一种能源大基地稳定输电方法、系统、装置及介质与流程

1.本发明涉及输电领域，特别是涉及一种能源大基地稳定输电方法、系统、装置及介质。


背景技术：

2.近年来，我国可再生能源装机容量增长迅速，截止2022年6月，风电、太阳能发电总装机容量分别达到3.4亿kw，各占总装机容量的13.93％，煤电装机容量的比重下降到53.48％。所以将风电发电机的风力发电及太阳能发电机的光伏发电接入电网是解决清洁能源体系的重要手段。但因为风力发电、光伏发电具有随机性、间歇性和波动性的特点，所以如何稳定的将风力发电及光伏发电接入电网是人们目前最关心的一点。但现有技术中并没有一种将风力发电及光伏发电稳定输送进电网的方法。


技术实现要素：

3.本发明的目的是提供一种能源大基地稳定输电方法、系统、装置及介质，为了将风力发电及光伏发电稳定输送进电网，需要先确定当前周期的风电出力预测数据及光电出力预测数据，并基于当前周期的风电出力预测数据及光电出力预测数据确定其分别对应的第一平均值和第二平均值，通过第一平均值、第二平均值、预先确定的风电和光电出力函数及预设概率密度值确定风电直接出力值和光电直接出力值，最后根据风电直接出力值和光电直接出力值确定当前周期需要传送给电网的风电出力实际数据和光电出力实际数据，风电出力实际数据对应的就是稳定的风力发电，光电出力实际数据对应的就是稳定的光伏发电，保证了输送的稳定性。
4.为解决上述技术问题，本发明提供了一种能源大基地稳定输电方法，包括：
5.确定当前周期的风电出力预测数据及光电出力预测数据；
6.确定所述风电出力预测数据的第一平均值及所述光电出力预测数据的第二平均值；
7.基于预先确定的风电和光电出力函数、预设概率密度值、所述第一平均值及所述第二平均值确定当前周期的风电直接出力值和光电直接出力值；
8.基于所述风电出力预测数据、所述光电出力预测数据、所述风电直接出力值及所述光电直接出力值确定当前周期需要传送给电网的风电出力实际数据和光电出力实际数据。
9.优选地，所述确定当前周期的风电出力预测数据及光电出力预测数据，包括：
10.确定目标历史周期的风电出力实际数据以及光电出力实际数据；
11.基于所述目标历史周期的风电出力实际数据、预设模型与当前周期的风电出力预测数据之间的第一映射关系、所述预设模型及所述目标历史周期的风电出力实际数据之间的第二映射关系确定当前周期的风电出力预测数据；
12.基于所述目标历史周期的光电出力实际数据、预设模型与当前周期的光电出力预
测数据之间的第三映射关系、所述预设模型及所述目标历史周期的光电出力实际数据之间的第四映射关系确定当前周期的光电出力预测数据。
13.优选地，在所述基于预先确定的风电和光电出力函数、预设概率密度值、所述第一平均值及所述第二平均值确定当前周期的风电直接出力值和光电直接出力值之前，还包括：
14.获取当前周期的条件信息，所述条件信息包括：气候条件和/或地理位置和/或季节条件；
15.确定与所述条件信息对应的风电和光电出力函数。
16.优选地，所述基于预先确定的风电和光电出力函数、预设概率密度值、所述第一平均值及所述第二平均值确定当前周期的风电直接出力值和光电直接出力值，包括：
17.基于所述预先确定的风电和光电出力函数、预设概率密度值及波动量区间关系式确定波动量区间的最大值；
18.通过所述第一平均值减去所述波动量区间的最大值得到风电直接出力值；
19.通过所述第二平均值加上所述波动量区间的最大值得到光电直接出力值。
20.优选地，基于所述风电出力预测数据、所述光电出力预测数据、所述风电直接出力值及所述光电直接出力值确定当前周期需要传送给电网的风电出力实际数据和光电出力实际数据，包括：
21.将所述当前周期的风电出力预测数据减去所述风电直接出力值的剩余风电出力数据作为当前周期需要传送给电网的风电出力实际数据；
22.将所述当前周期的光电出力预测数据减去所述光电直接出力值的剩余光电出力数据作为当前周期需要传送给电网的光电出力实际数据。
23.优选地，在基于所述风电出力预测数据、所述光电出力预测数据、所述风电直接出力值及所述光电直接出力值确定当前周期需要传送给电网的风电出力实际数据和光电出力实际数据之后，还包括：
