一种社区环境品质自动识别与评价方法、系统及设备

1.本发明涉及城市规划技术领域，具体的是一种社区环境品质自动识别与评价方法、系统及设备。


背景技术：

2.社区环境品质评价是城市规划和城市更新的重要研究内容之一，对于构建健康城市具有重要的意义。当前社区环境品质评价存在以下局限：
3.其一，社区环境品质评价是建立在社区环境品质调查的基础上的，因此需要投入大量的精力来完成数据采集这项基础性工作,人力成本、经济成本、时间成本较高，需要耗费大量人力、物力资源。
4.其二，现有社区环境品质评价大多基于对物理环境的考察并以问卷的形式体现，没有把客观物理环境与人的主观感知结合起来，过程存在人为判断的局限性。
5.其三，既往评价对评价交互展示较少，无法使管理者、决策者和公众直观了解社区环境品质的问题所在及其影响因素。


技术实现要素：

6.为解决上述背景技术中提到的不足，本发明的目的在于提供一种社区环境品质自动识别与评价方法、系统及设备。
7.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种社区环境品质自动识别与评价方法，方法包括以下步骤：
8.接收社区物质环境基础数据，将社区行政管理单元边界提取为矢量化的社区空间单元，并且通过特征匹配将社区空间单元与社区物质环境基础数据相映射；
9.对街区环境品质进行智能评估得到智能评价结果；
10.接收个体环境反应数据，对个体环境反应数据进行高级信号处理与分析，从而将被试者的健康状态分为四个等级，通过预先建立的状态识别模型自动识别被试者的健康状态等级，以辅助对智能评价结果进行检验，最终将检验后的智能评价结果进行展示。
11.优选地，所述社区物质环境基础数据包括：城市空间三维形态点云数据、社区空气质量数据、社区噪声数据、社区风环境数据和社区空间绿视率。
12.优选地，所述社区物质环境基础数据采集过程如下：通过对所采集物质环境数据的地理坐标系进行统一校准后，以采集到的城市空间三维形态点云数据中包含的道路路网、建筑轮廓、建筑高度和用地轮廓信息为基础，建立城市三维沙盘，在城市地面建立渔网方格点阵，点间距1米，通过地理坐标信息进行空间连接，将社区空气质量数据、社区噪声数据、社区风环境数据和社区空间绿视率数据连接至对于的空间点。
13.优选地，所述社区空间单元与社区物质环境基础数据根据地理空间坐标相链接。
14.优选地，所述社区空间单元提取及映射系统，首先通过图像边界提取及文本语义识别，将地方政府对社区行政管理单元边界划定图中的城市社区空间单元边界进行矢量化
提取，其次，通过对道路名称、建筑物名称等的特征匹配，将社区空间单元映射于社区物质环境基础数据。
15.优选地，所述城市空间三维形态点云数据包括道路路网、建筑轮廓、建筑高度和用地轮廓信息。
16.优选地，所述个体环境反应数据包括：由超声波身体成分测定仪获取的基础代谢率bmr、身体质量指数bmi，由手腕式电子血压计获取的血压高压值、血压低压值，由含多通道耳夹传感器、胸带传感器、手腕传感器和手指传感器的无线智能穿戴人因记录仪获取的血氧含量spo2、呼吸频率resp、心跳速度hr、心电变化ecg、皮电变化eda、脉搏变化ppg、体温skt和肌电emg，以及由60hz采样率穿戴眼镜式眼动仪获取的眼动平均扫视次数和瞳孔直径。
17.优选地，所述对街区环境品质进行智能评估的过程如下：
18.利用topsis算法进行智能评估，根据4个评价对象，每个评价对象含有的2个参数指标，形成4
×
2决策矩阵，通过转换公式
19.对指标进行正向化处理，得到矩阵an×m，其中，x
i’为第i个经过标准化处理后的参数指标值，x
max
为该项参数指标的最大值，x
min
为该项参数指标的最小值，a4×2为4个待评价对象及2个评价指标构成的标准化矩阵，再使用层次分析法ahp计算8个指标的权重向量ω＝(w1，w2，...，w8)，其中，ω为权重向量集，wi为第i个指标的权重向量，将各个指标对应的权重与决策矩阵a4×2相乘得到加权决策矩阵r
4x2
＝(r
ij
)n×m，，其中，r
4x2
是4个待评价对象及2个评价指标加权后的矩阵，r
ij
