一种通勤模式下的路况拥堵预警方法及系统与流程

1.本发明涉及汽车导航领域，特别是涉及一种通勤模式下的路况拥堵预警方法及系统。


背景技术：

2.如今交通工具已成为人们日常生活中必不可少的一部分，随着车辆的增多，特别是上下班通勤时间段，车流量急剧增加，使得交通路况复杂变得极为拥堵。车主按照往常的时间和路线通勤，往往会花费更多的时间和经济成本，拥堵或者上班迟到等会使人产生焦虑情绪，而焦虑情绪会使车主进行危险驾驶，容易增加发生交通事故、加重交通拥堵的风险。
3.目前现有的拥堵预测手段多是通过对拥堵路段进行实时监测以得到一个预测结果，然后根据预测结果控制车辆执行相应的拥堵路段处理策略，是针对已经发生拥堵时实时进行处理的方式。而对于日常通勤的用户来说，该种方式并不能提前在其驾驶出发前进行预警，可能会在拥堵时导致车主花费更多的时间和经济成本在通勤路上，影响了车主在日常通勤的驾乘体验感。


技术实现要素：

4.本发明提供一种通勤模式下的路况拥堵预警方法及系统，本发明可在日常的通勤中对车主及时进行路况预警信息提示，车主在收到预警信息后及时决策通勤路线和出发时间，避免因通勤拥堵造成经济及时间上的损失。
5.为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：
6.一种通勤模式下的路况拥堵预警方法，包括以下步骤：
7.步骤s1、在移动端设置通勤路线及预警参数，并将通勤路线及预警参数上传云端；
8.步骤s2、云端实时采集所设置的通勤路线的拥堵情况，并结合预警参数进行决策以判断是否预警，如是则进入步骤s3，否则不作处理，继续判断；
9.步骤s3、云端将预警信息下发给移动端，移动端以消息推送的方式进行显示；
10.步骤s4、移动端在设定时间内监听车主是否查询预警消息；
11.如车主已查询，则移动端将车主已查询预警信息的结果返回给云端，完成预警；
12.如车主未查询，则云端将预警信息下发给车机端，由车机端进行弹窗显示及语音播报，完成对车主预警。
13.本发明中，车主根据自身需求先进行设定通勤路线及其相关的预警参数，然后云端从交通系统中实时获取当前设置的通勤路线的交通拥堵情况，结合车主提前设定的预警参数来判断当前是否需要对车主发出预警信息进行提醒，其中预警方式先通过移动端进行消息推送以进行提醒，如车主在一定时间内没有对消息进行点击查看，则采用车机端接收预警信息进行语音播报，确保车主可及时接收到相关的预警信息。当车主在收到预警信息后可及时决策通勤路线和出发时间，就可以极大程度上避免花费更多的时间和经济成本在
通勤路上，并提高了车主的驾乘体验感。
14.本发明方便车主随时随地提前接收预警信息，而车机端的预警是对手机端预警的一种辅助，避免车主没有注意到移动端预警而直接按照原路程行驶进入拥堵路线。
15.进一步，步骤s1中，所述预警参数包括上班时间、下班时间、出发时间、预警拥堵时长。上述的参数中，可根据用户的个人需求进行设定。
16.进一步，步骤s2中，预警根据拥堵情况和当前拥堵时长共同决策分为一般预警和紧急预警。本发明将预警情况分为两种程度，以更加灵活地进行预警决策，提升预警的准确性。
17.进一步，步骤s2中，云端采集所设置的通勤路线的拥堵情况，并结合预警参数进行决策以判断是否预警的具体过程如下：
18.进行一般预警或紧急预警分上班和下班两种情况判断：
19.上班时，云端根据所设定的上班时间、出发时间、以及来源于地图数据的预计到达上班地点的第一通行时间进行共同决策，若出发时间与上班时间之间的差值小于第一通行时间时，则决策出上班会迟到，此时判定为紧急预警；若出发时间与上班时间之间的差值大于第一通行时间时，则决策出虽存在拥堵，但按照设定的出发时间出发并不会发生迟到的情况，此时判定为一般预警；
