一种光致发光高透过光伏涂层光学性能预测与评价方法

1.本发明涉及光伏技术领域，具体是一种光致发光高透过光伏涂层光学性能预测与评价方法。


背景技术：

2.光伏电池是太阳能的主要应用途径之一。虽然硅基光伏电池应用已经很普遍，但太阳能的利用率不高、长期的紫外照射会影响光伏器件的稳定等问题限制了光伏产业的进一步发展。将光致发光填料引入到涂料的树脂基体中，在保持其高透过率的同时具备较好荧光性能，不失为一种简单易得的方法。然而，光致发光填料的种类繁多，不同的高分子基体树脂可制备的涂层选择多样，以及多样的光伏电池种类使得对涂层制备的工艺和预测与评价方法的研究尚不完备，由此导致光致发光填料在应用中多发应用结果不良、实验损耗较高的问题。针对不同的功能的光致发光填料、不同的高分子基体树脂以及多样的光伏电池种类，对如何选择光致发光材料的种类和涂层制备的设计、光学性能测试进行分析评价，为下一步机器学习计算涂层中光致发光材料的最佳配方提供基础数据，是亟待解决的技术问题。


技术实现要素：

3.发明目的：为解决相关技术问题，本发明提供一种光致发光高透过光伏涂层及制备、光学性能评测方法。
4.技术方案：本发明的一种光致发光高透过光伏用涂层光学性能预测与评价方法，包括以下步骤：
5.a、对选定的光致发光材料进行光学吸收特性测试，确定其紫外吸收响应波段，在最强吸收的紫外波长作用下测试其发射荧光的特性；
6.b、在荧光光谱仪下狭缝0.3/0.5nm的条件下，筛选发射荧光信号强度不小于106cps的光致发光材料，通过模拟和实验验证，得到合适的颗粒尺寸、掺量和厚度，控制颗粒粒径在250-1000nm、和涂层在4-6μm厚度范围内，按此方法制备涂层；
7.c、对步骤b制备所得的涂层进行光学透过特性和透过荧光特性进行测试；
8.d、将测得的透过荧光光谱曲线与不同种类的光伏电池响应曲线进行卷积积分计算，得到涂层的理论光电转换效率增益；
9.e、与不同种类涂层实际光电转换效率增益进行比较，对实际的光电转换效率修正系数k值进行计算；
10.f、所得k值作用于其他种类光致发光涂层的透过荧光光谱，对光伏电池效率的提升和光致发光材料应用性能进行预测和评价。
11.优选地，将所述涂层的透过荧光光谱曲线与电池响应曲线进行卷积积分计算，得到涂层的理论光电转换效率增益的函数：
12.[0013][0014]
式(1)-(2)中，eq为p型光伏电池响应曲线值；ε(λ)为不同波长下光子的能量；δt(λ)为不同波长下的光谱变化量；h为普朗克常量；c为光速。
[0015]
所述涂层的透过荧光光谱曲线与电池响应曲线、电池效率的之间增益关系的计算函数，计算实际的光电转换效率修正系数k值：
[0016][0017][0018]
δe
cell
＝η
2-η1ꢀꢀꢀ
(5)
[0019]
式(3)-(5)中：k为修正系数；δt为不同波长下光谱变化量；δe
cell
为p型光伏电池光伏效率变化量；η为光伏电池光伏效率；η1为初始光伏电池光伏效率；η2为增益后光伏电池光伏效率；通过计算得到不同种类涂层实际光电转换效率增益的修正系数k值。
[0020]
优选地，所述涂层的涂料按质量百分比计，包括以下成分：高分子基树脂99.8-99.9％，有机光致发光填料1-2
‰
或者无机光致发光填料1-2
‰
。
[0021]
优选地，所述光致发光填料为无机或有机下转换、上转换、等离子体、长余辉等光致发光材料的一种。
[0022]
优选地，所述高分子基树脂是pg树脂、水性聚氨酯、水性丙烯酸、水性氟碳树脂等。
[0023]
优选地，所述涂层通过以下步骤制备：
[0024]
(1)将无机光致发光填料或有机光致发光填料进行研磨，使填料的粒径达到250-1000nm；
[0025]
(2)将步骤(1)中所得的无机或有机光致发光填料，按质量百分比与高分子基树脂混合，然后放入超声波分散仪进行超声，得到分散均匀的涂料；
[0026]
(3)将步骤(2)中所得涂料，采用喷涂、涂布、旋涂等工艺在光伏电池的上表面制备光致发光高透过涂层。
[0027]