24.触发针对所述当前周期的风电出力实际数据和光电出力实际数据的传送操作，并在传送成功后控制预设提示模块发出相应的提示。
25.优选地，所述提示包括：声音提示和/或显示提示。
26.为解决上述技术问题，本发明还提供了一种能源大基地稳定输电系统，包括：
27.第一确定单元，用于确定当前周期的风电出力预测数据及光电出力预测数据；
28.第二确定单元，用于确定所述风电出力预测数据的第一平均值及所述光电出力预测数据的第二平均值；
29.第三确定单元，用于基于预先确定的风电和光电出力函数、预设概率密度值、所述第一平均值及所述第二平均值确定当前周期的风电直接出力值和光电直接出力值；
30.第四确定单元，用于基于所述风电出力预测数据、所述光电出力预测数据、所述风电直接出力值及所述光电直接出力值确定当前周期需要传送给电网的风电出力实际数据和光电出力实际数据。
31.为解决上述技术问题，本发明还提供了一种能源大基地稳定输电装置，包括：
32.存储器，用于存储计算机程序；
33.处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述所述的能源大基地稳定输电方法
的步骤。
34.为解决上述技术问题，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述的能源大基地稳定输电方法的步骤。
35.本发明的目的是提供一种能源大基地稳定输电方法、系统、装置及介质，为了将风力发电及光伏发电稳定输送进电网，需要先确定当前周期的风电出力预测数据及光电出力预测数据，并基于当前周期的风电出力预测数据及光电出力预测数据确定其分别对应的第一平均值和第二平均值，通过第一平均值、第二平均值、预先确定的风电和光电出力函数及预设概率密度值确定风电直接出力值和光电直接出力值，最后根据风电直接出力值和光电直接出力值确定当前周期需要传送给电网的风电出力实际数据和光电出力实际数据，风电出力实际数据对应的就是稳定的风力发电，光电出力实际数据对应的就是稳定的光伏发电，保证了输送的稳定性。
附图说明
36.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对现有技术和实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
37.图1为本发明提供的一种能源大基地稳定输电方法的过程流程图；
38.图2为本发明提供的新能源大基地系统结构示意图；
39.图3为本发明提供的新能源大基地各系统的输电量示意图；
40.图4为本发明提供的风光出力示意图；
41.图5为本发明提供的波动量与概率密度的关系图；
42.图6为本发明提供的光伏发电和风力发电的直接出力值的计算结果示意图；
43.图7为本发明提供的一种能源大基地稳定输电装置的结构示意图。
具体实施方式
44.本发明的核心是提供一种能源大基地稳定输电方法、系统、装置及介质，为了将风力发电及光伏发电稳定输送进电网，需要先确定当前周期的风电出力预测数据及光电出力预测数据，并基于当前周期的风电出力预测数据及光电出力预测数据确定其分别对应的第一平均值和第二平均值，通过第一平均值、第二平均值、预先确定的风电和光电出力函数及预设概率密度值确定风电直接出力值和光电直接出力值，最后根据风电直接出力值和光电直接出力值确定当前周期需要传送给电网的风电出力实际数据和光电出力实际数据，风电出力实际数据对应的就是稳定的风力发电，光电出力实际数据对应的就是稳定的光伏发电，保证了输送的稳定性。
45.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
46.请参照图1，图1为本发明提供的一种能源大基地稳定输电方法的过程流程图。该方法包括：
47.s10:确定当前周期的风电出力预测数据及光电出力预测数据；
48.本发明中，为了在当前周期将风力发电及光伏发电稳定输送进电网，需要清楚当前周期的风电出力预测数据及光电出力预测数据，所以先对当前周期的风电出力预测数据及光电出力预测数据进行确定，提高了方案的稳定性。
49.需要说明的是，当前周期可以指的是当天，也可以指预设的一段时间，由实际应用而定，本发明对此不做特别限定。