20.下班时，云端根据所设定的下班时间以及来源于地图数据的预计到达家的第二通行时间两个参数得到当前拥堵时长，通过当前拥堵时长来判别是一般预警或紧急预警，若当前拥堵时长大于设置的预警拥堵时长时，则判定为紧急预警；若当前拥堵时长小于设置的预警拥堵时长时，则判定为一般预警。
21.本发明不仅能根据上班是否会因为拥堵迟到而进行预警决策，还能根据下班的拥堵时长是否超过用户设定的预警拥堵时长而进行预警决策，既实现了对上下班的日常通勤预警需求，同时也很好地缓解了用户因道路拥堵造成的焦虑情绪。
22.进一步，当前拥堵时长的具体定义如下：
23.当前拥堵时长＝第二通行时间-正常通勤时长；
24.其中，正常通勤时长是指在无拥堵情况下的出发时间与上班时间之间的差值。
25.进一步，所述预警信息包括预警文字和推荐路线，在发出文字预警的同时，还根据拥堵情况对后续的路线进行推荐，提高了预警信息的丰富程度，以更加全面地提升用户的体验感。
26.进一步，步骤s4中，一般预警时，云端将预警文字和推荐路线作为系统消息推送给车机端，车机端以弹窗的方式进行显示；紧急预警时，云端则将预警文字作为系统消息推送给车机端进行弹窗显示及语音播报，并直接在车机端打开地图进行推荐路线的规划和显示。
27.一般预警时，由于并没有因拥堵而造成用户迟到或超时，此时车机端以弹窗的形式对车主进行预警信息的一般提醒即可；但在发生紧急预警时，为了让用户更加直观、及时地看到预警信息，本发明在车机端不仅进行文字弹窗显示和语音播报，还直接在车机端中打开导航地图以进行推荐路线的规划，直接指导车主按推荐路线进行驾驶，避免发生拥堵超时，可很好地提升对车主的警示效果。其中推荐路线的规划执行避开拥堵路线的策略。
28.进一步，步骤s4中，移动端监听车主在设定时间内是否对推送的预警信息进行点
击操作以完成查看，其中设定时间是指提前在移动端中设定的消息点击响应定时。
29.由于发出的信息车主并不一定可及时查看移动端，因此本发明通过在移动端是否有在规定时间内进行点击推送的预警信息以判断车主是否及时得到预警的提醒，如没有则可及时通过车机端进行警示，以确保车主及时被预警。
30.本发明还提供一种通勤模式下的路况拥堵预警系统，所述路况拥堵预警系统用于实现上述的一种通勤模式下的路况拥堵预警方法，所述路况拥堵预警系统包括：
31.云端，用于收集通勤路线的交通路况信息，并结合预警参数进行相应预警决策，将预警信息下发给移动端或车机端；
32.移动端，与云端进行数据通讯，用于设置通勤路线及预警参数，并将通勤路线及预警参数上传云端，同时执行云端下发的预警信息提示，并反馈监听结果；
33.车机端，与云端进行数据通讯，用于执行云端下发的预警信息提示，对预警信息进行显示及播报。
34.进一步，所述车机端设有车端显示设备和车端功放设备，所述车端显示设备对预警信息进行弹窗显示，所述车端功放设备对预警信息进行语音播报。
35.本发明的有益效果如下：
36.本发明可根据个人日常通勤需求提前在移动端预设通勤路线及相关预警参数并上传云端，云端结合相关信息进行决策是否需发出拥堵的预警，当需要预警时，通过移动端或车机端两种手段对车主进行预警的及时提醒，保证车主可及时得到预警信息，提前在日常通勤中规避交通拥堵，有效避免了车主因通勤拥堵造成经济及时间上的损失，并提高了驾乘的体验感。本发明可在车机端或移动端进行预警提示，预警终端多样，便于车主对通勤拥堵做出正确的选择，避免无效时间和经济的浪费，同时缓解了道路拥堵照成的焦虑情绪，减少因焦虑情绪产生的交通故事；其次车主提前规避交通拥堵提升了整个交通系统的运行效率。
附图说明
37.图1是本发明的一种通勤模式下的路况拥堵预警方法的流程示意图；
38.图2是本发明的一种通勤模式下的路况拥堵预警系统的示意图。
具体实施方式
39.以下将参照附图和优选实施例来说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书中所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。应当理解，优选实施例仅为了说明本发明，而不是为了限制本发明的保护范围。