优选地，所述有机光致发光填料研磨温度为室温，研磨时间为2-4h；无机光致发光填料研磨，研磨温度为室温，研磨时间为4-6h。
[0028]
有益效果：本发明的预测与评价方法，能够针对不同的功能和荧光性能的光致发光填料、不同的高分子基体树脂以及多样的光伏电池种类，对如何选择光致发光材料的种类和涂层制备的设计、光学性能测试进行分析评价，为下一步机器学习计算涂层中光致发光材料的最佳配方提供基础数据。
附图说明
[0029]
图1为实施例1光致发光材料橙色(y2o2s:eu)的不同的颗粒尺寸对于光致发光高透过光伏用涂层透过率的影响曲线图；
[0030]
图2为实施例2在0.500μm(粒径为1000nm)颗粒尺寸下，光致发光材料橙色(y2o2s:eu)的不同的体积掺量对于光致发光高透过光伏用涂层透过率的影响曲线图；
[0031]
图3为实施例2不同质量掺量(1-5
‰
)下的光致发光涂层透过率曲线图；
[0032]
图4为实施例3光致发光材料橙色(y2o2s:eu)的荧光发射与激发性能光谱曲线图；
[0033]
图5为实施例3涂层的透过率和透过荧光曲线图；
[0034]
图6为实施例3橙色(y2o2s:eu)涂层光伏效率变化曲线图；
[0035]
图7为实施例4光致发光材料eu(tta)3phen的荧光发射与激发性能光谱曲线图；
[0036]
图8为实施例4涂层的透过率和透过荧光曲线图；
[0037]
图9是实施例4eu(tta)3phen涂层光伏效率变化曲线图；
[0038]
图10是实施例3、4光伏电池响应曲线图和光伏电池喷涂测试示意图。
具体实施方式
[0039]
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
[0040]
本发明提供一种光致发光高透过光伏用涂层光学性能预测与评价方法，包括以下步骤：
[0041]
a、对选定的光致发光材料进行光学吸收特性测试，确定其紫外吸收响应波段，在最强吸收的紫外波长作用下测试其发射荧光的特性；具体而言，光学吸收特性测试是指采用紫外可见分光光度计对材料的吸收曲线进行测定；
[0042]
b、b、在荧光光谱仪下狭缝0.3/0.5nm的条件下，筛选发射荧光信号强度不小于106cps的光致发光材料，通过模拟和实验验证，得到合适的颗粒尺寸、掺量和厚度，控制颗粒粒径在250-1000nm、和涂层在4-6μm厚度范围内，按此方法制备涂层；模拟是通过不同粒径和掺量填料的涂层fdtd光学透过率仿真，实验验证是通过制备不同复合填料粒径的涂层，通过透过率比较得出最佳粒径，再研究最佳粒径下的最佳掺量；
[0043]
c、对步骤b制备所得的涂层进行光学透过特性和透过荧光特性进行测试；具体而言，是采用紫外可见分光光度计对涂层透过率进行监测，采用光纤光谱仪对涂层的透过荧光特性进行采集；
[0044]
d、将测得的透过荧光光谱曲线与不同种类的光伏电池响应曲线进行卷积积分计算，得到涂层的理论光电转换效率增益；
[0045]
e、与不同种类涂层实际光电转换效率增益进行比较，对实际的光电转换效率修正系数k值进行计算；
[0046]
f、所得k值作用于其他种类光致发光涂层的透过荧光光谱，对光伏电池效率的提升和光致发光材料应用性能进行预测和评价。
[0047]
在上述步骤中，将所述涂层的透过荧光光谱曲线与电池响应曲线进行卷积积分计算，得到涂层的理论光电转换效率增益的函数：
[0048][0049][0050]
式(1)-(2)中，eq为p型光伏电池响应曲线值；ε(λ)为不同波长下光子的能量；δt(λ)为不同波长下的光谱变化量；h为普朗克常量；c为光速。
[0051]
所述涂层的透过荧光光谱曲线与电池响应曲线、电池效率的之间增益关系的计算函数，计算实际的光电转换效率修正系数k值：
[0052][0053][0054]
δe
cell
＝η
2-η1ꢀꢀꢀ
(5)
[0055]
式(3)-(5)中：k为修正系数；δt为不同波长下光谱变化量；δe
cell
为p型光伏电池光伏效率变化量；η为光伏电池光伏效率；η1为初始光伏电池光伏效率；η2为增益后光伏电池光伏效率；通过计算得到不同种类涂层实际光电转换效率增益的修正系数k值。