是第i个指标值与权重向量的乘积，计算每个指标对应的最大值和最小值并采用欧式距离计算每个方案在各个因素下的最优距离与最劣距离。
20.优选地，一种社区环境品质自动识别与评价系统，包括：
21.映射模块：用于接收社区物质环境基础数据，将社区行政管理单元边界提取为矢量化的社区空间单元，并且通过特征匹配将社区空间单元与社区物质环境基础数据相映射；
22.智能评估模块：用于对街区环境品质进行智能评估得到智能评价结果，并且将智能评价结果发送至结果检验模块；
23.结果检验模块：用于接收个体环境反应数据，对个体环境反应数据进行高级信号处理与分析，从而将被试者的健康状态分为四个等级，通过预先建立的状态识别模型自动识别被试者的健康状态等级，以辅助对智能评价结果进行检验，最终将检验后的智能评价结果进行展示。
24.一种设备，包括：
25.一个或多个处理器；
26.存储器，用于存储一个或多个程序；
27.当一个或多个所述程序被一个或多个所述处理器执行，使得一个或多个所述处理器实现如上所述的一种社区环境品质自动识别与评价方法。
28.本发明的有益效果：
29.1、过程高效性：本发明通过社区物质环境基础沙盘、超声波身体成分测定仪、手腕
式电子血压计、眼镜式眼动仪、无线智能穿戴人因记录仪、dashboard信息可视化平台与pcvr设备，实现了从数据收集、智能评估、智能检验到展示交互的自动识别和全流程智能化作业。在节约人力的基础上大幅提升了工作效率与工作精度。以往需要十几名工作人员协作若干工作日完成的社区环境品质调查工作量可通过此系统在几小时内完成，有效减少了时间成本和人力成本。
30.2、评价客观性：本发明通过社区环境品质评价与社区环境品质检验，基于物理环境和人因工程两个角度，识别并评价社区环境品质，实现了城市物理空间和个体环境反应数据的系统集成，提升了评价结果的可靠性和高效性。
31.3、交互可视化：本发明在数据采集阶段使用多类型人因工程穿戴式设备进行个体环境反映数据的实时采集，在展示阶段通过dashboard信息可视化平台与pcvr等虚拟现实设备，使得体验者可以在嵌入环境品质智能评价结果的城市三维数字沙盘中漫游并获取评价结果，实现人机交互。为城市管理者提供直观易懂、便捷高效的社区环境品质识别与评价结果的呈现。
附图说明
32.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；
33.图1是本发明方法流程图；
34.图2是南京市主城区社区空间品质智能检验与评价界面图；
35.图3是dashboard信息可视化平台与pcvr构成的信息交互装置图。
具体实施方式
36.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
37.如图1所示，一种社区环境品质自动识别与评价方法，方法包括以下步骤：
38.一、搭建社区物质环境基础沙盘。使用搭载北斗卫星导航系统的测绘无人机采集城市空间三维形态点云数据，包含道路路网、建筑轮廓、建筑高度和用地轮廓信息。使用分辨率1ug/m3以上的便携式空气质量检测仪收集社区空气质量数据。使用分辨率0.1db以上的便携式噪声监测仪收集社区噪声数据。使用分辨率0.01m/s以上的风速风向测定仪收集社区风环境数据。使用车载三维激光扫描仪收集街景图像并处理得到空间绿视率。空间绿视率的数值为街景图像中所识别得出的草坪、灌木换乔木的总面积与街景图像面积的比值。街景图像采集的时间宜于夏季进行，以避免绿地落叶后对绿视率的计算产生影响。通过社区物质环境数据智能处理系统整合以上数据并生成社区物质环境数据基础沙盘。
39.所述物质环境数据智能处理系统，通过对所采集物质环境数据的地理坐标系进行统一校准后，以采集到的城市空间三维形态点云数据中包含的道路路网、建筑轮廓、建筑高度和用地轮廓信息为基础，建立城市三维沙盘。在城市地面建立渔网方格点阵，点间距1米。
通过地理坐标信息进行空间连接，将空气质量数据、噪声数据、风环境数据、空间绿视率数据连接至对于的空间点。
