信用等级的确定方法、处理器和电子设备与流程

未命名 07-27 阅读:105 评论:0


1.本技术涉及金融科技领域,具体而言,涉及一种信用等级的确定方法、处理器和电子设备。


背景技术:

2.在相关技术中的放贷审核机制一般是根据目标对象(比如,客户)的经营状况、抵押情况以及从事行业等角度出发,结合一系列的评估标准以及相关的政策法规对客户进行评估和放贷,然而,基于上述评估方法对一些刚成立不久的中小型企业或者暂时处于亏损状态的创新性企业客户评估,由于对这些客户以往的情况掌握不明,无法准确地对这些客户进行放贷,仍存在对对象的信用进行评估的准确性低的技术问题。
3.针对相关技术中对对象的信用进行评估的准确性低的技术问题,目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素:

4.本技术提供一种信用等级的确定方法、处理器和电子设备,以解决了对对象的信用进行评估的准确性低的技术问题。
5.根据本技术的一个方面,提供了一种信用等级的确定方法。该方法包括:获取目标对象;基于目标对象的交易资源往来状况,构建无向图;基于无向图,确定目标对象的半局部中间性信息,其中,半局部中间性信息用于表征目标对象的重要程度;确定与半局部中间性信息正相关的目标对象的信用等级。
6.可选地,确定与半局部中间性信息正相关的目标对象的信用等级,包括:基于半局部中间性信息,对目标对象进行排序,得到排序结果;基于排序结果,确定目标对象的信用等级。
7.可选地,基于排序结果,确定目标对象的信用等级,包括:响应于在排序结果中,目标对象的名次位于第一名次之前,确定目标对象的信用等级为第一信用等级;或响应于在排序结果中,目标对象的名次位于第一名次之后,确定目标对象的信用等级为第二信用等级。
8.可选地,基于无向图,确定目标对象的半局部中间性信息,包括:在无向图中,将目标对象对应的目标节点,在目标步数内可达到的节点的数量确定为第一数量,且将目标节点的相邻节点的数量确定为第二数量;基于第一数量和第二数量,确定半局部中间性信息。
9.可选地,在无向图中,将目标对象对应的目标节点,在目标步数内可达到的节点的数量确定为第一数量,包括:在无向图中,确定与目标节点的相邻节点相邻的第一节点的数量和与第一节点相邻的节点的数量;将第一节点的数量和与第一节点相邻的节点的数量二者之间的和确定为第一数量。
10.可选地,基于第一数量和第二数量,确定半局部中间性信息,包括:将第一数量和第二数量二者之间的和,确定为半局部中间性信息。
11.可选地,基于目标对象的交易资源往来状况,构建无向图,包括:将目标对象作为节点,交易资源往来状况作为边,构建无向图。
12.可选地,该方法还包括:基于信用等级,确定目标对象的放贷数据。
13.根据本技术的另一方面,提供了信用等级的确定方法。该方法包括:获取目标对象;基于目标对象的交易资金往来状况,构建无向图;通过信用评估模型对无向图进行处理,确定目标对象的排序结果,其中,信用评估模型用于基于目标对象的半局部中间性信息确定排序结果,半局部中间性信息基于无向图生成的;确定半局部中间性信息正相关的目标对象的信用等级。
14.根据本技术的另一个方法,还提供了信用等级的确定装置。该装置包括:第一获取单元,用于获取目标对象;第一构建单元,用于基于目标对象的交易资金往来状况,构建无向图;第一确定单元,用于基于无向图,确定目标对象的半局部中间性信息,其中,半局部中间性信用用于表征目标对象的重要程度;第二确定单元,用于确定与半局部中间性信息正相关的目标对象的信用等级。
15.根据本技术的另一个方法,还提供了另一种信用等级的确定装置。该装置包括:第二获取单元,用于获取目标对象;第二构建单元,用于基于目标对象的交易资源往来状况,构建无向图;第三确定单元,用于通过信用评估模型对无向图进行处理,确定目标对象的排序结果,其中,信用评估模型用于基于目标对象的半局部中间性信息确定排序结果,半局部中间性信息基于无向图生成的;第四确定单元,用于确定半局部中间性信息正相关的目标对象的信用等级。
16.根据本技术实施例的另一方面,还提供了一种处理器,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行信用等级的确定方法。
17.根据本技术实施例的另一方面,还提供了一种电子设备,包含一个或多个处理器和存储器;存储器用于存储一个或多个程序,其中,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时,一个或多个处理器执行信用等级的确定方法。
18.通过本技术,获取目标对象;基于目标对象的交易资源往来状况,构建无向图;基于无向图,确定目标对象的半局部中间性信息,其中,半局部中间性信息用于表征目标对象的重要程度;确定与半局部中间性信息正相关的目标对象的信用等级。也即,在本技术中,通过对目标对象的交易资源往来状况进行分析,可以构建出相应的无向图,并通过无向图得到目标对象的半局部中间性信息,基于半局部中间性信息可以准确判断出目标对象的重要程度,从而得到目标对象的信用等级,由于考虑到通过目标对象的半局部中间性对目标对象的重要程度进行评估,而不是单纯地通过目标对象以往的经营情况等评估信用等级,从而达到了降低评估误差的目的,进而解决了对对象的信用进行评估的准确性低的技术问题,实现了提高对对象信用进行评估的准确性的技术效果。
附图说明
19.构成本技术的一部分的附图用来提供对本技术的进一步理解,本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术,并不构成对本技术的不当限定。在附图中:
20.图1是根据本技术实施例提供的一种信用等级的确定方法的流程图;
21.图2是根据本技术实施例提供的另一种信用等级的确定方法的流程图;
22.图3是根据本技术实施例提供的一种基于半局部中间性算法的精准放贷方法的流程图;
23.图4是根据本技术实施例提供的一种基于客户之间的资金往来情况构建得到的无向图的示意图;
24.图5是根据本技术实施例的一种信用等级的确定装置的示意图;
25.图6是根据本技术实施例的另一种信用等级的确定装置的示意图;
26.图7是根据本技术实施例的一种用于信用等级的确定方法的电子设备(或移动设备)的硬件结构框图。
具体实施方式