[0056]
为便于解释本发明的技术方案，首先对本发明技术方案中所用涂层的涂料作出说明，该涂料按质量百分比计，组分为：高分子基树脂99.8-99.9％与无机光致发光填料1-2
‰
或高分子基树脂99.8-99.9％与有机光致发光填料1-2
‰
。无机光致发填料可为橙色(y2o2s:eu)、黄色(y2o2s:eu&zns:cd)等光致发光荧光材料中的至少一种，有机光致发填料可为eu(tta)3phen、eu(tta)2aaphen等光致发光荧光材料中的至少一种。高分子基树脂是pg树脂。上述涂料通过以下方法制备：
[0057]
(1)将无机光致发光填料或有机光致发光填料进行研磨，使填料的粒径达到250-1000nm；
[0058]
(2)将步骤(1)中所得的无机或有机光致发光填料，按质量百分比与高分子基树脂混合，然后放入超声波分散仪进行超声，得到分散均匀的涂料；
[0059]
(3)将步骤(2)中所得涂料，采用喷涂、涂布、旋涂等工艺在光伏电池的上表面制备光致发光高透过涂层。
[0060]
其中，有机光致发光填料研磨温度为室温，研磨时间为2-4h；无机光致发光填料研磨，研磨温度为室温，研磨时间为4-6h。
[0061]
实施例1
[0062]
本实施例提供一种光致发光高透过光伏用涂层光学性能的预测与评价方法，包括以下步骤：
[0063]
(1)选取八种不同的颗粒尺寸(r＝0.125、0.200、0.250、0.300、0.375、0.500、1.000、2.000μm)，通过fdtd光学模拟软件对不同的颗粒尺寸对于光致发光高透过光伏用涂层透过率的影响规律进行研究；
[0064]
(2)选取不同颗粒尺寸下的最佳体积掺量标准(4
‰
，以1号橙色样品为例，换算成固含量为1.674
‰
)，对不同的颗粒尺寸(r＝0.125、0.200、0.250、0.300、0.375、0.400、0.450、0.500、1.000、2.000μm)对于光致发光高透过光伏用涂层透过率的影响规律进行进一步的研究.
[0065]
图1是实施例1光致发光材料橙色(y2o2s:eu)的不同的颗粒尺寸对于光致发光高透过光伏用涂层透过率的影响曲线图。通过实施例1，从模拟结果可以看出，在体积掺量为4
‰
标准下，颗粒尺寸在0.125-0.500μm(粒径为250-1000nm)范围内，光致发光填料与高分子基树脂的复合后的涂层保持最佳的透过效果。
[0066]
实施例2
[0067]
本实施例提供一种光致发光高透过光伏用涂层光学性能的预测与评价方法，包括以下步骤：
[0068]
(1)通过fdtd光学模拟软件，在体积掺量为4
‰
标准下，颗粒尺寸在0.125-0.500μm范围内的前提下，对光致发光填料的体积掺量对于涂层透过率的影响规律进行进一步的研究(不考虑填料在涂层中的分散情况)；
[0069]
(2)结合步骤(1)中模拟结果，分别制备质量掺量为1-5
‰
(体积掺量为2.4-11.9
‰
)的涂层，对光致发光填料的体积掺量对于涂层透过率的影响规律进行实验验证。
[0070]
图2是0.500μm(粒径为1000nm)颗粒尺寸下，光致发光材料橙色(y2o2s:eu)的不同的体积掺量对于光致发光高透过光伏用涂层透过率的影响曲线图。图3是1-5
‰
不同质量掺量下的光致发光涂层透过率曲线图。通过实施例2，在模拟和实验验证下，在不考虑填料在涂层中的分散情况，光致发光填料的体积掺量可达4-10
‰
；结合实验的最佳质量掺量为2
‰
(体积掺量为4.8
‰
)，与模拟的结果相符，光致发光高透过光伏用涂层的相对(透明玻璃)透过率δt为99.22％-100.55％。
[0071]
实施例3
[0072]
本实施例提供一种光致发光高透过光伏用涂层光学性能的预测与评价方法，包括以下步骤：
[0073]
(1)称取橙色(y2o2s:eu)无机光致发光填料2g，加入到球磨机中与去离子水进行球磨得到球磨浆料，球磨时间为4-6h，球磨转速为300rpm，球磨温度为25℃；
[0074]