40.二、划分社区空间单元。根据地方政府划定的社区行政管理单元边界，通过社区空间单元提取及映射系统，提取社区行政管理单元边界为矢量化的社区空间单元，通过特征匹配将社区空间单元映射于社区物质环境基础沙盘。每个社区空间单元与步骤一中所采集到的物质环境数据根据地理空间坐标相链接。依据每个社区空间单元的边界建立地理信息数据库，数据库中涵盖其边界内包含的所有物质环境数据。
41.所述社区空间单元提取及映射系统，首先通过图像边界提取及文本语义识别，将地方政府对社区行政管理单元边界划定图中的城市社区空间单元边界进行矢量化提取。其次，通过对道路名称、建筑物名称等的特征匹配，将社区空间单元映射于社区物质环境基础沙盘。
42.三、采集个体环境反应数据。通过超声波身体成分测定仪、60hz采样率的眼镜式眼动仪、手腕式电子血压计、无线智能穿戴人因记录仪和时空定位系统，同步采集相应数据并建立14项个体生理环境反应指标。对所获取的数据进行数据归一化处理排除个体差异，将经过处理的数据导入ergolab人机环境同步云平台，形成个体生理环境反应系统。
43.所述个体生理环境反应指标，包括由超声波身体成分测定仪获取的基础代谢率(bmr)、身体质量指数(bmi)，由手腕式电子血压计获取的血压高压值、血压低压值，由含多通道耳夹传感器、胸带传感器、手腕传感器和手指传感器的无线智能穿戴人因记录仪获取的血氧含量(spo2)、呼吸频率(resp)、心跳速度(hr)、心电变化(ecg)、皮电变化(eda)、脉搏变化(ppg)、体温(skt)和肌电(emg)，以及由眼镜式眼动仪获取的眼动平均扫视次数(n/s)和瞳孔直径(pp，mm)。
44.四、社区环境品质智能评价。采用topsis(technique for order preference by similarity to an ideal solution)算法对街区环境品质进行智能评价。通过生成基础权重，对比评价指标，结果智能评估，结果实时反馈四个步骤，对选取的社区物理环境健康指数进行智能计算按照修正后的基础权重计算全部社区空间单元物理环境健康指数。以每小时为间隔实时统计城市物质环境数据，对照《全国健康城市评价指标体系(2018版)》对社区环境品质进行智能评价。
45.五、所述topsis算法，根据4个评价对象，每个评价对象含有的2个参数指标，形成4
×
2决策矩阵，通过转换公式对指标进行正向化处理，得到矩阵an×m，其中，x
i’为第i个经过标准化处理后的参数指标值，x
max
为该项参数指标的最大值，x
min
为该项参数指标的最小值，a4×2为4个待评价对象及2个评价指标构成的标准化矩阵，再使用层次分析法ahp计算8个指标的权重向量ω＝(w1，w2，...，w8)，其中，ω为权重向量集，wi为第i个指标的权重向量，将各个指标对应的权重与决策矩阵a4×2相乘得到加权决策矩阵r
4x2
＝(r
ij
)n×m，，其中，r
4x2
是4个待评价对象及2个评价指标加权后的矩阵，r
ij
是第i个指标值与权重向量的乘积，计算每个指标对应的最大值和最小值并采用欧式距离计算每个方案在各个因素下的最优距离与最劣距离。
46.五、社区环境品质智能检验。对步骤三建立的个体生理环境反应系统中的14项个体生理环境反应指标进行高级信号处理与分析，将被试者的健康状态分为优、良、中、差四
个等级，通过状态识别模型自动识别被试者的健康状态等级，作为社区环境品质判定的辅助检验因素。
47.六、评价成果交互展示平台。将社区环境品质智能评价结果汇入dashboard信息可视化平台，通过智能显示大屏进行社区环境品质智能评价结果的展示。与pcvr设备连接，进行评价结果的人机虚拟交互，体验者通过分辨率8k以上的vr眼镜在嵌入社区环境品质智能评价结果的城市三维数字沙盘中漫游与获取评价结果。使用一级能效彩色激光打印机对评价结果进行打印。
48.所述使用城区能耗大屏对城区电力能耗的实时变化进行三维展示指的是将划分好社区空间单元的城区尺度三维空间沙盘导入dashboard信息可视化平台，并将步骤五输出的数据导入其中并与城区尺度基底空间沙盘的空间单元连接。所述pcvr设备的最小分辨率不低于4k、延迟率小于等于20ms、存储空间大于等于256g。所述输出打印的评价结果指的是输出年度、季度、月度、每日的社区空间单元环境品质评价结果。