27.需要说明的是,在不冲突的情况下,本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。
28.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案,下面将结合本技术实施例中的附图,对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本技术一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本技术保护的范围。
29.需要说明的是,本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本技术的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
30.实施例一
31.需要说明的是,本技术中的信用等级的确定方法及其装置可用于金融科技领域在对客户的信用进行评估的情况下,也可用于除信息安全领域之外的任意领域在对客户的信用进行评估的情况下,本技术中对信用等级的确定的应用领域不做限定。
32.下面结合优选的实施步骤对本技术进行说明。
33.为解决相关技术中对对象的信用进行评估的准确性低的技术问题,本技术实施例,提供了一种信用等级的确定方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
34.图1是根据本技术实施例提供的一种信用等级的确定方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
35.步骤s101,获取目标对象。
36.步骤s102,基于目标对象的交易资源往来状况,构建无向图。
37.步骤s103,基于无向图,确定目标对象的半局部中间性信息,其中,半局部中间性信息用于表征目标对象的重要程度。
38.步骤s104,确定与半局部中间性信息正相关的目标对象的信用等级。
39.通过上述步骤,可以获取目标对象以及目标对象的交易资金往来状况,构建出无向图,基于无向图,确定出目标对象的半局部中间性信息,通过半局部中间性信息可以分析对应的目标对象的重要程度,从而确定目标对象的信用等级。其中,信用等级与半局部中间性信息正相关,即半局部中间性信息越大,则信用等级越高。目标对象可以包括需要进行信用评估的客户,可以为在该银行进行贷款前进行信用评估的企业或个人,比如,可以为刚成立不久的中小型企业或者暂时处于亏损状态的创新性企业客户,此处仅为举例,不对目标对象做具体限制。无向图可以由节点和无向线组成,节点可以用于表示目标对象,无向线可以用于对节点之间相互连接,可以称为节点之间的边,可以用于表示目标对象之间的交易资源往来。交易资源往来状况可以用于表示目标对象之间的资金、股份或设备等的往来交易情况。半局部中间性信息(semi-local centrality,简称为slc)可以称为半局部中心性信息,可以用于表征对应的目标对象的重要程度,比如,可以0.7、0.5等,此处仅为举例说明,不对半局部中间性信息做具体限制。信用等级可以用于表征目标对象的信用是否满足银行放贷的条件以及放贷的额度大小。
40.可选地,可以基于银行的m个目标对象之间的交易资金往来状况,构建出上述m个目标对象之间的无向图,m个目标对象对应的无向图中的m个节点,可以根据m个目标对象相互之间的交易资源往来状况,对节点之间进行连接,比如,m个对象中的对象b对应的节点a与m个对象中对象b对应的节点b之间存在资金交易,可以对节点a与节点b进行连接,得到二者之间的无向线。基于所有目标对象之间的交易资源往来状况,完成无向图的构建。
41.可选地,基于无向图可以确定出每个节点对应的目标对象的半局部中间性信息,并通过半局部中间性信息判断目标对象的重要程度,以确定目标对象的信用等级,也即,半局部中间性信息越高,说明对应的目标对象的重要程度越高,则目标对象的信用等级越高,反之,半局部中间性信息越低,说明对应的目标对象的重要程度越低,则目标对象的信用等级越低。根据每个目标对象不同的信用等级,可以采取不同程度的放贷措施,也就是说,可以基于不同的信用等级,确定出目标对象的重要程度以及信用的高低,不同的重要程度以及信用的高低,对于重要程度和信用均高的目标对象,可以说明该目标对象的信誉、偿还贷款的能力、稳定性以对其他目标对象的影响力都相对较高,对于重要程度和信用均低的目标对象,可以说明对应的目标对象的上述能力相对较低。可以针对不同信用等级的目标对象,采取不同的放贷措施,比如,针对信用等级高的目标对象,可以进行优先放贷、放宽贷款门槛和提高贷款额度等措施;反之,针对信用等级较低的目标对象,可以降低贷款额度或提高贷款门槛等措施。需要说明的是,此处仅为举例说明,不对根据不同信用等级对目标对象进行放贷的措施做具体限制,只要是根据目标对象的交易资源往来状况得到半局部中间性信息,并针对不同半局部中间性信息进行精准放贷的方法和过程均在本技术实施例的保护范围之内。
42.只是通过客户的历史记录中的经营情况和抵押情况等,对目标对象的信用进行评估,对于一些刚成立不久的目标对象以及正处于亏损状态的创新型的目标对象来讲,由于这种客户的历史记录不全面,且未考虑到创新型企业未来的发展情况,采取上述方法会存在评估不准确的问题,因此,仍存在对对象的信用进行评估的准确性低的技术问题。然而,在本技术实施例中,可以建立出能够体现目标对象的交易资源往来状况的无向图,基于无向图可以确定出无向图中每个节点的半局部中间性信息,可以根据半局部中间性信息确定
出对应的目标对象的信用等级,从而能够针对不同信用等级,采取对应的放贷措施,由于可以通过目标对象的半局部中间性信息对目标对象的信用进行评估,从而达到了提高对对象信用进行评估的准确性的技术效果。
43.举例而言,可以判断所有目标对象的半局部中间性信息与一个预设的半局部中间性信息的数值之间的大小关系,若目标对象的半局部中间性信息大于等于该预设的数值,则可以说明半局部中间性信息对应的目标对象的重要程度较高,对应的信用等级也较高,可以设为a级。若目标对象的半局部中间性信息小于该预设的数值,则可以说明半局部中间性信息对应的目标对象的重要程度较低,则对应的信用等级也较低,可以设为b级。基于上述步骤,可以基于半局部中间性信息确定出目标对象所处的信用等级。针对a级的目标对象,可以采取相对宽松的放贷措施,针对b级的目标对象,可以采取相对较严格的放贷措施。还可以基于多个预设的数值将半局部中间性信息划分成多个区间,每个区间对应各自的信用等级。需要说明的是,此处仅为举例说明,不对基于半局部中间性信息确定信用等级的方法和过程以及信用等级的数量做具体限制。