(2)将步骤(1)中所得的浆料，进行烘干、干燥、研磨，按质量百分比取橙色(y2o2s:eu)0.02g与pg树脂9g混合，然后放入超声波分散仪进行超声，得到分散均匀的涂料；
[0075]
(3)将步骤(2)中所得涂料，采用喷涂工艺在光伏电池的上表面制备光致发光高透过涂层，制备厚度范围在4-6μm内的涂层；
[0076]
(4)对光致发光涂层的荧光及透过性能、透过率以及光伏电池效率等进行测试，将涂层透过荧光光谱曲线与硅基光伏电池响应曲线进行卷积积分计算，得到涂层的理论光电转换效率增益；与橙色涂层光电转换效率增益进行比较，对实际的光电转换效率修正系数k1值进行计算；
[0077]
(5)将步骤(4)中所得k1值作用于其他种类光致发光涂层的透过荧光光谱，对光致发光材料在光伏电池的应用性能的优良进行预测，避免不良的应用结果和不必要的实验损耗，整个流程即可形成对光致发光材料和涂层性能完整的评价系统。
[0078]
图4是实施例3光致发光材料橙色(y2o2s:eu)的荧光发射与激发性能光谱曲线图。图5是实施例3涂层的透过率和透过荧光曲线图。图6是橙色(y2o2s:eu)涂层光伏效率变化曲线图。通过实施例3，在我们设计的配方和预测与评价方法下，无机光致发光填料与pg树脂的复合后的涂层保持高透过性能和转光特性。
[0079]
实施例4
[0080]
本实施例提供一种光致发光高透过光伏用涂层光学性能的预测与评价方法，包括以下步骤：
[0081]
(1)称取eu(tta)3phen有机光致发光填料2g，加入到砂磨机中与乙醇进行砂磨得到砂磨浆料，砂磨时间为2-4h次，砂磨转速为2000-2500rpm，砂磨温度为室温；
[0082]
(2)将步骤(1)中所得的浆料，计算其的浓度，按质量百分比取eu(tta)3phen0.2g与pg树脂9g混合，然后放入超声波分散仪进行超声，得到分散均匀的涂料；
[0083]
(3)将步骤(2)中所得涂料，采用喷涂工艺在光伏电池的上表面制备光致发光高透
过涂层，制备厚度范围在4-6μm内的涂层；
[0084]
(4)对光致发光涂层的荧光及透过性能、透过率以及光伏电池效率等进行测试，将涂层透过荧光光谱曲线与硅基光伏电池响应曲线进行卷积积分计算，得到涂层的理论光电转换效率增益；将橙色(y2o2s:eu)涂层的修正系数k1作用于tta涂层，得到预测光伏提升效率，再与tta涂层光电转换效率增益进行比较，对实际的光电转换效率修正系数k2值进行计算；
[0085]
(5)将所得k1、k2值作用于其他种类光致发光涂层的透过荧光光谱，对光致发光材料在光伏电池的应用性能的优良进行预测，避免不良的应用结果和不必要的实验损耗，整个流程即可形成对光致发光材料和涂层性能完整的评价系统。
[0086]
图7是实施例3光致发光材料eu(tta)3phen的荧光发射与激发性能光谱曲线图。图8是实施例4涂层的透过率和透过荧光曲线图。图9是eu(tta)3phen涂层光伏效率变化曲线图。通过实施例4，在我们设计的配方和预测与评价方法下，有机光致发光填料与pg树脂的复合后的涂层保持高透过性能和良好的转光特性。
[0087]
实施例1、2模拟所得的光致发光高透过涂层所需的填料尺寸尺寸r为0.125-0.500m，不考虑填料在涂层中的分散，最高掺量最高可达1％。
[0088]
实施例3、4所得的光致发光高透过涂层通过使用荧光光谱仪和光纤光谱仪测试其(透过)荧光性能，荧光光谱仪测试条件设定为激发波长为365nm，发射波段400-700nm，狭缝slit＝0.3/0.5；光纤光谱仪的测试条件设定为全谱光照射激发。
[0089]
实施例3、4添加无机或有机光致发光填料，配方非本发明最终方案，旨在说明在我们设计的配方和预测与评价方法下，无机或有机光致发光填料与pg树脂的复合后有利于太阳光利用率和光伏效率的提升。
[0090]
图1可以看出，在最佳掺量为4
‰
的标准下，光致发光高透过涂层所需的填料尺寸尺寸r为0.125-0.500μm。
[0091]
图2-3可以看出，0.500μm颗粒尺寸下，在不考虑填料在涂层中的分散情况，光致发光填料的体积掺量可达4-10