49.一种社区环境品质自动识别与评价系统，包括：
50.映射模块：用于接收社区物质环境基础数据，将社区行政管理单元边界提取为矢量化的社区空间单元，并且通过特征匹配将社区空间单元与社区物质环境基础数据相映射；
51.智能评估模块：用于对街区环境品质进行智能评估得到智能评价结果，并且将智能评价结果发送至结果检验模块；
52.结果检验模块：用于接收个体环境反应数据，对个体环境反应数据进行高级信号处理与分析，从而将被试者的健康状态分为四个等级，通过预先建立的状态识别模型自动识别被试者的健康状态等级，以辅助对智能评价结果进行检验，最终将检验后的智能评价结果进行展示。
53.实施例
54.以下将以南京市主城区为例对本发明的技术方案进行详细说明。
55.(1)以南京市主城区为对象，搭建南京市主城区社区物质环境基础沙盘，具体包括：
56.(1.1)使用搭载北斗卫星导航系统的测绘无人机采集城市空间三维形态点云数据，包含道路路网、建筑轮廓、建筑高度和用地轮廓信息。本实践中具体使用mx680fhss调频四轴无人机进行城市空间三维形态点云数据采集，共采集到南京主城区总计占地面积为76.34平方千米的城市空间三维形态数据。
57.(1.2)使用分辨率1ug/m3以上的便携式空气质量检测仪收集空气质量数据。使用分辨率0.1db以上的便携式噪声监测仪收集噪声数据。使用分辨率0.01m/s以上的风速风向测定仪收集风环境数据。使用车载三维激光扫描仪收集街景图像并处理得到空间绿视率。
58.(1.3)通过社区物质环境数据智能处理系统整合以上数据并生成社区物质环境数据基础沙盘。所述物质环境数据智能处理系统，通过对所采集物质环境数据的地理坐标系进行统一校准后，以采集到的城市空间三维形态点云数据中包含的道路路网、建筑轮廓、建筑高度和用地轮廓信息为基础，建立城市三维沙盘。在城市地面建立渔网方格点阵，点间距1米。通过地理坐标信息进行空间连接，将空气质量数据、噪声数据、风环境数据、空间绿视率数据连接至对于的空间点。
59.(2)以南京市主城区为对象，划分社区空间单元，具体包括：
60.(2.1)根据地方政府划定的社区行政管理单元边界，通过社区空间单元提取及映射系统，首先通过图像边界提取及文本语义识别，将地方政府对社区行政管理单元边界划定图中的城市社区空间单元边界进行矢量化提取。其次，通过对道路名称、建筑物名称等的特征匹配，将社区空间单元映射于社区物质环境基础沙盘。本次实践中总计划分出857个社区空间单元边界。
61.(2.2)每个社区空间单元与步骤一中所采集到的物质环境数据根据地理空间坐标相链接。
62.(3)以南京市主城区已划分得到的社区空间单元为对象，采集个体环境反应数据，具体包括：
63.(3.1)通过超声波身体成分测定仪、眼镜式眼动仪、手腕式电子血压计、无线智能穿戴人因记录仪和时空定位系统，同步采集相应数据并建立14项个体生理环境反应指标。
64.(3.2)对所获取的数据进行数据归一化处理排除个体差异，将经过处理的数据导入ergolab人机环境同步云平台，形成个体环境反应系统。
65.(4)以南京市主城区已划分得到的社区空间单元为对象，进行社区环境品质智能评价，具体包括：
66.(4.1)采用topsis(technique for order preference by similarity to an ideal solution)算法对街区环境品质进行智能评价。通过生成基础权重，对比评价指标，结果智能评估，结果实时反馈四个步骤，对选取的社区物理环境健康指数进行智能计算按照修正后的基础权重计算全部社区空间单元物理环境健康指数。
67.(4.2)以每小时为间隔实时统计城市物质环境数据，对照《全国健康城市评价指标体系(2018版)》对社区环境品质进行智能评价。本次实践中按照优、良、中、差四个等级进行社区环境评价。南京的857个社区的评价结果为，评价结果为优的社区127个，评价结果为良的社区211个，评价结果为中的社区427个，评价结果为差的社区92个。
68.(5)以南京市主城区已划分得到的社区空间单元为对象，社区环境品质智能判定与检验，具体包括：