50.在实际应用中，确定当前周期的风电出力预测数据及光电出力预测数据的方法可以为通过目标历史周期的风电出力实际数据以及光电出力实际数据、预设模型与当前周期的风电出力预测数据及光电出力预测数据之间的映射关系、预设模型及目标历史周期的风电出力实际数据及光电出力预测数据之间的映射关系确定当前周期的风电出力预测数据及光电出力预测数据或其他的确定方法。
51.s11:确定风电出力预测数据的第一平均值及光电出力预测数据的第二平均值；
52.本发明中，因为当前周期需要传送给电网的风电出力实际数据和光电出力实际数据分别与当前周期的风电直接出力值和光电直接出力值有关，而当前周期的风电直接出力值和光电直接出力值与风电出力预测数据的第一平均值及光电出力预测数据的第二平均值有关，所以需要对第一平均值和第二平均值进行确定，提高了方案的可靠性。
53.s12:基于预先确定的风电和光电出力函数、预设概率密度值、第一平均值及第二平均值确定当前周期的风电直接出力值和光电直接出力值；
54.本发明中，因为当前周期需要传送给电网的风电出力实际数据和光电出力实际数据分别与当前周期的风电直接出力值和光电直接出力值有关，所以需要通过预先确定的风电和光电出力函数、预设概率密度值、第一平均值及第二平均值对当前周期的风电直接出力值和光电直接出力值进行确定，提高了方案的准确性。
55.s13:基于风电出力预测数据、光电出力预测数据、风电直接出力值及光电直接出力值确定当前周期需要传送给电网的风电出力实际数据和光电出力实际数据。
56.本发明中，在确定完风电出力预测数据、光电出力预测数据、风电直接出力值及光电直接出力值之后，就可以基于这几部分数据确定当前周期需要传送给电网的风电出力实际数据和光电出力实际数据，提高了方案的准确性和效率。
57.需要说明的是，因为整个输电方法是应用于新能源大基地储能系统中包括风力发电系统、光伏发电系统、火力发电系统和储能系统，整个系统的结构图如图2所示。而系统的工作过程为：风力发电系统、光伏发电系统、火力发电系统和储能系统同时向电网供电，当风力和阳光充足时，火力发电处于低负荷工作状态，混合储能系统一方面将风力发电和光伏发电超过直接出力值的其他部分进行储存，另一方面补充因风力和光伏波动而出现的供电不足；当出现风力太小或者出现多云等恶劣天气现象时，风力发电系统和光伏发电系统发电出现剧烈波动，出现输电量减幅较大时由混合储能系统先快速地增加并维持输电稳定，火力发电系统随后增加发电量来平抑能源基地大部分发电量的不稳定，而混合储能系统则转换为调节输电稳定的作用。在夜间，系统的工作过程为：风力发电系统、火力发电系统、混合储能系统同时向电网供电，火力发电作为辅助措施调节发电量，主要作用是弥补输
电量的短缺。混合储能系统承担补足总输电量平衡和进行短时波动抑制的作用。新能源大基地各系统的输电量示意图如图3所示。整个系统工作过程由控制策略统一规划和实施，在满足各时间段输电量调节的前提下，优先风力发电、光伏发电及混合系统所储的新能源电力向电网输送，所以在确定完当前周期需要传送给电网的风电出力实际数据和光电出力实际数据，整个系统就能将这部分数据对应的电能稳定的传输到电网，当供电不足时也可以通过火力发电系统和储能系统向电网供电，满足电网的电量要求，基于新能源大基地储能的配比比例，合理分配充电、放电和备用的电能比例。
58.本实施例提供了一种能源大基地稳定输电方法，为了将风力发电及光伏发电稳定输送进电网，需要先确定当前周期的风电出力预测数据及光电出力预测数据，并基于当前周期的风电出力预测数据及光电出力预测数据确定其分别对应的第一平均值和第二平均值，通过第一平均值、第二平均值、预先确定的风电和光电出力函数及预设概率密度值确定风电直接出力值和光电直接出力值，最后根据风电直接出力值和光电直接出力值确定当前周期需要传送给电网的风电出力实际数据和光电出力实际数据，风电出力实际数据对应的就是稳定的风力发电，光电出力实际数据对应的就是稳定的光伏发电，保证了输送的稳定性。
59.在上述实施例的基础上：
60.作为一种优选地实施例，确定当前周期的风电出力预测数据及光电出力预测数据，包括：