‰
；结合实验的最佳质量掺量为2
‰
(体积掺量为4.8
‰
)，与模拟的结果相符，光致发光高透过光伏用涂层的相对(透明玻璃)透过率δt为99.22％-100.55％。
[0092]
图4可以看出，橙色(y2o2s:eu)无机光致发光填料具备在光伏电池响应波段外高而宽的紫外吸收波段，在光伏电池响应波段内高而宽的发射荧光信号，并且激发波段尽可能避免与所利用(可见)波段的重叠。。
[0093]
图5-6可以看出，在pg树脂中加入橙色(y2o2s:eu)荧光粉，在球磨并超声分散后，常温下制备涂层相对(透明玻璃)透过率δt为99.22％-100.55％，并且透过荧光性能的有所提升，将涂层透过荧光光谱曲线与硅基光伏电池响应曲线进行卷积积分计算，得到涂层的理论光电转换效率增益；与橙色涂层光电转换效率增益进行比较，涂层对于多晶硅光伏电池效率提升可达0.1219％，对实际的光电转换效率修正系数k1值进行计算，修正系数k1值为0.0222，即该涂层对增益的光子能量的利用率为2.22％，所得k1值作用于其他种类光致发光涂层的透过荧光光谱，对光致发光材料在光伏电池的应用性能的优良进行预测，避免不良的应用结果和不必要的实验损耗。针对不同的功能的光致发光填料、不同的高分子基体树脂以及多样的光伏电池种类，对如何选择光致发光材料的种类和涂层制备的设计、光学
性能测试进行分析评价，为下一步机器学习计算涂层中光致发光材料的最佳配方提供基础数据。
[0094]
图7可以看出，eu(tta)3phen有机光致发光填料具备在光伏电池响应波段外高而宽的紫外吸收波段，在光伏电池响应波段内高而宽的发射荧光信号，并且激发波段尽可能避免与所利用(可见)波段的重叠。
[0095]
图8-9可以看出，在pg树脂中加入eu(tta)3phen，在砂磨并超声分散后常温下制备涂层相对(透明玻璃)透过率δt为99.22％-100.55％，并且透过荧光性能的有所提升，将涂层透过荧光光谱曲线与硅基光伏电池响应曲线进行卷积积分计算，得到涂层的理论光电转换效率增益；将橙色(y2o2s:eu)涂层的修正系数k1作用于tta涂层，得到预测光伏提升效率可达0.4022％；再与tta涂层光电转换效率增益进行比较，涂层对于多晶硅光伏电池效率提升可达0.2767％，两者之间存在一定的差距，表明tta涂层的修正系数k2与橙色(y2o2s:eu)涂层修正系数k1有所不同，因此，对实际的光电转换效率修正系数k2值进行计算，通过计算修正系数k2值为0.0366，即该涂层对增益的光子能量的利用率为3.66％，与橙色(y2o2s:eu)涂层的修正系数k1相对比，可以看出修正系数同一数量级的变化区间内波动，所得k2大于k1，说明tta涂层对于增益光子的利用率高于橙色涂层，是对不同条件下制备所得涂层综合性能(包含了涂层的转光性能与透过性能等)的一个评价指标。所得k1、k2值作用于其他种类光致发光涂层的透过荧光光谱，对光致发光材料在光伏电池的应用性能的优良进行预测，避免不良的应用结果和不必要的实验损耗。针对不同的功能的光致发光填料、不同的高分子基体树脂以及多样的光伏电池种类，对如何选择光致发光材料的种类和涂层制备的设计、光学性能测试进行分析评价，为下一步机器学习计算涂层中光致发光材料的最佳配方提供基础数据。
[0096]
图10分别为实施例3和4光伏电池响应曲线图和光伏电池喷涂测试示意图。
[0097]
各实施例中，pg树脂的固含量为12.5％。
[0098]