69.(5.1)对步骤三建立的个体环境反应系统中对生理指标进行高级信号处理与分析，将被试者的健康状态分为优、良、中、差四个等级，通过状态识别模型自动识别被试者的健康状态等级，作为社区环境品质判定的辅助检验因素。
70.(5.2)根据被试者的健康状态对社区环境品质智能评价结果进行调整。南京的857个社区的评价结果为，评价结果为优的社区122个，评价结果为良的社区216个，评价结果为中的社区420个，评价结果为差的社区99个。
71.(6)南京主城区社区空间单元社区环境品质评价成果导入交互展示平台，进行人机交互展示，具体包括：
72.(6.1)将社区环境品质智能评价结果汇入dashboard信息可视化平台，通过智能显示大屏进行社区环境品质智能评价结果的展示。
73.(6.2)与pcvr设备连接，进行评价结果的人机虚拟交互，体验者通过分辨率8k以上的vr眼镜在嵌入社区环境品质智能评价结果的城市三维数字沙盘中漫游与获取评价结果。本实践具体采用htc vive pro2 vr眼镜一体机。
unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor、dsp)、专用集成电路(application specificintegrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，其是终端的计算核心以及控制核心，其用于实现一条或一条以上指令，具体用于加载并执行计算机存储介质内一条或一条以上指令从而实现上述方法。
78.需要进一步进行说明的是，基于同一种发明构思，本发明还提供一种计算机存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述方法。该存储介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电、磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
79.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本公开的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
80.以上显示和描述了本公开的基本原理、主要特征和本公开的优点。本行业的技术人员应该了解，本公开不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本公开的原理，在不脱离本公开精神和范围的前提下，本公开还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本公开范围内容。

技术特征：
1.一种社区环境品质自动识别与评价方法，其特征在于，方法包括以下步骤：接收社区物质环境基础数据，将社区行政管理单元边界提取为矢量化的社区空间单元，并且通过特征匹配将社区空间单元与社区物质环境基础数据相映射；对街区环境品质进行智能评估得到智能评价结果；接收个体环境反应数据，对个体环境反应数据进行高级信号处理与分析，从而将被试者的健康状态分为四个等级，通过预先建立的状态识别模型自动识别被试者的健康状态等级，以辅助对智能评价结果进行检验，最终将检验后的智能评价结果进行展示。2.根据权利要求1所述的一种社区环境品质自动识别与评价方法，其特征在于，所述社区物质环境基础数据包括：城市空间三维形态点云数据、社区空气质量数据、社区噪声数据、社区风环境数据和社区空间绿视率。3.根据权利要求2所述的一种社区环境品质自动识别与评价方法，其特征在于，所述社区物质环境基础数据采集过程如下：通过对所采集物质环境数据的地理坐标系进行统一校准后，以采集到的城市空间三维形态点云数据中包含的道路路网、建筑轮廓、建筑高度和用地轮廓信息为基础，建立城市三维沙盘，在城市地面建立渔网方格点阵，点间距1米，通过地理坐标信息进行空间连接，将社区空气质量数据、社区噪声数据、社区风环境数据和社区空间绿视率数据连接至对于的空间点。4.