61.确定目标历史周期的风电出力实际数据以及光电出力实际数据；
62.本发明中，因为当前周期的风电出力预测数据及光电出力预测数据是通过预测得到的，所以确定当前周期的风电出力预测数据及光电出力预测数据的前提是先确定目标历史周期的风电出力实际数据以及光电出力实际数据，提高了方案的准确性。
63.需要说明的是，如果当前周期为一天时，目标历史周期可以为当前周期的前一天或前几天，本发明在此不做限定。
64.基于目标历史周期的风电出力实际数据、预设模型与当前周期的风电出力预测数据之间的第一映射关系、预设模型及目标历史周期的风电出力实际数据之间的第二映射关系确定当前周期的风电出力预测数据；
65.本发明中，在确定完目标历史周期的风电出力实际数据，要想确定当前周期的风电出力预测数据，还需要根据预设模型与当前周期的风电出力预测数据之间的第一映射关系、预设模型及目标历史周期的风电出力实际数据之间的第二映射关系，通过映射关系可以更准确的确定当前周期的风电出力预测数据，提高了方案的准确性。
66.基于目标历史周期的光电出力实际数据、预设模型与当前周期的光电出力预测数据之间的第三映射关系、预设模型及目标历史周期的光电出力实际数据之间的第四映射关系确定当前周期的光电出力预测数据。
67.本发明中，在确定完目标历史周期的光电出力实际数据，要想确定当前周期的光电出力预测数据，还需要根据预设模型与当前周期的光电出力预测数据之间的第三映射关系、预设模型及目标历史周期的光电出力实际数据之间的第四映射关系，通过映射关系可以更准确的确定当前周期的风电出力预测数据，提高了方案的可靠性。
68.需要说明的是，在实际应用中，是依据能源大基地中光伏和风电的目标历史周期
的出力数据建立出力预测模型，通过预测模型得到当前周期的电力出力数据，并基于数据计算当天光电和风电的平均出力值，预设的模型图如图4所示，虚线代表光伏发电，实线代表风力发电，直线代表平均值。
69.作为一种优选地实施例，在基于预先确定的风电和光电出力函数、预设概率密度值、第一平均值及第二平均值确定当前周期的风电直接出力值和光电直接出力值之前，还包括：
70.获取当前周期的条件信息，条件信息包括：气候条件和/或地理位置和/或季节条件；
71.确定与条件信息对应的风电和光电出力函数。
72.本发明中，是根据获取到的当前周期的条件信息确定与条件信息对应的风电和光电出力函数，而条件信息中包括几种情况，例如：气候条件和地理位置、气候条件和季节条件、气候条件、地理位置及季节条件等等情况。保证了方案的稳定性和可靠性。
73.需要说明的是，在实际应用中，针对新能源大基地的气候条件、地理位置、季节变化等条件从正太分布、t分布、t-location scale分布(含有尺度参数和位置参数的t分布)等概率密度函数中选择适合于当地风电和光电出力特性的函数，通过此函数描述风电和光伏的出力特性。
74.还需要说明的是，条件信息中不只包含气候条件、地理位置及季节条件，还有很多条件信息，只要能根据这些条件信息选择出适合于当地风电和光电出力特性的函数，通过此函数描述风电和光伏的出力特性即可，但本发明在此不做限定。
75.作为一种优选地实施例，基于预先确定的风电和光电出力函数、预设概率密度值、第一平均值及第二平均值确定当前周期的风电直接出力值和光电直接出力值，包括：
76.基于预先确定的风电和光电出力函数、预设概率密度值及波动量区间关系式确定波动量区间的最大值；
77.通过第一平均值减去波动量区间的最大值得到风电直接出力值；
78.通过第二平均值加上波动量区间的最大值得到光电直接出力值。
79.本发明中，根据预先确定的风电和光电出力函数、预设概率密度值及波动量区间关系式能够确定相应的波动量区间，并得到波动量区间的最大值，并以波动量区间的最大值为基准值，为了得到风电直接出力值，需要通过第一平均值减去波动量区间的最大值得到；为了得到光电直接出力值，需要通过第二平均值加上波动量区间的最大值得到，提高了方案的可靠性。
80.需要说明的是，波动量区间还可以称为电力波动量区间，波动量与概率密度的关系图如图5所示，波动量区间范围一般为(-a,a)，a的具体数值由实际应用而定，本发明在此不做限定。