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或者替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种光致发光高透过光伏用涂层光学性能预测与评价方法，其特征在于，包括以下步骤：a、对选定的光致发光材料进行光学吸收特性测试，确定其紫外吸收响应波段，在最强吸收的紫外波长作用下测试其发射荧光的特性；b、在荧光光谱仪下狭缝0.3/0.5nm的条件下，筛选发射荧光信号强度不小于106cps的光致发光材料，通过模拟和实验验证，得到合适的颗粒尺寸、掺量和厚度，控制颗粒粒径在250-1000nm、和涂层在4-6μm厚度范围内，按此方法制备涂层；c、对步骤b制备所得的涂层进行光学透过特性和透过荧光特性进行测试；d、将测得的透过荧光光谱曲线与不同种类的光伏电池响应曲线进行卷积积分计算，得到涂层的理论光电转换效率增益；e、与不同种类涂层实际光电转换效率增益进行比较，对实际的光电转换效率修正系数k值进行计算；f、所得k值作用于其他种类光致发光涂层的透过荧光光谱，对光伏电池效率的提升和光致发光材料应用性能进行预测和评价。2.根据权利要求1所述的一种光致发光高透过光伏用涂层光学性能预测与评价方法，其特征在于：将所述涂层的透过荧光光谱曲线与电池响应曲线进行卷积积分计算，得到涂层的理论光电转换效率增益的函数：层的理论光电转换效率增益的函数：式(1)-(2)中，e
q
为p型光伏电池响应曲线值；ε(λ)为不同波长下光子的能量；δt(λ)为不同波长下的光谱变化量；h为普朗克常量；c为光速。所述涂层的透过荧光光谱曲线与电池响应曲线、电池效率的之间增益关系的计算函数，计算实际的光电转换效率修正系数k值(k值为电池效率增益量与光子能量变化的比值)：值)：δe
cell
＝η
2-η1ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(5)式(3)-(5)中：k为修正系数；δt为不同波长下光谱变化量；δe
cell
为p型光伏电池光伏效率变化量；η为光伏电池光伏效率；η1为初始光伏电池光伏效率；η2为增益后光伏电池光伏效率；通过计算得到不同种类涂层实际光电转换效率增益的修正系数k值。3.一种光致发光高透过光伏用涂层光学性能预测与评价方法，其特征在于：所述涂层的涂料按质量百分比计，包括以下成分：高分子基树脂99.8-99.9％，有机光致发光填料1-2
‰
或者无机光致发光填料1-2
‰
。4.根据权利要求3所述的一种光致发光高透过光伏用涂层光学性能预测与评价方法，其特征在于：所述光致发光填料为无机或有机下转换、上转换、等离子体、长余辉等光致发光材料的一种。
5.根据权利要求3所述的一种光致发光高透过光伏用涂层光学性能预测与评价方法，其特征在于：所述高分子基树脂是pg树脂、水性聚氨酯、水性丙烯酸、水性氟碳树脂等。6.根据权利要求1或3所述的一种光致发光高透过光伏用涂层光学性能预测与评价方法，其特征在于，所述涂层通过以下步骤制备：(1)将无机光致发光填料或有机光致发光填料进行研磨，使填料的粒径达到250-1000nm；(2)将步骤(1)中所得的无机或有机光致发光填料，按质量百分比与高分子基树脂混合，然后放入超声波分散仪进行超声，得到分散均匀的涂料；(3)将步骤(2)中所得涂料，采用喷涂、涂布、旋涂等工艺在光伏电池的上表面制备光致发光高透过涂层。7.根据权利要求6所述的一种光致发光高透过光伏用涂层光学性能预测与评价方法，其特征在于：所述有机光致发光填料研磨温度为室温，研磨时间为2-4h；无机光致发光填料研磨，研磨温度为室温，研磨时间为4-6h。

技术总结
本发明的一种光致发光高透过光伏用涂层光学性能预测与评价方法，对选定的光致发光材料进行光学吸收特性测试，测试发射荧光的特性；验证得到合适的颗粒尺寸、掺量和厚度，制备涂层，进行测试；计算得到涂层的理论光电转换效率增益；对实际的光电转换效率修正系数进行计算，值作用于其他种类光致发光涂层的透过荧光光谱，对光伏电池效率的提升和光致发光材料应用性能进行预测和评价。本发明可针对不同的功能和荧光性能的光致发光填料、不同的高分子基体树脂以及多样的光伏电池种类，对如何选择光致发光材料的种类和涂层制备的设计、光学性能测试进行分析评价，为下一步机器学习计算涂层中光致发光材料的最佳配方提供基础数据。层中光致发光材料的最佳配方提供基础数据。层中光致发光材料的最佳配方提供基础数据。


技术研发人员：倪亚茹 邹传超 陆春华 方亮 房正刚 许仲梓
受保护的技术使用者：南京工业大学
技术研发日：2023.03.01
技术公布日：2023/7/22