40.需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
41.实施例1：
42.如图1所示，本实施例提供一种通勤模式下的路况拥堵预警方法，包括以下步骤：
43.步骤s1、在移动端设置通勤路线及预警参数，将通勤路线及预警参数上传云端；
44.其中，预警参数包括上班时间、下班时间、出发时间、预警拥堵时长；
45.步骤s2、云端实时采集所设置的通勤路线的拥堵情况，并结合上述的四个预警参数进行决策以判断是否预警，如是则进入步骤s3，否则不作处理，继续判断；
46.步骤s3、云端将预警信息下发给移动端，移动端以消息推送的方式进行显示；
47.步骤s4、移动端在设定时间内监听车主是否查询预警消息；
48.如车主已查询，则移动端将车主已查询预警信息的结果返回给云端，完成预警；
49.如车主未查询，则云端将预警信息下发给车机端，由车机端进行弹窗显示及语音播报，完成对车主预警。
50.在本发明中，车主根据自身需求先进行设定通勤路线及其相关的预警参数，然后云端从交通系统中实时获取当前设置的通勤路线的交通拥堵情况，结合车主提前设定的预警参数来判断当前是否需要对车主发出预警信息进行提醒，其中预警方式先通过移动端进行消息推送以进行提醒，如车主在一定时间内没有对消息进行点击查看，则采用车机端接收预警信息进行语音播报，确保车主可及时接收到相关的预警信息。当车主在收到预警信息后可及时决策通勤路线和出发时间，就可以极大程度上避免花费更多的时间和经济成本在通勤路上，并提高了车主的驾乘体验感。
51.本发明方便车主随时随地提前接收预警信息，而车机端的预警是对手机端预警的一种辅助，避免车主没有注意到移动端预警而直接按照原路程行驶进入拥堵路线。
52.在本实施例的步骤s1中，上班时间、下班时间、出发时间、预警拥堵时长等四个参数可根据用户的个人需求进行设定。用户还可增加相应的其他参数，以增强决策的多样性。
53.在本实施例步骤s2中，预警情况可分为两种程度，根据拥堵情况和当前拥堵时长的共同决策，将预警分为一般预警和紧急预警，以便更加灵活地进行预警决策，提升预警的准确性。
54.其中，云端采集所设置的通勤路线的拥堵情况，并结合预警参数进行决策以判断是否预警的具体过程如下：
55.进行一般预警或紧急预警分上班和下班两种情况判断：
56.上班时，云端根据所设定的上班时间、出发时间、以及来源于地图数据的预计到达上班地点的第一通行时间进行共同决策，若出发时间与上班时间之间的差值小于第一通行时间时，则决策出上班会迟到，判定为紧急预警；若出发时间与上班时间之间的差值大于第一通行时间时，则决策出虽存在拥堵，但按照设定的出发时间出发并不会发生迟到的情况，判定为一般预警；
57.下班时，云端根据所设定的下班时间以及来源于地图数据的预计到达家的第二通行时间两个参数得到当前拥堵时长，通过当前拥堵时长来判别是一般预警或紧急预警，若当前拥堵时长大于设置的预警拥堵时长时，判定为紧急预警；若当前拥堵时长小于设置的预警拥堵时长时，则判定为一般预警。
58.其中，当前拥堵时长的具体定义如下：
59.当前拥堵时长＝第二通行时间-正常通勤时长；
60.而正常通勤时长是指在无拥堵情况下的出发时间与上班时间之间的差值。
61.本发明不仅能根据上班是否会因为拥堵迟到而进行预警决策，还能根据下班的拥堵时长是否超过用户设定的预警拥堵时长而进行预警决策，既实现了对上下班的日常通勤预警需求，同时也很好地缓解了用户因道路拥堵造成的焦虑情绪。
62.在本实施例中，预警信息包括预警文字和推荐路线，在发出文字预警的同时，还根据拥堵情况对后续的路线进行推荐，提高了预警信息的丰富程度，以更加全面地提升用户的体验感。