81.还需要说明的是，概率密度计算及分析是稳定输电方法实施的前提，本发明是通过预设的概率密度推出电力波动量区间，并借此确定风电直接出力值和光电直接出力值。
82.在实际应用中，光伏发电和风力发电的直接出力数据、储能电量与储能分配数据要做协调匹配。经过计算完成的光伏发电和风力发电的直接出力值如图6所示。
83.作为一种优选地实施例，基于风电出力预测数据、光电出力预测数据、风电直接出力值及光电直接出力值确定当前周期需要传送给电网的风电出力实际数据和光电出力实
际数据，包括：
84.将当前周期的风电出力预测数据减去风电直接出力值的剩余风电出力数据作为当前周期需要传送给电网的风电出力实际数据；
85.将当前周期的光电出力预测数据减去光电直接出力值的剩余光电出力数据作为当前周期需要传送给电网的光电出力实际数据。
86.本发明中，将当前周期的风电出力预测数据减去风电直接出力值，得到的剩余风电出力数据就是当前周期需要传送给电网的风电出力实际数据；将当前周期的光电出力预测数据减去光电直接出力值，得到的剩余光电出力数据就是当前周期需要传送给电网的光电出力实际数据，更准确的得到了当前周期需要传送给电网的风电出力实际数据和光电出力实际数据。
87.需要说明的是，需要传送给电网的风电出力实际数据直接由储能系统接收。
88.作为一种优选地实施例，在基于风电出力预测数据、光电出力预测数据、风电直接出力值及光电直接出力值确定当前周期需要传送给电网的风电出力实际数据和光电出力实际数据之后，还包括：
89.触发针对当前周期的风电出力实际数据和光电出力实际数据的传送操作，并在传送成功后控制预设提示模块发出相应的提示。
90.本发明中，在确定需要传送给电网的风电出力数据和光电出力数据之后，会进行风电出力数据和光电出力数据的传输操作，在传送成功后控制预设提示模块发出相应的提示，保证了用户可以及时的知道传输过程是否成功，提高了方案的安全性。
91.在实际应用中，提示可以为声音提示，也可以为显示提示或声音提示和显示提示。
92.作为一种优选地实施例，提示包括：声音提示和/或显示提示。
93.本发明中，提示可以为声音提示，也可以为显示提示或声音提示和显示提示，能够更及时的提示用户，当前周期的风电出力实际数据和光电出力实际数据传输成功。
94.为解决上述技术问题，本发明还提供了一种能源大基地稳定输电系统，包括：
95.第一确定单元，用于确定当前周期的风电出力预测数据及光电出力预测数据；
96.第二确定单元，用于确定风电出力预测数据的第一平均值及光电出力预测数据的第二平均值；
97.第三确定单元，用于基于预先确定的风电和光电出力函数、预设概率密度值、第一平均值及第二平均值确定当前周期的风电直接出力值和光电直接出力值；
98.第四确定单元，用于基于风电出力预测数据、光电出力预测数据、风电直接出力值及光电直接出力值确定当前周期需要传送给电网的风电出力实际数据和光电出力实际数据。
99.本实施例提供的能源大基地稳定输电系统，与上述方法对应，故具有与上述方法相同的有益效果，因此能源大基地稳定输电系统部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。
100.请参照图7，图7为本发明提供的一种能源大基地稳定输电装置的结构示意图。该装置包括：
101.存储器20，用于存储计算机程序；
102.处理器21，用于执行计算机程序时实现如上述的能源大基地稳定输电方法的步
骤。
103.本实施例提供的能源大基地稳定输电装置可以包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑等。
