的数据；第二计数轴确定模型的训练集为包括多组由多个计数轴的角速度信号中目标计数轴的幅值特征以及相应的有效计数轴构成的数据。
59.步骤302：基于训练集，通过机器学习方法训练得到计数轴确定模型。
60.实际应用中，第一计数轴确定模型和第二计数轴确定模型均可以通过分类决策树这一机器学习方法训练得到。
61.基于上述实施例，本技术实施例提供了一种有效计数轴确定装置，参阅图4所示，本技术实施例提供的有效计数轴确定装置400至少包括：
62.数据获取单元401，用于获取用户的跳绳运动信号中目标计数轴的有效数据；
63.数据处理单元402，用于基于有效数据确定跳绳运动信号中目标计数轴的有效特征；
64.计数轴确定单元403，用于根据目标计数轴的有效特征，通过预先训练好的计数轴确定模型确定目标计数轴中用于跳绳计数的有效计数轴。
65.在一种可能的实施方式中，数据处理单元402具体用于：
66.计算目标计数轴的有效数据的平均值，将平均值作为目标计数轴的有效特征。
67.在一种可能的实施方式中，有效计数轴确定装置400还包括：
68.信号获取单元404，用于获取用户的跳绳运动信号；
69.信号处理单元405，用于基于预设的阈值条件确定跳绳运动信号中的目标计数轴和目标计数轴的有效数据。
70.在一种可能的实施方式中，跳绳运动信号包括多个计数轴的加速度信号和/或多个计数轴的角速度信号。
71.在一种可能的实施方式中，跳绳运动信号包括多个计数轴的加速度信号时，有效计数轴确定装置400还包括：
72.矢量和确定单元406，用于确定多个计数轴的加速度信号的矢量和，将矢量和作为矢量和计数轴的加速度信号；
73.信号更新单元407，用于将矢量和计数轴的加速度信号加入至跳绳运动信号中。
74.在一种可能的实施方式中，计数轴确定单元403具体用于：
75.根据有效特征的类型，从预先训练好的多个计数轴确定模型中选取与有效特征的类型对应的计数轴确定模型作为目标模型；其中，有效特征的类型包括加速度信号的有效特征和角速度信号的有效特征；
76.将目标计数轴的有效特征输入至目标模型，得到用于跳绳计数的有效计数轴。
77.在一种可能的实施方式中，有效计数轴确定装置400还包括：
78.训练集建立单元408，用于建立训练集；其中，训练集中包括多组由跳绳运动信号中目标计数轴的有效特征和相应的有效计数轴构成的数据，目标计数轴的有效特征的类型与计数轴确定模型对应；
79.模型训练单元409，用于基于训练集，通过机器学习方法训练得到计数轴确定模型。
80.需要说明的是，本技术实施例提供的有效计数轴确定装置400解决技术问题的原理与本技术实施例提供的有效计数轴确定方法相似，因此，本技术实施例提供的有效计数轴确定装置400的实施可以参见本技术实施例提供的有效计数轴确定方法的实施，重复之处不再赘述。
81.在介绍了本技术实施例提供的有效计数轴确定方法和装置之后，接下来，对本技术实施例提供的电子设备进行简单介绍。
82.参阅图5所示，本技术实施例提供的电子设备500至少包括：处理器501、存储器502和存储在存储器502上并可在处理器501上运行的计算机程序，处理器501执行计算机程序时实现本技术实施例提供的有效计数轴确定方法。
83.需要说明的是，图5所示的电子设备500仅仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。
84.本技术实施例提供的电子设备500还可以包括连接不同组件(包括处理器501和存储器502)的总线503。其中，总线503表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线、外围总线、局域总线等。
85.存储器502可以包括易失性存储器形式的可读介质，例如随机存储器(random access memory，ram)5021和/或高速缓存存储器5022，还可以进一步包括只读存储器(read only memory，rom)5023。
86.存储器502还可以包括具有一组(至少一个)程序模块5024的程序工具5025，程序
模块5024包括但不限于：操作子系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
87.电子设备500也可以与一个或多个外部设备504(例如键盘、遥控器等)通信，还可以与一个或者多个使得用户能与电子设备500交互的设备通信(例如手机、电脑等)，和/或，与使得电子设备500与一个或多个其它电子设备500进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等)通信。这种通信可以通过输入/输出(input/output，i/o)接口505进行。并且，电子设备500还可以通过网络适配器506与一个或者多个网络(例如局域网(local area network，lan)，广域网(wide area network，wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图5所示，网络适配器506通过总线503与电子设备500的其它模块通信。应当理解，尽管图5中未示出，可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(redundant arrays of independent disks，raid)子系统、磁带驱动器以及数据备份存储子系统等。
88.下面对本技术实施例提供的计算机可读存储介质进行介绍。本技术实施例提供的计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令被处理器执行时实现本技术实施例提供的有效计数轴确定方法。具体地，该计算机指令可以内置或者安装在电子设备500中，这样，电子设备500就可以通过执行内置或者安装的计算机指令实现本技术实施例提供的有效计数轴确定方法。
89.此外，本技术实施例提供的有效计数轴确定方法还可以实现为一种程序产品，该程序产品包括程序代码，当该程序产品可以在电子设备500上运行时，该程序代码用于使电子设备500执行本技术实施例提供的有效计数轴确定方法。
90.本技术实施例提供的程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合，其中，可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质，而可读存储介质可以是但不限于是电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合，具体地，可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、ram、rom、可擦式可编程只读存储器(erasable programmable read only memory，eprom)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(compact disc read-only memory，cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
91.本技术实施例提供的程序产品可以采用cd-rom并包括程序代码，还可以在计算设备上运行。然而，本技术实施例提供的程序产品不限于此，在本技术实施例中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
92.应当注意，尽管在上文详细描述中提及了装置的若干单元或子单元，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本技术的实施方式，上文描述的两个或更多单元的特征和功能可以在一个单元中具体化。反之，上文描述的一个单元的特征和功能可以进一步划分为由多个单元来具体化。
93.此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本技术方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
94.尽管已描述了本技术的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本技术范围的所有变更和修改。
95.显然，本领域的技术人员可以对本技术实施例进行各种改动和变型而不脱离本技术实施例的精神和范围。这样，倘若本技术实施例的这些修改和变型属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本技术也意图包含这些改动和变型在内。