44.需要说明的是,上述判断方法仅为举例,此处不对信用等级的确定方法做具体限制。
45.在本技术中,获取目标对象;基于目标对象的交易资源往来状况,构建无向图;基于无向图,确定目标对象的半局部中间性信息,其中,半局部中间性信息用于表征目标对象的重要程度;确定与半局部中间性信息正相关的目标对象的信用等级。也即,在本技术中,通过对目标对象的交易资源往来状况进行分析,可以构建出相应的无向图,并通过无向图得到目标对象的半局部中间性信息来判断出目标对象的重要程度,得到目标对象的信用等级,由于考虑到通过目标对象的半局部中间性对目标对象的重要程度进行评估,而不是单纯地通过目标对象以往的经营情况等评估信用等级,从而达到了降低评估误差的目的,进而解决了对对象的信用进行评估的准确性低的技术问题,实现了提高对对象信用进行评估的准确性的技术效果。
46.下面结合上述各步骤对本技术实施例进行详细说明。
47.作为一种可选的实施例,确定与半局部中间性信息正相关的目标对象的信用等级,包括:基于半局部中间性信息,对目标对象进行排序,得到排序结果;基于排序结果,确定目标对象的信用等级。
48.在该实施例中,可以根据半局部中间性信息,对目标对象的重要程度进行排序,得到排序结果,通过排序结果,可以确定目标对象的信用等级,以达到确定与半局部中间性信息正相关的目标对象的信用等级的目的,其中,排序结果可以用于对目标对象的信用等级进行划分,可以为按照半局部中间性信息的大小进行排序得到的结果。
49.可选地,在基于目标对象的无向图,得到其中的每个目标对象的半局部中间性信息之后,可以按照半局部中间性信息的大小,也就是按照目标对象的重要程度的大小,对半局部中间性信息进行排序,得到排序结果,可以通过排序结果,确定出每个目标对象的信用等级。
50.举例而言,可以按照由小到大或者由大到小的方式,将无向图中的所有半局部中间性信息进行排序,得到排序结果,可以将排序结果平分成4个等级,可以将包含半局部中间性信息最大的等级确定为信用最高的信用等级(a级),将包含半局部中间性信息最小的
等级确定为信用最低的信用等级(d级),同理,可以得到b级和c级。从而可以针对较高的信用等级(比如,a级和b级)中的目标对象,采取放宽贷款审批条件、提高贷款额度等优惠措施,针对较低的信用等级(比如,c级和d级)中的目标对象,采取降低贷款额度或提高贷款审批条件等措施,从而实现精准放贷的技术效果。需要说明的是,此处仅为举例说明,不对对半局部中间性信息排序、信用等级的确定方法和过程以及信用等级的数量做具体限制。
51.在本技术实施例中,可以对半局部中间性信息进行排序,得到排序结果,并将排序结果划分成不同的信用等级,从而可以达到对不同信用等级制定最适合的放贷措施的目的,进而解决了对对象制定放贷措施的准确性低的技术问题。
52.作为一种可选的实施例,基于排序结果,确定目标对象的信用等级,包括:响应于在排序结果中,目标对象的名次位于第一名次之前,确定目标对象的信用等级为第一信用等级;或响应于在排序结果中,目标对象的名次位于第一名次之后,确定目标对象的信用等级为第二信用等级。
53.在该实施例中,在确定出排序结果之后,可以判断目标对象的名次是否在排序结果中的第一名次之前,若目标对象的名次在第一名次之前,可以确定目标对象的信用等级为第一信用等级,若目标对象的名次在第一名次之后,可以确定目标对象的信用等级为第二信用等级,其中,目标对象的名次可以用于表示目标对象的半局部中间性信息在排序结果中处于第几个名次。第一名次可以为第一信用等级和第二信用等级的临界名次。
54.举例而言,排序结果假设为由大到小排列,包含两个信用等级,且第一信用等级的信用高于第二等级的信用为例:两个信用等级临界的半局部中间性信息所在的名次作为第一名次,若半局部中间性信息处于第一名次的半局部中间性信息之前,也即,半局部中间性信息大于等于第一名次对应的半局部中间性信息,其对应的目标对象的信用等级可以确定为第一信用等级。若半局部中间性信息处于第一名次的半局部中间性信息之后,也即,半局部中间性信息小于第一名次对应的半局部中间性信息,其对应的目标对象的信用等级可以确定为第二信用等级。需要说明的是,此处仅为举例说明,不对划分信用等级的临界名次以及划分的信用等级个数做具体限制。还可以根据两个临界的名次划分三个信用等级。
55.再举例而言,若将半局部中间性信息按照由小到大的顺序进行排列的话,则名次越靠前的目标对象,说明对应的信用越低;反之,若将半局部中间性信息按照由大到小的顺序进行排列的话,则名次越靠前的目标对象,说明对应的信用越高。
56.作为一种可选的实施例,基于无向图,确定目标对象的半局部中间性信息,包括:在无向图中,将目标对象对应的目标节点,在目标步数内可达到的节点的数量确定为第一数量,且将目标节点的相邻节点的数量确定为第二数量;基于第一数量和第二数量,确定半局部中间性信息。
57.在该实施例中,在基于无向图,确定无向图中所有节点对应的目标对象的半局部中间性信息的过程中,可以在无向图中确定所有目标对象对应的目标节点,并将目标节点通过目标步数内可以达到的节点的数量确定为第一数量,并可以将目标节点的相邻节点的数量确定为第二数量,可以基于第一数量和第二数量,确定半局部中间性信息,其中,目标步数可以为自行设置的步数值,也可以为根据目标对象的实际情况自行设置。第一数量可以用于表示与目标节点间接进行交易资源往来的节点的数量,可以用n(u)表示。第二数量可以用于表示与目标节点直接进行交易资源往来的节点的数量,也即,目标节点与相邻节
点之间进行直接连接的无向边的数量,第二数量也可以成为目标节点的度数,可以用γi表示。需要说明的是,此处不对目标步数做具体限制,可以为两步、三步等。
58.可选地,当无向图中每个节点作为目标节点时,可以确定此时目标节点与所有相邻节点之间进行连接的无向边的数量,从而得到第二数量,并可以保存在一维向量γ中。可以采用字典d保存每个目标节点的相邻节点,可以用key对邻居节点进行编号。可以将与目标节点距离目标步数的节点及第一数量保存在集合value中。若目标步数为2步,则可以确定2步以及以内可以达到的节点的数量,也即,可以确定与目标节点相邻的节点的数量以及与目标节点的相邻节点相邻的节点的数量,得到第一数量和第二数量。