104.其中，处理器21可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器21可以采用数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，fpga)、可编程逻辑阵列(programmable logic array，pla)中的至少一种硬件形式来实现。处理器21也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称中央处理器(central processing unit，cpu)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器21可以集成有图像处理器(graphics processing unit，gpu)，gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器21还可以包括人工智能(artificial intelligence，ai)处理器，该ai处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
105.存储器20可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器20还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。本实施例中，存储器20至少用于存储以下计算机程序201，其中，该计算机程序被处理器21加载并执行之后，能够实现前述任一实施例公开的能源大基地稳定输电方法的相关步骤。另外，存储器20所存储的资源还可以包括操作系统202和数据203等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。其中，操作系统202可以包括windows、unix、linux等。数据203可以包括但不限于能源大基地稳定输电方法等。
106.在一些实施例中，能源大基地稳定输电装置还可包括有显示屏22、输入输出接口23、通信接口24、电源25以及通信总线26。
107.本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构并不构成对能源大基地稳定输电装置的限定，可以包括比图示更多或更少的组件。
108.本实施例目的在于提供一种能源大基地稳定输电装置，将其中的存储器20用于存储计算机程序，将其中的处理器21用于执行计算机程序时实现如上述能源大基地稳定输电方法的步骤，使输电的过程更加高效准确。
109.本发明还提供了一种计算机可读存储介质对应的实施例，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述的能源大基地稳定输电方法的步骤。
110.可以理解的是，如果上述实施例中的方法以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
111.本实施例提供的计算机可读存储介质，与上述方法对应，故具有与上述方法相同的有益效果，因此计算机可读存储介质部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述，这
里暂不赘述。
112.需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
113.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其他实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

技术特征：
1.一种能源大基地稳定输电方法，其特征在于，包括：确定当前周期的风电出力预测数据及光电出力预测数据；确定所述风电出力预测数据的第一平均值及所述光电出力预测数据的第二平均值；基于预先确定的风电和光电出力函数、预设概率密度值、所述第一平均值及所述第二平均值确定当前周期的风电直接出力值和光电直接出力值；基于所述风电出力预测数据、所述光电出力预测数据、所述风电直接出力值及所述光电直接出力值确定当前周期需要传送给电网的风电出力实际数据和光电出力实际数据。2.如权利要求1所述的能源大基地稳定输电方法，其特征在于，所述确定当前周期的风电出力预测数据及光电出力预测数据，包括：确定目标历史周期的风电出力实际数据以及光电出力实际数据；基于所述目标历史周期的风电出力实际数据、预设模型与当前周期的风电出力预测数据之间的第一映射关系、所述预设模型及所述目标历史周期的风电出力实际数据之间的第二映射关系确定当前周期的风电出力预测数据；基于所述目标历史周期的光电出力实际数据、预设模型与当前周期的光电出力预测数据之间的第三映射关系、所述预设模型及所述目标历史周期的光电出力实际数据之间的第四映射关系确定当前周期的光电出力预测数据。