技术特征：
1.一种有效计数轴确定方法，其特征在于，包括：获取用户的跳绳运动信号中目标计数轴的有效数据；基于所述有效数据确定所述跳绳运动信号中目标计数轴的有效特征；根据所述目标计数轴的有效特征，通过预先训练好的计数轴确定模型确定所述目标计数轴中用于跳绳计数的有效计数轴。2.如权利要求1所述的有效计数轴确定方法，其特征在于，所述基于所述有效数据确定所述跳绳运动信号中目标计数轴的有效特征的步骤，包括：计算所述目标计数轴的有效数据的平均值，将所述平均值作为目标计数轴的有效特征。3.如权利要求1所述的有效计数轴确定方法，其特征在于，所述获取用户的跳绳运动信号中目标计数轴的有效数据之前，还包括：获取用户的跳绳运动信号；基于预设的阈值条件确定所述跳绳运动信号中的目标计数轴和所述目标计数轴的有效数据。4.如权利要求1-3任一项所述的有效计数轴确定方法，其特征在于，所述跳绳运动信号包括多个计数轴的加速度信号和/或多个计数轴的角速度信号。5.如权利要求4所述的有效计数轴确定方法，其特征在于，所述跳绳运动信号包括多个计数轴的加速度信号时，所述获取用户的跳绳运动信号之前，还包括：确定多个计数轴的加速度信号的矢量和，将所述矢量和作为矢量和计数轴的加速度信号；将所述矢量和计数轴的加速度信号加入至跳绳运动信号中。6.如权利要求4所述的有效计数轴确定方法，其特征在于，所述根据所述目标计数轴的有效特征，通过预先训练好的计数轴确定模型确定用于跳绳计数的有效计数轴的步骤，包括：根据所述有效特征的类型，从预先训练好的多个计数轴确定模型中选取与所述有效特征的类型对应的计数轴确定模型作为目标模型；其中，所述有效特征的类型包括加速度信号的有效特征和角速度信号的有效特征；将所述目标计数轴的有效特征输入至目标模型，得到用于跳绳计数的有效计数轴。7.如权利要求4所述的有效计数轴确定方法，其特征在于，所述多个计数轴确定模型中的目标计数轴确定模型训练的步骤，包括：建立训练集；其中，所述训练集中包括多组由所述跳绳运动信号中目标计数轴的有效特征和相应的有效计数轴构成的数据，所述目标计数轴的有效特征的类型与所述计数轴确定模型对应；基于所述训练集，通过机器学习方法训练得到所述计数轴确定模型。8.一种有效计数轴确定装置，其特征在于，包括：数据获取单元，用于获取用户的跳绳运动信号中目标计数轴的有效数据；数据处理单元，用于基于所述有效数据确定所述跳绳运动信号中目标计数轴的有效特征；计数轴确定单元，用于根据所述目标计数轴的有效特征，通过预先训练好的计数轴确
定模型确定所述目标计数轴中用于跳绳计数的有效计数轴。9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述的有效计数轴确定方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的有效计数轴确定方法。

技术总结
本申请公开了一种有效计数轴确定方法、装置、设备及介质，应用于智能设备技术领域，用以解决现有技术中存在的跳绳计数的准确性较低的问题。具体为：获取用户的跳绳运动信号中目标计数轴的有效数据；基于有效数据确定跳绳运动信号中目标计数轴的有效特征；根据目标计数轴的有效特征，通过预先训练好的计数轴确定模型确定目标计数轴中用于跳绳计数的有效计数轴。这样，根据有效数据进行有效计数轴确定，避免无效数据对有效计数轴确定的影响，通过预先训练好的计数轴确定模型可以从目标计数轴中确定出有效计数轴，避免其他计数轴中存在的因跳绳动做不标准而产生的噪声干扰对计数准确性的影响，提高计数的准确性。提高计数的准确性。提高计数的准确性。


技术研发人员：朱燕雄 李晴 赵燕 朱燕升
受保护的技术使用者：深圳市爱都科技有限公司
技术研发日：2023.04.03
技术公布日：2023/7/22