59.仅通过客户的历史记录中的经营情况和抵押情况等,对目标对象的信用进行评估,对于一些刚成立不久的企业以及正处于亏损状态的创新型的企业或个人,由于这种客户的历史记录不全面,且未考虑到创新型企业未来的发展情况,采取上述方法会存在评估不准确的问题,因此,仍存在对对象的信用进行评估的准确性低的技术问题。然而,在本技术实施例中,可以建立出能够体现目标对象的交易资金往来状况的无向图,基于无向图可以确定出无向图中每个节点作为目标节点时的第一数量和第二数量,通过第一数量和第二数量确定目标对象的半局部中间性信息,从而基于半局部中间性信息确定出目标对象的信用等级,针对不同信用等级,采取对应的放贷措施,由于可以通过目标对象的半局部中间性信息对目标对象的信用进行评估,从而达到了提高对对象信用进行评估的准确性的技术效果。
60.作为一种可选的实施例,在无向图中,将目标对象对应的目标节点,在目标步数内可达到的节点的数量确定为第一数量,包括:在无向图中,确定与目标节点的相邻节点相邻的第一节点的数量和与第一节点相邻的节点的数量;将第一节点的数量和与第一节点相邻的节点的数据二者之间的和确定为第一数量。
61.在该实施例中,可以在无向图中确定出目标节点的相邻节点的数量,从而确定出与每个相邻节点相邻的第一节点的数据,以及与第一节点相邻的节点的数量,可以将第一节点的数量和第一节点相邻节点的数量二者之间的和确定为第一数量,其中,相邻节点也可以称为一阶邻居节点。第一节点可以用于表示与相邻节点相邻的节点,可以称为二阶邻居节点。与第一节点相邻的节点可以称为三阶邻居节点。
62.可选地,在无向图中,可以确定出目标节点与其他节点之间直接通过无向线连接起来的相邻节点的编号(key),得到目标节点的相邻节点的集合,并确定出该集合中相邻节点的数量,也可以确定出与相邻节点之间除目标节点之外的节点直接通过无向线相连接的节点的编号,得到与相邻节点相邻的节点(第一节点)的集合,并可以确定出第一节点的数量,也即,可以确定出与目标节点之间间接连接(两个步数内到达)的节点的数量。可以确定出与第一节点相邻的节点的集合,并确定出与第一节点相邻的节点的数量,并将两个数量的和,确定为第一数量。
63.作为一种可选的实施例,基于第一数量和第二数量,确定半局部中间性信息,包括:将第一数量和第二数量二者之间的和,确定为半局部中间性信息。
64.在该实施例中,可以将第一数量和第二数量二者之间的和,确定为半局部中间性信息。
65.可选地,基于第一数量和第二数量,可以通过如下公式确定出半局部中间性信息:
[0066][0067]
其中,q(j)=∑
u∈n(j)
n(u);slc(i)可以用于表示目标节点i的半局部中间性信息;n(u)可以用于表示第一数量;γi可以用于表示第一数量;j可以用于表示i的相邻节点;u可以用于表示从目标节点j两步内到达的节点。
[0068]
举例而言,以6个节点的无向图为例,若节点1与节点2和节点4连接,节点2与节点5和节点3连接,节点3与节点4和节点6连接,节点4与节点5连接。基于上述节点的连接情况,可以对目标节点的相邻节点、第一节点和与第一节点相邻的节点进行确定。若此时将节点1作为目标节点,则节点2和节点3可以确定为目标节点的相邻节点,则节点3和节点5可以确定为目标节点的第一节点,节点6可以确定为第一节点的相邻节点。从而可以确定出相邻节点和第一节点的数量,确定出第一数量和第二数量。将第一数量和第二数量可以输入上述公式,确定出节点1的半局部中间性信息。
[0069]
作为一种可选的实施例,基于目标对象的交易资源往来状况,构建无向图,包括:将目标对象作为节点,交易资源往来状况作为边,构建无向图。
[0070]
在该实施例中,可以将目标对象作为无向图中的节点,将目标对象之间的资金往来状况确定为连接对应节点与节点之间的边,从而构建得到无向图,其中,边可以为无向边,用于表示节点与节点之间存在资金往来交易。
[0071]
可选地,可以先确定出所有需要在银行借贷的目标对象,并汇总出所有目标对象之间以往的资金往来状况,将每个目标对象作为一个节点,若两个节点对应的目标对象之间存在资金往来交易,则可以通过无向线将二者节点进行连接,以此类推,将所有的资金往来状况均体现在无向图中,完成此次无向图的构建。
[0072]
作为一种可选的实施例,该方法还包括:基于信用等级,确定目标对象的放贷数据。
[0073]
在该实施例中,可以针对不同信用等级,制定不同的放贷数据,其中,放贷数据可以包括放贷额度、放贷门槛以及是否有限放贷等。需要说明的是,此处仅为举例说明,不对放贷数据做具体限制。
[0074]
举例而言,针对信用等级高的目标对象,可以进行优先放贷、放宽贷款门槛和提高贷款额度等措施;反之,针对信用等级较低的目标对象,可以降低贷款额度或提高贷款门槛等措施。需要说明的是,此处仅为举例说明,不对根据不同信用等级对目标对象进行放贷的措施做具体限制,只要是根据目标对象的交易资源往来状况得到半局部中间性信息,并针对不同半局部中间性信息进行精准放贷的方法和过程均在本技术实施例的保护范围之内。
[0075]
在本技术实施例中,可以建立出能够体现目标对象的交易资金往来状况的无向图,基于无向图可以确定出无向图中每个节点的半局部中间性信息,可以对半局部中间性信息确定出节点对应的目标对象的重要程度划分信用等级,从而能够针对不同信用等级,采取对应的放贷措施,由于可以通过目标对象的半局部中间性信息对目标对象的信用进行评估,从而达到了提高对对象信用进行评估的准确性的技术效果。
[0076]
通过本技术,获取目标对象;基于目标对象的交易资源往来状况,构建无向图;基于无向图,确定目标对象的半局部中间性信息,其中,半局部中间性信息用于表征目标对象的重要程度;确定与半局部中间性信息正相关的目标对象的信用等级。也即,在本技术中,
通过对目标对象的交易资源往来状况进行分析,可以构建出相应的无向图,并通过无向图得到目标对象的半局部中间性信息来判断出目标对象的重要程度,得到目标对象的信用等级,由于考虑到通过目标对象的半局部中间性对目标对象的重要程度进行评估,而不是单纯地通过目标对象以往的经营情况等评估信用等级,从而达到了降低评估误差的目的,进而解决了对对象的信用进行评估的准确性低的技术问题,实现了提高对对象信用进行评估的准确性的技术效果。