63.其中预警信息的文字可以“如按当前通勤路线出发，无法在上班时间到达，会迟到”或“如按当前通勤路线出发，路上的拥堵时间会超出预警拥堵时间，耗费时间过长”等文字形式进行表示，以便车主直观明了得知目前的通勤情况，并且可用语言播报的形式很好地对车主进行预警提示。
64.在本实施例的步骤s4中，一般预警时，由于并没有因拥堵而造成用户迟到或超时，云端可将预警文字和推荐路线作为系统消息推送给车机端，车机端以弹窗的方式进行显示，对车主进行预警信息的一般提醒即可；但在发生紧急预警时，为了让用户更加直观、及时地看到预警信息，云端不仅将预警文字作为系统消息推送给车机端进行弹窗显示及语音播报，还直接在车机端打开导航地图以进行推荐路线的规划和显示，直接指导车主按推荐路线进行驾驶，避免发生拥堵超时，可很好地提升对车主的警示效果。
65.其中上述推荐路线的规划执行避开拥堵路线的策略。
66.在本实施例的步骤s4中，由于发出的信息车主并不一定可及时查看移动端，因此移动端监听车主在设定时间内是否对推送的预警信息进行点击操作以完成查看，通过该种操作判断车主是否及时得到预警的提醒，以确保车主及时被预警，其中设定时间是指提前在移动端中设定的消息点击响应定时，是等待车主是否点击确认的时间，一般不宜过长，可设置30秒左右，以便车机端及时作为补充的手段进行预警。
67.如图2所示，本发明还提供一种通勤模式下的路况拥堵预警系统，所述路况拥堵预警系统用于实现上述的一种通勤模式下的路况拥堵预警方法，所述路况拥堵预警系统包括：
68.云端，用于收集通勤路线的交通路况信息，并结合预警参数进行相应预警决策，将预警信息下发给移动端或车机端；
69.移动端，与云端进行数据通讯，用于设置通勤路线及预警参数，并将通勤路线及预警参数上传云端，同时执行云端下发的预警信息提示，并反馈监听结果；
70.车机端，与云端进行数据通讯，用于执行云端下发的预警信息提示，对预警信息进行显示及播报。
71.在本实施例中，所述车机端设有车端显示设备和车端功放设备，所述车端显示设备对预警信息进行弹窗显示，所述车端功放设备对预警信息进行语音播报。
72.在本实施例中，移动端可采用手机或平板电脑等日常使用的通讯工具，以确保车主可便捷地得到预警信息的提醒。
73.本发明可根据个人日常通勤需求提前在移动端预设通勤路线及相关预警参数并上传云端，云端结合相关信息进行决策是否需发出拥堵的预警，当需要预警时，通过移动端或车机端两种手段对车主进行预警的及时提醒，保证车主可及时得到预警信息，提前在日常通勤中规避交通拥堵，有效避免了车主因通勤拥堵造成经济及时间上的损失，并提高了
驾乘的体验感。本发明可在车机端或移动端进行预警提示，预警终端多样，便于车主对通勤拥堵做出正确的选择，避免无效时间和经济的浪费，同时缓解了道路拥堵照成的焦虑情绪，减少因焦虑情绪产生的交通故事；其次车主提前规避交通拥堵提升了整个交通系统的运行效率。
74.以上实施例仅是为充分说明本发明而所举的较佳的实施例，本发明的保护范围不限于此。本技术领域的技术人员在本发明基础上所作的等同替代或变换，均在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种通勤模式下的路况拥堵预警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤s1、在移动端设置通勤路线及预警参数，并将通勤路线及预警参数上传云端；步骤s2、云端实时采集所设置的通勤路线的拥堵情况，并结合预警参数进行决策以判断是否预警，如是则进入步骤s3，否则不作处理，继续判断；步骤s3、云端将预警信息下发给移动端，移动端以消息推送的方式进行显示；步骤s4、移动端在设定时间内监听车主是否查询预警消息；如车主已查询，则移动端将车主已查询预警信息的结果返回给云端，完成预警；如车主未查询，则云端将预警信息下发给车机端，由车机端进行弹窗显示及语音播报，完成对车主预警。2.根据权利要求1所述的一种通勤模式下的路况拥堵预警方法，其特征在于，步骤s1中，所述预警参数包括上班时间、下班时间、出发时间、预警拥堵时长。