3.如权利要求1所述的能源大基地稳定输电方法，其特征在于，在所述基于预先确定的风电和光电出力函数、预设概率密度值、所述第一平均值及所述第二平均值确定当前周期的风电直接出力值和光电直接出力值之前，还包括：获取当前周期的条件信息，所述条件信息包括：气候条件和/或地理位置和/或季节条件；确定与所述条件信息对应的风电和光电出力函数。4.如权利要求1所述的能源大基地稳定输电方法，其特征在于，所述基于预先确定的风电和光电出力函数、预设概率密度值、所述第一平均值及所述第二平均值确定当前周期的风电直接出力值和光电直接出力值，包括：基于所述预先确定的风电和光电出力函数、预设概率密度值及波动量区间关系式确定波动量区间的最大值；通过所述第一平均值减去所述波动量区间的最大值得到风电直接出力值；通过所述第二平均值加上所述波动量区间的最大值得到光电直接出力值。5.如权利要求1所述的能源大基地稳定输电方法，其特征在于，基于所述风电出力预测数据、所述光电出力预测数据、所述风电直接出力值及所述光电直接出力值确定当前周期需要传送给电网的风电出力实际数据和光电出力实际数据，包括：将所述当前周期的风电出力预测数据减去所述风电直接出力值的剩余风电出力数据作为当前周期需要传送给电网的风电出力实际数据；将所述当前周期的光电出力预测数据减去所述光电直接出力值的剩余光电出力数据作为当前周期需要传送给电网的光电出力实际数据。6.如权利要求1至5任一项所述的能源大基地稳定输电方法，其特征在于，在基于所述风电出力预测数据、所述光电出力预测数据、所述风电直接出力值及所述光电直接出力值确定当前周期需要传送给电网的风电出力实际数据和光电出力实际数据之后，还包括：
触发针对所述当前周期的风电出力实际数据和光电出力实际数据的传送操作，并在传送成功后控制预设提示模块发出相应的提示。7.如权利要求6所述的能源大基地稳定输电方法，其特征在于，所述提示包括：声音提示和/或显示提示。8.一种能源大基地稳定输电系统，其特征在于，包括：第一确定单元，用于确定当前周期的风电出力预测数据及光电出力预测数据；第二确定单元，用于确定所述风电出力预测数据的第一平均值及所述光电出力预测数据的第二平均值；第三确定单元，用于基于预先确定的风电和光电出力函数、预设概率密度值、所述第一平均值及所述第二平均值确定当前周期的风电直接出力值和光电直接出力值；第四确定单元，用于基于所述风电出力预测数据、所述光电出力预测数据、所述风电直接出力值及所述光电直接出力值确定当前周期需要传送给电网的风电出力实际数据和光电出力实际数据。9.一种能源大基地稳定输电装置，其特征在于，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的能源大基地稳定输电方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的能源大基地稳定输电方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种能源大基地稳定输电方法、系统、装置及介质，涉及输电领域，为了将风力发电及光伏发电稳定输送进电网，需要先确定当前周期的风电出力预测数据及光电出力预测数据，并基于当前周期的风电出力预测数据及光电出力预测数据确定其分别对应的第一平均值和第二平均值，通过第一平均值、第二平均值、预先确定的风电和光电出力函数及预设概率密度值确定风电直接出力值和光电直接出力值，最后根据风电直接出力值和光电直接出力值确定当前周期需要传送给电网的风电出力实际数据和光电出力实际数据，风电出力实际数据对应的就是稳定的风力发电，光电出力实际数据对应的就是稳定的光伏发电，保证了输送的稳定性。保证了输送的稳定性。保证了输送的稳定性。


技术研发人员：温强宇 谢玉荣 周宇昊 张钟平 张海珍
受保护的技术使用者：华电电力科学研究院有限公司
技术研发日：2023.04.19
技术公布日：2023/7/25