[0077]
本技术实施例,还从应用场景侧,还提供了另一种信用等级的确定方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0078]
图2是根据本技术实施例提供的另一种信用等级的确定方法的流程图,如图2所示,该方法包括如下步骤:
[0079]
步骤s201,获取目标对象。
[0080]
步骤s202,基于目标对象的交易资金往来状况,构建无向图。
[0081]
步骤s203,通过信用评估模型对无向图进行处理,确定目标对象的排序结果,其中,信用评估模型用于基于目标对象的半局部中间性信息确定排序结果,半局部中间性信息基于无向图生成的。
[0082]
步骤s204,确定半局部中间性信息正相关的目标对象的信用等级。
[0083]
通过上述步骤,可以获取目标对象以及目标对象的交易资金往来状况,构建出无向图,基于无向图,通过信用评估模型可以对无向图进行处理,确定出目标对象对应的半局部中间性信息,并对半局部中间信息进行排序,得到排序结果,通过确定出半局部中间性信息正相关的目标对象的信用等级,其中,信用评估模型可以用于基于目标对象的半局部中间性信息确定排序结果,半局部中间性信息可以基于无向图生成的。
[0084]
可选地,可以确定出所有需要在银行借贷的目标对象,并汇总出所有目标对象之间以往的资金往来状况,将每个目标对象作为一个节点,若两个节点对应的目标对象之间存在资金往来交易,则可以通过无向线将二者节点进行连接,以此类推,将所有的资金往来状况均体现在无向图中,完成此次无向图的构建。
[0085]
在本技术实施例中,可以将无向图输入信用评估模型中进行处理,基于无向图,确定出半局部中间性信息,并对半局部中间性信息进行排序,得到排序结果,可以确定出不同目标对象所处的信用等级,从而可以实现针对不同信用等级进行针对性放贷的目的,进而解决了对对象的信用进行评估的准确性低的技术问题。
[0086]
在本技术实施例中,获取目标对象;基于目标对象的交易资金往来状况,构建无向图;通过信用评估模型对无向图进行处理,确定目标对象的排序结果,其中,信用评估模型用于基于目标对象的半局部中间性信息确定排序结果,半局部中间性信息基于无向图生成的;确定半局部中间性信息正相关的目标对象的信用等级,由于考虑到通过目标对象的半局部中间性对目标对象的重要程度进行评估,而不是单纯地通过目标对象以往的经营情况等评估信用等级,从而达到了降低评估误差的目的,进而解决了对对象的信用进行评估的准确性低的技术问题,实现了提高对对象信用进行评估的准确性的技术效果。
[0087]
实施例二
[0088]
下面结合另一种可选的具体实施方式进行详细说明。
[0089]
目前,传统的放贷审核机制一般根据客户的经营状况、抵押情况以及从事行业等角度出发,结合一系列的评估标准以及相关的政策法规对客户进行评估和放贷,然而,基于上述评估方法对一些刚成立不久的中小型企业或者暂时处于亏损状态的创新性企业客户评估,由于对这些客户以往的情况掌握不明,无法准确地对这些客户进行放贷,仍存在对对象的信用进行评估的准确性低的技术问题。
[0090]
在相关技术中,提供了一种基于节点半局部中心性和内容热度的内容主动推送方法,该方法可以在内容生产者发生移动时,通过网络中具有重要价值的核心节点主动的缓存内容生产者产生的内容中的排名最高的热度内容,以达到提高内容生产者移动后的内容可用性的目的。该方法充分利用了数据网络的缓存机制和智能路由转发策略,具有重要价值的核心节点主动缓存内容,提高了节点缓存内容后提供的响应次数和节点缓存内容后减少的转发跳数,降低了内容生产者移动对网络造成的影响。对高热度内容的缓存,减少了缓存操作消耗的节点资源以及存储空间,避免了核心节点的高频缓存替换。
[0091]
在另一种相关技术中,提供了一种利用社会网络上最有影响力节点实现高效病毒营销的方法,该方法可以用户定义及资源定义、用户与资源之间的关系建立连边、两个用户之间的兴趣强度建立、定义界观尺度的带权网节点重要性度量指标、计算在带权网络下有穷自然数集合中边权的和、建立营销模型等步骤。该方法利用真实的社会网络中用户-资源间的关注记录,挖掘用户兴趣并构造用户兴趣强度关系图,利用用户共同关注在此基础上采用基于邻域信息的半局部中心性的方法确定有影响力节点,以这些节点作为初始节点在用户兴趣网上进行营销信息传播,在传播模型中引入了能够较好还原现实生活中人际交互过程的关键要素:累计效应、社会加强效应和朋友关系强度,具有计算量小、鲁棒性强的特点。
[0092]
然而,上述方法并未考虑到将半局部中心性信息可以利用到银行对客户放贷的场景中,因此,仍存在对对象的信用进行评估的准确性低的技术问题。
[0093]
为解决对对象的信用进行评估的准确性低的技术问题,本技术实施例提出了一种基于半局部中心性算法的精准放贷方法和系统,达到了对不同信用等级的客户采取不同的放贷措施,实现了提高对对象的信用进行评估的准确性低的技术问题。
[0094]
下面对该方法进行进一步的介绍。
[0095]
图3是根据本技术实施例提供的一种基于半局部中间性算法的精准放贷方法的流程图,如图3所示,该方法可以包括以下步骤。
[0096]
步骤s301,对目标对象之间的资源往来进行建模,得到无向图。
[0097]
在本技术实施例上述步骤s301提供的技术方案中,可以获取所有需要在银行进行贷款的目标对象之间的资金往来情况,并根据资金往来情况进行建模,得到无向图,其中,无向图可以由节点和无向线组成,节点可以用于表示目标对象,无向线可以用于对节点之间相互连接,可以称为节点之间的边,可以用于表示目标对象之间的交易资源往来。
[0098]
可选地,可以先确定出所有需要在银行借贷的目标对象,并汇总出所有目标对象之间以往的资金往来状况,将每个目标对象作为一个节点,若两个节点对应的目标对象之间存在资金往来交易,则可以通过无向线将二者节点进行连接,以此类推,将所有的资金往来状况均体现在无向图中,完成此次无向图的构建。
[0099]
可选地,可以基于银行的m个目标对象之间的交易资金往来状况,构建出上述m个目标对象之间的无向图,m个目标对象对应的无向图中的m个节点,可以根据m个目标对象相互之间的交易资源往来状况,对节点之间进行连接,比如,m个对象中的对象b对应的节点a与m个对象中对象b对应的节点b之间存在资金交易,可以对节点a与节点b进行连接,得到二者之间的无向线。基于所有目标对象之间的交易资源往来状况,完成无向图的构建。