根据权利要求1所述的一种社区环境品质自动识别与评价方法，其特征在于，所述社区空间单元与社区物质环境基础数据根据地理空间坐标相链接。5.根据权利要求4所述的一种社区环境品质自动识别与评价方法，其特征在于，所述社区空间单元提取及映射系统，首先通过图像边界提取及文本语义识别，将地方政府对社区行政管理单元边界划定图中的城市社区空间单元边界进行矢量化提取，其次，通过对道路名称、建筑物名称的特征匹配，将社区空间单元映射于社区物质环境基础数据。6.根据权利要求2所述的一种社区环境品质自动识别与评价方法，其特征在于，所述城市空间三维形态点云数据包括道路路网、建筑轮廓、建筑高度和用地轮廓信息。7.根据权利要求1所述的一种社区环境品质自动识别与评价方法，其特征在于，所述个体环境反应数据包括：由超声波身体成分测定仪获取的基础代谢率bmr、身体质量指数bmi，由手腕式电子血压计获取的血压高压值、血压低压值，由含多通道耳夹传感器、胸带传感器、手腕传感器和手指传感器的无线智能穿戴人因记录仪获取的血氧含量spo2、呼吸频率resp、心跳速度hr、心电变化ecg、皮电变化eda、脉搏变化ppg、体温skt和肌电emg，以及由60hz采样率穿戴眼镜式眼动仪获取的眼动平均扫视次数和瞳孔直径。8.根据权利要求1所述的一种社区环境品质自动识别与评价方法，其特征在于，所述对街区环境品质进行智能评估的过程如下：利用topsis算法进行智能评估，根据4个评价对象，每个评价对象含有的2个参数指标，形成4
×
2决策矩阵，通过转换公式对指标进行正向化处理，得到矩阵a
n
×
m
，其中，x
i’为第i个经过标准化处理后的参数指标值，x
max
为参数指标的最大值，x
min
为该项参数指标的最小值，a4×2为4个待评价对象及2个评价指标构成的标准化矩阵，再使用层次分析法ahp计算8个指标的权重向量ω＝(w1，w2，...，w8)，其中，ω为权重向量集，wi为第i个指标的权重向量，将各个指标对应的权重与决策矩阵a4×2相乘得到加权
决策矩阵r
4x2
＝(r
ij
)
n
×
m
，其中，r
4x2
是4个待评价对象及2个评价指标加权后的矩阵，r
ij
是第i个指标值与权重向量的乘积，计算每个指标对应的最大值和最小值并采用欧式距离计算每个方案在各个因素下的最优距离与最劣距离。9.一种社区环境品质自动识别与评价系统，其特征在于，包括：映射模块：用于接收社区物质环境基础数据，将社区行政管理单元边界提取为矢量化的社区空间单元，并且通过特征匹配将社区空间单元与社区物质环境基础数据相映射；智能评估模块：用于对街区环境品质进行智能评估得到智能评价结果，并且将智能评价结果发送至结果检验模块；结果检验模块：用于接收个体环境反应数据，对个体环境反应数据进行高级信号处理与分析，从而将被试者的健康状态分为四个等级，通过预先建立的状态识别模型自动识别被试者的健康状态等级，以辅助对智能评价结果进行检验，最终将检验后的智能评价结果进行展示。10.一种设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当一个或多个所述程序被一个或多个所述处理器执行，使得一个或多个所述处理器实现如权利要求1-8中任一所述的一种社区环境品质自动识别与评价方法。

技术总结
本发明公开了一种社区环境品质自动识别与评价方法、系统及设备，涉及城市规划技术领域，包括以下步骤：接收社区物质环境基础数据，将社区行政管理单元边界提取为矢量化的社区空间单元，并且通过特征匹配将社区空间单元与社区物质环境基础数据相映射；对街区环境品质进行智能评估得到智能评价结果；接收个体环境反应数据，对个体环境反应数据进行高级信号处理与分析，从而将被试者的健康状态分为四个等级，通过预先建立的状态识别模型自动识别被试者的健康状态等级，以辅助对智能评价结果进行检验，最终将检验后的智能评价结果进行展示。最终将检验后的智能评价结果进行展示。最终将检验后的智能评价结果进行展示。


技术研发人员：杨俊宴 张芷晗 郑屹 谭梦扬 吴玥玥 孙昊成 张晨阳 张钟虎 张珣 陈文杰
受保护的技术使用者：东南大学
技术研发日：2023.04.19
技术公布日：2023/7/25