3.根据权利要求2所述的一种通勤模式下的路况拥堵预警方法，其特征在于，步骤s2中，预警根据拥堵情况和当前拥堵时长共同决策分为一般预警和紧急预警。4.根据权利要求3所述的一种通勤模式下的路况拥堵预警方法，其特征在于，步骤s2中，云端采集所设置的通勤路线的拥堵情况，并结合预警参数进行决策以判断是否预警的具体过程如下：进行一般预警或紧急预警分上班和下班两种情况判断：上班时，云端根据所设定的上班时间、出发时间、以及来源于地图数据的预计到达上班地点的第一通行时间进行共同决策，若出发时间与上班时间之间的差值小于第一通行时间时，则决策出上班会迟到，此时判定为紧急预警；若出发时间与上班时间之间的差值大于第一通行时间时，则决策出虽存在拥堵，但按照设定的出发时间出发并不会发生迟到的情况，此时判定为一般预警；下班时，云端根据所设定的下班时间以及来源于地图数据的预计到达家的第二通行时间两个参数得到当前拥堵时长，通过当前拥堵时长来判别是一般预警或紧急预警，若当前拥堵时长大于设置的预警拥堵时长时，则判定为紧急预警；若当前拥堵时长小于设置的预警拥堵时长时，则判定为一般预警。5.根据权利要求4所述的一种通勤模式下的路况拥堵预警方法，其特征在于，当前拥堵时长的具体定义如下：当前拥堵时长＝第二通行时间-正常通勤时长；其中，正常通勤时长是指在无拥堵情况下的出发时间与上班时间之间的差值。6.根据权利要求3所述的一种通勤模式下的路况拥堵预警方法，其特征在于，所述预警信息包括预警文字和推荐路线。7.根据权利要求6所述的一种通勤模式下的路况拥堵预警方法，其特征在于，步骤s4中，一般预警时，云端将预警文字和推荐路线作为系统消息推送给车机端，车机端以弹窗的方式进行显示；紧急预警时，云端则将预警文字作为系统消息推送给车机端进行弹窗显示及语音播报，并直接在车机端打开地图进行推荐路线的规划和显示。8.根据权利要求1所述的一种通勤模式下的路况拥堵预警方法，其特征在于，步骤s4中，移动端监听车主在设定时间内是否对推送的预警信息进行点击操作以完成查看，其中设定时间是指提前在移动端中设定的消息点击响应定时。
9.一种通勤模式下的路况拥堵预警系统，其特征在于，所述路况拥堵预警系统用于实现如权利要求1-8任一项所述的一种通勤模式下的路况拥堵预警方法，所述路况拥堵预警系统包括：云端，用于收集通勤路线的交通路况信息，并结合预警参数进行相应预警决策，将预警信息下发给移动端或车机端；移动端，与云端进行数据通讯，用于设置通勤路线及预警参数，并将通勤路线及预警参数上传云端，同时执行云端下发的预警信息提示，并反馈监听结果；车机端，与云端进行数据通讯，用于执行云端下发的预警信息提示，对预警信息进行显示及播报。10.根据权利要求9所述的一种通勤模式下的路况拥堵预警系统，其特征在于，所述车机端设有车端显示设备和车端功放设备，所述车端显示设备对预警信息进行弹窗显示，所述车端功放设备对预警信息进行语音播报。

技术总结
本发明提供一种通勤模式下的路况拥堵预警方法及系统。本发明先在移动端设置通勤路线及预警参数，并将通勤路线及预警参数上传云端，由云端结合通勤路线的拥堵情况和预警参数进行决策以判断是否预警；需预警时，云端先将预警信息下发给移动端进行显示，如移动端在设定时间内监听到车主有查询预警消息，则反馈已查询的结果给云端，完成预警；如移动端在设定时间内没监听车主有查询预警消息，则云端将预警信息下发给车机端，由车机端进行弹窗显示及语音播报，完成对车主预警。本发明可在日常的通勤中对车主及时进行路况预警信息提示，车主在收到预警信息后及时决策通勤路线和出发时间，避免因通勤拥堵造成经济及时间上的损失。避免因通勤拥堵造成经济及时间上的损失。避免因通勤拥堵造成经济及时间上的损失。


技术研发人员：温先均
受保护的技术使用者：重庆长安汽车股份有限公司
技术研发日：2023.04.25
技术公布日：2023/7/25