[0100]
举例而言,图4是根据本技术实施例提供的一种基于客户之间的资金往来情况构建得到的无向图的示意图,如图4所示,假设存在6个目标对象,目标对象1~目标对象6,基于目标对象可以在无向图中生成对应的节点1~6,无向图中的无向线可以用于表示节点与节点之间的资金往来情况,节点1与节点2连接,可以说明目标对象1与目标对象2之间存在资金往来交易,同理,可以说明节点2与节点3、节点1与节点4、节点与节点4、节点4与节点3、节点3与节点6对应的目标对象之间均存在资金往来交易。
[0101]
步骤s302,将无向图输入信用评估模型中,通过半局部中间性算法,确定无向图中的“关键客户”。
[0102]
在本技术实施例上述步骤s302提供的技术方案中,将无向图输入信用评估模型中,可以根据信用评估模型中的半局部中间性算法,确定出无向图中的“关键客户”,其中,关键客户可以用于表示信用等级高的企业或个人。半局部中间性算法可以用于确定目标对象的半局部中间性。
[0103]
可选地,在基于无向图,确定无向图中所有节点对应的目标对象的半局部中间性信息的过程中,可以在无向图中确定所有目标对象对应的目标节点,并将目标节点通过目标步数内可以达到的节点的数量确定为第一数量,并可以将目标节点的相邻节点的数量确定为第二数量,可以基于第一数量和第二数量,确定半局部中间性信息,其中,目标步数可以为自行设置的步数值,也可以为根据目标对象的实际多少自行设置。第一数量可以用于表示与目标节点间接进行交易资源往来的节点的数量,可以用n(u)表示。第二数量可以用于表示与目标节点直接进行交易资源往来的节点的数量,也即,目标节点与相邻节点之间进行直接连接的无向边的数量,第二数量也可以成为目标节点的度数,可以用γi表示。
[0104]
可选地,当无向图中每个节点作为目标节点时,可以确定此时目标节点与所有相邻节点之间进行连接的无向边的数量,从而得到第二数量,并可以保存在一维向量γ中。可以采用字典d保存每个目标节点的相邻节点,可以用key对邻居节点进行编号。可以将与目标节点距离目标步数的节点及第一数量保存在集合value中。
[0105]
在本技术实施例中,可以建立出能够体现目标对象的交易资金往来状况的无向图,基于无向图可以确定出无向图中每个节点作为目标节点时的第一数量和第二数量,通过第一数量和第二数量确定目标对象的半局部中间性信息,从而基于半局部中间性信息对目标对象的信用划分信用等级,针对不同信用等级,采取对应的放贷措施,由于可以通过目标对象的半局部中间性信息对目标对象的信用进行评估,从而达到了提高对对象信用进行评估的准确性的技术效果。
[0106]
可选地,在将目标对象对应的目标节点,在目标步数内可达到的节点的数量确定为第一数量的过程中,可以确定出目标节点的相邻节点的数量,也可以确定出与目标节点的相邻节点相邻的节点的数量,将二者的和可以确定为第一数量。
[0107]
可选地,可选地,在无向图中,可以确定出目标节点与其他节点之间直接通过无向
线连接起来的相邻节点的编号key,得到目标节点的相邻节点的集合,并确定出该集合中相邻节点的数量,也可以确定出与相邻节点之间除目标节点之外的节点直接通过无向线相连接的节点的编号,得到与相邻节点相邻的节点的集合,并可以确定出该集合中节点的数量,也即,可以确定出与目标节点之间通过相邻节点搭桥连接(间接连接或两个步数内达到)的节点的数量,并将两个数量的和,确定为目标节点的第一数量。
[0108]
可选地,基于第一数量和第二数量,可以通过如下公式确定出半局部中间性信息:
[0109][0110]
其中,q(j)=∑
u∈n(j)
n(u);slc(i)可以用于表示目标节点i的半局部中间性信息;n(u)可以用于表示第一数量;γi可以用于表示第一数量;j可以用于表示i的相邻节点;u可以用于表示从目标节点j两步内到达的节点。
[0111]
步骤s303,根据半局部中间性算法的输出结果,对“关键客户”进行精准放贷。
[0112]
在本技术实施例上述步骤s303提供的技术方案中,可以根据半局部中间性算法的输出结果,对“关键客户”进行精准放贷。
[0113]
可选地,基于无向图中每个节点延伸出的无向线,确定出对应的节点的半局部中间性信息,并通过半局部中间性信息判断该节点对应的目标对象的重要程度,根据不同的重要程度,可以划分信用等级,也即,重要程度高的目标对象的信用等级较高,反之,重要程度低的目标对象的信用等级较低。根据每个目标对象不同的信用等级,可以采取不同程度的放贷措施,也就是说,根据半局部中间性信息,可以说明信用等级高的目标对象的信誉、偿还贷款的能力、稳定性以对其他目标对象的影响力都相对较高,可以说明信用等级低的目标对象的上述能力相对较低。可以针对不同信用等级的目标对象,采取不同的放贷措施,比如,针对信用等级高的目标对象,可以进行优先放贷、放宽贷款门槛和提高贷款额度等措施;反之,针对信用等级较低的目标对象,可以降低贷款额度或提高贷款门槛等措施。
[0114]
举例而言,针对信用等级高的目标对象,可以进行优先放贷、放宽贷款门槛和提高贷款额度等措施;反之,针对信用等级较低的目标对象,可以降低贷款额度或提高贷款门槛等措施。需要说明的是,此处仅为举例说明,不对根据不同信用等级对目标对象进行放贷的措施做具体限制,只要是根据目标对象的交易资源往来状况得到半局部中间性信息,并针对不同半局部中间性信息进行精准放贷的方法和过程均在本技术实施例的保护范围之内。
[0115]
在本技术中,通过对目标对象的交易资源往来状况进行分析,可以构建出相应的无向图,并通过无向图得到目标对象的半局部中间性信息来判断出目标对象的重要程度,得到目标对象的信用等级,由于考虑到通过目标对象的半局部中间性对目标对象的重要程度进行评估,而不是单纯地通过目标对象以往的经营情况等评估信用等级,从而达到了降低评估误差的目的,进而解决了对对象的信用进行评估的准确性低的技术问题,实现了提高对对象信用进行评估的准确性的技术效果。
[0116]
实施例三
[0117]
本技术实施例还提供了一种信用等级的确定装置,需要说明的是,本技术实施例的数据的处理装置可以用于执行图1中本技术实施例所提供的用于信用等级的确定方法。以下对本技术实施例提供的信用等级的确定装置进行介绍。
[0118]
图5是根据本技术实施例的一种信用等级的确定装置的示意图。如图5所示,该信用等级的确定装置可以包括:第一获取单元501、第一构建单元502、第一确定单元503和第二确定单元504。
[0119]
第一获取单元501,用于获取目标对象。
[0120]
第一构建单元502,用于基于目标对象的交易资金往来状况,构建无向图。
[0121]
第一确定单元503,用于基于无向图,确定目标对象的半局部中间性信息,其中,半局部中间性信用用于表征目标对象的重要程度。
[0122]
第二确定单元504,用于确定与半局部中间性信息正相关的目标对象的信用等级。
[0123]
可选地,该第二确定单元504可以包括:排序模块,用于基于半局部中间性信息,对目标对象进行排序,得到排序结果;第一确定模块,用于基于排序结果,确定目标对象的信用等级。
[0124]
可选地,第一确定模块可以包括:第一确定子模块,用于响应于在排序结果中,目标对象的名次位于第一名次之前,确定目标对象的信用等级为第一信用等级;第二确定子模块,用于响应于在排序结果中,目标对象的名次位于第一名次之后,确定目标对象的信用等级为第二信用等级。
[0125]
可选地,第一确定单元503可以包括:第二确定模块,用于在无向图中,将目标对象对应的目标节点,在目标步数内可达到的节点的数量确定为第一数量,且将目标节点的相邻节点的数量确定为第二数量;第三确定模块,用于基于第一数量和第二数量,确定半局部中间性信息。
[0126]
可选地,第二确定模块可以包括:第三确定子模块,用于确定与目标节点的相邻节点相邻的第一节点的数量和与第一节点相邻的节点的数量;第四确定子模块,用于将第一节点的数量和与第一节点相邻的节点的数据二者之间的和确定为第一数量。
[0127]
可选地,第三确定模块可以包括:第五确定子模块,用于将第一数量和第二数量二者之间的和,确定为半局部中间性信息。
[0128]
可选地,第一构建单元502可以包括:构建模块,用于将目标对象作为节点,交易资源往来状况作为边,构建无向图。
[0129]
可选地,该装置还可以包括:第四确定模块,用于基于信用等级,确定目标对象的放贷数据。
[0130]
本技术实施例还提供了另一种信用等级的确定装置,需要说明的是,本技术实施例的信用等级的确定装置可以用于执行图2中本技术实施例所提供的用于信用等级的确定方法。以下对本技术实施例提供的信用等级的确定装置进行介绍。
[0131]
图6是根据本技术实施例的另一种信用等级的确定装置的示意图。如图6所示,该装置可以包括:第二获取单元601、第二构建单元602、第三确定单元603和第四确定单元604。
[0132]
第二获取单元601,用于获取目标对象。
[0133]
第二构建单元602,用于基于目标对象的交易资源往来状况,构建无向图。
[0134]
第三确定单元603,用于通过信用评估模型对无向图进行处理,确定目标对象的排序结果,其中,信用评估模型用于基于目标对象的半局部中间性信息确定排序结果,半局部中间性信息基于无向图生成的;
[0135]
第四确定单元604,用于确定半局部中间性信息正相关的目标对象的信用等级。
[0136]
本技术实施例提供的信用等级的确定装置,通过第一获取单元,获取目标对象;通过第一构建单元,基于目标对象的交易资金往来状况,构建无向图;通过第一确定单元,基于无向图,确定目标对象的半局部中间性信息,其中,半局部中间性信用用于表征目标对象的重要程度;通过第二确定单元,确定与半局部中间性信息正相关的目标对象的信用等级,由于考虑到通过目标对象的半局部中间性对目标对象的重要程度进行评估,而不是单纯地通过目标对象以往的经营情况等评估信用等级,从而达到了降低评估误差的目的,进而解决了对对象的信用进行评估的准确性低的技术问题,实现了提高对对象信用进行评估的准确性的技术效果。
[0137]
上述信用等级的确定装置还可以包括处理器和存储器,上述单元等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
[0138]
上述处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来控制相同设备类型的待停机设备进行优雅停机。
[0139]
上述存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(rom)或闪存(flash ram),存储器包括至少一个存储芯片。
[0140]
本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现上述的信用等级的确定方法。
[0141]
本技术实施例提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述的信用等级的确定方法。
[0142]
根据本技术实施例的另一方面,还提供了一种电子设备,包括一个或多个处理器和存储器,存储器用于存储一个或多个程序,其中,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器实现上述的信用等级的确定方法。
[0143]
图7是根据本技术实施例的一种用于信用等级的确定方法的电子设备(或移动设备)的硬件结构框图。如图7所示,电子设备可以包括一个或多个(图中采用702a、702b,
……
,702n来示出)处理器702(处理器702可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置)、用于存储数据的存储器704。除此以外,还可以包括:显示器、输入/输出接口(i/o接口)、通用串行总线(usb)端口(可以作为i/o接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、键盘、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解,图7所示的结构仅为示意,其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,电子设备还可包括比图7中所示更多或者更少的组件,或者具有与图7所示不同的配置。
[0144]
上述本技术实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
[0145]
在本技术的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
[0146]
本领域内的技术人员应明白,本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0147]
本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0148]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0149]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0150]
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
[0151]
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。存储器是计算机可读介质的示例。
[0152]
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
[0153]
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个
……”
限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0154]
本领域技术人员应明白,本技术的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0155]
以上仅为本技术的实施例而已,并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说,本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、
改进等,均应包含在本技术的权利要求范围之内。

技术特征:
1.一种信用等级的确定方法,其特征在于,包括:获取目标对象;基于所述目标对象的交易资源往来状况,构建无向图;基于所述无向图,确定所述目标对象的半局部中间性信息,其中,所述半局部中间性信息用于表征所述目标对象的重要程度;确定与所述半局部中间性信息正相关的所述目标对象的所述信用等级。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定与所述半局部中间性信息正相关的所述目标对象的所述信用等级,包括:基于所述半局部中间性信息,对所述目标对象进行排序,得到排序结果;基于所述排序结果,确定所述目标对象的所述信用等级。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述排序结果,确定所述目标对象的所述信用等级,包括:响应于在所述排序结果中,所述目标对象的名次位于第一名次之前,确定所述目标对象的所述信用等级为第一信用等级;或响应于在所述排序结果中,所述目标对象的名次位于所述第一名次之后,确定所述目标对象的所述信用等级为第二信用等级。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述无向图,确定所述目标对象的所述半局部中间性信息,包括:在所述无向图中,将所述目标对象对应的目标节点,在目标步数内可到达的节点的数量确定为第一数量,且将所述目标节点的相邻节点的数量确定为第二数量;基于所述第一数量和所述第二数量,确定所述半局部中间性信息。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述无向图中,将所述目标对象对应的所述目标节点,在所述目标步数内可达到的节点的数量确定为所述第一数量,包括:在所述无向图中,确定与所述目标节点的相邻节点相邻的第一节点的数量和与所述第一节点相邻的节点的数量;将所述第一节点的数量和与所述第一节点相邻的节点的数量二者之间的和确定为所述第一数量。6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述第一数量和所述第二数量,确定所述半局部中间性信息,包括:将所述第一数量和所述第二数量二者之间的和,确定为所述半局部中间性信息。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述目标对象的所述交易资源往来状况,构建所述无向图,包括:将所述目标对象作为节点,所述交易资源往来状况作为边,构建所述无向图。8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:基于所述信用等级,确定所述目标对象的放贷数据。9.一种信用等级的确定方法,其特征在于,包括:获取目标对象;基于所述目标对象的交易资源往来状况,构建无向图;通过信用评估模型对所述无向图进行处理,确定所述目标对象的排序结果,其中,所述
信用评估模型用于基于所述目标对象的半局部中间性信息确定所述排序结果,所述半局部中间性信息为基于所述无向图生成的;确定与所述半局部中间性信息正相关的所述目标对象的所述信用等级。10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至9中任意一项所述的方法。11.一种电子设备,其特征在于,包括一个或多个处理器和存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至9中任意一项所述的方法。

技术总结
本申请公开了一种信用等级的确定方法、处理器和电子设备。涉及金融科技领域,该方法包括:获取目标对象;基于目标对象的交易资源往来状况,构建无向图;基于无向图,确定目标对象的半局部中间性信息,其中,半局部中间性信息用于表征目标对象的重要程度;确定与半局部中间性信息正相关的目标对象的信用等级。通过本申请,解决了对对象的信用进行评估的准确性低的技术问题。的技术问题。的技术问题。


技术研发人员:单云帆 白杰 余栋 徐李融
受保护的技术使用者:中国工商银行股份有限公司
技术研发日:2023.05.06
技术公布日:2023/7/25
版权声明

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